BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Negara (BUMN). Sebelumnya perusahaan ini di kuasai oleh Verenigde Dely My

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Negara (BUMN). Sebelumnya perusahaan ini di kuasai oleh Verenigde Dely My"

Transkripsi

1 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Sejarah Perusahaa PT Perkebua Nusatara II merupaka salah satu Bada Usaha Milik Negara (BUMN). Sebelumya perusahaa ii di kuasai oleh Vereigde Dely My (VDM) yag merupaka salah satu maskapai milik Belada yag terbatas pada sektor perkebua Tembakau Deli da setelah terjadi peraliha kekuasaa Belada kepada Idoesia perusahaa ii di keal dega ama NV Deli Maskapai (MODTCHAPPY) yag berkator pusat di Meda. Kemudia berdasarka peratura pemeritah, perusahaa ii di beri ama Perusahaa Perkebua Negara Tembakau Deli (PPNTD-I). Pada awal berdiriya Perkebua Nasioal Pagar Merbau adalah di bawah auga PTPN IX. Aka tetapi, di dalam perkembagaya PTPN IX bergabug bersama PTPN II. Awalya perkebua PTPN IX haya meaam tembakau sebagai hasil utama. Namu sesuai izi diversifikasi usaha dari Meteri Pertaia dega Surat Keputusa No.393/KPTS/UM/1970 taggal 6 Agustus 1970 utuk Pagar Merbau da Kuala Namu maka kebu tembakau dikoversika mejadi kebu kelapa sawit. Kebu kebu tembakau yag dikoversika adalah kebu dega jeis taah yag digologka kelas tiga utuk tembakau yag produksiya redah di sebabka derajat peyakit layu yag tiggi. Dega kata lai jika perkebua tersebut di pertahaka utuk peaama tembakau aka meimbulka kerugia terus meerus. Realisasi diversifikasi usaha dimulai dega peaama kelapa sawit secara bertahap yaitu : II - 1

2 II - 2 Tabel 2.1. Luas Peaama Kelapa Sawit Tahu Luas Peaama Kelapa Sawit (Ha) Total 5500 Sumber : PKSPagar Merbau PTPN II Pembiayaa peaama kelapa sawit dari tahu 1971 sampai dega 1973 seluruh dari PTPN IX. Utuk peaama seterusya beserta pembagua pabrik diperoleh dari Departeme Keuaga. Utuk tahu tahu selajutya perluasa taama juga dilakuka di beberapa kebu laiya sehigga jumlah keseluruha taama terdapat pada Tabel 2.2 di bawah ii : Tabel 2.2. Nama Kebu da Luas Areal Kebu Luas (Ha) Pagar Merbau 7693,34 Batag Kuis 680,89 Klumpag 601,47 Badar Klippa 32 Sampali 44 Saetis 14 Helvetia 146 Jumlah 9211,70 Sumber : PKS Pagar Merbau PTPN II PKS (Pabrik Kelapa Sawit) Pagar Merbau direcaaka pada tahu 1974 oleh Direksi PTPN IX. Pada tahu 1975 pembagua pabrik dimulai dega

3 II - 3 kapasitas produksi awal 30 to TBS (Tada Buah Segar) per jam dari yag direcaaka 60 to TBS per jam. Sebagai supplier adalah USINE DE WECKER, LUXEMBURG (UDW) da dalam hal ii meujukka PT. Atmido Meda sebagai sub kotraktor yag melakuka fabrikasi. Sedagka pekerjaa lai di luar meyuplai seperti water treatmet plat, Laboratorium, workshop, iceerator, kator, draiage da lai lai dikerjaka oleh pemborog lokal. Utuk mejami produk yah disuplai berkualitas baik, PT. Narada Cosultat Badug ditujuk sebagai kosulta PTPN IX. Peyelesaia pembagua pabrik berakhir pada November 1976 da kemudia dilkuka idividual test, pemasara perlaha laha, pembersiha da trial ru. Pada awal jauari 1977 pabrik mulai beroperasi secara beragsur agsur utuk kemudia mecapai kapasitas peuh (30 to TBS per jam) pada awal Februari 1977 da dilajutka dega commisioig pada akhir Februari Pabrik Kelapa sawit Pagar Merbau diresmika secara simbolis oleh Bapak Preside Republik Idoesia Soeharto pada taggal 4 april 1977 dega peadatagaa prasasti di perkebua Adolia PTPN IV. Pada awalya PKS Pagar Merbau dipimpi oleh seorag admiistratur, amu pada perkembaga selajutya dilakuka pemisaha atara kebu da pabrik, dimaa kebu dipimpi oleh admiistratur da pabrik dipimpi oleh seorag maager pabrik sesuai dega SKPTS Direksi PTPN II No. 11/KPTS/R.3/1999 taggal 30 April Walau terjadi pemisaha atara pabrik dega kebu amu keduaya salig medukug karea pegadaa persediaa baha baku dioalah setiap hariya sebagia besar berasal dari kebu sediri.

