Lampiran 1 Pseudocode Algoritma Voting Feature Intervals (VFI5)
|
|
|
- Hadi Sugiarto
- 5 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 LAMPIRAN 14
2 Lampiran 1 Pseudocode Algoritma Voting Feature Intervals (VFI5) VFI 5 pada tahap pelatihan : train(trainingset): begin for each feature f for each class c EndPoints[f] = EndPoints[f] U find_end_points(trainingset,f,c); sort(endpoints[f]); if f is linear for each end point p in EndPoints[f] form a point interval from end point p form a range interval between p and the next endpoint!= p else /*f is nominal */ each distinct point in EndPoints[f] forms a point interval for each interval i on feature dimendsion f for each class c interval_class_count[f,i,c]=0 count_intances(f,trainingset); for each interval i on feature dimension f for each class c inberval_class_vote[f,i,c] = interval_class_count[f,i,e] class_count[c] normalize interval_call_vote[f,i,c] * such that c interval_calls_vote= 1 * VFI5 pada tahap klasifikasi : classify(e): *e : example to be classified* begin for each class c vote[c] = 0 for each feature f for each class c *vote of feature f for class c * feature_vote[f,c] = 0 if ef value is known i = find_interval(f,ef) feature_vote[f,c] = interval_class_vote[f,i,c] for each class c vote[c] = vote[c] + (feature_vote[f,c]*weight[f]); return class c with highest vote[c] end 15
3 Lampiran 2 Kode mata kuliah Program Mayor Minor Departemen Ilmu Komputer kuliah TPB Kode mata kuliah Nama mata kuliah Akronim BIO100 Biologi Bio EKO100 Ekonomi Umum Ekum IPB100 Agama Agama IPB106 Bahasa Indonesia B.Ind IPB107 Pengantar Ilmu Pertanian PIP KIM101 Kimia Kimia MAT100 Pengantar Matematika Pengmat AGB100 Pengantar Kewirausahaan Pengwirus FIS100 Fisika Fisika IPB105 PPKn PPKn IPB108 Bahasa Inggris B.ing IPB109 Olahraga dan Seni OS KPM130 Sosiologi Umum Sosum MAT103 Kalkulus Kalkulus kuliah tingkat II Kode mata kuliah Nama mata kuliah Nama mata kuliah KOM202/Algor Algoritma dan Pemrograman Algor KOM203/Radig Rangkaian Digital Radig MAT211/Kalkulus II Kalkulus II Kalkulus II MAT215/Allin Aljabar Linear Allin MAT221/Matdis Matematika Diskret Matdis STK211/Mestat Metode Statistika Metstat KOM204/Basprog Bahasa Pemrograman Basprog KOM205/Basdat Basis Data Basdat KOM206/Orkom Organisasi Komputer Orkom KOM207/Strukdat Struktur Data Strukdat KOM208/TBO Teori Bahasa Otomata TBO STK202/PHP Pengantar Hitung Peluang PHP 16
4 Lampiran 3 Persentase hasil pelatihan mahasiswa Ilkom angkatan 2005/2006 masa TPB terhadap kelas IP tk. II Biologi kelas1 : kelas2 : kelas3 : Pengantar Kewirausahaan kelas1 : kelas2 : kelas3 : Ekonomi Umum kelas1 : kelas2 : kelas3 : Fisika kelas1 : kelas2 : kelas3 : Agama kelas1 : kelas2 : kelas3 : PPKn kelas1 : kelas2 : kelas3 : Bahasa Indonesia kelas1 : kelas2 : kelas3 : Bahasa Inggris kelas1 : kelas2 : kelas3 : Pengantar Ilmu Pertanian kelas1 : kelas2 : kelas3 : Olahraga dan Seni kelas1 : kelas2 : kelas3 : Kimia kelas1 : kelas2 : kelas3 : Sosiologi Umum kelas1 : kelas2 : kelas3 : Pengantar Matematika kelas1 : kelas2 : kelas3 : Kalkulus kelas1 : kelas2 : kelas3 :
5 Lampiran 4 Persentase hasil pelatihan mahasiswa Ilkom angkatan 2005/2006 masa tk. II terhadap kelas IP tk. III Algoritma Pemrograman kelas1 : kelas2 : kelas3 : Bahasa Pemrograman kelas1 : kelas2 : kelas3 : Rangkaian Digital kelas1 : kelas2 : kelas3 : Basis Data kelas1 : kelas2 : kelas3 : Kalkulus II kelas1 : kelas2 : kelas3 : Organisasi Komputer kelas1 : kelas2 : kelas3 : Aljabar Linear kelas1 : kelas2 : kelas3 : Struktur Data kelas1 : kelas2 : kelas3 : Matematika Diskret kelas1 : kelas2 : kelas3 : Teori Bahasa Otomata kelas1 : kelas2 : kelas3 : Metode Statistika kelas1 : kelas2 : kelas3 : Pengantar Peluang kelas1 : kelas2 : kelas3 :
6 Lampiran 5 Persentase hasil pelatihan mahasiswa Ilkom angkatan 2006/2007 TPB terhadap kelas IP tk. II Biologi kelas1 : kelas2 : kelas3 : Pengantar Kewirausahaan kelas1 : kelas2 : kelas3 : Ekonomi Umum kelas1 : kelas2 : kelas3 : Fisika kelas1 : kelas2 : kelas3 : Agama kelas1 : kelas2 : kelas3 : PPKn kelas1 : kelas2 : kelas3 : Bahasa Indonesia kelas1 : kelas2 : kelas3 : Bahasa Inggris kelas1 : kelas2 : kelas3 : Pengantar Ilmu Pertanian kelas1 : kelas2 : kelas3 : Olahraga dan Seni kelas1 : kelas2 : kelas3 : Kimia kelas1 : kelas2 : kelas3 : Sosiologi Umum kelas1 : kelas2 : kelas3 : Pengantar Matematika kelas1 : kelas2 : kelas3 : Kalkulus kelas1 : kelas2 : kelas3 :
7 Lampiran 6 Data mahasiswa Ilkom angkatan 2005/2006 pada kelas I di tk. II dengan nilai A di TPB Posisi Awal TPB Biologi 4 ( 4 : 0 : 0 ) ( 9 : 0 : 0 ) Ekum 23 ( 23 : 0 : 0 ) ( 48 : 0 : 0 ) IPB ( 25 : 2 : 0 ) ( 63 : 6 : 1 ) IPB ( 15 : 0 : 0 ) ( 34 : 3 : 0 ) IPB107 6 ( 6 : 0 : 0 ) ( 37 : 1 : 0 ) KIM ( 10 : 0 : 0 ) ( 14 : 0 : 0 ) MAT100 6 ( 6 : 0 : 0 ) ( 29 : 6 : 1 ) AGB ( 21 : 0 : 0 ) ( 60 : 2 : 1 ) FIS100 8 ( 8 : 0 : 0 ) ( 15 : 0 : 0 ) IPB105 4 ( 4 : 0 : 0 ) ( 13 : 0 : 0 ) IPB ( 15 : 0 : 0 ) ( 39 : 2 : 1 ) IPB ( 10 : 1 : 0 ) ( 44 : 6 : 0 ) KPM130 6 ( 6 : 0 : 0 ) ( 14 : 0 : 0 ) MAT ( 16 : 0 : 0 ) ( 34 : 4 : 0 ) Lampiran 7 Data mahasiswa Ilkom angkatan 2005/2006 pada kelas III di tk. II dengan nilai C di TPB Posisi Awal TPB BIO100 9 ( 7 : 2 : 0 ) ( 21 : 5 : 1 ) EKO100 9 ( 9 : 0 : 0 ) ( 22 : 7 : 0 ) IPB IPB106 1 ( 1 : 0 : 0 ) ( 3 : 1 : 0 ) IPB KIM101 7 ( 5 : 2 : 0 ) ( 17 : 8 : 0 ) MAT100 1 ( 1 : 0 : 0 ) ( 1 : 0 : 0 ) AGB100 1 ( 0 : 1 : 0 ) ( 0 : 1 : 0 ) FIS100 4 ( 3 : 1 : 0 ) ( 8 : 7 : 0 ) IPB105 2 ( 2 : 0 : 0 ) ( 8 : 1 : 1 ) IPB108 2 ( 2 : 0 : 0 ) ( 6 : 2 : 0 ) IPB KPM130 2 ( 2 : 0 : 0 ) ( 5 : 1 : 0 ) MAT
