Transformasi (operasi) Elementer pada Baris dan Kolom Matriks

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Matematika Lanjut 1. Onggo Wiryawan

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

BAB II LANDASAN TEORI

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Bagian Dalam Matriks

BAB III MATRIKS

BAB II LANDASAN TEORI

1. Pengertian Matriks

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

A x = b apakah solusi x

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

METODE ALTERNATIF BARU UNTUK MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS ORDE 3 X 3


Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

b. Notasi vektor : - Vektor A dinotasikan a atau a atau PQ - Panjang vektor a dinotasikan a atau PQ

BAB I MATRIKS. Aljabar matriks merupakan salah satu cabang matematika yang. dikembangkan oleh seorang matematikawan Inggris Arthur Cayley ( ).

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar belakang

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu

2.Matriks & Vektor (1)

Sistem Persamaan Linier

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

MODUL 2 DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

1. Introduction. Aljabar Linear dan Matriks Semester Pendek TA 2009/2010 S1 Teknik Informatika. Mata Kuliah: Dosen Pengampu: Heri Sismoro, M.Kom.

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

BAB I V E K T O R. 1.1 Pengertian

DAFTAR ISI. DAFTAR ISI... iii

III. Bab. Matriks. Di unduh dari: ( Sumber buku : (bse.kemdikbud.go.id)

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

Universitas Esa Unggul

1. Matriks dan Jenisnya Definisi: Matrik A berukuran m x n ialah suatu susunan angka dalam persegi empat ukuran m x n, sebagai berikut:

Hands Out Mata Kuliah: Aljabar Matriks (2 SKS) Dosen: Dra. Hj Ade Rohayati, M. Pd.

SUKU BANYAK ( POLINOM)

Vektor di R 2 dan R 3

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

Menerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang

Aljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

Sistem Persamaan Linear Bagian 1

Bab. Matriks. A. Pengertian dan Jenis. Matriks. B. Operasi Aljabar pada. Matriks

RUANG VEKTOR REAL. Kania Evita Dewi

Handout Mata Kuliah: Aljabar Matriks (2 SKS) Dosen: Dra. Hj Ade Rohayati, M. Pd.

SUKU BANYAK ( POLINOM)

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

Matriks. Bab II. Motivasi. Tujuan Pembelajaran

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

BAB II LANDASAN TEORI. himpunan bilangan bulat dan diberi simbol dengan hurup besar B. Anggota

TUGAS MATAKULIAH ALJABAR LINIER DAN MATRIK

A. Kompetensi Dasar : Menyelesaikan sistem persamaan linear. B. Materi : 1. Sistem Persamaan Linear dan Matriks 2. Determinan

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

VEKTOR. Vektor vektor yang mempunyai panjang dan arah yang sama dinamakan ekuivalen.

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

RUANG VEKTOR (lanjut..)

Penyelesaian Persamaan dengan Logaritma. Persamaan & Fungsi logaritma. Pengertian Logaritma 10/9/2013

MODUL MATEMATIKA I. Hikmayanti Huwaida, S.Si NIP

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT

Bab. Matriks. A. Pengertian dan Jenis. Matriks. B. Operasi Aljabar pada. Matriks

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 3 Januari Pekan Ke-3, 2008 Nomor Soal: 21-30

FISIKA BESARAN VEKTOR

BAB I PENDAHULUAN. Sebuah sistem sebarang yang terdiri dari m persamaan linear dengan n M M M M M

Modul 1. Pendahuluan

CHAPTER 1 EXPONENTS, ROOTS, AND LOGARITHMS

Materi IX A. Pendahuluan

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

Sistem Persamaan Linear

F. Logaritma EKSPONEN DAN LOGARITMA 11/9/2015. Peta Konsep. F. Logaritma. Nomor W4901. Hitunglah Log 49

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

Materi V. Determianan dinotasikan berupa pembatas dua gris lurus,

E-LEARNING MATEMATIKA

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 3

SUKUBANYAK (POLINOMIAL)

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.

