BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4. 1 Jenis Pekerjaan dan Pendapatan Responden

Transkripsi

1 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Analisis Deskriptif Data Karakteristik Rumah Tangga 1). Jenis Pekerjaan dan Pendapatan Responden Tabel 4. 1 Jenis Pekerjaan dan Pendapatan Responden Pekerjaan Pendapatan No Lain-Lain POLRI PNS SWASTA Total Pendapatan 1 < 2 Juta Juta Juta > 6 juta Total Gambar 4. 1 Diagram Jenis Pekerjaan dan Pendapatan Responden Dari hasil survey diperoleh lebih banyak Pegawai Swasta yang bekerja di Jakarta Selatan sebanyak 67 %, hal ini disebabkan karena mayoritas gedung-gedung IV -1

2 perkantoran swasta berskala besar terletak di wilayah Jakarta Selatan. Kemudian untuk PNS sebesar 22 %. Sedangkan pendapatan rata-rata responden perbulan mayoritas antara 2-4 juta sebesar 52%, kemudian < 2 juta sebesar 36 %. 2) Kelas Umur dan Jenis Kelamin Responden Tabel 4. 2 Kelas Umur dan Jenis Kelamin Responden Kelas Umur Jumlah Responden Jenis Kelamin Jumlah L P Gambar 4. 2 Diagram Kelas Umur dan Jenis Kelamin Responden Dari hasil survey kuisioner didapatkan Persentase Responden berdasarkan Jenis Kelamin yaitu Responden Laki-laki sebanyak 55 % dan responden Perempuan IV -2

3 sebanyak 45 %. Hal ini sesuai dengan data penduduk Jakarta Selatan berdasarkan sex ratio penduduk laki-laki lebih banyak dari penduduk perempuan, Sedangkan responden yang berumur tahun sebanyak 44 % adalah umur produktif para pegawai atau pekerja. Kemudian kelas umur tahun sebanyak 33 % sedangkan usia diatas tahun sebanyak 11 % dan sisanya adalah usia mendekati pensiun. 3) Pendidikan Responden Tabel 4. 3 Data Pendidikan Responden No Pendidikan Responden Presentase 1 < SMU 23 23% 2 > D1/D % 3 D4/S % 4 > S2 9 9% Gambar 4. 3 Diagram Pendidikan Responden Dari data diatas dapat dilihat bahwa pendidikan responden mayoritas pendidikan S1 sebanyak 23 % perempuan dan 20% laki-laki, kemudian pendidikan Diploma sebanyak 25 % dan pendidikan SMU sebanyak 17 % laki-laki dan 6% perempuan. Mayoritas pendidikan S1 adalah perempuan, sedangkan mayoritas SMU adalah laki-laki IV -3

4 4). Jenis Kepemilikan kendaraan Tabel 4. 4 Jenis Kepemilikan Kendaraan No Kendaraan Yang digunakan Jumlah Responden Presentase 1 Tidak Punya 5 5% 2 Mobil 6 6% 3 Motor 68 68% 4 Mobil dan Motor 15 15% 5 Lain-lain 6 6% Gambar 4. 4 Diagram Jenis Kepemilikan Kendaraan Dari Gambar diagram Jumlah kepemilikan kendaraan, dapat dilihat bahwa mayoritas responden memiliki jenis kendaraaan motor sebanyak 68%, hal ini sesuai dengan tingkat kepemilikan kendaraan khususnya motor di Jakarta yang sangat tinggi. Untuk responden yang memiliki jumlah kendaraan 2 buah kendaraan, mobil dan motor yaitu sebesar 15%. 5). Jumlah Kepemilikan Kendaraan Jumlah Kepemilikan Kendaraan (Sepeda Motor, Mobil,Sepeda(lain-lain)) IV -4

