BAB 3 PEMODELAN DAN DISAIN PENGENDALI SISTEM PLTMH

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB 3 PEMODELAN DAN DISAIN PENGENDALI SISTEM PLTMH"

Transkripsi

1 BAB PEMODELAN DAN DISAIN PENGENDALI SISEM PLMH Konsp pngndalian fkunsi (kcpatan) dapat dilihat pada Gaba.. Jika kcpatan (fkunsi) tidak ssuai dngan st point aka sinyal o akan dikiikan k pngndali lalu pngndali akan bikan sinyal kpada svooto sbagai pngak katup (gat) untuk buka atau nutup alian ai. Dngan pngatuan ini aka kcpatan (fkunsi) akan ttap tjaga konstan walaupun tjadi fluktuasi bban. Gaba. Diaga blok sist pngndali fkunsi Indonsia 6 Univsitas Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

2 7. Podlan fisik sist pbangkit listik tnaga ikohido Podlan sist PLMH nggunakan tod podlan fisik yaitu pnuunan odl nggunakan psaaan difnsial non lini. Diaga blok podlan sist PLMH dapat dilihat pada Gaba. Gaba. Diaga blok sist PLMH.. Podlan sist hidolik [7] Podlan sist hidolik tdii dai pipa psat dan tubin ai. Podlan ini akai asusi-asusi sbagai bikut :. ahanan pada hidolik di abaikan. Pipa psat kaku ( tidak lastik) dan ai tidak ditkan (incopssibl). Vaiasi kcpatan alian ai bhubungan langsung dngan bukaan gat dan dngan aka dai nt had.. Daya output tubin sbanding dngan pkalian had dan kapasitas ai Koponn-koponn sist hidolik dapat dilihat pada Gaba. Kaaktistik tubin dan pipa psat ditntukan olh tiga dasa psaaan sbagai bikut: Kcpatan ai dala pipa psat Daya kanik tubin Pcpatan ai dala pipa Psaaan kcpatan ai dala pipa psat: U = G H (.) Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

3 8 Gaba. Diaga sist hidolik Psaaan daya tubin: P = HU (.) Pcpatan ai dala pipa kana pubahan had pada tubin, bdasakan huku Nwton II tntang gakan, dinyatakan dala psaaan: d U ρ (.) dt ( LA) = A( ρ g) H Psaaan diatas diubah dala bntuk noalisasi dngan bagi kdua sisi dngan A ρ a g H U, pcpatan dala bntuk psaaan noalisasi njadi: LU a H g d dt LU w = = gh U H = U H LQ g A H Maka psaaan (.) dapat ditulis njadi : (.) d U dt = w H Dala bntuk Laplac : w (.5) U ( s) = ( H H ) ( s) s (.6) Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

4 9 Diana subcipt nyatakan nilai ata-ata. Pnulisan dala p unit vaiablnya nggunakan supba. Hubungan antaa kapasitas ai yang ngali (dbit ai) Q dngan kcpatan ai dala pipa : Q = A U (.7) Daya kanik yang dihasilkan tubin P adalah P = P P P (.8) l daping P l psntasikan ugi-ugi daya pada tubin Dngan Pl = U NL H (.9) U NL psntasikan kcpatan alian ai tanpa bban. P daping = DG ω (.) P daping psntasikan fk daping kana fiksi dan sbanding dngan kcpatan sudut oto. Subtitusi psaaan (.9) dan (.) k psaaan (.8), aka daya kanik njadi: P = UH U NLH DG ω (.) Dala bntuk noalisasi P P U U U U NL = D (.) H H G G ω ω P Dala bntuk Laplac P ( U U NL ) H DG ω = (.) ( U U ) H ( s) DG ( s) ω( s) = (.) ( s ) ( s ) NL( s) Subtitusi psaaan (.6), (.) k psaaan (.) P U = H H s U ws ( s ) ( ) ( ) NL( s) G ( s) ( s) DG ω ( s) ( s) (.5) Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

5 abl.. Ktangan Paat Sist Hidolik Paat Sibol Satuan Kcpatan ai U (/s) Posisi gat G (Pu) Had hidolik sapai gat H () Inisial nilai stady stat dai H Daya tubin H O P () Watt Kapasitas alian Q ( / s) Luas pnapang pipa A ( ) Kapatan ai ρ ( kg / ) Pcpatan kana Gafitasi g ( / s ) Panjang pipa L () Massa ai dala pipa Pubahan knaikan tkanan pada gat tubin ρ LA ρ g H Waktu (s).. Podlan Gat Gat bfungsi sbagai pintu gbang untuk ngalikan ai dai pnstock nuju tubin. Sbagai pnggak buka dan tutup gat nggunakan dc svo oto. Input dc svo oto adalah tgangan dan output-nya adalah posisi sudut yang dihubungkan scaa langsung dngan palatan kanik (gat) lalui oda gigi. Olh kana itu, kaaktistik gat diodlkan sbagai svooto.[] Sist oto dc svo dipsntasikan dala psaaan : V = + (.6) E ( s ) Eb( s) + I ( s )( Ra sla ) b = K sθ (.7) ( s) b ( s) osi oto dinyatakan dala psaaan : J s θ + Bsθ = = I K ( s) ( s) ( s) a( s) t (.8) Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

6 abl. Ktangan paat gat svooto Paat Sibol Satuan Konstanta back f oto Konstanta tosi oto Rsistansi lilitan aatu Induktansi lilitan aatu (diabaikan) K b K t R a L a (V sc/ad) (N /A) (Ω) (H) Mon insia oto J (kg ) Kofisin gsk oto B (N /ad/sc).. Podlan sist listik Podlan sist listik tdii dai gnato, bban dan pngatuan kcpatan. Konsp dasa dai pngatuan kcpatan dngan ptibangkan unit pbangkit tpisah yang nyuplai bban lokal dilustasikan pada Gaba... Gaba. Gnato nyuplai bban lokal ubin (nghasilkan tosi kanik ) dihubungkan scaa langsung nggunakan shaft dngan gnato (nghasilkan tosi lktikal ) shingga kcpatan gak antaa kduanya haus sinkon. Hubungan gakan antaa tubin dan gnato diodlkan dala psaaan gakan kanik (swing quation).[] Psaaan ini akan psntasikan kaaktistik kanik dai sin sinkon. Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

7 Psaaan gakan (swing quation) Gnato sinkon bangkitkan tosi lktoagntik nghasilkan tosi kanik dan ubin, pada saat kondisi stady stat dngan ugi-ugi diabaikan kduanya akan bkja pada kcpatan sinkon psaaan: ω, shingga didapat = (.) Jika dala kondisi Stady stat tjadi pubahan bban aka akan ngakibatkan pcpatan ( > ) atau plabatan ( ) a. < tosi pada oto a = (.) Dngan: dω dt J = a = (.) a = tosi pcpatan (N.) = osi kanik (N.) = osi lktikal (N.) J = kobinasi insia gnato dan tubin (kg. ) ω = kcpatan sinkon, (kanik.ad/s) Psaaan (.) dinoalisasi dala bntuk insia konstan (H) p unit, yang didfinisikan sbagai ngi kintik dala watt-scond pada kcpatan ataata dibagi dngan VA bas. ω O digunakan untuk nunjukkan kcpatan sinkon ata-ata dala kanik adian p scond, konstanta insia adalah sbagai bikut: H JωO = (.) VA bas H J = ωo VA bas Subtitusi psaaan (.) k psaaan (.) njadi: Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

8 H ω O VA bas dω dt = H d dt Catatan bahwa unit adalah : ω ω O = VA bas VA bas bas / ω O O = / ω, shingga psaaan gakan dala bntuk p d ω H = (.) Atau d ω dt dt = H (.) Untuk slanjutnya psaaan diatas tidak nggunakan supba (-) untuk indntifikasi p unit, kita asusikan vaiabl unit (pu). Hubungan antaa daya P dan tosi adalah sbagai bikut: ω,, dan sudah dala p P = (.5) ω Dngan ptibangkan pubahan kcil (dinyatakan dala ) dai nilai awal (dinyatakan dngan subcip ), dapat ditulis: P = Po + P = o + ω = ω o + ω Dai psaaan (.9) ( ω + )( + ) P + P = ω o o o Hubungan antaa nilai dngan od tinggi diabaikan, shingga : P = ω + ω (.6) Olh kana itu, o o o ( ) + ( o o ) ω P P = ω (.7) Kana dala kondisi stady stat, tosi lktikal dan kanikal saa, =. o o Dngan kcpatan dala satuan pu. ω =, aka o Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

