DAFTAR PUSTAKA. Ahyari, A. (1985). Management Produksi 2: Pengendalian Produksi (Edisi ke 3.). Yogyakarta: BPFE-YOGYAKARTA.
|
|
|
- Hendra Yuwono
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB 6 KESIMPULAN Dari analisis yang telah dilakukan dengan melakukan metode simulasi dan metode analitis, dapat disimpulkan bahwa pemesanan ketika ROP 200 sak dan dengan jumlah pemesanan (Q) 900 sak untuk tiap kali melakukan pemesanan adalah kebijakan pemesanan yang memiliki total biaya persediaan minimum. Sehingga dapat disimpulkan bahwa: 1. Saat pemesanan bahan baku yang tepat dilakukan adalah ketika persediaan di gudang lebih sedikit dari 200 sak 2. Jumlah pemesanan bahan baku yang meminimumkan biaya persediaan adalah pemesanan sebanyak 900 sak untuk tiap kali melakukan pemesanan. Selisih total biaya persediaan skenario tersebut dengan hasil simulasi sistem nyatanya adalah sebesar Rp , yang berarti dengan menerapkan skenario tersebut memungkinkan perusahaan untuk menghemat sebesar Rp dari total biaya persediaan per tahun. 67
2 DAFTAR PUSTAKA Abuizam, R. (2011). Optimization Of ( s, S ) Periodic Review Inventory Model With Uncertain Demand and Lead Time Using Simulation. International Journal of Management and Information Systems, 15(1), 67. Ahyari, A. (1985). Management Produksi 2: Pengendalian Produksi (Edisi ke 3.). Yogyakarta: BPFE-YOGYAKARTA. Baroto, T. (2002). Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Jakarta: Ghalia Indonesia. Brady, T. F. (2007). Predictive Inventory Optimization. Industrial Engineering Research Conference, Dudley, L., & Lasserre, P. (1989). Information as a substitute for inventories. European Economic Review, 33, Ernawati, Y., & Surnasih. (2008). Sistem Pengendalian Persediaan Model Probabilistik dengan Back Order Policy. Jurnal Matematika, 11(2), Eroglu, C., & Hofer, C. (2011). Lean, Leaner, Too Lean? The Inventory- Performance Link Revisited. Journal of Operations Management, 29, Fullerton, R. R., McWatters, C. S., & Fawson, C. (2003). An Examination of the Relationship between JIT and Financial Performance. Journal of Operations Management, 21, Hartini, S., & Larasati, I. (2009). Pendekatan dynamic inventory dengan mempertimbangkan ketidakpastian permintaan, yield, dan leadtime. J@TI UNDIP, IV(3), Henmaidi, & Heryseptemberiza. (2007). Evaluasi dan Penentuan Kebijakan Persediaan Bahan Baku Kantong Semen Tipe Pasted pada PT Semen Padang. Jurnal Optimasi Sistem Industri, 6(2), Kelton, W. D., Sadowski, R. P., & Swets, N. (2010). Simulation With Arena (5th editio.). Singapore: McGraw-Hill. Koumanakos, D. P. (2008). The effect of inventory management on firm performance. International Journal of Productivity and Performance Management, 57(5), Law, A. M., & Kelton, W. D. (2000). Simulation Modeling and Analysis (3rd ed.). Singapore: McGraw-Hill. Milgrom, P., & Roberts, J. (1988). Communication and inventories substitutes in organizing production. Scandinavian Journal Economics, 90,
3 Namit, K., & Chen, J. (1999). Solutions to the <Q,r> inventory model for gamma lead-time demand. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 29(2), Pawitan, G., & Paramasatya, A. (2008). Aplikasi Analisis Pareto Dalam Pengendalian Inventori Bahan Baku Pada Bisnis Restoran. Jurnal Administrasi Bisnis, 4(1), Sahari, S., Tinggi, M., & Kadri, N. (2012). Inventory Management in Malaysian Construction Firms: Impact on Performance. SIU Journal of Management, 2(1), Saptadi, S., Pritasari, A., & Adi, P. (2010). Model Persediaan Terintegrasi untuk Perishable Product dalam Supply Chain Multi-Eselon (Studi Kasus di Tika Bakery). Undip, V(1), Shah, R., & Shin, H. (2007). Relationships among information technology, inventory, and profitability: an investigation of level invariance using sector level data. Journal of Operations Management, 25(4), Siswanto. (1985). Persediaan, Model dan Analisis. Yogyakarta: Andi Offset. Sutarman. (2003). Perencanaan Persediaan Bahan Baku dengan Model Backorder. FTI Universitas Pasundan Bandung. Tersine, R. J. (1994). Principles of Inventory and Materials Management (4th ed.). London: Prentice-Hall International. Waters, D. (2003). Inventory Control and Management (2nd ed.). England: John Wiley & Sons. 69
4 Lampiran 1: Contoh Data Permintaan Roti (Januari 2012) Januari 2012 Tanggal Hari Nenas Bulat Sarikaya Coklat Bulat Mentega Meses Kelapa Keju Susu Keju Nenas Kapucino Panjang Pandan Vanila Panjang Durian Tawar Kering Koko 500 Total Sak 70
5 Lampiran 2: Contoh Data Permintaan Roti (Agustus 2012) Bulan Tanggal Hari Agustus 2012 Nenas Bulat Sarikaya Coklat Bulat Mentega Meses Kelapa Keju Susu Keju Nenas Kapucino Panjang Pandan Vanila Panjang Durian Roti 1 Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu 0 6 Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu 0 12 Minggu 0 13 Senin 0 14 Selasa 0 15 Rabu 0 16 Kamis 0 17 Jumat 0 18 Sabtu 0 19 Minggu 0 20 Senin 0 21 Selasa 0 22 Rabu 0 23 Kamis 0 24 Jumat 0 25 Sabtu 0 26 Minggu 0 27 Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Manis Tawar Kering Total Sak 71
6 Lampiran 3: Distribusi Pemakaian Tepung Hari Senin Distribution Summary Distribution: Triangular Expression: TRIA(22, 61.9, 69) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 6 Degrees of freedom = 4 Test Statistic = 4.62 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.15 Data Summary Number of Data Points = 82 Min Data Value = 22.3 Max Data Value = 68.2 Sample Mean = 51 Sample Std Dev = 11 Histogram Summary Histogram Range = 22 to 69 Number of Intervals =9 72
7 Lampiran 4: Distribusi Pemakaian Tepung Hari Selasa Distribution Summary Distribution: Triangular Expression: TRIA(12, 52.2, 64) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 6 Degrees of freedom = 4 Test Statistic = 7.34 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.15 Data Summary Number of Data Points = 83 Min Data Value = 12.9 Max Data Value = 63.1 Sample Mean = 42.7 Sample Std Dev = 12.4 Histogram Summary Histogram Range = 12 to 64 Number of Intervals = 9 73
