BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
|
|
|
- Yohanes Hermanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil analisis persediaan pulsa produk AS, Simpati, IM3, Mentari, dan XL di Graha Cellular, dapat ditarik kesimpulan bahwa untuk memaksimumkan total laba dipilih jumlah order stok pulsa yang mengikuti nilai Target Stock Level (TSL) seperti pada Tabel 6.1. dan Tabel 6.2. Jumlah order dihitung dengan cara mengurangkan nilai TSL dengan stok hari sebelumnya. Tabel 6.1. Target Stock Level Produk AS, Simpati, dan XL Produk Target Stock Level (unit) AS Simpati XL
2 Tabel 6.2. Target Stock Level Produk IM3 dan Mentari Produk IM3 Mentari Target Stock Level (unit) Senin Kamis Saran Karena Graha Cellular belum memiliki metode dalam menentukan persediaan pulsa dengan sistem stok untuk produk AS, Simpati, IM3, Mentari, dan XL, maka disarankan untuk melakukan order dengan jumlah mengikuti nilai Target Stock Level (TSL). Jumlah order stok pulsa dihitung dengan cara mengurangkan nilai TSL dengan stok hari sebelumnya. Graha Cellular juga belum memiliki metode dalam menentukan persediaan pulsa dengan sistem value untuk produk Axis, Three, Fren, Flexi, Smart, Esia, Ceria, dan Star One. Oleh karena itu, pada penelitian berikutnya dapat dilakukan analisis persediaan pulsa ini. Dengan demikian perusahaan dapat melakukan pendepositan pulsa pada tepat waktunya dan tidak mengalami kehabisan deposit. 107
3 DAFTAR PUSTAKA Ahyari, A., 1986, Pengendalian Produksi Edisi 4, BPFE, Yogyakarta. Baroto, T., 2002, Perencanaan dan Pengendalian Produksi, Ghalia Indonesia, Jakarta. Budi Santosa, Purbayu., dan Ashari, 2005, Analisis Statistik dengan Microsoft Excel & SPSS, Andi Offset, Yogyakarta. Handoko, T. Hani., 1984, Dasar-Dasar Manajemen Produksi dan Operasi, BPFE, Yogyakarta. diakses pada tanggal 27 Mei 2010 pukul WIB. Kelton, W.D., Randall P. Sadowski, David T. Sturrock, 2007, Simulation with Arena 4 th Edition, McGraw Hill Companies Inc, New York. Kurniawan, Ricky., 2010, Analisis Persediaan Bahan Baku Kulit di PT Sport Glove Indonesia, Skripsi di Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Law, M., dan Kelton, W.D., 2000, Simulation Modeling and Analysis 3 th Edition, McGraw Hill Companies Inc, Singapore. Saputro, Wahyu Ardyanto., 2007, Perencanaan Persediaan Kain (Studi Kasus di Toska Production), Skripsi di Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Siswanto, 1985, Persediaan Model dan Analisis, Andi Offset, Yogyakarta. Siswanto, 2007, Operations Research Jilid 2, Penerbit Erlangga, Jakarta. 108
4 Waters, C.D.J., 1992, Inventory Control and Management, John Wiley & Sons, Chichester. Winata, Predian., 2009, Analisis Kebijakan Perencanaan Detergen dan Pewangi di Princess Laundry, Skripsi di Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Yulianti, Kristin., 2008, Analisis Pengiriman Roti ke Magelang dengan Simulasi (Studi Kasus di Trappist Bakery Temanggung), Skripsi di Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta. 109
5 Lampiran 1. Data Permintaan Konsumen Bulan Januari
6 Lampiran 2. Data Permintaan Konsumen Bulan Februari
7 Lampiran 3. Data Permintaan Konsumen Bulan Maret
8 Lampiran 4. Data Permintaan Konsumen Bulan April
9 Lampiran 5. Distribusi Data Permintaan Produk AS Nominal 5 : Triangular Expression : TRIA(619, 804, 1.15e+003) Square Error : Number of intervals = 7 Degrees of freedom = 5 Test Statistic = 17 Corresponding p-value < Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value = Min Data Value = 619 Max Data Value = 1.15e+003 Sample Mean = 881 Sample Std Dev = 116 Histogram Range Number of Intervals = 10 = 619 to 1.15e
10 Lampiran 6. Distribusi Data Permintaan Produk AS Nominal 10 Summary : Normal Expression : NORM(688, 64.7) Square Error : Number of intervals = 6 Degrees of freedom = 3 Test Statistic = 8.32 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.15 Min Data Value = 502 Max Data Value = 862 Sample Mean = 688 Sample Std Dev = 64.9 Histogram Range = 502 to 862 Number of Intervals =
11 Lampiran 7. Distribusi Data Permintaan Produk AS Nominal 15 Summary : Beta Expression : * BETA(0.743, 1.84) Square Error : Number of intervals = 8 Degrees of freedom = 5 Test Statistic = 21.5 Corresponding p-value < Min Data Value = 0 Max Data Value = 19 Sample Mean = 5.25 Sample Std Dev = 4.78 Histogram Range = -0.5 to 19.5 Number of Intervals =
12 Lampiran 8. Distribusi Data Permintaan Produk AS Nominal 25 Summary : Triangular Expression : TRIA(-0.5, 46, 81.5) Square Error : Number of intervals = 10 Degrees of freedom = 8 Test Statistic = 16.8 Corresponding p-value = Min Data Value = 0 Max Data Value = 81 Sample Mean = 42 Sample Std Dev = 19.5 Histogram Range = -0.5 to 81.5 Number of Intervals =
13 Lampiran 9. Distribusi Data Permintaan Produk AS Nominal 50 Summary : Weibull Expression : WEIB(12.9, 2.44) Square Error : Number of intervals = 8 Degrees of freedom = 5 Test Statistic = 3.65 Corresponding p-value = Min Data Value = 6 Max Data Value = 28 Sample Mean = 16.9 Sample Std Dev = 5.01 Histogram Range = 5.5 to 28.5 Number of Intervals =
