Analisis Interaksi Pola Belajar Mahasiswa Papua UKSW Salatiga dengan Menggunakan Social Network Analysis (Studi Kasus: Mahasiswa Papua di FTI UKSW)

Transkripsi

1 Analisis Interaksi Pola Belajar Mahasiswa Papua UKSW Salatiga dengan Menggunakan Social Network Analysis (Studi Kasus: Mahasiswa Papua di FTI UKSW) SKRIPSI Diajukan Kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer Oleh : Alexander Eliezer Kapisa NIM : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga April 2014 i

2

3 i

4 iii

5 Pernyataan Skripsi yang berikut ini : Judul : Analisis Interaksi Pola Belajar Mahasiswa Papua UKSW Salatiga dengan Menggunakan Social Network Analysis(Studi Kasus: Mahasiswa Papua di FTI UKSW) Pembimbing : 1. Rudy Latuperissa, S.E., M.Cs. 2. Adalah benar hasil karya saya : Nama : Alexander Eliezer Kapisa NIM : Saya menyatakan tidak mengambil sebagaian atau seluruhnya dari hasil karya orang lain kecuali sebagaimana yang tertulis dalam daftar pustaka. Salatiga, April 2014 Alexander Elieser Kapisa ii

6 Prakata Segala Puji syukur penulis panjatkan pada hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas berkatnya dan penyertaannya, penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik. Skripsi ini diajukan untuk memenuhi salah satu persyaratan guna memperoleh gelar Sarjana Komputer, Fakultas Teknologi Informatika Program Studi Teknik Informatika, Uniersitas Kristern Satya Wacana, Salatiga Melalui skripsi ini, penulis berharap dapat menyumbangkan sedikit pengetahuan kepada pembaca dan menjadi inspirasi pembaca untuk melakukan pengembangan teknologi lebih lanjut. Dalam penyelesaikan skripsi ini, penulis tidak mungkin lepas dari bantuan, doa dan dukungan dari berbagai pihak. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam penyusunan skripsi ini tidak terlepas dari kekurangan dna ketidak sempurnaan mengingat keterbatasan pengetahuan serta pengalaman yang dimiliki, walaupun demikiam dengan berbekal keyakinan dan keinginan untuk memperoleh sesuatu yang bermanfaat, maka penulis berusahan untuk menulis skripsi ini dengan sebaik mungkin. Oleh karena itu, pada kesempatan ini, jika ada ucapan yang bisa mengungkapkan lebih dari kata terimakasih, penulis ingin memberikan ucapan tersebut kepada : 1. Tuhan Yesus Kristus yang telah membimbing, menyertai, dan menguatakan penulis setiap waktu saat suka maupun duka. 2. Bapak Dr. Dharmaputra T. Palekahelu, M.Pd selaku Dekan Fakultas Teknologi Informasi UKSW. 3. Bapak Rudy Latuperissa, S.E., M.Cs. selaku dosen pembimbing pertama, yang telah membimbing dan memberikan petunjuk-petunjuk kepada penulis selama pembuatan skripsi ini. 4. Bapak Firzt Wijaya M.Kom., M.Cs selaku dosen, yang juga telah membimbing dan memberikan saran serta petunjuk kepada penulis dalam proses skripsi ini. 5. Bapak Prof. Dr. ir. Eko Sediyono, M.Kom. selaku Kaprogdi Fakultas Teknologi Informasi UKSW. 6. Bapak Prof. Ir. Daniel Herman Freddy Manongga, M.Sc., Ph.D. atas arahannya dan petunjuknua yang diberikan kepada penulis sebelum dan selama pembuatan skripsi ini. 7. Dosen-Dosen FTI UKSW yang selama ini telah mengajarkan banyak sekali ilmu pengetahuan kapada penulis. 8. Bapak Johan Damista yang telah meberikan bantuan selama penulis melakukan penulisan. 9. Teman-teman Mahasiswa Papua yang telah membantu Penulis dalam proses pengambilan data, dalam proses penelitian. iii