5 Tabel 4. 5 Jumlah Kepemilikan Kendaraan No Jumlah Kepemilikan Jumlah Responden Persentase 1 0 buah 5 5 % 2 1 buah % 3 2 buah % 4 3 buah 4 4 % 5 4 buah 2 2 % 6 5 buah 1 1 % % Gambar 4. 5 Diagram Jumlah Kepemilikan Kendaraan Dari gambar diagram jumlah kepemilikan kendaraan, dapat dilihat bahwa mayoritas responden memiliki jumlah kendaraaan 1 buah dengan jenis kendaraan motor sebanyak 63%, sehingga di Jakarta banyak yang menggunakan sepeda motor sebagai pilihan moda untuk bepergian. Untuk responden yang memiliki jumlah kendaraan 2 buah yaitu sebesar 25%. IV -5

6 5) Jumlah Anggota Keluarga Tabel 4. 6 Jumlah Anggota Keluarga No Anggota Keluarga Jumlah Responden Presentase orang % 2 2 orang % orang % orang 6 6 % TOTAL % Tabel 4. 7 Rincian Jumlah Anggota Keluarga Anggota Keluarga Jumlah Responden Presentase % % % % % % % TOTAL % IV -6

7 Gambar 4. 6 Diagram Jumlah Anggota Keluarga Dari gambar diatas dapat disimpulkan bahwa jumlah anggota keluarga terbanyak yaitu 1 orang, mayoritas dari responden adalah pasangan keluarga (suami dan istri) sebanyak 46 %, kemudian jumlah anggota keluarga 2 orang yaitu 21 %, untuk Jumlah anggota keluarga 3-4 orang mayoritas terdiri dari (suami/istri dengan 2 orang anak) yaitu sebesar 27%, sedangkan 6% untuk jumlah anggota keluarga lebih dari 5 orang Data Karakteristik Tipe Perjalanan Kerja 1). Lokasi Tujuan Perjalanan Tabel 4. 8 Lokasi Tujuan Perjalanan No Tujuan Jumlah Reponden Presentase 1 Keb. Lama, Pesanggrahan 4 4% 2 Cilandak,Ps, Minggu,Jagakarsa 32 32% 3 Mampang, Pancoran, Tebet 11 11% 4 Setia Budi,Keb, Baru 53 53% IV -7

8 Gambar 4. 7 Diagram Lokasi Tujuan Perjalanan Dari data diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden melakukan perjalanan dengan tujuan kecamatan Kebayoran Baru- Setia Budi, Jakarta Selatan yaitu sebanyak 53 %, hal ini terjadi karena perkantoran banyak terdapat di Kecamatan Kebayoran Baru dan Setia Budi, kemudian Pasar minggu,cilandak dan Jagakarsa yaitu sebanyak 32 %. 2). Maksud Perjalanan No Tabel 4. 9 Maksud Perjalanan Maksud Perjalanan Jumlah Responden Presentase 1 Kerja 94 94% 2 Edukasi 2 2% 3 bisnis 1 1% 4 Lain-lain 3 3% IV -8

9 Gambar 4. 8 Diagram Maksud Perjalanan Dari gambar diatas dapat disimpulkan bahwa mayoritas responden melakukan perjalanan dengan tujuan perjalanan untuk bekerja yaitu sebesar 94 %, lain-lain 3 %, dan edukasi 2 % dimana sebenarnya responden yang melakukan edukasi juga sebagai karyawan (kuliah dan bekerja). 3). Pemilihan Moda yang digunakan Tabel Pemilihan Moda No Kendaraan Yang di gunakan Jumlah Responden 1 Mobil 9 2 Sepeda Motor 51 3 Angkutan Umum 27 4 Jemputan 13 IV -9

10 Gambar 4. 9 Diagram Pemilihan Moda Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa responden mayoritas menggunakan Sepeda Motor untuk perjalanannya, yaitu sebesar 51 %, kemudian disusul responden yang menggunakan angkutan umum sebesar 27 %, sedangkan Jemputan. 13 % dan sisanya 9% menggunakan mobil pribadi. 4). Pergantian Moda Tabel Pergantian Moda No Pergantian Moda Jumlah Responden Presentase 1 Selalu 25 25% 2 Kadang-kadang 9 9% 3 Jarang 20 20% 4 Tidak Pernah 46 46% Jumlah 100% IV -10

