BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi pertama kali diperkenalkan oleh Francis Galton. Menurut Galton,

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

REGRESI LINIER SEDERHANA

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI

Analisis Korelasi dan Regresi

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat

Analisis Regresi dan Korelasi

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Bab II Teori Pendukung

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

ANALISIS REGRESI. . Berdasarkan sample acak, persamaan regresi populasi (1) akan ditaksir, ini dilakukan dengan jalan menaksir parameter-parameter 1

BAB 2 LANDASAN TEORI

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

Analisis Regresi. Oleh : Dewi Rachmatin

REGRESI SEDERHANA Regresi

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

X a, TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

REGRESI LINEAR SEDERHANA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB 2 LANDASAN TEORI

PEMBELAJARAN 4 ANALISIS REGRESI KORELASI

Pemodelan Regresi Linier Menggunakan Metode Theil (Studi Kasus: Kompensasi Pegawai di Badan Kepegawaian Daerah Kota Samarinda)

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB II LANDASAN TEORI

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel. Dalam regresi sederhana dikaji dua variabel, sedangkan dalam regresi

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND

PENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

Transkripsi:

BAB LANDASAN TEORI Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut varabel tak bebas (depedet varable) pada satu atau lebh varabel, yak varabel yag meeragka dega tujua utuk memperkraka atau meramalka la-la dar varabel tak bebas apabla la varabel yag meeragka sudah dketahu Varabel yag meeragka serg dsebut varabel bebas (depedet varable) Aalss Regres Ler Aalss regres ler dguaka utuk peramala, dmaa dalam model terdapat varabel bebas () da varabel tak bebas () Regres ler yatu meetuka satu persamaa da gars yag meujukka hubuga atara varabel bebas dega varabel tak bebas yag merupaka persamaa peduga yag bergua utuk meaksr da meramalka varabel tak bebas Utuk mempelajar hubuga-hubuga atara beberapa varabel, aalss terdr dar dua betuk, yatu : Aalss regres ler sederhaa Uverstas Sumatera Utara

Aalss regres bergada Aalss regres ler sederhaa merupaka hubuga atara dua varabel yatu varabel bebas (depedet varable) da varabel tak bebas (depedet varable) Sedagka aalss regres bergada merupaka hubuga atara tga varabel atau lebh, yatu sekurag-kuragya dua varabel bebas da satu varabel tak bebas Aalss Regres Ler Sederhaa Aalss regres ler sederhaa merupaka suatu prosedur utuk medapatka hubuga matemats dalam betuk suatu persamaa atara varabel tak bebas tuggal dega varabel bebas tuggal Varabel tak bebas adalah varabel yag laya selalu dpegaruh oleh varabel bebas, sehgga dsebut varabel terkat Sedagka varabel bebas adalah varabel yag laya tdak bergatug dega varabel la Varbel tak bebas basaya dotaska dega da varabel bebas dotaska dega Aalss regres ler sederhaa haya ada satu peubah yag dhubugka dega satu peubah tak bebas Model matemats dalam mejelaska hubuga atara varabel dalam aalss regres megguaka persamaa regres Persamaa regres dguaka utuk membuat taksra megea varabel tak bebas yag dsebut persamaa regres estmas Betuk umum persamaa regres ler sederhaa yag meujukka hubuga atara dua varabel, yatu varabel bebas yag dotaska dega da varabel tak bebas yag dotaska dega adalah : β 0 + β + ε () Uverstas Sumatera Utara

3 Keteraga : adalah varabel tak bebas ke- adalah varabel bebas ke- β 0 adalah tersep dar gars, yatu ttk dmaa gars tu memotog sumbu β adalah kemrga gars ε adalah la kesalaha (error) pada pegamata ke-,,, Aalss Regres Ler Bergada Aalss regres ler bergada adalah aalss regres yag melbatka hubuga dar dua atau lebh varabel bebas Ada kalaya persamaa regres dalam megaalss hubuga atara varabel tdak haya dpegaruh oleh satu faktor atau peubah bebas, tap dapat pula dpegaruh oleh dua atau lebh faktor yag mempegaruhya Maka regres ler yag megadug lebh dar satu peubah bebas dguaka regres ler bergada Aalss regres ler bergada hampr sama dega regres ler sederhaa, haya saja pada regres bergada varabel peduga (varabel bebas) lebh dar satu varabel Tujua aalss regres ler bergada adalah utuk megukur testas hubuga atara dua varabel atau lebh da membuat perkraa la (varabel terkat) terhadap la (varabel bebas) Secara umum betuk persamaa regres ler bergada adalah : β 0 + β + β + + β k k + ε () Uverstas Sumatera Utara

4 Keteraga :,,, k β 0 adalah pegamata ke- pada varabel tak bebas adalah pegamata ke- pada varabel bebas adalah parameter tersp β, β,,β k adalah parameter koefse regres varabel bebas ε adalah pegamata ke- pada varabel kesalaha Model datas merupaka model persamaa regres utuk populas, sedagka apabla kta haya meark sebaga (berupa sampel) dar populas secara acak da megetahu regres populas sehgga model regres populas perlu dduga berdasarka regres sampel sebaga berkut : b0 + b + b + + b (3) k k Keteraga : adalah varabel tak bebas adalah varabel bebas b 0, b,,b k adalah koefse regres Betuk data yag aka dolah dtujukka pada tabel berkut : Uverstas Sumatera Utara

