PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA"

Transkripsi

1 ISBN : PROSIDING SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK Pegkt Kults Peelt d Peeljr Mtetk utuk Me World lss Uverst Yogkrt 8 Noveer 008 Peeleggr : Jurus Peddk Mtetk FMIP UNY Kerjs deg Hu Mtetk Idoes Ido-MS wlh Jteg d DIY Jurus Peddk Mtetk Fkults Mtetk d Ilu Pegethu l Uversts Neger Yogkrt 008

2 PROSIDING SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK 8 Noveer 008 FMIP Uversts Neger Yogkrt rtkel rtkel dl rosdg telh dresetsk dl Ser Nsol Mtetk d Peddk Mtetk d tggl 8 Noveer 008 d Jurus Peddk Mtetk Fkults Mtetk d Ilu Pegethu l Uversts Neger Yogkrt T Peutg rtkel Ser :. Pro. Dr. Rusgto HS. Dr. Hrtoo. Dr. Djl. Shd M.S. Jurus Peddk Mtetk Fkults Mtetk d Ilu Pegethu l Uversts Neger Yogkrt 008

3 KT PENGNTR Puj Sukur ke Hdrt Tuh Yg Mh Es ts segl Kru d RhtN sehgg rosdg dt dselesk. Prosdg eruk kuul klh dr eelt dose d guru g erkeug d dg Mtetk d Peddk Mtetk g ersl dr erg derh d Idoes. Mklh g dresetsk elut klh ut d 65 klh edg g terdr dr klh dg ljr klh dg lss 5 klh dg Sttstk 9 klh dg Ter d Kouter d 8 klh dg Peddk Mtetk Pd keset t eguk terksh ked seu hk g telh etu d edukug eeleggr ser. Ked seluruh esert ser duk terksh ts rtss d selt erser seog ert.

4 DFTR ISI over Prosdg Kt Pegtr Dtr Is. Mklh Bdg Mtetk v Kode Judul Hl M -. Geerlzed No-Hoogeeous Morre Ses d Olse Ieult I. Shwgru H. Guw Y. Soehrd W. S. Budh M -. Nl Ege d Vektor Ege Mtrks ts ljr Mx-Plus Itervl M. d Rudhto Sr Whu r Surwto F. Suslo M -. Keterts Oertor Itegrl Frksol D Rug Leesgue Tk Hooge Herr Prwto Surw 8 9 M -. Solus Perodk Tuggl Sutu Pers Rlegh Sug 8 M - 5. Rug Brs Selsh l Δ < < D Beer Perslh Krkterss Produk Tesor Δ Δ l l Musl sor M - 6. Melk Peksr Preter Pd Model Ler Mul 0 M - 7. Suls Rdus Jrk Pegruh Terhd Kek Model Regres Logstk Ssl Ut Dh Str gus M Sholeh Po Surt M - 8. Ests Bes utuk Peetu Besr Pegruh Geetk Terhd St Feot D Stud Suls d Setw M - 9. Pedug Mksu Lkelhood Utuk Preter Dsers Model Posso- G Dl Koteks Pedug re Kel l F. Hd Nusrw Khrl wr Notodutro M - 0. Peetu Slg Ml Dl Eksere Le-Testg egguk Order Sttsts Budh Hdoko M -. lss ojot Seg lt Meetuk Model Preeres Nsh Meug D Bk Budoo N Hdt M -. Evlus Tgkt Vldts Metode Peggug Reso Ideks Pel T IPT Gust N dh Ww I Mde Suertj hd sor Mttjk Ses Mtetk d Peddk Mtetk v

5 M -. Peodel Pers Strukturl Deg Prtl Lest Sure I Gede No Mdr JI Mde Suertj M -. Peggerool Model Preter Regres deg Error-Bsed lusterg I Mde Suertj Gust dh Ww I Gede No Mdr J M - 5. Koreks Metode oeted dl Pedug Dt Tdk Legk Mde Suertj hd sor Mttjk I Gede No Mdr J M - 6. Pedekt Metode Peulus Kerel Pd Pedug re Kel Sll re Estto Idhwt Kus Sdk Rth Nursr M - 7. Peer Metode Peulus Kerel Pd Pedug re Kel Stud Ksus Pedug Pegelur Per Kt D Kot Bogor Thu 005 Idhwt Ut Dh Str Ret Suk Msr M - 8. Zero Ilted Negtve Bol Models I Sll re Estto Iree Mulkh Ndhroh Khrl wr Notodutro Idhwt M - 9. lks Multdesol Slg Utuk Pegkt Pel Proses Beljr Megjr PBM. Irld Gjr M - 0. Per Foruls Ivers Pd Fugs Krkterstk Sutu Vrel k Joh Msuu M -. Pedug Berss Model Utuk Ksus Ber Pd Sll re Estto Kst M -. Pedug Kooe Ut Pd Pegruh k Model Ler ur Tert Mohd Msjkur M -. Dstrus Posso Tergeerlss Tk Terts D Beer St-St Sutu Pegeg Teor Sttstk Mtetk Mutjh M -. Regres Rso Prevles Deg Model Log-Bol: Isu Ketkkoverge Nett Herwt l Futuhul Hd Nusrw Khor Ns M - 5. Peguj utokorels Terhd Ss Model Stl Logstk Ut Dh Str Bgus Srtoo Sltuttzl M - 6. Peer lss Survvl Utuk Meksr Wktu Berth Hdu Bg Pedert Pekt Jtug Y Hedrjd Setw d H. Prhus M - 7. Pedekt lss Multlevel Reso Ber dl Meetuk Fktor-Fktor g Meegruh Iuss Legk Bertho Ttulr I Gede No Mdr J Ses Mtetk d Peddk Mtetk v