14 Lampiran 10. Distribusi Data Permintaan Produk AS Nominal 100 Summary : Beta Expression : * BETA(1.04, 2.9) Square Error : Number of intervals = 3 Degrees of freedom = 0 Test Statistic = Corresponding p-value < Min Data Value = 0 Max Data Value = 4 Sample Mean = Sample Std Dev = Histogram Range = -0.5 to 4.5 Number of Intervals = 5 119
15 Lampiran 11. Distribusi Data Permintaan Produk Simpati Nominal 5 Summary : Weibull Expression : WEIB(640, 2.52) Square Error : Number of intervals = 7 Degrees of freedom = 4 Test Statistic = 21.9 Corresponding p-value < Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value = Min Data Value = 766 Max Data Value = 2e+003 Sample Mean = 1.35e+003 Sample Std Dev = 213 Histogram Range = 766 to 2e+003 Number of Intervals =
16 Lampiran 12. Distribusi Data Permintaan Produk Simpati Nominal 10 Summary : Weibull Expression : 1.25e WEIB(715, 2.91) Square Error : Number of intervals = 7 Degrees of freedom = 4 Test Statistic = 18.8 Corresponding p-value < Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value = Min Data Value = 1.25e+003 Max Data Value = 2.38e+003 Sample Mean = 1.91e+003 Sample Std Dev = 206 Histogram Range Number of Intervals = 10 = 1.25e+003 to 2.38e
17 Lampiran 13. Distribusi Data Permintaan Produk Simpati Nominal 20 Summary : Weibull Expression : WEIB(342, 2.98) Square Error : Number of intervals = 7 Degrees of freedom = 4 Test Statistic = 8.58 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value = Min Data Value = 619 Max Data Value = 1.18e+003 Sample Mean = 934 Sample Std Dev = 97.7 Histogram Range Number of Intervals = 10 = 619 to 1.18e
18 Lampiran 14. Distribusi Data Permintaan Produk Simpati Nominal 50 Summary : Beta Expression : * BETA(3.18, 2.38) Square Error : Number of intervals = 7 Degrees of freedom = 4 Test Statistic = 1.42 Corresponding p-value > 0.75 Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.15 Min Data Value = 81 Max Data Value = 201 Sample Mean = 150 Sample Std Dev = 23.2 Histogram Range = 81 to 201 Number of Intervals =
19 Lampiran 15. Distribusi Data Permintaan Produk Simpati Nominal 100 Summary : Beta Expression : * BETA(3.18, 2.38) Square Error : Number of intervals = 7 Degrees of freedom = 4 Test Statistic = 1.42 Corresponding p-value > 0.75 Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.15 Min Data Value = 81 Max Data Value = 201 Sample Mean = 150 Sample Std Dev = 23.2 Histogram Range = 81 to 201 Number of Intervals =
20 Lampiran 16. Distribusi Data Permintaan Produk IM3 Nominal 5 Summary : Beta Expression : * BETA(3.18, 2.38) Square Error : Number of intervals = 7 Degrees of freedom = 4 Test Statistic = 1.42 Corresponding p-value > 0.75 Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.15 Min Data Value = 81 Max Data Value = 201 Sample Mean = 150 Sample Std Dev = 23.2 Histogram Range = 81 to 201 Number of Intervals =
21 Lampiran 17. Distribusi Data Permintaan Produk IM3 Nominal 10 Summary : Beta Expression : * BETA(3.28, 1.54) Square Error : Number of intervals = 7 Degrees of freedom = 4 Test Statistic = 6.87 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.15 Min Data Value = 563 Max Data Value = 1.28e+003 Sample Mean = 1.05e+003 Sample Std Dev = 138 Histogram Range Number of Intervals = 10 = 563 to 1.28e
22 Lampiran 18. Distribusi Data Permintaan Produk IM3 Nominal 20 Summary : Beta Expression : * BETA(3.28, 1.54) Square Error : Number of intervals = 7 Degrees of freedom = 4 Test Statistic = 6.87 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.15 Min Data Value = 563 Max Data Value = 1.28e+003 Sample Mean = 1.05e+003 Sample Std Dev = 138 Histogram Range Number of Intervals = 10 = 563 to 1.28e
23 Lampiran 19. Distribusi Data Permintaan Produk IM3 Nominal 25 Summary : Normal Expression : NORM(43.5, 10.2) Square Error : Number of intervals = 10 Degrees of freedom = 7 Test Statistic = 17.1 Corresponding p-value = Min Data Value = 0 Max Data Value = 70 Sample Mean = 43.5 Sample Std Dev = 10.2 Histogram Range = -0.5 to 70.5 Number of Intervals =
24 Lampiran 20. Distribusi Data Permintaan Produk IM3 Nominal 50 Summary : Normal Expression : NORM(24, 7.17) Square Error : Number of intervals = 9 Degrees of freedom = 6 Test Statistic = 3.09 Corresponding p-value > 0.75 Min Data Value = 0 Max Data Value = 46 Sample Mean = 24 Sample Std Dev = 7.2 Histogram Range = -0.5 to 46.5 Number of Intervals =
25 Lampiran 21. Distribusi Data Permintaan Produk IM3 Nominal 100 Summary : Beta Expression : * BETA(1.21, 2.83) Square Error : Number of intervals = 6 Degrees of freedom = 3 Test Statistic = 9.16 Corresponding p-value = Min Data Value = 0 Max Data Value = 8 Sample Mean = 2.2 Sample Std Dev = 1.84 Histogram Range = -0.5 to 8.5 Number of Intervals = 9 130
26 Lampiran 22. Distribusi Data Permintaan Produk Mentari Nominal 5 Summary : Beta Expression : * BETA(2.2, 1.61) Square Error : Number of intervals = 7 Degrees of freedom = 4 Test Statistic = 12.7 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.15 Min Data Value = 144 Max Data Value = 490 Sample Mean = 344 Sample Std Dev = 77.9 Histogram Range = 144 to 490 Number of Intervals =
