BAB III LANDASAN TEORI. kunci yang membawa keberhasilan bisnis, pertumbuhan dan peningkatan posisi

Transkripsi

1 BAB III LANDASAN TEORI 3.1. Definisi Mutu Dalam dunia industry baik industry jasa maupun manufaktur mutu adalah faktor kunci yang membawa keberhasilan bisnis, pertumbuhan dan peningkatan posisi bersaing. Muttu merupakan sesuatu yang diputuskaan oleh pelanan, bukan oleh pemasaran atau manajemen. Mutu didasarkan pada pengalaman aktural pelanan terhadap produk atau jasa, dimana diukur berdasarkan persyaratan pelanan tersebut dinyatakan atau tidak dinyatakan, secara teknik atau besifat subyektif dan selalu mewakili sasaran yang bergerak dalam pasar yang penuh persaingan. Mutu adalah penunaan teknik-teknik dan aktivitas untuk mencapai, mempertahankan dan meningkatkan mutu suatu produk atau jasa. Pengendalian mutu juga dapat dikatakan yaitu suatu proses pengaturan secara standar yang telah ditentukan, dan melaukan tindakan tertentu jika tedapat perbedaan. Maksud dari kebanyakan pengukuran mutu ini adalah menentukan dan mengevaluasi tingkatan dimana produk atau jasa mendekati keinginan atau harapan dari konsumen Analisis Pengendalian mutu Analisis peningkatan mutu merupakan aktivitas teknik dan manajemen dimana kita mengukur karakteristik dari kualitas suatu barang atau jasa, kemudian membandingkan hal pengukuran dengan spesifikasi produk yang diinginkan oleh pelanan dan mengambil tindakan peningkatan yang tepat apabila ditemukan perbedaan diantara kinerja actual dan standar. 23

2 24 Berdasarkan uraian diatas pengendaliann mutu merupakan suatu metodologi pengumpulan dan analisis data kualitas, serta menentukan dan menginterpretasikan pengukuran-pengukuran yang menjelaskan tentang proses dalam suatu sistem industry untuk meningkatan kualitas produk juga memenuhi kebutuhan dan ekspektasi pelanan. Dengan demikian pengertian peningkatan dan pengendalian manajemen mutu lebih menekankan pada aspek peningkatan proses industry dengan menunakan alat-alat analisis termasuk teknik-teknik statistika. Dalam konteks pembahasan tentang analisis data untuk peningkatan proses dengan menunakan teknik-teknik statistika, terminology kualitas didefenisikan sebagai konsisten peningkatan atau perbaikan dan penurunan variasi karakteristik kualitas dari suatu produk yang dihasilkan, agar memenuhi kebutuhan yang telah dispesifikasikan guna meningkatkan kepuasan pelanan Langkah-Langkah Pengendalian Mutu Standarisasi sangat diperlukan sebagai tindakan pencegahan untuk memunculkan kembali masalah kualitas yang pernah ada dan telah diselesaikan. Hal ini sesuai dengan konsep pengendalian mutu berdasarkan sitem manajemen mutu yang berorientasi pada swtrategi pencegahan, bukan pada strategi pendektesian saja. Berikut ini adalah langkah-langkah yang sering digunakan dalam analisis dan solusi masalah mutu. 1. Memahami kebutuhan peningkatan kualitas Langkah awal dalam peningkatan kualitas adalah bahwa manajemen harus secara jelas memahami kebutuhan untuk peningkatan mutu. Manajemen harus secara sadar memiliki alasan-alasan untuk peningkatan mutu dan peningkatan

3 25 mutu merupakan suatu kebutuhan yang paling mendasar. Tanpa memahami kebutuhan untuk peningkatan mutu, peningkatan kualitas tidak akan pernah efektif dan berhasil. Peningkatan kualitas dapat dimulai dengan mengidentifikasi masalah kualitas yang terjadi atau kesempatan peningkatan apa yang mungkin dapat dilakukan. Identifikasi masalah dapat dimulai dengan mengajukan beberapa pertanyaan dengan menunakan alat-alat bantu dalam peningkatan kualiatas seperti brainstrorming, check sheet, atau pareto diagram. 2. Menyatakan masalah kualitas yang ada Masalah-masalah utama yang telah dipilih dalam langkah pertama perluh dinyatakan dalam suatu pernyataan yang spesifik. Apabila berkaitan dengan maslah kualitas, masalah itu harus dirumuskan dalam betuk informasiinformasi spesifik, jelas, tegas dan dapat diukur. Diharapkan dihindari pernyataan masalah yang tidak jelas dan tidak dapat diukur. 3. Mengevaluasi penyebab utama Penyebab utama dapat dievaluasi dengan menunakan diagram sebab akibat dan menunakan teknik brainstrorming. Dari berbagai faktor penyebab yang ada, kita dapat mengurutkan penyebab-penyebab dengan menunakan diagram pareto berdasarkan dari dampak penyebab terhadap kinerja produk, proses, atau sistem manajemen mutu secara keseluruhan. 4. Merencanakan solusi atas masalah Diharapkan rencana penyelesaian masalah berfokus pada tindakan-tindakan untuk menghilangkan akar penyebab dari masalah yang ada. Rencana

4 26 peningkatan untuk menghilangkan akar penyebab masalah yang ada diisi dalam suatu formulir daftar rencana tindakan. 5. Melaksanakan perbaikan Implementasi rencana selusi terhadap masalah mengikuti daftar rencana tindakan peningkatan kualitas. Dalam tahap pelaksanaan ini sangat dibutuhkan komitmen manajemen dan karyawan serta partisipasi total untuk secara bersama-sama menghilangkan akar penyebab dari masalah kualitas yang telah terisentifikasi. 6. Meneliti hasil perbaikan Setelahmelaksanakanpeningkatankualitasperludilakukanstudi dan evaluasi berdasarkan data yang dikumpulkan selama tahap pelaksanaan unutk mengetahui apakahmasalahyangada telahhilangatauberkurang.analisis terhadap hasil-hasil temuan selama tahap pelaksanaan akan memberikan tambahan informasi bagi pembuatan keputusan dan perencanaan peningkatan berikutnya. 7. Menstandardikasikan solusi terhadap masalah Hasil-hasil yang memuaskan dari tindakan pengendalian kualitas harus distandardikasikan, dan selanjutnya melakukan peningkatan terus menerus pada jenis masalah yang lain. Standardisasi dimaksudkan untuk mencegah maslah yang sama terulang kembali. 8. Memecahkan masalah selanjutnya Setelah selesai maslah pertama, selanjutnya beralih membahas masalah yang belum terpecahkan (jika ada).