6 M - 8. Ots Boot Portoolo D Ests Vr Portolo Weghted Otzto d Vr Estto Sukoo Sur Ded Rosd M - 9. Ests Vr Deg Pedekt Extree Vlue Estto O Vr B Extree Vlue roh Sukoo Sur Ded Rosd 9 0 M - 0. tvtes I Susot Grou NO 99 Bhtr wr Bg Sethd 5 M -. Peeles setr Trvellg Sles Prole Deg lgort Hugr D lgort heest Iserto Heurst turt M -. Stud Model Vrs Hr Kooe H Berdsrk Pol Hr Teg Hru M -. Peodel Perees r dl Th Muhd Hzh Djoko S Whud W.P Bud S M -. Eksstes D Kestl Solus Gelog Jl Model Kusler Dsst Du Kl Surd M - 5. Ml Edge Dr Gr -oeted deg rueree Tertetu O Edge Ml -oeted Grhs Wth Presred rueree Tr tojo Kusd M - 6. Model Ss deg Pertuuh Logstk Et Dw Wrgsh Wdodo L rt Ssudd Toh M - 7. lks Model Dk Pd Burs Eek Joko Purwto 86 M - 8. lss Frktl Es Sl ULF D Kt Deg Ge Bu d Idoes Sroko Sroso M - 9. Peguj Hotess Rt-Rt Berurut utuk Medgk Tgkt keoor d Derh Ddg Ggvl egguk Tg M Bh Tl Seetr Pedekt Pretrk H. Berk Msku Ses Mtetk d Peddk Mtetk 008 v

7 . Mklh Bdg Peddk Mtetk Kode Judul Hl P- Pegeg Model retve Prole Solvg Berss Tekolog Dl Peeljr Mtetk D SM d Nur hoo - P P P P 5 P 6 P - 7 P 8 P 9 Megegk Sol Teruk Oe-Eded Prole dl Peeljr Mtetk l Mhud Pegruh Peer Tugs retve Md M Setelh Peeljr Terhd Keu Kretvts D Koeks Mtetk Ssw u zel Sr Jrw g D Kotrus Mtetk D Peeljr g Peddk Nl Gregor rt Mhssw Feld Ideedet D Feld Deedet dl Meh Kose Gru * Herr gus Susto Pegkt Peeljr Kose Pegolh Dt Mellu Tutor Se Deg Kouter Edh Ekowt Peeljr Mtetk Utuk Megktk Keu Peeh Mslh Mtets Ssw Sekolh Meegh ts Irh Strteg Peeljr Kolort Berss Mslh Djlh Bod Wdjjt Peeljr Mtetk deg Pedekt Kooert Tutor Se Bertgkt dl Pers Meghd UN 009 Kukuh Gutoro P 0 P P Melth Keu Metkogt Ssw dl Peeljr Mtetk Rsost M.Pd Teor V Hele D Kouks Mtetk Meg D Bg Hj.Eo Nur e Megktk Keu Berkr Mtets Tgkt Tgg lo Guru Mtetk Mellu Peeljr Berss Kouter Pd Perguru Tgg Muhdh Bg Pro Drto P Peeljr Mtetk deg Kolk Kogt Ds Isuz - 55 P Per Pelr dl Peeh Mslh Mtetk E. Elvs Ntuulu - 67 Ses Mtetk d Peddk Mtetk 008 v

8 P 5 P 6 P 7 P 8 P 9 P 0 P Megktk Hsl Beljr Mtetk Deg Meerk Peeljr Kooert Te STD Pd Mter Pokok ljr D rttk Sosl d Kels 7 SMPN I Prgsurt Thu Peljr 008/009 Hdt Rekostruks Tgkt-Tgkt Berkr Prolstk Ssw Sekolh Meegh Pert I Sujd Megegk Bord Ge Lr Mtetk Bg Ssw Kels Redh Gu Meghdr Md I hos Terhd Mtetk M Fthurroh Hes Ndsr D Ilt Rhu Peh Kose Mtetk Dl Peeljr Mtetk Nl Kesuwt Megktk Peh Mhssw Peddk Mtetk Fk Us Tegl Pd Kose Dstrus Pelug Khusus ellu Peeljr Kooert Model STD N R. htrsreleoor D. W. Peeljr Kooert Te Tes-Ges-Tourets Tgt gu Megktk Kedr Beljr Mhssw Sttstk Mtetk Progr Stud Peddk Mtetk FKIP UNTIRT Nurul r Novlos M Fthurh Pegeg Bh jr Berdsrk Perkeg Kogt Utuk Megktk Hsl Beljr Mtetk Ssw SD Rs P P P Prole-Bsed Lerg d Keu Berkr Relekt dl Peeljr Mtetk Sr Hstut Noer Pegruh Pel Portoolo D Keerds Eosol Terhd Hsl Beljr Mtetk Tok Des Tg Ssw Kels X S Neger Kedr Thu 006 Sudr Proses Peeljr Studet etered Pd Mt Kulh Sttstk Noretrk Peer Strteg Istt ssesset Idex rd Mth Prte Rehersl Prs D se Stud Yul Sust P 5 Megegk Keterl Berkr Mtetk Sehtt Srgh - 0 P 6 P 7 P 8 Peeljr Mtetk Deg Meltk Mjee Otk Sutu ltert Peeljr Iterkt Sok Keu Kouks Mtetk D Keterl Sosl Ssw Dl Peeljr Mtetk Kdr Pegruh Bg Beljr terhd Hsl Beljr Mhssw Stud Ksus Terhd Mt Kulh lss II Sug Ses Mtetk d Peddk Mtetk 008 v