8 Lampiran 5: Distribusi Pemakaian Tepung Hari Rabu Distribution Summary Distribution: Gamma Expression: 14 + GAMM(0, 0) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 5 Degrees of freedom = 2 Test Statistic = 15.4 Corresponding p-value < Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.15 Data Summary Number of Data Points = 83 Min Data Value = 14.7 Max Data Value = 64.3 Sample Mean = 36.9 Sample Std Dev = 13.4 Histogram Summary Histogram Range = 14 to 65 Number of Intervals = 9 74
9 Lampiran 6: Distribusi Pemakaian Tepung Hari Kamis Distribution Summary Distribution: Beta Expression: * BETA(1.51, 1.2) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 8 Degrees of freedom = 5 Test Statistic = 15.9 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = 0.11 Corresponding p-value > 0.15 Data Summary Number of Data Points = 82 Min Data Value = 12.1 Max Data Value = 69.4 Sample Mean = 44.3 Sample Std Dev = 15 Histogram Summary Histogram Range = 12 to 70 Number of Intervals = 9 75
10 Lampiran 7: Distribusi Pemakaian Tepung Hari Jumat Distribution Summary Distribution: Triangular Expression: TRIA(15, 53.3, 66) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 5 Degrees of freedom = 3 Test Statistic = 4.04 Corresponding p-value = 0.26 Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.15 Data Summary Number of Data Points = 48 Min Data Value = 15.3 Max Data Value = 65.9 Sample Mean = 46.8 Sample Std Dev = 10.2 Histogram Summary Histogram Range = 15 to 66 Number of Intervals = 6 76
11 Lampiran 8: Distribusi Pemakaian Tepung Hari Sabtu Distribution Summary Distribution: Gamma Expression: 3 + GAMM(6.41, 2.6) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 5 Degrees of freedom = 2 Test Statistic = 16.7 Corresponding p-value < Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value = Data Summary Number of Data Points = 78 Min Data Value = 3.13 Max Data Value = 58.2 Sample Mean = 19.7 Sample Std Dev = 9.68 Histogram Summary Histogram Range = 3 to 59 Number of Intervals = 8 77
12 Lampiran 9: Distribusi Pemakaian Tepung Mingguan Distribution Summary Distribution: Triangular Expression: TRIA(167, 223, 347) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 5 Degrees of freedom = 3 Test Statistic = 2.97 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.15 Data Summary Number of Data Points = 76 Min Data Value = 167 Max Data Value = 347 Sample Mean = 246 Sample Std Dev = 40.5 Histogram Summary Histogram Range = 167 to 347 Number of Intervals =8 78
13 Lampiran 10: Distribusi Pemakaian Tepung Bulanan Distribution Summary Distribution: Normal Expression: NORM(989, 212) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 2 Degrees of freedom = -1 Test Statistic = Corresponding p-value < Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.15 Data Summary Number of Data Points = 20 Min Data Value = 411 Max Data Value = 1.44e+003 Sample Mean = 989 Sample Std Dev = 217 Histogram Summary Histogram Range Number of Intervals =5 = 410 to 1.45e
14 Lampiran 11: Contoh Model Simulasi (ROP= 200 dan y= 900) Bulan No. Hari Rand om Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu TRIA(22, 61.9, 69) TRIA(12, 52.2, 64) 14 + GAMM(9. 87, 2.32) * BETA(1.5 1, 1.2) TRIA(15, 53.3, 66) 3 + GAMM(6.41, 2.6) Dem and Janua 1 Selasa ri 2 Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Dese mber Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa
15 P. Akhir ROP : 200 y : 900 Pes an Ran dom Lead Time Tepung Masuk Pembelian Pesan Transp ort Simpan Krg T. Biaya Persediaan 848 t ,589, , ,616, t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t , , t ,589, , ,617, t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t , , t ,589, , ,620, t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , ,173
16 Lampiran 12: Contoh Model Simulasi (ROP= 200 dan y= 450) Bulan No. Hari Rand om Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu TRIA(22, 61.9, 69) TRIA(12, 52.2, 64) 14 + GAMM(9. 87, 2.32) * BETA(1.5 1, 1.2) TRIA(15, 53.3, 66) 3 + GAMM(6.41, 2.6) Dem and Janua 1 Selasa ri 2 Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Dese mber Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa
17 P. Akhir ROP : 200 y : 450 Pes an Ran dom Lead Time (hari) Tepung Masuk Pembelian Pesan Transp ort Simpan Krg T. Biaya Persediaan 419 t ,794, ,500 13, ,200, t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t , , t ,794, ,500 15, ,202, t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t ,794, ,500 17, ,204, t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t , , t ,794, ,500 17, ,204, t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t , , t , , t ,794, ,500 15, ,202,319
18 Lampiran 13: Contoh Model Simulasi Pemesanan Secara Periodik dengan Q Tetap Bulan No. Hari Rand om Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu TRIA(22, 61.9, 69) TRIA(12, 52.2, 64) 14 + GAMM(9. 87, 2.32) * BETA(1.5 1, 1.2) TRIA(15, 53.3, 66) 3 + GAMM(6.41, 2.6) Dem and Janua 1 Selasa ri 2 Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Dese mber Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa
19 Periode P. Akhir Pes an : 7 y : 330 Ran dom Lead Time Tepung Masuk Pembelian Pesan Transp ort Simpan Krg T. Biaya Persediaan 296 t ,849, ,500 9, ,155, t , , t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t ,849, ,500 11, ,157, t , , t , , t , , t , , p , , , t ,849, ,500 14, ,160, t , , t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t ,849, ,500 15, ,160, t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t , , t ,849, ,500 17, ,163, t , , p , , , t , , t , , t ,849, , , ,290, t , , t , , t , , p , , , t , , t ,849, , , ,294, t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t ,849, , , ,297, t , , t , , t , , t , , p , , , t , ,579
20 Lampiran 14: Contoh Model Simulasi Pemesanan Secara Periodik dengan Q Berubah Bulan No. Hari Rand om Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu TRIA(22, 61.9, 69) TRIA(12, 52.2, 64) 14 + GAMM(9. 87, 2.32) * BETA(1.5 1, 1.2) TRIA(15, 53.3, 66) 3 + GAMM(6.41, 2.6) Dem and Janua 1 Selasa ri 2 Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Dese mber Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat
21 Periode P. Akhir Pes an : 7 Tingkat Persediaan : 405 Ran dom Lead Time Tepung Masuk Pembelian Pesan Transp ort Simpan Krg T. Biaya Persediaan 344 t ,315, ,500 11, ,682, t , , t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t ,315, ,700 10, ,588, t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t ,315, ,300 10, ,546, t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t ,315, ,900 10, ,540, t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t ,315, ,100 9, ,571, t , , t , , p , , , t , , t ,315, ,500 10, ,570, t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t ,315, ,700 10, ,569, t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t ,315, ,100 11, ,548, t , , t , , t , , t , , p , , , t , ,249
22 Lampiran 15: Contoh Model Simulasi Pemesanan Berdasarkan ROP dengan Q Berubah Bulan No. Hari Rand om Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu TRIA(22, 61.9, 69) TRIA(12, 52.2, 64) 14 + GAMM(9. 87, 2.32) * BETA(1.5 1, 1.2) TRIA(15, 53.3, 66) 3 + GAMM(6.41, 2.6) Dem and Janua 1 Selasa ri 2 Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Dese mber Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa
23 P. Akhir ROP : 200 Tingkat Persediaan : 900 Pes an Ran dom Lead Time (hari) Tepung Masuk Pembelian Pesan Transp ort Simpan Krg T. Biaya Persediaan 850 t ,589, , ,617, t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t , , t , , t ,589, ,100 26, ,221, t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , p , , , t , , t ,589, ,700 28, ,268, t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , , t , ,163
24 Lampiran 16: Grafik Pemakaian Tepung Hari Senin, Selasa, dan Rabu Pemakaian Tepung Senin Senin ke- Grafik Pemakaian Tepung Hari Senin Pemakaian Tepung Selasa Selasa ke- Grafik Pemakaian Tepung Hari Selasa Pemakaian Tepung Rabu Rabu ke- Grafik Pemakaian Tepung Hari Rabu 85
25 Lampiran 17: Grafik Pemakaian Tepung Hari Kamis, Jumat, dan Sabtu Pemakaian Tepung Kamis Kamis ke- Grafik Pemakaian Tepung Hari Kamis Pemakaian Tepung Jumat Jumat ke- Grafik Pemakaian Tepung Hari Jumat Pemakaian Tepung Sabtu Sabtu ke- Grafik Pemakaian Tepung Hari Sabtu 86
26 Lampiran 18: Surat Keterangan dari Perusahaan 87
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU ROTI DI UD MINANG JAYA
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU ROTI DI UD MINANG JAYA TUGAS AKHIR Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana Teknik Industri SISKA TRISTANTI SUTJIADI 10 06 06269 PROGRAM
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil analisis yang telah dilakukan, kapasitas optimal untuk tiap jenis kertas dapat dilihat pada Tabel 6.1. Tabel 6.1. Kapasitas Optimal Tiap Jenis Kertas
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil analisis persediaan pulsa produk AS, Simpati, IM3, Mentari, dan XL di Graha Cellular, dapat ditarik kesimpulan bahwa untuk memaksimumkan total laba
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.. Kesimpulan Setelah dilakukan proses analisis dan simulasi, maka didapatkan nilai Q dan ROP untuk setiap jenis apel yang akan memberikan total biaya minimum dan persediaan
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, penumpukan veneer dapat dikurangi dengan melakukan perencanaan persediaan yang baik. Perencanaan persediaan dilakukan
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil penelitian yang dilakukan di PT Tirta Investama untuk sistem persediaan bahan baku botol kosong pada Line 5 Gallon, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari analisis data yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa dari 4 jenis produk spare part yang dianalisis, untuk meminimasi total biaya persediaan dipilih skenario
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU ROTI DI UD MINANG JAYA
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU ROTI DI UD MINANG JAYA TUGAS AKHIR Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana Teknik Industri SISKA TRISTANTI SUTJIADI 10 06 06269 PROGRAM
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka Pada tinjauan pustaka ini, akan dilakukan perbandingan antara penelitianpenelitian terdahulu dan akan dilakukan perbandingan juga dengan penelitian
BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil pengumpulan data, perhitungan serta analisis data dalam
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil pengumpulan data, perhitungan serta analisis data dalam pengendalian persediaan pada PT Dharma Satya Nusantara Temanggung, maka dapat disimpulkan bahwa :
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian mengenai sistem persediaan di Toko Tekstil Budiono 2, maka dapat disimpulkan bahwa skenario B merupakan solusi dari permasalahan
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1. Pengertian Persediaan Persediaan merupakan simpanan material yang berupa bahan mentah, barang dalam proses dan barang jadi. Dari sudut pandang sebuah perusahaan
BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa setiap jenis
5.1 Kesimpulan BAB V PENUTUP Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa setiap jenis dan bahan baku kain memiliki permintaan yang berfluktuatif baik dari PE Setting 1, PE Setting 21, PE Setting
EVALUASI DAN PERBANDINGAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN PROBABILISTIK MENGGUNAKAN MODEL P DI PT. X ABSTRAK
EVALUASI DAN PERBANDINGAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN PROBABILISTIK MENGGUNAKAN MODEL P DI PT. X ABSTRAK Evaluasi dan Perbandingan Kebijakan Persediaan Probabilistik Menggunakan Model P di PT. X Dwi Desta Riyani1,
Evaluasi dan Perbandingan Kebijakan Persediaan Probabilistik Menggunakan Model P di PT. X ABSTRAK
Evaluasi dan Perbandingan Kebijakan Persediaan Probabilistik Menggunakan Model P di PT. X Dwi Desta Riyani 1, Evi Febianti 2, M. Adha Ilhami 3 1,2,3 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas
Analisis Faktor-Faktor yang Menentukan Kelayakan Pemesanan Spesial Saat Terjadi Kenaikan Harga Material
Perjanjian No. III/LPPM/2015-02/1-P Analisis Faktor-Faktor yang Menentukan Kelayakan Pemesanan Spesial Saat Terjadi Kenaikan Harga Material Disusun Oleh: Y M Kinley Aritonang, Ph.D Alfian, ST., MT Dr.
