Merisha Hastarina, S, M.Eng Masayu Rosyidah, ST, MT Dr. Ir. Kgs. A. Roni, MT

dokumen-dokumen yang mirip
4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S10);.

Program Studi Teknik Mesin S1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS

[Conceptual knowledge, Analyze] C4,P3,A3: Mahasiswa mampu menjelaskan peran Katolik bagi

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

YKRN

[C1, A5, P2]: 3.Mahasiswa Menguasai konsep teoretis standar industri : standar teknik dan standar manajemen(mg ke4-5) Garis Entry Behavior

4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S10);

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS KATOLIK SOEGIJAPRANATA

SILABUS KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI FAKULTAS TARBIYAH BANJARMASIN

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

STATISTIK DAN PROBABILITY

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK ELEKRO TELKOM UNIVERSITY

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS

4. Mahasiswa Mampu berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara dan kemajuan peradaban (S6, S9, S10);.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2

SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG. Mengulas garis besar materi pertemuan

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

Direvisi. Diskripsi Singkat MK. macam-macam proposal yang dikaitkan dengan tugas akhir mahasiswa ketika akan menyelesaikan studi nantinya.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) REKAYASA HIDROLOGI

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Praktikum Perancangan Teknik Industri 4 (AK043349) / 3 sks

4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S9, S10); Garis Entry Behavior

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S10); Garis Entry Behavior

NAMA PERGURUAN TINGGI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI

SILABUS PEMBELAJARAN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

Rumpun MK BOBOT (sks) MAT50007 I T=2 P=1 Pengembang RP Koordinator RMK

RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

MAKALAH. Mata Kuliah STATISTIKA KHADEEJAH ASWI AKBAR PUTRI DESSY VIVIT L IGA ANDRIANITA

4. Mahasiswa Mampu bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius (S1, S4, S10);.

RANCANGAN PEMBELAJARAN JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN FTSP - ITS

RPS (Rencana Pembelajaran Semester) dan RPP (Rencana Pelaksanaan Pembelajaran)

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Praktikum Perancangan Teknik Industri 2 (AK043346) / 3 sks

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

4. Mahasiswa Mampu berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara dan kemajuan peradaban (S6, S7, S10);.

RPS STATISTIKA MATEMATIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI TEKNIK TELEKOMUNIKASI FAKULTAS TEKNIK ELEKTRO TELKOM UNIVERSITY

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

TEKS UTAMA MATEMATIKA

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Pengendalian dan Penjaminan Mutu* (AK043241) / 2 sks

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S6, S10);

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

NAMA PERGURUAN TINGGI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI JURUSAN / PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

DESKRIPSI MATA KULIAH

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

RENCANA PEMBELAJARAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI S1 TEKNIK ELEKTRO

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : MANAJEMEN FAKULTAS : EKONOMI DAN BISNIS

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA STKIP PGRI PACITAN

EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C4, A2, P4]: 8. Mahasiswa memahamimotor induki (mg ke14-15)

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Perencanaan Eksperimen (AK043215) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PERENCANAAN EKSPERIMEN :

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.

MODUL PRAKTIKUM STATISTIKA

SILABUS. Ceramah & Latihan

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

MANUAL PROSEDUR KOMPETENSI LULUSAN

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

DESKRIPSI PERKULIAHAN

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

TANGGAL MATA KULIAH (MK) KODE RUMPUN MK PENYUSUNAN 2 I 29 SEPTEMBER 2016 PANCASILA DOSEN PENGAMPU KAPRODI DEKAN

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika

Garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran. Oleh: Prof. Dr. F.X. Susilo (PJ Matakuliah)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

[C6, A3]: 6. Mahasiswa mampu memahami konsep Kanban (mg ke 11) [C3, A3]: 5.Mahasiswa Mampu melakukan analisis persediaan dengan metode MRP(mg ke 9-10)

EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C6, A3]: 6. Mahasiswa mampu menjelaskan pengaruh budaya, sosial, contohnya (mg ke 10-11)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SILABUS MATERI PEMBELAJARAN. Statistika: Diagram batang Diagram garis Diagram Lingkaran Tabel distribusi frekuensi Histogram dan Ogif

Mampu aktif berkomunikasi dan berpartisipasi di kelas dengan sikap yang baik ( C5 Mg 9-15)

PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)

RPS MATA KULIAH KALKULUS 1B

RPS MATA KULIAH ETIKA PROFESI

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015

[C3, A3]: 3.Mahasiswa mampu menjelaskan tentang Fungsi dan jenis-jenis fungsi, serta cara menggambarkannya (mg ke 5-6) Garis Entry Behavior

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

PetaCapaianBelajarMhs :SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3sks / Smt.VI

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : Ilmu Komputer PROGRAM STU: Sistem Informasi

Transkripsi:

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Direvisi Statistik Industri KTI 210 Matematika dan Statistika T=2 P=1 II - OTORISASI Sub UPM Ketua Program Studi Dekan Capaian Pembelajaran MK Program Studi Merisha Hastarina, S, M.Eng Masayu Rosyidah, ST, MT Dr. Ir. Kgs. A. Roni, MT Mampu menganalisa suatu fenomena melalui model matematika dan menyelesaikannnya; Mampu melakukan identifikasi permasalahan sederhana, membentuk model matematika dan menyelesaikannya; Mampu merumuskan gejala dan masalah fisis melalui analisis berdasarkan hasil observasi dan eksperimen; Menguasai pengetahuan tentang teknologi yang berdasarkan statistika dan penerapannya; Memiliki etika dan tanggung jawab profesi; Deskripsi Bahan Kajian Mata Kuliah 1. Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi). 2. Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental. Mampu merumuskan solusi untuk masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi dengan memperhatikan faktor-faktor ekonomi, kesehatan dan keselamatan publik, kultural, sosial dan lingkungan (environmental consideration). Bahan Kajian

& Pokok Bahasan Statistik Industri Deskripsi : Matakuliah ini memberikan pemahaman dan penguasaan mengenai konsep dasar statistika, konsep pengumpulan data, penyajian data, ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data, peluang dan kejadian, distribusi peluang teoritis (distribusi binomial,, dan normal). Pokok Bahasan Dalam Matakuliah ini mahasiswa akan mempelajari pokok bahasan-pokok bahasan sebagai berikut: 1. Dasar Statistika 2. Pengumpulan Data 3. Penyajian Data 4. Ukuran Pemusatan Data 5. Ukuran Penyebaran Data 6. Peluang dan Kejadian 7. Distribusi Binomial 8. Distribusi Hipergeometrik 9. Distribusi Poisson 10. Distribusi Normal 11. Distribusi T Pustaka Utama Blank, Leland. Statistical Procedures for Engineering, Management & Science. Mc Graw-Hill Inc.1982 Pendukung