7 10. Teman-teman Futsal juga terima kasih atas dukungan dan sarannya 11. Papa, Mama, adik dan kakak serta kerabat dekat lainnya yang berada di Papua dan di Mana saja yang telah memberi bantuan, dukungan doa dan nasehatnya. 12. Teman-teman FTI UKSW angkatan 2007 terima kasih atas dukungannya, semangat dan persahabatannya. 13. Teman-teman HIMPPAR dan Semua teman-teman di seluruh INDONESIA, CHINA, JERMAN, JEPANG, INDIA dan AUSTRALIA, atas dukungan dan nasehatnya dan doanya. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna. Untuk itu, penulis berharap adanya saran dan masukan yang sangat berarti guna perbaikan skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat memberikan maanfaat bagi semua pihak Salatiga, April 2014 Penulis iv

8 Daftar Isi Halaman Sampul...i Lembar Pengesahan..ii Pernyataan...iii Prakata.iv Daftar Isi..vi Daftar Gambar...viii Daftar Tabel.ix Daftar Istilah.x Abstract...xi Bab I Pendahuluan Latar belakang Rumusan Masalah Tujuan Batasan Masalah Sistematika Penulisan.4 Bab II Tinjauan Pustaka Penelitian Terdahulu Knowledge Management Pola Belajar Mahasiswa Social Network Social Network Analysis Analytic Technology Perangkat Lunak UCINET dan NetDraw Statistika Metode Statistik Deskriptif Populasi Penelitian Sampel Penelitian...18 Bab III Metodologi Penelitian Tahapan Penelitian Metode Penelitian Metode Pengumpulan Data v

9 Observasi Wawancara Kuisioner Jenis Data Data Primer Data Sekunder Alat Analisis Analisis Kepadatan Jejaring Secara Keseluruhan Analisis Komponen Analisis Individual Aktor Analisis Perantara (Brokerage)...24 Bab IV Pembahasan Profil Mahasiswa Asal Papua di FTI UKSW Hubungan Antar Mahasiswa Papua Berdasarkan Pola Belajar Frekuensi Bertemu dalam Satu Minggu Density Eigenvector Degree Closeness Betweeness Centrality...35 Bab V Kesimpulan Dan Saran Kesimpulan Saran Dan Pengembangan..39 Daftar Pustaka.....ix vi

10 Daftar Gambar Gambar 2.1 Model SECI Gambar 3.1 Tahapan Penelitian Gambar 4.1 Distribusi Mahasiswa Asal Kota/Kabupaten Provinsi Papua Gambar 4.2 Pemetaan Jejaring Sosial Frekuensi Bertemu Satu Minggu..15 vii

11 Daftar Tabel Tabel 4.1 Daftar Responden Mahasiswa Asal Provinsi Papua di FTI UKSW...27 Tabel 4.2 Kepadatan Hubungan (Density) Tabel 4.3 Eigenvector Centralities Tabel 4.4 Degree Centrality...32 Tabel 4.5 Closeness Centrality Tabel 4.6 Betweeness Centrality viii

12 Daftar Pustaka Clark, L., 2006, Building Farmers Capacities for Networking (Part II): Strengthening Agricultural Supply Chains in Bolivia using Network Analysis, KM4D Journal. BAA, 2013, Hasil Wawancara dengan Manager BAA UKSW Salatiga, Salatiga. Syuhada, 2010, Teori Graf dalam Social Network Analysis dan Aplikasinya pada Situs Jejaring Sosial, Bandung: Institut Teknik Bandung. Hamadi, 2013, Analisis Pemetaan Perilaku Merokok di Kalongan Mahasiswa Menggunakan Metode Social Network Analysis, Salatiga: UKSW. Palau, J., Montaner, M., Lopez, B., & De La Rosa, J., 2004, Collaboration Analysis in Recommender Systems using Social Networks, In Procs Cooperative Information Agents VIII. Kale, S., & Spence, M., 2009, A Trination Analysis of Social Exchange Relationships in E-Dating, Concepts and Implications Hershey: IGI Global. Kadushin, Charles, 2004, Social Network Concepts, Introduction to Social Network Theory, PDF. Serrat, Olivier, 2010, Social Network Analysis, Washington, DC: Asian Development Bank. Siagian, B., & Sensuse, D., 2007, Pemetaan dan Analisis Knowledge Sharing pada Situs Forum Komunitas Online Kaskus, Jakarta: Universitas Indonesia. Latuperissa, Rudi, 2010, Pemanfaatan Social Network Analysis untuk Pemetaan Jaringan Sosial Program Pengembangan Lokal di Jawa Tengah, Salatiga: FTI UKSW. ix