9 P P = (.8) Maka psaaan (.) dapat ditulis njadi: d ω dt = P H P (.9).. Podlan bban [7] Scaa uu, bban pada sist daya listik tdii dai bacaaca palatan listik. Ada bban yang tidak snsitif thadap pubahan fkunsi, isalnya bban sistif, spti lapu dan bban panas. Ada juga bban yang sangat snsitif thadap pubahan fkunsi isalnya, bban oto, spti kipas angin dan popa. Daya listik gnato tdii dai gabungan dua aca bban yaitu: Dngan: P = P + D ω (.) L P L = pubahan bban non-fquncy-snsitiv (Watt) D ω = pubahan bban fquncy snsitiv D = konstanta daping bban (load daping) (%) Daping nyatakan sbagai psn pubahan pada bban dibagi psn pubahan pada fkunsi. Dngan nsubtitusi psaaan (.) k psaaan (.9), hubungan gnato dan bban njadi: d ω dt = P H P l D ω (.). Podlan Ruang Kadaan Untuk udahkan dala ancang pngndali diplukan odl lini yang upakan pkiaan odl yang ngacu pada sist non lini, diana hanya valid pada daah skita titik opasi atau titik kstibangan dai sist. Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

10 5 itik opasi pada sist PLMH bada di titik u = 9, V dan y = Hz. Liniisasi dilakukan dngan nggunakan fasilitas lini analysis pada siulink atlab. Hasil liniisasi dala bntuk psaaan uang kadaan sbagai bikut:.57 = x x x x x. x + 5. x x.667 u u (.) x [ ] x y = 5 (.) x x Dngan, Naa Stat : x = Kcpatan puta gnato atau fkunsi x = Daya kanik tubin x = Kcpatan posisi sudut gat svooto x = Posisi sudut gat svooto Naa input : u = gangan gat u = Pubahan bban Naa Output : y = kcpatan puta. Pnntuan Waktu Pncuplikan Modl di atas adalah odl continuous-ti. Kana odl lini yang digunakan pada algoita MPC upakan psaaan difnc aka psaaan uang kadaan pada psaaan (.) dan (.) haus diubah kdala bntuk diskit. Sblu dilakukan pubahan bntuk kontinyu k diskit, tlbih dahulu ditntukan waktu pncuplikan h. Pilihan waktu pncuplikan yang tlalu kcil Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

11 6 dapat nghasilkan nilai asukan poss yang tlalu bsa, sdangkan waktu pncuplikan yang tlalu bsa dapat ngakibatkan gagalnya konstuksi sinyal diskit thadap sinyal kontinyu.[8] Waktu pncuplikan ditntukan bdasakan waktu sttling ti yang dipolh dai uji lup tbuka dngan asukan fungsi stp. Waktu pncuplikan ditntukan dngan psaaan : 95 h 95 (.) 5 Dngan 95 adalah sttling ti dngan kitia 5 %. Dai uji lup tbuka dngan nilai asukan pada titik opasinya yaitu u = 9.V didapatkan intval waktu pncuplikan sbagai bikut:.75 h. Shingga waktu pncuplikan ditntukan sbsa h = dtik. Dngan nggunakan waktu pncuplikan h = dtik dan ngikutstakan zo-od-hold sbagai bagian dai sist kontinyu, aka psaaan uang kadaan diskit sist PLMH adalah: x x x x ( k+ ) ( k+ ) ( k+ ) ( k+ ).68 = x.5 x.5 x.5 x u u ( ) k y = [ ] x x 5 (.6) x x (.5) Masukan sist pada odl tdii dai tgangan gat svooto dan pubahan bban yang upakan fungsi gangguan.. Algoita Modl Pdictiv Contol anpa constaint Stuktu pngndali MPC tanpa constaint untuk odl uang kadaan tdapat pada Gaba.5. Dai blok diaga tsbut, tlihat bahwa pdiksi Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

12 7 pubahan sinyal asukan skaang u butuhkan data dai vaiabl kadaan skaang x dan asukan satu langkah sblunya ( k ) u. Gaba.5 Blok diaga pngndali MPC tanpa constaint Algoita phitungan pubahan sinyal kndali pada MPC tanpa constaint adalah sbagai bikut:. Paat pngndali yang tlbih dahulu haus ditntukan antaa lain hoizon pdiksi (H p ), hoizon kndali (H u ), atiks fakto bobot ksalahan (Q), dan atiks fakto bobot pubahan sinyal kndali (R).. Matiks Ψ, Γ, dan Θ dihitung dngan nggunakan psaaan (.6). Abil data x(k) dan u(k-). Hitung atiks E dngan nggunakan psaaan (.5) 5. Hitung pubahan sinyal kndali u (.5) dngan nggunakan psaaan 6. Hitung sinyal kndali u = u + u( k ) Diaga ali untuk phitungan sinyal kndali dngan nggunakan MPC tanpa constaint adalah spti pada Gaba.6. Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

13 8 Gaba.6 Diaga ali algoita MPC tanpa constaint.5 Algoita Pngndali MPC tanpa constaint dngan gangguan Diaga blok pngndali MPC tanpa constaint pada odl yang ngandung gangguan dapat dilihat pada Gaba.7. Gaba.7 Diaga blok pngndali MPC unconstaint, plant + gangguan Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

14 9 Stuktu odl plant yang dikndalikan njadi: x( k + ) = Ax( k) + Bu( k) + B v (.7) d y = Cx( k) (.8) Modl lini pada psaaan (.5) bubah njadi: x x x x ( k + ) ( k + ) ( k + ) ( k + ) x x =.9.5 x x..5 A B.987 [ u ] + [ v ] B d y x x x C x = [ 5 ] (.9) Langkah-langkah phitungan sinyal kndali saa spti langkah sub bab (.), hanya tjadi pbdaan dala phitungan o yang tjadi. Psaaan atatis atik o E, adalah sbagai bikut: ( ) E = C Ψx( k) C Γu( k ) C Ξv k (.) Y Y y Dngan Ξ = C Y A B d AB M d HP B d A B M d H p B d L L O L M B d.6 Phitungan Pnguat Pngndali MPC tanpa constaint Bikut ini adalah contoh langkah-langkah yang dilakukan untuk phitungan pngndali dngan tod MPC tanpa constaint. Paat pngndali yang digunakan adalah sbagai bikut : Pdiction hoizon, H p = 6 Contol Hoizon, H u =, H w = Fakto Pbobot Q = I Hp dan R = I Hu Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

15 vkto kadaan (stat), n = Input sist, l = Output sist, = Matix vaiabl kadaan: A = B d = C = 5 [ ] B = Dinsi atik dai tiap paat dapat dilihat pada abl. abl. Dinsi atiks paat pngndali MPC Matiks Dinsi Q (Hp Hw + ) x (Hp Hw + ) = 6 x 6 R lhu x lhu = x Ψ (Hp Hw + ) x n = 6 x Γ (Hp Hw + ) x l = 6 x Θ (Hp Hw + ) x lhu = 6 x Η lhu x lhu = x G lhu x = x Ε (Hp Hw + ) x = 6 x Untuk ndapatkan sinyal kndali, dilakukan tahapan phitungan sbagai bikut:. Mnghitung atiks Matiks Ψ, Γ, dan Θ dihitung dngan nggunakan psaaan (.6) Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

16 C y.98 C x L x 9.57 A x C L x Ψ =.78 M = M M O M A x x L C.7 C.965 y C y C x L x x C L x Γ = M M O M x x L C C y i = 5 i= B.7956 M 8.67 i A B 6.55 = M.76 i A B C y C x L x x C L x Θ = M M O M x x L C C y B AB + B M 5 i A B L = i L O L.7956 x 8.67 M 6.55 = M.76 i A B 6.6 i Phitungan untuk konstanta K MPC nggunakan uus : K MPC = ( Θ QΘ + R) Θ Q.5 = Matiks E dihitung bdasakan psaaan (.5). Nilai E akan dipbahaui tus nus siing dngan pubahan kluaan sist. Didapatkan atiks E sbagai bikut : E () = Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