9 P 9 Keterts Meor d Ilks dl Medes Metode Peeljr Mtetk Edh Retowt - 59 Ses Mtetk d Peddk Mtetk 008 x

10 Ests Bes utuk Peetu Besr Pegruh Geetk terhd St Feot d Stud Suls d Setw [email protected] Progr Stud Mtetk Fkults Ss d Mtetk Uversts Krste St W Jl. Doegoro 5-60 Sltg 507 Idoes strt Tws tht hve rtulr tegorl trt e used to detere the geet otruto to the trt. I ths er t s desred sulto stud to geerte rtulr tegorl dt trt MZ d DZ tw. The dt s the used to d the geet otruto to the trt usg Bes ethod. Ke-words: tw geet otruto Bes ethod.. Pedhulu Dl u eetuk esr egruh geetk terhd st eot trt dt dguk etode oe d etode ksu lkelhood g egguk dt trt d sg ker hsl suls lht dl klh Setw 008. Dl klh k djelsk etode l g egguk edekt Bes. B. Dsr Teor Mslk dlk sutu trt kuttt X dr sutu dvdu g dlh ser rdo dr sutu ouls. Trt X dt dgg egkut odel X E deg d E sg-sg dlh ktor geetk d ktor lgkug g slg es. Du dvdu g dl ser rdo dr sutu ouls sg-sg deg trt X d X dt dodelk seg X E X E deg G G E E slg es d E E erdstrus detk. Dl hl dlh ktor lgkug ers d E dlh ktor lgkug uk ers. Model dk odel E. Ses Mtetk d Peddk Mtetk

11 l sutu trt g ddekooss seg X E k hertlts hertlt ddesk seg V V V X V V V E g dt dests erdsrk dr dt egt X. Hertlts dt ddg seg esr egruh ktor geetk terhd st eot. Dl odel E vrs d kovrs dr trt X d X tr du dvdu g ersudr dt ddekooss ejd V X V X σ κ ov X X Ψ deg d κ sg-sg dlh vrs ktor geet vrs lgkug ers d vrs lgkug uk ers E sedgk Ψ eruk koese ksh g tergtug d huug tr du sudr terseut Lge 00. Utuk sg ker MZ d DZ sg-sg dt dguk Ψ / d Ψ /. Dekooss vrs d ers terseut dt dterk utuk trt kuttt uu trt g eruk dt ktegor tegorl trt. Trt dt dgg degruh oleh trt l g tdk tert uoservle trt g dk llts llt. Trt ktegor g tert oservle trt seert erekt tertetu tu tdk k erkt deg sutu llts g elu ts threshold. Hl terseut dt djelsk dl odel tetk erkut. Mslk Y d Y dlh ukur dr sutu trt dkoto d ggot sg ker. Kt eggg hw vektor Y Y t tergtug d vrel lte X X t d sutu ts ellu ers Y 0 jk X d Y jk X > utuk. Dsusk hw X X t eu dstrus orl d dt ddekooss ke dl kooe geetk kooe lgkug ers d kooe lgkug tdk ers E E seg erkut : deg X X E E Ses Mtetk d Peddk Mtetk 008-5

12 0 0 ~ N d sg ker MZ d ~ N d sg ker DZ sedgk 0 0 ~ N ~ κ κ N E E. Dl hl t t d E E t slg es. Prolts ersrt hw Y 0 derk d dlh 0 X P Y P E P E P Φ κ d rolts ersrt hw Y derk d dlh X P Y P > E P > E P > Φ κ. Jk derk d k Y d Y vrel slg es. Prolts ersrt dr Y jk derk d dt dtetuk deg r g s. Bts dt dstdrdss ejd κ X V. Ses Mtetk d Peddk Mtetk 008-5

13 Leh juh hertlts tu kooe geet V g σ dr sttus erekt tu tdk dt dtetuk deg κ σ X V V V g kooe lgkug ers V s σ deg κ σ X V V V s d kooe lgkug tdk ers V u σ E deg κ κ σ X V E V V E u. Mslk eet dlh ugs dests dr vektor Y Y d j j dlh dests ersrt dr Y j derk utuk j. Fugs lkelhood utuk egt vektor dl sg ker MZ g dlh ser k deg : dlh MZ L deg d sg-sg dlh ugs dests dr d g derk oleh ex ex d Φ Φ κ κ Ses Mtetk d Peddk Mtetk 008-5

14 [ ] [ ] Φ Φ deg /κ. Fugs lkelhood k sedg deg ex ex ] [ ] [ / / MZ L Deg kt l ugs lkelhood utuk sg ker MZ k sedg deg ex ex / / MZ L deg / d /. Fugs lkelhood utuk egt Y Y dl sg ker DZ g dlh ser k deroleh deg r g s deg h ugs dests ers g eruh tu DZ L g deg dlh ugs dests ers dr d g dlh ugs dests ersrt dr jk derk g dtk deg ruus 05 ex Ses Mtetk d Peddk Mtetk 008-5

15 05 ex g. Hl tu errt hw ugs lkelhood sedg deg [ ] ex ] [ ] [ / / DZ x L deg 05 x. Deg kt l ugs lkelhood sedg deg [ ] ex / DZ z L deg 05 z. Kt elh ror kojugt utuk reter dr kelurg dstrus g sehgg ugs dests ror dlh ex Γ ex Γ ex Γ d dstrus kojugt ror utuk reter dr kelurg dstrus orl tu ugs dests ror : ex Dl hl... 8 dlh reter g dlh g sesu. Berdsrk d gg hw reter slg es k ugs dests ers dlh. Ses Mtetk d Peddk Mtetk

16 kt ugs dests sedg deg L MZ L DZ Fugs dests osteror ers dt eeuh 5 ] ex[ w w dt deg v u w w d 05 u v. Berdsrk d ugs dests ers dstrus ersrt euh ull odtol dstruto utuk sg-sg reter dt dtk seg erkut : u g l ] [ ex v g l ] [ ex 6 ] [ ex 5 w g l 8 7 ex w g l. Utuk vrel lte dstrus ersrt euh dt dtetuk deg ex g l utuk... ex g l utuk... Ses Mtetk d Peddk Mtetk

