SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

dokumen-dokumen yang mirip
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS

Program Studi Teknik Mesin S1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (SI) KODE / SKS: KD / 3 SKS

MAKALAH. Mata Kuliah STATISTIKA KHADEEJAH ASWI AKBAR PUTRI DESSY VIVIT L IGA ANDRIANITA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (IA) KODE / SKS : KD / 3 SKS

4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S10);.

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori)

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.

YKRN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

STATISTIK DAN PROBABILITY

RENCANA PEMBELAJARAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

PENGENALAN STATISTIKA

Ukuran Statistik Bagi Data

SILABUS PEMBELAJARAN

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

ANALISIS DATA SECARA RANDOM PADA APLIKASI MINITAB DENGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUSI PELUANG

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA dan PROBABILITAS (MI) KODE / SKS : KK /2 SKS

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA

TUGAS MAKALAH STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN PENYEBARAN DATA (KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN) MAKALAH

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : SIMULASI & PERMODELAN ( S1 / TEKNIK INFORMATIKA) KODE / SKS : KK / 3 SKS

UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

KONTRAK KULIAH STATISTIK DESKRIPTIF

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

MODUL II DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

PENGUKURAN DESKRIPTIF

Gejala Pusat - Statistika

BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN

SEJARAH DISTRIBUSI POISSON

PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis

DESKRIPSI PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Menurut Darnius, O (2006, Hal : 53) simulasi dapat diartikan sebagai suatu

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

DISTRIBUSI DISKRIT. MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar

MODUL PRAKTIKUM STATISTIKA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

PEMBAHASAN UTS 2015/2016 STATISTIKA 1

UNIFORM (SERAGAM) BERNOULLI BINOMIAL POISSON BEBERAPA DISTRIBUSI LAINNYA : MULTINOMIAL, HIPERGEOMETRIK, MA 2081 Statistika Dasar.

TEKS UTAMA MATEMATIKA

Percobaan terdiri dari 1 usaha. Peluang sukses p Peluang gagal 1-p Misalkan. 1, jika terjadi sukses X jika terjadi tidak sukses (gagal)

STATISTIK DAN STATISTIKA

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE Parepare, 2009

SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017

Pendahuluan Statistika

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:

SILABUS. 1.Identitas Mata Kuliah

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA

PENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016

STATISTIKA II IT

STATISTIKA FAI SKS

Pengukuran Deskriptif

Ukuran Statistik Bagi Data

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian

SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG. Mengulas garis besar materi pertemuan

MK Statistik Bisnis 2 MultiVariate. Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom. 1

Dasar-dasar Statistika Pemodelan Sistem

C. Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran Data

TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

SILABUS. Standar Kompetensi : 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan dan sifat sifat peluang dalam pemecahan masalah. dengan tentang data

dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak

PENGANTAR STATISTIKA PROF. DR. KRISHNA PURNAWAN CANDRA, M.S. JURUSAN TEKNOLOGI HASIL PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS MULAWARMAN

Transkripsi:

Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1Pendahuluan tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika statistika Mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan statistika statistik deskriptif dan statistik inferensia Mahasiswa dapat memberi contoh kasus statistika deskriptif dan inferensia populasi dan contoh Mahasiswa dapat menyebutkan jenis-jenis data Cara Pengajaran Media Tugas Referensi Ref.1 hal 1-24 1.2. Kajian Ulang Notasi Penjumlahan Mahasiswa dapat menuliskan bentuk umum notasi penjumlahan Mahasiswa dapat menjelaskan dalil-dalil notasi penjumlahan 2 2. Distribusi 2.1. Pembentukan Tabel Distribusi Frekuensi Frekuensi interval, frekuensi, selang, range, titik tengah kelas, batas kelas, tepi batas kelas Mahasiswa dapat menentukan jumlah kelas dengan cara umum maupun aturan Sturges tentang Mahasiswa dapat menghitung interval kelas, distribusi frekuensi, selang, range, titik tengah kelas, batas frekuensi, kelas, tepi batas kelas kegunaan dan Mahasiswa dapat menentukan tepi batas atas cara pembuatan dan tepi batas bawah kelas 3 2.2. Tabel Distribusi Frekuensi Mahasiswa dapat membedakan frekuensi relatif, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih Membentuk table dengan berbagai kelas. 25-55 8-27 25-55 1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN dari dan kurang dari Mahasiswa dapat menghitung frekuensi relatif, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari dan kurang dari Mahasiswa dapat menggambar tabel distribusi frekuensi dalam bentuk grafik 8-27 4 3. Ukuran Statistik tentang ukuran pemusatan dan penyebaran 3.1. Ukuran Pemusatan Mahasiswa dapat menuliskan rumus rata-rata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok Mahasiswa dapat menghitung rata-rata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok. Mahasiswa dapat menyimpulkan letak rata-rata hitung, median, modus bagi distribusi simetris 56-93 62-86 5 3.1. Ukuran Pemusatan Mahasiswa dapat menuliskan rumus quartil, quintil, decil, persentil data tersebar dan data berkelompok. Mahasiswa dapat menghitung quartil, quintil, decil, persentil data tersebar dan data berkelompok. 56-93 62-68 6 3.2. Ukuran Penyebaran Mahasiswa dapat menuliskan rumus range, ragam, / variansi, simpangan baku / standar deviasi data tersebar dan data berkelompok. Mahasiswa dapat menghitung rumus range, ragam, / variansi, simpangan baku / standar deviasi data tersebar dan data berkelompok. Mahasiswa dapat menuliskan rumus skor Z Mahasiswa dapat menghitung skor Z Menyajikan data Tenik presentasi data yang benar 94-114 91-108 2