17 . Nilai optial ΔU(k) dapat dihitung dngan nggunakan psaaan (.).96 u () =. Stlah nilai atiks Δu(k) didapatkan, aka nilai yang digunakan untuk ngubah sinyal kndali hanya nilai dai bais ptaa atiks Δu(k) sdangkan nilai dai bais yang lain dai atiks Δu(k) dibuang. 5. Untuk pbahuui sinyal kndali, nilai Δu(k) inilah yang akan dijulahkan dngan nilai sinyal kndali sblunya (u(k-)). u = u( k ) + u = +.96 =.96 Untuk phitungan sinyal kndali MPC tanpa constaint dngan gangguan, langkah phitungannya saa dngan langkah diatas ttapi phitungan atiks E nggunakan psaaan (.)..7 Modl Obsv Gaba.8 adalah diaga blok obsv Lunbg atau full-od obsv yang sdhana. Obsv ini upakan obsv idntitas, kana ~ x( k ) = I x atau dituliskan ~ x ( k ) = x ( k ). Gaba.8 Obsv Lunbg dan Sist Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

18 .7. Uji Obsvability Langkah ptaa yang haus dilakukan untuk ancang sbuah obsv yaitu uji obsvability dai sbuah sist. Uji obsvability sist diaksudkan untuk ngtahui apakah sist tsbut bna-bna dapat diobsvasi dan untuk ngtahui apakah stat-stat yang diobsvasi tsbut dapat wakili kadaan sist yang sbnanya. Untuk lakukan pngtsan obsvability dai suatu sist, langkah yang haus dilakukan adalah bntuk atik obsvability spti yang ditunjukan olh psaaan bikut : n [ C A C MLM( A ) C ] M (.) Dngan: n adalah julah stat yang diiliki olh sbuah sist Sist obsvabl jika atiks obsvability iliki ank sbanyak n (julah stat) Dngan nggunakan atiks C dan A pada psaaan (.9) k dala psaaan (.), didapatkan atiks obsvability sbagai bikut: N = obsv = (.) Rank dai atiks obsv adalah, dngan ank atiks A dai odl. Hal ini nunjukan bahwa sist bsifat Obsvabl spuna atau dngan kata lain sua stat dai sist dapat diobsvasi..7. Pilihan Nilai Eign odl Estiasi Untuk ngtahui nilai Eign nggunakan psaaan : ( I ) dt A λ = (.) Dngan nggunakan psaaan (.), didapatkan nilai Eign dai odl sist adalah: Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

19 λ λ λ λ =.68 =.5 =. =.7 Kana nilai Eign odl sist sua bada pada skala P aka sist adalah stabil. Dala pancangan obsv ini, nilai Eign digs kkii ndkati nol aga odl pdiksi njadi lbih stabil. Shingga nilai Eign yang diinginkan njadi : µ µ µ µ = λ = λ = λ = λ. =.58 =.5 =.. =.7.7. Pilihan Gain Obsv L Gain L atau atiks pnguat upan balik obsv dapat dipolh dngan nggunakan psaaan Ackann pada psaaan (.) Dngan Φ ( z) adalah kaaktistik polinoial dngan nilai Eign yang diinginkan untuk stat obsv. ( z) = ( z µ )( z µ )( z µ )( z ) = z.665 z +.79z. z Φ µ Φ ( A) = A.665 A +.79A. A.89 =. Dipolh nilai paat L, L = Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

20 5 Maka psaaan untuk full-od stat obsv adalah: Atau xˆ xˆ xˆ xˆ ( k + ) ( k + ) ( k + ) ( k + ) ( A L C) xˆ( k) + Bu( k L y x ˆ( k + ) = ) +.8 = xˆ.5 xˆ.5 xˆ.5 xˆ (.) [ u ] + [ y ].8 Pnggunaan Obsv pada Pngndali Modl Pdictiv unconstaint Obsv digunakan untuk ngstiasi vaiabl stat yang tidak tuku olh snso. Langkah-langkah phitungan paat pngndali saa dngan langkah pada sub bab (.), pbdaannya hanya pada phitungan Y (k) dan E (k). Untuk pngndali MPC tanpa constaint dngan obsv psaaan (.) dan (.5) njadi: Y = C Ψ~ x ( k / k) + C Γu( k ) + C Θ U (.5) Y E = ( k) C Ψ~ x ( k / k) C Γu( k ) Y Y Y Y (.6) Diaga blok pngndali MPC tanpa constaint dngan obsv dapat dilihat pada Gaba.9 Gaba.9 Diaga blok pngndali MPC tanpa constaint dan obsv Univsitas Indonsia Pancangan pngndali..., Mui Dwiyaniti, F UI,

PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI TANPA SENSOR KECEPATAN MENGGUNAKAN METODE SELF-TUNING FUZZY SLIDING MODE CONTROL BERBASIS DIRECT TORQUE CONTROL

PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI TANPA SENSOR KECEPATAN MENGGUNAKAN METODE SELF-TUNING FUZZY SLIDING MODE CONTROL BERBASIS DIRECT TORQUE CONTROL Sina Nasional Aplikasi knologi Infoasi 29 (SNAI 29) ISSN: 197-522 Yogyakata, 2 Juni 29 PENGAURAN KECEPAAN MOOR INDUKSI ANPA SENSOR KECEPAAN MENGGUNAKAN MEODE SEF-UNING FUZZY SIDING MODE CONRO BERBASIS

Lebih terperinci

Pengembangan Model. Gambar 4.1 Strategi Layanan Yang Diusulkan. Penggantian. W waktu

Pengembangan Model. Gambar 4.1 Strategi Layanan Yang Diusulkan. Penggantian. W waktu Bab IV Pngbangan Modl Pada bab IV ini akan dijlaskan pngbangan sagi layanan gaansi unuk poduk dngan pola pnggunaan inin Pada sub bab IV akan dijlaskan foulasi odl unuk sagi layanan yang dikbangkan IV oulasi

Lebih terperinci

Energi total sistem A dan tandon A`

Energi total sistem A dan tandon A` Ensambl dan Sistm Intaktif Ensambl dan Sistm Intaktif Tpik-tpik ang akan dibahas: Ensambl Mikkannik (tanpa intaksi, bab IV Ensambl Kannik (intaksi tmal Ensambl Kannik Bsa (intaksi difusif Ensambl Kannik

Lebih terperinci

Hukum Gauss. f = fluks listrik = jumlah garis gaya yang menembus luas A E r = medan listrik = elemen luas q i

Hukum Gauss. f = fluks listrik = jumlah garis gaya yang menembus luas A E r = medan listrik = elemen luas q i Hukum Gauss Pv. Jumlah gais gaya yang klua dai pmukaan ttutup S bbanding luus dngan jumlah muatan yang dilingkupinya. dimana : f = E d A = q i f = fluks listik = jumlah gais gaya yang mnmbus luas A E =

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SELECTION LAPTOP WITH ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Yulian Saputa Juusan Tknik

Lebih terperinci

VIII. KELEMBAGAAN PENGELOLAAN ENERGI

VIII. KELEMBAGAAN PENGELOLAAN ENERGI VIII. KELEMBAGAAN PENGELOLAAN ENERGI Kondisi obyktif pnglolaan ngi di Nusa Pnida dapat dikmukakan bdasakan tahapan pnglolaan yang mliputi tahap pncanaan, plaksanaan, dan pngndalian. Pada tahap pncanaan

Lebih terperinci

BAB 2 (Minggu ke 4) MEKANIKA NEWTON. GERAK LURUS PARTIKEL. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa diharapkan :

BAB 2 (Minggu ke 4) MEKANIKA NEWTON. GERAK LURUS PARTIKEL. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa diharapkan : 8 BAB (Minggu k 4) MEKANIKA NEWTON. GERAK LURUS PARTIKEL PENDAHULUAN Laning Ouco: Slah ngikui kuliah ini, ahasiswa dihaapkan : Mapu njlaskan konsp Huku Nwon dan nylsaikan asalah dinaika gak dngan konsp

Lebih terperinci

C.PERKEMBANGAN TEORI ATOM DARI DALTON SAMPAI BOHR-RUTHERFORD

C.PERKEMBANGAN TEORI ATOM DARI DALTON SAMPAI BOHR-RUTHERFORD C.PERKEMBANGAN TEORI ATOM DARI DALTON SAMPAI BOHR-RUTHERFORD Ato basal dai bahasa Yunani atoos yang atinya tidak dapat dibagi-bagi lagi. Suatu bnda dapat dibagi njadi bagianbagian yang lbih kil, jika pbagian