PENENTUAN KEBIJAKAN ORDER PRODUK SKINCARE DAN PLASTER DENGAN PENDEKATAN VENDOR MANAGED INVENTORY (Studi Kasus: PT Beiersdorf Indonesia)
PENENTUAN KEBIJAKAN ORDER PRODUK SKINCARE DAN PLASTER DENGAN PENDEKATAN VENDOR MANAGED INVENTORY (Studi Kasus: PT Beiersdorf Indonesia) DETERMINATION ORDER POLICY SKINCARE AND PLASTER PRODUCT VENDOR MANAGED
Pengendalian Persediaan Bahan Baku Semen Dengan Kendala Kapasitas Gudang Menggunakan Model Probabilistik Q
Pengendalian Persediaan Bahan Baku Semen Dengan Kendala Kapasitas Gudang Menggunakan Model Probabilistik Q Tri Wahyu Ningsih 1, Achmad Bahauddin 2, Ratna Ekawati 3 Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KUE BOLU BERDASARKAN RAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN MODEL P (STUDI KASUS: P.IRT FOKER CAKE)
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KUE BOLU BERDASARKAN RAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN MODEL P (STUDI KASUS: P.IRT FOKER CAKE) Eman Lesmana 1), Julita Nahar 2), Wahyu Suseno Rizkiyanto 3) Departemen Matematika,
SISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN DENGAN PERMINTAAN DAN PASOKAN TIDAK PASTI (Studi Kasus pada PT.XYZ) AYU TRI SEPTADIANTI
SISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN DENGAN PERMINTAAN DAN PASOKAN TIDAK PASTI (Studi Kasus pada PT.XYZ) AYU TRI SEPTADIANTI 1209100023 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
DAFTAR PUSTAKA. Bowersox, D.J., Closs, D.J., Cooper, M.B., 2002, Supply Chain Logistics Management, New York: McGraw-Hill.
DAFTAR PUSTAKA Alhamidy, F., 2006, Analisis Model Pengadaan Bahan Makanan Kering Berdasarkan Metode EOQ Pada Instalasi Gizi Rumah Sakit Roemani Semarang, Tesis, Universitas Diponegoro, Semarang. Bowersox,
Penjadwalan Pemesanan Bahan Baku untuk meminimasi Ruang Penyimpanan di Raw Material Warehouse Lamp Factory PT. Philips Indonesia
Penjadwalan Pemesanan Bahan Baku untuk meminimasi Ruang Penyimpanan di Raw Material Warehouse Lamp Factory PT. Philips Indonesia DISUSUN OLEH: NISMAH MAULIDA2506100178 PEMBIMBING: Prof. Ir. I Nyoman Pujawan,
Studi Perbandingan Ekpektasi Biaya Total Antara Kasus Bakcorder dan Lost Sales pada Model Persediaan Probabilistik
J. Math. and Its Appl. ISSN: 1829-65X Vol. 3, No. 2, Nov 26, 19 117 Studi Perbandingan Ekpektasi iaya Total Antara Kasus akcorder dan Lost Sales pada Model Persediaan Probabilistik Valeriana Lukitosari
PERSEDIAAN OLI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SUBSTITUSI DEMAND
PERSEDIAAN OLI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SUBSTITUSI DEMAND Mutiara Bintang Timur 1, Slamet Setio Wigati 2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Jl.
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1. TINJAUAN PUSTAKA Sebelum melakukan penelitian ini perlu meninjau penelitian-penelitian terdahulu yang relevan dengan perencanaan persediaan bahan baku. Hal ini
PERBAIKAN PROSES PEMESANAN BARANG KE HEAD OFFICE UNTUK MENGURANGI KETERLAMBATAN PEMENUHAN PESANAN DARI PELANGGAN
PERBAIKAN PROSES PEMESANAN BARANG KE HEAD OFFICE UNTUK MENGURANGI KETERLAMBATAN PEMENUHAN PESANAN DARI PELANGGAN Darmawan Wangsadiharja 1, dan I Nyoman Pujawan 2 1 MMT-ITS, Surabaya, Indonesia darmawan.huang@gmail.com
OPTIMASI PENJADWALAN KASIR PT. RAMAYANA LESTARI SENTOSA, Tbk CABANG PADANG
OPTIMASI PENJADWALAN KASIR PT. RAMAYANA LESTARI SENTOSA, Tbk CABANG PADANG Asmuliardi Muluk 1, Meilly Marnika Helmi 2 1) Laboratorium Sistem Informasi dan Keputusan Jurusan Teknik Industri Universitas
Usulan Perbaikan Sistem Persediaan Di Toko X Dengan Meminimasi Expected Total Cost
Usulan Perbaikan Sistem Persediaan Di Toko X Dengan Meminimasi Expected Total Cost Willy Alvianto 1, Y.M. Kinley Aritonang, Ph.D. 2 1,2) Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Industri, Universitas
PENENTUAN JUMLAH FORKLIFT PADA PROSES PEMUATAN DI GUDANG PT. CM DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI DISKRIT
PENENTUAN JUMLAH FORKLIFT PADA PROSES PEMUATAN DI GUDANG PT. CM DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI DISKRIT Yudo Haryo Kusumo 1), Nurhadi Siswanto 2), Bobby Oedy P. Soepangkat 3) 1) Manajemen Industri,
ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAYU SENGON DENGAN METODE EOQ ( STUDI PADA PT DHARMA SATYA NUSANTARA TEMANGGUNG) Ika Ayu Kiani
ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAYU SENGON DENGAN METODE EOQ ( STUDI PADA PT DHARMA SATYA NUSANTARA TEMANGGUNG) Ika Ayu Kiani P. Didit Krisnadewara Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi,
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. dibandingkan dengan metode konvensional yang diterapkan Fungiyaki.