5 27 Hubungan delapan langka pengendalian mutu diatas dengan tujuh alat pengendalian kualitas dan siklus PDCA dapat dilihat pada Tabel 3.1. dibawah ini. Tabel 3.1. Hubungan Langka Pengendalian Mutu, Tujuh Alat Pengendalian Kualitas, Siklus PDCA Delapan Langka Pengendalian Mutu 1. Memahami kebutuhan peningkatan kualitas 2. Menyatakan masalah kualitas yang ada 3. Mengevaluasi penyebab utama 4. Merencanakan solusi atas masalah Tujuh alat pengendali kualitas Check sheet, pareto diagram, histogram cause effect diagram, scatter diagram PDCA PLAN 5. Melaksanakan perbaikan DO 6. Meneliti hasil penelitian Check sheet, pareto diagram, histogram cause diagram, diagram effect scatter CHECK

6 28 7. Menstandardikasikan solusi terhadap masalah 8. Memecahkan masalah ACTION selanjutnya 3.4.Pengertian Statistic Quality Control (SQC) Statistic merupakan teknik pengambilan keputusan tentang suatu proses atau populasi berdasarkan pada suatu analisa informasi yang terkandung didalam suatu sampe dari populasi. Metode statistic memegang peranan penting dalam jaminan kualitas. Metode statistic memberikan cara-cara pokok dalam pengambilan sampel produk, pengujian serta evaluasi dan informasi didalam data yang digunakan untuk mengendalikan dan meningkatkan proses pembuatan. Pengendalian kualitas merupakan aktivitas teknik dan manajemen dimana mengukur karakteristik kualitas dari produk atau jasa, kemudian membandingkan hasil pengukuran itu dengan spesifikasi produk yang diinginkan serta mengambil tindakan peningkatan yang tepat apabila ditemukan perbedaan kinerja actual dan standar. Pengendalian kualitas produksi dapat dilakukan dengan berbagai cara, misalnya dengan menunakan bahan/material yang baik, penunaan mesin/peralatan produksi yang memadai, tenaga kerja yang terampil, dan proses produksi yang tepat. Dalam hal ini pengendalian kualitas secara statistic dapat digunakan untuk menemukan kesalahan produksi yangb mengakibatkan produk tidak baik, sehina dapat diambil tindakan lebih lanjut untuk mengatasinya.

7 29 Statistic Quality Control adalah teknik yang digunakan untuk mengendalian dan mengelola proses baik manafaktur maupun jasa melalui penunaan metode statistic (Dorothea. W.A,2003). Pengendalian kualitas statistic merupakan teknik penyelesaian masalah yang digunakan untuk memonitor, mengendalikan, menganalisis, mengelola, dan memperbaiki produk dan proses menunkan metode-metode statistic. Variabel yang dimaksud adalah variabilitas antar sampel dan variabilitas dalam sampel. Apabila sampel diambil dari populasi yang sama, variasi statistic akan terjadi dari sampel kesampel dan variasi range dapat dihitung. Bentuk ini merupakan dasar dari batas yang dihitung pada peta kendali atau control chart dan banyaknya penerimaan. Dimana tujuan akhir dari pengendalian kualitas statistic adalah menyingkirkan atau mengurangi variabilitas dalam proses Data Atribut dan Data Variabel Data Variabel Pengumpulan data adalah langkah dalam prosedur pengendalian mutu. Dengan data yang relevan maka dapat disajikan suatu informasi yang dapat memenuhi objek dari pengendalian mutu, yaitu mendeksi, mencegah dan mengoreksi produk yang cacat. Didalam pengumpulan dat terdapat dua jenis data yaitu data variabel dan data atribut. Data variabel merupakan data kuantatif yang diukur untuk keperluan analisis. Contoh dari data variabel karakteristik kualitas adalah diameter pipa, ketebalan produk, berat produk dan lain-lain. Ukuran-ukuran berat, panjang, tini, diameter, volume biasanya merupakan data variabel.

8 30 Pengendalian kualitas statistic untuk data variabel sering disebut dengan metode peta kendali (control chart) variabel. Manfaat pengendalian kualitas prosses untuk data variabel adalah memberikan informasi mengenai perbaikan kualitas, menentukan kemampuan proses setelah perbaikan kualitas tercapai, membuat keputusan yang berkaitanndengan proses produksi, dan membuat keputusan terbaru yang berkaitan dengan produk yang dihasilkan. Peta control yang umum digunakan untuk data variabel adalah peta X-Bar-R, dan peta X-MR Data Atribut Banyak karakteristik kualitas tidak dapat diklasifikasikan sesuai kuantitasnya. Dalam suatu kasus kita selalu mengklasifikasikan tiap-tiap item yang diperiksa sebagai data yang seragam dan data yang tidak seragam suatu spesifikasi dalam suatu karakteristik. Karakteristik dalam jenis ini yang disebut data atribut. Data atribut merupakan data kualiatatif yang dapat dihitung untuk pencacatan dan analisis. Contoh dari data atribut karakteristik kualitas adalah ketiadaan label pada kemasan, banyaknya jenis cacat. Data atribut biasanya diperoleh dalam bentuk unit-unit yang ketidaksesuaian dengan spesifikasi atribut yang ditetapkan. Pada umumnya data atribut digunakan dalam peta control p, np, c, dan u Peta Kontrol (control chart) Peta control pertama kali ditemukan oleh Walter A. Shewart ketika sedang berkerja untuk perusahaan Western Electrik. Shewart telah lama meneliti cara untuk mengembangkan reliabilitas dari system transmisi telepon. Peta control secara rutin digunakan untuk memeriksa kualitas, tergantung pada jumlah

9 31 karakterisitik yang akan diperiksa. Jadi, control adalah teknik pengendalian proses pada jalur yang digunakan secara luas untuk menyelidiki secara cepat terjadinya sebab-sebab terduga atau proses sedemikian sehina penyelidikan terhadap prose situ dan tindakan pembetulan dapat dilakukan sebelum terlalu banyak unit yang tidak sesuai diproduksi. Peta control merupakan penambaran secara visual mengenai mutu atau kualitas suatu barang atau jasa. Teknik yang paling umum dilakukan dalam pengontrolan kualitas adalah menunakan peta control Shewart. Peta ini bentuknya sangat sederhan, yaitu terdiri dari tiga buah garis yang sejajar : 1. Garis tengah, yang menambarkan nilai rata-rata proses. 2. Batas konrrol atas ditarik nilai tiga kali standar deviasi diatas garis tengah. 3. Batas control bawah yang terletak pada nilai tiga kali standar deviasi dibawah garis tengah. Out of control adalah suatu kondisi dimana karakteristik produk tidak sesuai dengan spesifikasi perusahaan ataupun keinginan pelanan dan posisinya pada control berada diluar batas kendali. Tipe-tipe Out of control meliput i : 1. Aturan satu titik Terdapat satu titik data yang berada diluar batas kendali, baik yang berada diluar UCL maupun LCL, maka data tersebut out of control 2. Aturan tiga titik Terdapat tiga titik data yang berurutan dan dua diantaranya berada di daerah A, baik yang berada di daerah UCL maupun LCL, maka satu dari data tesebut out of control, yakni data yang berada paling jauh dari central control limits.