4 II Umur Ekoomis Peralata Salah satu kemampua perusahaa utuk memeuhi target dalam megolah produk sagat erat kaitaya dega perkembaga usia pakai mesi da kemajua dari ilmu pegetahua da tekologi. Bayak sudah kita lihat perusahaa idustri didalam melaksaaka programya selalu saja di jumpai berbagai persoala, tetu semua persoala itu harus bisa dipecahka dega bijaksaa. Maka utuk dapat memecahka masalah itu dibutuhka seorag pimpia yag bijaksaa pula dalam megambil keputusa bagi perusahaa. Satu dari berbagai persoala itu di ataraya adalah dalam hal pegguaa mesi, apakah mesi yag lama aka tetap diguaka dega melakuka berbagai perbaika atau lebih baik meggatikaya dega mesi yag baru. Agar masalah itu bear-bear dapat diselesaika da disimpulka maka ketelitia mempertimbagka faktor-faktor yag mempegaruhi suatu masalah sagat petig dalam pegambila keputusa. Pada umumya yag dimaksud dega umur ekoomis mesi/peralata adalah jagka waktu dimaa suatu peralata masih memberika keutuga. Kemampua dari mesi ataupu peralata yag diguaka aka meuru secara perlaha-laha tetapi pasti. Keyataaya umur ekoomis suatu mesi aka tergatug pada beberapa faktor atara lai recaa tekis mesi dibuat, frekwesi pegguaa maupu pemeliharaa mesi. Bila umur ekoomis suatu mesi sudah dilampaui, mesi tersebut umumya megalami gaggua seperti frekwesi kerusaka bertambah tiggi yag megakibatka aikya ogkos pemeliharaa mesi, meuruya kapasitas produksi da bahka kemugkia kwalitas produksi mejadi diluar stadar.

5 II - 5 Bertambahya umur mesi da peralata, maka biaya yag di keluarka semaki bertambah. Kodisi ii aka meyebabka keutuga yag diperoleh perusahaa aka berkurag. Namu ada beberapa pegertia lai tetag umur ekoomis peralata. Bayak para ahli memberika peilaia yag berbeda dari pegertia umur ekoomis mesi dega maksud yag sama walaupu dega ugkapa kata yag berbeda, yaitu sebagai berikut.: A. Umur ekoomis suatu asset adalah jagka waktu dimaa asset dapat dioperasika da memberika keutuga. B. Umur sampai batas maa sisitem masih ekoomis utuk dioperasika. C. Umur ekoomis suatu asset adalah jagka waktu yag diberika asset tersebut, dimaa asset memiliki ekivalesi tahua rata-rata kecil. D. Umur ekoomis suatu asset adalah jagka ekivalasi tahua rata-rata atau memperbesar ekivalesi keutuga bersih tahua. Keempat argume para ahli diatas dapat disimpulka bahwa umur ekoomis suatu mesi adalah merupaka jagka waktu pemakaia mesi dimaa mesi tersebut memiliki biaya tahua rata-rata terkecil da memberika keutuga. Umur ekoomis tidak sama dega umur tekis suatu peralata. Umur tekis berakhir pada saat alat tidak lagi memberika prestasi, sedagka umur ekoomis berakhir pada saat ilai prestasiya meuru. Dapat dilihat grafik umur ekoomis dibawah ii apabila pembahasaya dilakuka dega megguaka metode biaya tahua rata-rata pada gambar 2.1. Biaya Tahua rata - rata