8 Lampiran 8 Data mahasiswa Ilkom angkatan 2005/2006 pada kelas I di tk. II dengan nilai C di TPB Posisi Awal TPB Biologi 6 ( 6 : 0 : 0 ) ( 21 : 5 : 1 ) B.Ind 3 ( 2 : 1 : 0 ) ( 3 : 1 : 0 ) PIP 3 ( 2 : 1 : 0 ) ( 2 : 1 : 1 ) Kimia 5 ( 4 : 1 : 0 ) ( 17 : 8 : 0 ) Fisika 2 ( 0 : 2 : 0 ) ( 8 : 7 : 0 ) PPKn 4 ( 3 : 1 : 0 ) ( 8 : 1 : 1 ) B.Ing 4 ( 4 : 0 : 0 ) ( 6 : 2 : 0 ) Sosum 2 ( 2 : 0 : 0 ) ( 5 : 1 : 0 ) Lampiran 9 Data mahasiswa Ilkom angkatan 2005/2006 pada kelas III di tk. II dengan nilai A di TPB Posisi Awal TPB Biologi 1 ( 1 : 0 : 0 ) ( 9 : 0 : 0 ) Ekum 9 ( 9 : 0 : 0 ) ( 48 : 0 : 0 ) Agama 14 ( 13 : 1 : 0 ) ( 63 : 6 : 0 ) B.Ind 6 ( 5 : 1 : 0 ) ( 34 : 3 : 0 ) PIP 11 ( 10 : 1 : 0 ) ( 37 : 1 : 0 ) Pengmat 7 ( 6 : 1 : 0 ) ( 29 : 6 : 1 ) Pengwirus 12 ( 12 : 0 : 0 ) ( 60 : 2 : 1 ) Fisika 1 ( 1 : 0 : 0 ) ( 15 : 0 : 0 ) PPKn 2 ( 2 : 0 : 0 ) ( 13 : 0 : 0 ) B.Ing 8 ( 7 : 1 : 0 ) ( 39 : 2 : 1 ) OS 15 ( 13 : 2 : 0 ) ( 44 : 6 : 0 ) Sosum 2 ( 2 : 0 : 0 ) ( 14 : 0 : 0 ) Kalkulus 6 ( 5 : 1 : 0 ) ( 34 : 4 : 0 ) 21
9 Lampiran 10 Data mahasiswa Ilkom angkatan 2005/2006 pada kelas I di tk. III dengan nilai A di tk. II Posisi Awal tk. II KOM ( 8 : 4 : 0 ) ( 12 : 8 : 1 ) KOM ( 15 : 1 : 0 ) ( 21 : 10 : 0 ) MAT ( 10 : 2 : 0 ) ( 16 : 3 : 0 ) MAT ( 7 : 3 : 1 ) ( 12 : 3 : 1 ) MAT221 5 ( 4 : 1 : 0 ) ( 5 : 1 : 0 ) STK211 9 ( 7 : 2 : 0 ) ( 9 : 3 : 0 ) KOM204 6 ( 4 : 2 : 0 ) ( 9 : 7 : 0 ) KOM ( 7 : 2 : 1 ) ( 11 : 4 : 3 ) KOM ( 11 : 2 : 0 ) ( 14 : 3 : 0 ) KOM207 7 ( 4 : 2 : 1 ) ( 8 : 3 : 1 ) KOM ( 10 : 2 : 0 ) ( 10 : 4 : 0 ) STK ( 9 : 6 : 0 ) ( 15 : 1 3 : 5 ) Lampiran 11 Data mahasiswa Ilkom angkatan 2005/2006 pada kelas III di tk. III dengan nilai C di tk. II Posisi Awal tk. II KOM202 4 ( 4 : 0 : 0 ) ( 1 : 11 : 7 ) KOM203 5 ( 0 : 0 : 5 ) ( 0 : 9 : 7 ) MAT211 5 ( 0 : 0 : 5 ) ( 0 : 6 : 11 ) MAT215 6 ( 0 : 0 : 6 ) ( 3 : 18 : 10 ) MAT221 8 ( 0 : 1 : 7 ) ( 5 : 21 : 13 ) STK211 2 ( 0 : 1 : 1 ) ( 5 : 13 : 8 ) KOM204 2 ( 0 : 1 : 1 ) ( 5 : 14 : 9 ) KOM205 1 ( 0 : 0 : 1 ) ( 0 : 3 : 1 ) KOM206 4 ( 0 : 1 : 3 ) ( 0 : 3 : 3 ) KOM207 6 ( 0 : 2 : 4 ) ( 6 : 10 : 8 ) KOM208 7 ( 0 : 1 : 6 ) ( 3 : 13 : 11 ) STK
10 Lampiran 12 Data mahasiswa Ilkom angkatan 2005/2006 pada kelas I di tk. III dengan nilai C di tk. II Posisi Awal tk. II Algor 4 ( 0 : 4 : 0 ) ( 1 : 11 : 7 ) Radig 5 ( 0 : 5 : 0 ) ( 0 : 9 : 7 ) Kalkulus II 3 ( 0 : 3 : 0 ) ( 0 : 6 : 11 ) Allin 5 ( 0 : 5 : 0 ) ( 3 : 18 : 10 ) Matdis 10 ( 3 : 6 : 1 ) ( 5 : 21 : 13 ) Metstat 9 ( 3 : 6 : 0 ) ( 5 : 13 : 8 ) Basprog 8 ( 4 : 4 : 0 ) ( 5 : 14 : 9 ) Orkom 2 ( 0 : 2 : 0 ) ( 0 : 3 : 3 ) Strukdat 4 ( 2 : 2 : 0 ) ( 6 : 10 : 8 ) TBO 3 ( 0 : 3 : 0 ) ( 3 : 13 : 11 ) Lampiran 13 Data mahasiswa Ilkom angkatan 2005/2006 pada kelas III di tk. III dengan nilai A di tk. II Posisi Awal tk. II Radig 1 ( 0 : 2 : 0 ) ( 21 : 10 : 0 ) Basdat 2 ( 0 : 0 : 2 ) ( 11 : 4 : 3 ) PHP 2 ( 0 : 0 : 2 ) ( 15 : 13 : 5 ) 23
11 Lampiran 14 Data mahasiswa Ilkom angkatan 2005/2006 pada kelas I di tk. II dengan nilai A di TPB Posisi Awal TPB BIO100 4 ( 4 : 0 : 0 ) ( 8 : 0 : 0 ) EKO ( 17 : 1 : 0 ) ( 36 : 4 : 0 ) IPB ( 18 : 1 : 0 ) ( 56 : 9 : 0 ) IPB ( 16 : 0 : 0 ) ( 46 : 2 : 0 ) IPB ( 15 : 0 : 0 ) ( 41 : 2 : 0 ) KIM ( 10 : 0 : 0 ) ( 17 : 0 : 0 ) MAT ( 10 : 1 : 0 ) ( 21 : 4 : 0 ) AGB100 7 ( 7 : 0 : 0 ) ( 23 : 6 : 0 ) FIS100 9 ( 9 : 0 : 0 ) ( 26 : 0 : 0 ) IPB105 6 ( 6 : 0 : 0 ) ( 17 : 1 : 0 ) IPB ( 11 : 0 : 0 ) ( 31 : 5 : 1 ) IPB ( 12 : 1 : 0 ) ( 51 : 17 : 1 ) KPM130 2 ( 2 : 0 : 0 ) ( 4 : 0 : 0 ) MAT103 8 ( 8 : 0 : 0 ) ( 20 : 0 : 0 ) Lampiran 15 Data mahasiswa Ilkom angkatan 2005/2006 pada kelas III di tk. II dengan nilai C di TPB Posisi Awal TPB BIO ( 6 : 6 : 1 ) ( 12 : 15 : 1 ) EKO100 7 ( 1 : 5 : 1 ) ( 1 : 7 : 2 ) IPB100 1 ( 0 : 1 : 0 ) ( 0 : 1 : 0 ) IPB106 9 ( 2 : 7 : 0 ) ( 2 : 10 : 1 ) IPB107 3 ( 1 : 2 : 0 ) ( 3 : 4 : 1 ) KIM101 6 ( 2 : 4 : 0 ) ( 13 : 12 : 1 ) MAT100 1 ( 0 : 1 : 0 ) ( 0 : 2 : 1 ) AGB FIS100 5 ( 2 : 2 : 1 ) ( 6 : 5 : 2 ) IPB105 4 ( 1 : 3 : 0 ) ( 4 : 3 : 1 ) IPB108 5 ( 4 : 1 : 0 ) ( 12 : 5 : 1 ) IPB KPM130 3 ( 1 : 2 : 0 ) ( 4 : 4 : 0 ) MAT103 3 ( 0 : 3 : 0 ) ( 1 : 4 : 0 ) 24
12 Lampiran 16 Data mahasiswa Ilkom angkatan 2005/2006 pada kelas I di tk. II dengan nilai C di TPB Posisi Awal TPB Biologi 2 ( 1 : 1 : 0 ) ( 12 : 15 : 1 ) B.Ind 1 ( 0 : 1 : 0 ) ( 2 : 10 : 1 ) Kimia 1 ( 1 : 0 : 0 ) ( 13 : 12 : 1 ) Fisika 1 ( 0 : 1 : 0 ) ( 6 : 5 : 2 ) PPKn 1 ( 1 : 0 : 0 ) ( 4 : 3 : 1 ) B.Ing 2 ( 2 : 0 : 0 ) ( 12 : 5 : 1 ) Sosum 1 ( 0 : 1 : 0 ) ( 4 : 4 : 0 ) Lampiran 17 Data mahasiswa Ilkom angkatan 2005/2006 pada kelas III di tk. II dengan nilai A di TPB Posisi Awal TPB Biologi 1 ( 1 : 0 : 0 ) ( 8 : 0 : 0 ) Ekum 6 ( 5 : 1 : 0 ) ( 36 : 4 : 0 ) Agama 15 ( 12 : 3 : 0 ) ( 56 : 9 : 0 ) B.Ind 9 ( 9 : 0 : 0 ) ( 46 : 2 : 0 ) PIP 9 ( 9 : 0 : 0 ) ( 41 : 2 : 0 ) Pengmat 6 ( 5 : 1 : 0 ) ( 21 : 4 : 0 ) Pengwirus 5 ( 4 : 1 : 0 ) ( 23 : 6 : 0 ) Fisika 5 ( 5 : 0 : 0 ) ( 26 : 0 : 0 ) PPKn 6 ( 6 : 0 : 0 ) ( 17 : 1 : 0 ) B.Ing 9 ( 5 : 3 : 1 ) ( 31 : 5 : 1 ) OS 22 ( 13 : 8 : 1 ) ( 51 : 17 : 1 ) Sosum 1 ( 1 : 0 : 0 ) ( 4 : 0 : 0 ) Kalkulus 6 ( 6 : 0 : 0 ) ( 20 : 0 : 0 ) 25
13 Lampiran 18 Akurasi prediksi angkatan 2005/2006 masa TPB tanpa menyertakan fitur IP akurasi Akurasi I II III rata-rata TOTAL Biologi Ekum Agama Indo PIP Kimia PengMat Kewirus Fisika PPKn Inggris OS Sosum Kalkulus Pengmat, Kalkulus Pengmat, Ekum Biologi, Kimia, Fisika, Matematika, Kalkulus Lampiran 19 Akurasi prediksi angkatan 2005/2006 masa TPB dengan menyertakan fitur IP akurasi Akurasi I II III rata-rata TOTAL Biologi Ekum Agama Indo PIP Kimia Pengmat Pengwirus Fisika PPKn Inggris OS Sosum Kalkulus Pengmat, Kalkulus Pengmat, Ekum Biologi, Kimia, Fisika, Matematika, Kalkulus
