Bab 2 Tinjauan Pustaka

Transkripsi

1 Bab 2 Tijaua Pustaka 2.1. Teori Peramala (Forecastig) Utuk meyelesaika masalah di masa datag yag tidak dapat dipastika, orag seatiasa berupaya meyelesaikaya dega model pedekata-pedekata yag sesuai dega perilaku aktual data, begitu juga dalam melakuka peramala. Peramala (forecastig) permitaa aka produk da jasa di waktu medatag da bagia-bagiaya adalah sagat petig dalam perecaaa da pegawasa produksi. Suatu peramala bayak mempuyai arti, maka peramala tersebut perlu direcaaka da dijadwalka sehigga aka diperluka suatu periode waktu palig sedikit dalam periode waktu yag dibutuhka utuk membuat suatu kebijaksaaa da meetapka beberapa hal yag mempegaruhi kebijaksaaa tersebut. Peramala diperluka disampig utuk memperkiraka apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag juga para pegambil keputusa perlu utuk membuat plaig Defiisi Peramala (Forecastig) Peramala adalah suatu perkiraa tigkat permitaa yag diharapka utuk suatu produk atau beberapa produk dalam periode waktu tertetu di masa yag aka datag. Oleh karea itu, peramala pada dasarya merupaka suatu taksira, tetapi dega megguaka cara-cara tertetu peramala dapat lebih daripada haya satu taksira. Dapat dikataka bahwa peramala adalah suatu taksira yag ilmiah meskipu aka terdapat sedikit kesalaha yag disebabka oleh adaya keterbatasa kemampua mausia. Sebelum mejabarka tetag metode peramala ii, maka terlebih dahulu diuraika tetag defiisi dari peramala itu sediri.

2 Meurut Joh E. Biegel: Peramala adalah kegiata memperkiraka tigkat permitaa produk yag diharapka utuk suatu produk atau beberapa produk dalam periode waktu tertetu di masa yag aka datag. (Joh E. Biegel, 1999) Dalam peramala (forecastig) tidak jarag terjadi kesalaha misalya saja pejuala serig tidak sama dega ilai eksak yag diperkiraka. Sedikit variasi dari perkiraa serig dapat diserap oleh kapasitas tambaha, sediaa pejadwala permitaa. Tetapi, variasi perkiraa yag besar dapat merusak operasi. Ada tiga cara utuk megakomodasi perkiraa, yaitu: yag pertama adalah mecoba meguragi kesalaha melakuka pemerakiraa yag lebih baik. Yag kedua adalah, membuat fleksibilitas pada operasi da yag terakhir adalah meguragi waktu tuggu yag dibutuhka dalam prakiraa. Tetapi kemugkia kesalaha terkecil adalah tujua yag kosiste dega biaya prakiraa yag masuk akal. Meurut Buffa: Peramala atau forecastig diartika sebagai pegguaa tekik-tekik statistik dalam betuk gambara masa depa berdasarka pegolaha agka-agka historis. (Buffa S. Elwood, 1996) Meurut Makridakis: Peramala merupaka bagia itegral dari kegiata pegambila keputusa maajeme. (Makridakis, 1988) Orgaisasi selalu meetuka sasara da tujua, berusaha meduga faktor-faktor ligkuga, lalu memilih tidaka yag diharapka aka meghasilka pecapaia sasara da tujua tersebut. Kebutuha aka peramala meigkat sejala dega usaha maajeme utuk meguragi ketergatugaya pada halhal yag belum pasti. Peramala mejadi lebih ilmiah sifatya dalam meghadapi ligkuga maajeme. Karea setiap orgaisasi berkaita satu sama lai, baik burukya ramala dapat mempegaruhi seluruh bagia orgaisasi. (Makridakis, 1988)

3 2.1.2 Peraa da Keguaa Peramala Beberapa bagia orgaisasi dimaa peramala kii memaika peraa yag petig atara lai: (Makridakis, 1988) a. Pejadwala sumber daya yag tersedia pegguaa sumber daya yag efisie memeluka pejadwala produksi, traportasi, kas, persoalia da sebagaiya. b. Peyediaa sumber daya tambaha Waktu teggag (lead time) utuk memperoleh baha baku, meerima pekerja baru, atau membeli mesi da peralata dapat berkisar atara beberapa hari sampai beberapa tahu. Peramala diperluka utuk meetuka kebutuha sumber daya di masa medatag. c. Peetua sumber daya yag diigika Setiap orgaisasi harus meetuka sumber daya yag igi dimiliki dalam jagka pajag. Keputusa semacam itu bergatug pada kesempata pasar, faktor-faktor ligkuga da pegembaga iteral dari sumber daya fiasial, mausia, produk da tekologis. Semua peetua ii memerluka ramala yag baik da maajer dapat meafsirka perkiraa serta membuat keputusa yag tepat. Walaupu terdapat bayak bidag lai yag memerluka peramala amu tiga kelompok di atas merupaka betuk khas dari keperlua peramala jagka pedek, meegah da pajag dari orgaisasi saat ii. Dega adaya seragkaia kebutuha itu, maka perusahaa perlu megembagka pedekata bergada utuk memperkiraka peristiwa yag tiak tetu da membagu suatu sistem peramala. Pada giliraya, orgaisasi perlu memiliki pegetahua da keterampila yag meliputi palig sedikit empat bidag yaitu idetifikasi da defiisi masalah peramala, aplikasi seragkaia metode peramala, prosedur pemiliha metode yag tepat utuk situasi tertetu da dukuga orgaisasi utuk meerapka da megguaka metode peramala secara formal.

4 Tiga keguaa peramala atara lai adalah: 1. Meetuka apa yag dibutuhka utuk perluasa pabrik. 2. Meetuka perecaaa lajuta bagi produk-produk yag ada utuk dikerjaka dega fasilitas yag ada. 3. Meetuka pejadwala jagka pedek produk-produk yag ada utuk dikerjaka berdasarka peralata yag ada Jeis-jeis Peramala Situasi peramala sagat beragam dalam horizo waktu peramala, faktor yag meetuka hasil sebearya, tipe pola da berbagai aspek laiya. Utuk meghadapi pegguaa yag luas seperti itu, beberapa tekik telah dikembagka. Peramala pada umumya dapat dibedaka dari berbagai segi tergatug dalam cara melihatya. Dilihat dari jagka waktu ramala yag disusu, peramala dapat dibedaka atas dua macam, yaitu: a. Peramala jagka pajag, yaitu peramala yag dilakuka utuk peyusua hasil ramala yag jagka waktuya lebih dari satu setegah tahu atau tiga semester. Lebih tegasya peramala jagka pajag ii berorietasi pada dasar atau perecaaa. b. Peramala jagka pedek, yaitu peramala yag dilakuka utuk peyusua hasil ramala yag dilakuka kurag dari satu setegah tahu atau tiga semester. Peetapa jadwal iduk produksi utuk bula yag aka datag atau periode kurag dari satu tahu sagat tergatug pada peramala jagka pedek. Apabila dilihat dari sifat peyusuaya, maka peramala dapat dibedaka mejadi dua macam, yaitu: 1. Peramala subjektif, yaitu peramala yag didasarka atas perasaa atau ituisi dari orag yag meyusuya. Dalam hal ii padaga atau ketajama pikira orag yag meyusuya sagat meetuka baik tidakya hasil peramala.