6 II - 6 Total Biaya Tahua rata - rata EAC biaya Operasi Tahua Data Pegembalia Modal Umur Ekoomis Umur Pemakaia Gambar 2.1. Hubuga atara biaya tahua dega umur Dari gambar dapat dilihat umur ekoomis dapat diperoleh pada saat : EAC-1 > EAC < EAC+1...( 1 ) Peetua waktu umur ekoomis dega megguaka metode biaya tahua rata-rata diperoleh dega rumus : EAC = CR + EAOC...( 2 ) Dimaa : EAC = Ekuivale Aual Cost CR = Capital Recovery EAOC = Ekuivale Aual Operatig Cost 2.3. Metode-metode Yag Diguaka Pedoma dasar yag dilakuka dalam melakuka evaluasi umur ekoomis terhadap mesi adalah dega megikuti perkembaga biaya-biaya yag dikeluarka utuk mesi yag diguaka. Biaya-biaya yag sagat perlu diperhitugka dalam hal ii atara lai biaya ivestasi, operasi, perawata, depresiasi, pajak, asurasi da lai-lai. Dalam perhituga ekoomi tekik, secara teoritis ada beberapa metode yag dapat diguaka sebagai pedoma atau petujuk dalam membuat studi ekoomi. Metode-metode yag diguaka adalah:

7 II Metode Aual Worth Aalysis - Metode Preset Worth Aalysis - Metode Future Worth Aalysis - Metode Rate of Retru Aalysis Metode Aual Worth Aalysis Aual Worth Aalysis (Aalisis Nilai Tahua) didasarka pada kosep ekuivalesi dimaa semua arus kas masuk da arus kas keluar diperhitugka dalam sedereta ilai uag yag sama besar pada suatu tigkat pegembalia miimum yag diigika (miimum attractive rate of retur MARR). Hasil AW alteratif sama dega PW da FW, dimaa AW = PW (A/P, i, ) da AW = FW (A/F, i, ). Dega demikia, AW dari setiap alteratif dapat dihitug juga dari ilai ilai ekuivale laiya. Nilai AW alteratif diperoleh dari persamaa : AW = R E CR...(3) Dimaa : R = reveues (peghasila atau peghemata ekuivale tahua) E = expeses (pegeluara ekuivale tahua) CR = capital recovery (pegembalia modal) Capital Recovery suatu alteratif adalah ilai seragam tahua yag ekuivale dega modal yag diivestasika. CR = (I S) (A/P, i, ) + S(i)...(4) Dimaa : I = ivestasi awal alteratif S = ilai sisa di akhir usia pakai = usia pakai alteratif

8 II Metode Preset Worth Aalysis Preset worth aalysis (aalisis ilai sekarag) didasarka pada kosep ekuivalesi, dimaa semua arus kas masuk da arus kas keluar diperhitugka terhadap titik waktu sekarag pada suatu tigkat pegembalia miimum yag diigika (miimum attractive rate of retur MARR). Usia pakai berbagai alteratif yag aka dibadigka da periode aalysis yag aka diguaka bisa berada dalam situasi : 1. Usia pakai sama dega periode aalisis 2. Usia pakai berbeda dega periode aalisis 3. Periode aalisis tak terhigga Aalisa dilakuka dega terlebih dahulu meghitug et preset value (NPV) dari masig masig alteratif. NPV diperoleh megguaka persamaa : NPV = PWpedapata - PWpegeluara...(5) Utuk alteratif tuggal, jika diperoleh ilai NPV 0, maka alteratif tersebut layak diterima. Semetara utuk situasi dimaa terdapat lebih dari satu alteratif, maka alteratif dega ilai NPV terbesar merupaka alteratif yag palig mearik utuk dipilih. Pada situasi dimaa alteratif yag ada bersifat idepedet, dipilih semua alteratif yag memiliki ilai NPV Metode Rate of Retru Aalysis Metode ii diguaka utuk mecari tigkat suku buga tahua yaitu dalam hal ii mecari tigkat suku buga ivestasi mesi. Apabila kita melakuka suatu ivestasi maka ada saat tertetu dimaa terjadi keseimbaga atara semua pegeluara da yag terjadi dega semua pedapata yag diperoleh dari