14 Lampiran 20 Akurasi prediksi angkatan 2005/2006 masa tk II tanpa menyertakan fitur IP akurasi Akurasi I II III rata-rata TOTAL Algor Radig Kalkulus Allin Matdis Metstat Basprog Basdat Orkom Strukdat TBO PHP Basprog, Orkom Basprog, Orkom, Allin Lampiran 21 Akurasi prediksi angkatan 2005/2006 masa tk II dengan menyertakan fitur IP akurasi Akurasi I II III rata-rata TOTAL Algor Radig Kalkulus Allin Matdis Metstat Basprog Basdat Orkom Strukdat TBO PHP Basprog, Orkom Basprog, Orkom, Allin
15 Lampiran 22 Akurasi prediksi angkatan 2006/2007 masa TPB tanpa menyertakan fitur IP akurasi Akurasi I II III rata-rata TOTAL Biologi Ekum Agama Indo PIP Kimia PengMat Kewirus Fisika PPKn Inggris OS Sosum Kalkulus Pengmat, Kalkulus Pengmat, Ekum Biologi, Kimia, Fisika, Matematika, Kalkulus Lampiran 23 Akurasi prediksi angkatan 2006/2007 masa TPB dengan menyertakan fitur IP akurasi Akurasi I II III rata-rata TOTAL Biologi Ekum Agama Indo PIP Kimia PengMat Kewirus Fisika PPKn Inggris OS Sosum Kalkulus Pengmat, Kalkulus Pengmat, Ekum Biologi, Kimia, Fisika, Matematika, Kalkulus
16 Lampiran 24 Prediksi mata kuliah TPB tanpa menyertakan IP TPB terhadap IP tingkat II pada angkatan 2005/2006 Kelas IP TPB I II III Kelas Prediksi Kelas Prediksi Kelas Prediksi I II III I II III I II III TOTAL BIO EKO IPB IPB IPB KIM MAT AGB FIS IPB IPB IPB KPM MAT MAT100, MAT MAT100, EKO BIO100, KIM101, MAT100, FIS100, MAT
17 Lampiran 25 Prediksi mata kuliah TPB dengan menyertakan IP TPB terhadap IP tingkat II pada angkatan 2005/2006 Kelas IP TPB I II III Kelas Prediksi Kelas Prediksi Kelas Prediksi I II III I II III I II III TOTAL BIO EKO IPB IPB IPB KIM MAT AGB FIS IPB IPB IPB KPM MAT MAT100, MAT MAT100, EKO BIO100, KIM101, MAT100, FIS100, MAT
18 Lampiran 26 Prediksi mata kuliah tk. II tanpa menyertakan IP tk. II terhadap IP tingkat III pada angkatan 2005/2006 Kelas IP TPB I II III Kelas Prediksi Kelas Prediksi Kelas Prediksi I II III I II III I II III TOTAL KOM KOM MAT MAT MAT STK KOM KOM KOM KOM KOM STK KOM204, KOM KOM204, KOM206, MAT
19 Lampiran 27 Prediksi mata kuliah tk. II dengan menyertakan IP tk. II terhadap IP tingkat III pada angkatan 2005/2006 Kelas IP TPB I II III Kelas Prediksi Kelas Prediksi Kelas Prediksi I II III I II III I II III TOTAL KOM KOM MAT MAT MAT STK KOM KOM KOM KOM KOM STK KOM204, KOM KOM204, KOM206, MAT
20 Lampiran 28 Prediksi mata kuliah TPB tanpa menyertakan IP TPB terhadap IP tingkat II pada angkatan 2006/2007 Kelas IP TPB I II III Kelas Prediksi Kelas Prediksi Kelas Prediksi I II III I II III I II III TOTAL BIO EKO IPB IPB IPB KIM MAT AGB FIS IPB IPB IPB KPM MAT MAT100, MAT MAT100, EKO BIO100, KIM101, MAT100, FIS100, MAT
21 Lampiran 29 Prediksi mata kuliah TPB dengan menyertakan IP TPB terhadap IP tingkat II pada angkatan 2006/2007 Kelas IP TPB I II III Kelas Prediksi Kelas Prediksi Kelas Prediksi I II III I II III I II III TOTAL BIO EKO IPB IPB IPB KIM MAT AGB FIS IPB IPB IPB KPM MAT MAT100, MAT MAT100, EKO BIO100, KIM101, MAT100, FIS100, MAT
Lingkungan Pengembangan Pelatihan HASIL DAN PEMBAHASAN Seleksi Fitur Pelatihan (deskripsi training Klasifikasi Akurasi
6 diberikan sesuai dengan beban SKS mata kuliah yang bersangkutan, sedangkan fitur IP TPB disesuaikan. Untuk fitur mata kuliah yang sudah terseleksi, bobot yang dipakai sesuai dengan beban SKS, sedangkan
Pengantar Matematika kelas1 : kelas2 : kelas3 : mutu : A B C D E
Lingkungan Pengembangan Aplikasi yang dipergunakan untuk skripsi dibangun dengan software dan hardware sebagai berikut: Hardware: 1. Prosesor Inter Pentium Dual Core E2140 @1.60GHz 2. Memori DDRAM 1 GB
Lampiran 1 Daftar mata kuliah wajib masa program TPB No. Kode SKS Mata Kuliah 1. MKU 111 3(2-2) Pendidikan Agama Islam 2. MKU 112 2(2-0) Pendidikan
LAMPIRAN 16 Lampiran 1 Daftar mata kuliah wajib masa program TPB No. Kode SKS Mata Kuliah 1. MKU 111 3(2-2) Pendidikan Agama Islam 2. MKU 112 2(2-0) Pendidikan Agama Protestan 3. MKU 113 2(2-0) Pendidikan
PREDIKSI INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA VFI5 (STUDI KASUS MAHASISWA PROGRAM MAYOR MINOR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER IPB ) AKHYAR AZNI
PREDIKSI INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA VFI5 (STUDI KASUS MAHASISWA PROGRAM MAYOR MINOR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER IPB ) AKHYAR AZNI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
PREDIKSI INDEKS PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA ILMU KOMPUTER IPB MENGGUNAKAN ALGORITMA VFI5 ABDUL NASRAH G
PREDIKSI INDEKS PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA ILMU KOMPUTER IPB MENGGUNAKAN ALGORITMA VFI5 ABDUL NASRAH G64103012 DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA
Latar Belakang PENDAHULUAN Klasifikasi merupakan salah satu bidang kajian pada machine learning. Klasifikasi adalah proses menemukan sekumpulan model atau fungsi yang menggambarkan dan membedakan konsep
Tabel 1. Penjabaran Learning Outcome PS ESL S1 Pernyataan Kompetensi: Setelah menyelesaikan program studi ini,lulusan dapat menjadi analis dalam
Tabel 1. Penjabaran Learning Outcome PS S1 Pernyataan Kompetensi: Setelah program studi ini,lulusan dapat menjadi analis dalam bidang ilmu ekonomi pertanian, lingkungan serta kebijakan dalam bidang pertanian,
