ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN TERHADAP PRODUK OBAT, VITAMIN, DAN VAKSIN PADA PT. ROMINDO PRIMAVETCOM

Transkripsi

1 ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN TERHADAP PRODUK OBAT, VITAMIN, DAN VAKSIN PADA PT. ROMINDO PRIMAVETCOM Jonathan Nandana Pratama Binus University, Jakarta, Indonesia, Haryadi Sarjono, S.T., M.M., M.E. Binus University, Jakarta, Indonesia ABSTRACT PT. Romindo Primavetcom is a company engaged in the production of medicines, vitamins, and vaccines for animals, where 90% of their products are targeted to poultry animal (chicken). The purpose of this research is to find the exact Forecasting method for predict the products demand and the exact Inventory Control method which generates the appropriate lowest total cost along with the number of demand and the optimal frequency for PT. Romindo Primavetcom products. To predict the demand, the method used is Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, Trend with Exponential Smoothing, Linear Regression, and Naive Method. As for the Inventory Control, the method used is Q Model, P Model, Min-max Concept, Economic Order Quantity(EOQ), dan Economic Order Interval(EOI). From the results, PT. Romindo Primavetcom could use Moving Average method for Medicinal products (Biosolamin), and Linear Regression for vitamin products (Micofix Secure) and vaccines (Haemovax). As for the Inventory Control, PT. Romindo Primavetcom may use the Economic Order Quantity (EOQ) in the procurement of supply because the method has generate the lowest total cost, along with the number of demand and the optimal frequency of purchase based on the analysis that has been done. Keyword : Forecasting, Inventory Control, PT. Romindo Primavetcom. ABSTRAK PT. Romindo Primavetcom adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi obat, vitamin, dan vaksin untuk hewan, dimana 90% produk mereka ditargetkan untuk hewan unggas(ayam). Penelitian ini bertujuan untuk mencari metode Forecasting yang tepat dalam meramalkan permintaan produk dan metode Inventory Control yang menghasilkan total biaya terendah beserta dengan jumlah permintaan dan frekuensi pembelian yang optimal untuk produk-produk pada PT. Romindo Primavetcom. Dalam meramalkan permintaan, metode yang digunakan adalah metode Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, Exponential Smoothing with Trend, Linear Regression, dan Naive Method. Sedangkan untuk Inventory Control, metode yang digunakan adalah Q Model, P Model, Konsep Min-max, Economic Order Quantity(EOQ), dan Economic Order Interval(EOI). Dari hasil penelitian, PT. Romindo Primavetcom dapat menggunakan metode Moving Average untuk produk