27 Lampiran 23. Distribusi Data Permintaan Produk Mentari Nominal 10 Summary : Normal Expression : NORM(306, 41.1) Square Error : Number of intervals = 5 Degrees of freedom = 2 Test Statistic = 3.31 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.15 Min Data Value = 149 Max Data Value = 385 Sample Mean = 306 Sample Std Dev = 41.3 Histogram Range = 149 to 385 Number of Intervals =
28 Lampiran 24. Distribusi Data Permintaan Produk Mentari Nominal 20 Summary : Beta Expression : * BETA(3.32, 7.47) Square Error : Number of intervals = 5 Degrees of freedom = 2 Test Statistic = 30.9 Corresponding p-value < Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value < 0.01 Min Data Value = 22 Max Data Value = 183 Sample Mean = 71.6 Sample Std Dev = 21.6 Histogram Range = 22 to 183 Number of Intervals =
29 Lampiran 25. Distribusi Data Permintaan Produk Mentari Nominal 25 Summary : Normal Expression : NORM(41.5, 9.3) Square Error : Number of intervals = 9 Degrees of freedom = 6 Test Statistic = 8.02 Corresponding p-value = 0.24 Min Data Value = 0 Max Data Value = 60 Sample Mean = 41.5 Sample Std Dev = 9.34 Histogram Range = -0.5 to 60.5 Number of Intervals =
30 Lampiran 26. Distribusi Data Permintaan Produk Mentari Nominal 50 Summary : Normal Expression : NORM(20.8, 7.29) Square Error : Number of intervals = 10 Degrees of freedom = 7 Test Statistic = 10.3 Corresponding p-value = Min Data Value = 0 Max Data Value = 41 Sample Mean = 20.8 Sample Std Dev = 7.33 Histogram Range = -0.5 to 41.5 Number of Intervals =
31 Lampiran 27. Distribusi Data Permintaan Produk Mentari Nominal 100 Summary : Normal Expression : NORM(4.78, 2.83) Square Error : Number of intervals = 8 Degrees of freedom = 5 Test Statistic = 16.1 Corresponding p-value = Min Data Value = 0 Max Data Value = 11 Sample Mean = 4.78 Sample Std Dev = 2.84 Histogram Range = -0.5 to 11.5 Number of Intervals =
32 Lampiran 28. Distribusi Data Permintaan Produk XL Nominal 5 Summary : Beta Expression : 1.46e e+003 * BETA(6.38, 3.65) Square Error : Number of intervals = 5 Degrees of freedom = 2 Test Statistic = 11.4 Corresponding p-value < Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value = Min Data Value = 1.46e+003 Max Data Value = 4.38e+003 Sample Mean = 3.32e+003 Sample Std Dev = 423 Histogram Range Number of Intervals = 10 = 1.46e+003 to 4.38e
33 Lampiran 29. Distribusi Data Permintaan Produk XL Nominal 10 Summary : Normal Expression : NORM(1.62e+003, 206) Square Error : Number of intervals = 4 Degrees of freedom = 1 Test Statistic = 8.51 Corresponding p-value < Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.15 Min Data Value = 556 Max Data Value = 2.32e+003 Sample Mean = 1.62e+003 Sample Std Dev = 207 Histogram Range Number of Intervals = 10 = 556 to 2.32e
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.. Kesimpulan Setelah dilakukan proses analisis dan simulasi, maka didapatkan nilai Q dan ROP untuk setiap jenis apel yang akan memberikan total biaya minimum dan persediaan
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil analisis yang telah dilakukan, kapasitas optimal untuk tiap jenis kertas dapat dilihat pada Tabel 6.1. Tabel 6.1. Kapasitas Optimal Tiap Jenis Kertas
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil penelitian yang dilakukan di PT Tirta Investama untuk sistem persediaan bahan baku botol kosong pada Line 5 Gallon, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa
DAFTAR PUSTAKA. Ahyari, A. (1985). Management Produksi 2: Pengendalian Produksi (Edisi ke 3.). Yogyakarta: BPFE-YOGYAKARTA.
BAB 6 KESIMPULAN Dari analisis yang telah dilakukan dengan melakukan metode simulasi dan metode analitis, dapat disimpulkan bahwa pemesanan ketika ROP 200 sak dan dengan jumlah pemesanan (Q) 900 sak untuk
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Seiring dengan berkembangnya teknologi, telepon genggam menjadi salah satu kebutuhan yang penting untuk berkomunikasi bagi seluruh masyarakat. Saat ini, hampir
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Persediaan adalah barang yang disimpan untuk digunakan atau dijual pada periode mendatang (Kusuma, 2001). Salah satu fungsi persediaan adalah memenuhi permintaan pelanggan.
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari analisis data yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa dari 4 jenis produk spare part yang dianalisis, untuk meminimasi total biaya persediaan dipilih skenario
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Persoalan yang paling umum dihadapi dalam pengendalian persediaan adalah menentukan jumlah optimal persediaan. Dua kondisi nyata yang bertentangan adalah pedagang ingin meminimumkan
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan 1. Penelitian secara kesuluruhan bertujuan untuk meningkatkan output produksi brownies dengan merubah lot transfer operasi dan perubahan job description untuk
ANALISIS PERSEDIAAN PULSA DI GRAHA CELLULAR PONOROGO
ANALISIS PERSEDIAAN PULSA DI GRAHA CELLULAR PONOROGO SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana Teknik Industri Oleh: Ian Setiadi 06 06 04935 PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI
KUESIONER PENGARUH PRODUK POSITIONING KARTU SELULER SIMPATI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN MAHASISWA FAK. EKONOMI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA.