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan Dari data yang telah diperoleh dan diolah serta pembahasan yang telah dilakukan penulis di Bab 5, maka dapat diambil kesimpulan bahwa pengendalian persediaan
JAZILATUR RIZQIYAH DEVIABAHARI Dosen Pembimbing : Prof. Ir. Suparno, MSIE., Ph.D PROPOSAL TUGAS AKHIR JURUSAN TEKNIK INDUSTRI ITS SURABAYA
JAZILATUR RIZQIYAH DEVIABAHARI 2509100112 Dosen Pembimbing : Prof. Ir. Suparno, MSIE., Ph.D PROPOSAL TUGAS AKHIR JURUSAN TEKNIK INDUSTRI ITS SURABAYA Gambaran PT. X 5% bentuk pakan 30% tepung/kon sentrat
PENGARUH PENENTUAN JUMLAH PEMESANAN PADA BULLWHIP EFFECT
PENGARUH PENENTUAN JUMLAH PEMESANAN PADA BULLWHIP EFFECT Puji Lestari, Liong Irena, I Gede Agus Widyadana Program Studi Teknik Industri, Universitas Kristen Petra Siwalankerto, Surabaya, Indonesia (Received:
ANALISIS ANTRIAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO. Fajar Etri Lianti ABSTRACT
ANALISIS ANTRIAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO Fajar Etri Lianti Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Riau Kampus
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN AN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu: 1. ua model yang dikembangkan dengan menggunakan ukuran lot
BAB I PENDAHULUAN. Pada era globalisasi kegiatan bisnis terutama disektor industri telah
BAB I PENAHULUAN I.1 Latar Belakang Pada era globalisasi kegiatan bisnis terutama disektor industri telah berkembang dengan pesat, seiring dengan pesatnya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Kondisi
EVALUASI MODEL INTERVAL PESANAN TETAP PADA PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PERUSAHAAN ANARKO COLLECTION Mila Nia Wikasa Jeanne Ellyawati
EVALUASI MODEL INTERVAL PESANAN TETAP PADA PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PERUSAHAAN ANARKO COLLECTION Mila Nia Wikasa Jeanne Ellyawati Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Atma Jaya Yogyakarta
Perbaikan Sistem Pergudangan di PT. X
Perbaikan Sistem Pergudangan di PT. X Otto Pratama 1, I Gede Agus Widyadana 2 ABSTRACT: This paper anlayze PT X warehouse system since some problems that are faced by the company such as full capacity
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil penelitian yang telah dilakukan di PT. Kalbe Farma mengenai proses perencanaan produksi dalam menentukan nilai allowance dan mengetahui kapasitas yang
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE CONTINOUS REVIEW SYSTEM DI MOGA TOYS HOME INDUSTRY
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE CONTINOUS REVIEW SYSTEM DI MOGA TOYS HOME INDUSTRY Sukanta Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Singaperbangsa Karawang Email
Penelitian TUGAS AKHIR
LOGO Penelitian TUGAS AKHIR PENGENDALIAN PERSEDIAAN SPARE PART DENGAN MENGGUNAKAN CAN-ORDERING POLICY STUDI KASUS : PT. PJB UNIT PEMBANGKITAN GRESIK Irfan Ardiana Putra 2506100055 Dosen Pembimbing : Prof.
MANAJEMEN PERSEDIAAN
MANAJEMEN PERSEDIAAN Modul ke: 06Fakultas Ekonomi dan Bisnis Persediaan Pengaman (Safety Stock) Dr. Sawarni Hasibuan, M.T. Program Studi Manajemen www.mercubuana.ac.id Akomodasi Ketidakpastian Asumsi Model
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan Berdasarkan pengembangan model persediaan barang dengan mempertimbangkan faktor kadaluarsa dan all unit discount serta analisa data yang telah dilakukan pada bab
Analisis Tingkat Inventori dan Kebutuhan Peralatan Bongkar Batu Bara pada Pabrik Semen PT Semen Indonesia
1 Analisis Tingkat Inventori dan Kebutuhan Peralatan Bongkar Batu Bara pada Pabrik Semen PT Semen Indonesia Fandy Achmad Okky Pratama dan Stefanus Eko Wiratno Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi
Jl. Veteran 2 Malang
PENGEMBANGAN MODEL DASAR EOQ DENGAN INTEGRASI PRODUKSI DISTRIBUSI UNTUK PRODUK DETERIORASI DENGAN KEBIJAKAN BACKORDER (Studi Kasus Pada UD. Bagus Agrista Mandiri, Batu) Siti Aisyah 1, Sobri Abusini 2,
Sriyanto, Heru Prastawa dan Prudensy F. Opit Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Diponegoro
B-13-1 EVALUASI KEBIJAKAN PEMESANAN DAN PENGEMBANGAN ALTERNATIF MODEL PEMESANAN SUKU CADANG BERDASARKAN KRITERIA BIAYA (Studi Kasus di PT. Japfa Comfeed Indonesia, Tbk Sidoarjo) Sriyanto, Heru Prastawa
BAB 6 KESIMPULAN DAN REKOMENDASI
BAB 6 KESIMPULAN DAN REKOMENDASI 6.1. Kesimpulan Berdasarkan pada bagian-bagian sebelumnya, penulis dapat mengambil beberapa kesimpulan dari penelitian pada tugas akhir ini, diantaranya adalah: 1. Penelitian
ANALISIS SENSTIVITAS MODEL P(R,T) MULTI ITEM DENGAN ADANYA KENAIKAN HARGA
ANALISIS SENSTIVITAS MODEL P(R,T) MULTI ITEM DENGAN ADANYA KENAIKAN HARGA Handi Koswara, Dharma Lesmono Magister Teknik Industri, Program Pascasarjana, Universitas Katolik Parahyangan, Bandung, Jurusan
Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Model Sistem Dinamik (Studi Pada Perusahaan Furniture)
Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Model Sistem Dinamik (Studi Pada Perusahaan Furniture) Albertus Magnus Madyana Email: mdy04@yahoo.com Penulis A. M. Madyana adalah staf pengajar di Jurusan Teknik
Sistem Pengendalian Persediaan Dengan Permintaan Dan Pasokan Tidak Pasti (Studi Kasus Pada PT.XYZ)
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 Sistem Pengendalian Persediaan Dengan Permintaan Dan Pasokan Tidak Pasti (Studi Kasus Pada PT.XYZ) Ayu Tri Septadianti, Drs. I Gusti Ngurah Rai Usadha,
Anggi Lisli Montolalu Celcius Talumingan Eyverson Ruauw
Agri-sosioekonomi Volume 12 Nomor 2, Mei 2016 : 71-76 ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KELAPA PADA INDUSTRI TEPUNG KELAPA (Studi Kasus Pada PT. Royal Coconut) Anggi Lisli Montolalu Celcius Talumingan
EVALUASI PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU TEPUNG TERIGU MENGGUNAKAN EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) MODEL PROBABILISTIK PADA PT DIKA BAKERY.