Lebih terperinci

Distribusi Arus dan Tegangan pada Saluran Transmisi

Distribusi Arus dan Tegangan pada Saluran Transmisi Pmbahasan Wk 4 Distibusi Aus an Tgangan paa Sauan Tansmisi Sott in Daya Tansmisi Scaa umum i spanang sauan tansmisi tapat: gombang atang an gombang pantu fksi gombang atang an gombang pantu fksi Yang fungsi

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. peranan penting dalam penelitian ini. Serta juga akan dipaparkan tentang expansi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. peranan penting dalam penelitian ini. Serta juga akan dipaparkan tentang expansi ADLN Ppustakaan Univsitas Ailangga BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagian ini akan dipapakan tntang tinauan pustaka. Tinauan pustaka yang mnunang dalam pnlitian ini adalah tntang snso, sat optik, fib coupl

Lebih terperinci

PERBANDINGAN FIELD STRENGTH UPPER DAN COMBINED ANTENNA PADA TRANSMISI TV 7 SURABAYA

PERBANDINGAN FIELD STRENGTH UPPER DAN COMBINED ANTENNA PADA TRANSMISI TV 7 SURABAYA TESLA Vol. 8 No. 2, 51 60 (Oktob 2006) Junal Tknik Elkto PERBANDINGAN FIELD STRENGTH DAN ANTENNA PADA TRANSMISI TV 7 SURABAYA Inda Sujati 1), Endah Styaningsih 2) dan Stvani Hmawan 3) Abstact It has bn

Lebih terperinci

PENGUKURAN e/m elektron MENGGUNAKAN TABUNG TELEVISI (TV) DAN KUMPARAN HELMHOLTZ

PENGUKURAN e/m elektron MENGGUNAKAN TABUNG TELEVISI (TV) DAN KUMPARAN HELMHOLTZ Junal Pnlitian Pndidian IPA (JPPIPA), Januai 015 Vol 1, No 1 (015) -ISSN : 407-795X p-issn : 460-58 PENGUKUAN / lton MENGGUNAKAN TABUNG TELEVISI (TV) DAN KUMPAAN HELMHOLTZ Elyai N. S. Patty 1, Endiyas

Lebih terperinci

Universitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I

Universitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I Univrsitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputr Tknik Informatika Prsamaan Difrnsial Ord I Dfinisi Prsamaan Difrnsial Prsamaan difrnsial adalah suatu prsamaan ang mmuat satu atau lbih turunan fungsi

Lebih terperinci

OPTIMISASI KAPASITOR PADA SELF EXCITED INDUCTION GENERATOR DENGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

OPTIMISASI KAPASITOR PADA SELF EXCITED INDUCTION GENERATOR DENGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Poiding SENTA 015 Politknik Ngi Malang Volu 7 SSN: 085-347 OPTMSAS KAPASTOR PADA SE ECTED NDUCTON GENERATOR DENGAN METODE PARTCE SWARM OPTMATON Nita ndiani Ptiwi 1, Ddt Canda Riawan, Hi Suyo Atoo 3 1,,3

Lebih terperinci

Pengaturan Kecepatan Motor Induksi 3Phasa Melalui DTC Dengan Menggunakan Sliding Mode Control

Pengaturan Kecepatan Motor Induksi 3Phasa Melalui DTC Dengan Menggunakan Sliding Mode Control 1 Pngatuan Kcpatan Moto Induki 3Phaa Mlalui DTC Dngan Mnggunakan Sliding Mod Contol Paudya Rian Pdana 1,Gigih Pabowo, Ainu Rofiq Nanu 3 1 Mahaiwa D4 Juuan Tknik Elkto Induti ² Don Juuan Tknik Elkto Induti

Lebih terperinci

LAMPIRAN A PARAMETER DAN VARIABEL YANG DIGUNAKAN DALAM PERHITUNGAN

LAMPIRAN A PARAMETER DAN VARIABEL YANG DIGUNAKAN DALAM PERHITUNGAN LAMPIRAN A PARAMETER DAN VARIABEL YANG DIGUNAKAN DALAM PERHITUNGAN A Paamt Nilai Ktangan Satuan a. c 3 0 8 adalah kcpatan cahaya di uang m/s hampa udaa b. f 300, 900, 3000 fkunsi sinyal glombang datang

Lebih terperinci

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN Tujuan dari uji coba dan analisa adalah untuk mengetahui kinerja dari pengendali MPC tanpa constraint dan MPC tanpa constraint dengan observer dengan parameter penalaan yang

Lebih terperinci

LAMPIRAN I GREEK ALPHABET

LAMPIRAN I GREEK ALPHABET LAMPIRAN I GREEK ALPHABE Α, Alpha Μ, µ Mu Ψ, Psi Β, β Ba Ν, ν Nu Ω, ω Oga. Γ, γ Gaa, δ Dla Ε, ε Epsilo Ζ, ζ Za Η, η Ea Θ, θ ha Ι, ι Ioa Κ, κ Kappa Λ, λ Labda Ξ, ξ i Ο,ο Oico Π, π Pi Ρ, ρ Rho Σ, σ Siga

Lebih terperinci

OLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN

OLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN OLEH: DESTRIYANTI 7 58 TRI BUDIARTI 7 YULLIA HESTIANA 7 5 IRWAN SEPTEBER 7 46 GUNAWAN 7 KELAS : 6. L ATA KULIAH : ATEATIKA LANJUTAN DOSEN PENGASUH : FADLI, S.Si FAKULTAS KEGURUAN DAN ILU PENDIDIKAN UNIVERSITAS

Lebih terperinci

Perancangan Bandpass Filter Pita Sempit pada Frekuensi L-Band untuk Aplikasi Synthetic Aperture Radar (SAR)

Perancangan Bandpass Filter Pita Sempit pada Frekuensi L-Band untuk Aplikasi Synthetic Aperture Radar (SAR) JURNAL INFOTEL Infomatika - Tlkomunikasi - Elktonika Wbsit Junal : http://jounal.st3tlkom.ac.id/indx.php/infotl ISSN : 2085-3688; -ISSN : 2460-0997 Pancangan Bandpass Filt Pita Smpit pada Fkunsi L-Band

Lebih terperinci

Perancangan Penguat BJT

Perancangan Penguat BJT Pancangan Pnguat BJT C dngan Bias Diskit V CC o C // i π BB C C Vout V in C Q A BB // gmc & // C& C C dngan Bias Sumb Aus Kolkto V CC o o // i π B C C Vout V in C Q B A g m C C dngan Bias Sumb Aus mito

Lebih terperinci

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Mulut menggunakan Metode Bayessian Network

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Mulut menggunakan Metode Bayessian Network Junal ngbangan knologi Infoasi dan Ilu Koput -ISS: -X Vol, o, buai, hl - http://j-ptiikubacid Sist aka Diagnosis nyakit Mulut nggunakan Mtod Bayssian twok Ridho Adi bian, Rkyan Rgasai Madi uti, Supapto

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1 (Sept. 2012) ISSN: B-103

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1 (Sept. 2012) ISSN: B-103 JURNAL EKNIK IS Vol., No. (Spt. ) ISSN: 3-97 B-3 Prancangan dan Iplntasi Kontrollr Pid-Fuzzy untuk Mnjaga Stabilitas Frkunsi gangan rbangkit Pada Pbangkit Listrik Kapasitas kva dngan Pnggrak Utaa Motor

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN REALISASI ANTENA PHASED ARRAY MIKROSTRIP 1 4 X-BAND

PERANCANGAN DAN REALISASI ANTENA PHASED ARRAY MIKROSTRIP 1 4 X-BAND 5 PRANCANGAN DAN RALISASI ANTNA PHASD ARRAY MIKROSTRIP XBAND Zillya Fatimah, Ho Wijanto, Yuyu Wahyu 3, PodiS Tknik Tlkomunikasi, Fakultas Tknik lkto, Univsitas Tlkom 3 PPTLIPI (Lmbaga Ilmu Pngtahuan Indonsia)

Lebih terperinci

BAB IV VIBRASI KRISTAL

BAB IV VIBRASI KRISTAL BAB IV VIBRASI KRISTAL MATERI : Gtaran (Vibrai) Krital 4..praaan dipri untuk krital brbai atu ato. 4..kcpatan klopok (group vlocity) 4.3 praaan dipri untuk krital brbai dua ato. 4.4.cabang optik 4.5.cabang