5 2. Peramala objektif, yaitu peramala yag didasarka atas data yag releva pada masa lalu dega megguaka tekik-tekik da metode-metode dalam pegaalisaa data tersebut. Dilihat dari sifat ramala yag telah disusu, maka peramala dapat dibedaka atas dua macam, yaitu: 1. Peramala kualitatif atau tekologis, yaitu peramala yag didasarka atas data kualitatif masa lalu. Hasil peramala yag ada tergatug pada orag yag meyusuya, karea peramala tersebut sagat ditetuka oleh pemikira yag bersifat ituisi, judgemet (pedapat) da pegetahua serta pegalama dari peyusuya.metoda kualitatif dibagi mejadi dua metode, yaitu: a. Metode eksploratif Pada metoda ii dimulai dega masa lalu da masa kii sebagai awal da bergerak ke arah masa depa secara heuristik, serig kali dega melihat semua kemugkia yag ada. b. Metode ormatif Pada metode ii dimulai dega meetapka sasara tujua yag aka datag, kemudia bekerja mudur utuk melihat apakah hal ii dapat dicapai berdasarka kedala, sumber daya da tekologi yag tersedia. 2. Peramala kuatitatif, yaitu peramala yag didasarka atas data kuatitatif pada masa lalu. Hasil peramala yag dibuat tergatug pada metode yag diguaka dalam peramala tersebut. Metode yag baik adalah metode yag memberika ilai-ilai perbedaa atau peyimpaga yag mugki. Peramala kuatitatif haya dapat diguaka apabila terdapat tiga kodisi sebagai berikut: (Makridakis, 1988) 1. Iformasi tetag keadaa masa lalu. 2. Iformasi tersebut dapat dikuatifikasika dalam betuk data umerik. 3. Dapat diasumsika bahwa beberapa aspek pola masa lalu aka terus berkelajuta pada masa yag aka datag.

6 Metode peramala kuatitatif terbagi atas dua jeis model peramala yag utama, yaitu: 1. Model deret berkala (time series), yaitu: Metode peramala yag didasarka atas pegguaa aalisa pola hubuga atara variabel yag aka diperkiraka dega variabel waktu, yag merupaka deret waktu. 2. Model kausal, yaitu metode peramala yag didasarka atas pegguaa aalisa pola hubuga atara variabel lai yag mempegaruhiya, yag buka waktu yag disebut metode korelasi atau sebab akibat. Model kausal terdiri dari: a. Metode regresi da korelasi b. Metode ekoometri c. Metode iput da output Karakteristik Peramala Yag Baik Karakteristik dari peramala yag baik harus memeuhi beberapa kriteria yaitu dari hal-hal sebagai berikut: a. Ketelitia/ Keakurata Tujua utama peramala adalah meghasilka prediksi yag akurat. Peramala yag terlalu redah megakibatka kekuraga persediaa (ivetory). Peramala yag terlalu tiggi aka meyebabka ivetory yag berlebiha da biaya operasi tambaha. b. Biaya Biaya utuk megembagka model peramala da melakuka peramala aka mejadi sigifika jika jumlah produk da data laiya semaki besar. Megusahaka melakuka peramala jaga sampai meimbulka ogkos yag terlalu besar ataupu terlalu kecil. Keakurata peramala dapat ditigkatka dega megembagka model lebih komplek dega kosekuesi biaya mejadi lebih mahal. Jadi ada ilai tukar atara biaya da keakurata.

7 c. Resposif Ramala harus stabil da tidak terpegaruhi oleh fluktuasi demad. d. Sederhaa Keutuga utama megguaka peramala yag sederhaa yaitu kemudaha utuk melakuka peramala. Jika kesulita terjadi pada metode sederhaa, diagosa dilakuka lebih mudah. Secara umum, lebih baik megguaka metode palig sederhaa yag sesuai dega kebutuha peramala Jeis-jeis Pola Data Lagkah petig dalam memilih suatu metode deret berkala (time series) yag tepat adalah dega mempertimbagka jeis pola data, sehigga metode yag palig tepat dega pola tersebut dapat diuji. Pola data dapat dibedaka mejadi empat jeis, yaitu: (Makridakis, 1988) 1. Pola Horizotal (H) atau Horizotal Data Patter Pola data ii terjadi bilamaa data berfluktuasi di sekitar ilai rata-rata. Suatu produk yag pejualaya tidak meigkat atau meuru selama waktu tertetu termasuk jeis ii. Betuk pola horizotal ditujuka seperti gambar 2.1. Gambar 2.1. Pola Data Horizotal

8 2. Pola Tred (T) atau Tred Data Patter Pola data ii terjadi bilamaa terdapat keaika atau peurua sekuler jagka pajag dalam data. Cotohya pejuala perusahaa, produk bruto asioal (GNP) da berbagai idikator bisis atau ekoomi laiya, selama perubaha sepajag waktu. Betuk pola tred ditujuka seperti gambar 2.2. Gambar 2.2. Pola Data Tred 3. Pola Musima (S) atau Seasioal Data Patter Pola data ii terjadi bilamaa suatu deret dipegaruhi oleh faktor musima (misalya kuartal tahu tertetu, bula atau hari-hari pada miggu tertetu). Pejuala dari produk seperti miuma riga, es krim da baha bakar pemaas ruag semuaya meujuka jeis pola ii. Betuk pola tred ditujuka seperti gambar 2.3. Gambar 2.3. Pola Data Musima

9 4. Pola Siklis (S) atau Cyclied Data Patter Pola data ii terjadi bilamaa dataya dipegaruhi oleh fluktuasi ekoomi jagka pajag seperti yag berhubuga dega siklus bisis. Cotohya pejuala produk seperti mobil, baja. Betuk pola siklis ditujuka seperti gambar 2.4. Gambar 2.4. Pola Data Siklis Tekik Peramala Tekik peramala secara garis besar dapat dikelompokka mejadi 2 yaitu: A. Metode Time Series (Deret Waktu) Secara garis besar metode time series dapat dikelompokka mejadi: 1. Metode Averagig Dipakai utuk kodisi dimaa setiap data pada waktu yag berbeda mempuyai bobot yag sama sehigga fluktasi radom data dapat diredam dega ratarataya, biasaya dipakai utuk peramala jagka pedek. Adapu metode-metode yag termasuk didalamya, atara lai: a. Simple Average Rumus yag diguaka: X T ( 1) i F T X (Rumus 2.1.) i T

10 dimaa: X = F = Hasil ramala T = Periode X i = Demad pada periode t b. Sigle Movig Average Apabila diperoleh data yag stasioer, metode ii cukup baik utuk meramalka keadaa. Rumus yag diguaka: X1 X 2... X FT X (Rumus 2.2.) T dimaa: X = F = Hasil ramala T = Periode X i = Demad pada periode t c. Double Movig Average Jika data tidak stasioer serta megadug pole tred, maka dilakuka movig average terhadap hasil sigle movig average. Rumus yag diguaka: X X.. X S ' t t 1 t 1 (Rumus 2.3.) t N S ' S '.. S ' S " t t 1 t 1 (Rumus 2.4.) t N a 2S ' S " (Rumus 2.5.) t t t F t+m = a t + b t m (Rumus 2.6.)