EVALUASI PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU TEPUNG TERIGU MENGGUNAKAN EO (ECONOMIC ORDER UANTITY) MODEL PROBABILISTIK PADA PT DIKA BAKERY. Disusun Oleh: Vikki Yudhi Hapsari Anastasia Susty Program Studi
PENGENDALIAN PERSEDIAAN KOMPONEN CIRCUIT BREAKER DENGAN KEBIJAKAN CAN- ORDER (STUDI KASUS : PT. E-T-A INDONESIA)
PENGENDALIAN PERSEDIAAN KOMPONEN CIRCUIT BREAKER DENGAN KEBIJAKAN CAN- ORDER (STUDI KASUS : PT. E-T-A INDONESIA) Linda Fransiska 2507.100.022 Prof. Ir. I Nyoman Pujawan, M.Eng., Ph.D Latar Belakang (1)
PENGENDALIAN PERSEDIAAN DUA ESELON DENGAN MENGGUNAKAN METODE JOINT ECONOMIC LOT SIZE (JELS)
PENGENDALIAN PERSEDIAAN DUA ESELON DENGAN MENGGUNAKAN METODE JOINT ECONOMIC LOT SIZE (JELS) Santoso 1*, David Try Liputra 2, Yoanes Elias 3 1,2,3 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Kristen
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
6 KESIMPULN DN SRN 6.1. Kesimpulan 1. erdasarkan hasil uji NOV yang dilakukan terhadap indeks hasil konversi makespan, diperoleh kesimpulan untuk menolak H 0. Hal ini menunjukkan bahwa ukuran lot mempengaruhi
Simulasi Kebijakan Persediaan Optimal Pada Sistem Persediaan Probabilistik Model P Menggunakan Powersim
Jurnal Teknik Industri, Vol.1, No.1, Maret 2013, pp.18-22 ISSN 2302-495X Simulasi Kebijakan Persediaan Optimal Pada Sistem Persediaan Probabilistik Model P Menggunakan Powersim Horas Naek.S.M.S 1, Muhamad
PENENTUAN SOLUSI OPTIMAL PERSEDIAAN PROBABILISTIK MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO. Dian Ratu Pritama ABSTRACT
PENENTUAN SOLUSI OPTIMAL PERSEDIAAN PROBABILISTIK MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO Dian Ratu Pritama Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Perbaikan Sistem Distribusi dan Inventori pada PT. Blue Sky Biotech
Mudita, et al. / Perbaikan Sistem Distribusi dan Inventori pada PT. Blue Sky Biotech / Jurnal Titra, Vol. 3 No. 2, Juli 2015, pp. 163-168 Perbaikan Sistem Distribusi dan Inventori pada PT. Blue Sky Biotech
USULAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA ZUPPA ICE CREAM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KNOWN PRICE INCREASES
USULAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA ZUPPA ICE CREAM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KNOWN PRICE INCREASES Halton Novanta 1, Y.M. Kinley Aritonang 2 1,2 Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik
Usulan Manajemen Persediaan pada PT X yang Meminimasi Expected Total Cost dengan Mempertimbangkan Known Price Increase
Usulan Manajemen Persediaan pada PT X yang Meminimasi Expected Total Cost dengan Mempertimbangkan Known Price Increase Vincent Rosby 1, Cynthia Prithadevi Juwono 2 1,2) Fakultas Teknologi Industri, Jurusan
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka Dalam melakukan penelitian, perlu meninjau penelitian-penelitian yang telah dilakukan terdahulu agar penelitian yang dilakukan memiliki landasan
SURAT PERSETUJUAN MENJADI SAMPLE PENELITIAN
LAMPIRAN - LAMPIRAN Lampiran 1 SURAT PERSETUJUAN MENJADI SAMPLE PENELITIAN Saya yang bertanda tangan dibawah ini Nama : Jenis kelamin : Umur : Alamat : Dengan ini menyatakan bahwa saya telah diberikan
Minimasi Biaya Total Persediaan Bahan Baku...(Syafaruddin Alwi) 73
MINIMASI BIAYA OAL PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN PENDEKAAN INVENORI PROBABILISIK DI P. ANEKA AMBANG Syafaruddin Alwi 1 Abtraksi Pada industri yang beroperasi 24 jam non-stop dengan sistem produksi continuous
Seminar Nasional IENACO 2015 ISSN: PENERAPAN PENGUKURAN BULLWHIP EFFECT UNTUK MENGURANGI KETIDAKPASTIAN STOK DI MINIMARKET
PENERAPAN PENGUKURAN BULLWHIP EFFECT UNTUK MENGURANGI KETIDAKPASTIAN STOK DI MINIMARKET Tita Talitha Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Dian Nuswantoro Jl. Nakula I Nomor 5-11 Semarang
PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK DENGAN SIKLUS HIDUP PENDEK (Studi Kasus Produk Portable Computer)
PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK DENGAN SIKLUS HIDUP PENDEK (Studi Kasus Produk Portable Computer) Diana Safitri Yulianti, I Nyoman Pudjawan Program Studi Magister Manajemen Teknologi ITS Jl. Cokroaminoto
Penentuan Kebijakan Persediaan Spare Parts pada Perusahaan Migas dengan Pendekatan Simulasi Monte Carlo
Penentuan Kebijakan Persediaan Spare Parts pada Perusahaan Migas dengan Pendekatan Simulasi Monte Carlo Sayyidan Fatchur Rochman, Yadrifil Teknik Industri Fakultas Teknik Abstrak Material MRO merupakan
ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman 413-420 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK OLI MENGGUNAKAN METODE
Seminar Nasional IENACO ISSN: PENENTUAN SISTEM PERSEDIAAN BARANG DENGAN SIMULASI DI UD DWI TUNGGAL
PENENTUAN SISTEM PERSEDIAAN BARANG DENGAN SIMULASI DI UD DWI TUNGGAL Candra Budiono *1), Slamet Setio Wigati *2) 1) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. Pada bab ini akan diambil kesimpulan mengenai keseluruhan hasil
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN Pada bab ini akan diambil kesimpulan mengenai keseluruhan hasil penelitian yang telah dilakukan. Di samping itu akan dikemukakan saran-saran sehingga penelitian ini dapat lebih
EVALUASI KEBIJAKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU UNTUK MENINGKATKAN KINERJA PERSEDIAAN DI PT. TRISULAPACK INDAH (MASPION UNIT III) TUGAS AKHIR RI 1592
TUGAS AKHIR RI 1592 EVALUASI KEBIJAKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU UNTUK MENINGKATKAN KINERJA PERSEDIAAN DI PT. TRISULAPACK INDAH (MASPION UNIT III) ELAN TANGGUH MANDIRI NRP 2502 100 084 Dosen Pembimbing Dr.