17 utuk... utuk.... g l ex 05 g l ex 05 Utuk egkostruksk eel Mrkov h Mote rlo MM kt egguk lgort Gs Sler seg erkut :. Islss reter [ ] 0 [ ] 0 [ ] 0 0 [ ] 0 [ ] [ ] 0 [ ] 0 [ ] 0 [ ] 0 [ ] 0.[ ] 0 [ ] 0 [ ] 0 d dset j.. Dgktk [ ] j g l deg g l errt reter g l.. Dgktk [ ] j g l.. Dgktk g l. 5. Dgktk j g l. 6. Dgktk [ ] j g l. 7. Dgktk [ ] j g l. 8. Dgktk [ ] j g l. 9. Dgktk [ ] j g l. 0. Lgkh s 9 utuk j... s rt Mrkov Mrkov h ejd koverge. Dstrus ersrt d ts tdk d g eruk ggot kelurg stdrd. Utuk eel kt egguk lgort Metrools-Hstg g dusulk seg erkut :. Dstrus eksoesl deg rt-rt l seelu utuk reter tu ex > 0. Dstrus eksoesl deg rt-rt l seelu utuk reter Ses Mtetk d Peddk Mtetk

18 . Dstrus eksoesl deg rt-rt l seelu utuk reter. Dstrus orl deg rt-rt l seelu d vrs utuk vrel lte 5. Dstrus orl deg rt-rt l seelu d vrs utuk vrel lte 6. Dstrus orl deg rt-rt l seelu d vrs utuk vrel lte 7. Dstrus orl deg rt-rt l seelu d vrs utuk vrel lte 8. Dstrus orl deg rt-rt l seelu d vrs utuk vrel lte.. Stud Suls Hsl d Pehs Pket rogr R dguk utuk egktk dt ktegorkl d sel sg ker MZ d DZ deg egguk odel d ers. Dl suls k elh egguk 00 sg ker d egguk ut egruh ktor geetk σ 0 egruh lgkug ers σ 0 d egruh lgkug tdk ers σ E 0 utuk eerk gr g etode dguk. Tel d Tel eruk otoh dr hsl suls terseut. Dr tel terseut terlht hw terdt 00 sg ker. Tel errt hw dr 00 sg terseut terdt sg g kedu tdk erekt tertetu g ejd erht tegorl trt 0 sg ker g org ker tdk erekt sedgk org ker erekt 5 sg ker g org ker erekt sedgk org ker tdk erekt d sg g kedu erekt. Tel. Tel kotges dr sttus erekt tertetu ktegor tu tdk ktegor 0 d sg ker MZ. Ker Ker Ktegor 0 Ktegor Ktegor 0 0 Ktegor 5 Ses Mtetk d Peddk Mtetk

19 Tel. Tel kotges dr sttus erekt tertetu ktegor tu tdk ktegor 0 d sg ker DZ. Ker Ker Ktegor 0 Ktegor Ktegor Ktegor 6 Tel. Dt hsl suls dr sttus erekt tertetu tu trt ktegor tegorl trt d sg ker MZ d DZ sert ests kel egruh ktor geetk σ lgkug ers σ d lgkug tdk ers σ E deg egguk etode Bes. MZ DZ Metode Bes No σ σ σ E Bl suls dlkuk 5 kl k k deroleh hsl legk seert dtk d Tel. Berdsrk dt ktegorkl sg ker MZ d DZ utuk egests esr kooe geetk V g σ kooe lgkug ers V s σ d kooe lgkug tdk ers V u σ E etode g telh djelsk d ts dleetsk dl WBUGS vers. utuk gr eggu WINBUGS vers. dl ests Bes lht klh owles 00. Utuk reter / / d /κ dlh ror Γ. Berdsrk d ror vrs dr vrel lte X g dtk deg VX κ k eerk rolts g tgg d tervl 0. Pror dr dguk dstrus N0 sehgg dl dg ers reter eerk rolts g tgg d tervl sehgg ror dstrus N 0 8 k eruk elh g erls utuk reter. Dl hl dguk ed dr rt Mrkov dl MM utuk egests ketg kooe terseut. Nl dl td kurug eerk ests tervl kredel 95 % redle tervl utuk etode Bes. Gr d Gr sg-sg eerk lot MM d ests dest kerel dest estto utuk reter-reter g derluk. l dguk Ses Mtetk d Peddk Mtetk

20 ut egruh ktor geetk σ 08 egruh lgkug ers σ 0 d egruh lgkug tdk ers σ E 0 k dhslk Tel sedgk l dguk ut egruh ktor geetk σ 0 egruh lgkug ers σ 0 d egruh lgkug tdk ers σ E 0 k dhslk Tel 5. Berdsrk d Tel Tel d Tel 5 terlht hw etode Bes eerk ests g relt eusk kre sesu deg reter g dguk utuk egktk dt sg ker MZ d DZ. Tel. Dt hsl suls dr sttus erekt tertetu tu trt ktegor tegorl trt d sg ker MZ d DZ sert ests kel egruh ktor geetk σ lgkug ers σ d lgkug tdk ers σ E deg egguk etode Bes. Dl hl dguk ut σ 08 σ 0 d σ 0. MZ DZ Metode Bes No σ σ σ E Gr. Plot MM deg ukur sel 0000 utuk ts egruh ktor geetk V g σ lgkug ers V s σ d lgkug tdk ers V u σ E ' Vg Vs Vu Ses Mtetk d Peddk Mtetk