2 Obat(Biosolamin), serta Linear Regression untuk produk vitamin(micofix Secure) dan vaksin(haemovax). Sedangkan untuk Inventory Control, PT. Romindo Primavetcom dapat menggunakan metode Economic Order Quantity(EOQ) dalam pengadaan persediaannya karena metode tersebut telah menghasilkan total biaya terendah, beserta dengan jumlah permintaan dan frekuensi pembelian yang optimal berdasarkan analisis yang sudah dilakukan. Kata Kunci : Peramalan, Pengendalian Persediaan, PT. Romindo Primavetcom. PENDAHULUAN Persediaan merupakan salah satu aset penting dalam perusahaan, karena biasanya mempunyai nilai yang cukup besar serta mempunyai pengaruh terhadap besar kecilnya biaya operasional, perencanaan dan pengendalian persediaan merupakan salah satu kegiatan penting untuk mendapat perhatian khusus dari manajemen perusahaan. Pengendalian ini bertujuan agar barang jadi atau hasil proses produksi dapat sesuai dengan apa yang diinginkan oleh konsumen, baik dalam kualitas maupun kuantitas waktu penyerahaan. Ketidaktepatan dalam pengadaan persediaan produk yang dimiliki oleh perusahaan akan menimbulkan adanya penumpukan barang atau kekurangan barang yang akhirnya mengakibatkan penurunan penjualan dan kerugian finansial. Dalam rangka mengendalikan persediaan yang efektif, tentu harus didukung dengan metode peramalan persediaan. Dan metode tersebut harus tepat, agar untuk setiap periodenya, tidak terjadi resikoresiko seperti yang disebutkan sebelumnya pada perusahaan. Peramalan juga berguna untuk untuk membantu suatu perusahaan untuk menentukan berapa jumlah persediaan yang optimal, berapa banyak yang harus dipesan setiap kali melakukan pemesanan, dan kapan pemesanan tersebut harus dilakukan untuk memenuhi kebutuhan produk-produknya, serta berapa minimal stok barang yang harus mereka sediakan agar tidak terjadi resiko kekurangan barang untuk dijual. PT. Romindo Primavetcom adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi obat, vitamin, dan vaksin untuk hewan. Terdiri dari produk lokal dan produk dari luar (impor), dimana 90% produk mereka ditargetkan untuk ayam. Oleh karena itu, prioritas target pasar mereka adalah peternakanpeternakan ayam. Berdasarkan wawancara yang telah dilakukan, PT. Romindo Primavetcom dalam pengadaan persediaannya tidak boleh mencapai nol, karena produk yang ditangani oleh perusahaan ini berhubungan dengan nyawa mahluk hidup, dalam hal ini adalah rata-rata hewan unggas(ayam). Hewan-hewan tersebut ditempatkan dalam kandang yang berukuran besar oleh peternakan yang menjadi konsumen, apabila satu hewan saja terkena penyakit atau virus, maka akan menular ke yang lainnya yang berjumlah ratusan. Dan apabila katakanlah hewan-hewan tersebut mati, maka konsumen berhak untuk memprotes perusahaan, karena dari umur nol yang menangani hewan-hewan tersebut adalah perusahaan. Jika hal tersebut terjadi, maka akan berakibat terhadap kepercayaan konsumen terhadap perusahaan, yang berakhir pada tidak bisanya untuk mendapatkan laba yang se-maksimal mungkin. Pengertian Persediaan Menurut Herjanto (2007), persediaan adalah produk yang disimpan yang berfungsi untuk memenuhi tujuan tertentu, misalkan untuk proses produksi, untuk dijual kembali, dan lain-lain. Menurut Assauri (2004), persediaan adalah aktiva lancar yang meliputi barang-barang milik perusahaan yang nantinya akan dijual dalam suatu periode tertentu atau barang yang masih dalam proses produksi. Pengendalian Persediaan Menurut Aquilano, Jacobs dan Chase (2009), mereka menyebutkan beberapa tujuan pengendalian persediaan, yaitu :

3 1. Menjaga kelancaran operasi bisnis perusahaan 2. Mengetahui variasi permintaan 3. Fleksibilitas penjadwalan produksi 4. Menjaga hal-hal yang tak terduga seperti keterlambatan pengiriman bahan 5. Mengambil keuntungan dari ukuran pembelian bahan baku Pengertian Peramalan Menurut Arman Hakim (2006), peramalan adalah perkiraan berapa kebutuhan di masa yang akan datang yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi dalam rangka memnuhi permintaan konsumen. Dapat diklasifikasikan menjadi 2 metode, yaitu kualitatif dan kuantitatif. Menurut Heizer dan Render (2009), metode forecasting meliputi : Moving Average Weighted Moving Average Exponential Smoothing F t = F t-1 + α (A t-1 F t-1 ) F t = peramalan baru F t-1 = peramalan sebelumnya α = konstanta penghalusan (pembobotan) (0 α 1) A t-1 = permintaan aktual periode lalu Exponential Smoothing with Trend F t = α (A t-1 ) + (1 α)(f t-1 + T t-1 ) T t = β (F t F t-1 ) + (1 β) T t-1 F t = peramalan dengan eksponensial yang dihaluskan dari data berseri pada periode t T t = tren dengan eksponensial yang dihaluskan pada periode t A t = permintaan aktual pada periode t α = konstanta penghalusan untuk rata-rata (0 α 1) β = konstanta penghalusan untuk tren (0 β 1) Linear Regression ŷ = a + bx ŷ = nilai terhitung dari variabel yang akan diprediksi (variabel terikat) a = perpotongan sumbu Y b = koefisien regresi/slop Y = nilai variabel terikat yang diketahui X = nilai variabel bebas yang diketahui b = kemiringan garis regresi (tingkat perubahan pada y untuk perubahan yang