10 32 3. Aturan lima titik Terdapat lima titik data yang berurutan dan empat diantaranya berada berurutan di daerah B, baik yang berada di daerah UCL maupun LCL,maka satu dari data tersebut out of control, yakni data yang berada paling jauh dari central control limits. 4. Aturan delapan titik 5. Terdapat delapan titik data yang berurutan dan berada berurutan didaerah C dan di daerah UCL maka satu data tersebut out of control, yakni data yang berada paling jauh dari central control limits. Untuk lebih memperjelas mengenai penjelasan tipe-tipe out of control ditas, dapat diperhatikan pada gambar di bawah : UCL 2/3 UCL 1/3 UCL CCL 1/3 LCL 2/3 LCL LCL Gambar 3.1. Bagan Batas Kendali Out of Control Peta control berdasarkan jenis data yang digunakan dapat dibedakan menjadi dua, yakni : 1. Peta control variabel

11 33 a. Peta control rata-rata (XX chart) b. Peta control rentang (R chart) c. Peta untuk standar deviasi (S chart) 2. Peta control atribut, terdiri dari : a. Peta p, yaitu peta control untuk mengamati proporsi atau perbandingan antara produk yang cacat dengan total produksi. b. Peta c, yaitu peta control untuk mengamati jumlah kecacatan per total produksi. c. Peta u, yaitu peta control untuk mengamati jumlah kecacatan per unit produksi Metode Statistical Quality Control Peta Kontrol (Control Chart) Tujuan pokok pengendalian kualitas statistic adalah menemukan dengan cepat terjadinya sebab-sebab atau pergeseran proses yang sedemikian hina penyelidikan terhadap proses dan tindakan perbaikan dapat dilakukan sebelumnya terlalu banyk unit yang tidak sesuai produksi. Dalam hal ini peta control adalah salah satu metode pengendalian kualitas statistic yang dapat digunakan untuk member informasi meningkatkan atau memperbaiki kualitas Peta Kontrol Untuk Data Variabel Grafik pengendalian atau peta control untuk data variabel dapat digunakan secara luas. Biasanya peta control ini merupakan prosedur pengendalian yang lebih efisien dan memberikan informasi tentang proses yang lebih banyak. Apabila

12 34 bekerja dengan karakteristik kualitas yang variabel, sudah merupakan standar untuk mengendalikan nilai mean karakteristik kualitas dan variabilitasnya. Pengendalian rata-rata proses atau mean tingkat kualitas biasanya dengan grafik pengendalian mean atau peta control x. variabilitas atau pemencaran proses dapat dikendalikan dengan grafik pengendalian untuk standar deviasi atau peta control S. grafik pengendalian untuk rentang dinamakan peta control R. 1. Peta Kendali xx (xx chart) Peta kendali xx digunaka untuk proses yang mempunyai karakteristik berdimensi continue. Peta ini menambarkan variasi harga rata-rata (mean) dari data yang diklasifikasikan dalam suatu kelompok. Pengelompokan data ini bias dilakukan berdasarkan satuan waktu hari atau satuan waktu lainnya dimana sampel berasal dari kelompok yang melakukan pekerjaan yang sama dan lain-lain. Langkah-langkah untuk membuat peta control xx dapat dikemukakan sebagai berikut : a. Menentukan harga rata-rata XX. Nilai rata-rata XX didapat dengan rumus: XX = XXXX ii 1 Dimana: XX = jumlah rata-rata dari nilai rata-rata subgroup XX i g = nilai rata-rata subgroup ke-i = jumlah subgroup b. Batas control untuk peta X ini adalah:

13 35 BKA = XX + A2 RR BKB = XX - A2 RR Dimana: BKA = batas control atas BKB = batas control bawah A2 = nilai koefisien RR = selisih harga Xmaks dan Xmin c. menambarkan peta pengendali X menunakan batas control dan sebaran dan XX peta ini dering digunakan sebagai dasar pembuatan keputusan mengenai penolakan atau penerimaan produk yang dihasilkan atau diteliti. 2. Peta R (R-chart) Peta kendali rata-rata dan jarak (range) merupakan dua peta kendali yang saling membantu dalam mengambil keputusan mengenai kualitas proses. Peta kendali jarak (range) digunakan untuk mengetahui tingkat akurasi atau ketepatan proses yang diukur dengan mencari range dari sampel yang diambil. Seperti halnya peta kendali rata-rata, peta kendali jarak tersebut juga digunakan untuk mngetahui dan menghilangkan sebab yang membuat terjadinya penyimpangan. Peta kendali R merupakan peta untuk menambarkan rentang data dari suatu sub group, yaitu data terbesar dikurangi data terkecil. Langkah-langkah penentuan garis sentral yakni sebagai berikut:

14 36 a. Menetukan rentang rata-rata Untuk menentukan rentang rata-rata dapat digunakan dengan rumus: RR = ii 1 RRRR Dimana: RR = jumlah rata-rata rentang subgroup Ri = nilai rentang subgroup ke-i g = jumlah subgroup b. Batas kontrol untuk peta X ini adalah: BKA = D4. RR BKB = D3.RR Dimana: BKA = batas control atas BKB = batas control bawah D4 dan D3 = nilai koefisien c. menambarkan garis peta R dan garis batas kontol pada peta serta sebaran data range (R) Peta Kendali Untuk Data Atribut Data yang diperluhkan disini hanya diklasifikasikan sebagai data dalam kondisi baik atau cacat. Seperti halnya dengan peta control variabel, maka suatu proses akan dikatakan terkendali bila data berada dalam batas-batas control. Perbedaan yang ada adalah bahwa disini karakteristik peta kendali atribut sudah