Lampiran KUESIONER PENGARUH PRODUK POSITIONING KARTU SELULER SIMPATI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN MAHASISWA FAK. EKONOMI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA. Bersama ini saya mohon kesediaan anda untuk mengisi
SIMULASI PELAYANAN PENGISIAN BAHAN BAKAR DI SPBU GUNUNG PANGILUN
SIMULASI PELAYANAN PENGISIAN BAHAN BAKAR DI SPBU GUNUNG PANGILUN Dio Putera Hasian, Aldie Kur anul Putra Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Andalas Abstrak Antrian terjadi apabila waktu
PENENTUAN JUMLAH FORKLIFT PADA PROSES PEMUATAN DI GUDANG PT. CM DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI DISKRIT
PENENTUAN JUMLAH FORKLIFT PADA PROSES PEMUATAN DI GUDANG PT. CM DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI DISKRIT Yudo Haryo Kusumo 1), Nurhadi Siswanto 2), Bobby Oedy P. Soepangkat 3) 1) Manajemen Industri,
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1. Pengertian Persediaan Persediaan merupakan simpanan material yang berupa bahan mentah, barang dalam proses dan barang jadi. Dari sudut pandang sebuah perusahaan
SIMULASI TEKNIK PENANGANAN MATERIAL SISTEM PRODUKSI SECARA MANUAL DAN OTOMATIS BERBASIS AUTOMATIC GUIDED VEHICLE (AGV)
SIMULASI TEKNIK PENANGANAN MATERIAL SISTEM PRODUKSI SECARA MANUAL DAN OTOMATIS BERBASIS AUTOMATIC GUIDED VEHICLE (AGV) Ardian Ari Budi Sulistyono, Andi Sudiarso Jurusan Teknik Mesin dan Industri, Fakultas
BAB I PENDAHULUAN. Merek dan segala sesuatu yang diwakilinya merupakan aset yang paling penting,
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Masalah Merek dan segala sesuatu yang diwakilinya merupakan aset yang paling penting, karena hal ini merupakan dasar keuntungan kompetitif dan sumber penghasilan masa
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN A. Analisis Data 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif pada penelitian ini akan menggambarkan data penelitian tentang FDR, ROE,dan NOM. Sampel penelitian sebanyak
OPTIMASI PENJADWALAN KASIR PT. RAMAYANA LESTARI SENTOSA, Tbk CABANG PADANG
OPTIMASI PENJADWALAN KASIR PT. RAMAYANA LESTARI SENTOSA, Tbk CABANG PADANG Asmuliardi Muluk 1, Meilly Marnika Helmi 2 1) Laboratorium Sistem Informasi dan Keputusan Jurusan Teknik Industri Universitas
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil penelitian yang telah dilakukan di PT. Kalbe Farma mengenai proses perencanaan produksi dalam menentukan nilai allowance dan mengetahui kapasitas yang
BAB III PRAKTEK PEMASARAN PULSA DI SN CENTER SIDOARJO. penjualan pulsa, secara partai (grosir). Distributor ini berdiri sejak tahun
BAB III PRAKTEK PEMASARAN PULSA DI SN CENTER SIDOARJO A. Gambaran tentang SN Center Sidoarjo 1. Sejarah Berdirinya SN Center Sidoarjo SN Center adalah sebuah distributor yang bergerak dibidang penjualan
73 BAB V SIMPULAN DAN SARAN A. Simpulan Penelitian dilakukan melalui pengujian faktor faktor yang dapat mendorong tindakan perataan laba, yaitu struktur modal, kebijakan dividen, profitabilitas dan size
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, penumpukan veneer dapat dikurangi dengan melakukan perencanaan persediaan yang baik. Perencanaan persediaan dilakukan
PENENTUAN JUMLAH OPTIMAL LINE PENGIRIMAN SECONDARY RAW MATERIAL DI LANTAI PRODUKSI (STUDI KASUS PT. X,Tbk)
PENENTUAN JUMLAH OPTIMAL LINE PENGIRIMAN SECONDARY RAW MATERIAL DI LANTAI PRODUKSI (STUDI KASUS PT. X,Tbk) Oleh Minto Waluyo dan Farida Pulansari Prodi Teknik Industri, FTI-UPNV Jatim E-mail : pradiptadanara@yahoo.com
PERSEDIAAN OLI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SUBSTITUSI DEMAND
PERSEDIAAN OLI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SUBSTITUSI DEMAND Mutiara Bintang Timur 1, Slamet Setio Wigati 2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Jl.
Analisa Efisiensi Gardu Tol Pada Saat Peak Hours Di Gerbang Tol Serang Timur
Analisa Efisiensi Gardu Tol Pada Saat Peak Hours Di Gerbang Tol Serang Timur Alam Kurnia M 1, Faula Arina 2, Ratna Ekawati 3 1, 2, 3 Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa alamkurniam@gmail.com
Simulasi Arena Untuk Mengurangi Bottle Neck pada Proses Produksi Kaos (Studi kasus di UKM Greentees Order Division )
Petunjuk Sitasi: Purwani, A., & Tsani, Y. (2017). Simulasi Arena Untuk Mengurangi Bottle Neck pada Proses Produksi Kaos (Studi kasus di UKM Greentees Order Division ). Prosiding SNTI dan SATELIT 2017 (pp.
Contoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner
Contoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner 1. Sebaran Data Stress Kerja Hasil Skoring Kuesioner 2. Jumlah Skor Setiap
DAFTAR PUSTAKA. Andi M.S(2009). Brand belief; Strategi Membangun Merek Berbasis Keyakinan. Jakarta: Salemba empat
1 2 0 DAFTAR PUSTAKA Andi M.S(2009). Brand belief; Strategi Membangun Merek Berbasis Keyakinan. Jakarta: Salemba empat Astuti, S.W., dan Cahyadi, I.G.,(2007). Pengaruh Elemen Ekuitas Merek Terhadap Rasa
BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Setelah melakukan penelitian dan analisis data dapat ditarik. kesimpulan sebagai berikut:
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Setelah melakukan penelitian dan analisis data dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Statistik deskriptif menggambarkan ringkasan dari data dalam penelitian ini, seperti:
Skenario Pemodelan Sistem Simulasi Dengan ProModel Verifikasi Program Simulasi Validasi
DAFTAR ISI ABSTRAK... iv KATA PENGANTAR DAN UCAPAN TERIMA KASIH... v DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... xi DAFTAR GAMBAR... xiv DAFTAR ISTILAH... xv DAFTAR LAMPIRAN... xvii BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
STATISTIK DESKRIPTIF. Statistics. Strategi Membaca
2 Lampiran 8 Statistics N Mean Median Mode Std. Deviation Variance Range Minimum Maximum Sum Valid Missing STATISTIK DESKRIPTIF Statistics Strategi Membaca Variables Penguasaan Kosakata Kemampuan Memahami
BAB V PENUTUP. Berdasarkan pembahasan dan membandingkan teori teori yang ada, maka
50 BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan pembahasan dan membandingkan teori teori yang ada, maka dapat di simpulkan bahwa dari perhitungan WAPI adanya tingkat pemborosan di setiap bulannya sehingga
DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun
DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten/Kota 58,25 66,09 74,57 24,14 27,38 30,66 23,78 26,43 28,68 29,58 36,27 36,27 119,35 136,05 150,45 35,59 40,61
DAFTAR PUSTAKA. Marihot T. E Hariandja. (2005). Manajemen Sumber Daya Manusia, Jakarta: PT. Gramedia Widiasarana Indonesia.
120 DAFTAR PUSTAKA Alwi, Syafaruddin. (2001). Manajemen Sumber Daya Manusia, Strategi Keunggulan Kompetitif. Yogyakartya: Badan Penerbit Fakultas Ekonomi. Anwar Prabu Mangkunegara. (2007). Manajemen Sumber
BAB IV ANALISIS DATA. penelitian tentang Price Earning Ratio (PER), Earning Per Share (EPS),
BAB IV ANALISIS DATA A. Analisis Data 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif pada penelitian ini akan menggambarkan data penelitian tentang Price Earning Ratio (PER), Earning Per Share (EPS), Return
Usulan Penataan Ruang Parkir Dengan Pendekatan Simulasi Di Universitas X
Usulan Penataan Ruang Parkir Dengan Pendekatan Simulasi Di Universitas X Mochamad Saefullah 1, M. Adha Ilhami 2, Kulsum 3 1, 2, 3 Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa saefullah_mochamad@yahoo.co.id
Menentukan Jumlah Pelayanan yang Optimal pada Sistem Pengangkutan Sampah di Tempat Pembuangan Sementara Kobana Kota Bandung
Statistika, Vol. 7 No. 1, 7 12 Mei 2007 Menentukan Jumlah Pelayanan yang Optimal pada Sistem Pengangkutan di Tempat Pembuangan Sementara Kobana Kota Bandung Denta Anggakusuma, Septiadi Padmadisastra, Bernik
BAB IV PENUTUP. Budget Promotion Mix terhadap Tingkat Penjualan God Incorporated di Bandung,
51 BAB IV PENUTUP Kesimpulan dan saran ini merupakan dari penelitian mengenai Pengaruh Budget Promotion Mix terhadap Tingkat Penjualan God Incorporated di Bandung, Jawa-Barat. Kesimpulan yang diperoleh
METODA RATA-RATA BATCH PADA SIMULASI SISTEM ANTRIAN M/M/1
Media Informatika Vol. 5 No. 1 (2006) METODA RATA-RATA BATCH PADA SIMULASI SISTEM ANTRIAN M/M/1 Ekabrata Yudhistyra Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer LIKMI Jl. Ir. H. Juanda 96 Bandung
Lampiran 1: Data Firm Value Berdasarkan Rasio Tobin s Q Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode KODE
Lampiran 1: Data Firm Value Berdasarkan Rasio Tobin s Q Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2010-2012 NO. NAMA PERUSAHAAN KODE TAHUN 2012 2011 2010 1. Bakrie
BAB6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB6 KESIMPULAN DAN SARAN BAB6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan Berdasarkan analisis persediaan bahan bal'u dengan model kuantitas pembelian yang optimal (EOQ) didapatkan kesimpulan sebagai berikut:
KUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN Pengaruh Iklan Tarif Hemat Simpati Terhadap Keputusan Pembelian Kartu Simpati Pada Mahasiswa Departemen Manajemen Fakultas Ekonomi USU Untuk mengetahui seberapa besar tarif hemat Simpati
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
60 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan penelitian dan pembahasan yang penulis lakukan, maka dapat disimpulkan bahwa : 1. PT. BPR Shinta Bhakti Wedi telah melakukan pengendalian kualitas
Penentuan Waktu Optimal Nyala Pengatur Lampu Lalu Lintas Dengan Menggunakan Metode Simulasi (Studi Kasus di Perempatan Jl. Soekarno Hatta Buah Batu)
Penentuan Waktu Optimal Nyala Pengatur Lampu Lalu Lintas Dengan Menggunakan Metode Simulasi (Studi Kasus di Perempatan Jl. Soekarno Hatta Buah Batu) Yani Iriani 1, Syifa Fitriasari Larasati 2 Jurusan Teknik
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran umum subyek penelitian Penelitian ini dilakukan di SMP Negeri 09 Salatiga kepada 3 orang guru Bimbingan dan Konseling dengan responden penelitian sebanyak
DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun
DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2015 1 Kab. Banjarnegara 10,56 13,03 10,99 2 Kab. Batang 10,26 12,26
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU ROTI DI UD MINANG JAYA
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU ROTI DI UD MINANG JAYA TUGAS AKHIR Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana Teknik Industri SISKA TRISTANTI SUTJIADI 10 06 06269 PROGRAM