9 II - 9 ivestasi tersebut. Keseimbaga ii aka terjadi pada tigkat pegembalia tertetu. Tigkat buga yag meyebabka terjadiya keseimbaga atara semua pegeluara da semua pemasuka pada saat satu. periode tertetu disebut dega rate of retur yag biasa disigkat dega ROR. Dega kata lai, ROR adalah suatu tigkat peghasila yag megakibatka ilai NPW ( Net Preset Worth ) dari suatu ivestasi sama dega ol. Secara matematis hal ii bisa diyataka: NPW = N t 0 Ft (1 + i) -t = 0...( 6 ) Dimaa: NPW = et preset worth Ft N I = alira kas pada periode t = umur proyek atau periode studi dari proyek tersebut = ilai ROR dari proyek atau ivestasi tersebut Karea Ft bisa berilai positif maupu egatif maka persamaa ROR dapat juga diyataka: NPW = PWR PWE = 0 Atau t=0 Rt (P / F, i%,t) t=0 Et(P / F, i%, t) = 0...( 7 ) dimaa: PWR PWE Rt Et = ilai preset worth dari semua pemasuka (alira kas positif) = ilai preset worth dari semua pegeluara ( alira kas egatif) = peerimaa etto yag terjadi pada periode ke-t = pegeluara etto yag terjadi pada periode ke-t termasuk ivestasi awal (P)

10 II Metode Future Worth Aalysis Future worth aalysis (aalisis ilai masa depa) didasarka pada ilai ekuivalesi semua arus kas masuk da arus kas keluar di akhir periode aalisis pada suatu tigkat pegembalia miimum yag diigika (MARR). Oleh karea tujua utama dari kosep time value of moey adalah utuk memasksimalka laba masa depa, iformasi ekoomis yag diperoleh aalsis itu sagat bergua dalam situasi situasi keputusa ivestasi modal. Hasil FW alteratif sama dega PW, dimaa FW = PW (F/P, i%, ). Perbedaa dalam ilai ekoomis yag dihasilka bersifat relatif terhadap acua waktu yag diguaka saat ii atau dimasa depa. Utuk alteratif tuggal, jika diperoleh ilai FW 0, maka alteratif tersebut layak diterima. Semetara utuk situasi dimaa terdapat lebih dari satu alteratif, alteratif dega ilai FW terbesar merupaka alteratif yag palig mearik utuk dipilih. Pada situasi dimaa alteratif yag ada bersifat idepedet, dipilih semua alteratif yag memiliki ilai FW Lagkah-lagkah Pemecaha Masalah Utuk dapat memecahka masalah dalam peelitia diperluka lagkahlagkah sebagai berikut : Pegelompokka Biaya Utuk medapatka saat yag terbaik dalam meggati peralata, diharapka adaya pecatata biaya yag telah dikeluarka selama pegguaa peralata tersebut. Utuk pemecaha masalah tersebut di atas, maka biaya-biaya dikelompokka diatas :

11 II - 11 A. Depresiasi Sebuah peralata yag diguaka secara bertahap aka megalami peyusuta dalam ilaiya, yag pada akhirya tidak berilai sama sekali (worthlessess). Peguraga ilai yag terjadi selama periode kerjaya tersebut harus dikeluarka sejumlah biaya yag disebut biaya depresiasi. Metode pegalokasia biaya atas peyusuta ilai suatu asset disebut dega Metode depresiasi. a. Metode garis Lurus (Straight Lie Method) Pada metode ii besarya depresiasi berbadig lagsug dega umur mesi/peralata. Perhituga dilakuka dega megguaka persamaa sebagai berikut : dimaa : d = Depresiasi tahua d = (P L) N...( 9 ) P = Harga awal mesi/peralata L = Harga akhir mesi/peralata N = Umur mesi/peralata b. Metode Presetase Tetap (Decliig Balace Method) Metode ii serig juga diberi otasi Metheso Formula. Perbadiga ilai depresiasi setiap tahu terhadap ilai buku pada awal tahu tersebut adalah kosta sepajag umurya. Perbadiga diberi otasi k. - Besarya depresiasi utuk tahu pertama adalah : d1 = P.K

12 II Besarya depresiasi utuk tahu ke-x adalah : dx = (BVx-1).k - Harga akhir pada umur tahu adalah : L = P.(1-k) - Book value pada tahu ke-x adalah : BVx = P x.d x k = 1 - BVx P...( 10 ) Cara yag lebih sederhaa yag serig diguaka juga adalah dega Double Decliig Balace Method of Depretiatio. Dega metode ii, suatu aset yag diestimasi berumur tahu, diberi maximum rate dega ilai : k = 2/ c. Metode Jumlah Digit (The Sum of Year Dagits Method) Metode ii biasaya diberi otasi metode SYD. Jumlah agka-agka umur mesi/peralata tersebut merupaka peyebut dari faktor depresiasi, sedagka pembilagya adalah kebalika uruta umurya. Perhituga dilakuka dega persamaa berikut : d N = (P L)[ 2( N+1) ]...( 11 ) (+1) dimaa : dn = Depresiasi tahua P = Harga awal mesi/peralata L = Harga akhir mesi/peralata = Umur mesi/peralata