21 Tel 5. Dt hsl suls dr sttus erekt tertetu tu trt ktegor tegorl trt d sg ker MZ d DZ sert ests kel egruh ktor geetk σ lgkug ers σ d lgkug tdk ers σ E deg egguk etode Bes. Dl hl dguk ut σ 0 σ 08 d σ 0. MZ DZ Metode Bes No σ σ σ E Gr. Ests dests utuk ts egruh ktor geetk V g σ lgkug ers V s σ d lgkug tdk ers V u σ E ' Vg Vs Vu Pedekt Bes deg tu MM dl ksus eruk slh g relt ru Eves d Erkl 00. Mklh tu hsl eelt l g terkt deg edekt Bes dl stud sg ker tw stud seg otoh dlh dtuls oleh Eves et l. 00 Eves et l. 005 v de Berg et l. 006 d Setw 007. D. Kesul Dl klh telh djelsk g edekt Bes dguk utuk eetuk esr egruh geetk terhd st eot tertetu dr dt g deroleh deg r suls. Peelt dt dkegk d stud suls g egguk du trt ktegorkl d sg ker MZ d DZ. Ses Mtetk d Peddk Mtetk 008-6

22 E. Dtr Pustk [] Lge K. [00] Mthets d Sttstl Methods or Geet lss Srger New York [] Berg S. M. v de Setw. Brtels M. Polder T.J.. v der Vrt.W. Boos D.I. 006 Idvdul Derees Puert Oset Grls : Bes Estto o Hertltes d Geet orreltos Behvor Geets 6 : [] owles M. K. 00 Revew o WBUGS.. Stt. 58:0-6. [] Eves L. J. d Erkl. 00. Mrkov h Mote rlo rohes to lss o geet d evroetl ooets o hu develoetl hge d G E terto. Behv. Geet. :79-99 [5] Eves L. Slerg J. Fole D. Bulk. Mes H. Erkl. gold. ostello E. J. Worth. 00. Geet d evroetl luees o the reltve tg o uertl hge Tw Res. 7:7-8. [6] Eves L. Erkl. Slerg J. gold. Mes H. H. Fole D. 005 lto o Bes Ieree usg Gs Slg to Ite Resose Theor Modelg o Mult Sto geet Dt Behvor Geets 5 6 : [7] Setw. [007] Sttstl Dt lss o Geet Dt Tw Studes d ssoto Studes Vrje Uverstet sterd Ph.D Thess ISBN [8] Setw. [008] Peetu Besr Pegruh Fktor Geetk terhd St Feot deg Metode Psg Ker Prosdg Ser Bs See V 008 d Uversts Brwj Mlg. Ses Mtetk d Peddk Mtetk 008-6

ESTIMASI KOEFISIEN KORELASI POLIKORIK MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN DENGAN GIBBS SAMPLER

ESTIMASI KOEFISIEN KORELASI POLIKORIK MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN DENGAN GIBBS SAMPLER STIMSI KOFISIN KORLSI OLIKORIK MNGGUNKN MTOD BYSIN DNGN GIBBS SMLR d Setw [email protected] rogrm Stud Mtemtk Fkults Ss d Mtemtk Uversts Krste St Wc Jl Doegoro -60 Sltg 07 Idoes strct I ths er t s descred

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

1. Aturan Pangkat 3. Logartima

1. Aturan Pangkat 3. Logartima KL UN Mtetk MA IPA 9/ No. KL Ruus. Meetuk egs pert g dperoleh dr perk kespul.. p q. p q. p q ~ (p q) = ~p ~q ~ (eu/etp p) = Ad/Beerp ~p p. ~q q r ~ (p q) = ~p ~q ~ (Ad/Beerp p) = eu/etp ~p q ~p p r p q

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA) BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

A. Pusat Massa Suatu Batang

A. Pusat Massa Suatu Batang Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel

Lebih terperinci

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh

Lebih terperinci

DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS /5/008 DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS Dr. Mohd Adul Mukhy, SE., MM. Prl Prole P ze z cx suject to Ax x 0 optu vlue s z* Dul Prole xze suject to D v π πa c optu vlue s v* Theore. (Strog Dulty) If oth

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

m n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d )

m n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d ) I. OPERSI ILNGN REL. Pgt (Esoe. +. RNGKMN MTEMTIK. (.. ( 5. 6. 7. 8.. etu... ( ± ( + ± 5. ( Mesol Peeut etu Peh. (. + + C. Logt. log. log. log log. log log...( log log... log log... ( log... ( log. log+

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA. PENAKI AIO ANG EFIIEN UNTUK ATA-ATA POPULAI MENGGUNAKAN KOEFIIEN EGEI OUT PADA AMPING ACAK EDEHANA M Okto Mork Arsm Ad Hpos rt [email protected] Mhssw Progrm Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults Mtemtk d Ilmu

Lebih terperinci

ANALISIS KINERJA METODE ZERO SUFFIX DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER

ANALISIS KINERJA METODE ZERO SUFFIX DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER ANALISIS KINERJA METODE ZERO SUFFIX DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER Tof Adtyw, Spt Whyugsh 2 Uversts Neger Mlg E l : [email protected] ABSTRAK: Slh stu slh dl kehdup sehr hr yg

Lebih terperinci

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS Metode ple erup utu te tdr g dgu utu eech lh Progr Ler e thu 9. Pd prp etode ple ecr peele optl deg eetu tt-tt udut dr derh fele proe dlu erulg-ulg dr utu

Lebih terperinci

ESTIMASI INTERVAL SPLINE DALAM REGRESI NONPARAMETRIK

ESTIMASI INTERVAL SPLINE DALAM REGRESI NONPARAMETRIK ESTIASI INTERVAL SPLINE DALA REGRESI NONPARAETRIK uhd N, I Nyo Budtr hssw S Jurus Sttstk FIPA ITS Sury El: [email protected] Dose Jurus Sttstk FIPA ITS Sury Astrks Derk odel regres opretrk y ( ε, [],,,,. Kurv

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK Pegtr Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. Msly dlm termodmk, model Deye utuk megtug kpsts ps dr ed pdt.