Transkripsi:

Mtriks (Cont d)

Trnsformsi (opersi) Elementer pd Bris dn Kolom Mtriks Trnsformsi Elementer pd mtriks dlh: Penukrn tempt bris ke i dn ke j (bris ke i dijdikn bris ke j dn bris ke j dijdikn bris ke i), ditulis Hij(A) 1 2 0 2 3 1 H 12((A) A 2 3 1 1 2 0 0 1 0 1 H 12 (A) berrti menukr bris ke-1 mtriks A dengn bris ke-2 Penukrn tempt kolom ke i dn kolom ke j (kolom ke i dijdikn kolom ke j tu seblikny), ditulis Kij (A) 1 2 0 1 0 2 K 23((A) A 2 3 1 2 1 3 0 1 1 0 1 1 K 23 (A) berrti menukr kolom ke-2 mtriks A dengn kolom ke-3

Trnsformsi (opersi) Elementer pd Bris dn Kolom Mtriks Menglikn bris ke i dengn sklr 0, ditulis () () Hi (A). Menglikn kolom ke i dengn 0, ditulis Ki (A) 1 2 0 1 2 0 1 2 0 A 2 3 1 H ( 2) K (1/2) 2 (A) 4 6 2 3 (A) 2 3 1/2 0 1 1 0 1 1 0 1 1/2 Menmbh kolom ke-i dengn kli kolom ke-j, ditulis K ij (A) dn menmbh bris ke-i dengn() kli bris ke-j, ditulis H ij () (A). 1 2 0 1 2 0 1 2 2 H ( 23 1) (A) K31 (2) (A) 2 2 0 4 H 2 ( 1*H 3 ) K 3 (2*K 1 ) A 2 3 1 2 2 0 1 1 0 1 1 0 1 1

Trnsformsi (opersi) Elementer pd Bris dn Kolom Mtriks Jik trnsformsi elementer hny terjdi pd bris sj disebut ELEMENTER BARIS jik trnsformsi terjdi pd kolom sj disebut ELEMENTER KOLOM

Ltihn 1 3 1 2 1 A= 4 1 0 2,crilh mtrik B yng dihsilkn dri 1 3 0 1 sederetn trnsformsi elementer K 41 (1). Crilh B tersebut. (-1) (2) H, H, H, 31 2 12

Penyelesin 3 1 2 1 3 1 2 1 H ( 1) 31 4 1 0 2 4 1 0 2 1 3 0 1-2 2-2 0 3 1 2 1 8 2 0 4 (2) H2 H12 8 2 0 4 3 1 2 1-2 2-2 0-2 2-2 0 8 2 0 12 (1) K 41 3 1 2 4-2 2-2 -2

Ltihn 2 2 2 1 2 B= 6 0 4 2,diperoleh dri A dengn sederetn 1 2 3 1 trnsformsi elementer berturut-turut: H,H,K,K. Crilh A. (-1) (1/2) 12 31 13 2

Determinn Setip mtriks persegi tu bujur sngkr memiliki nili determinn Nili determinn dri sutu mtriks merupkn sutu sklr. Jik nili determinn sutu mtriks sm dengn nol, mk mtriks tersebut disebut mtriks singulr. Mislkn mtriks A sngkr merupkn sebuh mtriks bujur Fungsi determinn dinytkn oleh det (A) Jumlh det(a) disebut determinn A det(a) sering dinotsikn A

Determinn Pd mtriks 2x2 cr menghitung nili determinnny dlh : Contoh : 11 12 11 12 A det( A) det( A) 1122 1221 21 22 21 22 2 5 2 5 A det( A) det( A) 65 1 1 3 1 3

Determinn A Pd mtriks 3x3 cr menghitung nili determinnny dlh menggunkn Metode Srrus Metode Srrus hny untuk mtrix berdimensi 3x3 11 21 31 12 22 32 13 23 33 det( A) 11 22 33 12 23 31 13 21 32 31 22 13 32 23 11 33 21 12

Determinn Contoh : A 2 1 2 2 1 0 3 3 1 Nili Determinn dicri menggunkn metode Srrus det(a) = (-2 1-1) + (2 3 2) + (-3-1 0) (-3 1 2) (-2 3 0)-(2-1 -1) = 2 +12+0+6-0-2 = 18

Metode Crmer (orde 3 x 3) Determinn

Determinn : Minor-Kofktor Mislkn det A = A = d-bc Determinn hny untuk mtriks bujur sngkr Untuk order lebih dri 2, digunkn pengertin minor dn kofktor. Ilustrsi: Minor komponen Kofktor komponen dlh dlh Minor dlh bgin mtrik terkecil dengn dimensi 2x2 dri sutu mtrik bujursngkr yng sm tu lebih dri dimensi 3x3. Kofktor dlh nili sklr permutsi dri minor

Minor Yng dimksud dengn MINOR unsur ij dlh determinn yng bersl dri determinn orde ke-n tdi dikurngi dengn bris ke-i dn kolom ke-j. Dinotsikn dengn Mij Contoh Minor dri elemen ₁₁ A 11 21 31 12 22 32 13 23 33 M 11 22 32 23 33 A 11 21 31 41 12 22 32 42 13 23 33 43 14 24 34 44 M 11 22 32 42 23 33 43 24 34 44