Seminar Nasional IENACO 2015 ISSN
PERANCANGAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK LOT SIZING LOT FOR LOT, WAGNER WITHIN, DAN JOINT REPLENISHMENT DALAM UPAYA MEMINIMISASI BIAYA PERSEDIAAN (STUDI KASUS di PT X BANDUNG) Rainisa
BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA
BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA 4.1 Pengumpulan Data Data yang dikumpulkan adalah data yang didapat dari bulan Mei 2007 sampai bulan Juli 2007 yaitu berupa data-data yang berkaitan dengan perencanaan
BAB V PENUTUP. Berdasarkan pembahasan dan membandingkan teori teori yang ada, maka
50 BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan pembahasan dan membandingkan teori teori yang ada, maka dapat di simpulkan bahwa dari perhitungan WAPI adanya tingkat pemborosan di setiap bulannya sehingga
OPTIMALISASI SISTEM PERSEDIAAN DAN DISTRIBUSI PADA PUSAT DISTRIBUSI MINIMARKET BERJARINGAN
OPTIMALISASI SISTEM PERSEDIAAN DAN DISTRIBUSI PADA PUSAT DISTRIBUSI MINIMARKET BERJARINGAN Jazuli Fakultas Teknik Universitas Dian Nuswantoro, Semarang Email:jazuli.st.meng@gmail.com ABSTRAK Pusat distribusi
Pengembangan Model Variable Review Period dengan Mempertimbangkan Order Crossover
Jurnal Teknik Industri, Vol. 16, No. 1, Juni 2014, 57-64 ISSN 1411-2485 print / ISSN 2087-7439 online DOI: 10.9744/jti.16.1.57-64 Pengembangan Model Variable Review Period dengan Mempertimbangkan Order
BAB6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB6 KESIMPULAN DAN SARAN BAB6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan Berdasarkan analisis persediaan bahan bal'u dengan model kuantitas pembelian yang optimal (EOQ) didapatkan kesimpulan sebagai berikut:
PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113
PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113 Exponential Smoothing w/ Trend and Seasonality Pemulusan level/keseluruhan Pemulusan Trend Pemulusan Seasonal Peramalan periode t : Contoh: Data kuartal untuk
ABSTRAK. Kata Kunci : distribusi, bullwhip effect, pemusatan informasi. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT X adalah perusahaan yang memproduksi unit motor. Persediaan di jalur distribusi PT X memiliki nilai yang besar. Hal tersebut menjadi masalah karena jika PT X memiliki banyak penyimpanan, biaya
Perencanaan Jumlah Pembelian Bahan Baku Kimia di CV. Prima Maju Jaya dengan Mempertimbangkan Fluktuasi Harga
Jurnal Titra, Vol. 4, No. 1, Januari 2016, pp. 63-68 Perencanaan Jumlah Pembelian Bahan Baku Kimia di CV. Prima Maju Jaya dengan Mempertimbangkan Fluktuasi Harga Veronica Salim 1, Tanti Octavia 2 Abstract:
V. ANALISA DAN PEMBAHASAN. A. Analisa Penentuan Pemesanan Biro Fajar Antang. sehingga mengakibatkan timbulnya return yang masih tinggi.
77 V. ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Analisa Penentuan Pemesanan Biro Fajar Antang Dari hasil wawancara dengan manager Sirkulasi dan pimpinan Biro Fajar Antang, selama ini Biro Fajar Antang melakukan pemesanan
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Setelah penulis melakukan penelitian di Putra Mandiri dan membahas hasil penelitian pada bab 4, maka penulis dapat mengambil kesimpulan yang merupakan jawaban
Pengendalian Persediaan Bahan Kimia di UBOH PLTU Banten 1 Suralaya PT. Indonesia Power
Pengendalian Persediaan Bahan Kimia di UBOH PLTU Banten 1 Suralaya PT. Indonesia Power Dyah L.Trenggonowati Teknik Industri Fakultas Teknik, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, Cilegon, Indonesia Email:
PERANCANGAN PENGELOLAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PIPA PVC DI PT. DJABES SEJATI MENGGUNAKAN METODE JUST IN TIME (JIT) ABSTRAK
PERANCANGAN PENGELOLAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PIPA PVC DI PT. DJABES SEJATI MENGGUNAKAN METODE JUST IN TIME (JIT) Oleh : Henny Wunas, I Nyoman Pujawan Wunas_henny@yahoo.com, pujawan@ie.its.ac.id ABSTRAK
PERENCANAAN PENGENDALIAN IKAN CAKALANG MENGGUNAKAN PENDEKATAN INVENTORI PROBABILISTIK
PERENCANAAN PENGENDALIAN IKAN CAKALANG MENGGUNAKAN PENDEKATAN INVENTORI PROBABILISTIK Prima Denny Sentia 1, Didi Asmadi 2, Ilham Akbar Al Fadil 3 Program Studi Teknik Industri, Universitas Syiah Kuala,
Kata kunci: Analisis Pengendalian Persediaan, Metode Peramalan.