11 2. Metode Smoothig (Pemulusa) Dipakai pada kodisi dimaa bobot data pada periode yag satu berbeda dega data pada periode sebelumya da membetuk fugsi Expoetial yag biasa disebut Expoetial smoothig. Adapu metode-metode yag termasuk didalamya, atara lai: a. Sigle Expoetial Smoothig Metode ii bayak meguragi masalah peyimpaga data karea tidak perlu lagi meyimpa data historis. Pegaruh besar kecilya a berlawaa arah dega pegaruh memasuka jumlah pegamata. Metode ii selalu megikuti setiap tred dalam data sebearya karea yag dapat dilakukaya tidak lebih dari megatur ramala medatag dega suatu persetase dari kesalaha terakhir. Utuk meetuka a medekati optimal memerluka beberapa kali percobaa. Rumus yag diguaka: Ft 1 Ft (X t Ft ) (Rumus 2.7.) Dimaa: F t+1 = Hasil peramala utuk periode t + 1 a = Kostata pemulusa X t F t = Data demad pada periode t = Periode sebelumya b. Double Expoetial Smoothig satu parameter dari Brows Dasar pemikira dari pemulusa ekspoesial liier dari Brows adalah serupa dega rata-rata bergerak liier, karea kedua ilai pemulusa tuggal da gada ketiggala dari data yag sebearya bilamaa terdapat usur tred. Persamaa yag dipakai dari metode ii adalah sebagai berikut: S t = ax t + (1-a)S t-1 (Rumus 2.8.) S t = as + (1-a)S t-1 (Rumus 2.9.)

12 a t = S + (S t - S t ) = 2S t S t (Rumus 2.10.) bt = 1 (S t S t ) (Rumus 2.11.) F t+m = a t + b t m (Rumus 2.12.) dimaa: X t = Data demad pada periode t S t = Nilai pemulusa I periode t S t = Nilai pemulusa II periode t S t-1 = Nilai pemulusa pertama sebelumya (t-1) S t-1 = Nilai pemulusa kedua sebelumya (t-1) a = Kostata pemulusa a t b t = Itersepsi pada periode t = Nilai tred periode t F t+1 = Hasil peramala utuk periode t+1 m = Jumlah periode waktu kedepa yag diramalka c. Double Expoetial Smoothig Dua Parameter dari Holt Metode pemulusa ekspoesial liier dari Holt pada prisipya serupa dega Brows kecuali bahwa Holt tidak megguaka rumus pemulusa bergada secara lagsug. Sebagai gatiya, Holt memutuska ilai tred dega parameter yag berbeda dari dua parameter yag diguaka pada deret yag asli. Ramala dari pemulusa ekspoesial liier Holt didapat dega megguaka dua kostata pemulusa da tiga persamaa, yaitu: S t = ax t + (1-a)(S t-1 + b t-1 ) (Rumus 2.13.) b = ß(S t S t-1 )+(1-ß)b t-1 (Rumus 2.14.)

13 F t+m = S t + b t m (Rumus 2.15.) d. Regresi Liier Regresi liier diguaka utuk peramala apabila set data yag ada liier, artiya hubuga atara variabel waktu da permitaa berbetuk garis (liier). Metode regresi liier didasarka atas perhituga least square error, yaitu dega memperhitugka jarak terkecil kesuatu titik pada data utuk ditarik garis. Adapu utuk persamaa peramala regresi liier dipakai tiga kostata, yaitu a, b da Y. Dega masig-masig formulasiya adalah sebagai berikut: b = X Y i X i 2 i X i X i 2 Y i (Rumus 2.16.) a = Y i b X i (Rumus 2.17.) y = a + b(t) (Rumus 2.18.) Dimaa: y = Variabel yag diprediksi a,b = Parameter peramala t = Variabel idepede Ukura Statistik Stadar Jika X i merupaka data aktual utuk periode i da F i merupaka ramala (atau ilai kecocoka/fitted value) utuk periode yag sama, maka kesalaha didefiisika sebagai: e i = X i -F i (Rumus 2.19.)

14 Dimaa: Ei : kesalaha pada periode ke i Xi : data aktual periode ke i Fi : ilai peramala periode ke i Jika terdapat ilai pegamata da ramala utuk periode waktu, maka aka terdapat buah kesalaha. Ada 2 macam ukura kesalaha yaitu ukura statistik da Ukura relatif. Dalam meetuka ukura kesalaha secara statistik ada 4 cara, yaitu: a. Mea Error (ME) ME t 1 e t (Rumus 2.20.) b. Mea Absolute Deviatio (MAD) MAD t 1 e t (Rumus 2.21.) c. Mea Squared Error (MSE) MSE memperkuat pegaruh agka-agka kesalaha besar, tetapi memperkecil agka kesalaha peramala yag lebih kecil dari satu uit. Adapu rumus yag diguaka yaitu sebagai berikut: MSE t 1 et 2 (Rumus 2.22.) d. Stadard Deviatio Error (SDE) SDE t 1 et 2 1 (Rumus 2.23.)

15 Sedagka dalam meetuka kesalaha secara relatif ada 3 macam cara, yaitu: a. Percetage Error (PE) X t Ft PE t.100 (Rumus 2.24.) X t b. Mea Percetage Error (MPE) MPE t 1 PE t (Rumus 2.25.) c. Mea Absolute Percetage error (MAPE) MAPE t 1 PE t (Rumus 2.26.) Trackig Sigal Utuk megetahui sejauh maa keadala dari model yag dipilih, seyogiaya kita membagu peta kotrol trackig sigal. Suatu trackig sigal yag baik memiliki RSFE (ruig sum of the forecast errors) yag redah da mempuyai positif error yag sama bayak atau seimbag dega egatif error sehigga pusat dari trackig sigal medekati ol. Apabila trackig sigal telah dihitug, kita dapat membagu peta kotrol trackig sigal sebagaimaa halya dega peta-peta kotrol dalam pegedalia proses statistikal (statistical process cotrol = SPG), yag memiliki batas kotrol atas (upper cotrol limit) da batas kotrol bawah (lower cotrol limit). Beberapa ahli dalam sistem peramala seperti George Plossl da Oliver Wright, dua pakar productio ad ivetory cotrol, meyaraka utuk megguaka ilai trackig sigal maksimum ± 4 sebagai batas-batas pegedalia utuk trackig sigal. Dega demikia apabila trackig sigal telah berada di luar batas-batas pegedalia, modelramala perlu ditijau kembali, karea akurasi peramala tidak dapat diterima.