13 II - 13 N = Umur pakai tahua ke-n d. Metode Sikig Fud (The Sikig Method) Pada metode ii daa yag di depresiasika pada tahu pertama lebih kecil dari pada tahu berikutya. Perhituga dilakuka dega persamaa berikut : D = ( P L ) ( A./F,i %, )...( 12 ) Dimaa : D P L = Depresiasi tahua = Harga awal mesi = Harga akhir mesi/peralata (A/F, i %, ) = Sikig Fud Factor i = Umur pakai mesi/peralata B. Biaya Ivestasi Biaya Ivestasi adalah biaya pembelia mesi da biaya pemasaga sampai mesi tersebut dapat beroperasi. (P L) N (i%)...( 13 ) Bila P merupaka harga awal sedagka L merupaka harga akhir da N umur mesi, dega buga uag yag berlaku i %, maka rata-rata ivestasi adalah gabuga dari biaya rata-rata atara biaya depresiasi secara straight lie dega keaika, harga da biaya ivestasi adalah sama dega peroleha modal (capital recovery) C. Biaya Perawata Biaya perawata cederug meigkat sejala dega semaki bertambahya umur mesi/peralata. Biaya ii meliputi peggatia sparepart

14 II - 14 yag rusak, pemakaia miyak pelumas, biaya teaga kerja yag merawat mesi/peralata. D. Biaya Baha Bakar Pemakaia baha bakar cederug meigkat sejala dega semaki bertambahya umur peralata. Besarya tergatug pada jeis baha bakar, jam operasi, besar mesi, karakteristik mesi. E. Biaya Teaga Kerja Biaya Teaga Kerja tergatug jumlah teaga kerja yag melayai mesi. Biaya teaga kerja ii tidak merata setiap tahu da tidak mempegaruhi umur ekoomis. F. Kerugia Akibat Berhetiya Mesi (Dow Time) Biaya ii tergatug pada besarya jam perawata setiap tahuya yag meigkat dega bertambahya umur mesi. G. Pemakaia Suku Cadag da Miyak Pelumas Pemakaia suku cadag da miyak pelumas cederug meigkat sejala dega semaki bertambahya umur peralata da harga dipasara. Besarya tergatug pada jeis suku cadag da miyak pelumas, jam operasi, karakteristik mesi Peramala Peramala adalah proses utuk memperkiraka beberapa kebutuha dimasa datag yag meliputi kebutuha dalam ukura kuatitas, kualitas, waktu da lokasi yag dibutuhka dalam ragkas memeuhi permitaa barag ataupu jasa. Secara garis besar metode peramala di bedaka atas 2 (dua) kelompok yaitu :

15 II Metode Peramala Kualitatif. 2. Metode Peramala Kuatitatif. Pada peramala kualitatif tidak dibutuhka idetifikasi yag jelas terhadap pola dasar, hal ii karea hasil dari peramala tersebut ditetuka berdasarka pemikira yag bersifat ituisi, pedapat da pegetahua si peramal serta pegalama si peramal. Sedagka peramala kuatitatif dibutuhka idetifikasi yag jelas tetag tipe dari pola dasar. Hasil peramala tersebut sagat tergatug pada metode yag diguaka. Peramala kuatitatif haya diguaka apabila 3 (tiga) kodisi sebagai berikut : 1. Adaya iformasi masa lalu yag dapat di guaka. 2. Iformasi tersebut dapat di kuatifikasika ke dalam betuk agka. 3. Dapat di asumsika bahwa beberapa aspek da pola yag aka berkelajuta pada masa yag aka datag. Peramala harus dilakuka karea total biaya tahua rata-rata mesi boiler belum diperoleh. Peramala beberapa tahu kedepa dilakuka terhadap ilai kosta biaya operasi, biaya dow time da Capital Recovery (CR). Metode yag dipakai utuk peramala biaya biaya adalah metode liier sehigga dapat ditetuka MSE (Mea Squere Error). Alasa pemiliha metode peramala liier karea data biaya operasi, biaya dow time mesi boiler membetuk pola liier ( garis lurus ). Persamaa liier yaitu : Yi = a + b.xi Dimaa: Yi = Nilai peramala Xi = Waktu