(1) Ronald E. Walpole dan Myers. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuan. Penerbit ITB. Bandung. 1986 (2) Haryono Subiyakto. Statistika 1. Seri Diktat Kuliah. Penerbit Gunadarma. Jakarta. 1994. (3) Anto Dayan. Pengantar Metode Statistik Jilid 1 & 2. LP3S. Jakarta. 1994 (4) Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika. PT. Gramedia. Jakarta. 1992. (5) Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin. Statistika 1 (Deskriptif). Seri Diktat Kuliah. Penerbit Gunadarma. Jakarta. 1994 (6) M Iqbal Hasan. Pokok Materi Statistika 1 (Statistika Deskriptif). Edisi 2. PT Bumi Aksara. Jakarta. 2011M Iqbal Hasan. Pokok Materi Statistika 1 (Statistika Deskriptif). Edisi 2. PT Bumi Aksara. Jakarta. 2011 Media Pembelajaran Software OS:Windows; Office Hardware PC dan LCD Projector Statistik Industri (Lab) Team Teaching Assesment Miftahul Djana, S.T., M.T & Luthfina Ariyani, S.T., M.Sc Paper & Presentation, Ujian Tulis & lisan Prasyarat Matakuliah Mg Ke- Sub-Capaian Pembelajaran MK (1) [C4,A2][Conceptual knowledge,analyze] : menjelaskan konsep dasar mengenai statistika Statistik Industri Materi Pembelajaran [Pustaka] Dasar Statistika Pengertian statistik Peranan dan fungsi statistik Pembagian statistik Metodologi statistik Konsep dasar statistik Metode / Strategi Pembelajaran [ Estimasi Waktu] Dasar Statistika Kuliah, Diskusi Kelompok, [BT+BM:4x(2x60 )] Assessment Indikator Bentuk Bobot Menjelaskan pengertian statistik Menjelaskan peranan dan fungsi statistik Menjabarkan pembagian statistik Presentasi : Metodologi statistik Dan diskripsinya

(2) [C4,A2][Conceptual knowledge, Analyze]: menjelaskan jenis cara pengumpulan data dan pembagian data Pengumpulan Data Pengertian data Jenis cara pengumpulan data Jumlah data yang diambil Pembagian data (Tugas-1: Menyusun Makalah Tema Berbeda & Dipresentasikan) Menjelaskan pengertian data Menjabarkan jenis cara pengumpulan data Menjabarkan pembagian data Makalah dan persentasi kelompok (3) [C4,P3,A3][Procedural menjelaskan fungsi-fungsi penyajian data menjelaskan tabel distribusi frekuensi dan frekuensi relatif Penyajian Data Fungsi penyajian data Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi frekuensi relatif Menjelaskan fungsi penyajian data Menjelaskan tabel distribusi frekuensi Menjelaskan tabel distribusi frekuensi relatif Menyelesaikan permasalahan matematika rekayasa (4) [C4,P3,A3][Procedural menganalisis tabel distribusi frekuensi kumulatif, grafik histogram dan kurva orgive (5) [C4,P3,A3][Procedural menganalisis rata-rata hitung dalam permasalahan matematika dengan menggunakan ukuran pemusatan data Penyajian Data Tabel distribusi frekuensi kumulatif Grafik histogram Kurva ogive Ukuran Pemusatan Data Rata rata hitung untuk data tersebar dan Rata rata harmonik untuk data tersebar dan Rata rata geometrik untuk data tersebar dan Median untuk data tersebar dan Modus untuk data tersebar dan [BT+BM:4x(2x60 )] (Tugas-2: Menyusun makalah sederhana) Ketepatan menjelaskan tabel distribusi frekuensi kumulatif, grafik histogram dan kurva orgive Mampu menganalisis ratarata hitung dalam ukuran pemusatan data Menyelesaikan permasalahan matematika rekayasa Makalah sederhana yang disajikan dalam diskusi 15 %

(6) Evaluasi Tengah Semester (Evaluasi Formatif-Evaluasi yang dimaksudkan untuk melakukan improvement proses pembelajaran berdasarkan assessment yang telah dilakukan) (7) [C4,P3,A3] [Conceptual menganalisis permasalahan matematika untuk data tersebar dan data dalam ukuran pemusatan data Ukuran Pemusatan Data Kuartil untuk data tersebar dan Desil untuk data tersebar dan Persentil untuk data tersebar dan dan menganalisis kuartil untuk data tersebar dan dan menganalisis desil untuk data tersebar dan dan menganalisis persentil untuk data tersebar dan Menyelesaikan permasalahan matematika rekayasa 20% (8) [C4,P3,A3] [Conceptual menganalisis rentang, inter kuartil, simpangan rata-rata dan simpangan baku dalam permasalahan matematika dengan menggunakan ukuran pemusatan data Ukuran Penyebaran Data Rentang untuk data tersebar dan Inter kuartil untuk data Simpangan rata rata untuk data tersebar dan Simpangan baku untuk data tersebar dan Ragam untuk data tersebar dan Diskusi Kelompok, Tugas -3: Menyusun makalah Mampu menganalisis rentang, simpangan rata-rata, simpangan baku, dan ragam untuk data tersebar dan data 15%