Pada Konsumen di Pajak USU. kuesioner sesuai dengan penilaian yang Anda miliki. Dan atas kesediaannya saya
KUESIONER PENELITIAN Analisis Keputusan Pembelian Kartu Seluler GSM Axis dan Three Pada Konsumen di Pajak USU Untuk mengetahui, apakah produk, harga, promosi dan persepsi pada GSM Axis dan Three mempengaruhi
Studi Perbandingan Ekpektasi Biaya Total Antara Kasus Bakcorder dan Lost Sales pada Model Persediaan Probabilistik
J. Math. and Its Appl. ISSN: 1829-65X Vol. 3, No. 2, Nov 26, 19 117 Studi Perbandingan Ekpektasi iaya Total Antara Kasus akcorder dan Lost Sales pada Model Persediaan Probabilistik Valeriana Lukitosari
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
6 KESIMPULN DN SRN 6.1. Kesimpulan 1. erdasarkan hasil uji NOV yang dilakukan terhadap indeks hasil konversi makespan, diperoleh kesimpulan untuk menolak H 0. Hal ini menunjukkan bahwa ukuran lot mempengaruhi
ANALISIS ANTRIAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO. Fajar Etri Lianti ABSTRACT
ANALISIS ANTRIAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO Fajar Etri Lianti Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Riau Kampus
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan pada bab sebelumnya, maka penulis dapat menyimpulkan sebagai berikut: 1. Penerapan activity based costing dimulai
LAMPIRAN 1 Tabulasi Data
LAMPIRAN 1 Tabulasi Data Hrg_Minyak _Dunia Nilai_Tukar Inflasi Suku_Bunga IHSG 0,111 0,012 (0,005) 0,000 0,060 (0,032) (0,022) 0,052 (0,001) (0,001) 0,022 (0,008) (0,122) (0,001) 0,075 0,122 (0,024) (0,022)
Lampiran I , _- Data Waktu Antar Kerusakan dan Perbaikan Mesin. TabelI.l Data Kerusakan dan Lama Perbaikan Mesin J S W 650
LAMPlRAN.., Lampiran I Data Waktu Antar Kerusakan dan Perbaikan Mesin TabelI.l Data Kerusakan dan Lama Perbaikan Mesin J S W 650 2000-2002 1 2 3 4 5 Tanggai 28-02-2000 05-03-2000 14-03-2000 29-03-2000
LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA PERUSAHAAN. EVA (Rp) EVA (Rp) EVA (Rp)
LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA.AALI 2007 28,000 2008 2,322,65 5,503,624 5.96% 3.24%,443,635 5,435,000 6,986,53 8,448,847 9,800-65.00% 2009,805,596 6,632,423 4.67% 30.83%,495,758 35,83,250 9,80,622 26,650,628
DAFTAR PUSTAKA. Kotler, Philip dan Armstrong, Gary. (2011). 10th Edition. Marketing an Introduction. Indonesia: Perason.
. DAFTAR PUSTAKA Abdulah, T., dan Tantri, F. (2012). Manajemen Pemasaran. Jakarta: PT Raja grafindo Persada. Freddy Rangkuti, 2008, The Power Of Brands, Jakarta : Penerbit Gramedia Ghozali, L., & Fuad.
EVALUASI IMPLEMENTASI SISTEM PELAYANAN PARKIR BERBASIS RFID (Radio Frequency Identification) DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA
EVALUASI IMPLEMENTASI SISTEM PELAYANAN PARKIR BERBASIS RFID (Radio Frequency Identification) DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA Diyah Dwi Nugraheni, Yusuf Priyandari, dan Retno Wulan
Jurnal Mitra Manajemen (JMM Online)
Jurnal Mitra Manajemen (JMM Online) URL : http://e-jurnalmitramanajemen.com JMM Online Vol 1, No. 1, 60-70. 2017 Kresna BIP. ANALISIS MANAJEMEN PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK PADA INDUSTRI JAMU (Studi Kasus
BAB V PENUTUP. menghasilkan return on asset dengan menggunakan sejumlah investasi atau. dibandingkan pada dua tahun sebelum akuisisi.
40 BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Return on asset sesudah akuisisi tidak lebih tinggi jika dibandingkan dengan sebelum akuisisi. Artinya bahwa tingkat kemampuan perusahaan dalam menghasilkan return on asset
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. kinerja manajemen bagian pemasaran dan operasional pada perusahaan jasa
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan Tujuan penelitian ini yaitu untuk menguji keterkaitan antara karakteristik informasi sistem informasi akuntansi manajemen terhadap kinerja manajemen bagian pemasaran
ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN TERHADAP PRODUK OBAT, VITAMIN, DAN VAKSIN PADA PT. ROMINDO PRIMAVETCOM
ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN TERHADAP PRODUK OBAT, VITAMIN, DAN VAKSIN PADA PT. ROMINDO PRIMAVETCOM Jonathan Nandana Pratama Binus University, Jakarta, Indonesia, jonathan_nandanapratama@yahoo.com
KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA
KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA Nama Responden : Usia : Jenis Kelamin : Tingkat Pendidikan : Status : Jumlah
Magister Manajemen Univ. Muhammadiyah Yogyakarta
Wihandaru Sotya Pamungkas Normalitas 31 NORMALITAS 1. Alasan Asumsi Normalitas a. Pengaruh variabel variabel yang diabaikan atau dihilangkan akan mempunyai pengaruh yang kecil sehingga dapat diabaikan
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. atau memberikan atau member gambaran terhadap objek yang diteliti melalui. kesimpulan yang berlaku secara umum.
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Statistik Deskriptif Statistik deskriptif adalah statistik yang berfungsi untuk mendeskripsikan atau memberikan atau member gambaran terhadap objek yang diteliti
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Satya Wacana Salatiga. Surat ijin dari fakultas pada tanggal 02 Februari 2013,
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Pelaksanaan Penelitian Sebelum pengumpulan data peneliti meminta surat ijin penelitian kepada Dekan Fakultas Keguruan Ilmu dan Pendidikan Universitas Kristen
BAB I PENDAHULUAN. banyak menghadapi masalah masalah dalam menjual produk khususnya. masa depan cerah dimasa mendatang sebagai zamannya komunikasi.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Semakin kompetitifnya persaingan dunia usaha dewasa ini, perusahaan banyak menghadapi masalah masalah dalam menjual produk khususnya dibidang telekomunikasi,
DAFTAR PUSTAKA. Arikunto, Suharsimi. (2002). Prosedur Peneliltian Suatu Pendekatan Praktek Edisi Revisi V. Jakarta: Rineka Cipta.