16 Koefisie Korelasi Selai trackig sigal utuk megetahui keadala suatu peramala, harus diperhatika juga ilai dari korelasi yag dimiliki oleh peramala sebagai batasa yag meegaska adaya suatu keterkaita atara keaika waktu terhadap jumlah permitaa dimasa yag aka datag. Serig sekali terjadi bahwa dua variabel dikaitka satu sama lai, walaupu mugki tidak selalu bear bahwa ilai suatu variabel bergatug pada, atau disebabka oleh perubaha ilai variabel yag lai. Pada setiap kejadia, suatu hubuga dapat diyataka dega perhituga korelasi atara dua variabel. Koefisie korelasi adalah suatu ukura asosiasi relatif atara dua variabel. Dalam koteks peramala, koefisie korelasi sagat serig diguaka. Notasi autokorelasi membetuk basis bagi metode time series (deret waktu). Ada dua hal dalam peafsira korelasi, yaitu tada atau + yag berhubuga dega arah korelasi, serta kuat tidakya korelasi. Berkeaa dega besara agka (ilai), agka korelasi berkisar pada 0 (tidak ada korelasi/ hubuga sama sekali) da 1 (korelasi sempura). Sebearya tidak ada ketetua yag tetap megeai apakah agka korelasi tertetu meujukka tigkat korelasi yag tiggi atau lemah. Namu biasa dijadika pedoma sederhaa, bahwa agka korelasi diatas 0,5 meujukka korelasi yag cukup kuat, sedagka dibawah 0,5 meujukka korelasi lemah. Selai besar korelasi, tada korelasi juga berpegaruh pada peafsira hasil. Tada (egatif) pada output meujukka adaya arah yag berlawaa atara dua variabel, sedagka tada + (positif) meujukka arah yag sama atara dua variabel. Koefisie korelasi diyataka dega r, da biasaya sudah mejadi suatu kebiasaa meyajika korelasi ii dalam betuk kuadrat (R 2 ) da statistik ii dikeal sebagai koefisie determiasi. Dega demikia R 2 (R square) adalah korelasi kuadrat atara variabel bebas Y da ilai taksiraya Ŷ. Koefisie korelasi dihitug dega megguaka rumus sebagai berikut :

17 Cov r = S S X XY Y (X (X i i - X ) - X ) 2 (Y i - Y ) (Y i - Y ) 2 (Rumus 2.27.) dimaa : S X = Stadar deviasi X S Y = Stadar deviasi Y X = Nilai tegah X X = 1 i 1 X i (Rumus 2.28.) Y = Nilai tegah Y Y = 1 i 1 Y i (Rumus 2.29.) Cov XY = Kovarias atara X da Y Cov XY = 1 i 1 (X i - X ) (Y i - Y ) (Rumus 2.30.) 2.2. Perecaaa Produksi Perecaaa produksi dimaksudka utuk meetuka orietasi pasar, jeis produk serta recaa pejuala perusahaa. Perecaaa produksi didasarka pada hasil peramala yag mempertimbagka tigkat persediaa sehigga dihasilka recaa produksi pada tigkat family produksi Defiisi Perecaaa Produksi Perecaaa produksi adalah meyesuaika permitaa (demad) yag berasal dari peramala dega seluruh kemampua yag ada. Ii disebabka kemampua yag terbatas, sehigga tidak dapat begitu saja megikuti ramala permitaa. Hal ii disebabka oleh: a. Ketidakpastia hasil peramala itu sediri. b. Adaya ogkos yag timbul setiap kali megubah tigkat produksi atau jika membuat persediaa.

18 c. Tipe perusahaa maufaktur: (Buffa S. Elwood, 1996) 1. Make to stock compay 2. Make to order compay 3. Make to order ad make to stock compay Perecaaa merupaka suatu fugsi dari maajeme, yag maa dalam perecaaa ditetuka usaha da tidaka-tidaka yag perlu diambil pimpia perusahaa serta mempertimbagka masalah yag aka timbul pada masa yag aka datag. Barag yag aka direcaaka utuk masa yag aka datag harus memeuhi persyarata sebagai berikut: 1. Barag itu harus diproduksi pada masa itu. 2. Barag tersebut harus dapat dikerjaka oleh pabrik. 3. Barag tersebut harus dapat memeuhi keigia pembeli sesuai dega peramala baik megeai harga, kuatitas da waktu yag diperluka. Prosedur peyusua perecaaa produksi atara satu perusahaa dega perusahaa yag lai sagatlah bervariasi, tetapi pada umumya terdiri dari lima lagkah, yaitu: 1. Meetapka uit pegukura Peramala pejuala pada umumya disusu dalam ilai uag, sedagka recaa produksi disusu dalam ilai uit produksi. Karea itu diperluka faktor koversi yag sesuai utuk megkoversika ilai uag tersebut ke dalam uit produk. 2. Meetapka horiso perecaaa Horiso perecaaa meujuka pajagya waktu yag direcaaka utuk melakuka produksi sehigga diperluka pula perecaaa megeai material, kapasitas produksi serta fasilitas produksi yag sesuai dega recaa produksi.

19 3. Meetuka siklus pemeriksaa pelaksaaa perecaaa produksi. Peijaua ii diperluka karea sistem produksi yag berjala adalah suatu sistem yag mudah berubah sebagai akibat adaya perkembaga di berbagai bidag. 4. Medokumetasika perecaaa sebagai prosedur yag formal Recaa produksi harus tersusu secara formal, memiliki tahapa tertetu serta prosedur dokumetasi dalam betuk yag mudah dimegerti. 5. Meetapka pertaggug jawaba yag jelas pada setiap bagia Bagia pemasara bertaggug jawab atas peramala permitaa, bagia produksi bertaggug jawab atas peyusua jadwal produksi da bagia keuaga bertaggug jawab terhadap kebutuha modal. Umumya hambata yag aka terjadi pada peyusua recaa produksi berupa kegagala maajeme dalam memeuhi kebutuha yag dibutuhka dalam peyusua recaa produksi, adaya kesulita dalam megkoversika ilai ke dalam uit produksi serta kuragya perhatia terhadap masalah persediaa da peramala. Bila hambata ii belum bisa diatasi maka perecaaa produksi maufaktur aktifitas berikutya tidak dapat dilakuka secara efektif. Secara garis besarya, dalam melakuka perecaaa produksi ada beberapa lagkah dalam perecaaa produksi setelah diperoleh hasil peramala, yaitu: a. Iput hasil peramala. b. Ubah seluruh variabel mejadi satu satua ukura Meetuka apakah recaa produksi aka dibuat dalam satua ukura uit produksi atau berdasarka jam orag yag tersedia utuk melakuka produksi. c. Tetuka kebijaksaaa perusahaa da pilih salah satu atau beberapa model perecaaa. Ada bayak model perecaaa yag bisa diguaka (metode muri, metode campura, metode trasportasi da lai-lai). d. Tetuka model maa yag aka dipakai sesuai dega kriteria. Periode perecaaa produksi adalah suatu susua waktu dimaa perusahaa megigika utuk melaksaaka recaa produksi. Pajag susua waktu