(9) [C4,P3,A3] [Conceptual menganalisis matematika rekayasa dengan pendekatan operasi dan himpunan peluang Peluang dan Kejadian Pendekatan operasi dan himpunan peluang (irisan, gabungan, komplemen suatu kejadian) Pengertian kejadian Jenis kejadian ruang sampel Kuliah, Diskusi kelompok,, Menjelaskan dan menganalisis pendekatan operasi dan himpunan peluang Menjelaskan pengertian kejadian Menjabarkan jenis kejadian ruang sampel Quis On-Line 5% (10) [C4,P3,A3] [Conceptual menjelaskan tentang dasar hukum penjumlahan, perkalian. menganalisis perhitungan mengenai permutasi dan kombinasi (11) [C4,P3,A3] [Conceptual tentang distribusi binomial Peluang dan Kejadian Hukum penjumlahan Hukum perkalian Permutasi Kombinasi Distribusi Binomial Konsep dasar distribusi binomial Syarat dan kejadian distribusi binomial binomial Penggunaan tabel distribusi binomial Case Study & Diskusi Kelompok, Diskusi Kelompok, Tugas -5: Menyusun makalah Menjelaskan dan menjabarkan serta menganalisis hukum pernjumlahan, hukum perkalian, permutasi dan kombinasi. konsep dasar distribusi binomial, syarata dan kejadian distribusi binomial, penentuan nilai peluang distribusi binomial dan penggunaan tabel distribusi binomial Makalah & Presentasi Kelompok 5%

(12) [C4,P3,A3] [Conceptual distribusi (13) [C4,P3,A3] [Conceptual distribusi (14) [C4,P3,A3] [Conceptual distribusi normal Distribusi Hipergeometrik Konsep dasar distribusi Syarat dan kejadian distribusi Penggunaan tabel distribusi Distribusi Poisson Konsep dasar distribusi Syarat dan kejadian distribusi Penggunaan tabel distribusi Distribusi Normal Konsep dasar distribusi normal Syarat dan kejadian distribusi normal normal Penggunaan tabel distribusi normal Diskusi Kelompok, Tugas -6: Menyusun makalah Diskusi Kelompok, Tugas -7: Menyusun makalah Diskusi Kelompok, Tugas -7: Menyusun makalah konsep dasar distribusi, syarat dan kejadian distribusi penentuan nilai peluang distribusi Mampu menjabarkan dan menganalisis penggunaan tabel distribusi konsep dasar distribusi syarat dan kejadian distribusi Mampu menganalisis penentuan nilai peluang distribusi Menjabarkan perbedaan dengan distribusi Menjelaskan konsep dasar distribusi normal Menjabarkan syarat dan kejadian distribusi normal Menganalisis penentuan nilai peluang distribusi normal Menjabarkan perbedaan dengan distribusi teoritis Menjelaskan penggunaan tabel distribusi normal

(15) [C4,P3,A3] [Conceptual distribusi T Distribusi T Konsep dasar distribusi T Syarat dan kejadian distribusi T T Penggunaan tabel distribusi T Diskusi Kelompok, Tugas -7: Menyusun makalah Menjelaskan konsep dasar distribusi T Menjabarkan syarat dan kejadian distribusi T Menganalisis penentuan nilai peluang distribusi T Menjabarkan perbedaan dengan distribusi teoritis Menjelaskan penggunaan tabel distribusi T (16) Evaluasi Akhir Semester (Evaluasi yg dimaksudkan untuk mengetahui capaian akhir hasil belajar mahasiswa) Catatan : 1 sks = (50 TM + 60 BT + 60 BM)/Minggu BM = Belajar Mandiri T = Teori (aspek ilmu pengetahuan) TM = Tatap Muka (Kuliah) PS = Praktikum Simulasi (3 jam/minggu) P = Praktek (aspek ketrampilan kerja) BT = Belajar Terstruktur. PL = Praktikum Laboratorium (3 jam/minggu)