16 II - 16 a da b = Kostata Persamaa Mea Square Error yaitu : MSE = i=l (Yi Yi) Dimaa :...( 14 ) Yi = Nilai data sebearya = Bayak data Peramala harus dilakuka karea total biaya tahua rata-rata mesi Boiler belum diperoleh. Peramala beberapa tahu kedepa dilakuka terhadap : ilai kosta biaya operasi, biaya dow time da Capital Recovery (CR). Metode yag dipakai utuk peramala biaya biaya adalah metode liier sehigga dapat ditetuka MSE (Mea Squere Error). Alasa pemiliha metode peramala liier karea data biaya operasi, biaya dow time, da depresiasi (Capital Recovery) mesi boiler membetuk pola liier ( garis lurus ). Persamaa liier yaitu : Yi = a + b.xi Dimaa: Yi = Nilai peramala Xi = Waktu a da b = Kostata Persamaa Mea Square Error yaitu : i=l (Yi Yi)...( 15 ) Dimaa : Yi = Nilai data sebearya = Bayak data

17 II - 17 Dalam hal ii peramala di lakuka utuk memeuhi kebutuha data megeai biaya-biaya pegoperasia mesi/peralata. Adapu model peramala yag diguaka adalah model deret berkala, dimaa deret berkala tersebut adalah merupaka seragkaia data-data yag dikumpulka dari waktu ke waktu utuk meggambarka suatu kejadia. Dari model deret berkala di keal 4 (empat) pola data sebagai berikut : 1. Pola Horizotal Pola data ii terjadi apabila harga data berfluktuasi sekitar harga rata-rata, da dapat digambarka seperti pada Gambar 2.2. Gambar 2.2. Pola Horizotal 2. Pola Musima Pola data ii terjadi bila data sagat dipegaruhi oleh musima, da dapat digambarka seperti pada Gambar 2.3.

18 II - 18 Gambar 2.3. Pola Musima 3. Pola Siklis Pola data ii terjadi apabila data mempuyai gerak aik dalam jagka waktu yag lama, da dapat digambarka seperti pada Gambar 2.4. Gambar 2.4. Pola Siklis 4. Pola Tred Utara Pola tred ii terjadi apabila data bergerak meaik atau meuru dalam jagka waktu yag pajag, dapat digambarka seperti pada Gambar 2.5.

19 II - 19 Gambar 2.5. Pola Tred Pemiliha tekik peramala ii didasarka atas betuk pola data. Utuk peramala pada lapora ii diguaka Pola tred. Dimaa pola tred ii terdiri dari : a. Tred Liier Betuk persamaa umum adalah : Yi = a + bxi Dimaa : Yi = Nilai Peramala Xi = Waktu a da b = kosta Harga a da b dapat diperoleh dega rumus : a = Yi b Xi b = [...( 16 ) i=1 Xi.Yi ] [ i=1 Xi ] [ i=1 Yi] [ i=1 Xi] [ i=1 Xi] b. Tred Kuadratis Betuk persamaaya adalah : Yi = a + bxi + cxi 2 Dimaa : Yi = Nilai dari ramala Xi = Waktu...( 17 )

20 II - 20 a da b = Kosta Harga a, b da c diperoleh dega persamaa : i=1 Yi =.a + b[ i=1 Xi] + c[ i=1 Xi]...( 18 ) i 1 XiYi = a[ i 1 Xi] + b[ i 1 Xi 2 ] + c [ i 1 Xi 3 ]...( 19 ) i 1 Xi 2 Yi = a[ i 1 Xi] + b[ i 1 Xi 2 ] + c[ i 1 Xi 3 ]...(20) c. Tred Ekspoesial Betuk persamaaya adalah : Yi = a ( e )bx Dimaa : Yi X = Nilai dari ramala = Waktu a, b da c = Kosta Harga-harga kostata a da b adalah diperoleh dega rumusa sebagai berikut : b = 1 a = X1Y X 1Y X ² ( X)² 1 Y b t...( 21 )...( 22 ) Dari ketiga tred peramala diatas dapat dipilih tred yag lebih sesuai, berdasarka jumlah SEE ( Stadard Error Estimatio ) terkecil da koefisie korelasi yag terbesar. dihitug dega persamaa sebagai berikut : SEE = (Yᵢ Yᵢ)² f Dimaa :...( 23 ) SEE = Stadard Error Estimatio Yi = Nilai dari persamaa