20 perecaaa adalah tergatug pada ketepata utuk meramalka keadaa pasar da kemampua utuk melakuka peyelesaia terhadap perubaha pasar. Perecaaa agregat adalah hasil perecaaa utuk teaga kerja da tigkat produksi yag dituagka dalam fasilitas perecaaa agregat. Keputusa perecaaa dibuat utuk memiimasi ogkos total gua memeuhi ramala permitaa. Pada dasarya output yag dihasilka dari perecaaa produksi agregat adalah sebagai berikut: a. Kecepata produksi setiap periode Meyataka jumlah produk agregat yag dibuat pada periode perecaaa. b. Jumlah tigkat persediaa Satua produk berupa barag siap jual yag disimpa per periode. c. Jumlah back order (peudaa waktu peyeraha) Bila semua kapasitas yag ada tidak dapat memeuhi semua pesaa pada waktu yag dijajika, sehigga sebagia pesaa dituda waktu peyerahaya. d. Jumlah teaga kerja Dalam hal ii teaga kerja lagsug yag diguaka utuk meghasilka sejumlah produk (yag meetuka bayakya produk yag dibuat). e. Alokasi pemafaata waktu kerja Berupa jam kerja biasa da jam kerja lembur. f. Jumlah pesaa sub kotrak Bila kapasitas pabrik termasuk lembur tidak mampu melayai pesaa, maka diserahka pada perusahaa lai yag sejeis da apabila biaya lembur lebih besar daripada biaya sub kotrak. Lagkah pelaksaaa dalam recaa produksi agregat: a. Tetuka batasa perecaaa produksi yag aka dilakuka. Cari iformasi megeai data yag dibutuhka. b. Tetuka stadar satua yag aka diguaka dalam perecaaa produksi.

21 c. Tetuka teaga kerja yag dibutuhka dalam kuru perecaaa dega kriteria ogkos miimum. d. Recaa jumlah produksi dalam agregat. e. Jika item > 1, lakuka proses disagregasi sesuai dega faktor koversi. Tujua perecaaa produksi yaitu utuk: 1. Megatur strategi produksi a) Memproduksi sesuai demad b) Memproduksi pada kegiata kosta 2. Meetuka kebutuha sumber daya yag meliputi: teaga kerja, material, fasilitas, peralata da daa. 3. Mejadi lagkah awal bagi seluruh kegiata produksi. Dalam meghadapi demad yag berfluktuasi, strategi metode perecaaa produksi agregat yag meghadapi meliputi: 1. Produksi bervariasi megikuti tigkat demad yag terjadi, yaitu: a. Dega meambah atau meguragi teaga kerja, atau megubah jumlah shift. b. Dega melakuka lembur atau meguragi jumlah waktu kerja. 2. Produksi pada tigkat kosta, yaitu: a. Dega meumpuk jumlah teaga kerja, tetapi melakuka lembur atau meguragi jumlah waktu kerja. b. Dega meambah atau meguragi sub-kotrak. 3. Kombiasi strategi-strategi di atas. 4. Metode program liier (Trasprotasi). Ogkos-ogkos dalam perecaaa aggregat 1. Ogkos Peambaha teaga kerja. 2. Ogkos peguraga teaga kerja. 3. Ogkos lembur da peguraga waktu kerja. 4. Ogkos persediaa da kekuraga persediaa. 5. Ogkos subkotrak.

22 Metode yag diguaka perecaaa agregat yaitu sebagai berikut: 1. Metode trial ad error 2. Metode heuristik a. Model Koefisie Maajeme b. Model Parameterik c. Search Decisio Rules 3. Metode matematis a. Model Programa Liier b. Model Trasportasi c. Model Programa Iteger Campura d. Liier Decisio Rule 4. Metode simulasi Model Traspotasi Utuk pegerjaa dega metode trasportasi diguaka metode Least Cost Method (metode ogkos terkecil), dimaa demad harus terpeuhi, sebalikya kapasitas tidak mesti terpeuhi. Prioritas utama yag harus dipeuhi adalah regular time, jika ada sisa dilihat ogkos yag palig kecil lalu simpa kelebiha tersebut tetapi harus disesuaika dega kapasitas periode yag aka terpilih. Format dari tabel trasportasi dapat dilihat pada tabel 2.1. Tabel 2.1. Format trasportasi

23 2.3. Proses Disagregasi Pada perecaaa produksi tidak dibahas produk yag aka diproduksi secara rici melaika dalam betuk agregat yaitu suatu ukura yag mempresetasika kumpula beberapa produk. Agar recaa tersebut dapat diimplemetasika, perlu dilakuka disagregasi dalam jumlah produk masig-masig produk idividu (item). Hasil disagregasi ii mejadi Jadwal Iduk Produksi (Master Productio Schedule). Dega kata lai proses disagregasi adalah proses perecaaa yag dibuat utuk seluruh produk yag megguaka usur yag sama da dirici kedalam masigmasig produk yag berbeda. Hasil yag diperoleh dari proses disagregasi adalah: a) Demad tiap ed item b) O had ed item c) Master Productio Schedule /Jadwal Iduk Produksi Metode yag diguaka utuk melakuka proses disagregasi baik yag bersifat aalitis atau heuritis, atara lai: a. Pedekata Hax da Meal b. Pedekata Brita da Hax c. Recaa yag lebih tiggi mejadi pembatas atau kedala bagi recaa tigkat redah d. Agregat taktis (operasioal) e. Metode Aalitik Yag termasuk ke dalam metode aalitik: a. Liier Programig Method b. Iteger Programig Method c. Family Set Up Method

24 2.3.1 Pedekata Brita da Hax Brita da Hak membagi produk kedalam tiga tigkata: 1. Item Item adalah produk akhir yag diguaka kosume, utuk tigkat teredah dalam struktur produk da suatu jeis produk mugki terdiri atas bayak item yag dibedaka dari wara, kemasa, etiket, merek, dll. 2. Keluarga (family) Family adalah sekelompok item yag meaggug secara bersama-sama ogkos set up. Bila suatu mesi sudah disiapka utuk membuat suatu item dari suatu keluarga, maka semua item dalam keluarga yag sama utuk dapat diproduksi dega melakuka perubaha kecil pada saat set up. 3. Tipe Tipe adalah kelompok beberapa item yag memiliki ogkos produksi persatua yag sama. Adapu ogkos item produksi tersebut adalah ogkos buruh lagsug, ogkos simpa da jumlah prodak atau satua waktu, dsb. Lagkah-lagkah proses disagregasi adalah sebagai berikut : 1. Lagkah pertama pada prosedur ii meetuka family yag aka diproduksi, dega mempertimbagka jumlah permitaa da jumlah produk yag tersedia utuk setiap produk dalam family. Suatu family atau produk aka diproduksi bila salah satu item dari suatu family tersebut memeuhi syarat berikut: q ij,t = I ij,t-1 D ij,t = SS ij (Rumus 2.31.) Dimaa: I ij,t-1 = tigkat persedia pada akhir perioda t-1dari item j family I D ij,t = permitaa item j family I pada perioda t SS ij = cadaga pegama item dalam family i da item yag berjumlah kurag dari safety stock I SS ij harus segera dibuat supaya tidak terjadi kekuraga.