Mata Kuliah Jumlah sks Deskripsi Mata Kuliah SILABUS : Statistika Industri : 2 sks : Matakuliah ini memberikan pemahaman dan penguasaan mengenai konsep dasar statistika, konsep pengumpulan data, penyajian data, ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data, peluang dan kejadian, distribusi peluang teoritis (distribusi binomial,, dan normal). Capaian Pembelajaran MK : 1. Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi). 2. Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental. Mampu merumuskan solusi untuk masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi dengan memperhatikan faktor-faktor ekonomi, kesehatan dan keselamatan publik, kultural, sosial dan lingkungan (environmental consideration). Sub-Capaian Pembelajaran MK : 1. menjelaskan konsep dasar mengenai statistika 2. menjelaskan jenis cara pengumpulan data dan pembagian data 3. menjelaskan fungsi-fungsi penyajian data 4. menjelaskan tabel distribusi frekuensi dan frekuensi relatif 5. menganalisis tabel distribusi frekuensi kumulatif, grafik histogram dan kurva orgive 6. menganalisis rata-rata hitung dalam permasalahan matematika dengan menggunakan ukuran pemusatan data 7. menganalisis permasalahan matematika untuk data tersebar dan data dalam ukuran pemusatan data 8. menganalisis rentang, inter kuartil, simpangan rata-rata dan simpangan baku dalam permasalahan matematika dengan menggunakan ukuran pemusatan data 9. menganalisis matematika rekayasa dengan pendekatan operasi dan himpunan peluang 10. menjelaskan tentang dasar hukum penjumlahan, perkalian. menganalisis perhitungan mengenai permutasi dan kombinasi 11. tentang distribusi binomial 12. distribusi 13. distribusi 14. distribusi normal 15. distribusi T Pokok Bahasan (Subject Matter): 1. konsep dasar mengenai statistika 2. jenis cara pengumpulan data dan pembagian data

3. fungsi-fungsi penyajian data 4. tabel distribusi frekuensi dan frekuensi relatif 5. tabel distribusi frekuensi kumulatif, grafik histogram dan kurva orgive 6. rata-rata hitung dalam permasalahan matematika dengan menggunakan ukuran pemusatan data 7. permasalahan matematika untuk data tersebar dan data dalam ukuran pemusatan data 8. rentang, inter kuartil, simpangan rata-rata dan simpangan baku dalam permasalahan matematika dengan menggunakan ukuran pemusatan data 9. matematika rekayasa dengan pendekatan operasi dan himpunan peluang 10. dasar hukum penjumlahan, perkalian. menganalisis perhitungan mengenai permutasi dan kombinasi 11. pengetahuan tentang distribusi binomial 12. pengetahuan distribusi 13. pengetahuan distribusi 14. pengetahuan distribusi normal 15. pengetahuan distribusi T Pustaka Utama : (1) Blank, Leland. Statistical Procedures for Engineering, Management & Science. Mc Graw-Hill Inc.1982 Pustaka Penunjang : (1) Ronald E. Walpole dan Myers. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuan. Penerbit ITB. Bandung. 1986 (2) Haryono Subiyakto. Statistika 1. Seri Diktat Kuliah. Penerbit Gunadarma. Jakarta. 1994. (3) Anto Dayan. Pengantar Metode Statistik Jilid 1 & 2. LP3S. Jakarta. 1994 (4) Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika. PT. Gramedia. Jakarta. 1992. (5) Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin. Statistika 1 (Deskriptif). Seri Diktat Kuliah. Penerbit Gunadarma. Jakarta. 1994 (6) M Iqbal Hasan. Pokok Materi Statistika 1 (Statistika Deskriptif). Edisi 2. PT Bumi Aksara. Jakarta. 2011M Iqbal Hasan. Pokok Materi Statistika 1 (Statistika Deskriptif). Edisi 2. PT Bumi Aksara. Jakarta. 2011