21 II - 21 Yi^ = Nilai data sebearya = Bayak data f = Derajat kebebasa Perhituga Total Biaya Tahua Rata-rata Utuk biaya-biaya yag berfluktuasi setiap tahu, biaya-biaya tersebut dihitug dega cara sebagai berikut : a. Meghitug Capital Recovery (CR) - Hitug harga akhir mesi tiap tahu (Book Value). - Hitug CR dega persamaa : CR = ( I S ) ( A/P,i %, ) + Si...( 24 ) Dimaa : CR I S i = Capital Recovery = Harga Awal = Harga Akhir = Suku Buga = Umur Pakai Mesi/Peralata ( A/P,i %, ) = Capita Recovery Factor b. Meghitug biaya dow time - Hitug dow time mesi tiap tahu - Hitug rata-rataya tiap tahu dega persamaa : rd = Σ d /...( 25 ) Dimaa : rd = Rata-rata dow time mesi setiap tahu Σd = Jumlah dow time mesi sampai tahu ke-.

22 II - 22 = Jumlah tahu - Hitug biaya dow time dega persamaa : Bd = rd / jk X CR X MARR...( 26 ) Dimaa : Bd rd jk CR = Biaya dow time. = Rata-rata dow time. = Jam kerja per tahu = Capital Recovery MARR= Tigkat buga yag dipakai. - Hitug biaya dow time mesi utuk masa 5 tahu yag aka datag dihitug dega peramala yag dipilih. c. Meghitug biaya operasi tahua rata-rata - Hitug biaya operasi setiap tahu. - Hitug biaya operasi tahua yag aka datag (10 tahu yag aka datag) dega peramala yag dipilih. - Tetuka Preset Value dari total biaya tiap tahu ke tahu ol yaitu dega cara megalika biaya dega faktor Preset Worth (P/F, i %, ). - Hitug komulatif biaya Preset Value diatas. - Utuk medapatka biaya tahua rata-rata kalika komulatif biaya tiap tahu dega factor Capital Recovery ( A/P, i %, ). - Hasil yag diperoleh merupaka ekivale dari biaya operasi tahua rata-rata tiap tahuya. d. Meghitug total biaya tahua rata-rata

23 II Jumlahka semua eleme biaya di atas ( Capital Recovery ), biaya Dow Time da biaya operasi tahua rata-rata. e. Memilih total biaya tahua rata-rata yag terkecil - Diambil ilai yag terkecil dari total biaya tahua rata-rata.

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

kesimpulan yang didapat.

kesimpulan yang didapat. Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN BISNIS. Investment Criteria Analysis. Arranged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010

STUDI KELAYAKAN BISNIS. Investment Criteria Analysis. Arranged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010 STUDI KELAYAKAN BISNIS Arraged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010 TUJUAN Setelah mempelajari Bab ii diharapka mahasiswa dapat memahami: Apakah gagasa usaha (proyek) yag direcaaka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM MATEMATIKA BISNIS OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM BAB BARISAN DAN DERET A. BARISAN Barisa bilaga adalah susua bilaga yag diurutka meurut atura tertetu.betuk umum barisa bilaga a,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan. Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

FORECASTING (Peramalan)

FORECASTING (Peramalan) FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza NILAI WAKTU UANG 1. Kosep dasar ilai waktu uag (time value of moey) 2. Nilai masa depa (future value) 3. Nilai sekarag (preset value) 4. Auitas (auity) 5. Perpetuitas (perpetuity) 6. Buga tahua efektif/

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi Modul ke: 05 KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Program Studi Akutasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Pedahulua Kosep ilai waktu dari uag (time value of moey) pada dasarya mejelaska

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka pada bula Juli 2013 sampai Jauari 201 berlokasi di Kabupate Gorotalo. B. Jeis Peelitia Peilitia tetag evaluasi program pegembaga

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH

ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH Jural Sipil Statik Vol. No.5, April 203 (377-38) ISSN: 2337-6732 ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH Steve Fredrik Josef Maopo J. Tjakra, R. J. M. Madagi, M. Sibi Fakultas Tekik

Lebih terperinci

Nilai Waktu dan Uang (Time Value of Money)

Nilai Waktu dan Uang (Time Value of Money) Nilai Waktu da Uag (Time Value of Moey) Kosep Dasar Jika ilai omialya sama, uag yag dimiliki saat ii lebih berharga daripada uag yag aka diterima di masa yag aka datag Lebih baik meerima Rp juta sekarag