Lebih terperinci

Perancangan dan Implementasi Metode Kontrol Optimal LQR untuk Pengendalian Frekuensi pada Simulator Pembangkit Listrik Generator

Perancangan dan Implementasi Metode Kontrol Optimal LQR untuk Pengendalian Frekuensi pada Simulator Pembangkit Listrik Generator JURNAL EKNIK IS Vol., No. (Spt. ) ISSN: 3-97 A-66 Prancangan dan Iplntasi Mtod Kontrol Optial LQR untuk Pngndalian Frkunsi pada Siulator Pbangkit Listrik Gnrator Ahad Roni Utoo dan Mochaad Rali Jurusan

Lebih terperinci

Perancangan dan Implementasi Metode Kontrol Optimal LQR Untuk Pengendalian Frekuensi Pada Simulator Pembangkit Listrik Generator

Perancangan dan Implementasi Metode Kontrol Optimal LQR Untuk Pengendalian Frekuensi Pada Simulator Pembangkit Listrik Generator JURNAL EKNIK POMIS Vol., No., () -6 Prancangan dan Iplntasi Mtod Kontrol Optial LQR Untuk Pngndalian Pada Siulator Pbangkit Listrik Gnrator Ahad Roni Utoo, Mochaad Rali Jurusan knik Elktro, Fakultas knologi

Lebih terperinci

Dari DFT menjadi FFT

Dari DFT menjadi FFT Dai DFT mnjadi FFT D Eng Risanui Hidayat Juusan Tni Elt FT UGM, Ygyaata I PEDAHULUA Biut aan dijlasan Dmpsisi DFT shingga mnjadi FFT dngan algithma Cly and Tuy II PERSAMAA DFT DFT mmpunyai psamaan () Dngan

Lebih terperinci

8.1 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

8.1 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN RUANG EIGEN Masalah nilai dan vko ign banyak skali dijumpai dalam bidang kayasa, spi maslah ksabilan sism, opimasi dngan SVD, kompsi pada pngolahan cia, dan lain-lain. Unuk lbih mmahami masalah nilai dan

Lebih terperinci

Pada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.

Pada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P. nurunan Kcpatan Glombang dan Glombang S Glombang sismik mrupakan gtaran yang mrambat pada mdium batuan dan mnmbus lapisan bumi. njalaran mnybabkan dformasi batuan.strss atau tkanan didfinisikan gaya prsatuan

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik

Analisis Rangkaian Listrik Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan

Lebih terperinci

Maximum Output Power Tracking dengan Metode Direct Field Oriented Control Pada Pembangkit Listrik Tenaga Angin Stand Alone

Maximum Output Power Tracking dengan Metode Direct Field Oriented Control Pada Pembangkit Listrik Tenaga Angin Stand Alone osdng Sna Nasonal XIV - FTI-ITS FTI-ITS 9 Suabaya, - 3 Jul 9 ISBN : 979-545-43-3 Maxu Output ow Tackng dngan Mtod Dct Fld Ontd Contol ada bangkt Lstk Tnaga Angn Stand Alon Muld Yuhnd,, Mochaad Asha, dan

Lebih terperinci

BAB II IMPEDANSI SURJA KAWAT TANAH DAN MENARA

BAB II IMPEDANSI SURJA KAWAT TANAH DAN MENARA BAB II IMPEDANSI SUJA KAWA ANAH DAN MENAA II. UMUM Saluan tansms lbh tngg dbandngkan objk d skllngnya, kana tu saluan tansms mmlk sko bsa untuk tkna sambaan pt. Untuk mngatas hal tsbut maka saluan tansms

Lebih terperinci

Bab 1 Ruang Vektor. I. 1 Ruang Vektor R n. 1. Ruang berdimensi satu R 1 = R = kumpulan bilangan real Menyatakan suatu garis bilangan;

Bab 1 Ruang Vektor. I. 1 Ruang Vektor R n. 1. Ruang berdimensi satu R 1 = R = kumpulan bilangan real Menyatakan suatu garis bilangan; Bab Ruang Vktor I. Ruang Vktor R n. Ruang brdimnsi satu R = R = kumpulan bilangan ral Mnyatakan suatu garis bilangan; -3 - - 0. Ruang brdimnsi dua R = bidang datar ; Stiap vktor di R dinyatakan sbagai

Lebih terperinci

Modul #03. Impedansi Antena. Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi Jurusan Teknik Elektro - Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Bandung 2008

Modul #03. Impedansi Antena. Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi Jurusan Teknik Elektro - Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Bandung 2008 Modul #3 T 343 ANTNA DAN PROPAGAS mpdansi Antna Pogam Studi S Tknik Tlkomunikasi Juusan Tknik lkto - Skolah Tinggi Tknologi Tlkom Bandung 8 Oganisasi Modul 3 mpdansi Antna A. Pndahuluan pag 3 B. mpdansi

Lebih terperinci

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam

Lebih terperinci

R = matriks pembobot pada fungsi kriteria. dalam perancangan kontrol LQR

R = matriks pembobot pada fungsi kriteria. dalam perancangan kontrol LQR DAFTAR NOTASI η = vektor orientasi arah x = posisi surge (m) y = posisi sway (m) z = posisi heave (m) φ = sudut roll (rad) θ = sudut pitch (rad) ψ = sudut yaw (rad) ψ = sudut yaw frekuensi rendah (rad)

Lebih terperinci

Penentuan η: Kondisi Isotermal

Penentuan η: Kondisi Isotermal Pnntuan η: Kondisi Isotmal Bbapa asumsi yang diambil: Poi katalis bbntuk silind luus dngan jai-jai R dan panjang (liat gamba skma di bawa) x Δx Elmn volum ΔV 0 R x 0 x x+δx x idak ada pubaan mol gas slama

Lebih terperinci

BAB 3 Kesamaan Matriks Kovariansi. Bagian ini akan membahas tentang pengujian hipotesis kesamaan matriks kovariansi.

BAB 3 Kesamaan Matriks Kovariansi. Bagian ini akan membahas tentang pengujian hipotesis kesamaan matriks kovariansi. BAB 3 Ksamaan Matks Kovaans Bagan n akan mmahas tntang ngujan hotss ksamaan matks kovaans. 3. Uj Ksamaan Dua Matks Kovaans 3.. Ukuan Pnyaan Multvaat ( X ( ( Msalkan X suatu vkto acak d mana X dan X masngmasng

Lebih terperinci

BAB III METODA PENELITIAN

BAB III METODA PENELITIAN BAB III METODA PENELITIAN 3.1 TahapanPenelitian berikut ini: Secara umum tahapan penelitian digambarkan seperti pada Gambar 3.1 diagram alir Gambar 3.1 Diagram alir penelitian Agar dapat mencapai tujuan

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PENGENDALI MODEL PREDICTIVE CONTROL DENGAN CONSTRAINT UNTUK PENGATURAN LEVEL PADA COUPLED-TANK BASIC PROCESS RIG

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PENGENDALI MODEL PREDICTIVE CONTROL DENGAN CONSTRAINT UNTUK PENGATURAN LEVEL PADA COUPLED-TANK BASIC PROCESS RIG PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PENGENDALI MODEL PREDICTIVE CONTROL DENGAN CONSTRAINT UNTUK PENGATURAN LEVEL PADA COUPLED-TANK BASIC PROCESS RIG 38-100 SKRIPSI Oleh : JESSE MELVIN 04 03 03 05 47 DEPARTEMEN

Lebih terperinci

BAB 5 E N E R G I. W = F II d...(5.1)

BAB 5 E N E R G I. W = F II d...(5.1) 5 E N E G I 5.1 Krja Kata krja iliki arti pada bahasa shari-hari. Ttapi dala fisika,krja dibri arti yang spsifik untuk ndskripsikan apa yang dihasilkan olh gaya ktika ia bkrja pada bnda sntara bnda trsbut

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990).

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990). BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1 Struktur Rangka Baja Extrnal rstrssing Scara toritis pningkatan kkuatan pada rangka baja untuk jmbatan dapat dilakukan dngan pmasangan prkuatan pratkan kstrnal pada rangka trsbut.