11 Gambar Diagram Pergantian Moda Dari gambar diatas dapat disimpulkan bahwa responden tidak pernah berganti moda dengan jumlah terbanyak yaitu 46 %, kemudian yang selalu berganti jenis moda sebesar 25 %. 5). Mengantar Anak Sekolah Tabel Mengantar Anak Sekolah NO Item Jumlah Responden Presntase 1 Ya 16 16% 2 Tidak 84 84% Gambar 4.11 Diagram Mengantar Anak Sekolah IV -11

12 Dari gambar diatas dapat disimpulkan bahwa mayoritas responden tidak mengantar anak pada saat berangkat kerja yaitu sebesar 84 %, kemudian yang mengantar anak sebelum bekerja sebanyak 16 %. Hal ini disebabkan karena jumlah anggota keluarga responden mayoritas adalah 1 orang, artinya mayoritas adalah pasangan suami istri yang belum mampunyai anak. 6). Waktu Perjalanan Tabel Waktu Perjalanan No Waktu Jumlah Responden Presentase 1 < 30 Menit 15 15% Menit 42 42% 3 > 60 Menit 43 43% Gambar 4. 9 Diagram Waktu Perjalanan Dari gambar diatas dapat disimpulkan bahwa responden yang menempuh perjalanan lebih dari 60 menit yaitu sebesar 43 %, kemudian responden yang menempuh waktu perjalanan menit sebesar 42 % rata-rata menggunakan sepeda motor, sedangkan yang menempuh waktu perjalanan 30 menit hanya 15 %. IV -12

13 4.2 Hasil Analisis Korelasi Proses penyeleksian variable dengan cara melakukan uji korelasi antara semua variable yang ditinjau. Untuk melihat hubungan bivariat antara variable satu dengan variable lainnya, dapat dilihat dari hasil uji korelasi Pearson. Data yang diperoleh melalui kuesioner diolah dengan menggunakan software SPSS 11.5, dan diperoleh hasil sebagai berikut: Pemilihan moda dan waktu perjalanan termasuk dalam karakteristik perjalanan. Pendapatan, jumlah anggota keluarga dan jumlah kepemilikan kendaraan termasuk dalam karakteristik rumah tangga. Tabel 4.14 Hasil Korelasi Pemilihan Moda terhadap karakteristik rumah tangga Jumlah Anggota Keluarga Pendapatan Jumlah Kepemilikan Kendaraan Pemilihan Moda 0, , , r 2 0, , , Sumber : Output SPSS 11.5 Pada tabel di atas terlihat hubungan atau korelasi antara masing-masing variable Pemilihan Moda terhadap karakteristik rumah tangga dengan interpretasi sebagai berikut: 1. Hubungan antara pemilihan moda dengan jumlah anggota keluarga sebesar artinya bahwa antara pemilihan moda dan jumlah anggota keluarga mempunyai korelasi sangat lemah atau ada hubungan antara variable tersebut. IV -13

14 Sumbangan yang diberikan oleh pemilihan moda terhadap jumlah anggota keluarga adalah sebesar r 2 x 100% = x 100% = 4,13 % dan sisanya dipengaruhi oleh factor-faktor lain yang tidak dapat diuraikan pada penelitian ini. Untuk menguji nilai signifikan koefisien korelasinya untuk 2 sisi dari output menghasilkan nilai signifikan sebesar < 0.05, artinya antara pemilihan moda dan jumlah anggota keluarga berhubungan secara signifikan. 2. Hubungan antara pemilihan moda dengan pendapatan sebesar artinya bahwa antara pemilihan moda dan pendapatan mempunyai korelasi sangat lemah. Sumbangan yang diberikan oleh pemilihan moda terhadap pendapatan adalah sebesar r 2 x 100% = x 100% = 8,7 % dan sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak dapat diuraikan pada penelitian ini. Untuk menguji nilai signifikan koefisien korelasinya untuk 2 sisi dari output menghasilkan nilai signifikan sebesar > 0.05, artinya antara pemilihan moda dan pendapatan tidak berhubungan secara signifikan 3. Hubungan antara pemilihan moda dengan jumlah kepemilikan kendaraan sebesar artinya bahwa antara pemilihan moda dan jumlah kepemilikan kendaraan mempunyai korelasi yang lemah walaupun tidak sangat kuat atau ada hubungan antara variable tersebut. Sumbangan yang diberikan oleh pemilihan moda terhadap jumlah kepemilikan kendaraan adalah sebesar r 2 x 100% = x 100% = 9,7 % dan sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak dapat diuraikan pada penelitian ini. Untuk menguji nilai signifikan koefisien korelasinya untuk 2 sisi dari output menghasilkan nilai signifikan IV -14

