LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

Transkripsi

1 LAMPIRAN

2 Kuesioner Penelitian PENGARUH DESKRIPSI KERJA DAN KOMPENSASI TERHADAP PRESTASI KERJA KARYAWAN PADA PT. BPR MITRADANA MADANI MEDAN A. Umum Responden yang terhormat, Bersama ini saya memohon kesediaan Bapak/Ibu untuk mengisi kuesioner penelitian saya dengan judul Pengaruh Deskripsi Kerja dan Kompensasi Terhadap Prestasi Kerja Karyawan Pada PT. BPR Mitradana Madani Medan. Informasi yang Bapak/Ibu berikan adalah bantuan yang bernilai dalam menyelesaikan skripsi ini sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan Program S- di Fakultas Ekonomi USU. Atas kerjasama Bapak/Ibu berikan, saya ucapkan terimakasih. Hormat saya, Rahmatikaya Lubis B. Petunjuk Pengisian. Bapak/Ibu dapat menjawab pertanyaan dengan sejujur-jujurnya, dan perlu diketahui bahwa jawaban dari kuesioner tidak ada jawanan yang salah. Oleh karena itu, usahakan agar jawaban tidak ada yang dikosongkan. 2. Berilah tanda chek list ( ) pada tempat yan g telah tersedia dengan jawaban yang paling Bapak/Ibu anggap paling sesuai. Penilaian dilakukan berdasarkan skala berikut: No. Pernyataan Skor. Sangat Setuju (SS) 5 2. Setuju (S) 4 3. Kurang Setuju (KS) 3 4. Tidak setuju (TS) 2 5. Sangat Tidak Setuju (STS)

3 Akhir kata, saya ucapkan terimakasih kepada Bapak/Ibu yang telah bersedia meluangkan waktu untuk mengisis kuesioner ini. C. Identitas Responden Nama : Usia : Jenis Kelamin : a. Pria b. Wanita Pendidikan : a. SMP b. SLTA c.diploma d.sarjana Jabatan : Status Kerja : D. Variabel-variabel Penelitian. Deskripsi Kerja (X) No. Pernyataan SS S KS TS STS. Anda memahami mengenai gambaran tugas atau pekerjaan yang diberikan sebelum Anda memulai suatu pekerjaan 2. Adanya buku panduan yang berisi tugas serta tanggung jawab sesuai posisi atau jabatan yang Anda pegang 3. Perusahaan menyediakan peralatan yang berhubungan dengan pekerjaan Anda 4. Anda perlu mengenal lingkungan serta kondisi perusahaan tempat Anda bekerja 5. Aktivitas yang Anda lakukan cukup jelas sesuai dengan tugas dan tanggung jawab yang diberikan pimpinan pada Anda 2. Kompensasi (X2) No. Pernyataan SS S KS TS STS. Gaji yang Anda peroleh disesuaikan berdasarkan jabatan dan pendidikan anda 2. Anda menerima upah lembur sesuai jam lembur Anda bekerja 3. Adanya pemberian insentif secara triwulan atau persemester diperusahaan tempat Anda bekerja 4. Seluruh karyawan menerima Jamsostek, Askes, atau Asuransi lainnya

4 3. Prestasi Kerja (Y) No. Pernyataan SS S KS TS STS. Hasil kerja Anda dinilai sangat memuaskan menurut pimpinan Anda 2. Anda termasuk orang yang jujur 3. Anda selalu tepat waktu tiba di tempat kerja 4. Anda termasuk orang yang kreatif dalam melakukan suatu penyelesaian tugas 5. Anda suka bekerja sama dengan tim kerja atau kelompok kerja 6. Anda adalah pribadi yang menyenangkan 7. Anda selalu memiliki ide yang menarik 8. Anda termasuk orang yang cakap di perusahaan tempat Anda bekerja 9. Anda selalu bertanggung jawab terhadap penyelesaian tugas-tugas yang diberikan pada Anda

5 . UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS Reliability Scale: ALL VARIABLES Cases Ca se Processing Summa ry Valid Excluded a Total N % a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Ite m Statistics VAR0000 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR0000 VAR000 VAR0002 VAR0003 VAR0004 VAR0005 VAR0006 VAR0007 VAR0008 Mean St d. Deviat ion N

6 Item-Total Statistics VAR0000 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR0000 VAR000 VAR0002 VAR0003 VAR0004 VAR0005 VAR0006 VAR0007 VAR0008 Scale Corrected Cronbach's Scale Mean if Variance if Item-Total Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Correlation Deleted Scale Sta tistics Mean Variance St d. Deviation N of Items STATISTIK DESKRIPTIF Descriptives Descriptive Statistics Deskrip_K Kompens Prestas i_k Valid N (listwise) N Minimum Maximum Me an Std. Deviation