Lebih terperinci

APLIKASI METODE ELEMEN HINGGA PADA ANALISIS STRUKTUR RANGKA BATANG

APLIKASI METODE ELEMEN HINGGA PADA ANALISIS STRUKTUR RANGKA BATANG Jurna Iiah MEDIA ENGINEERING Vo., No., Jui 0 ISSN 087-9334 (56-60) APLIKASI METODE ELEMEN HINGGA PADA ANALISIS STRKTR RANGKA BATANG Srvi O. Dapas Dosn Jurusan Tknik Sipi Fakutas Tknik nivrsitas Sa Ratuangi

Lebih terperinci

Presentasi 2. Isi: Solusi Persamaan Diferensial pada Saluran Transmisi

Presentasi 2. Isi: Solusi Persamaan Diferensial pada Saluran Transmisi Prsntasi Isi: Solusi Prsamaan Difrnsial pada Saluran Transmisi Rprsntasi sinyal dalam bntuk phasor Pmikiran Dasar Sinyal harmonis mudah untuk diturunkan dan diintgralkan Smua sinyal fungsi waktu bisa dirprsntasikan

Lebih terperinci

Maximum Power Point Tracking (MPPT) Pada Variable Speed Wind Turbine (VSWT) Dengan Permanent Magnet Synchronous Generator

Maximum Power Point Tracking (MPPT) Pada Variable Speed Wind Turbine (VSWT) Dengan Permanent Magnet Synchronous Generator Maximum Power Point Tracking (MPPT) Pada Variable Speed Wind Turbine (VSWT) Dengan Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) menggunakan Switch Mode Rectifier (SMR) Armaditya T.M.S. 2210 105 019 Dosen

Lebih terperinci

ELEKTRONIKA DASAR. Petemuan Ke-9 Pemodelan BJT. ALFITH, S.Pd,M.Pd

ELEKTRONIKA DASAR. Petemuan Ke-9 Pemodelan BJT. ALFITH, S.Pd,M.Pd EEKTONIK DS Ptmuan K-9 Pmdlan JT FITH, S.Pd,M.Pd 2 Pnguat JT satu tngkat Stuktu dasa amba mnunjukkan angkaan dasa pnguat JT dngan pmban bas dngan aus yang knstan. Yang plu dphatkan adalah mmlh yang bsa

Lebih terperinci

BAB II PENYEARAH DAYA

BAB II PENYEARAH DAYA BAB II PENYEARAH DAYA KOMPETENSI DASAR Setelah engikuti ateri ini diharapkan ahasiswa eiliki kopetensi: Menguasai karakteristik penyearah setengah-gelobang dan gelobang-penuh satu fasa dan tiga fasa Menguasai

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Kendali Lup[1] Sistem kendali dapat dikatakan sebagai hubungan antara komponen yang membentuk sebuah konfigurasi sistem, yang akan menghasilkan

Lebih terperinci

Prosiding SPMIPA; pp: 43-49; 2006 ISBN:

Prosiding SPMIPA; pp: 43-49; 2006 ISBN: Posiding SPMIPA; pp: 43-49; 6 ISB: 979.74.47. MODEL PEMAEA LOGISTIK DEGA DAYA DUKUG BERGATUG WAKTU PADA BUDIDAYA RUMPUT LAUT Fiia Rakhmawai, Suimin Juusan Mamaika Fakulas Mamaika dan Ilmu Pngahuan Alam

Lebih terperinci

Optik Moderen. S3 Fisika

Optik Moderen. S3 Fisika O M S F I. Glg M II. I Glg M g M III. Rfl Rf Glg g IV. MI RLPIS ISOTROPIK V. MI RLPIS PRIOIK - 7. GLOMNG TRPNU LM MI RLPIS 8. OPTIK NONLINIR . P Mwll H J ρ 4 ρ u I. Glg M 5 6 ε μ H v l; H v g v g l l h;

Lebih terperinci

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui

Lebih terperinci

INTERFERENSI DAN DIFRAKSI

INTERFERENSI DAN DIFRAKSI ITRFRSI DA DIFRAKSI Mata Kulah: Glombang & Optk Dosn: Andhy Stawan andhystawan DIFRAKSI CLAH TUGGAL DA KISI andhystawan B. Dfaks Dfaks mupan gjala pmblon (pnybaan) glombang kt mnjala mlalu clah smpt atau

Lebih terperinci

METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT

METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Yuli Syafti Purnama Mahasiswa Program Studi S Matmatika Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

BAB 2 PERBANDINGAN DETEKSI POLA SEBARAN TITIK SPASIAL SECARA ACAK DENGAN METODE KUADRAN DAN TETANGGA TERDEKAT MUHAMMAD NUR AIDI*

BAB 2 PERBANDINGAN DETEKSI POLA SEBARAN TITIK SPASIAL SECARA ACAK DENGAN METODE KUADRAN DAN TETANGGA TERDEKAT MUHAMMAD NUR AIDI* BAB PERBANDINGAN DETEKSI POLA SEBARAN TITIK SPASIAL SECARA ACAK DENGAN METODE KUADRAN DAN TETANGGA TERDEKAT MUHAMMAD NUR AIDI* *Dosn Statistika IPB Disampaikan dalam Smina Nasional Statistika k 9 SNS IX

Lebih terperinci

PENJELASAN PENELITIAN BAGI RESPONDEN WAWANCARA. Judul Penelitian : AnalisisFaktor Risiko Penyakit Hipertensi Pada Tentara

PENJELASAN PENELITIAN BAGI RESPONDEN WAWANCARA. Judul Penelitian : AnalisisFaktor Risiko Penyakit Hipertensi Pada Tentara 66 Lampian 1 PENJELASAN PENELITIAN BAGI RESPONDEN WAWANCARA Judul Pnlitian : AnalisisFakto Risiko Pnyakit Hiptnsi Pada Tntaa Nasional Indonsia (TNI) (Pnlitian di Rumkital D. Ramlan Suabaya Tahun 2015)

Lebih terperinci

IV. Konsolidasi. Pertemuan VII

IV. Konsolidasi. Pertemuan VII Prtmuan VII IV. Konsolidasi IV. Pndahuluan. Konsolidasi adalah pross brkurangnya volum atau brkurangnya rongga pori dari tanah jnuh brpmabilitas rndah akibat pmbbanan. Pross ini trjadi jika tanah jnuh

Lebih terperinci

Materike April 2014

Materike April 2014 Matrik-6 Pnggunaan Intgral Tak Tntu 10 April 014 Prsamaan Difrnsial dan Pnggunaanna Prsamaan difrnsial mngaitkan suatu fungsi dngan turunanna ( difrnsial Contoh ' ' '' ' Prsamaan Difrnsial dan Pnggunaanna

Lebih terperinci

KLASIFIKASI POLA TEKSTUR PADA MOTIF BATIK PESISIR DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGASI

KLASIFIKASI POLA TEKSTUR PADA MOTIF BATIK PESISIR DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGASI KOMPUTAKI Vl., N.1 Fbuai 2017 KLASIFIKASI POLA TEKSTUR PADA MOTIF BATIK PESISIR DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGASI Nvita Kunia Ningum 1, Dfi Kuniawan 2, Sptian Engga Sukmana Pgam Studi Tknik Infmatika, Fakultas

Lebih terperinci

LOGO OLEH : ANIKE PURBAWATI DOSEN PEMBIMBING : KATHERIN INDRIAWATI, ST.MT.

LOGO OLEH : ANIKE PURBAWATI DOSEN PEMBIMBING : KATHERIN INDRIAWATI, ST.MT. LOGO Perancangan Sistem Pengendalian Tekanan Keluaran Steam Separator Dalam Upaya Peningkatan Kualitas Output Steam di PT. Pertamina Geothermal Energy area Kamojang, Jawa Barat OLEH : ANIKE PURBAWATI 2408100037

Lebih terperinci

Gambar 5.1 Ilustrasi dua sistem A dan A yang mengalami interaksi.