Lebih terperinci

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0. KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk

Lebih terperinci

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik Pedhulu Aljr Vektor trik Defiisi: trik A erukur x ilh sutu susu gk dl ersegi et ukur x, segi erikut: = A tu A = ( ij ) Utuk eytk elee trik A yg ke (i,j), yitu ij, diguk otsi (A) ij. Ii errti ij = (A) ij.

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker

Lebih terperinci

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA HUBUNAN DERET BERTINKAT BERDAAR BILANAN EULERIAN DENAN OPERATOR BEDA Aleder A uw Jurus Mtetk, Fkults s d Tekolog, Uversts B Nustr Jl. K.H. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48 [email protected] ABTRACT Cscde seres

Lebih terperinci

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1 SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S Momd Sdq PERTEMUAN : 9- INTEGRASI NUMERIK METODE NUMERIK TEKNIK INFORMATIKA S SKS Momd Sdq MATERI PERKUIAHAN SEBEUM-UTS Pegtr Metode Numerk Sstem Blg d Kesl Peyj Blg Bult & Pe

Lebih terperinci

ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES

ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES LEMMA VOL I NO., NOV 24 ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES Adev Mur Adel Progrm Stud Peddk Mtemtk, Uversts Mhutr Muhmmd Ym, Solok [email protected] Abstrk. Peelt bertuju

Lebih terperinci

TEOREMA DERET PANGKAT

TEOREMA DERET PANGKAT TEOEMA DEET PANGKAT Kosep Dsr Deret pgkt erupk sutu etuk deret tk higg 3 + ( + + 3( +... ( disusik,, d koefisie i erupk ilg rel. Julh prsil utuk suku pert etuk di ts dlh s yg dpt ditulisk segi s ( + (

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Sektor perkebu merupk sub sektor pert yg mejd slh stu fktor yg dpt medukug kegt perekoom d Idoes. Slh stu sub sektor perkebu yg cukup besr potesy dlm perekoom Idoes dlh perkebu

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

OVERDISPERSI KARENA KESALAHAN SPESIFIKASI MODEL DAN CARA MENGATASINYA

OVERDISPERSI KARENA KESALAHAN SPESIFIKASI MODEL DAN CARA MENGATASINYA Prosdg Semr Nsol Ss d Peddk Ss IX Fkults Ss d Mtemtk UKSW Sltg Ju 04 Vol 5 No. ISSN :087-09 OVERDISPERSI KARENA KESALAHAN SPESIFIKASI MODEL DAN CARA MENGAASINYA mbg Srt Derteme Sttstk FMIPA-IPB Eml: [email protected]

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif N : Zui Ek Sri Kels : NPM : 800 BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR A. Pgkt Bilg Bult. Bilg Berpgkt Bult Positif Dl kehidup sehri-hri kit serig eeui perkli ilg-ilg deg fktor-fktor yg s. Mislk kit teui

Lebih terperinci

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

HASIL ANALISIS EVALUASI KURIKULUM

HASIL ANALISIS EVALUASI KURIKULUM HAIL ANALII EVALUAI KURIKULUM 27-21 PROGRAM ARJANA JURUAN BIOLOGI FAKULTA MIPA UNIVERITA BRAWIJAYA MALANG 21 Julh respode (org) 7 6 5 4 3 2 1 gkt 25 gkt 26 gkt 27 gkt 28 Gbr 1. Julh Respode gkt 29 Julh

Lebih terperinci

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN 3. Pedhulu Seelu hs liit fugsi di sutu titik terleih dhulu kit k egti perilku sutu fugsi f il peuh edekti sutu ilg ril tertetu. Misl terdpt sutu fugsi f() = + 4. Utuk

Lebih terperinci

TEOREMA ABEL-DINI DAN DUAL KÖTHE-TOEPLITZ PADA DERET GANDA

TEOREMA ABEL-DINI DAN DUAL KÖTHE-TOEPLITZ PADA DERET GANDA Prosdg Semr Nsol Ss d Peddk Ss VIII, Fkults Ss d Mtemtk, UKSW Sltg, 5 Ju 203, Vol 4, No, ISSN:2087 0922 TEOREM BEL-DINI DN DUL KÖTHE-TOEPLITZ PD DERET GND Sumrdoo, Soer DW 2 & Sum 3 PPPPTK Mtemtk, Mhssw

Lebih terperinci

Pertemuan 7 Persamaan Linier

Pertemuan 7 Persamaan Linier Perteu 7 Pers Liier Ojektif:. Prktik ehi teori dsr Pers Liier. Prktik dpt eyelesik Pers Liier. Prktik dpt eut progr erkisr tetg Pers Liier Pers Liier P7. Teori Pers lier dlh seuh pers ljr, yg tip sukuy

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2) TTN KULH ertemu V: Moel-moel ler lr Mtrks (). Mer Mtrks vers Sutu mtrks () mempuy vers l terpt sutu mtrks B, seh B B. Mtrks B seut vers mtrks, tuls -, y merupk mtrks uur skr ermes. Syrt keer r Mtrks vers

Lebih terperinci

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS)

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS) Tekk Komputs U Akhr Semester UAS Dose : Dr. Ir. Nzor Az MT. Nm : Yog Prhstomo NIM : 06006 Kels : XB MAGISTER ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BUDI LUHUR 0 Hlm 0 Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS A. Sol Dkethu

Lebih terperinci

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor Bb 1 Av stu Alss Vrs (Alss Of Vrce / ANOVA) stu fktor Lerg Objectves 1. Desg d coduct expermets volvg sgle d two fctors. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g

Lebih terperinci

Revisi JAWABAN Persiapan TO - 3

Revisi JAWABAN Persiapan TO - 3 Revisi JAWAAN Persi TO - Mt IPS l l l l l l l Cr li: l l l U ulu sis lrit- eji sis k iseut u kli sl itu sis l l l l l l l l l l l Ar rl eiliki ili ksiu st = k = Mksiu & iiu rl (usi kurt) sti terji i suu