PENGARUH INCOMPLETE DATA TERHADAP AKURASI VOTING FEATURE INTERVALS-5 (VFI5) ABSTRAK
PENGARUH INCOMPLETE DATA TERHADAP AKURASI VOTING FEATURE INTERVALS-5 (VFI5) Atik Pawestri Sulistyo 1, Aziz Kustiyo 1, Agus Buono 2 1 Departemen Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan IPA Institut Pertanian
PENDAHULUAN. Latar Belakang
Latar Belakang PENDAHULUAN Biometrik merupakan ilmu pengetahuan yang membangun identitas seseorang berdasarkan sifat-sifat fisik, kimiawi, ataupun kebiasaan seseorang. Sistem biometrik dapat menggunakan
KELP KD MK SKS MATA KULIAH KEG HARI WAKTU RUANG KD_RUANG ALL IPB112 1(0-3) Olah Raga dan Seni SABTU GYMNASIUM GYMNASIUM B0.
B0.1 FKH200 1(0-3) Penghayatan Profesi Kedokteran Hewan P SABTU 09.00-12.00 FKH A FKH A B0.2 FKH200 1(0-3) Penghayatan Profesi Kedokteran Hewan P SABTU 09.00-12.00 FKH B2 FKH B2 C5 FIS101 3(2-3) Fisika
Kurikulum Program Sarjana Ilmu Kelautan Tahun Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Institut Pertanian Bogor
Matakuliah PPPKU 1I 2II sks MK dalam Kelengkapan**** Kurikulum Bobot Unit/ Jur/ Fak Smt Kode MK Nama Mata Kuliah* Institusiona Silabus SAP Bobot Tugas*** sks Deskrip Penyelenggara Inti** si l -1-2 -3-4
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Untuk bisa mendukung sistem secara utuh dibutuhkan teori-teori yang mendukung dalam pengembangan aplikasi ini. Teori-teori yang dibutuhkan meliputi pengenalan tanda tangan dan teknologi
EKSPLORASI METODE PENENTUAN NILAI END POINT PADA ALGORITMA VOTING FEATURE INTERVALS 5 SETA BAEHERA
EKSPLORASI METODE PENENTUAN NILAI END POINT PADA ALGORITMA VOTING FEATURE INTERVALS 5 SETA BAEHERA DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2009 EKSPLORASI
PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA
Latar Belakang PENDAHULUAN Jamur merupakan salah satu jenis tumbuhan yang banyak dijumpai di alam, sehingga sejak dahulu jamur dijadikan sebagai bahan konsumsi utama. Seiring dengan berkembangnya waktu,
PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA
1 PENDAHULUAN Latar Belakang Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi menempatkan telepon selular menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari masyarakat. Keberadaan telepon selular telah
KLASIFIKASI PASIEN SUSPECT PARVO DAN DISTEMPER PADA DATA REKAM MEDIK RUMAH SAKIT HEWAN IPB MENGGUNAKAN VOTING FEATURE INTERVALS ABSTRAK
1 KLASIFIKASI PASIEN SUSPECT PARVO DAN DISTEMPER PADA DATA REKAM MEDIK RUMAH SAKIT HEWAN IPB MENGGUNAKAN VOTING FEATURE INTERVALS Muhammad Iqbal 1, Aziz Kustiyo 1, Ekowati Handharyani 2 1 Departemen Ilmu
Lampiran 1. Arsitektur Mondrian (Julian Hyde 2005)
LAMPIRAN 16 Lampiran 1. Arsitektur Mondrian (Julian Hyde 2005) 16 Lampiran 2. Arsitektur Three-tier Data Warehousing (Han & Kamber 2006) 16 Lampiran 3. Data Tabel dalam Dimensi a. Data tabel dim_angkatan
SELEKSI FITUR MENGGUNAKAN FAST CORRELATION BASED FILTER PADA ALGORITMA VOTING FEATURE INTERVALS 5 HIDA NUR FIRQIANI G
SELEKSI FITUR MENGGUNAKAN FAST CORRELATION BASED FILTER PADA ALGORITMA VOTING FEATURE INTERVALS 5 HIDA NUR FIRQIANI G64103047 DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
KURIKULUM PROGRAM SARJANA
KURIKULUM PROGRAM SARJANA Departemen Program studi Mayor : Manajemen Sumberdaya : Manajemen Sumberdaya dan Lingkungan : Manajemen Sumberdaya dan Lingkungan Kompetensi Lulusan : 1. TPB : 1. Bertakwa dan
KLASIFIKASI DEBITUR KARTU KREDIT DENGAN PEMILIHAN FITUR MENGGUNAKAN VOTING FEATURE INTERVALS 5 SRI RAHAYU NATASIA
KLASIFIKASI DEBITUR KARTU KREDIT DENGAN PEMILIHAN FITUR MENGGUNAKAN VOTING FEATURE INTERVALS 5 SRI RAHAYU NATASIA DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Learning Outcomes Program Studi Proteksi Tanaman, Departemen Proteksi Tanaman, Faperta, IPB
Learning Outcomes Program Studi Proteksi Tanaman, Departemen Proteksi Tanaman, Faperta, IPB Kompetensi PS Proteksi Tanaman S1: Setelah menyelesaikan program studi Proteksi Tanaman, lulusan memiliki kecakapan
PENDAHULUAN. Latar Belakang
Latar Belakang PENDAHULUAN Penelitian mengenai pengenalan wajah termotivasi oleh banyaknya aplikasi praktis yang diperlukan dalam identifikasi wajah. Pengenalan wajah sebagai salah satu dari teknologi
D. HASIL EVALUASI BELAJAR MAHASISWA TPB IPB
D. HASIL EVALUASI BELAJAR MAHASISWA TPB IPB Tabel D.1 Sebaran Nilai Akhir Mata Kuliah TPB IPB Tahun Akademik 2012/2013 No Kode MK 1 AFF211 2 AGB100 3 AGB111 4 ARL110 5 ARL211 6 BIK200 7 BIO100 Jalur Masuk
PREDIKSI PENYAKIT PARU MENGGUNAKAN ALGORITME VOTING FEATURE INTERVALS 5 DENGAN BOBOT FITUR TIDAK SERAGAM DISTY TATA CERIA
PREDIKSI PENYAKIT PARU MENGGUNAKAN ALGORITME VOTING FEATURE INTERVALS 5 DENGAN BOBOT FITUR TIDAK SERAGAM DISTY TATA CERIA DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
PENDAHULUAN. Latar Belakang
Latar Belakang PENDAHULUAN Biometrik adalah ilmu untuk menetapkan identitas seseorang berdasarkan ciri fisik, kimia, ataupun tingkah laku dari orang tersebut. Dewasa ini, biometrik telah menjadi suatu
PEMILIHAN DATA TRAINING UNTUK MENINGKATKAN KINERJA VOTING FEATURE INTERVAL 5 (VFI 5) DAVID AULIA AKBAR ADHIEPUTRA
PEMILIHAN DATA TRAINING UNTUK MENINGKATKAN KINERJA VOTING FEATURE INTERVAL 5 (VFI 5) DAVID AULIA AKBAR ADHIEPUTRA DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
DIAGNOSIS GANGGUAN SISTEM URINARI PADA ANJING DAN KUCING MENGGUNAKAN VFI 5. Oleh: DHANY NUGRAHA RAMDHANY G
DIAGNOSIS GANGGUAN SISTEM URINARI PADA ANJING DAN KUCING MENGGUNAKAN VFI 5 Oleh: DHANY NUGRAHA RAMDHANY G64353 DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