4 terjadi di x) n = jumlah data atau pengamatan Naïve Method Y t+1 = Y t Y t = periode saat ini, Y t+1 = periode berikutnya Dari masing-masing metode forecasting, terdapat ukuran akurasi hasil peramalan, dimana digunakan sebagai penentu dalam pengambilan kesimpulan di akhir peramalan. Menurut Arman Hakim (2006), ukuran akurasi hasil peramalan tersebut adalah : Mean Absolute Deviation = MAD MAD = Keterangan : A = Permintaan actual pada periode -t = Permalan Permintaan (Forecast) pada periode -t n = Jumlah periode peramalan yang terlibat Mean Square Error = MSE MSE = METODE PENELITIAN Teknik Pengumpulan Data Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan tiga teknik pengumpulan data, yaitu : 1. Survey 2. Wawancara 3. Studi pustaka(internet dan buku) Tahap Analisis Data Dalam menganalisa data di penelitian ini, berikut adalah tahap-tahap dalam menganalisis data. - Melakukan perhitungan forecasting untuk jumlah permintaan produk yang akan datang. - Menggunakan metode-metode pengendalian persediaan yang tepat agar perusahaan dapat mengetahui berapa jumlah pemesanan dan frekuensi pembelian yang optimal.

5 HASIL DAN BAHASAN A. Analisis Forecasting Tabel 1. Data Permintaan Produk Periode Juni 2013 Mei 2014 Bulan Biosolamin Micofix Secure Haemovax Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April Mei TOTAL Sumber: PT. Romindo Primavetcom ( ) Untuk meramalkan permintaan pada bulan Juni 2014 sampai Mei 2015, maka metode yang digunakan untuk masing-masing produk adalah : (perhitungan menggunakan QM For Windows) - Biosolamin : Moving Average, karena memiliki nilai MAD dan MSE terkecil yaitu dan dibandingkan dengan metode lainnya. - Micofix Secure : Linear Regression, karena memiliki nilai MAD dan MSE terkecil yaitu dan dibandingkan dengan metode lainnya. - Haemovax : Linear Regression, karena memiliki nilai MAD dan MSE terkecil yaitu dan dibandingkan dengan metode lainnya. Setelah mengetahui metode mana yang tepat untuk masing-masing produk berdasarkan tingkat kesalahan(mad dan MSE) terkecil, maka selanjutnya adalah meramalkan permintaan produk dengan menggunakan metode yang telah ditentukan. Tabel 2. Hasil Peramalan Permintaan Produk Periode Juni 2014 Mei 2015 Bulan Biosolamin Micofix Secure Haemovax Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April

6 Mei TOTAL Sumber : Analisis Data *keterangan : hasil dari analisis peramalan dengan metode yang sudah ditentukan, kemudian dihitung dengan menggunakan metode yang sama sampai dengan bulan Mei 2015 Di bawah ini merupakan data-data yang diperlukan dalam penelitian ini. Tabel 3. Variabel Analisis Data Variabel Biosolamin Micofix Secure Haemovax Bulan (n) 12 bulan 12 bulan 12 bulan Lead Time (L) 30 hari 30 hari 30 hari Standar Deviasi (s) Total Permintaan (D) ml kg ds Rata-rata Permintaan (D) 2756 ml kg 1875 ds Biaya Pemesanan (S) Rp Biaya Penyimpanan (H) Rp Unit Cost Rp Rp Rp Safety Stock 6500 ml kg 3000 ds Service Level 99% 99% 99% Sumber : Data Perusahaan + Penulis *keterangan : untuk standar deviasi dan rata-rata permintaan (d), dihitung menggunakan Microsoft Excel. Sedangkan sisanya adalah data dari perusahaan dan analisis penulis. B. Analisis Pengendalian Persediaan Berikut adalah hasil total biaya berdasarkan perhitungan masing-masing metode pengendalian persediaan untuk ketiga jenis produk. Tabel 4. Rekapitulasi Perhitungan Pengendalian Persediaan Metode Biosolamin Micofix Secure Haemovax Q Model Rp ,- Rp ,- Rp ,- P Model Rp ,- Rp ,- Rp ,- Konsep Min-Max Rp ,- Rp ,- Rp ,- EOQ Rp ,- Rp ,- Rp ,- EOI Sumber: Penulis Rp ,- Rp ,- Rp ,- Melalui analisis yang sudah dilakukan, metode yang menghasilkan total biaya terendah dari kelima metode yang digunakan adalah metode EOQ(Economic Order Quantity) untuk ketiga jenis produk. Sehingga, rincian variabel untuk ketiga jenis produk tersebut adalah sebagai berikut. Tabel 5. Rincian Variabel Untuk Ketiga Jenis Produk Biosolamin Micofix Secure Haemovax Safety Stock (SS) 6500 ml kg 3000 ds Re-order Point (ROP) ml kg ds Kuantitas Pembelian (Q) ml kg ds Frekuensi Pembelian (f)/1 tahun 0.29 kali 0.71 kali 0.2 kali