Mg Ke- Sub-Capaian Pembelajaran MK Materi Pembelajaran [Pustaka] Metode / Strategi Pembelajaran [ Estimasi Waktu] Assessment Indikator Bentuk Bobot Dasar Statistika (1) [C4,A2][Conceptual knowledge,analyze] : menjelaskan konsep dasar mengenai statistika (2) [C4,A2][Conceptual knowledge, Analyze]: menjelaskan jenis cara pengumpulan data dan pembagian data Dasar Statistika Pengertian statistik Peranan dan fungsi statistik Pembagian statistik Metodologi statistik Pengumpulan Konsep dasar Data statistik Pengertian data Jenis cara pengumpulan data Jumlah data yang diambil Pembagian data Kuliah, Diskusi Kelompok, [BT+BM:4x(2x60 )] (Tugas-1: Menyusun Makalah Tema Berbeda & Dipresentasikan) Menjelaskan pengertian statistik Menjelaskan peranan dan fungsi statistik Menjabarkan pembagian statistik Menjelaskan pengertian data Menjabarkan jenis cara pengumpulan data Menjabarkan pembagian data Presentasi : Metodologi statistik Dan diskripsinya Makalah dan persentasi kelompok (3) [C4,P3,A3][Procedural menjelaskan fungsi-fungsi penyajian data menjelaskan tabel distribusi frekuensi dan frekuensi relatif Penyajian Data Fungsi penyajian data Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi frekuensi relatif Menjelaskan fungsi penyajian data Menjelaskan tabel distribusi frekuensi Menjelaskan tabel distribusi frekuensi relatif Menyelesaikan permasalahan matematika rekayasa (4) [C4,P3,A3][Procedural Penyajian Data Tabel distribusi frekuensi kumulatif Grafik histogram Kurva ogive menganalisis tabel distribusi frekuensi kumulatif, grafik histogram dan kurva orgive [BT+BM:4x(2x60 )] Ketepatan menjelaskan tabel distribusi frekuensi kumulatif, grafik histogram dan kurva orgive Menyelesaikan permasalahan matematika rekayasa 15 %

(5) [C4,P3,A3][Procedural menganalisis rata-rata hitung dalam permasalahan matematika dengan menggunakan ukuran pemusatan data Ukuran Pemusatan Data Rata rata hitung untuk data tersebar dan Rata rata harmonik untuk data tersebar dan Rata rata geometrik untuk data tersebar dan Median untuk data tersebar dan Modus untuk data tersebar dan (Tugas-2: Menyusun makalah sederhana) Mampu menganalisis ratarata hitung dalam ukuran pemusatan data Makalah sederhana yang disajikan dalam diskusi (6) Evaluasi Tengah Semester (Evaluasi Formatif-Evaluasi yang dimaksudkan untuk melakukan improvement proses pembelajaran berdasarkan assessment yang telah dilakukan) (7) [C4,P3,A3] [Conceptual menganalisis permasalahan matematika untuk data tersebar dan data dalam ukuran pemusatan data Ukuran Pemusatan Data Kuartil untuk data tersebar dan Desil untuk data tersebar dan Persentil untuk data tersebar dan dan menganalisis kuartil untuk data tersebar dan dan menganalisis desil untuk data tersebar dan dan menganalisis persentil untuk data tersebar dan Menyelesaikan permasalahan matematika rekayasa 20%