Lebih terperinci

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient Sttstk, Vol. 9 No., 75 8 Nopemer 9 eksr trks Tekolog Kot Cmh Berdsrk Tel Iput utput Provs Jw Brt egguk etode octo Quotet TETI SFIA ANTI Jurus Sttstk Uversts Islm Bdug Eml: [email protected] ABSTRAK Tel Iput

Lebih terperinci

INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral

INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral Jurl Brekeg Vol. 7 No. Hl. 3 8 (03) INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA Delt Itegrl d Propertes of Delt Itegrl MOZART WINSTON TALAKUA, MARLON STIVO NOYA VAN DELSEN Stf Jurus Mtemtk, FMIPA, Uptt Alum Jurus

Lebih terperinci

Metode Fuzzy ASM pada Masalah Transportasi Fuzzy Seimbang

Metode Fuzzy ASM pada Masalah Transportasi Fuzzy Seimbang EMINAR MATEMATIKA AN PENIIKAN MATEMATIKA UNY 7 T - 6 Metode Fuzzy AM pd Mslh Trsports Fuzzy eg olkh eprtee Mtetk Fkults s d Mtetk Uversts poegoro ol_erf@yhooo Astrk Mslh trsports fuzzy erupk geerlss dr

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN

HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Misl N dlh proses Poisso pd itervl [0 deg rt μ yg otiu mutl d fugsi itesits λ yg teritegrl lol. Utu setip himpu Borel terts B m μ( B Ε N( B λ( s ds

Lebih terperinci

ANALISIS KINERJA METODE ASM DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER

ANALISIS KINERJA METODE ASM DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER ANALISIS KINERJA METODE ASM DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER D Arvto 1, Spt Whyugsh 2 Uversts Neger Mlg E l : [email protected] ABSTRAK: Mslh trsports fuzzy d ler erupk slh stu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TORI. egtr roses Mrkov dt dklsfksk sesu deg sft wktu egmt roses sert stte scey. Wktu egmt roses dt bersft dskrt muu kotu d stte scey bersft dskrt muu kotu bk terbts muu tk terbts.. Dt Defs..

Lebih terperinci

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015 PAKET. Sit: SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN. ~ p q p ~ q. ~ p q~ p ~ q Jdi, igkr dri pert dlh Air sugi melup d kot tidk kejir tu eerp wrg kot tidk hidup mederit. []. Sit:. p q ~ q ~

Lebih terperinci

INVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY)

INVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY) JURNL MTEMTIK DN KOMPUTER Vol. 7. No., -, prl, ISSN : -858 INVERS MTRIKS MOORE PENROSE TS RING KOMUTTIF DENGN ELEMEN STUN THE MOORE PENROSE INVERSE OF MTRICES OVER COMMUTTIVE RING WITH UNITY Tt Ud SRRM

Lebih terperinci

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx. Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule

Lebih terperinci

MATERI OPTIK. 1. Beberapa Pengertian: Optika: cabang fisika yang mempelajari perilaku cahaya dan gelombang elektromagnetik lain.

MATERI OPTIK. 1. Beberapa Pengertian: Optika: cabang fisika yang mempelajari perilaku cahaya dan gelombang elektromagnetik lain. MATEI OPTIK. Beer Pegerti: Otik: g isik g eejri eriku h d geg eektrgetik i. Sir : Gris kh sejg rh erj geg. Muk geg dh tet sisi seu titik erdekt di s getr seuh esr isik g erkek deg geg itu dh s eeksi: egei

Lebih terperinci

Pemilihan Model Terbaik pada Mars Respon Kontinu

Pemilihan Model Terbaik pada Mars Respon Kontinu Sttstk, Vol. 8 No., 9 9 e 008 Pelh odel erk pd rs Respo Kotu Bg Wdjrko Otok eg Pegjr d Jurus Sttstk, IS, Sury e-l: [email protected]; [email protected] Astrk ultvrte dptve regresso sple (ARS) dlh slh stu

Lebih terperinci

BAB IV INTEGRAL RIEMANN

BAB IV INTEGRAL RIEMANN Itegrl Rie BAB IV INTEGRAL RIEMANN Utuk epeljri leih ljut tetg kosep itegrl Rie, k leih ik jik pec ehi eerp hl erikut. A. Prtisi Defiisi 4.1 Dierik itervl tertutup [, ], hipu terurut d erhigg P = { = x

Lebih terperinci

USAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI

USAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K O N V E K S I P A K A I A N J A D I P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H (

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

PERENCANAAN POLA TANAM TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

PERENCANAAN POLA TANAM TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION PERENCANAAN POLA TANAM TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Syhrudd ), Mohd Is Irw ) ) Mhssw Mgster Jurus Mtetk FMIPA ITS Sury [email protected] ) Dose Jurus Mtetk FMIPA ITS Sury

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

6. Hitunglah. 7. Hitunglah. 8. Jika x. 9. Kurva 3

6. Hitunglah. 7. Hitunglah. 8. Jika x. 9. Kurva 3 JWN Persi U Mth IP JWN Persi U Mth IP tl U t Mret Hitlh l i ljtk i l Fktrk I Tr Hitlh l i i l Hitlh l i ljtk i l Fktrk i l ljtk l i sekw Kli Hitlh ) ( li li ) ( li Hitlh li li li li Hitlh li li li li li

Lebih terperinci

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1 Go o S s fle S Fmh/Jrdkm/UPI Movs Jmlh Rem-Iegrl Te Teorem Dsr Klkls Sf-sf Iegrl Te A Dervf-Iegrl Tk e Tekk Pegegrl S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P Emp ss Delp ss S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015 SOLUSI REDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IS TAHUN AKET ilih Gd: ilihlh stu jw g plig tept.. Sit: p q p q Jdi, igkr dri pert dlh emerith meghpusk keijk susidi h kr mik tetpi d org g hidup tidk sejhter.