I. SISTEM PENDIDIKAN
I. SISTEM PENDIDIKAN 1. Program Mayor Ekonomi Pertanian, Sumberdaya, dan Lingkungan diselenggarakan dalam bentuk sistem kredit semester. Beban studi Program Mayor Ekonomi Pertanian, Sumberdaya, dan Lingkungan
KOMPETENSI MATA KULIAH PENDUKUNG
KOMPETENSI MATA KULIAH PENDUKUNG No. Mata Kuliah Kode SKS Prasyarat TIU Kompetensi DRH 1. Agama IPB 101- IPB 104 IPB 110 3(2-2) Setelah menyelesaikan Kuliah ini mahasiswa akan dapat menjelaskan peranan
PREDIKSI KOTA PERAIH ANUGERAH ADIPURA MENGGUNAKAN ALGORITME KLASIFIKASI VFI5 MUHAMAD HAIKAL
PREDIKSI KOTA PERAIH ANUGERAH ADIPURA MENGGUNAKAN ALGORITME KLASIFIKASI VFI5 MUHAMAD HAIKAL DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2009 PREDIKSI
IDENTIFIKASI KELAYAKAN PESERTA TENDER PADA PETRONAS CARIGALI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA VFI 5 (STUDI KASUS : TENDER PENGADAAN JARINGAN INTERNET)
IDENTIFIKASI KELAYAKAN PESERTA TENDER PADA PETRONAS CARIGALI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA VFI 5 (STUDI KASUS : TENDER PENGADAAN JARINGAN INTERNET) YOGI PURNOYUDHO NUGROHO G64103073 DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER
PREDIKSI PENYAKIT KENCING MANIS (DIABETES MELLITUS) MENGGUNAKAN ALGORITME KLASIFIKASI VOTING FEATURE INTERVALS 5 EKA HAYANA HASIBUAN
PREDIKSI PENYAKIT KENCING MANIS (DIABETES MELLITUS) MENGGUNAKAN ALGORITME KLASIFIKASI VOTING FEATURE INTERVALS 5 EKA HAYANA HASIBUAN DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
JADWAL PELAJARAN KELAS X-MIPA T.P. 2017/2018
putusan tua Badan Akreditasi Sekolah Provinsi Jawa Timur JADWAL PELAJARAN KELAS X-MIPA 1 PPKn Matematika Fisika Sejarah Indonesia Matematika IPA Olahraga 2 PPKn Matematika Fisika Sejarah Indonesia Matematika
KLASIFIKASI JAMUR KE DALAM KELAS DAPAT DIKONSUMSI ATAU BERACUN MENGGUNAKAN ALGORITMA VFI 5 (STUDI KASUS : FAMILI AGARICUS DAN LEPIOTA)
KLASIFIKASI JAMUR KE DALAM KELAS DAPAT DIKONSUMSI ATAU BERACUN MENGGUNAKAN ALGORITMA VFI 5 (STUDI KASUS : FAMILI AGARICUS DAN LEPIOTA) BAYU MAHARDHIKA PUTRA DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Struktur Kurikulum 2008 per Prodi. Fakultas. Struktur Kurikulum 2008 Program Studi Teknik Informatika. Mata Kuliah Wajib Non Jalur Pilihan
Struktur Kurikulum 2008 per Prodi Fakultas Struktur Kurikulum 2008 Program Studi Teknik Informatika Mata Kuliah Wajib Non Jalur Pilihan Semester 1 Semester 2 URUT SEM KODE KULIANAMA KULIAH SKS URUT SEM
Gedung A Jadwal Kuliah Semester Genap Periode : Juli Februari 2010 A3-01
Gedung A Jadwal Kuliah Semester Genap Periode : Juli 2009 - Februari 20 A3-01 A3-06 Hari / Jam ke Mata Kuliah Jur Dosen Kls Mata Kuliah Jur. Dosen Kls Senin 1 Metode Ilmiah Bio B01,B06,B22 2 Metode Ilmiah
HASIL DAN PEMBAHASAN
HASIL DAN PEMBAHASAN Implementasi Biplot Kanonik dan Analisis Procrustes dengan Mathematica Biplot biasa dengan sistem perintah telah terintegrasi ke dalam beberapa program paket statistika seperti SAS,
Dokumen Kurikulum Program Studi : Teknik Informatika. Lampiran II
Dokumen Kurikulum 2013-2018 Program Studi : Teknik Informatika Lampiran II Sekolah Teknik Elektro dan Infomatika Institut Teknologi Bandung Bidang Akademik dan Kemahasiswaan Institut Teknologi Bandung
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
UNIVERSITAS NEGERI PADANG DAFTAR MATAKULIAH TAHUN KURIKULUM : 2010 [2010] Fakultas Prog. Studi : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam : Pendidikan Kimia (S1) No Kode Matakuliah Semester : 1 SKS
DISTRIBUSI MATA KULIAH PER SEMESTER PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER JENJANG PENDIDIKAN DIPLOMA TIGA (D-III) Mata Kuliah SKS Kel
PROGRAM DIPLOMA TEKNIK KOMPUTER VISI Menjadi program studi unggulan di bidang perangkat keras sehingga diterima sebagai panutan dalam pendidikan dan pengembangan teknologi di Indonesia. MISI 1. Menghasilkan
Struktur Kurikulum 2008 per Prodi. Fakultas. Struktur Kurikulum 2008 Program Studi Teknik Telekomunikasi. Mata Kuliah Wajib Non Jalur Pilihan
Struktur Kurikulum 2008 per Prodi Fakultas Struktur Kurikulum 2008 Program Studi Teknik Telekomunikasi Mata Kuliah Wajib Non Jalur Pilihan Semester 1 Semester 2 1 MA1101 Kalkulus IA 4 1 MA1201 Kalkulus
SELEKSI FITUR MENGGUNAKAN FAST CORRELATION BASED FILTER PADA ALGORITMA VOTING FEATURE INTERVALS 5 ABSTRAK
1 SELEKSI FITUR MENGGUNAKAN FAST CORRELATION BASED FILTER PADA ALGORITMA VOTING FEATURE INTERVALS 5 Hida Nur Firqiani, Aziz Kustiyo, Endang Purnama Giri 1 Departemen Ilmu Komputer, Fakultas Matematika
Struktur Kurikulum 2008 per Prodi. Fakultas. Struktur Kurikulum 2008 Program Studi Sistem dan Teknologi Informasi. Mata Kuliah Wajib Non Jalur Pilihan
Struktur Kurikulum 2008 per Prodi Fakultas Struktur Kurikulum 2008 Program Studi Sistem dan Teknologi Informasi Mata Kuliah Wajib Non Jalur Pilihan Jumlah SKS mata kuliah wajib ITB pada struktur kurikulum
B. Asal SLTA, Sebaran Nilai, Jalur Masuk, dan Kondisi Sosial Ekonomi Mahasiswa TPB IPB
B. Asal SLTA, Sebaran Nilai, Jalur Masuk, dan Kondisi Sosial Ekonomi Mahasiswa TPB IPB Tabel B.1 Jumlah Mahasiswa Baru TPB IPB Berdasarkan Jalur Masuk dan Jenis Kelamin Tahun 2012/2013 SNMPTN-UNDANGAN
PENGENALAN WAJAH DENGAN CITRA PELATIHAN TUNGGAL MENGGUNAKAN ALGORITME VFI5 BERBASIS HISTOGRAM ESTI ARYANI PURWANINGRUM
PENGENALAN WAJAH DENGAN CITRA PELATIHAN TUNGGAL MENGGUNAKAN ALGORITME VFI5 BERBASIS HISTOGRAM ESTI ARYANI PURWANINGRUM DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Identifikasi Pembicara Menggunakan Algoritme VFI5 dengan MFCC sebagai Pengekstraksi Ciri