Kofktor Kofktor dri bris ke-i dn kolom ke-j dituliskn dengn Contoh : Kofktor dri elemen 11 c 23 23 ( 1) M 23 M 23

Determinn Determinn dengn Ekspnsi Kofktor Pd Bris Mislkn d sebuh mtriks A berordo 3x3 A 11 21 31 12 22 32 13 23 33 Determinn Mtriks A dengn metode ekspnsi kofktor bris pertm A 11c11 12c12 13c13 11 11 M 22 32 11 23 33 12 M 12 12 21 31 13 M 23 33 13 13 21 31 22 32

Determinn Determinn dengn Ekspnsi Kofktor Pd Kolom Mislkn d sebuh mtriks A berordo 3x3 A 11 21 31 12 22 32 13 23 33 Determinn Mtriks A dengn metode ekspnsi kofktor kolom pertm A 11c11 21c21 31c31 11 11 M 22 32 11 23 33 21 M 21 21 12 32 31 M 13 33 31 31 12 22 13 23

Mencri determinn mtriks A dengn kofktor i = 1, j = 1 3 6-4 3 0 = 3 x (-1) 1+1 x (6x0-3x-4) = 36 i = 1, j = 2 2 1 2 3 0 = 2 x (-1) 1+2 x (1x0-3x2) = 12 i = 1, j = 3-1 1 2 6-4 = -1 x (-1) 1+3 x (1x-4-6x2) = 16 sehingg determinn mtriks A dlh = 36 + 12 + 16 = 64

Invers mtriks Mtriks invers dri sutu mtriks A dlh mtriks B yng pbil diklikn dengn mtriks A memberikn stun I AB = I Notsi mtriks invers : Sebuh mtriks yng diklikn mtriks inverseny kn menghsilkn mtrik stun A 1 A I A 1

Invers mtriks Invers mtriks (ordo 2 x 2) b A = c d 1 1 d -b invers A det(a) -c ket : -1 A = invers mtriks A det(a) = determinn dri mtriks A

Contoh sol 3 5 A = 1 2 tentukn A 1!

Invers mtriks Invers mtriks (ordo 3 x 3) A = 11 12 13 21 22 23 31 23 33 1 1 invers A Adj(A) det(a) ket : -1 A = invers mtriks A Adj(A) = mtriks Adjoin dri A (trnspos dri mtriks kofktor A) det(a) = determinn dri mtriks A

Menentukn djoin A = 11 12 13 21 22 23 31 32 33 Adj(A) = 22 23 12 13 12 13 32 33 32 33 22 23 21 23 11 13 11 13 31 33 31 33 21 23 21 22 11 12 11 12 31 32 31 32 21 22

Ltihn 3 1 2-1 HItunglh invers mtriks A = 0-2 3-3 4 5

Ltihn 4 tentukn invers dri mtriks berikut :. 2 4 3 2 b. 4 7 10 7 2 0 3 1 0 1 c. 1 4 5 d. 2 3 7 0 2-1 4 1 6

Penyelesin persmn mtriks Penyelesin persmn mtriks berbentuk A.X = B tu X.A = B, dengn A, B, dn X dlh mtriks-mtriks berordo 2x2, dn mtriks A dlh mtriks nonsingulr, sehingg mtriks A mempunyi invers (A -1 ).

1. Persmn bentuk A.X = B Untuk persmn A.X = B, klikn persmn mtriks tersebut dengn A -1 dri rh kiri. A -1.(A.X) = A -1.B (A -1.A).X = A -1.B I.X = A -1.B (sebb A -1.A = I) X = A -1.B (sebb I.X = X.I = X) Jdi, jik A.X = B, mk X = A -1.B

2. Persmn bentuk X.A = B Untuk persmn X.A = B, klikn persmn mtriks tersebut dengn A -1 dri rh knn. (X.A) A -1 = B. A -1 X.(A. A -1 ) = B. A -1 X.I = B. A -1 (sebb A.A -1 = I) X = B. A -1 (sebb I.X = X.I = X) Jdi, jik X.A = B, mk X = B. A -1

Contoh

Penyelesin sistem persmn liner Metode Crmer X i A i A dengn Xi = bilngn yng tidk dikethui ke-i Ai = nili determinn dri A (mtriks koefisien) yng kolom ke-i sudh dignti dengn mtriks H tu mtriks konstnt A = nili determinn mtriks A

