SILABUS MATA KULIAH STATISTIK. OLEH: YOS SUDARMAN, S.Pd., M.Pd. AFIFAH ASRIATI, S.Sn., MA. HARISNAL HADI, M.Pd.

Transkripsi

1 SILABUS MATA KULIAH STATISTIK OLEH: YOS SUDARMAN, S.Pd., M.Pd. AFIFAH ASRIATI, S.Sn., MA. HARISNAL HADI, M.Pd. JURUSAN SENDRATASIK FAKULTAS BAHASA DAN SENI UNIVERSITAS NEGERI PADANG 2015

2 I. IDENTITAS MATA KULIAH SILABUS MATA KULIAH Kurikulum : KKNI Program Studi Pendidikan Sendratasik Tahun 2013 Nama Mata Kuliah : Statistik Kode : Sen328 Bobot : 2 SKS Pengampu Mata Kuliah : Yos Sudarman, S.Pd., M.Pd. Afifah Asriati, S.Sn., M.Pd. II. SINOPSIS Memberikan pengetahuan, pemahaman, dan aplikasi tentang konsep dasar statistik deskriptif dan peran parametriknya untuk pendidikan dan penelitian, yang mencakup pembahasan skala tentang statistik deskriptif meliputi: pengukuran, tendensi sentral (mean, median, modus), teknik pengolahan dan penyajian data (grafik, diagram) dan ukuran variasi (rentangan, rata-rata simpangan, simpangan baku dan varians); Serta statistik inferensial meliputi: konsep statistik parametrik dan non-parametrik, probabilitas dan distribusinya, distribusi normal baku, uji persyaratan statistik parametrik (normalitas, homogenitas varians, linearitas, regresi), uji perbedaan dua rerata, uji korelasi dan determinasi, ANAVA sederhana satu arah, dan pengolahan data dengan komputer (SPSS). III. STANDAR KOMPETENSI 1. Menjelaskan konsep dasar statistik 2. Menjelaskan perbedaan statistik deskriptif dan inferensial (parametrik/non-parametrik) 3. Menjelaskan peran dan fungsi skala pengukuran data 4. Menjelasakan pengertian dan proses penghitungan/pengukuran tendensi sentral, meliputi mean, median, modus), rentangan, kuartil, rata-rata simpangan, simpangan baku dan varians 5. Menjelaskan metode visualisasi data statistik dengan digram dan grafik 6. Menerapkan penggunaan statistik dalam penghitungan dan pengukuran hasil belajar 7. Menerapkan penggunaan statistik dalam perbandingan hasil belajar 8. Menerapkan penggunaan statistik dalam evaluasi penilian hasil belajar secara otentik dan komprehensif. IV. EVALUASI 1. Tes Kemampuan Awal : 5 % 2. Inisatif dan partisipasi perkuliahan : 10 % 3. Tugas individu dan kelompok : 5 % 4. Ujian Tengah Semester : 30 % 5. Ujian Akhir Semester : 40 % 6. Lain-lain : 5 %

3 V. GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN PERT. POKOK KOMPETENSI KE- BAHASAN I Tes Kemampuan Awal Statistik, dan statistik menjelaskan pengertian pendidikan statistik, statistika, statistik pendidikan, data statistik, data statistik kependidikan, penggolongan statistik dan pengumpulan data statistik kependidikan KEGIATAN BELAJAR WAKTU SUMBER Anas Sudijono. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada, Bambang Prasetyo dan Lina Miftahul Jannah. Metode Penelitian Kuantitatif. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada, II menjelaskan masalah distribusi frekuensi, dan mampu membuat tabel distribusi frekuensi, grafik sebagai alat penggambaran distribusi frekuensi, distribusi frekuensi dalam bentuk grafik poligon, dan histogram Distribusi Frekuensi Djaali dan Pudji Mulyono. Pengukuran dalam Bidang Pendidikan. Jakarta: PT. Grasindo, Anas Sudijono. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada, Bambang Prasetyo dan Lina Miftahul Jannah. Metode Penelitian Kuantitatif. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada, III Sda (lanjutan) Distribusi Frekuensi IV mampu menghitung Mean, Median, Modus (Mode), Quartile, Decile, dan Percentile Pengukuran Gejala Pusat/Nilai Pusat/Ukuran Rata-rata Djaali dan Pudji Mulyono. Pengukuran dalam Bidang Pendidikan. Jakarta: PT. Grasindo, sda Duw Priyatno. Paham Analisa Statistik Data dengan SPSS. Yogyakarta: MediaKom, Husaini Usman dan R. Purnomo Setiady A. Pengantar Statistika. Jakarta: Bumi Aksara, 2008

4 V mampu menghitung Ukuran Ukuran Purbayu Budi Santosa, dan Ashari. Analisis Statistik dengan Microsoft Excel dan SPSS. Yogyakarta: Percetakan Andi Offset, Prasetya Irawan. Pengantar Ringkas Metode Eksperimen Untuk Ilmu-Ilmu Sosial. Jakarta: UMJ Press, VI Sda (lanjutan) Ukuran VII Mahasiswa menjelaskan pengertian populasi, sampel dan dapat menentukan teknik sampling yang sesuai Populasi dan Sampel sda VIII Sda (lanjutan) Populasi dan Sampel Sudjana. Metode Statistik. Bandung: Tarsito, Supardi, dan Darwyan Syah. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: Diadit Media, IX X UJIAN TENGAH SEMESTER menghitung validitas dan reliabilitas suatu instrumen Validitas dan Reliabilitas XI Sda (lanjutan sda Sudjana. Metode Statistik. Bandung: Tarsito, Supardi, dan Darwyan Syah. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: Diadit Media, XII menghitung data Statistika Parametrik (Parametric Statistics) Uji Beda Korelasional Normalitas Linieritas Homogenitas

5 XIII Sda (lanjutan) sda Sda XIV menghitung data Statistika Non Parametrik (Non- Parametric Statistics) Statistika Deskriptif untuk data Nominal dan Ordinal data Non Parametrik Singgih Santoso. Statistik Parametrik: Konsep dan Aplikasi Dengan SPSS. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, Singgih Santoso. Statistik Non Parametrik: Konsep dan Aplikasi Dengan SPSS. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, Sambas Ali Muhidin, dan Maman Abdurahman. Analisis Korelasi, Regresi, dan Jalur dalam CV. Pustaka Setia, XV Sda (lanjutan) Sda XVI Review perkuliahan Penilaian Terhadap Media Pembelajaran Suharsimi Arikunto. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta: Penerbit Rineka Cipta, UJIAN AKHIR SEMESTER Wahana Komputer. Seri Belajar Praktis Menguasai SPSS 13 untuk Statistik. Jakarta: Penerbit Salemba Infotek, 2006.