Identifikasi Pembicara Menggunakan Algoritme VFI5 dengan MFCC sebagai Pengekstraksi Ciri Vicky Zilvan, S.Kom. UPT LPSN - LIPI v_q1e@yahoo.com Furqon Hensan Muttaqien, S.Komp. P2 Informatika - LIPI fh.muttaqien@informatika.lipi.go.id
SOSIALISASI UJIAN SEKOLAH DAN UJIAN NASIONAL TAHUN 2016/2017 SMA NEGERI 78 JAKARTA
SOSIALISASI UJIAN SEKOLAH DAN UJIAN NASIONAL TAHUN 2016/2017 SMA NEGERI 78 JAKARTA 2-3 JAN 2017 KRITERIA KELULUSAN SMA NEGERI 78 TAHUN 2017 Kelulusan peserta didik dari satuan pendidikan SMA ditentukan
Lampiran 1. Hasil Analisis Chi Square Hubungan antara Jenis Kelamin dengan Kreativitas.
LAMPIRAN Lampiran 1. Hasil Analisis Chi Square Hubungan antara Jenis Kelamin dengan Kreativitas. JK * Kreativitas Crosstabulation Kreativitas Sedang Tinggi Total JK 1 Count 17 10 27 Expected Count 18.0
Sosialisasi Kurikulum 2016 Prodi S1 IF Mahasiswa. 13 April 2016
Sosialisasi Kurikulum 2016 Prodi S1 IF Mahasiswa 13 April 2016 1 Agenda Mengapa kurikulum baru? (Kurikulum 2016) Apa perbedaan dengan kurikulum sebelumnya? Apa dampak bagi mahasiswa? 2 Mengapa kurikulum
PENAWARAN MATA KULIAH SEMESTER GASAL TAHUN 2016/2017 FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN WALISONGO SEMARANG
PENAWARAN MATA KULIAH SEMESTER GASAL TAHUN 2016/2017 FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN WALISONGO SEMARANG I. PRODI PENDIDIKAN FISIKA SEMESTER I (KURIKULUM 2015) 1 PFI6111 Fisika Konseptual 1 I 2 PFI6312
Kurikulum Jurusan Teknik Informatika
Kurikulum Jurusan Teknik Informatika Kurikulum Program Studi / Jurusan Teknik Informatika jenjang pendidikan Strata 1 (satu) Fakultas Teknik Universitas Janabadra didesain untuk peserta didik (mahasiswa)
Dokumen Kurikulum Program Studi : Teknik Telekomunikasi. Lampiran II
Dokumen Kurikulum 0-08 Program Studi : Teknik Lampiran Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Bidang Akademik dan Kemahasiswaan Institut Teknologi Bandung Kode Dokumen Total
Klasifikasi Pasien Suspect Parvo dan Distemper pada Data Rekam Medik Rumah Sakit Hewan IPB Menggunakan Voting Feature Intervals
Klasifikasi Pasien Suspect Parvo dan Distemper pada Data Rekam Medik Rumah Sakit Hewan IPB Menggunakan Voting Feature Intervals,Aziz Kustiyo!, Muhammad Iqbal', Ekowati Handharyani- J Departemen Ilmu Komputer,
Program Pendidikan Kompetensi Umum
Program Pendidikan Kompetensi Umum Mata kuliah Program Pendidikan Kompetensi Umum (PPKU) adalah mata kuliah yang diselenggarakan pada semester 1 dan 2 dan dilaksanakan oleh Program Pendidikan Kompetensi
DAFTAR UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) KATEGORI 5, 6, 7, dan 8 Jenjang S1 di UNESA
DAFTAR UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) KATEGORI 5, 6, 7, dan 8 Jenjang S1 di UNESA No. Periode Kode Kemampuan Nilai Tarif Keterangan Program Studi 1 2017 K8 6700000 Kategori 8 S1 Bimbingan Konseling 2 2017 K5
DIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS PARU MENGGUNAKAN ALGORITME VFI5 ABDUL ROSYID
i DIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS PARU MENGGUNAKAN ALGORITME VFI5 ABDUL ROSYID DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2009 ii DIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS
EVALUASI PEMBELAJARAN DOSEN DAN MAHASISWA SEMESTER JANUARI-JUNI 2014
EVALUASI PEMBELAJARAN DOSEN DAN MAHASISWA SEMESTER JANUARI-JUNI 201 A. Fakultas Bahasa dan Seni (FBS) keadaan nilai pelaksanaan pembelajaran dosen dan mahasiswa pada FBS dikemukakan sesuai dengan tabel
Pengenalan Kurikulum Program Studi S1 Fisika IPB Tony Sumaryada, Ph.D 19 Mei 2016
Pengenalan Kurikulum 2014 Program Studi S1 Fisika IPB Tony Sumaryada, Ph.D 19 Mei 2016 Latar Belakang Perlu pembaharuan Kurikulum untuk dapat mengikuti perkembangan zaman Perubahan Kebijakan Manajemen
DAFTAR UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) KATEGORI 5, 6, 7, dan 8 Jenjang S1 di UNESA
DAFTAR UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) KATEGORI 5, 6, 7, dan 8 Jenjang S1 di UNESA No. Periode Program Studi Kode Kemampuan Keterangan Nilai Tarif 1 2018 S1 Bimbingan Konseling K5 Kategori 5 4120000 2 2018 S1
Lampiran 1 Formulir Evaluasi Proses Belajar Mengajar
LAMPIRAN Lampiran 1 Formulir Evaluasi Proses Belajar Mengajar 12 13 Lampiran 2 Hasil pembersihan data EPBM mata kuliah Fakultas R Null Null(%) R1 Redu Redu(%) R2 FEM 1087 39 0.35% 1048 738 6.62% 310 TPB
1. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) a. Sebaran Beban Studi
50 Katalog Universitas Terbuka 2010 1. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) a. Sebaran Beban Studi No. Jurusan/Program Studi MKKU MKKP TAP Jml. 1. Matematika 76 62 6 144 2. Statistika
DIAGNOSIS GANGGUAN SISTEM URINARI PADA ANJING DAN KUCING MENGGUNAKAN VFI 5. Abstrak
DIAOSIS AUA SISTEM URIARI PADA AJI DA KUCI MEUAKA VFI 5 Dhany ugraha Ramdhany 1, Aziz Kustiyo 2, Ekowati Handharyani 3, dan Agus Buono 4 1, 2, 4 Departemen Ilmu Komputer, FMIPA, IPB, Kampus IPB Darmaga
DIAGNOSIS PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN VOTING FEATURE INTERVALS 5 ARISTI IMKA APNIASARI G
DIAGNOSIS PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN VOTING FEATURE INTERVALS 5 ARISTI IMKA APNIASARI G64103027 DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
2) Jurusan Statistika Program Studi Statistika (S1) Para lulusan program Strata 1 Statistika ini diharapkan mempunyai:
Katalog Universitas Terbuka 2010 57 2) Jurusan Statistika Program Studi Statistika (S1) Para lulusan program Strata 1 Statistika ini diharapkan mempunyai: Kompetensi Utama: Mampu memahami, merumuskan dan
Kompetensi Lulusan, Learning Outcomes dan Kurikulum Program Studi Teknologi Pangan IPB Berdasarkan Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia
Kompetensi Lulusan, Learning Outcomes dan Kurikulum Program Studi Teknologi Pangan IPB Berdasarkan Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan Fakultas Teknologi Pertanian
KARTU HASIL STUDI ( KHS )
TAHUN AKADEMIK : 2009 / 2010 : I 1 PK2SK101 Pendidikan Agama A 4 2 8 2 PK2SK102 Pendidikan Pancasila A 4 2 8 3 PK2SK103 Bahasa Inggris B 3 2 6 4 KK2SK104 Fisika Dasar I A 4 2 8 5 KB2SK105 Pengantar Teknologi
KARTU HASIL STUDI ( KHS )
TAHUN AKADEMIK : 2010 / 2011 : I 1 PK2SK101 Pendidikan Agama B 3 2 6 2 PK2SK102 Pendidikan Pancasila B 3 2 6 3 PK2SK103 Bahasa Inggris A 4 2 8 4 KK2SK104 Fisika Dasar I B 3 2 6 5 KB2SK105 Pengantar Teknologi
Algoritma dan Pemrograman 1. By. Rita Wiryasaputra,ST., M. Cs.
Algoritma dan Pemrograman 1 By. Rita Wiryasaputra,ST., M. Cs. Logo UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI FAKULTAS ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JENJANG: S1 Versi 2010/1 SEMESTER 1 SEMESTER 2
MATA KULIAH SEMESTER GANJIL
N O MATA KULIAH SEMESTER KODE MATA KULIAH Distribusi Mata Kuliah Ganjil dan Genap Program Studi S1 Matematika Jur. Matematika FMIPA UB (KURIKULUM LAMA 2011 DAN KURIKULUM BARU 2015) KURIKULUM 2015 KETERANGAN
PENGENALAN IRIS MATA DENGAN ALGORITME VOTING FEATURE INTERVAL VERSI 5 MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI LOG-GABOR WAVELET MUHAMMAD ZAKI
PENGENALAN IRIS MATA DENGAN ALGORITME VOTING FEATURE INTERVAL VERSI 5 MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI LOG-GABOR WAVELET MUHAMMAD ZAKI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
DISTRIBUSI MATA KULIAH PER SEMESTER PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER JENJANG PENDIDIKAN STRATA SATU (S1) Mata Kuliah SKS Kel
PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER VISI Menjadi program studi unggulan di bidang perangkat keras sehingga diterima sebagai panutan dalam pendidikan dan pengembangan teknologi di Indonesia. MISI 1. Memberikan
DISTRIBUSI MATA KULIAH PER SEMESTER PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA JENJANG PENDIDIKAN DIPLOMA TIGA (D-III) Mata Kuliah SKS Kel
JENJANG DIPLOMA PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA Visi Program Studi Menjadi program studi unggulan di manajemen informatika serta penerapan teknologi informasi di Indonesia dan menjadi program studi
Dept. Ilmu dan Teknologi Kelautan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB IPB, 20 Januari 2014
Pengembangan PS-ITK Dept. Ilmu dan Teknologi Fakultas Perikanan dan Ilmu IPB IPB, 20 Januari 2014 Statuta IPB TERBARU sbg PTN-BH (PP 66 Tahun 2013): Visi IPB.. Terdepan dalam memperkokoh harkat dan martabat
DAFTAR PENAWARAN MATA KULIAH SEMESTER GENAP TAHUN 2016/2017 FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN WALISONGO
KEMENTERIAN AGAMA REPUBLIK INDONESIA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI WALISONGO SEMARANG Jalan Walisongo Nomor 3 5 Semarang 50185 Telepon (024) 7604554,7624334, Faksimili (024) 7601293 www.walisongo.ac.id DAFTAR
KOMPETENSI LULUSAN DAN KURIKULUM PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
KOMPETENSI LULUSAN DAN KURIKULUM PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA A. KOMPETENSI LULUSAN Kompetensi Utama : 1. Kompetensi pedagogik: memiliki pemahaman terhadap peserta didik dan mampu mengelola pembelajaran
Penerapan Algoritma Greedy dalam Pengisian Rencana Studi Semester di ITB sebagai Persoalan Binary Knapsack
Penerapan Algoritma Greedy dalam Pengisian Rencana Studi Semester di ITB sebagai Persoalan Binary Knapsack Muhammad Ikhsan (13511064) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
PENERAPAN ALGORITMA GREEDY DALAM PENGISIAN RENCANA STUDI SEMESTER DI ITB SEBAGAI PERSOALAN BINARY KNAPSACK
PENERAPAN ALGORITMA GREEDY DALAM PENGISIAN RENCANA STUDI SEMESTER DI ITB SEBAGAI PERSOALAN BINARY KNAPSACK Penerapan Algoritma Greedy dalam Pengisian Rencana Studi Semester di ITB sebagai Persoalan Binary
KOMPETENSI LULUSAN DAN KURIKULUM PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
KOMPETENSI LULUSAN DAN KURIKULUM PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA A. KOMPETENSI LULUSAN Kompetensi Utama : 1. Kompetensi pedagogik: memiliki pemahaman terhadap peserta didik dan mampu mengelola pembelajaran
HASIL DAN PEMBAHASAN
HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Eksplorasi Data Diagram kotak garis merupakan salah satu teknik untuk memberikan gambaran tentang lokasi pemusatan data, rentangan penyebaran, dan kemiringan pola sebaran. Gambaran
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pendahuluan Pada Bab I telah dipaparkan masalah yang akan dipecahkan dalam penelitian Pemetaan dan Pengembangan Mutu Pendidikan di Provinsi Kepulauan Riau (Kepri) sebagai
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA KURIKULUM 2016
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA KURIKULUM 2016 Kurikulum program studi Teknik Informatika disusun mengacu standar kurikulum internasional NIIT India, Oracel academy, Curricula 2005 yang dipadukan dengan
DISTRIBUSI MATA KULIAH PER SEMESTER PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI JENJANG PENDIDIKAN STRATA SATU (S1) Mata Kuliah