15 37 mencerminkan harga rata-rata (mean) dan penyimpanan dari proses kerja yang berlansung. a. Peta p atau np chart Peta P (p chart) dan peta np atau banyaknya kesalahan yang digunakan (np chart) digunakan untuk mengetahui apakah cacat produk yang dihasilakn masih dalam batas yang diizinkan. b. Peta c char atu u-chart Peta kendali ini digunakan untuk mengadakan pengujian terhadap kualitas proses produksi dengan mengetahui banyaknya kesalahan pada satu unit produk sebagai sampelnya. 3.8 Metodologi Penelitian Metodologi penelitian merupakan dari tahapan yang dilalui dalam menyelesaikan suatu masalah yang diterimah dalam sebuah menelitian, dimana dibuat berdasarkan latar belakang dan tujuan yang hendak dicapai dengan menunakan teori-teori mendukung dalam memecahan persalahan yang diteliti Lokasi dan Waktu Penelitan Penelitian ini dilaksakan di pabrik pengolahan kelapa sawit PTP Nusantara IV Adolina, berada di jalan raya Medan-Pematang Siantar Kabupaten Serdang Bedagai dengan jarak 38 Km dari kota Medan. Sesuai dengan surat izin pelaksanaan pengambilan data yang dikeluarkan oleh pihak PTP Nusantara IV No 04.11/X/236/III/2017 maka pengambilan data dapat dilakukan pada tanal 04 April s/d 11 April Jika perluh mengadakan

16 38 peninjauan ulang maka pihak pabrik dapat memberikan izin demi kelancaran penyusunan. 3.9 Rancangan Penelitian Penelitian dilakukan dengan penelitian deskriptif dengan analisa kuantatif yang dilakukan dengan data non-eksperimen atau data sekunder dengan tujuan membuat interpretasi dalam bentuk narasi yang menunjukan kualitas dari objek penelitian untuk memecahkan serta menjawab permasalahan yang dihadapi Variabel Penelitian Adapun variabel-variabel dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Variabel Independen (Variabel bebas, sebab mempengaruhi) Variabel bebas merupakan variabel penelitian yang mempengaruhi dan menajadi sebab perubahan atau timbulnya variabel akibat. Adapun variabel bebas dalam penelitian ini adalah kadar asam lemak bebas dan kadar air pada minyak mentah kelapa sawit. 2. Variabel dependen (variabel tergantung, akibat, terpengaruh) Variabel berikut merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat dari variabel bebas. Adapun variabel terikat dalam penelitian ini adalah kualitas minyak kelapa sawit Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data adalah suatu perusedur dalam menentukan sumber data yang telah direncanakan yang berhubungan dengan masalah yang diteliti dimana

17 39 peneliti sangat perluh mempertimbangkan beberapa hal seperti tenaga, waktu, dana, dan faktor-faktor pendukung data yang dilakukan adalah berupa : 1. Data historis Mencatat prosedur pemeriksaan dan hal hasil pengukuran kadar asam lemak bebas dan kadar air, data gambaran umum perusahaan dan inventaris mesin dan peralatan. 2. Studi kepustakaan Mempelajari teori-teori yang berhubungan dengan cara pemecahan masalah Pengolahan Data Pengolahan data dilakukan dengan menunakan metode pengendalian kualitas statistic. Data yang digunakan adalah data sekunder data yang diambil dari perpustakaan laboratorium PKS Adolina. Data yang diambil adalah kadar Asam Lemak Bebas (ALB), kadar air, dan kadar kotoran yang terkandung dalam Crude Palm Oil (CPO). Data variabel yang diperoleh dari perusahaan diolah dengan cara : 1. Menghitung normalitas data, dilakukan untuk menguji apakah data yang telah dikumpulkan berdistribusi normal, berdasarkan uji chi square. 2. Menghitung X rata-rata, rentang, dan R rata-rata dengan rumus : XX = ii 1 XX ii Dimana : XX = Jumlah rata-rata dari nilai rata-rata subgroup

18 40 XX ii = Nilai rata-rata subgroup ke-i g = Jumlah subgroup RR = ii 1 RR ii Dimana : RR = Jumlah rata-rata rentang subgroup RR ii = Nilai rentang subgroup ke-i g = jumlah subgroup 3. Menentukan batas control untuk pembuatan peta kendali X dan R Batas control peta X : Batas control atas (BKA) = RR + AA 2 RR Batas control bawah (BKB) = XX + AA 2 RR Dimana : BKA = Batas control atas BKB = Batas control AA 2 R = Nilai koefisien = Selisih Harga Xmaks dan Xmin Batas control peta R : batas control atas (BKA) = DD 4.RR Batas control bawah (BKB) = DD 3. RR

19 41 Dimana : BKA = Batas control atas BKB = Batas control bawah DD 4,DD 3 = Nilai koefisien Kesimpulan dan Saran Berdasarkan pengolahan data dan pembahasan hasil yang dilakukan maka dapat diambil kesimpulan mengenai permasalahan yang diteliti. Kesimpulan ini akan berguna sebagai landasan dalam perbandingan hasil penelitian dengan keadaan yang ada di pabrik. Adapun flow diagram Metodologi Penelitan yang dilakukan dapat dilihat gambar 3.1.

20 42 Penetapan Masalah Menetapkan Permasalahan yang terjadi dalam perusahaan (pengendalian mutu minyak mentah kelapa sawit Studi Lapangan Melakukan pengamatan langsung pada perusahaan yang diteliti Studi Literatur Menyediakan literatur yang mendukung perumusan masalah 1. Pengendalian kualitas statistik 2. Metode analisis untuk peningkatan kualitas 3. Pengantar pengendalian statistik Pengumpulan data Pengumpulan data kadar asam lemak (ALB), kadar air Pengolahan Data 1. Menghitung normalitas data 2. Menghitung nilai X rata-rata 3. Menghitung nilai R (rentang) 4. Menghitung garis sentral (X dan R) dari jumlah rata-rata 5. Menghitung batas kendali peta X dan R untuk masing-masing karateristik data 6. Menambarkan peta kendali X dan R untuk masing-masing karateristik kesimpulan dan Saran