Gambar 5.1 Ilustrasi dua sistem A dan A yang mengalami interaksi. Sua pss ag dasai pgaata pada sist fisika adala pss itaksi. Apa ag tjadi pada sbua pss itaksi? Bagaiaa kita dfiisika vaiabl akskpik bdasaka pss itaksi ag tjadi? Sbagai ct ag palig sdaa kita tijau pss itaksi

Lebih terperinci

BAB III PERENCANAAN DAN GAMBAR

BAB III PERENCANAAN DAN GAMBAR BAB III PERENCANAAN DAN GAMBAR 3.1 Diagram Alir Proses Perencanaan Proses perencanaan mesin pembuat es krim dari awal sampai akhir ditunjukan seperti Gambar 3.1. Mulai Studi Literatur Gambar Sketsa Perhitungan

Lebih terperinci

LISTRIK MAGNET I S1 Fisika 3 SKS

LISTRIK MAGNET I S1 Fisika 3 SKS LISTIK MAGNT I S Fisika SKS BAB I MDAN LISTIK STATIS. PNDAHULUAN Sbutlah q, q, sbagai muatan-muatan sumb dan Q sbagai muatan tst. Satuan muatan: culmb C Bagaimana mnntukan gaa ada muatan Q? Pada umumna

Lebih terperinci

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat

Lebih terperinci

TUGAS KULIAH PSBW ATOM HIDROGEN. Oleh : Komang Suardika JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FMIPA

TUGAS KULIAH PSBW ATOM HIDROGEN. Oleh : Komang Suardika JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FMIPA TUGAS KULIAH PSBW ATOM HIDROGN Oh : Koang Suaika 9334 JURUSAN PNDIDIKAN FISIKA FMIPA UNIVRSITAS PNDIDIKAN GANSHA S I N G A R A J A PNRAPAN PSBW PADA ATOM HIDROGN I. FORMULASI UMUM Sbuah ato hiogn tii ai

Lebih terperinci

FISIKA. Sesi GELOMBANG BERJALAN DAN STASIONER A. GELOMBANG BERJALAN

FISIKA. Sesi GELOMBANG BERJALAN DAN STASIONER A. GELOMBANG BERJALAN FISIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM KTSP 0 Sesi GELOMBANG BERJALAN DAN STASIONER A. GELOMBANG BERJALAN Gelombang adalah getaran yang merambat. Adapun gelombang berjalan merupakan suatu gelombang di mana setiap

Lebih terperinci

Bab III Respon Sinusoidal

Bab III Respon Sinusoidal Bab III Respon Sinusoidal Sinyal sinusiodal digunakan sebagai input ui terhadap kinera sistem, misal untuk mengetahui respon frekuensi, distorsi harmonik dan distorsi intermodulasi... Bentuk Amplituda-fasa

Lebih terperinci

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik 8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponnsial, Hiprbolik 8.. Fungsi Logarithma Natural. Sudaratno Sudirham Dfinisi. Logaritma natural adalah logaritma dngan mnggunakan basis bilangan. Bilangan ini, sprti halna

Lebih terperinci

Ujian Akhir Semester. Periode Genap Tahun Akademik 2010/2011. FAKULTAS DESAIN dan TEKNIK PERENCANAAN. Selamat bekerja secara MANDIRI!

Ujian Akhir Semester. Periode Genap Tahun Akademik 2010/2011. FAKULTAS DESAIN dan TEKNIK PERENCANAAN. Selamat bekerja secara MANDIRI! KULTS DESN dan TEKNK ERENCNN Ujian khi Smst iod Gnap Tahn kadmik 00/0 Jsan : Tknik Sipil Hai / Tanggal : Jmat, Mi 0 Kod Klas : J Wakt : 07.5 09.00 Mata Ujian : Stkt Baja SKS : Dosn : D.. Wianto Dwoboto,

Lebih terperinci

LISTRIK STATIS - HUKUM COULOMB Oleh Suparno, PhD

LISTRIK STATIS - HUKUM COULOMB Oleh Suparno, PhD LISTRIK STATIS - HUKUM COULOMB Olh Supano, PhD Sfat-sfat Muatan Bla sbuah ss dgosok-gosokkan pada ambut, lalu ddkatkan kpada sphan ktas kcl-kcl, maka sphan ktas tu akan ttak dan mlkat pada ss. Pstwa n

Lebih terperinci

Yana Taryana a, *, Achmad Munir b, Yaya Sulaeman a, dan Dedi a

Yana Taryana a, *, Achmad Munir b, Yaya Sulaeman a, dan Dedi a Pancangan Low Nois Amplifi dngan Tknik Non Simultanous Conjugat atch untuk Aplikasi Rada S-Band Dsign of Low Nois Amplifi Usg Non Simultanous Conjugat atch Tchniqu fo S-Band Rada Application Yana Tayana

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Disiapkan oleh Diperiksa oleh Disetujui oleh Nomor Register Dokumen PJMK KPS/KaDep Wakil Dekan I. Ajar Triharso.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Disiapkan oleh Diperiksa oleh Disetujui oleh Nomor Register Dokumen PJMK KPS/KaDep Wakil Dekan I. Ajar Triharso. Univsitas Ailangga Fakltas RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Disiapkan olh Dipiksa olh Distji olh Nomo Rgist Dokmn Mlai Blak Smst /tahn 20 Fbai 2017 Aja Tihaso (tandatanga (tandatanga (tandatanga gk- KmampanAkhi

Lebih terperinci

BAB III ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LOGISTIK 2-LEVEL. Model hirarki 2-level merupakan model statistik yang digunakan untuk

BAB III ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LOGISTIK 2-LEVEL. Model hirarki 2-level merupakan model statistik yang digunakan untuk BAB III ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LOGISTIK -LEVEL Model hirarki -level erupakan odel statistik ang digunakan untuk enganalisis data ang bersarang, atau data ang epunai struktur hirarki -level.

Lebih terperinci

Pengaruh Ketebalan terhadap Sifat Optik Lapisan Semikonduktor Cu 2 O yang Dideposisikan dengan Metode Chemical Bath Deposition (CBD)

Pengaruh Ketebalan terhadap Sifat Optik Lapisan Semikonduktor Cu 2 O yang Dideposisikan dengan Metode Chemical Bath Deposition (CBD) Junal Ilu Pngtahuan dan Tknlgi TELAAH Vlu 8, Nvb Pngauh Ktbalan thadap Sifat Optik Lapisan Sikndukt Cu O yang Didpsisikan dngan Mtd Chical Bath Dpsitin (CBD) GERALD ENSANG TIMUDA Pusat Pnlitian Fisika

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON Pnntuan Nilai E/m Elktron 013 PENENTUAN NILAI /m ELEKTRON Intan Masruroh S, Anita Susanti, Rza Ruzuqi, Zaky Alam Laboratorium Fisika Radiasi, Dpartmn Fisika Fakultas Sains Dan Tknologi, Univrsitas Airlangga

Lebih terperinci

BAB III METODE PENULISAN. I. Mendeteksi adanya outlier pada model EGARCH (m,n) dengan menggunakan

BAB III METODE PENULISAN. I. Mendeteksi adanya outlier pada model EGARCH (m,n) dengan menggunakan BAB III METODE PENULISAN Metode penulisan yang berkaitan dengan tujuan penulisan skripsi adalah sebagai berikut: I. Mendeteksi adanya outlier pada odel EGARCH (,n) dengan enggunakan etode Rasio Likelihood

Lebih terperinci

Fisika Dasar II Listrik, Magnet, Gelombang dan Fisika Modern

Fisika Dasar II Listrik, Magnet, Gelombang dan Fisika Modern Fisika Dasar II Listrik, Magnt, Glombang dan Fisika Modrn Pokok Bahasan Mdan Listrik dan Dipol Listrik Abdul Waris Rizal Kurniadi Novitrian Sparisoma Viridi Mdan Listrik Artinya daripada ini... Mrka lbih

Lebih terperinci

Debuging Program dengan EasyCase

Debuging Program dengan EasyCase Modul asyc 1 Dbuging Program dngan EasyCas Di susun Olh : Di dukung olh : Portal dukasi Indonsia Opn Knowlodg and Education http://ok.or.id Modul asyc 2 KATA PENGANTAR Puji syukur kpada guru sjatiku Gusti

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7 Mata Kuliah : Matmatika Diskrit Program Studi : Tknik Informatika Minggu k : 7 MATRIK GRAPH Sbuah graph dapat kita sajikan dalam bntuk matrik, yaitu : a. Matrik titik (Adjacnt Matrix) b. Matrik rusuk (Edg

Lebih terperinci

= (3) (1) Dalam metode ½ interval: (2) Gambar 1 Metode interpolasi linier Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

= (3) (1) Dalam metode ½ interval: (2) Gambar 1 Metode interpolasi linier Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Analisa Teapan: Metode Nueik Peteuan ke-4: 7 Septebe 01 Pesaaan Non-inie: Metode Intepolasi inie (False-Position Method Depatent o Civil Engineeing 1 1 Penganta ( ( 0 ( Dala etode ½ inteval: ( * ( < 0