7 Sumber : Penulis SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Berdasarkan analisis data yang sudah dilakukan, maka penulis dapat menyimpulkan bahwa : 1. Dari perhitungan peramalan pengadaan persediaan, telah didapatkan metode yang tepat untuk ketiga produk karena memiliki tingkat kesalahan (MAD dan MSE) lebih kecil dibandingkan metode lainnya, yaitu : Produk Biosolamin menggunakan metode Moving Average (MAD= dan MSE= ). Produk Micofix Secure menggunakan metode Linear Regression (MAD= dan MSE= ). Produk Haemovax menggunakan metode Linear Regression (MAD= dan MSE= ). 2. Metode pengendalian persediaan yang menghasilkan total biaya terendah untuk masing-masing produk adalah metode EOQ(Economic Order Quantity), dengan rincian sebagai berikut : Produk Biosolamin sebesar Rp ,- dengan jumlah permintaan optimal sebanyak ml atau ml. Produk Micofix Secure sebesar Rp ,- dengan jumlah permintaan optimal sebanyak kg atau kg. Produk Haemovax sebesar Rp ,- dengan jumlah permintaan optimal sebanyak ds ds atau ds. 3. Setelah mengetahui metode pengendalian persediaan yang tepat, maka dapat disimpulkan juga frekuensi pembelian yang optimal serta re-order point untuk masing-masing produk, yaitu : Produk Biosolamin sebanyak 0.29 kali atau 1 kali pembelian dalam setahun, dengan re-order point sebesar ml. Produk Micromix 2000 sebanyak 0.71 kali atau 1 kali pembelian dalam setahun, dengan re-order point sebesar kg. Produk Haemovax sebanyak 0.2 kali atau 1 kali pembelian dalam setahun, dengan re-order point sebesar ds. Saran Dari hasil penelitian ini, maka saran yang dapat penulis berikan kepada PT. Romindo Primavetcom adalah : 1. Untuk masing-masing kategori produk, perusahaan dapat menggunakan metode Moving Average untuk produk obat(biosolamin), metode Linear Regression untuk produk vitamin/feed Addictive(Micofix Secure), dan produk vaksin(haemovax). Metode-metode tersebut penulis sarankan karena menghasilkan tingkat kesalahan yang terkecil berdasarkan penelitian ini. 2. PT. Romindo Primavetcom dapat menerapkan metode EOQ(Economic Order Quantity) untuk produk Biosolamin, Micofix Secure, dan Haemovax. Karena melalui penelitian ini, metode tersebut telah menghasilkan total biaya pengadaan persediaan terendah, dimana hal tersebut berfungsi untuk meminimalisir pengeluaran yang dikeluarkan oleh PT. Romindo Primavetcom. 3. Saran dari penulis untuk PT. Romindo Primavetcom dalam mendapatkan frekuensi pembelian serta reorder point yang optimal untuk masing-masing produk adalah sama dengan saran sebelumnya, karena dari masing-masing produk sudah didapatkan metode pengendalian persediaan yang menghasilkan total biaya

8 pengadaan persediaan terendah beserta dengan frekuensi pembelian dan re-order point-nya masingmasing. REFERENSI Aquilano, Nicholas J., Jacobs, F. Robert, Chase, Richard B. (2009). Operations and Supply Management. (12 th edition). The McGraw-Hill Companies. Assauri, Sofjan. (2004). Manajemen Produksi dan Operasi, Edisi Revisi Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Heizer, Jay, Barry Render. Alih Bahasa oleh Sungkono, C. (2009). Manajemen Operasi. (Edisi 9, Buku 1). Jakarta: Salemba Empat. Herjanto, Eddy. (2007). Manajemen Operasi. (3 rd edition). Jakarta: Grasindo Nasution, Arman H. (2006). Manajemen Industri. (edisi 1). Yogyakarta: Andi Offset. RIWAYAT PENULIS Jonathan Nandana Pratama lahir di Jakarta, 2 Oktober Penulis menamatkan pendidikan S1 di Universitas Bina Nusantara (Binus University), Jakarta dalam bidang Manajemen, program studi Entrepreneurship pada tahun 2014.