21 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1. Pengumpulan Data Metode Pengumpulan Data Dalam suatu penelitian, data merupakan kunci untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi, dan metode pengumpulan data sangat berpengaruh untuk mendapatkan data yang benar. Adapun data yang telah diperoleh dalam penelitian ini melalui beberapa metode pengumpulan data yaitu: 1. Data historis Mencatat nilai batas normal dan hasil pengukuran terhadap kadar asam lemak bebas, kadar air dan kadar kotoran. 2. Studi kepustakaan. Mempelajari teori-teori tentang hal-hal yang berhubungan dengan cara pemecahan masalah. adapun data nilai batas normal kadar asam lemak bebas, kadar air dan kadar kotoran adalah sebagai berikut: 1. Kadar Normal Asam Lemak Bebas (ALB) : 2,5% - 3,0% 2. Kadar Normal Air : 0,1% - 0,15% 3. Kadar Normal Kotoran : 0,01% - 0,02% Dalam hal ini perusahaan melakukan pengambilan sampel untuk pemeriksaan syarat mutu mewakili produk. Pengambilan sampel dilakukan dengan rentang 1 jam sekali selama proses produksi berlangsung. 43

22 Data Hasil Pengujian Tabel 4.1. Data hasil Pengujian Kadar ALB, Kadar Air dan Kadar Kotoran No. Tanal Kadar Asam Lemak Bebas (ALB) Kadar Air Kadar Kotoran Jan ,89 0, Jan ,89 0, Jan ,95 0, Jan ,98 0, Jan ,96 0, Jan ,98 0, Jan ,04 0, Jan ,05 0, Jan ,12 0, Jan ,02 0, Jan ,06 0, Jan ,28 0, Jan ,30 0,152 0,02 0,03 0,022 0,02 0,022 0,02 0,02 0,22 0,022 0,022 0,022 0,022 0,021

23 Jan ,46 0, Jan ,04 0, Jan ,10 0, Jan ,27 0, Jan ,20 0, Jan ,17 0, Jan ,56 0, Jan ,50 0, Jan ,57 0, Jan ,63 0, Jan ,15 0,154 0,022 0,023 0,024 0,024 0,023 0,024 0,026 0,024 0,02 0,024 0, Jan ,30 0,155 0, Feb ,35 0, Feb ,70 0, Feb ,48 0, Feb ,60 0, Feb ,65 0,153 0,024 0,025 0,026 0,027 0,023

24 Feb ,78 0, Feb ,46 0, Feb ,50 0, Feb ,90 0, Feb ,50 0, Feb ,56 0, Feb ,07 0, Feb ,80 0, Feb ,82 0, Feb ,62 0, Feb ,20 0,157 0,025 0,025 0,025 0,027 0,026 0,025 0,028 0,026 0,024 0,026 0, Feb ,24 0,150 0, Feb ,20 0, Feb ,23 0, Feb ,48 0, Mar ,55 0, Mar ,55 0,157 0,027 0,025 0,027 0,020 0,026

25 Mar ,58 0, Mar ,57 0, Mar ,60 0, Mar ,63 0, Mar ,00 0, Mar ,15 0, Mar ,18 0, Mar ,38 0, Mar ,30 0, Mar ,37 0, Mar ,30 0,158 0,02 0,026 0,025 0,02 0,026 0,025 0,027 0,027 0,026 0,020 0, Mar ,36 0,150 0, Mar ,90 0, Mar ,74 0, Mar ,77 0, Mar ,35 0, Mar ,38 0,150 0,028 0,028 0,020 0,028 0,020

26 Mar ,11 0, Mar ,06 0, Mar ,68 0, Mar ,61 0, Mar ,38 0, Mar ,40 0, Mar ,90 0, Apr ,48 0, Apr ,07 0, Apr ,30 0, Apr ,63 0,158 0,027 0,027 0,027 0,027 0,026 0,02 0,027 0,024 0,020 0,025 0, Apr ,65 0,150 0, Apr ,15 0, Apr ,95 0,158 0,027 0,025 Data yang digunakan dalam penelitian adalah hasil pengujian CPO dengan syarat mutu kadar asam lemak bebas, kadar air, dan kadar kotoran pada laboratorium PTP. Nusantara IV dari tanal 02 januari 2017 hina 08 april 2017 atau sekitar

27 49 2,5 bulan (78 hari). Data yang diambil adalah data perhari hasil pengujian dan data tersebut dapat dilihat pada tabel Pengolahan Data Pengolahan data dilakukan dengan melakukan observasi setiap variabel atau pengelompokan dan penenuan batas kendali X dan R untuk masing-masing syarat mutu CPO yang diamati Peta xx dan R untuk Kadar Asam Lemak Bebas Memberikan peta control xx dengan mencari nilai rata-rata XX. Nilai rata-rata XX yang juga merupakan garis tengah didapatkan dengan rumus: XX = XXXX ii 1 Dimana : XX = jumlah rata-rata dari nilai rata-rata subgroup XX ii g = nilai rata-rata subgroup ke-i = jumlah subgroup Batas control untuk peta X ini adalah: BKA = XX + A2 RR BKB = XX - A2 RR Peta control R merupakan peta untuk menambarkan rentang data dari suatu subgroup, yaitu data terbesar dikurang data terkecil. Penentuan garis sentral, yakni rentang rata-rata adalah sebagai berikut.

28 50 RR = ii 1 RRRR dimana RR = jumlah rata-rata rentang subgroup Ri = nilai rentang subgroup ke-i g = jumlah subgroup batas-batas control untuk peta R ini adalah: BKA = D4. RR BKB = D3.RR Dimana: BKA = batas control atas BKB = batas control bawah D4 dan D3 = nilai koefisien Nilai A2 dapat dilihat pada tabel faktor untuk peta xx dan tabel faktor DD 3 dan DD 4 untuk peta R. penunaan peta xx dan R secara bersama-sama dapat dilakukan tanpa menunakan standar deviasi, tetapi dengan mengunakan faktor-faktor yang terdapat dalam tabel pengendalian variabel yang tertera pada lampiran. Perhitungan X dan R dapat dilihat pada Tabel 4.2

29 51 Tabel 4.2. Perhitungan x dan R Pada Pengujian Kadar Asam Lemak Bebas Tanal No Sampel X1 X2 X3 X4 X5 X6 X R jan ,89 2,89 2,95 2,98 2,96 2,98 2,94 0, jan ,04 3,05 3,12 3,02 3,06 3,28 3,10 0, jan ,30 3,46 3,04 3,10 3,27 3,20 3,23 0, jan ,17 3,56 3,50 3,57 3,63 3,15 3,43 0,48 31 jan-8 feb ,30 3,35 3,70 3,48 3,60 3,65 3,51 0, feb ,78 3,46 3,50 4,90 4,50 4,56 4,12 1, feb ,07 3,80 3,82 3,62 3,20 3,24 3,63 0,87 25 feb-3 mar ,20 3,23 3,48 3,55 3,55 3,58 3,43 0, mar ,57 3,60 3,63 4,00 3,15 3,18 3,52 0, mar ,38 3,30 3,37 4,30 4,36 3,90 3,77 1, mar ,74 3,77 4,35 4,38 4,11 4,06 4,07 0,64 25 mar-1 apr ,68 3,61 4,38 4,40 3,90 3,48 3,91 0, apr ,07 4,30 3,63 3,65 4,15 3,95 3,96 0,67 Jumlah 46,61 8,48 Membuat peta control xx menunakan rata-rata XX. Nilai rata-rata XX yang juga merupakan garis sentral didapatkan dengan rumus:

30 52 XX = XXXX ii 1 Dimana: XX = jumlah rata-rata dari nilai rata-rata subgroup XX i g = nilai rata-rata subgroup ke-i = jumlah subgroup XX = XXXX ii 1 XX = 46,61 13 = 3,58 Dengan garis R yakni rentang rata-rata adalah sebagai berikut: RR = RRRR ii 1 Dimana: RR = jumlah rata-rata rentang subgroup Ri = nilai rentang subgroup ke-i g = jumlah subgroup RR = RRRR ii 1 RR = 8,48 13 = 0,65

31 53 Batas-batas pengendali untuk peta kendali rata-rata adalah: BBBBBB XX = XX + A 2. RR = 3,58 + (0,48.0,65) = 3,58 + 0,31 = 3,89 BBBBBB XX = XX A 2. RR = 3,58 (0,48. 0,65) = 3,58 0,31 = 3,27 Nilai dari A 2 merupakan koefisien yang didapat dari tabel berikut. Tabel 4.3 Harga-harga A 2 untuk Peta Kendali Rata-rata N A 2 2 1,88 3 1,02 4 0,73 5 0,58 6 0,48 7 0,42 8 0,37 9 0,34

32 , , , , , ,22 Batas Kendali Peta R adalah: BBBBBB = RR xdd 4 = 0,65 x 2,00 = 1,30 BBBBBB = RR xdd 3 = 0,65 x 0 = 0 Nilai dari D 3 dan D 4 merupakan koefisien yang didapat dari tabel berikut Tabel 4.4 Harga-harga D 3 dan D 4 untuk Peta Kendali Range N D D , , , , ,00 7 0,08 1,92

33 55 8 0,14 1,86 9 0,18 1, ,22 1, ,26 1, ,28 1, ,31 1, ,33 1, ,35 1,65 Dari hasil perhitungan diatas dapat digambarkan peta kendali X dan R yang tertera pada Gambar 4.1. dan gambar 4.2. Gambar 4.1. Peta kendali X Kadar Lemak Bebas (ALB) 4,50 4,00 3,50 3,00 2,50 2,00 1,50 1,00 0,50 0, X BKA CL BKB Gambar 4.2. Peta kendali R Kadar Lemak Bebas (ALB)

34 56 1,60 1,40 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 R BKA CL BKB 0,20 0, Peta xx dan R untuk Kadar Air Data kadar air yang telah dikelompokan dalam 6 sub group kemudian dicari nilai X rata-rata dang range. Berikut perhitungan X rata-rata dan range yang dapat dilihat pad tabel 4.5 Tabel 4.5. Perhitungan x dan R Pada Pengujian Kadar Air Tanal No Sampel X1 X2 X3 X4 X5 X6 X R jan ,152 0,18 0,155 0,15 0,152 0,15 0,157 0, jan ,15 0,152 0,152 0,152 0,152 0,152 0,152 0,002

35 jan ,152 0,152 0,153 0,154 0,154 0,154 0,153 0, jan ,156 0,154 0,154 0,15 0,155 0,154 0,154 0, jan-8 feb ,155 0,154 0,157 0,157 0,158 0,153 0,156 0, feb ,156 0,156 0,154 0,155 0,157 0,157 0,156 0, feb ,156 0,155 0,152 0,158 0,157 0,15 0,155 0, feb-3 mar ,158 0,156 0,159 0,15 0,157 0,15 0,155 0, mar ,155 0,157 0,15 0,159 0,157 0,157 0,156 0, mar ,158 0,156 0,15 0,158 0,15 0,158 0,155 0, mar ,158 0,15 0,157 0,15 0,159 0,158 0,155 0, mar-1 apr ,159 0,157 0,157 0,15 0,157 0,156 0,156 0, apr ,15 0,155 0,158 0,15 0,158 0,158 0,155 0,008 Jumlah 2,013 0,108 Membuat peta control xx menunakan rata-rata XX. Nilai rata-rata XX yang juga merupakan garis sentral didapatkan dengan rumus : XX = XXXX ii 1 Dimana: XX = jumlah rata-rata dari nilai rata-rata subgroup XX i = nilai rata-rata subgroup ke-i

36 58 g = jumlah subgroup XX = XXXX ii 1 XX = 2, = 0,154 Dengan garis R yakni rentang rata-rata adalah sebagai berikut: RR = RRRR ii 1 Dimana: RR = jumlah rata-rata rentang subgroup Ri = nilai rentang subgroup ke-i g = jumlah subgroup RR = RRRR ii 1 RR = 0, = 0,008 Batas-batas pengendali untuk peta kendali rata-rata adalah: BBBBBB XX = XX + A 2. RR = 0,154 + (0,48.0,008) = 0, ,003 = 0,157

37 59 BBBBBB XX = XX A 2. RR = 0,154 (0,48. 0,008) = 0,154 0,003 = 0,151 Nilai dari A 2 merupakan koefisien yang didapat dari tabel berikut. Tabel 4.6 Harga-harga A 2 untuk Peta Kendali Rata-rata n A 2 2 1,88 3 1,02 4 0,73 5 0,58 6 0,48 7 0,42 8 0,37 9 0, , , , , , ,22 Batas Kendali Peta R adalah: BBBBBB = RR xdd 4

38 60 = 0,008 x 2,00 = BBBBBB = RR xdd 3 = 0,008 x 0 = 0 Nilai dari D 3 dan D 4 merupakan koefisien yang didapat dari tabel berikut Tabel 4.7 Harga-harga D 3 dan D 4 untuk Peta Kendali Range N D D , , , , ,00 7 0,08 1,92 8 0,14 1,86 9 0,18 1, ,22 1, ,26 1, ,28 1, ,31 1, ,33 1, ,35 1,65