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

MODUL 3 SISTEM KENDALI POSISI

MODUL 3 SISTEM KENDALI POSISI MODUL 3 SISTEM KENDALI POSISI Muhaad Aldo Aditiya Nugroho (13213108) Asisten: Dede Irawan (23214031) Tanggal Percobaan: 29/03/16 EL3215 Praktiku Siste Kendali Laboratoriu Siste Kendali dan Koputer - Sekolah

Lebih terperinci

Materi ke - 6. Penggunaan Integral Tak Tentu. 30 Maret 2015

Materi ke - 6. Penggunaan Integral Tak Tentu. 30 Maret 2015 Matri k - 6 Pnggunaan Intgral Tak Tntu 30 Mart 015 Industrial Enginring UNS ko@uns.ac.id Prsamaan Difrnsial dan Pnggunaanna Prsamaan difrnsial mngaitkan suatu fungsi dngan turunanna difrnsial Contoh '

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan

Lebih terperinci

β QV β TV γ : rasio induktansi (γ =L r /L s ) γ m η η B η H η M η o η P η RR η S λ m λ r λ dr λ dro λ dr * λ qr λ qro μ π : konstanta 3.

β QV β TV γ : rasio induktansi (γ =L r /L s ) γ m η η B η H η M η o η P η RR η S λ m λ r λ dr λ dro λ dr * λ qr λ qro μ π : konstanta 3. Daftar Simbol β QV β TV Δλ dr Δλ qr Δτ r ΔΩ p (s) ΔE rr ΔT Leff φ : koefisien rugi-rugi torka propeler : koefisien rugi-rugi gaya dorong propeler : perubahan kecil komponen direct vektor fluks rotor :

Lebih terperinci

Sis ksi a t si a P da G n ink n r P nsip e G e o r ink n r

Sis ksi a t si a P da G n ink n r P nsip e G e o r ink n r M akalah Smina Kja Paktk S ISTEM EKSITASI GENERATOR PADA PLTU TAMBAK LOROK UNIT 3 P T INDONESIA POWER UBP SEMARANG D himas Mahahika 1, I T jo Sukmai, MT 2 Mahasiswa D osn Juusan Tknik Elkto, Fakultas Tknik,

Lebih terperinci

BAB 3 KONSEP ADAPTIF RELE JARAK

BAB 3 KONSEP ADAPTIF RELE JARAK 22 BAB 3 KONSEP ADAPTIF RELE JARAK 3.1 KONTROL RELE JARAK Input Proteksi Jarak Sinyal Kontrol S W Saluran Transmisi Output Gambar 3.1 Skema kontrol rele jarak Sistem kontrol untuk proteksi jarak dapat

Lebih terperinci

STUDI PEMODELAN PENGATURAN FREKUENSI UNTUK PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MINI HIDRO

STUDI PEMODELAN PENGATURAN FREKUENSI UNTUK PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MINI HIDRO STUDI PEMODELAN PENGATURAN FREKUENSI UNTUK PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MINI HIDRO M. Ikbal / 343 Program Studi Teknik Elektro Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung mail4ikbal@yahoo.com

Lebih terperinci

Model pembelajaran langsung menggunakan metode tugas dan resitasi

Model pembelajaran langsung menggunakan metode tugas dan resitasi Mdl pmblajaan langsung mnggunakan mtd tugas dan sitasi EERAA MODEL EMBELAJARA LAGSUG MEGGUAKA METODE TUGAS DA RESITASI TERHADA HASIL BELAJAR SISWA KELAS X TITL ADA STADAR KOMETESI MEMASAG ISTALASI EERAGA

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan

Catatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan Caaan Kuliah 8 Mahai dan Mnganalisa Opiisasi Prubuhan. Sia dari Fungsi Eksponnsial Fungsi ksponnsial adalah ungsi ang variabl bbasna uncul sbagai pangka. Bnuk uu : b ; b > diana : variabl dpndn Conoh :

Lebih terperinci

IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM

IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM A. Radiasi Bnda Hitam 1. Hasil-Hasil Empiris Gambar 1. Grafik fungsi radiasi spktral bnda hitam smpurna a. Hukum Stfan Hukum Stfan dapat dituliskan sbagai total = f df

Lebih terperinci

PENGUAT GANDENGAN DC

PENGUAT GANDENGAN DC 4 PNGUAT GANDNGAN DC Dalam paktk basanya untuk mmplh suatu pnguatan yang cukup bsa, dapat dlakukan dngan mnggandng bbapa pnguat atau basa dknal dngan pnguat btngkat. Untuk mnjaga aga tgangan panja (bas)

Lebih terperinci

Teknik Tenaga Listrik(FTG2J2)

Teknik Tenaga Listrik(FTG2J2) Teknik Tenaga Listrik(FTG2J2) Generator Sinkron Ahmad Qurthobi, MT. Teknik Fisika Telkom University Ahmad Qurthobi, MT. (Teknik Fisika Telkom University) Teknik Tenaga Listrik(FTG2J2) 1 / 35 Outline 1

Lebih terperinci

ANALISIS PENGOPERASIAN SPEED DROOP GOVERNOR SEBAGAI PENGATURAN FREKUENSI PADA SISTEM KELISTRIKAN PLTU GRESIK

ANALISIS PENGOPERASIAN SPEED DROOP GOVERNOR SEBAGAI PENGATURAN FREKUENSI PADA SISTEM KELISTRIKAN PLTU GRESIK ANALISIS PENGOPERASIAN SPEED DROOP GOVERNOR SEBAGAI PENGATURAN FREKUENSI PADA SISTEM KELISTRIKAN PLTU GRESIK Oleh : Patriandari 2206 100 026 Dosen Pembimbing : Prof. Ir. Ontoseno Penangsang, M.Sc, PhD.

Lebih terperinci

Penentuan Harga Opsi Model Binomial Dua Periode

Penentuan Harga Opsi Model Binomial Dua Periode Pnnan Haga Opsi Mol inomial Da Pio A. Mol inomial a Pio Mol ini mpakan mol pasa saham (aing) ngan sa pio (on im sp) ngan kaa lain paa mol ini hanya apa a wak aing yai paa saa an. pi lah ibahas sblmnya,

Lebih terperinci

Desain dan Simulasi Single Stage Boost-Inverter Terhubung Jaringan Satu Fasa Menggunakan Sel Bahan Bakar

Desain dan Simulasi Single Stage Boost-Inverter Terhubung Jaringan Satu Fasa Menggunakan Sel Bahan Bakar JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 Desain dan Simulasi Single Stage Boost-Inverter Terhubung Jaringan Satu Fasa Menggunakan Sel Bahan Bakar Mochammad Reza Zakaria, Dedet Candra Riawan, dan

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321)

Fisika Dasar I (FI-321) Fisika Dasa I (FI-321) Topik hai ini (minggu 7) Geak Rotasi Kinematika Rotasi Dinamika Rotasi Kekekalan Momentum Sudut Geak Menggelinding Kinematika Rotasi Pepindahan Sudut Riview geak linea: Pepindahan,

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 29 November 2013

Hendra Gunawan. 29 November 2013 MA1101 MATEMATIKA 1A Hndra Gunawan Smstr I, 013/014 9 Novmbr 013 Latihan (Kuliah yang Lalu) Ssorangygtingginya~1,60 m brdiri ditpiatastbing, mlihat lh k laut yang brada ~18,40 m di bawahnya. Pada saatitu

Lebih terperinci

Xpedia Fisika. Mekanika 03

Xpedia Fisika. Mekanika 03 Xpedia Fisika Mekanika 03 halaan 1 01. Manakah diaga dai dua planet di bawah ini yang ewakili gaya gavitasi yang paling besa diantaa dua benda beassa? 0. Sebuah satelit beada pada obit engelilingi bui.

Lebih terperinci

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT Flow Chart Perancangan dan Pembuatan Alat. Mulai. Tinjauan pustaka

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT Flow Chart Perancangan dan Pembuatan Alat. Mulai. Tinjauan pustaka 59 BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT 3.1. Flow Chart Perancangan dan Pembuatan Alat Mulai Tinjauan pustaka Simulasi dan perancangan alat untuk pengendali kecepatan motor DC dengan kontroler PID analog

Lebih terperinci