7 3. UJI NORMALITAS A. GRAFIK Regression b Variables Entered/Removed Variables Variables Entered Removed Method Kompens, Deskrip_K a. Enter a. All reques ted variables ent ered. b. Dependent Variable: Prest asi_k Summary b Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.947 a a. Predictors: (Constant), Kompens, Deskrip_K b. Dependent Variable: Prestas i_k Regres sion Residual Total ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig a a. Predic tors: (Constant), Kompens, Deskrip_K b. Dependent Variable: Prestasi_K (Const ant) Deskrip_K Kompens Unstandardized a. Dependent Variable: Prestasi_K Coefficients a St andardiz ed B Std. Error Beta t Sig

8 Dependent Variable: Prestasi_K Histogram N =3 Dev. =0.966 Std. =-6.3E-6 Mean Predic ted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predic ted Value Adjust ed Predicted Value Residual St d. Residual St ud. Residual Deleted Residual St ud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value a. Dependent Variable: Prestasi_K Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean St d. Deviat ion N Charts 0 8 Frequency Regression Standardized Residual 3

9 Dependent Variable: Prestasi_K Regression Standardized Residual of Plot P-P Normal Dependent Variable: Prestasi_K Scatterplot Expected Cum Prob Observed Cum Prob 2 Regression Standardized Predicted Value Regression Studentized Residual

10 B. ONE SAMPLE KOLMOGROV SMIRNOV TEST NPar Tests One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters a,b Me an Std. Deviation Most Extreme Absolute Differences Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z As ymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Unstandardiz ed Residual MULTIKOLINEARITAS Regression Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate.947 a a. Predictors: (Constant), Kompens, Deskrip_K ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regres sion a Residual Total a. Predic tors: (Constant), Kompens, Deskrip_K b. Dependent Variable: Prestasi_K

11 (Constant) Deskrip_K Kompens Unstandardized Coefficients a. Dependent Variable: Prestasi_K Coefficients a Standardized Coefficients Collinearity Statistics B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF Coefficient Correlations a Correlations Covariances Kompens Deskrip_K Kompens Deskrip_K a. Dependent Variable: Prestas i_k Kompens Deskrip_K Collinearity Diagnostics a Dimension 2 3 a. Dependent Variable: Prestasi_K Condit ion Variance Proportions Eigenvalue Index (Const ant) Deskrip_K Kompens HETEROSKEDASTISITAS A. GRAFIK Regression b Variables Entered/Removed Variables Entered Variables Removed Method Kompens, Deskrip_K a. Enter a. All reques ted variables ent ered. b. Dependent Variable: Prest asi_k

12 Summary b Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.947 a a. Predictors: (Constant), Kompens, Deskrip_K b. Dependent Variable: Prestas i_k Regres sion Residual Total ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig a a. Predic tors: (Constant), Kompens, Deskrip_K b. Dependent Variable: Prestasi_K (Const ant) Deskrip_K Kompens Unstandardized a. Dependent Variable: Prestasi_K Coefficients a St andardiz ed B Std. Error Beta t Sig Predic ted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predic ted Value Adjust ed Predicted Value Residual St d. Residual St ud. Residual Deleted Residual St ud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value a. Dependent Variable: Prestasi_K Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean St d. Deviat ion N

13 Dependent Variable: Prestasi_K Scatterplot Charts 3 Regression Studentized Residual Regression Standardized Predicted Value 2 B. UJI GLEJSER Regression Variables Entered/Removed b Variables Entered Variables Removed Method Kompens, Deskrip_K a. Enter a. All reques ted variables ent ered. b. Dependent Variable: absut Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate.049 a a. Predictors: (Constant), Kompens, Deskrip_K

14 Regres sion Residual Total ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig a a. Predic tors: (Constant), Kompens, Deskrip_K b. Dependent Variable: absut (Const ant) Deskrip_K Kompens a. Dependent Variable: absut Unstandardized Coefficients a St andardiz ed B Std. Error Beta t Sig Uji Signifikansi Simultan (Uji F) ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regres sion a Residual Total a. Predic tors: (Constant), Kompens, Deskrip_K b. Dependent Variable: Prestasi_K 6. Uji t (Uji Pengaruh Parsial) Unstandardized Coefficients a St andardiz ed B Std. Error Beta t Sig. (Const ant) Deskrip_K Kompens a. Dependent Variable: Prestasi_K

15 7. Koefisien Determinan (R 2 ) Summary b Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.947 a a. Predictors: (Constant), Kompens, Deskrip_K b. Dependent Variable: Prestas i_k