39 61 Dari hasil perhitungan diatas dapat digambarkan peta kendali X dan R yang tertera pada Gambar 4.3. dan gambar 4.4. Gambar 4.3. Peta kendali X untuk Kadar Air 0,158 0,157 0,156 0,155 0,154 0,153 0,152 0,151 0,150 0,149 0, X UCL CL LCL Gambar 4.4. Peta kendali X untuk Kadar Air 0,035 0,030 0,025 0,020 0,015 0,010 0,005 R UCL CL LCL 0,

40 Peta xx dan R untuk Kadar Kotoran Data kadar kotoran yang telah dikelompokan dalam 6 sub group kemudian dicari nilai X rata-rata dang range. Berikut perhitungan X rata-rata dan range yang dapat dilihat pada tabel 5.7 Tabel 4.8. Perhitungan x dan R Pada Pengujian Kadar Kotoran Tanal No Sampel X1 X2 X3 X4 X5 X6 X R jan ,02 0,03 0,022 0,02 0,022 0,02 0,022 0, jan ,02 0,022 0,022 0,022 0,022 0,022 0,022 0, jan ,021 0,022 0,023 0,024 0,024 0,023 0,023 0, jan ,024 0,026 0,024 0,02 0,024 0,024 0,024 0, jan-8 feb ,025 0,024 0,025 0,026 0,027 0,023 0,025 0, feb ,025 0,025 0,025 0,027 0,026 0,025 0,026 0, feb ,028 0,026 0,024 0,026 0,025 0,02 0,025 0, feb-3 mar ,027 0,025 0,027 0,02 0,026 0,02 0,024 0, mar ,026 0,025 0,02 0,026 0,025 0,027 0,025 0, mar ,027 0,026 0,02 0,027 0,02 0,028 0,025 0, mar ,028 0,02 0,028 0,02 0,027 0,027 0,025 0, mar-1 apr ,027 0,027 0,026 0,02 0,027 0,024 0,025 0,007

41 apr ,02 0,025 0,027 0,02 0,027 0,025 0,024 0,007 Jumlah 0,314 0,079 Membuat peta control xx menunakan rata-rata XX. Nilai rata-rata XX yang juga merupakan garis sentral didapatkan dengan rumus: XX = XXXX ii 1 Dimana: XX = jumlah rata-rata dari nilai rata-rata subgroup XX i g = nilai rata-rata subgroup ke-i = jumlah subgroup XX = XXXX ii 1 XX = 0, = 0,024 Dengan garis R yakni rentang rata-rata adalah sebagai berikut: RR = RRRR ii 1 Dimana: RR = jumlah rata-rata rentang subgroup Ri = nilai rentang subgroup ke-i g = jumlah subgroup

42 64 RR = RRRR ii 1 RR = 0, = 0,006 Batas-batas pengendali untuk peta kendali rata-rata adalah: BBBBBB XX = XX + A 2. RR = 0,024 + (0,48.0,006) = 0, ,003 = 0,027 BBBBBB XX = XX A 2. RR = 0,024 (0,48. 0,006) = 0,024 0,003 = 0,021 Nilai dari A 2 merupakan koefisien yang didapat dari tabel berikut. Tabel 4.9 Harga-harga A 2 untuk Peta Kendali Rata-rata n A 2 2 1,88 3 1,02 4 0,73 5 0,58 6 0,48

43 65 7 0,42 8 0,37 9 0, , , , , , ,22 Batas Kendali Peta R adalah: BBBBBB = RR xdd 4 = 0,006 x 2,00 = BBBBBB = RR xdd 3 = 0,006 x 0 = 0 Nilai dari D 3 dan D 4 merupakan koefisien yang didapat dari tabel berikut Tabel Harga-harga D 3 dan D 4 untuk Peta Kendali Range n D D , , ,28

44 , ,00 7 0,08 1,92 8 0,14 1,86 9 0,18 1, ,22 1, ,26 1, ,28 1, ,31 1, ,33 1, ,35 1,65 Dari hasil perhitungan diatas dapat digambarkan peta kendali X dan R yang tertera pada Gambar 4.5. dan gambar 4.6. Gambar 4.5. Peta Kendali X untuk Kadar Kotoran 0,030 0,025 0,020 0,015 0,010 0,005 X UCL CL LCL 0,

45 67 Gambar 4.6. Peta Kendali R untuk Kadar Kotoran 0,014 0,012 0,01 0,008 0,006 0,004 R UCL CL LCL 0,

46 BAB 5 IMPLEMENTASI SISTIM 5.1. PengertianImplementasi Sistim Implementasisistimadalahproseduryang dilakukanuntukmenyelesaikandesain sistemyangadadalamdesainyangdisetujui,menginstal,danmemulaisistem baru atau sistemyang akan diperbaiki. Tahapan implementasimerupakan tahapan penerapan hasildesain tertulis ke dalam progamming (coding). dalam pengolahan data pada karya tulis ini penulis menunakan satu perangkat lunak sebagai implementasi sistemyaitu Microsoft Excel dalam menyelesaikanmasalah untuk memperoleh hasil perhitungan. Dalamhalpengolahan data, komputer mempunyaikelebihan darimanusia yaitu kecepatan, ketepatan, dan keandalan dalammemproses data. Denganadanya perangkat lunak komputer tersebut kita sangat terbantu karena memang ada kalanyadatayang sangatrumitdanbanyaktidakdapatdikerjakansecaramanual ataudenganmenunakantenagamanusiayangtentunyamembutuhkanwaktu dantenagayangsangat banyakutukmengoalhdata tersebut,disampingitufaktor kesalahanyangdilakukan manusia relatifbesar. Selain itu, dengan adanya perangkat lunak komputer, diharapkan pekerjaan tersebut dapatdilakukan dengan cepatdan tepat, dan dengantingkat kesalahanyangrelatifkecil. 5.2 Microsoft Office Excel 68

47 69 Microsoft Office Excel merupakan program aplikasi lembar kerja elektronik (spread sheet) dariprogrampaketmicrosoftoffice.excelmerupakan salah satusoftware pengolahan angkayang cukup banyak digunakan di dunia. Excel merupakan produkunulandarimicrosoftcorporationyang banyakberperandalam pengolahaninformasikhususnyadatayang berbentukangka,dihitung, diproyeksikan,dianalisis,dandipresentasikandata pada lembar kerja.microsoft telah mengeluarkan Excel dalam berbagai dari versi 4, versi 5, versi97, versi 200, versi 2002, versi 2003, versi 2007,versi 2010 dan 2013 Sheet (Lembar Kerja)Excelterdiridari256kolomdan65536baris. Setiap kolomdiberinamadengan hurufmulaidaria,b,c,...,z kemudiandilanjutkan AA,AB,AC,...,sampaikolomIV.Sedangkankolombarisditandaidengan angkamulai dari 1, 2, 3,..., Langkah Langkah Memulai PengolahanData dengan Microsoft Office Excel 2010 Tahap pertama yang harus dilakukan adalah mengaktifkan windows dan pastikan Microsoft Excel berada dalam jaringan Microsoft Windows, kemudian ikuti langkah- langkah berikut ini : 1. Dari Windows, klik start pada taskbar, lalu klik program maka item menu program aplikasi yang telah diinstalasi akan tampil. 2. Klik Microsoft Excel.