DISTRIBUSI MATA KULIAH PER SEMESTER PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI JENJANG PENDIDIKAN STRATA SATU (S1) SEMESTER 1 SKS Kel 1. DU-21102 Bahasa Inggris 1 1 BB 2. DK-11204 Kalkulus 1 2 KK 3. DK-11206 Logika
JADWAL KULIAH/RESPONSI/PRAKTIKUM MATRIKULASI T.A 2014/2015 TINGKAT PERSIAPAN BERSAMA - INSTITUT PERTANIAN BOGOR
C5/G7 SENIN 30 Juni 2014 08.00-10.00 FIS101 3(2-3) FISIKA DASAR 1 KULIAH RK CCR 1.02 G7 SENIN 30 Juni 2014 12.30-15.00 FIS101 3(2-3) FISIKA DASAR 1 PRAKTIKUM lab 1 C5 SENIN 30 Juni 2014 15.00-17.30 FIS101
BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang. Pembangunan yang berkaitan dengan pembinaan dan pengembangan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pembangunan yang berkaitan dengan pembinaan dan pengembangan sumberdaya manusia telah ditetapkan melalui Masterplan Pendidikan Riau 2020, di mana sektor pendidikan
a. Sebaran Beban Studi b. Deskripsi Kurikuler 1) Jurusan Matematika Program Studi Matematika (S1)
4 Katalog Kurikulum Program Non Pendas Universitas Terbuka 2015 2. Mengkaji, mengembangkan, dan memanfaatkan hasil kajian bidang matematika, ilmu pengetahuan alam, dan teknologi untuk proses pembelajaran..
PENJABARAN KKNI JENJANG KUALIFIKASI V KE DALAM LEARNING OUTCOMES DAN KURIKULUM PROGRAM KEAHLIAN TEKNIK KOMPUTER PROGRAM DIPLOMA IPB 2012
PENJABARAN KKNI JENJANG KUALIFIKASI V KE DALAM LEARNING OUTCOMES DAN KURIKULUM PROGRAM KEAHLIAN TEKNIK KOMPUTER PROGRAM DIPLOMA IPB 2012 Halaman 1 PENJABARAN DESKRIPSI GENERIK (LEARNING OUTCOMES KKNI)
SEM GANJIL
SEM GANJIL 2013-2014 Auditorium GMK, 19 Agustus 2013 VISI IPB Menjadi perguruan tinggi berbasis kelas dunia dengan kompetensi utama pertanian tropika dan biosains serta berkarakter kewirausahaan VISI DEP
Departemen Ilmu Produksi dan Teknologi Peternakan
Departemen Ilmu Produksi dan Teknologi Peternakan Program Studi : Teknologi Produksi Ternak Capaian Pembelajaran : 1. Mampu mengidentifikasi dan menganalisis masalah, menemukan solusi alternatif dan menyeleksi
BAB III ANALISA MASALAH DAN RANCANGAN PROGRAM
BAB III ANALISA MASALAH DAN RANCANGAN PROGRAM III.1. Analisa Masalah Evaluasi hasil belajar dalam konteks pembelajaran sering kali disebut juga dengan evaluasi keluaran (output). Pelaksanaannya selalu
APLIKASI PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS
APLIKASI PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS Sulistio PT Adicipta Inovasi Teknologi (AdIns) Jakarta email : sulistio.workmail@gmail.com Abstrak Aplikasi Prediksi Status
JADWAL UJIAN AKHIR SEMESTER GANJIL TAHUN AJARAN 2016/2017 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA
JADWAL UJIAN AKHIR SEMESTER GANJIL TAHUN AJARAN 2016/2017 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA HARI/ TANGGAL JAM RUANG KODE MK MATAKULIAH KELAS SELASA 07.30-10.00 RK. III - 1 MPK4009
KURIKULUM TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS SRIWIJAYA 2011
KURIKULUM TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS SRIWIJAYA 2011 A. Visi Program Studi Teknik Informatika pada dasawarsa kedua abad ke 21 menjadi program pendidikan akademik yang terkemuka di bidang riset dan rekayasa
Lampiran 1. Peubah penjelas beserta peubah boneka yang terbentuk. 1. Peubah jenis kelamin (JK) Jenis Kelamin (1) Laki-laki 1 Perempuan 0
8 Lampiran 1. Peubah penjelas beserta peubah boneka yang terbentuk 1. Peubah jenis kelamin (JK) Jenis Kelamin (1) Laki-laki 1 Perempuan 0 2. Peubah pekerjaan orang tua (PEKERJ) Pekerjaan Orang Tua (1)
HASIL DAN PEMBAHASAN
6 HASIL DAN PEMBAHASAN Eksplorasi Data Gambaran dari peubah mata kuliah, IPK dan nilai Ujian Nasional yang ditata sesuai dengan mediannya disajikan sebagai boxplot dan diberikan pada Gambar. 9 3 Data 6
BAB I PENDAHULUAN. rendah pada tingkat Sekolah Dasar (SD) sampai tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA) atau
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Upaya meningkatkan mutu pendidikan di Indonesia dilakukan melalui berbagai cara, salah satu di antaranya adalah dilaksanakannya Ujian Nasional (UN) pada jenjang
Lampiran: Data Mata Kuliah Semester Ganjil FMIPA USU T.A 2008/2009
61 Lampiran: Data Mata Kuliah Semester Ganjil FMIPA USU T.A 2008/2009 ID KodeMK NamaMK SKS Fakultas 1 BIO302 Metode Penelitian dan Teknik Penulisan Ilmiah 2 BIO 2 BIO304 Evolusi 2 BIO 3 BIO306 Prinsip
JADWAL PERKULIAHAN SEMESTER GENAP TAHUN AKADEMIK 2011/2012 PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS LAMPUNG
JADWAL PERKULIAHAN SEMESTER GENAP TAHUN AKADEMIK 2011/2012 PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS LAMPUNG NO. KOPEL MATA KULIAH SKS KELAS SMT HARI I WAKTU I RUANG I HARI II WAKTU II RUANG II DOSEN
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PEMROGRAMAN KOMPUTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PEMROGRAMAN KOMPUTER Mata Kuliah: Pemrograman Komputer Semester: 4, Kode: KMM 162 Program Studi: Pendidikan Matematika Dosen: Khairul Umam, S.Si, M.Sc.Ed Capaian Pembelajaran:
Dokumen Kurikulum Program Studi : Manajemen Rekayasa Industri Lampiran III
Dokumen Kurikulum 2013-2018 Program Studi : Manajemen Rekayasa Lampiran III Fakultas : Institut Bandung Bidang Akademik dan Kemahasiswaan Institut Bandung Kode Dokumen Total Halaman Kur2013-S1-MRI [JmlhHalaman]
2) Jurusan Statistika Program Studi Statistika (S1)
10 Katalog Kurikulum FEKON, FISIP, FMIPA, FKIP Universitas Terbuka 2016 2) Jurusan Statistika Program Studi Statistika (S1) Visi Menjadi Program Studi Statistika yang berkualitas dengan sistem pendidikan