7 4. Probabilitas 4.1. Pencacahan Ruang Sampel pengertian tentang konsep dasar Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian ruang sampel, kejadian, titik contoh. Mahasiswa dapat menyebutkan dengan lengkap ruang sampel, kejadian dan titik contoh dari suatu contoh kasus probabilitas dan pencacahan ruang sampel permutasi dan kombinasi Mahasiswa dapat membedakan contoh kasus permutasi dan kombinasi Mahasiswa dapat menuliskan rumus permutasi dan kombinasi Mahasiswa dapat menghitung jumlah susunan yang mungkin dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi Mahasiswa dapat menyebutkan titik contoh dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi 8. UJIAN TENGAH SEMESTER 9 4.2. Konsep Dasar Probabilitas probabilitas Mahasiswa dapat memberi contoh kejadian dengan nilai probabilitas 0, 1 dan antara 0-1. Mahasiswa dapat menghitung dalil penjumlahan, peluang bersyarat dan dalil perkalian. 1-23 1-23 134-164 10 5. Distribusi Teoritis tentang 5.1. Konsep Dasar Distribusi Teoritis peubah acak, distribusi teoritis Mahasiswa dapat membedakan distribusi teoritis diskrit dan kontinue Distribusi Teoritis Diskrit (Uniform) 190-201 3

distribusi diskrit dan kontinue distribusi uniform / seragam Mahasiswa dapat menuliskan rumus distribusi uniform Mahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari distribusi uniform Mahasiswa dapat menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi uniform. 11 5.2. Distribusi Hipergeometrik distribusi hipergeometrik Mahasiswa dapat menuliskan rumus distribusi hipergeometrik Mahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari distribusi hipergeometrik Mahasiswa dapat menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi hipergeometrik 12 5.4. Distribusi Binomial distribusi binomial Mahasiswa dapat menuliskan rumus distribusi binomial Mahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari distribusi binomial Mahasiswa dapat menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi binomial Mahasiswa dapat membaca tabel binomial 205-214 13 5.5. Distribusi Poisson distribusi Poisson Mahasiswa dapat menuliskan rumus distribusi Poisson 214-219 4

Mahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari distribusi Poisson Mahasiswa dapat menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi Poisson Mahasiswa dapat membaca tabel Poisson Mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara distribusi poisson dengan distribusi binomial 14 5.6. Distribusi Normal distribusi Normal Mahasiswa dapat menuliskan rumus distribusi Normal Mahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari distribusi Normal Mahasiswa dapat menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi Normal Mahasiswa dapat membaca tabel Normal Mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara distribusi poisson, distribusi binomial dengan distribusi Normal 219-234 15 5.7. Distribusi Normal nilai Z dan t distribusi t Mahasiswa dapat membaca tabel t Mahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari suatu distribusi t Mahasiswa dapat membedakan contoh kasus distribusi Z dan distribusi t Membuat program sederhana 219-234 16. UJIAN AKHIR SEMESTER 5

Daftar Referensi 1. Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin, Statistika I (Deskriptif), Seri Diktat, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 2. Haryono Subiyakto, Statistika 2, Seri Diktat, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 3. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991 4. Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, Edisi Terjemahan, PT Gramedia Jakarta, 1992 6