25 2. Meetuka jumlah yag aka diproduksi dari family yag terpilih, dega model kapsack. h.x S i i i Mi. k ij. Dij (Rumus 2.32.) 2 x i j holdig cost set up koversi demad subjek to: Mi x i x (Rumus 2.33.) x i LB i x i UB i dimaa: h i x i S i K ij = Holdig cost utuk item dalam family i = Jumlah uit family i yag diproduksi = Ogkos set up utuk family I = Faktor koversi utuk uit item j dalam family i terhadap uit produk agregat D ij = Demad utuk item j dalam family i selama masa produksi x = Jumlah produksi meurut perecaaa agregat LB i = Batas bawah utuk memproduksi family UB i = Batas atas utuk memproduksi family Z = Kumpula dari family yag aka diproduksi 3. Meetuka batas atas da batas bawah Batas bawah ditetuka oleh kebutuha utuk memeuhi persediaa cadaga berikutya. Perhituga dilakuka dega: LBi = max [ 0,K ij ( D ij I ijt-1 + SS ij ) ] (Rumus 2.34.) vj i Batas atas diperluka utuk mejami persediaa tidak terakumulasi atau dega kata lai bila tidak diigika akumulasi ivetory terlalu bayak

26 sebagai cotoh, suatu kebijaksaaa meetuka tidak lebih dari periode persediaa. Perhituga batas atas adalah: UBi = vj i Kij [( 1 k 0 D ijt+k ) I ijt-1 + SS ij ] (Rumus 2.35.) 4. Ogkos setup utuk tiap item SC D ij K ij (Rumus 2.36.) 5. Algoritma pertama yaitu melakuka disagregasi family. Lagkah-lagkah algoritma, yaitu: Buat :set = 1, P 1 = X * da Z 1 = Z utuk iterasi 1 Lagkah 1 Meghitug jumlah produk utuk setiap family dega mempertimbagka ogkos set up utuk setiap family. SC D Y ij K ij == recaa agregat ( t ) SC D K ij ij (Rumus 2.37.) Lagkah 2 Utuk setiap i z * B Jika LB i = maka buat Y 1 = Y 1 utuk family lai teruska ke lagkah ke-3 Lagkah 3 Bagi family lai kedalam dua kelompok B Z + ={i Z B : Y B B 1 >UBi} set dari semua family dimaa Y 1 > LBi B Z - ={i Z B : Y1B>UBi} set dari semua family dimaa Y B 1 < LBi Hitug: + = i Z B - = i Z B (Y 1 B UB 1 ) (Rumus 2.38.) (LBi - Y 1 B ) (Rumus 2.39.)

27 Lagkah 4 Bila Bila + > + < - *, buat Y i = UBi utuk semua i B Z + - *, buat Y i = LBi utuk semua i B Z - Buat : ß = ß + 1 Z ß+1 = Z ß * {Semua family yag Y i telah diperoleh} P ß+1 = P ß * Y i {Utuk semua i yag dijadwalka dalam iterasi ß} Bila Z ß+1 = 0 stop Bila 0 kembali ke lagkah 1 (iterasi 2) 6. Membagi produksi family mejadi produk idividu, algoritma disagregasi item adalah sebagai berikut: Lagkah 1 Utuk setiap family i yag diproduksi, tetuka jumlah periode N yag memeuhi. N Y i < S K ij { Dij SSij Iij,t 1} (Rumus 2.40.) 1 Lagkah 2 Hitug error dega rumus: = E i j i K ij N 1 D ij. I ij.t 1 SS ij (Rumus 2.41.) Lagkah 3 Utuk semua item di dalam family I, hitug jumlah produksi dega rumus: N * E i.d ijn Y i = ( Dij. Iij.t 1 SSij) (Rumus 2.42.) K.D 1 j i ij ijn Bila y ij < 0 utuk setiap item, misalya: j = g, maka buat y ig = 0. Hilagka item g dari family da persamaa di atas. Ulagi lagkah 3.

28 2.4. Master Productio Schedule (Jadwal Iduk Produksi) Kosep dasar tetag Aktivitas Jadwal Iduk Produksi (MPS) Pada dasarya Jadwal Iduk Produksi (JIP) merupaka suatu peryataa tetag produk akhir dari suatu perusahaa idustri maufaktur yag merecaaka memproduksi output berkaita dega kuatitas da periode waktu. JIP medisagregasika da megimplemetasika recaa produksi. Aktivitas JIP pada dasarya berkaita dega bagaimaa meyusu da memperbaharui JIP, memproses trasakasi dari JIP, memelihara catata-catata, megevaluasi efektivitas dari MPS da memberika lapora evaluasi dalam waktu yag teratur utuk keperlua umpa balik da tijaua. JIP (master productio schedule/mps) pada dasarya berkaita dega aktivitas melakuka empat fugsi utama berikut: 1. Meyediaka atau memberika iput utama kepada sistem perecaaa kebutuha material (material requiremets plaig/mrp). 2. Mejadwalka pesaa-pesaa produksi da pembelia (productio ad purchase orders) utuk item-item MPS. 3. Meetuka ladasa utuk peetua kebutuha sumber daya da kapasitas. 4. Memberika basis utuk pembuata jaji tetag peyeraha produk (delivery promises) kepada pelagga. Tugas da taggug jawab dari peyusu JIP/MPS adalah membuat perubahaperubaha pada catata MPS, medisagregasika recaa produksi utuk meciptaka MPS, mejami bahwa keputusa-keputusa produksi yag ada dalam MPS itu telah sesuai dega recaa produksi da yag terpetig adalah megkomuikasika hal-hal utama dalam MPS itu kepada bagia-bagia lai yag terkait dalam perusahaa. Selajutya sebagai bagia dari proses umpa balik secara umum, peyusu jadwal iduk produksi harus mematau performasi aktual terhadap MPS da recaa produksi da hasil-hasil operasioal utuk diberika kepada maajeme pucak. Berdasarka pemataua ii, peyusu MPS aka mampu melakuka aalisis sebab akibat yag memberika dampak pada MPS apabila terjadi perubaha-perubaha dalam recaa.

29 Jadwal iduk produksi (MPS) dikembagka agak sedikit berbeda, tergatug jeis idustri make to order (MTO) atau make to stock (MTS) da jumlah item yag diproduksi (sedikit atau bayak). JIP pada idustri MTS megguaka data peramala permitaa bersih (peramala bersih dikuragi persediaa ditaga). Jika haya ada beberapa macam produk akhir yag dibuat, maka JIP-ya merupaka suatu peryataa tetag kebutuha-kebutuha aka produk idividu. Bila produk akhir yag dibuat bayak, misalka lebih dari 500 macam, maka tidak praktis bila kita membuat JIP berdasarka produk. Dalam hal ii, biasaya dikelompoka mejadi kelompok-kelompok sejeis kemudia perecaaa tersebut didetailka secara proporsioal mejadi satu jadwal utuk satu item idividu utuk masig-masig kelompok produk sejeis. Utuk idustri bertipe make to order (MTO), pesaa yag belum terpeuhi merupaka data permitaa yag dibutuhka, sehigga pesaa-pesaa dari kosume aka meetuka JIP-ya. Pada idustri dimaa ada sedikit kompoekompoe dasar tersebut da buka utuk produk-produk akhirya sebagai cotohya adalah mobil, dimaa kompoe-kompoe dasarya adalah mesi, trasmisi, kompoe body da lai-lai Horizo Perecaaa, Lead Time da Productio Time Feces Berikut ii aspek yag berkaita dega maajeme waktu dalam proses MPS. a. Pajag horizo perecaaa Horizo perecaaa didefiisika sebagai periode waktu medatag terjauh dari jadwal produksi. Biasaya ditetapka dega memperhatika waktu tuggu kumulatif (cumulative lead time) ditambah waktu utuk lot sizig. b. Waktu tuggu produksi Waktu tuggu didefiisika sebagai lama waktu meuggu sejak peempata pesaa sampai memperoleh pesaa itu. Dalam sistem produksi, waktu tuggu berkaita dega waktu meuggu diproses, bergerak atau berpidah, setup utuk setiap kompoe yag diproduksi.