15 sebesar < 0.05, artinya antara pemilihan moda dan jumlah kepemilikan kendaraan berhubungan secara signifikan. Tabel 4.15 Hasil Korelasi waktu perjalanan terhadap karakteristik rumah tangga Jumlah Anggota Keluarga Pendapatan Jumlah Kepemilikan Kendaraan Waktu Perjalanan 0, , , r 2 0, , , Sumber : Output SPSS 11.5 Pada tabel di atas terlihat hubungan atau korelasi antara waktu perjalanan terhadap masing-masing variable karakteristik rumah tangga dengan interpretasi sebagai berikut: 1. Variabel waktu perjalanan dengan jumlah anggota keluarga didapat nilai koefisien korelasi 0,335 (korelasi yang cukup) artinya antara jumlah anggota keluarga dan waktu perjalanan mempunyai hubungan walaupun nilai koefisien korelasi dibawah 0,5. 2. Variabel waktu perjalanan dengan pendapatan didapat nilai koefisien korelasi 0,07 (bisa dikatakan tidak ada korelasi), artinya antara pendapatan dan waktu perjalanan tidak ada hubungan karena koefien korelasinya mendekati nol. 3. Variabel jumlah kepemilikan kendaraan dan waktu perjalanan didapat nilai koefisien korelasi 0,290 (korelasi lemah), artinya antara jumlah kepemilikan kendaraan dan waktu perjalanan tidak ada hubungan. IV -15

16 Tabel 4.16 Hasil Korelasi SPSS (sesama variable karakteristik rumah tangga) Jumlah Anggota Keluarga Pendapatan Jumlah Kepemilikan Kendaraan Jumlah Anggota Keluarga Pendapatan 0, Jumlah Kepemilikan Kendaraan 0, , Sumber : Output SPSS 11.5 Dari tabel hasil uji korelasi sesama variable karakteristik rumah tangga didapatkan bahwa : 1. Variabel jumlah anggota keluarga dengan variable pendapatan didapat nilai koefisien korelasi 0,101 ( korelasi sangat lemah), artinya ada sedikit hubungan antara jumlah anggota dengan pendapatan. 2. Variabel jumlah anggota keluarga dengan variabel jumlah kepemilikan kendaraan didapat nilai koefisien korelasi 0,423 ( korelasi yang cukup, namun masih < 0,5), artinya semakin banyak jumlah anggota keluarga, ada kemungkinan jumlah kepemilikan kendaraan bertambah. 3. Variabel Pendapatan dengan jumlah kepemilikan kendaraan didapat nilai koefisien korelasi 0,250 ( korelasi lemah) artinya antara variable pendapatan dan jumlah kepemilikan kendaraan tidak memiliki hubungan. IV -16

17 Tabel 4.17 Hasil Korelasi variable pemilihan moda dengan waktu perjalanan Waktu Perjalanan Pemilihan Moda 0,305 r 2 0, Sumber : Output hasil SPSS Hubungan antara pemilihan moda dengan waktu perjalanan didapatkan nilai koefisien korelasi 0,305 ( korelasi lemah) namun masih dibawah 0,5. artinya ada hubungan antara pemilihan moda dengan waktu perjalanan. Jadi, dalam pemilihan moda terdapat hubungan dengan variable waktu perjalanan sebagai pertimbangan pemilihan moda. IV -17