DAFTAR PUSTAKA Akbar, Y. J. (2010). Analisis Pengaruh Motivasi Konsumen, Persepsi Kualitas, dan Sikap Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian sepeda Motor Honda (Studi pada Konsumen Sepeda Motor Honda di
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Tabel output statistik deskriptif merupakan gambaran secara umum semua variable dalam penelitian ini. Gambaran umum tersebut meliputi
ABSTRAK PENGARUH PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP HASIL PRODUKSI PADA PERUSAHAAN BRILLIANTE ETHNIC HOMADE TASIKMALAYA. Oleh : AGIL ALI ALATAS
ABSTRAK PENGARUH PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP HASIL PRODUKSI PADA PERUSAHAAN BRILLIANTE ETHNIC HOMADE TASIKMALAYA Oleh : AGIL ALI ALATAS 123402154 Pembimbing : H. Asep Budiman Dian Kurniawan Tujuan penelitian
Manajemen Persediaan. Persediaan Pengaman. Modul ke: Fakultas FEB. Program Studi Manajemen.
Modul ke: Manajemen Persediaan Persediaan Pengaman Fakultas FEB Program Studi Manajemen www.mercubuana.ac.id Safety Stock Tujuan safety stock adalah meminimalkan terjadinya stock out dan mengurangi penambahan
Simulasi Kebijakan Persediaan Optimal Pada Sistem Persediaan Probabilistik Model P Menggunakan Powersim
Jurnal Teknik Industri, Vol.1, No.1, Maret 2013, pp.18-22 ISSN 2302-495X Simulasi Kebijakan Persediaan Optimal Pada Sistem Persediaan Probabilistik Model P Menggunakan Powersim Horas Naek.S.M.S 1, Muhamad
BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil pengumpulan data, perhitungan serta analisis data dalam
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil pengumpulan data, perhitungan serta analisis data dalam pengendalian persediaan pada PT Dharma Satya Nusantara Temanggung, maka dapat disimpulkan bahwa :
IMPLEMENTASI PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN KIMIA DI GUDANG LABORATORIUM PT WILMAR NABATI INDONESIA
Volume 02, Nomor 02, Desember 2013 Hal 186-205 IMPLEMENTASI PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN KIMIA DI GUDANG LABORATORIUM PT WILMAR NABATI INDONESIA Umi Elan, Ilyas Rofiq ABSTRAK Pengendalian persediaan bahan
DAFTAR PUSTAKA. Sukrisno Agoes, (2012). Auditing (petunjuk praktis pemeriksaan akuntan oleh akuntan publik). Jakarta. Penerbit Salemba Empat.
67 DAFTAR PUSTAKA Sukrisno Agoes, (2012). Auditing (petunjuk praktis pemeriksaan akuntan oleh akuntan publik). Jakarta. Penerbit Salemba Empat. Ardhi Dharma Yuana. (2008). Pengaruh Opini Auditor, Ukuran
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULA DA SARA 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan yang sudah dilakukan, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Adapun rasio yang berpengaruh terhadap
BAB III. penjualan pulsa, jual-beli handphone baik baru ataupun bekas, accessoris
BAB III LAPORAN HASIL PENELITIAN BISNIS PULSA DENGAN HARGA DIBAWAH STANDAR OLEH TOKO SURYA BARU CELLULAR DI DESA NGORO KECAMATAN NGORO KABUPATEN JOMBANG A. Gambaran Umum Lokasi Penelitian 1. Sejarah Berdirinya
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Teknik Simulasi Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : NI, PPO Semester : V
RP-S1-SK-04 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014 No.Revisi : 00 Hal: 1 dari 6 A. : 1. CP 3.1 : Membuat suatu sistem informasi manajemen di berbagai bidang 2. CP 9.3 : Mampu merancang pengumpulan data
Protokol Bandung Version 1.0
Protokol Bandung Version 1.0 Documentation 24 Maret 2010 Protokol Bandung Documentation 1 Daftar Isi Daftar Isi... 2 Skenario... 3 XML RPC... 3 Target URL... 3 Lowercase Case Sensitive... 4 Synchronous
LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN Lampiran 1 Data IPM dan Komponennya yang diperoleh dari Badan Pusat Satstistik Tahun Melek Huruf (Persen) Rata-rata Lama Sekolah (Tahun) Pengeluran Riil perkapita (Rp.000) Hidup (Tahun) IPM 2004
TOOLS SIMULASI INVENTORI PADA SUPERMARKET
TOOLS SIMULASI INVENTORI PADA SUPERMARKET 1) Benny Santoso 2) Liliana 3) Imelda Yapitro Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Surabaya Raya Kalirungkut Surabaya 60293 (031) 298 1395 email
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 : Data Rasio Keuangan Gambaran DPK, CAR, NPL, ROA dan Kredit Bank Pemerintah dan Bank Pembangunan Daerah di Indonesia Periode 2008-2012 Tahun Nama Bank DPK CAR NPL ROA Penyaluran Kredit (%)
Manajemen Persediaan FEB. Modul ke: Penentuan Jumlah Persediaan dengan Metode Deterministik. Fakultas Manajemen. Program Studi.