Lebih terperinci

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id A. METODE PROGRAM LINIER Terdpt hubug g ert tr teor per d progr ler kre setp betuk per berulh ol dr du org (g berhgg) dpt dtk sebg sutu betuk progr ler d seblk, setp perslh progr ler dpt dsk sebg sutu

Lebih terperinci

matematika PEMINATAN Kelas X SIFAT-SIFAT EKSPONEN K13 A. DEFINISI EKSPONEN B. SIFAT-SIFAT BENTUK PANGKAT

matematika PEMINATAN Kelas X SIFAT-SIFAT EKSPONEN K13 A. DEFINISI EKSPONEN B. SIFAT-SIFAT BENTUK PANGKAT K1 Kels X tetik PEMINATAN SIFAT-SIFAT EKSPONEN TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh epeljri teri ii, ku dihrpk eiliki kepu erikut. 1. Mehi defiisi ekspoe.. Mehi sift-sift etuk pgkt.. Mehi sift-sift etuk kr.. Megguk

Lebih terperinci

F 2 (c,0) yang berarti F 1 (-c, 0) dan F 2 (c, 0), b 2 =a 2 c 2 atau a 2 = b 2 +c 2 dan p (x,y) terletak ada elips. 4cx = 4a 2 2 2

F 2 (c,0) yang berarti F 1 (-c, 0) dan F 2 (c, 0), b 2 =a 2 c 2 atau a 2 = b 2 +c 2 dan p (x,y) terletak ada elips. 4cx = 4a 2 2 2 B III : Ligkr 7 5.. DEFINISI Ellips dlh tept keduduk titik g julh jrk terhdp du titik tertetu tetp hrg. F (titik tetp) erupk erks gris g diseut direkstriks, F (-,) F (,) diseut eksetrisits (e). e = AB

Lebih terperinci

Kajian Metode Estimasi Parameter dalam Regresi Semiparametrik Spline

Kajian Metode Estimasi Parameter dalam Regresi Semiparametrik Spline W. Wowo, S. Hrytm, I N. Budtr, Kj Metode Estms Prmeter... Kj Metode Estms Prmeter dlm egres Semrmetrk Sle Whyu Wowo, Sr Hrytm, I Nyom Budtr [email protected] Jurus Mtemtk, Uversts Gdjh Md Yogykrt Jurus

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:

Lebih terperinci

Pendahuluan Pengantar Metode Simpleks. Fitriani Agustina, Math, UPI

Pendahuluan Pengantar Metode Simpleks. Fitriani Agustina, Math, UPI Pedhulu Pegtr Metode Sipleks Fitrii Agusti, Mth, METODE SIMPLEKS (PRIMAL) Mslh Progr Lier Mslh Progr Lier dl Betuk Mtriks Ketetu dl Betuk Stdr Mslh PL Betuk Stdr Mslh Progr Lier Betuk Stdr Pets Lier Betuk

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN DAYA BEBAN TIDAK SEIMBANG PADA FEEDER BLANG BINTANG GH LAMBARO BANDA ACEH

ANALISIS ALIRAN DAYA BEBAN TIDAK SEIMBANG PADA FEEDER BLANG BINTANG GH LAMBARO BANDA ACEH Semr Nsol d ExoTekk Elektro 2012 SSN : 2088-9984 ANALSS ALRAN DAYA BEBAN TDAK SEMBANG PADA FEEDER BLANG BNTANG GH LAMBARO BANDA ACEH Syhrl 1, Syukryd 2,Rdh Frdus 3 1,2,3.Tekk Eerg Lstrk Uversts Syh Kul

Lebih terperinci

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk DEINISI INTEGRAL Dlm mtemtk d eerp stl sepert des, teorem, lemm Istl petg kre meujuk keeksstes Des dl peryt yg erl er kre dsepkt, d tdk perlu duktk Teorem dl peryt yg dpt duktk keery Lemm dl teorem kecl,

Lebih terperinci

PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA

PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR ABSTRAK ANA FARIDA.

Lebih terperinci

SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA 2. EKSPONEN, AKAR, & LOGARITMA 1. LOGIKA MATEMATIKA 3. PERS, PERTIDAKSAMAAN, FUNGSI KUADRAT.

SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA 2. EKSPONEN, AKAR, & LOGARITMA 1. LOGIKA MATEMATIKA 3. PERS, PERTIDAKSAMAAN, FUNGSI KUADRAT. SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA N: Kels : IPS diut oleh: Joo Setiw, ST., MT. ( - - 5 ) eurut kisi-kisi UN -. LOGIKA MATEMATIKA Meetuk igkr tu kesetr dri sutu ert jeuk tu ert erkutor. Meetuk kesiul dri

Lebih terperinci

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm [email protected]

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg

Lebih terperinci

Solusi Sistem Persamaan Linear

Solusi Sistem Persamaan Linear Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems

Lebih terperinci

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275 DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)

Lebih terperinci

BAB V INTEGRAL DARBOUX

BAB V INTEGRAL DARBOUX Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower

Lebih terperinci

HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK

HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK Oleh : Drs Her Sutro, M T Dew Rchmt, SS, MS JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 8 Pertemu

Lebih terperinci

SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA 1. LOGIKA MATEMATIKA. Rumus negasi. ~ (p q) = ~p ~q. indikator: Kunci menghafal. Konjungsi (da ) : B B = B

SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA 1. LOGIKA MATEMATIKA. Rumus negasi. ~ (p q) = ~p ~q. indikator: Kunci menghafal. Konjungsi (da ) : B B = B SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA N: Kes : IPS dut oeh: Joo Setw, ST, MT ( 8-8 - ) eurut ks-ks UN - Ruus egs LOGIKA MATEMATIKA dktor: Meetuk gkr tu kesetr dr sutu pert jeuk tu pert erkutor Meetuk kespu

Lebih terperinci