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PT. X Indra Dwiharto, Moses L. Singgih Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya ABSTRAK PT. X merupakan perusahaan yang bergerak
OPTIMASI PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PT. SIANTAR TOP TBK ABSTRAK
OPTIMASI PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PT. SIANTAR TOP TBK Robby Hidayat, Moses L.Singih, Mahasiswa MMT ITS Manajemen Industri Email : Robbie_First@Yahoo.Com ABSTRAK PT. Siantar Top Tbk adalah
Koordinasi Persediaan Rantai Pasok Desentralisasi dengan Lead Time yang Terkontrol dan Mekanisme Revenue Sharing
Koordinasi Persediaan Rantai Pasok Desentralisasi dengan Lead Time yang Terkontrol dan Mekanisme Revenue Sharing Disusun Oleh: Rainisa Maini Heryanto Winda Halim Koordinasi Persediaan Rantai Pasok Desentralisasi
Optimasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Analisis Reorder Point
ISSN: 2089-3787 1187 Optimasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Analisis Reorder Point Nidia Rosmawanti 1, Khairullah 2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Banjarbaru Jl. Jend. A. Yani Km 33,5
Inventory Management. Ir. Dicky Gumilang, MSc. Universitas Esa Unggul Juni 2017
Inventory Management Ir. Dicky Gumilang, MSc. Universitas Esa Unggul Juni 2017 Apa yang dimaksud inventory? Inventory adalah bahan baku. Suku cadang, barang setengah jadi, atau barang jadi yang disimpan
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan 1. Penelitian secara kesuluruhan bertujuan untuk meningkatkan output produksi brownies dengan merubah lot transfer operasi dan perubahan job description untuk
BAB 7 SIMPULAN DAN SARAN
BAB 7 SIMPULAN DAN SARAN BAB7 SIMPULAN DAN SARAN 7.1. Simp ulan Model sistem informasi manufaktur, tersusun dari subsistem input yang dimasukkan dalam database dan menghasilkan subsistem output. Subsistem
PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU KEMASAN MINUMAN RINGAN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN. Mila Faila Sufa 1*, Rizky Novitasari 2
PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU KEMASAN MINUMAN RINGAN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN Mila Faila Sufa 1*, Rizky Novitasari 2 1,2 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah
SILABUS MATA KULIAH. 1. Mendiskusikan siklus manufaktur 2. Mendiskusikan peran perencanaan dan pengendalian produksi
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-307 Nama Mata Kuliah : Perencanaan dan Pengendalian Produksi Jumlah SKS : 2 SKS Semester : V Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi
PENERAPAN METODE FIXED ORDER INTERVAL ATAU FIXED ORDER QUANTITY DALAM PENGENDALIAN PERSEDIAAN
PENERAPAN METODE FIXED ORDER INTERVAL ATAU FIXED ORDER QUANTITY DALAM PENGENDALIAN PERSEDIAAN Nisa Masruroh Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri UPN Veteran Jawa Timur ABSTRAK Persediaan
Manajemen Persediaan. Penentuan Jumlah Persediaan (Stochastics Model) Hesti Maheswari SE., M.Si. Manajemen. Modul ke: 05Fakultas Ekonomi & Bisnis
Modul ke: 05Fakultas Ekonomi & Bisnis Manajemen Persediaan Penentuan Jumlah Persediaan (Stochastics Model) Hesti Maheswari SE., M.Si Program Studi Manajemen Menghindari Kerusakan Menghindari Keterlambatan
Analisis Jumlah Produksi Kerudung Pada RAR Azkia Bandung Dengan Metode Economic Production Quantity (EPQ)
Jurnal Matematika Vol.16 No.2 Desember 2017 ISSN: 1412-5056 / 2598-8980 http://ejournal.unisba.ac.id Diterima: 5/9/2017 Disetujui: 15/11/2017 Publikasi Online: 23/12/2017 Analisis Jumlah Produksi Kerudung
IMPLEMENTASI METODE HEURISTIK DAN SIMULASI UNTUK MENYEIMBANGKAN LINI PERAKITAN LAMPU
IMPLEMENTASI METODE HEURISTIK DAN SIMULASI UNTUK MENYEIMBANGKAN LINI PERAKITAN LAMPU Septian Andrew Susanto 1) dan Nurhadi Siswanto 2) 1) Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya,
Evaluasi Strategi untuk Mengurangi Instabilitas Jadwal dan Dampaknya pada Rantai Pasok dengan Simulasi
Evaluasi Strategi untuk Mengurangi Instabilitas Jadwal dan Dampaknya pada Rantai Pasok dengan Simulasi Dosen Pembimbing: Prof. Ir. I Nyoman Pujawan M.Eng., Ph.D., CSCP Pranostika Heryanti 2509 100 051
DAFTAR PUSTAKA. Arens, Alvin A., dan James K. Loebbecke Auditing An Integrated Approach, Eighth, Prentice-Hall International, Inc, New York.
DAFTAR PUSTAKA Ahyari, A. 1999. Efisiensi Persediaan Bahan. Yogyakarta : BPFE Arens, Alvin A., dan James K. Loebbecke. 2000. Auditing An Integrated Approach, Eighth, Prentice-Hall International, Inc, New
PERBAIKAN SETTING PARAMETER PERSEDIAAN SUKU CADANG DENGAN PENDEKATAN SIMULASI MONTE CARLO (Studi kasus di Chevron Indonesia Company)
Program tudi MMT-IT, urabaya 0 Juli 06 PERBAIKAN ETTING PARAMETER PEREDIAAN UKU CADANG DENGAN PENDEKATAN IMULAI MONTE CARLO (tudi kasus di Chevron Indonesia Company) Edi Triono ) dan I Nyoman Pujawan )