Contoh sol

Penyelesin sistem persmn liner Metode Invers x by p untuk persmn liner berbentuk : cx dy q dpt diubh menjdi perklin mtriks sbb : b x p b y q dengn msing-msing rus diklikn invers mtriks c d c d diperoleh : 1 1 b b x b p y q c d c d c d 1 1 0 x b p y q 0 1 c d x 1 d -b p y d bc q -c

Contoh sol

Ltihn 5 1. Dikethui mtriks 2 1 5 7 A = dn B = 3 4 11 3. Tentukn mtriks X ordo 2x2, sehingg A.X=B b. Tentukn mtriks X ordo 2x2 sehingg X.A=B 2. Tentukn himpunn dri sistem persmn berikut : x y z 3 2x 3y 1. b. 2x y z 5 3x y 5 x 2y z 7

Eigenvlue-Eigenvector Jik A dlh sebuh mtriks n kli n, mk sebuh vektor yng tk nol x berukurn n kli 1 di dlm Rn dinmkn vektor eigen dri A jik Ax dlh keliptn sklr dri x, yitu: Ax = λx untuk sutu sklr λ, Ax sebuh vektor berukurn n kli 1. Sklr λ dinmkn nili eigen dri A dn x diktkn sebuh vektor eigen yng bersesuin dengn A

Contoh sol : 2 1. Buktikn vektor x -1 dlh vektor eigen dri dn tentukn nili eigenny! A 1 4 2 3 Jwb : Untuk membuktiknny dilkukn dengn cr menglikn mtrik dengn vektor, sehingg diperoleh hsil keliptn dri vektor itu sendiri. Ax 1 4 2-2 2 1 2 3-1 1-1 nili eigen vektor eigen

Cr menentukn nili eigen dri A Untuk mencri nili eigen dri mtrik A yng berukurn n kli n yng memenuhi persmn : Ax = λx dpt ditulis sebgi : Ax = λi.x tu ekuivlen : (λi A)x = 0 Sistem persmn tersebut memiliki jwbn bukn nol, jik dn hny jik : I A 0 Ini disebut sebgi persmn krkteristik (polinomil dlm λ)

2. Crilh nili eigen dri : Jwb : Persmn krkteristik : Nili-nili eigen: 1 dn 2 0 0-2 A 1 2 1 1 0 3 1 0 0 0 0-2 0 2 I A 0 1 0 1 2 1-1 -2-1 0 0 0 1 1 0 3-1 0-3 = (λ)(λ-2)(λ-3) - (-2(λ-2)) = (λ-2) (λ(λ-3)+2)=0 = (λ-2)((λ-2)(λ-1))= 0 λ=2 dn λ= 1

Menentukn vector eigen 1. Diberikn vektor mtriks A dn slh stu nili eigenny, mislny λ = 3. Tentukn semu vektor eigen yng bersesuin dengn λ = 3. (A - 3 I)x = 0 1 1 1 A 0 3 3 2 1 1 Penyelesin x1 1 3 1 1 x1 0 ( A 3 I) x 0 3 3 3 x 0 x x 2 3 2 2 1 13 x3 0 2 0 1 3 1 1 A I A 3I 0 3 3 3 2 1 13 Himpunn penyelesin Himpunn vektor eigen A bersesuin dengn λ =3 : 2x x x 0 1 2 3 3 1 2 3 3x 0 2x x 2x 0 1 2, R 0 1 2, 0, R 0

2. Crilh nili-nili eigen dn bsis-bsis untuk mtriks A : Jwb : A 3 2-1 0 Persmn krkteristik : 1 0 3 2-3 -2 I A 0 1-1 0 1 det (λi A)= 0 (λ-3)(λ) (1)(-2)=0 λ 2-3 λ + 2 = 0 Nili eigen : λ 1 = 2, λ 2 = 1

-3-2 x1 0 Rung vektor : 1 x 2 0 Untuk λ 1 = 2 diperoleh : -1-2 x1 0 1 2 x 2 0 -x 1 2x 2 = 0 x 1 + 2x 2 = 0 x 1 = 2x 2 Jdi vektor eigen dri A yng bersesuin dengn λ dlh vektor tk nol : x -2s -2 s s 1 Jdi untuk λ=2, bsisny dlh : -2 1

Ltihn 6 1. Tentukn nili eigen dri mtriks A = 2 1 3 2 3 2 2. Tentukn vector eigen dri mtriks A = -1 0