(8) [C4,P3,A3] [Conceptual menganalisis rentang, inter kuartil, simpangan rata-rata dan simpangan baku dalam permasalahan matematika dengan menggunakan ukuran pemusatan data (9) [C4,P3,A3] [Conceptual menganalisis matematika rekayasa dengan pendekatan operasi dan himpunan peluang Ukuran Penyebaran Data Rentang untuk data tersebar dan Inter kuartil untuk data Simpangan rata rata untuk data tersebar dan Simpangan baku untuk data tersebar dan Ragam untuk data tersebar dan Peluang dan Kejadian Pendekatan operasi dan himpunan peluang (irisan, gabungan, komplemen suatu kejadian) Pengertian kejadian Jenis kejadian ruang sampel Diskusi Kelompok, Tugas -3: Menyusun makalah Kuliah, Diskusi kelompok,, Mampu menganalisis rentang, simpangan rata-rata, simpangan baku, dan ragam untuk data tersebar dan data 15% Menjelaskan dan Quis On-Line 5% menganalisis pendekatan operasi dan himpunan peluang Menjelaskan pengertian kejadian Menjabarkan jenis kejadian ruang sampel (10) [C4,P3,A3] [Conceptual menjelaskan tentang dasar hukum penjumlahan, perkalian. menganalisis perhitungan mengenai permutasi dan kombinasi (11) [C4,P3,A3] [Conceptual tentang distribusi binomial Peluang dan Kejadian Hukum penjumlahan Hukum perkalian Permutasi Kombinasi Distribusi Binomial Konsep dasar distribusi binomial Syarat dan kejadian distribusi binomial binomial Penggunaan tabel distribusi binomial Case Study & Diskusi Kelompok, Diskusi Kelompok, Tugas -5: Menyusun makalah Menjelaskan dan menjabarkan serta menganalisis hukum pernjumlahan, hukum perkalian, permutasi dan kombinasi. konsep dasar distribusi binomial, syarata dan kejadian distribusi binomial, penentuan nilai peluang distribusi binomial dan penggunaan tabel distribusi binomial Makalah & Presentasi Kelompok 5%

(12) [C4,P3,A3] [Conceptual distribusi (13) [C4,P3,A3] [Conceptual distribusi (14) [C4,P3,A3] [Conceptual distribusi normal Distribusi Hipergeometrik Konsep dasar distribusi Syarat dan kejadian distribusi Penggunaan tabel distribusi Distribusi Poisson Konsep dasar distribusi Syarat dan kejadian distribusi Penggunaan tabel distribusi Distribusi Normal Konsep dasar distribusi normal Syarat dan kejadian distribusi normal normal Penggunaan tabel distribusi normal Diskusi Kelompok, Tugas -6: Menyusun makalah Diskusi Kelompok, Tugas -7: Menyusun makalah Diskusi Kelompok, Tugas -7: Menyusun makalah konsep dasar distribusi, syarat dan kejadian distribusi penentuan nilai peluang distribusi Mampu menjabarkan dan menganalisis penggunaan tabel distribusi konsep dasar distribusi syarat dan kejadian distribusi Mampu menganalisis penentuan nilai peluang distribusi Menjabarkan perbedaan dengan distribusi Menjelaskan konsep dasar distribusi normal Menjabarkan syarat dan kejadian distribusi normal Menganalisis penentuan nilai peluang distribusi normal Menjabarkan perbedaan dengan distribusi teoritis Menjelaskan penggunaan tabel distribusi normal

(15) [C4,P3,A3] [Conceptual distribusi T Distribusi T Konsep dasar distribusi T Syarat dan kejadian distribusi T T Penggunaan tabel distribusi T Diskusi Kelompok, Tugas -7: Menyusun makalah Menjelaskan konsep dasar distribusi T Menjabarkan syarat dan kejadian distribusi T Menganalisis penentuan nilai peluang distribusi T Menjabarkan perbedaan dengan distribusi teoritis Menjelaskan penggunaan tabel distribusi T (16) Evaluasi Akhir Semester (Evaluasi yg dimaksudkan untuk mengetahui capaian akhir hasil belajar mahasiswa)