30 c. Time feces Perubaha-perubaha dalam MPS aka mejadi sulit da mahal (costly) apabila dibuat pada saat medekati waktu peyelesaia produk. Utuk mestabilka jadwal da memberika keyakia bahwa perubaha-perubaha telah dipertimbagka secara tepat sebelum perubaha-perubaha itu disetujui. MPS dapat dibagi ke dalam beberapa zoa waktu dega meetapka prosedur berbeda dalam megatur perubaha-perubaha jadwal dalam setiap zoa waktu (time zoe), time feces memisahka zoa waktu itu. Dega demikia time feces dapat didefiisika sebagai suatu kebijaka atau petujuk yag ditetapka utuk mecatat dimaa (dalam zoa waktu) terdapat berbagai keterbatasa atau perubaha dalam prosedur operasi maufaktur. Batasbatas di atara periode horizo perecaaa aka membatu peyusu MPS dega cara megijika petujuk yag berbeda gua megatur modifikasi jadwal. Perubaha-perubaha terhadap MPS dapat dilakuka dega relatif lebih mudah apabila mereka terjadi melewati waktu tuggu kumulatif. Time feces yag palig umum dikeal adalah demad time feces (DTF) da plaig time feces (PTF). Demad time feces (DTF) didefiisika sebagai periode medatag dari MPS dimaa dalam periode ii perubaha-perubaha terhadap MPS tidak diijika atau tidak diterima karea aka meimbulka kerugia biaya yag besar akibat ketidaksesuaia atau kekacaua jadwal. Sedagka plaig time feces (PTF) didefiisika sebagai periode medatag dari MPS di maa dalam periode ii perubaha-perubaha terhadap MPS dievaluasi gua mecegah ketidaksesuaia atau kekacaua jadwal yag aka meimbulka kerugia dalam biaya. Dalam betuk yag lebih sederhaa, MPS time feces dapat diilustrasika seperti gambar berikut ii:

31 Gambar 2.5. MPS Time Feces Pemiliha Item-item MPS Faktor utama lai yag perlu diperhatika dalam medesai MPS adalah pemiliha item-item MPS. Pemiliha item-item yag dijadwalka melalui MPS juga perlu medapat perhatia khusus. Pemiliha item-item ii petig, karea tidak haya mempegaruhi bagaimaa MPS beroperasi, tetapi juga mempegaruhi bagaimaa sistem perecaaa da pegedalia maufakturig secara keseluruha beroperasi. Terdapat beberapa kriteria dasar yag megatur pemiliha item-item dalam MPS, yaitu: a. Item-item yag dijadwalka seharusya merupaka produk akhir, kecuali ada pertimbaga yag jelas megutugka utuk mejadwalka item-item yag lebih kecil daripada produk akhir. b. Jumlah item-item MPS seharusya sedikit, karea maajeme tidak dapat membuat keputusa yag efektif terhadap MPS apabila jumlah item-item MPS terlalu bayak. c. Seharusya memugkika utuk meramalka permitaa dari item-item MPS. Item-item yag dijadwalka harus berkaita erat dega item-item yag dijual. d. Item-item yag dipilih harus dimasuka dalam perhituga kapasitas produksi yag dibutuhka. e. Item-item MPS harus memudahka dalam peterjemaha pesaa-pesaa pelagga ke dalam pembuata produk yag aka dikirim.

32 2.4.4 Tekik Peyusua MPS Betuk atau format umum dari MPS yaitu sebagai berikut: Tabel 2.2. Betuk Umum dari MPS Item Number : Descriptio : Lead Time : Safety Stock : Order Quatity : DTF : PTF : Periode Past due Forecast Actual Order Project Available Balace Available to Promise (ATP) Master Schedule Plaed Order Berikut ii pejelasa sigkat berkaita dega iformasi yag ada dalam MPS: a) Lead time adalah waktu (bayakya periode) yag dibutuhka utuk memproduksi atau membeli suatu item. b) Order quatity adalah bayakya/jumlah pemesaa. c) Safety stock adalah stok tambaha dari item yag direcaaka utuk berada dalam ivetory yag dijadika sebagai cadaga pegama gua megatasi fluktuasi dalam ramala pejuala, pesaa-pesaa pelagga dalam waktu sigkat. Safety stock merupaka kebijaksaaa maajeme berkaita dega stabilisasi dari sistem maufaktur, dimaa apabila sistem maufaktur semaki stabil kebijaksaaa stok pegama ii dapat dimiimumka. d) Forecast 1. Berupa estimasi terhadap kuatitas ed item yag aka terjual pada setiap periodeya. 2. Iformasi datag dari bagia pemasara. e) Actual Order, berupa pesaa kosume yag sudah diterima sehigga statusya pasti.

33 f) Project Available Balace (proyeksi persediaa/ o had) 1. Diguaka utuk merecaaka jumlah yag harus diproduksi. 2. Dihitug dega aggapa bahwa pejuala aka sesuai dega ramala. g) Available to Promise (ATP) 1. Merupaka alat yag diguaka utuk mejajika jumlah yag bisa dipesa kosume. 2. Merupaka bagia dari persediaa yag belum dijajika. 3. Diguaka oleh bagia pemasara utuk membuat jaji pejuala di masa yag aka datag. h) Master Schedule (jadwal produksi) 1. Berupa keputusa tetag kuatitas yag aka diproduksi da saat produksi itu memasuki stock. 2. Ditetuka dega memperhatika ketersediaa material da kapasitas. 3. Total dari master schedule utuk setiap idividual part harus sama dega total yag diyataka dalam recaa produksi. i) DTF (Demad Time Feces) da PTF (Plaig Time Feces), time feces merupaka perecaaa ke dalam beberapa zoa dimaa setiap zoa mempuyai atura yag berbeda. Rumus-rumus yag diguaka yaitu sebagai berikut: 1. PAB (Project Available Balace) Pada daerah DTF: PAB t = PAB t-1 + MS t - AO t (Rumus 2.43) Pada daerah PTF: PAB t = PAB t-1 + MS t max (AO t,f t ) (Rumus 2.44) Pada daerah setelah PTF: PAB t = PAB t-1 + MS t - F t (Rumus 2.45) 2. ATP (Available to Promise) Pada periode 1:

34 ATP t = PAB ow + MS t -? AO sebelum ada MS berikutya (Rumus 2.46) Pada periode selajutya: ATP t = MS t -? AO sebelum ada MS berikutya (Rumus 2.47) 3. PO (Plaed Order) Dihitug apabila PAB mius (egatif), perhituga kebutuha tergatug pada periode et requiremet Rought Cut Capacity Plaig (RCCP) Rought Cut Capacity Plaig (RCCP)/ perecaaa kapasitas kasar ii termasuk dalam perecaaa kapasitas jagka pajag. Rought Cut Capacity Plaig (RCCP) merupaka kebutuha kapasitas yag diperluka utuk melaksaaka MPS. Horizo waktu sama dega MPS, biasaya 1 sampai dega 3 tahu. Rought Cut Capacity Plaig (RCCP) merupaka uruta kedua dari hierarki perecaaa prioritas kapasitas yag berpera dalam megembagka MPS. Rought Cut Capacity Plaig (RCCP) melakuka validasi terhadap MPS yag juga meempati uruta kedua dalam hierarki perecaaa prioritas produksi. Gua meetapka sumber-sumber spesifik tertetu, khusuya yag diperkiraka aka mejadi hambata potesial (potetial bottleecks) adalah cukup utuk melaksaaka MPS. Dega demikia kita dapat membatu maajeme utuk melaksaaka Rought Cut Capacity Plaig (RCCP), dega memberika iformasi tetag tigkat produksi di masa medatag yag aka memeuhi permitaa total itu. Pada dasarya Rought Cut Capacity Plaig (RCCP) didefiisika sebagai proses koversi dari recaa produksi da atau MPS ke dalam kebutuha kapasitas yag berkaita dega sumber-sumber daya kritis seperti: a. Teaga kerja b. Mesi da peralata

35 c. Kapasitas gudag d. Kapabilitas pemasok material da parts e. Sumber daya keuaga Rought Cut Capacity Plaig (RCCP) adalah serupa dega perecaaa kebutuha sumber daya (Resource Requiremet Plaig = RRP), kecuali bahwa Rought Cut Capacity Plaig (RCCP) adalah lebih terperici daripada RRP dalam beberapa hal, seperti: a) Rought Cut Capacity Plaig (RCCP) didisagregasika ke dalam level item. b) Rought Cut Capacity Plaig (RCCP) didisagregasika berdasarka periode waktu haria atau miggua. c) Rought Cut Capacity Plaig (RCCP) mempertimbagka lebih bayak sumber daya produksi. Pada dasarya terdapat empat lagkah yag diperluka utuk melaksaaka Rought Cut Capacity Plaig (RCCP), yaitu: 1. Memperoleh iformasi tetag recaa produksi dari MPS. Misalka bahwa iformasi yag berkaita dega recaa produksi utuk satu bula tertetu (katakalah dalam miggu-miggu:32, 33, 34, da 35) adalah: kelompok A = 720 uit, kelompok produk B = 240 uit, da kelompok produk C = 160 uit. Selajutya kita aka memfokuska perhatia pada kelompok produk A. Katakalah bahwa kelompok produk A terdiri dari tiga produk assembly (produk 1, produk 2, da produk 3) serta berdasarka iformasi dari MPS diketahui bahwa produk 1, 2, da 3 itu telah dijadwalka. 2. Memperoleh iformasi tetag struktur produk da waktu tuggu (lead time). Iformasi tetag struktur produk biasaya telah ditetapka pada perecaaa kebutuha sumber daya RRP, yag berada pada level lebih tiggi (level 1) dalam hierarki perecaaa kapasitas. Misalka pada iformasi yag berkaita dega struktur produk utuk product family beserta waktu tuggu telah ditetapka.

36 3. Meetuka bill of resources. Perhituga terhadap waktu assembly rata-rata utuk setiap produk dalam kelompok produk A megguaka formula berikut: Waktu assembly rata-rata = uit produk yag diproduksi x (jam stadar assembly/uit). Selajutya hasil Rought Cut Capacity Plaig (RCCP) ditampilka dalam suatu diagram yag dikeal sebagai load capacity profile. Load capacity profile merupaka metode yag umum diperguaka utuk meggambarka kapasitas yag dibutuhka versus kapasitas yag tersedia. Dega demikia load capacity profile didefiisika sebagai tampila dari kebutuha kapasitas di waktu medatag berdasarka pesaa-pesaa yag direcaaka da dikeluarka sepajag suatu periode waktu tertetu. Perecaaa kapasitas (capacity plaig) merupaka salah satu aktivitas maajeme kapasitas. Perecaaa kapasitas adalah proses meetuka tigkat kapasitas yag diperluka utuk melakuka jadwal produksi (MPS), dibadigka terhadap kapasitas yag tersedia da tidaka-tidaka peyesuaia yag diperluka terhadap tigkat kapasitas atau jadwal produksi. Jika terjadi kekuraga kapasitas, hasilya berupa kekuraga pecapaia target produksi, pegirima produk ke kosume terlambat da kehilaga kepercayaa sistem maajeme. Sebalikya, jika kapasitas berlebiha, megakibatka utilitasi sumber redah, operasi pabrik tidak efisie, biaya tiggi da berkuragya margi keutuga. Jeis perecaaa kapasitas ditijau dari horizo waktu perecaaa: 1. Perecaaa kapasitas jagka pajag. Ukura waktu 1-5 tahu ke depa. Isi perecaaa ii adalah: a. Fasilitas yag aka dibagu. b. Mesi yag aka dibeli. c. Produk yag aka dibuat.

37 2. Perecaaa kapasitas jagka meegah. Utuk kuru waktu bulaa sampai dega satu tahu ke depa. Isi dalam perecaaa ii adalah: a. Tambaha toolig b. Lembur, tambah shift c. Sub kotrak d. Alterative routig. 3. Perecaaa kapasitas jagka pedek. Utuk kuru waktu haria sampai satu bula ke depa. Titik beratya lebih pada pegedalia; sudah melihat/megevaluasi apakah pelaksaaa sudah sesuai dega perecaaa yag dibuat, Pegedalia kapasitas adalah moitorig baik work iput maupu productio iput utuk mejami perecaaa kapasitas dapat tercapai.berikut ii aka diperkealka tiga tekik Rought Cut Capacity Plaig (RCCP) yaitu: 1. Pedekata total faktor (Capacity Plaig Usig Overall Factor Approach = CPOF). 2. Pedekata daftar teaga kerja (Bill of Labour Approach = BOLA). 3. Pedekata profil sumber (Resourch Profile Approach = RPA) BOLA (Bill of Labour Approach) Jumlah kebutuha kapasitas yag diperluka diperoleh dega megkalika waktu operasi yag tercatum pada daftar teaga kerja dega jumlah produk dari MPS. Jika perusahaa mempuyai lebih dari satu produk, lead time tiap bagia harus ditetuka. Secara umum, jika adalah jumlah produk, a ik adalah jumlah produk k di stasiu kerja i, b jk adalah jumlah produk k (MPS) pada periode j, maka formula kebutuha kapasitas stasiu kerja kerja pada periode j adalah: Kebutuha kapasitas = k 1 a utuk semua ij (Rumus 2.48) ikb kj CPOF (Capacity Plaig Overall Factor) da BOLA (Bill of Labour Approach) tidak mempertimbagka lead time. Kedua pedekata ii megasumsika bahwa seluruh kompoe dibuat bersamaa dega perakita.