48 70 Gambar 5.1 Cara membuka Microsoft Office Excel 5.4 Lembar Kerja Microsoft Excel Setelah pengaktifan akan tampil lembar kerja Excel yang sudah siap untuk dipergunakan, lembar kerja Excel tersebut dapat dilihat pada gambar dibawah ini. Gambar 5.2 Tampilan Microsoft Office Excel

49 71 Lembar kerja adalah kumpulan kolom dan baris, dimana kolom berurutan dari atas kebawah sedangkan baris berurutan dari kiri ke kanan yang terdiri atas 256 kolom dan baris pada setiap lembar kerja. Pada setiap kolom dan baris terdapat sel dan ini diidentifikasikan dengan alamat yang merupakan kombinasi antara abjad untuk kolom dan angka untuk baris, disamping itu lembar kerja Excel terdapat banyak elemen yang memiliki fungsi tersendiri. 5.5 Pengisian Data Pengisian data kedalam lembar kerja Excel adalah sama dengan memasukkan atau pengetikan data kedalamnya. Ada dua alternatif pengisian data, yakni menunakan keyboard computer atau melalui submenu yang terdapat pada menu Excel. Gambar 5.3 Pengisian Data

50 72 Dalam pengisian data kedalam lembar kerja dengan keyboard, diperlukan langkah-langkah sebagai berikut : 1. Letakkan pointer pada sel yang ingin diisi data 2. Ketik data yang diinginkan 3. Tekan enter atau klik tombol kiri mouse pada sel lain untuk konfirmasi atau mengakhirinya, sedangkan alternatif kedua dalam mengisi data adalah menunakan submenu pada menu edit di Excel. Dengan alternatif ini, akan memiliki banyak pilihan yaitu : down,up,right,left, dan series (autofill). 5.6 Pembuatan grafik Grafik pada Excel dapat dibuat menjadi satu dengan data atau terpisah pada lembar grafik tersendiri, namun masih berada pada file yang sama. Untuk membuat grafik pada Excel, bias menunakan icon chart wizard yang terdapat pada toolbar. Adapun langkah-langkah yang diperlukan adalah : 1. Sorot sel atau range sel yang ingin dibuat grafik. 2. Klik insert, lalu pilih atau kilk chart, maka akan tampil kotak dialog chart tipe. Gambar 5.4 Pembuatan Grafik

51 73 3. Klik tipe scatter yang diinginkan, dan pilih tipe grafik yang di inginkan, maka maka kotak dialog chart akan tampil. 4. Lalu selanjutnya klik tipe line dan tekan enter. Maka akan muncul grafik yang di inginkan Gambar 5.5 Hasil Akhir Pembuatan Grafik

52 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil pengolahan data, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: 1. Hasil pengolahan dengan Statsitical Quality Control (SQC) dengan metode peta kendali rata-rata dan range diketahui tingkat pencapaian standar yang diharapkan oleh perusahaan belum tercapai. Dimana hasil pemeriksaan data hasil pengujian karakteristik kualitas produk CPO masih terdapat sampel yang berada di luar batas kendali (out of control). Asam Lemak Bebas (ALB) a. Nilai rata-rata untuk peta kendali Asam Lemak Bebas (ALB) x yang merupakan centre line adalah 3,58 batas pengendali atas untuk peta kendali x adalah 3,89 dan batas pengendali bawah 3,27. Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan terdapat sejumlah sampel yang berada di luar batas kendali yaitu 5 sampel, namun sampel tersebut nilainya tidak terlalu jauh dengan batas kendali. b. Nilai rata-rata untuk peta kendali R adalah 0,65. Batas pengendali atas untuk peta kendali R adalah 1,30 dan batas pengendali bawah 0. Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan terdapat sejumlah 74

53 75 sampel yang berada di luar batas kendali sebanyak 1 sampel, namun sampel tersebut nilainya tidak terlalu jauh dengan batas kendali. Kadar Air a. Nilai rata-rata untuk peta kendali Asam Lemak Bebas (ALB) x yang merupakan centre line adalah 0,154 batas pengendali atas untuk peta kendali x adalah dan batas pengendali bawah Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan tidak terdapat sampel yang berada di luar batas kendali b. Nilai rata-rata untuk peta kendali R adalah 0,008. Batas pengendali atas untuk peta kendali R adalah 0,016 dan batas pengendali bawah 0. Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan terdapat sejumlah sampel yang berada di luar batas kendali sebanyak 1 sampel, namun sampel tersebut nilainya tidak terlalu jauh dengan batas kendali. Kadar Kotoran a. Nilai rata-rata untuk peta kendali Asam Lemak Bebas (ALB) x yang merupakan centre line adalah 0,024 batas pengendali atas untuk peta kendali x adalah 0,027 dan batas pengendali bawah 0,021. Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan tidak terdapat sampel yang berada di luar batas kendali b. Nilai rata-rata untuk peta kendali R adalah 0,006. Batas pengendali atas untuk peta kendali R adalah 0,012 dan batas pengendali bawah 0. Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan terdapat sejumlah

54 76 sampel yang berada di luar batas kendali sebanyak 4 sampel, namun sampel tersebut nilainya tidak terlalu jauh dengan batas kendali. 2. Dapat dilihat dari seluru variabel grafik, peta kendali rata-rata dan peta kendali R, menunjukkan beberapa sampel berada di luar batas kendali itu berarti terjadi variasi saat proses produksi, dimana penyebab dari variasi tersebut adalah penyebab khusus. 6.2 Saran Penulis memberikan beberapa saran terhadap hasil penelitian sebagai berikut: 1. Penulis menyarankan untuk meningkatkan dan memperhatikan lagi mutu/kualitas proses produksi agar proses berada dalam batas kendali dan tidak ada lagi sampel yang berada di luar batas kendali. 2. Penulis menyarankan agar metode statistical quality control atau pengendalian kualitas statistik dapat dipakai atau diaplikasikan di perusahaan untuk mengetahui apakah proses produksi telah sesuai standar yang diinginkan atau tidak.