Modul ke: FEB Manajemen Persediaan Penentuan Jumlah Persediaan dengan Metode Deterministik Fakultas Manajemen 04 Program Studi www.mercubuana.ac.id Persediaan dengan Metode Deterministik Pemanfaatan model
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Analisis Deskriptif Untuk memperoleh data dari responden digunakan lembar kuesioner yang harus diisi oleh para responden tersebut. Untuk selengkapnya kuesioner yang digunakan
PEMILIHAN KEBIJAKAN SISTEM PENGGANTIAN SPARE PART PADA PERUSAHAAN CONSUMER GOOD DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI
PEMILIHAN KEBIJAKAN SISTEM PENGGANTIAN SPARE PART PADA PERUSAHAAN CONSUMER GOOD DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI Asep dan Abdulah Shahab Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi
BAB IV PEMBAHASAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah 15 (lima belas) Wajib
BAB IV PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Objek Penelitian Objek penelitian dalam penelitian ini adalah 15 (lima belas) Wajib Pajak Badan UMKM yang memiliki peredaran bruto (omzet) di bawah Rp. 4,8 Milyar dalam
ANALISIS PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU KAYU PADA PRODUK KURSI GOYANG BALI DENGAN PENDEKATAN MINIMASI BIAYA (STUDI KASUS : CV. MEUBLE PUSPA JAYA)
ANALISIS PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU KAYU PADA PRODUK KURSI GOYANG BALI DENGAN PENDEKATAN MINIMASI BIAYA (STUDI KASUS : CV. MEUBLE PUSPA JAYA) Heri Wibowo Program Studi Teknik Industri Universitas
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA KEUANGAN ANTARA BANK SWASTA NASIONAL DAN BANK SWASTA ASING DI INDONESIA PERIODE
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA KEUANGAN ANTARA BANK SWASTA NASIONAL DAN BANK SWASTA ASING DI INDONESIA PERIODE 2003-2007 Oleh: Tantri Ika Nurhayati ABSTRAK Kinerja keuangan bank yang sehat menjadikan bank
LAMPIRAN 3 OUTPUT SPSS. Frequency Table (X 1 ) pernyataan 1
LAMPIRAN 3 OUTPUT SPSS Frequency Table (X 1 ) tidak cukup sangat pernyataan 1 Frequency Percent Percent Percent 11 25.0 25.0 27.3 19 43.2 43.2 70.5 13 29.5 29.5 100.0 cukup sangat pernyataan 2 Frequency
DAFTAR PUSTAKA. Brigham, Eugene F dan Joel F Houston Manajemen Keuangan. Edisi 8 Buku 1. Jakarta. Erlangga
DAFTAR PUSTAKA Asyik, Nur Fadjrih dan Soelistyo. Kemampuan Rasio Keuangan dalam Memprediksi Laba. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, Vol 5, No.3, Juli 000. Brigham, Eugene F dan Joel F Houston. 00. Manajemen
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.4. Kesimpulan Kegiatan penelitian ini dimulai dengan menentukan critical problem dan tujuan pemeriksaan pada planning phase (tahap perencanaan). Selanjutnya peneliti menyusun
LAPORAN PRAKTIKUM 8 & 9 STATISTIKA TENTANG UJI HIPOTESIS (Z OR T) DAN UJI RERATA (STUDENT T)
LAPORAN PRAKTIKUM 8 & 9 STATISTIKA TENTANG UJI HIPOTESIS (Z OR T) DAN UJI RERATA (STUDENT T) STATISTIKA DISUSUN OLEH : MELINA KRISNAWATI 12.12.0328 SI 12 F JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN
Manajemen Persediaan. Perencanaan Kebutuhan Barang (MRP) EOQ. Christian Kuswibowo, M.Sc. Modul ke: Fakultas FEB. Program Studi Manajemen
Modul ke: Manajemen Persediaan Perencanaan Kebutuhan Barang (MRP) EOQ Fakultas FEB Christian Kuswibowo, M.Sc Program Studi Manajemen www.mercubuana.ac.id Bagian Isi Sebelum penggunaan MRP, perencanaan
BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Penelitian ini menggunakan analisa regresi yang tujuannya adalah untuk meramalkan suatu nilai variabel dependen dengan adanya perubahan dari
Analisis Keseimbangan Lintasan untuk Meningkatkan Kapasitas Produksi dengan Pendekatan Line Balancing dan Simulasi
Jurnal Teknik Industri, Vol.1, No.2, Juni 2013, pp.107-113 ISSN 2302-495X Analisis Keseimbangan Lintasan untuk Meningkatkan Kapasitas Produksi dengan Pendekatan Line Balancing dan Simulasi Vickri Fiesta
BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.
BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran hipotesis penelitian.
responden untuk variabel Perilaku Konsumen yaitu: 1) Pada item pertanyaan 1 (memilih produk makanan yang banyak beredar
Lampiran 1 Tabel 4.1 menunjukan hasil jawaban kuesioner yang diperoleh dari 75 responden untuk variabel Perilaku Konsumen yaitu: 1) Pada item pertanyaan 1 (memilih produk makanan yang banyak beredar dipasaran),
BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN. ketika mendengarkan acara sekilas berita (Gratification Sought) dengan kepuasan
BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN 4.1. Kesimpulan Sesuai tujuannya, penelitian ini untuk mengetahui kepuasan penduduk Kecamatan Sewon, Bantul Yogyakarta terhadap program acara Sekilas Berita di Bantul Radio
LAMPIRAN. Tabel 4.1 Item-Total Statistics
LAMPIRAN Scale Mean if Item Deleted Tabel 4.1 Item-Total Statistics Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted VAR00001 44,0000 24,966,644,836 VAR00002
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
48 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Dividen Per Share, ROE dan Harga Saham Perusahaan Data dividen per share, ROE dan harga saham perusahaan untuk tahun,, dan dapat dilihat pada peragaan
UJI ASUMSI KLASIK DENGAN SPSS 16.0. Disusun oleh: Andryan Setyadharma
UJI ASUMSI KLASIK DENGAN SPSS 16.0 Disusun oleh: Andryan Setyadharma FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG 2010 1. MENGAPA UJI ASUMSI KLASIK PENTING? Model regresi linier berganda (multiple regression)