5 Nomor Tabel Betuk Umum Data Observas Respo Varabel bebas Observas ( ) k k k k k 3 Membetuk Persamaa Regres Ler Bergada Dalam regres ler bergada, varabel tak bebas () tergatug kepada dua atau lebh varabel bebas () Betuk umum persamaa regres ler bergada yag mecakup dua atau lebh varabel, yatu : b 0 + b + b + + b k k + ε (4) Dalam peelta, peuls megguaka model regres ler bergada dega empat varabel, yatu satu varabel tak bebas (depedet varable) da tga varabel bebas (depedet varable) Betuk umum persamaa regres ler bergada tersebut adalah sebaga berkut : b 0 + b + b + b 3 3 + ε (5) Keteraga :,,, Uverstas Sumatera Utara

6 adalah ukura sampel ε adalah varabel kesalaha Utuk rumus d atas, kta harus meyelesakaya dega empat persamaa dega empat varabel yag berbetuk : + b + b3 b0 + b 3 (6) b + b + b + b3 0 (7) b + b + b + b3 0 (8) 3 3 b0 3 + b 3 + b 3 + b3 3 (9) dega b, b, b3 adalah koefse yag dtetuka berdasarka data hasl pegamata 3 3 4 Uj Regres Ler Bergada Uj regres ler bergada perlu dlakuka karea utuk megetahu apakah sekelompok varabel bebas secara bersamaa mempuya pegaruh terhadap varabel tak bebas Pada dasarya peguja hpotesa tetag parameter koefse regres secara keseluruha atau peguja persamaa regres megguaka statstk F yag drumuska sebaga berkut : F ht JK JK res reg k ( k ) dega : F statstk F yag meyebar megkut dstrbus F, dega derajat bebas Uverstas Sumatera Utara

7 V k da V - k - JK reg Jumlah kuadrat regres b y x + by x + + bk y x k x x,, x k k k y dega derajat kebebasa (dk) k JK res Jumlah kuadrat resdu (ssa) ( ˆ ) dega derajat kebebasa (dk) (-k-) Persamaa pedugaya adalah : ˆ b + b + b + + b 0 k k Lagkah-lagkah yag dbutuhka utuk peguja hpotess adalah sebaga berkut : H o : β 0 β β k 0 H : mmal satu parameter koefse regres yag 0 Plh taraf yata α yag dgka 3 Htug statstk F ht dega megguaka salah satu dar formula d atas 4 Keputusa : H 0 dtolak jka F ht > F tabel ; k ; k H 0 dterma jka F ht < F tabel ; k ; k d maa b 0, b,, b k merupaka peduga bag parameter β 0, β,, β k dega keputusa : H 0 dtolak jka F ht > F tabel ; k ; k H 0 dterma jka F ht < F tabel ; k ; k Uverstas Sumatera Utara

8 5 Koefse Determas Koefse determas yag dyataka dega R utuk peguja regres ler bergada yag mecakup lebh dar dua varabel adalah utuk megetahu propors keragama total dalam varabel tak bebas () yag dapat djelaska atau dteragka oleh varabel-varabel () yag ada d dalam model persamaa regres ler bergada secara bersama-sama Maka R aka dtetuka dega rumus : R JK JK reg tot Keteraga : JK reg Jumlah kuadrat regres b + b + + b k k k x x x,, k k k y JK jumlah kuadrat total y ( ) tot Harga R yag dperoleh sesua dega varas yag djelaska masgmasg varabel yag tggal dalam regres Hal megakbatka varas yag djelaska peduga yag dsebabka oleh varabel yag berpegaruh saja (bersfat yata) 6 Koefse Korelas Utuk mecar korelas atara varabel dega varabel, dapat drumuska sebaga berkut : Uverstas Sumatera Utara

9 r Sedagka utuk meghtug korelas atara varabel tak bebas dega tga buah varabel bebas adalah : Koefse korelas atara dega r Koefse korelas atara dega r 3 Koefse korelas atara dega 3 r 3 3 3 3 Utuk lebh memudahka megetahu bagamaa sebearya derajat keerata atara varabel-varabel tersebut, dapat dlhat pada rumus berkut : -,00 r -0,80 berart korelas kuat -0,79 r -0,50 berart korelas sedag -0,49 r 0,49 berart korelas lemah Uverstas Sumatera Utara

0 0,50 r 0,79 berart korelas sedag 0,80 r,00 berart korelas kuat Aalss bertujua utuk megukur kekuata da derajat hubuga atar dua varabel Derajat hubuga atara dua varabel dsebut korelas sederhaa sedagka derajat yag berkata dega tga atau lebh varabel dsebut sebaga korelas bergada Korelas dapat bersfat ler atau o ler Uverstas Sumatera Utara