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Perecaaa Produksi 2.1.1 Pegertia Perecaaa Produksi Perecaaa produksi dapat diartika sebagai proses peetua sumber-sumber yag diperluka utuk melaksaaka operasi maufaktur da megalokasikaya

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

Buku Padua Belajar Maajeme Keuaga Chapter 0 KONSEP NILAI WAKTU UANG. Pegertia. Nilai Uag meurut waktu, berarti uag hari ii lebih baik / berharga dari pada ilai uag dimasa medatag pada harga omial yag sama.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG

ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG Hei Fitriai Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Sriwijaya Jala Raya Prabumulih Km. 32 Ideralaya Oga Ilir Sumatra Selata E-mail:

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

Penerapan Metode Bagi-Dua (Bisection) pada Analisis Pulang-Pokok (Break Even)

Penerapan Metode Bagi-Dua (Bisection) pada Analisis Pulang-Pokok (Break Even) Peerapa Metode Bagi-Dua (Bisectio) pada Aalisis Pulag-Pokok (Break Eve) Oleh: Nur Isai Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY Yogyakarta Email: urisai001@yahoo.com Abstrak Persoala dalam mecari akar persamaa

Lebih terperinci

STATISTIKA NON PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIK . PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha

Lebih terperinci

SESI 13 Payback Period

SESI 13 Payback Period Mata Kuliah : Ekoomi Tekik Kode MK : TKS 4107 Pegampu : Achfas Zacoeb SESI 13 Payback Period zacoeb.lecture.ub.ac.id PENDAHULUAN Metode Payback Period pada dasarya bertujua utuk megetahui seberapa lama

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Apa yag disebut Regresi? Korelasi? Aalisa regresi da korelasi sederhaa membahas tetag keterkaita atara sebuah variabel (variabel terikat/depede) dega (sebuah) variabel lai

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK

BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK 2.1. Buga Majemuk Ada sedikit perbedaa atara suku buga tuggal da suku buga majemuk. Pada suku buga tuggal, besarya buga B = Mp tidak perah digabugka dega modal M. Sebalikya

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

Ekonomi Rekayasa Koreksi

Ekonomi Rekayasa Koreksi Ekoomi Rekayasa Koreksi Koreksi pembeara karea kesalaha tada kurug tidak tampil dalam rumus da perhituga Gambar 2.15Tigkat akurasi peratura 72 da 69 2.4.6 Peratura 113 Selai itu ada juga perhituga dega

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN LITERATUR. Pengendalian persediaan dapat dilakukan dalam berbagai cara, antara lain dengan

BAB II TINJAUAN LITERATUR. Pengendalian persediaan dapat dilakukan dalam berbagai cara, antara lain dengan BAB II TINJAUAN LITERATUR 2.1. Klasifikasi ABC Dalam Persediaa Pegedalia persediaa dapat dilakuka dalam berbagai cara, atara lai dega megguaka aalisis ilai persediaa. Dalam aalisis ii, persediaa dibedajka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki

Lebih terperinci

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Peran suatu perusahaan di dalam dunia bisnis diidentifikasikan melalui

BAB I PENDAHULUAN. Peran suatu perusahaan di dalam dunia bisnis diidentifikasikan melalui BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Peelitia Pera suatu perusahaa di dalam duia bisis diidetifikasika melalui barag yag diproduksi da dijualya atau melalui jasa yag diberika perusahaa kepada masyarakat.

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Peelitia Keadaa perekoomia yag terus berubah-ubah aka mempegaruhi tigkat pertumbuha perusahaa-perusahaa yag ada di Idoesia. Utuk itu, perusahaa yag ada di Idoesia harus

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI, KAUSALITAS DAN KORELASI DALAM EKONOMETRIKA Regresi adalah salah satu metode aalisis statistik yag diguaka utuk melihat pegaruh atara dua atau lebih variabel Kausalitas

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PADA RUMAH SAKIT X DI CIMAHI

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PADA RUMAH SAKIT X DI CIMAHI ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PADA RUMAH SAKIT X DI CIMAHI Rii Ratayati Jurusa Tekik Sipil, Fakultas Tekik, Istitut Tekologi Nasioal Badug E-mail : zeska2210@yahoo.com Berardius Herbudima Jurusa Tekik Sipil,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X

APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X Sayuti, M 1* 1 Jurusa Tekik Idustri, Fakultas Tekik, Uiversitas Malikussaleh-NAD *E-mail: Tgk_Sayuti@yahoo.co.uk ABSTRAK CV.X, merupaka perusahaa

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci