BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian dilakukan di Departemen Neurologi FK USU / RSUP Haji Adam

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN III.1. TEMPAT DAN WAKTU Penelitian dilakukan di Departemen Neurologi FK USU / RSUP Haji Adam Malik Medan dari tanggal 13 Februari 2015 sampai dengan 01 April III.2. SUBJEK PENELITIAN Subjek penelitian diambil dari populasi pasien rumah sakit. Penentuan subjek penelitian dilakukan menurut metode sampling non random secara konsekutif. III.2.1. Populasi Sasaran Semua penderita stroke hemoragik yang ditegakkan dengan anamnesis, pemeriksaan fisik, pemeriksaan neurologis, dan Head CT Scan. III.2.2. Populasi Terjangkau Semua penderita stroke hemoragik yang dirawat di ruang rawat inap terpadu (Rindu) A4 Departemen Neurologi FK USU / RSUP Haji Adam Malik Medan. III.2.3. Besar Sampel Besar sampel dihitung menurut rumus : (Dahlan, 2009) N = Zα 2 sen (1-sen) d 2 P Dimana : N = Besar sampel Sen = Sensitivitas alat yang diinginkan, ditetapkan sebesar 72,9 % = 0,729 (Hwang dkk, 2011)

2 d = Presisi penelitian, ditetapkan oleh peneliti = 20% = 0,2 Zα = Deviat baku alpha ditetapkan sebesar 5% Zα = 1,96 P = Prevalensi penyakit stroke hemoragik (ICH spontan) dengan IVH = 51% = 0,51 (Hwang dkk, 2011) Sehingga : N = 1,96 2 x 0,729 x (1-0,729) 0,2 2 x 0,51 Dibutuhkan sampel minimal 37 pasien. III.2.4. Kriteria Inklusi 1. Semua penderita stroke hemoragik dengan perdarahan intraventrikular baik perdarahan intraventrikular primer maupun sekunder yang telah ditegakkan dengan anamnesis, pemeriksaan neurologis, dan pemeriksaan Head CT scan. 2. Memberikan persetujuan untuk ikut serta dalam penelitian ini. III.2.5. Kriteria Eksklusi 1. Semua penderita stroke hemoragik yang tidak ditemukan pendarahan intraventrikular. 2. Semua penderita perdarahan intraventrikular yang disebabkan oleh traumatik, tumor, dan infark yang transformasi ke hemoragik. III.3. BATASAN OPERASIONAL 3.1. Stroke perdarahan adalah disfungsi neurologis yang berkembang cepat, yang disebabkan oleh kumpulan darah setempat pada parenkim otak atau sistem ventrikular yang tidak disebabkan oleh trauma (Sacco dkk, 2013) Perdarahan intraventrikular hanya ditujukan adanya darah didalam sistem ventrikular, dan bertanggungjawab secara signifikan terhadap morbiditas yang

3 menyebabkan terbentuknya hidrosefalus obstruksi pada banyak pasien. Perdarahan intraventrikular dapat dibagi menjadi primer atau sekunder. Perdarahan intraventrikular primer ditujukan untuk dominan ditemukannya darah pada ventrikel, dengan sedikit darah pada beberapa parenkim. Perdarahan intraventrikular sekunder ditujukan untuk adanya perdarahan besar pada komponen ekstraventrikular (misalnya parenkim, atau subaraknoid) dengan perluasan sekunder menuju ventrikel (Gaillard dkk, 2005 ) Intraventricular Hemorrhage Score, Modified Graeb Score, dan LeRoux Score merupakan sistem skoring yang digunakan untuk menilai keparahan IVH (Hwang dkk, 2011) (Morgan dkk, 2013) Outcome adalah keadaan penderita pada akhir pengobatan atau akhir dari proses penyakit, termasuk derajat perbaikan maupun kebutuhan akan terapi berkelanjutan, pengobatan, dukungan, dan edukasi. Outcome pada studi ini dinilai dengan Modified Rankin Scale (mrs) pada saat pulang atau keluar dari Rumah Sakit (meninggal). Bila nilai mrs 1-3, dikelompokkan sebagai outcome baik sedangkan nilai mrs 4-6, dikelompokkan sebagai outcome jelek (Painthakar & Dabhi, 2003). Pada penelitian ini menggunakan penilaian Modified Rankin Scale (mrs) yang dikategorikan dalam 2 kelompok, yaitu : nilai mrs 3 (outcome baik) dan nilai mrs > 3 (outcome buruk) Computed Tomography scan yang digunakan adalah X-ray CT system, merk Hitachi seri W 450. Pengukuran mean volume ditentukan dengan metode estimator volume dari analisa software komputer, dengan ketebalan pemotongan / slice 5-10 mm (Misbach, 2011).

4 3.6. Akurasi adalah proporsi dari hasil yang pasti, baik yang pasti positif (true positive) atau pasti negatif (true negative), dalam suatu populasi (Zhu dkk, 2010) Kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) adalah kurva yang dihasilkan dari tarik ulur antara sensitivitas dan spesifisitas pada berbagai titik potong. Dari prosedur ROC ini, kita akan mendapatkan nilai Area Under Curve (AUC). Secara statistik, interprestasi nilai AUC adalah dengan mengklasifikasikan kekuatan nilai diagnostik menjadi sangat lemah, lemah, sedang, baik, dan sangat baik (Dahlan, 2009). Tabel 5. Hubungan antara AUC (Area Under Curve) pada ROC dan akurasi diagnostik AUC Diagnostic Accuracy 0,9 1,0 Excellent 0,8 0,9 Very good 0,7 0,8 Good 0,6 0,7 Sufficient 0,5 0,6 Bad < 0,5 Test not useful Dikutip dari : Simundic, A.M. Measures of diagnostic accuracy: basic definitions. Avalaible at : http// Measures of diagnostic accuracy: basic definitions/ pdf (Cited at : 29 Maret 2016) III.4. RANCANGAN PENELITIAN Penelitian ini bersifat deskriptif analitik dengan metode pengumpulan data secara potong lintang dengan sumber data primer diperoleh dari semua penderita stroke hemoragik yang dirawat di ruang rawat inap terpadu (Rindu) A4 Departemen Neurologi FK USU / RSUP Haji Adam Malik Medan.

5 III.5. PELAKSANAAN PENELITIAN III Instrumen Penelitian Intraventricular Hemorrhage Score dengan skala Modified Graeb Score dengan skala LeRoux Score dengan skala Computed Tomography (CT) Scan yang digunakan adalah X - Ray CT System, merek Hitachi seri W Modified Rankin Scale dengan skala 0 6. III Pengambilan Sampel Semua penderita stroke hemoragik yang telah ditegakkan dengan anamnesis, pemeriksaan fisik, pemeriksaan neurologis, dan pemeriksaan Head CT Scan yang dirawat di ruang rawat inap terpadu (Rindu) A4 Departemen Neurologi FK USU / RSUP Haji Adam Malik Medan yang diambil secara konsekutif dan yang memenuhi kriteria inklusi dan tidak ada kriteria eksklusi. Kemudian dilakukan penilaian IVH Score, Modified Graeb Score, dan LeRoux Score berdasarkan hasil Head CT Scan yang dilakukan pada saat pasien masuk dan dirawat inap di RSUP Haji Adam Malik Medan. Kemudian dinilai outcome dengan menggunakan Modified Rankin Scale (mrs) yang dinilai pada saat pulang / keluar dari Rumah Sakit (meninggal), selanjutnya dikumpulkan data yang diperoleh dan dilakukan analisa data. Semua pengambilan sampel dari pasien masuk sampai keluar dari RSUP Haji Adam Malik Medan dilakukan oleh peneliti sendiri. Pada penelitian ini, perhitungan volume perdarahan menggunakan perhitungan secara manual. Volume ICH dihitung dengan menggunakan metode ABC/2 dan volume perdarahan pada lokasi lain akan dinilai oleh spesialis radiologi. Volume IVH dihitung dengan menggunakan

6 sistem skoring IVH Score yang dapat memperkirakan volume IVH secara mudah dan cepat yang akan dinilai oleh peneliti. III Kerangka Operasional PENDERITA STROKE HEMORAGIK ANAMNESIS, PEMERIKSAAN FISIK, PEMERIKSAAN NEUROLOGIS, DAN HEAD CT - SCAN KRITERIA INKLUSI KRITERIA EKSKLUSI PERSETUJUAN MENGIKUTI PENELITIAN MODIFIED IVH SCORE LeRoux Score GRAEB SCORE Modified Rankin Scale (mrs) ANALISA DATA HASIL

7 III.5.4. Variabel yang diamati Variabel bebas = Intraventricular Hemorrhage Score (IVH Score / IVHS), Modified Graeb Score (mgs), dan LeRoux Score Variabel terikat = Outcome Stroke Hemoragik III.5.5. Analisa Statistik Data hasil penelitian akan dianalisa secara statistik dengan bantuan program komputer Windows SPSS (Statistical Product and Science Service). Analisis dan penyajian data dilakukan sebagai berikut : Analisis deskriptif digunakan untuk mengetahui karakteristik demografi pasien stroke hemoragik Untuk mengetahui perbandingan tingkat akurasi antara IVH Score, Modified Graeb Score dan LeRoux Score untuk menilai outcome stroke hemoragik digunakan uji diagnostik Untuk mengetahui nilai sensitivitas, spesifisitas, AUC, NDP, NDN, RKP, dan RKN pada IVH Score dalam menilai outcome stroke hemoragik digunakan uji diagnostik Untuk mengetahui nilai sensitivitas, spesifisitas, AUC, NDP, NDN, RKP, dan RKN pada Modified Graeb Score dalam menilai outcome stroke hemoragik digunakan uji diagnostik Untuk mengetahui nilai sensitivitas, spesifisitas, AUC, NDP, NDN, RKP, dan RKN pada LeRoux Score dalam menilai outcome stroke hemoragik digunakan uji diagnostik Untuk nilai titik potong (cut - off point) dan AUC dari IVH Score, Modified Graeb Score, dan LeRoux Score dengan memakai Kurva ROC (Receiver Operating Characteristic).

8 III.5.6. Jadwal Penelitian Penelitian dilakukan pada tanggal 13 Februari 2015 sampai dengan 01 April Persiapan : 18 Oktober 2014 s/d 11 Februari 2015 Pengumpulan data : 13 Februari 2015 s/d 01 April 2016 Analisis data : 01 April 2016 s/d 06 April 2016 Penyusunan laporan : 01 April 2016 s/d 11 April 2016 Penyajian laporan : 12 April 2016 III.5.7. Biaya Penelitian Biaya pencetakan lembaran pengumpulan data = Rp Biaya Head CT Scan (1x Head CT Scan = Rp ) = 49 x Rp = Rp Biaya penulisan laporan penelitian = Rp Jumlah = Rp III.5.8.Personalia penelitian Peneliti : dr.luwinda Avitha Sari Harahap Pembimbing I : dr.rusli Dhanu,Sp.S (K) Pembimbing II: dr. Puji Pinta O.Sinurat,Sp.S

9 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN IV.1. HASIL PENELITIAN IV.1.1 Karakteristik demografi subjek penelitian Dari keseluruhan pasien yang menderita stroke hemoragik yang dirawat di ruang rawat inap terpadu (Rindu) A4 Departemen Neurologi FK USU / RSUP Haji Adam Malik Medan dari tanggal 13 Februari 2015 s/d 01 April 2016, terdapat 49 orang subjek penelitian yang memenuhi kriteria inklusi dan tidak memenuhi kriteria eksklusi sehingga diikutsertakan dalam penelitian. Dari 49 orang subjek penelitian yang dianalisa terdiri dari 23 orang laki-laki (46,9%) dan 26 orang perempuan (53,1%). Usia subjek terbanyak `pada kelompok kategori usia tahun yang berjumlah 17 orang (34,7%). Subjek berasal dari suku yang berbeda dengan suku terbanyak adalah suku batak sebanyak 21 orang (42,9%). Pekerjaan yang terbanyak adalah ibu rumah tangga (IRT) sebanyak 23 orang (46,9%). Pendidikan terbanyak pada kelompok SMA sebanyak 23 orang (46,9%). Status pernikahan yang dijumpai terbanyak adalah kelompok yang menikah sebanyak 43 orang (87,8%). Faktor risiko stroke terbanyak adalah hipertensi sebanyak 40 orang (81,6%).

10 Tabel 6. Karakteristik demografi subjek penelitian Karakteristik Sampel N (49) % Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan Usia tahun tahun tahun tahun tahun tahun Suku Batak Karo Aceh Nias Minang Jawa Sunda Melayu Pekerjaan Ibu Rumah Tangga (IRT) Pegawai Negeri Sipil (PNS) Wiraswasta Pekerja Lepas Petani Pensiunan Pendidikan SD SMP SMA S1 Status Pernikahan Menikah Janda Duda Faktor Risiko Stroke Diabetes Mellitus (DM) Hipertensi Dislipidemia Hiperurisemia Merokok Penyakit Jantung ,9 53,1 2 4,1 22,4 18,4 34,7 18,4 42,9 14,3 12,2 8,2 2,0 14,3 4,1 2 46,9 8,2 18,4 4,1 12,2 10,2 28,6 18,4 46,9 6,1 87,8 10,2 2 14,3 81,6 4,1 2 40,8 0 Lokasi perdarahan terbanyak pada penelitian ini adalah ICH yang disertai dengan IVH yang diderita sebanyak 29 orang (59,2%).

11 Tabel 7. Data subjek penelitian saat dirawat inap di RSUP HAM Karakteristik Sampel N (49) % Vital Sign Saat Masuk RSUP HAM : Glascow Coma Scale (GCS), mean±sd Tekanan Darah Sistolik (TDS), mean±sd Tekanan Darah Diastolik (TDD), mean±sd Lokasi Perdarahan : ICH + IVH PSA + IVH IVH ICH + IVH+ PSA ICH+IVH+ Brainstem (Pons) ICH + IVH + PSA + Brainstem (Pons) ICH+IVH+Brainstem(Mesencephalon) IVH + Cerebellum Lokasi Perdarahan IVH: Ventrikel Lateralis Kanan Ventrikel lateralis kiri Ventrikel III Ventrikel IV Hidrosefalus : Dijumpai Hidrosefalus Tidak ada Hidrosefalus Volume Perdarahan : Volume ICH, mean(ml)±sd Volume IVH, mean(ml)±sd Volume perdarahan di Brainstem (Pons), mean(ml) ±SD Volume perdarahan di Brainstem (Mesencephalon), mean(ml) ±SD Volume perdarahan di Cerebellum, mean(ml)±sd Outcome Stroke : Outcome baik (mrs 3) Outcome buruk (mrs>3) Meninggal External Ventricular Drainage (EVD) : Dilakukan EVD Tidak dilakukan EVD 10,12±3,27 170,61± 29,18 98,97±17, ,66±30,81 19,64±23,38 0,36±1,60 0,20±0,14 1,62±11, ,2 4,1 8,2 16,3 4,1 4, ,7 89,8 53,1 53,1 55,1 44,9 12,2 87,8 63,3 12,2 87,8 Perdarahan pada ventrikel otak paling banyak dijumpai pada ventrikel lateralis kanan dan kiri dibandingkan dengan ventrikel III dan IV. Angka kematian dijumpai lebih tinggi pada penelitian ini sebanyak 31 orang (63,3%) yang meninggal.

12 Gambar 11. Diagram jenis kelamin subjek penelitian Gambar 12. Diagram lokasi perdarahan yang dijumpai pada subjek penelitian Gambar 13. Diagram outcome stroke hemoragik pada subjek penelitian

13 IV.1.2 Distribusi outcome stroke hemoragik pada subjek penelitian Subjek penelitian ini dibagi atas dua kelompok berdasarkan outcome stroke hemoragik yang dinilai dengan Modified Rankin Scale (mrs). Dua kelompok subjek penelitian ini terdiri dari kelompok pertama dengan outcome baik (nilai mrs 3) dan kelompok kedua dengan outcome buruk (nilai mrs >3). Kelompok outcome buruk pada penelitian ini memiliki jumlah subjek penelitian yang paling banyak dibandingkan dengan kelompok outcome baik. Pada penelitian ini, kelompok outcome baik memiliki jumlah subjek terbanyak adalah perempuan sebanyak 5 orang (10,2%). Dan kelompok outcome buruk memiliki jumlah subjek terbanyak adalah laki laki yang berjumlah 22 orang (44,9%). Berdasarkan hasil analisa statistik dengan menggunakan uji Fisher menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara jenis kelamin dengan outcome stroke hemoragik (p=0,194). Berdasarkan hasil penelitian ini, dijumpai pada kelompok outcome baik memiliki jumlah subjek yang terbanyak pada kelompok usia tahun sebanyak 3 orang (6,1%). Kelompok outcome buruk memiliki subjek terbanyak pada kelompok usia tahun sebanyak 16 orang (32,7%). Hasil analisa statistik dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara usia dengan outcome stroke hemoragik (p = 0,325). Suku terbanyak pada kelompok outcome baik dan buruk adalah Batak dengan jumlah masing masing sebanyak 3 orang (6,1%) dan 18 orang (36,7%). Analisa statistik dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara suku dengan outcome stroke hemoragik (p=0,999). Pekerjaan terbanyak pada kelompok outcome baik dan outcome buruk adalah ibu rumah tangga (IRT). Berdasarkan hasil analisa statistik dengan

14 menggunakan uji Kolmogorov - Smirnov menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara pekerjaan dengan outcome stroke hemoragik (p = 0,632). Pendidikan pada subjek kelompok outcome baik yang terbanyak adalah SMP dengan jumlah 3 orang (6,1%). Sedangkan pada kelompok outcome buruk memiliki pendidikan terbanyak adalah SMA sebanyak 22 orang (44,9%). Berdasarkan hasil analisa statistik dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara pendidikan dengan outcome stroke hemoragik (p = 0,325). Status pernikahan paling banyak pada kelompok outcome baik dan outcome buruk adalah menikah dengan jumlah masing masing sebanyak 5 orang (10,2%) dan 38 orang (77,6%). Berdasarkan hasil analisa statistik dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara status pernikahan dengan outcome stroke hemoragik (p=1,000). Faktor risiko stroke yang paling banyak pada kelompok outcome baik dan outcome buruk adalah hipertensi dengan jumlah masing masing sebanyak 5 orang (10,2%) dan 35 orang (71,4%). Berdasarkan hasil analisa statistik dengan menggunakan uji Fisher menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara faktor risiko stroke dengan outcome stroke hemoragik (p>0,05). Rerata Glascow Coma Scale (GCS) pada kelompok outcome baik lebih tinggi daripada kelompok outcome buruk. Berdasarkan hasil analisa statistik dengan menggunakan uji t tidak berpasangan (Independent Sample T-Test) menunjukkan bahwa terdapat perbedaan rerata GCS yang bermakna antara kelompok outcome baik dan kelompok outcome buruk pada stroke hemoragik (p = 0,000). Rerata tekanan darah sistolik (TDS) pada kelompok outcome baik lebih rendah daripada kelompok outcome buruk. Berdasarkan hasil analisa statistik

15 dengan menggunakan Uji t tidak berpasangan (Independent Sample T-Test) menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan rerata tekanan darah sistolik yang bermakna antara kelompok outcome baik dan kelompok outcome buruk pada stroke hemoragik (p = 0,620). Rerata tekanan darah diastolik (TDD) pada kelompok outcome baik lebih tinggi daripada kelompok outcome buruk. Hasil analisa statistik dengan menggunakan uji t tidak berpasangan (Independent Sample T-Test) menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan rerata tekanan darah diastolik yang bermakna antara kelompok outcome baik dan kelompok outcome buruk pada stroke hemoragik (p = 0,363). Lokasi perdarahan yang terbanyak pada kelompok outcome baik dan outcome buruk adalah ICH yang disertai dengan IVH. Berdasarkan hasil analisa statistik dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara lokasi perdarahan dengan outcome stroke hemoragik (p = 0,632).

16 Tabel 8. Distribusi outcome stroke hemoragik berdasarkan karakteristik demografik subjek penelitian Karakteristik Sampel Jumlah Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan Usia tahun tahun tahun tahun tahun tahun Suku Batak Karo Aceh Nias Minang Jawa Sunda Melayu Pekerjaan Ibu Rumah Tangga (IRT) Pegawai Negeri Sipil (PNS) Wiraswasta Pekerja Lepas Petani Pensiunan Pendidikan SD SMP SMA S1 Status Pernikahan Menikah Janda Duda Faktor Risiko Stroke Diabetes Mellitus (DM) Hipertensi Dislipidemia Hiperurisemia Merokok Penyakit Jantung *Uji Fisher mrs 3 6(12,2) 1(2) 5(10,2) 2(4,1) 3(6,1) 1(2) 3(6,1) 1(2) 1(2) 1(2) 5(10,2) 1(2) 2(4,1) 3(6,1) 1(2) 5(10,2) 1(2) 1(2) 5(10,2) 1(2) 1(2) mrs (%) mrs>3 43(87,8) 22(44,9) 21(42,9) 1(2) 2(4,1) 9(18,4) 6(12,2) 16(32,7) 9(18,4) 18(36,7) 6(12,2) 5(10,2) 4(8,2) 1(2) 6(12,2) 2(4,1) 1(2) 18(36,7) 4(8,2) 9(18,4) 2(4,1) 5(10,2) 5(10,2) 12(24,5) 6(12,2) 22(44,9) 3(6,1) 38(77,6) 4(8,2) 1(2) 6(12,2) 35(71,4) 1(2) 1(2) 19(38,8) p value *0,194 **0,325 **0,999 **0,632 **0,325 **1,000 *1,000 *1,000 *0,232 *1,000 *0,379 *** Uji t tidak berpasangan (Independent Sample T-Test) ** Uji Kolmogorov-Smirnov ****Uji Mann Whitney

17 Tabel 9. Distribusi outcome stroke hemoragik berdasarkan data subjek penelitian saat dirawat inap di RSUP HAM Karakteristik Sampel Vital Sign Saat Masuk : Glascow Coma Scale (GCS), mean±sd Tekanan Darah Sistolik (TDS), mean±sd Tekanan Darah Diastolik (TDD), mean±sd Lokasi Perdarahan : ICH + IVH PSA + IVH IVH ICH + IVH + PSA ICH + IVH + Brainstem(Pons) ICH + IVH + PSA + Brainstem (Pons) ICH + IVH + Brainstem (Mesencephalon) IVH + Cerebellum Lokasi Perdarahan IVH: Ventrikel Lateralis Kanan Ventrikel Lateralis Kiri Ventrikel III Ventrikel IV Hidrosefalus : Dijumpai Hidrosefalus Tidak ada Hidrosefalus Volume Perdarahan : Volume ICH, mean(ml)±sd Volume IVH, mean(ml)±sd Volume perdarahan di Brainstem (Pons), mean(ml)±sd Volume perdarahan di Brainstem (Mesencephalon), mean(ml)±sd Volume perdarahan di Cerebellum, mean(ml)±sd External Ventricular Drainage(EVD): Dilakukan EVD Tidak dilakukan EVD *Uji Fisher mrs (%) mrs 3 mrs>3 15,00±0,00 165,00±12,24 105,00±10,48 5(10,2) 1(2) 5(10,2) 3(6,1) 1(2) 3(6,1) 3(6,1) 11,00±7,66 7,48±3,00 0,00±0,00 0,00±0,00 0,00±0,00 ** Uji Kolmogorov-Smirnov ****Uji Mann Whitney 9,44±2,89 171,39±30,82 98,13±17,76 24(49) 2(4,1) 3(6,1) 8(16,3) 2(4,1) 2(4,1) 1(2) 1(2) 37(75,5) 41(83,7) 25(51) 26(53,1) 24(49) 19(38,8) 33,41±31,86 21,34±24,48 0,41±1,70 0,02±0,15 1,84±12,12 p value ***0,000 ***0,620 ***0,363 **0,632 *1,000 *0,091 *0,086 *0,219 *0,049 ****0,111 ****0,277 ****0,441 ****0,709 ****0,709 6(12,2) 6(12,2) 37(75,5) *1,000 *** Uji t tidak berpasangan (Independent Sample T-Test) Perdarahan pada ventrikel otak paling banyak dijumpai pada pada kelompok outcome baik dan outcome buruk adalah ventrikel lateralis kanan dan kiri

18 dibandingkan dengan ventrikel III dan IV. Berdasarkan hasil analisa statistik dengan menggunakan uji Fisher menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara lokasi perdarahan IVH di ventrikel lateralis kanan / kiri dan ventrikel III / IV dengan outcome stroke hemoragik (p>0,05). Hidrosefalus paling banyak dijumpai pada kelompok outcome buruk daripada kelompok outcome baik. Berdasarkan hasil analisa statistik dengan menggunakan uji Fisher menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara hidrosefalus dengan outcome stroke hemoragik (p = 0,049) Rerata volume ICH lebih rendah pada kelompok outcome baik dibandingkan dengan kelompok outcome buruk. Berdasarkan hasil analisa statistik dengan menggunakan uji Mann - Whitney menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan rerata volume ICH yang bermakna antara kelompok outcome baik dan kelompok outcome buruk pada stroke hemoragik (p = 0,111). Rerata volume IVH lebih tinggi pada kelompok outcome buruk dibandingkan dengan kelompok outcome baik. Berdasarkan hasil analisa statistik dengan menggunakan uji Mann -Whitney menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan rerata volume IVH yang bermakna antara kelompok outcome baik dan kelompok outcome buruk pada stroke hemoragik (p = 0,277) Rerata volume perdarahan di lokasi lain (Brainstem dan Cerebellum) lebih tinggi pada kelompok outcome buruk dibandingkan dengan kelompok outcome baik. Berdasarkan hasil analisa statistik dengan menggunakan uji Mann - Whitney menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan rerata volume perdarahan di lokasi lain (Brainstem dan Cerebellum) yang bermakna antara kelompok outcome baik dan kelompok outcome buruk pada stroke hemoragik (p > 0,05). Jumlah subjek penelitian yang dilakukan EVD lebih sedikit dibandingkan yang tidak dilakukan EVD. Jumlah subjek penelitian pada kelompok outcome buruk lebih

19 banyak dilakukan EVD daripada kelompok outcome baik. Berdasarkan hasil analisa statistik dengan menggunakan uji Fisher menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara External Ventricular Drainage (EVD) dengan outcome stroke hemoragik (p = 1,000) IV.1.3. Intraventricular Hemorrhage Score IV Kurva Sensitivitas dan Spesifisitas IVH Score Berdasarkan hasil uji diagnostik yang dipakai pada penelitian ini, didapatkan nilai sensitivitas dan spesifisitas pada berbagai macam titik potong nilai skor pada IVH Score yang dapat digambarkan dalam bentuk kurva yang diperoleh dengan menggunakan Microsoft Excel. Gambar 14. Kurva sensitivitas dan spesifisitas IVH Score untuk menilai atau memprediksi outcome buruk pada stroke hemoragik IV Nilai Sensitivitas dan Spesifisitas serta Titik Potong Optimal (Optimal Cut Off Point) pada IVH Score untuk Menilai atau Memprediksi Outcome Buruk pada Stroke Hemoragik Yang dimaksud titik potong optimal (optimal cut off point) adalah nilai dimana kurva sensitivitas dan kurva spesifisitas saling berpotongan. Untuk mengetahui titik potong tersebut, kita menarik garis vertikal dari titik perpotongan tersebut (Dahlan, 2009).

20 Titik potong optimal yang terlihat pada kurva sensitivitas dan spesifisitas IVH Score pada stroke hemoragik berada diantara daerah titik nomor 8 dan 9 (yang terlihat pada gambar no.15). Gambar 15. Titik potong optimal pada kurva sensitivitas dan spesifisitas IVH Score sebagai prediktor outcome buruk pada stroke hemoragik Titik nomor 8 memiliki titik potong nilai skor pada IVH Score adalah 9,5 dengan nilai sensitivitas 72,1% dan spesifisitas 66,7%. Titik nomor 9 memiliki titik potong nilai skor pada IVH Score adalah 10,5 dengan nilai sensitivitas 67,4% dan spesifisitas 83,3%. Nilai sensitivitas dan spesifisitas pada berbagai titik potong nilai skor untuk IVH Score dapat dilihat pada lampiran 13. Karena pada penelitian ini bertujuan untuk menentukan nilai akurasi diagnostik maka yang dipakai adalah yang memiliki nilai sensitivitas yang paling tinggi. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa titik potong optimal untuk IVH Score sebagai prediktor outcome buruk pada stroke hemoragik adalah titik nomor 8 yang memiliki titik potong 9,5 dengan nilai sensitivitas 72,1% dan spesifisitas 66,7%. Hal ini berarti pasien stroke hemoragik yang mempunyai nilai skor pada IVH Score 9,5 dapat diprediksikan akan mengalami outcome buruk. Sedangkan pada pasien stroke hemoragik yang mempunyai nilai skor pada IVH Score < 9,5 dapat diprediksikan akan mengalami outcome baik.

21 Nilai sensitivitas dan spesifisitas IVH Score untuk memprediksi outcome buruk pada stroke hemoragik adalah 72,1% dan 66,7% dengan titik potong optimal berada pada nilai skor 9,5. IV Nilai AUC untuk IVH Score Berdasarkan hasil analisa uji diagnostik yang menggunakan kurva ROC didapati nilai AUC untuk IVH Score adalah 0,797 (95% CI : 0,655 0,938). IV Tingkat Akurasi Diagnostik untuk IVH Score dalam Menilai atau Memprediksi Outcome Stroke Hemoragik Pada penelitian ini diperoleh nilai AUC untuk IVH Score sebesar 0,797 dengan nilai sensitivitas IVH Score sebesar 72,1% dan nilai spesifisitas IVH Score sebesar 66,7%. Berdasarkan nilai AUC untuk IVH Score didapati sebesar 0,797 yang berarti bahwa secara statistik ditemukan kekuatan nilai diagnostiknya tergolong baik (P value = 0,020). Tabel 10. Hasil Penelitian Diagnostik untuk IVH Score dalam Menilai atau Memprediksi Outcome Stroke Hemoragik Outcome Stroke Hemoragik Outcome Baik Outcome Buruk Total IVH Score Skor < 9, Skor 9, Total Berdasarkan analisa uji diagnostik pada tabel 10 didapati nilai : Akurasi = (a + d ) : N = (4 + 31) : 49 = 0,71 NDP = a : (a+b) = 4 : (4+12) = 4 : 16 = 0,25 NDN = d : (c+d) = 31: (2+31) = 31: 33 = 0,94 RKP = sensitivitas : (1- spesifisitas) = 0,721: (1-0,667) = 2,1 RKN = (1- sensitivitas) : spesifisitas = (1-0,721): 0,667 = 0,42

22 IV Kurva ROC untuk IVH Score Gambar 16. Kurva ROC untuk IVH Score dalam menilai atau memprediksi outcome buruk pada stroke hemoragik IV.1.4. Modified Graeb Score IV Kurva Sensitivitas dan Spesifisitas Modified Graeb Score Berdasarkan hasil uji diagnostik yang dipakai pada penelitian ini, didapatkan nilai sensitivitas dan spesifisitas pada berbagai macam titik potong nilai skor pada Modified Graeb Score yang dapat digambarkan dalam bentuk kurva yang diperoleh dengan menggunakan Microsoft Excel. Gambar 17. Kurva sensitivitas dan spesifisitas Modified Graeb Score dalam menilai atau memprediksi outcome buruk pada stroke hemoragik

23 IV Nilai Sensitivitas dan Spesifisitas serta Titik Potong Optimal (Optimal Cut Off Point) pada Modified Graeb Score untuk menilai atau memprediksi outcome buruk pada stroke hemoragik Titik potong optimal pada kurva sensitivitas dan spesifisitas Modified Graeb Score sebagai prediktor outcome buruk pada stroke hemoragik berada pada titik nomor 7 dan 8 (gambar no 18). Gambar 18. Titik potong optimal pada kurva sensitivitas dan spesifisitas Modified Graeb Score sebagai prediktor outcome buruk pada stroke hemoragik Titik nomor 7 memiliki nilai titik potong bernilai 8,5 dengan nilai sensitivitas 69,8% dan spesifisitas 50%. Titik nomor 8 memiliki nilai titik potong bernilai 9,5 dengan nilai sensitivitas 62,8% dan spesifisitas 66,7%. Nilai sensitivitas dan spesifisitas pada berbagai titik potong nilai skor untuk Modified Graeb Score dapat dilihat pada lampiran 13. Karena pada penelitian ini bertujuan untuk menentukan nilai akurasi diagnostik maka yang dipakai adalah yang memiliki nilai sensitivitas yang paling tinggi. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa titik potong optimal untuk Modified Graeb Score sebagai prediktor outcome buruk pada stroke hemoragik adalah 8,5. Hal ini berarti pasien stroke hemoragik yang mempunyai nilai Modified Graeb Score 8,5 dapat diprediksikan akan

24 mengalami outcome buruk. Sedangkan pasien stroke hemoragik yang mempunyai nilai Modified Graeb Score < 8,5 dapat diprediksikan akan mengalami outcome baik. Nilai sensitivitas dan spesifisitas Modified Graeb Score untuk memprediksi outcome buruk pada stroke hemoragik adalah 69,8% dan 50% dengan titik potong optimal berada pada nilai skor 8,5. IV Nilai AUC untuk Modified Graeb Score Berdasarkan hasil analisa uji diagnostik yang menggunakan kurva ROC didapati nilai AUC untuk Modified Graeb Score adalah 0,703 (95% CI : 0,550 0,857). IV Tingkat Akurasi Diagnostik untuk Modified Graeb Score dalam Menilai atau Memprediksi Outcome Stroke Hemoragik Pada penelitian ini diperoleh nilai AUC untuk Modified Graeb Score sebesar 0,703 dengan nilai sensitivitas Modified Graeb Score sebesar 69,8% dan nilai spesifisitas Modified Graeb Score sebesar 50%. Berdasarkan nilai AUC untuk Modified Graeb Score didapati sebesar 0,703 yang berarti bahwa secara statistik ditemukan kekuatan nilai diagnostiknya tergolong sedang (P value = 0,039). Tabel 11. Hasil Penelitian Diagnostik untuk Modified Graeb Score dalam Menilai atau Memprediksi Outcome Stroke Hemoragik Outcome Stroke Hemoragik Outcome Baik Outcome Buruk Total Mgs Skor < 8, Skor 8, Total Berdasarkan analisa uji diagnostik pada tabel 10 didapati nilai : Akurasi = (a + d ) : N = (4 + 30) : 49 = 0,694

25 NDP = a : (a+b) = 4 : (4+13) = 4 : 17 = 0,23 NDN = d : (c+d) = 30: (2+30) = 30 : 32 = 0,93 RKP = sensitivitas : (1- spesifisitas) = 0,698 : (1-0,5) = 1,39 RKN = (1- sensitivitas) : spesifisitas = (1-0,698): 0,5 = 0,60 IV Kurva ROC untuk Modified Graeb Score Gambar 19. Kurva ROC untuk Modified Graeb Score dalam menilai atau memprediksi outcome buruk pada stroke hemoragik IV.1.5. LeRoux Score IV Kurva Sensitivitas dan Spesifisitas LeRoux Score Berdasarkan hasil uji diagnostik yang dipakai pada penelitian ini, didapatkan nilai sensitivitas dan spesifisitas LeRoux Score pada berbagai macam titik potong nilai skor pada LeRoux Score yang dapat digambarkan dalam bentuk kurva yang diperoleh dengan menggunakan Microsoft Excel.

26 Gambar 20. Kurva sensitivitas dan spesifisitas LeRoux Score dalam menilai atau memprediksi outcome buruk pada stroke hemoragik IV Nilai Sensitivitas dan Spesifisitas serta Titik Potong Optimal (Optimal Cut Off Point) pada LeRoux Score untuk Menilai atau Memprediksi Outcome Buruk pada Stroke Hemoragik Titik potong optimal pada kurva sensitivitas dan spesifisitas LeRoux Score sebagai prediktor outcome buruk pada stroke hemoragik berada pada titik nomor 5 dan 6 (gambar no 21). Gambar 21. Titik potong optimal pada kurva sensitivitas dan spesifisitas LeRoux Score sebagai prediktor outcome buruk pada stroke hemoragik Titik nomor 5 memiliki nilai titik potong bernilai 5,5 dengan nilai sensitivitas 65,1% dan spesifisitas 50%. Titik nomor 6 memiliki nilai titik potong bernilai 6,5 dengan nilai sensitivitas 51,2% dan spesifisitas 83,3%. Nilai sensitivitas dan spesifisitas pada berbagai titik potong nilai skor untuk LeRoux

27 Score dapat dilihat pada lampiran 13. Karena pada penelitian ini bertujuan untuk menentukan nilai akurasi diagnostik maka yang dipakai adalah yang memiliki nilai sensitivitas yang paling tinggi. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa titik potong optimal untuk LeRoux Score sebagai prediktor outcome buruk pada stroke hemoragik adalah 5,5. Hal ini berarti pasien stroke hemoragik yang mempunyai nilai LeRoux Score 5,5 dapat diprediksikan akan mengalami outcome buruk. Sedangkan pasien stroke hemoragik yang mempunyai nilai LeRoux Score < 5,5 dapat diprediksikan akan mengalami outcome baik. Nilai sensitivitas dan spesifisitas LeRoux Score untuk memprediksi outcome buruk pada stroke hemoragik adalah 65,1% dan 50% dengan titik potong optimal berada pada nilai skor 5,5. IV Nilai AUC untuk LeRoux Score Berdasarkan hasil analisa uji diagnostik yang menggunakan kurva ROC didapati nilai AUC untuk LeRoux Score adalah 0,696 (95 % CI : ). IV Tingkat Akurasi Diagnostik untuk LeRoux Score dalam Memprediksi Outcome Stroke Hemoragik Pada penelitian ini diperoleh nilai AUC untuk LeRoux Score sebesar 0,696 dengan nilai sensitivitas LeRoux Score sebesar 65,1% dan nilai spesifisitas LeRoux Score sebesar 50%. Berdasarkan nilai AUC untuk LeRoux Score didapati sebesar 0,696 yang berarti bahwa secara statistik ditemukan kekuatan nilai diagnostiknya tergolong sedang (P value = 0,024).

28 Tabel 12. Hasil Penelitian Diagnostik untuk LeRoux Score dalam Menilai atau Memprediksi Outcome Stroke Hemoragik Outcome Stroke Hemoragik Outcome Baik Outcome Buruk Total LeRoux Skor < 5, Score Skor 5, Total Berdasarkan analisa uji diagnostik pada tabel 10 didapati nilai : Akurasi = (a + d ) : N = (3 + 26) : 49 = 0,592 NDP = a : (a+b) = 3 : (3+17) = 3 : 20 = 0,15 NDN = d : (c+d) = 26: (3+26) = 26 : 29 = 0,89 RKP = sensitivitas : (1- spesifisitas) = 0,651 : (1-0,5) = 1,302 RKN = (1- sensitivitas) : spesifisitas = (1-0,651): 0,5 = 0,69 IV Kurva ROC untuk LeRoux Score Gambar 22. Kurva ROC untuk LeRoux Score dalam menilai atau memprediksi outcome buruk pada stroke hemoragik

29 IV.1.6. Perbandingan Akurasi Diagnostik antara IVH Score, Modified Graeb Score, dan LeRoux Score untuk Menilai atau Memprediksi Outcome Stroke Hemoragik Dari hasil analisa uji diagnostik pada penelitian ini, didapatkan nilai akurasi diagnostik untuk memprediksi outcome stroke hemoragik pada IVH Score sebesar 0,71, Modified Graeb Score sebesar 0,694 ; dan LeRoux Score sebesar 0,592. Dari hasil nilai akurasi diagnostik ketiga skor tersebut, ditemukan bahwa akurasi diagnostik untuk IVH Score lebih tinggi dan lebih baik daripada Modified Graeb Score dan LeRoux Score. Hasil penelitian ini mendapati nilai AUC untuk IVH Score sebesar 0,797, Modified Graeb Score sebesar 0,703, dan LeRoux Score sebesar 0,592. Dari hasil nilai AUC pada ketiga skor tersebut didapati bahwa nilai AUC pada IVH Score lebih tinggi daripada Modified Graeb Score dan LeRoux Score, yang berarti kekuatan nilai diagnostik untuk IVH Score tergolong paling baik dibandingkan dengan Modified Graeb Score dan LeRoux Score. Nilai sensitivitas IVH Score didapati sebesar 72,1% dengan nilai spesifisitas sebesar 66,7%. Nilai sensitivitas Modified Graeb Score didapati sebesar 69,8% dengan nilai spesifisitas sebesar 50%. Sedangkan nilai sensitivitas LeRoux Score diperoleh sebesar 65,1% dengan nilai spesifisitas sebesar 50%. Berdasarkan nilai sensitivitas dan spesifisitas dari ketiga skor tersebut, ditemukan bahwa nilai sensitivitas dan spesifisitas IVH Score paling tinggi dibandingkan Modified Graeb Score dan LeRoux Score, yang berarti nilai sensitivitas dan spesifisitas IVH Score paling terbaik dibandingkan kedua skor yang lainnya untuk memprediksi outcome stroke hemoragik.

30 Tabel 13. Akurasi Diagnostik untuk IVH Score, Modified Graeb Score dan LeRoux Score dalam Menilai atau Memprediksi Outcome Stroke Hemoragik IVH Score Modified Graeb Score LeRoux Score Sensitivitas 72,1 69,8 65,1 Spesifisitas 66, AUC 0,797 0,703 0,696 Akurasi 0,71 0,694 0,592 NDP 0,25 0,23 0,15 NDN 0,94 0,93 0,89 RKP 2,1 1,39 1,302 RKN 0,42 0,604 0,698 IV.1.7. Hubungan antara IVH Score, Modified Graeb Score, dan LeRoux Score dengan outcome stroke hemoragik Rerata IVH Score, Modified Graeb Score, dan LeRoux Score pada kelompok outcome buruk lebih tinggi nilainya dibandingkan pada kelompok outcome baik. Semakin tinggi nilai dari IVH Score, Modified Graeb Score, dan LeRoux Score yang ditemukan pada subjek penelitian, maka semakin buruk outcome stroke hemoragiknya. Tabel 14. Distribusi sistem skoring berdasarkan outcome stroke hemoragik Jenis Skor a) Intraventricular Hemorrhage Score Rerata ± SD mrs 3 mrs>3 7,50 ± 3,78 13 ± 5,43 b) Modified Graeb Score c) LeRoux Score 8,17 ± 2,63 5,17 ±1,94 13,33 ±17,61 7,67± 3,81 Berdasarkan hasil analisa statistik dengan menggunakan Uji Korelasi Pearson menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara IVH Score, Modified Graeb Score, dan LeRoux Score dengan outcome stroke hemoragik (P value < 0,05) dan terdapat korelasi yang positif antara IVH Score, Modified Graeb Score, dan LeRoux Score dengan outcome stroke hemoragik (Modified Rankin

31 Scale), dengan kekuatan korelasi yang lemah (nilai r berada pada kisaran 0,2 - < 0,4) (tabel 15). Tabel 15. Hubungan antara IVH Score, Modified Graeb Score, dan LeRoux Score dengan outcome stroke hemoragik yang dinilai menggunakan Modified Rankin Scale Modified Rankin Scale IVH Score r 0,350 P n 0, Modified Graeb Score r 0,297 P n 0, LeRoux Score r 0,308 P n 0, * Uji Korelasi Pearson (signifikan jika P value < 0,05) IV.2. PEMBAHASAN Penelitian ini merupakan penelitian yang bersifat deskriptif analitik dengan metode pengumpulan data secara potong lintang dengan tujuan untuk mengetahui perbandingan tingkat akurasi diagnostik antara IVH Score, Modified Graeb Score, dan LeRoux Score untuk menilai outcome stroke hemoragik. IV.2.1. Karakteristik demografi subjek penelitian Pada penelitian ini, jenis kelamin subjek penelitian yang terbanyak adalah perempuan sebanyak 26 orang (53,1%). Sedangkan pada studi Hwang dkk (2011), pada 142 subjek penelitian didapatkan jumlah perempuan sebanyak 31 orang (42,5%). Studi dari Morgan dkk tahun 2014 didapati jumlah subjek penelitian yang

32 berjenis kelamin laki laki adalah 25 orang (69,4%) pada studi pertama dan 247 orang (61,9%) pada studi kedua. Kategori usia subjek pada penelitian ini yang terbanyak adalah tahun (34,7%). Rerata usia pada studi Hwang dkk (2011) adalah 62,6±16,6 tahun. Rerata usia subjek pada studi dari Morgan dkk (2014) adalah 57,0±10,2 tahun pada studi pertama dan 69,2±10,9 tahun pada studi kedua. Studi dari Hallevi dkk tahun 2009 dengan rerata usia subjek adalah 59±15 tahun. Sedangkan pada penelitian yang dilakukan Stein dkk 2011, rerata usia subjek berada pada 62,8±11,2 tahun. Pada penelitian ini diperoleh faktor risiko stroke yang terbanyak adalah hipertensi sebanyak 40 orang (81,6 %). Pada studi Hwang dkk tahun 2011 didapati jumlah subjek penelitian yang menderita hipertensi adalah 58 orang (79,5%). Sedangkan studi yang dilakukan oleh Morgan dkk (2014) didapati jumlah subjek yang menderita hipertensi adalah 29 orang (80,6%) pada studi pertama dan 293 orang (73,4%) pada studi kedua. Pada penelitian ini dijumpai nilai rerata GCS adalah 10,12±3,27. Studi dari Hwang dkk (2011) dijumpai median skor GCS adalah 7 dengan nilai interquartile range Penelitian yang dilakukan oleh Stein dkk tahun 2011 mendapatkan nilai rerata GCS adalah 8,7 ± 3,3 dengan nilai minimum - maksimum adalah Lokasi perdarahan terbanyak pada penelitian ini adalah ICH + IVH sebanyak 29 orang (59,2%). Berbeda dengan hasil penelitian ini, studi Hwang dkk (2011) mendapati lokasi perdarahan yang dijumpai pada subjek penelitiannya adalah ICH + IVH sebanyak 142 orang. Sedangkan penelitian dari Hallevi dkk (2009) mendapati lokasi perdarahan yang dijumpai pada subjek penelitiannya adalah ICH + IVH sebanyak 175 orang. Pada studi Morgan dkk (2014), jumlah subjek yang ditemukan dengan lokasi perdarahan ICH + IVH sebanyak 36 orang. Studi dari Stein dkk (2011)

33 dijumpai subjek penelitian sebanyak 171 orang yang lokasi perdarahannya adalah ICH + IVH. Pada penelitian ini dijumpai lokasi perdarahan pada ventrikel lateralis kanan sebanyak 42 orang (85,7%),ventrikel lateralis kiri sebanyak 44 orang (89,8%), ventrikel III sebanyak 26 orang (53,1%),dan ventrikel IV sebanyak 26 orang (53,1%). Sedangkan pada studi Hwang dkk tahun 2011 diperoleh perdarahan pada ventrikel lateralis kanan sebanyak 59 orang (80,8%), ventrikel lateralis kiri sebanyak 61 orang (83,6%), ventrikel III sebanyak 53 orang (72,6%), dan ventrikel IV sebanyak 44 orang (60,3%). Penelitian ini didapati nilai rerata volume ICH yaitu 30,66±30,81 ml. Sedangkan pada studi Hwang dkk (2011) diperoleh nilai rerata volume ICH adalah 27,35± 32,96 ml. Berbeda dengan studi dari Morgan dkk (2014), dimana nilai rerata volume ICH sekitar 3,7 cm 3. Rerata volume IVH pada penelitian ini adalah 19,64±23,38 ml. Berdasarkan studi dari Hwang dkk (2011) dijumpai rerata volume IVH yaitu 16,92 ± 21,84 ml. Hidrosefalus yang ditemukan pada penelitian ini sebanyak 27 orang (55,1%). Berdasarkan studi Hwang dkk tahun 2011 ditemukan hidrosefalus pada subjek penelitian sebanyak 49 orang (67,1%). Sedangkan pada penelitian yang dilakukan oleh Stein dkk (2011) didapati hidrosefalus sebanyak 93 orang (89,4%). Subjek penelitian ini terdiri dari dua kelompok yaitu kelompok outcome baik berjumlah 6 orang (12,2%) dan kelompok outcome buruk berjumlah 43 orang (87,8%). Sedangkan pada studi yang dilakukan oleh Hwang dkk tahun 2011, dijumpai kelompok outcome baik berjumlah 18 orang subjek dan kelompok outcome buruk berjumlah 55 orang. Subjek penelitian ini yang meninggal sebanyak 31 orang (63,3%). Sedangkan pada studi Hwang dkk (2011) diperoleh subjek penelitian yang

34 meninggal sebanyak 25 orang (40%). Subjek penelitian dari studi Hallevi dkk (2009) yang meninggal sebanyak 29 orang (31,5%). Pada penelitian ini, subjek penelitian yang dilakukan EVD sebanyak 6 orang (12,2%) dan yang tidak dilakukan EVD sebanyak 43 orang (87,8%). Studi dari Hwang dkk tahun 2011 dijumpai subjek yang dilakukan EVD berjumlah 39 orang (53,4%) dan yang tidak dilakukan EVD sebanyak 34 orang (46,6%). Studi dari Hallevi dkk (2009), jumlah subjek yang dilakukan EVD sebanyak 30 orang (33%). IV.2.2. Distribusi outcome stroke hemoragik pada subjek penelitian Pada penelitian ini, kelompok outcome baik dan kelompok outcome buruk memiliki jumlah subjek yang berjenis kelamin perempuan masing - masing sebanyak 5 orang (10,2%) dan 21 orang (42,9%). Sedangkan pada studi Hwang dkk (2011), kelompok outcome baik dan kelompok outcome buruk memiliki jumlah subjek yang berjenis kelamin perempuan sebanyak 6 orang (33,3%) dan 28 orang (50,9%). Hasil penelitian ini sesuai dengan studi yang dilakukan Hwang dkk (tahun 2011) yang juga mendapati hubungan yang tidak bermakna antara jenis kelamin dengan outcome stroke hemoragik (p= 0,756). Pada penelitian ini, kelompok outcome baik dan kelompok outcome buruk memiliki jumlah subjek yang menderita hipertensi sebanyak 5 orang (10,2%) dan 35 orang (71,4%). Sedangkan pada studi Hwang dkk (2011), kelompok outcome baik dan kelompok outcome buruk memiliki jumlah subjek yang menderita hipertensi sebanyak 10 orang (55,6%) dan 48 orang (87,3%). Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian Hwang dkk (2011), dimana pada studi Hwang dkk (2011) juga mendapatkan hubungan yang tidak signifikan antara hipertensi dengan outcome stroke hemoragik (p= 0,467)

35 Pada penelitian ini, diperoleh kategori usia subjek yang terbanyak pada kelompok outcome baik adalah tahun dengan jumlah 3 orang (6,1%), sedangkan pada kelompok outcome buruk memiliki kategori usia subjek terbanyak adalah tahun dengan jumlah 16 orang (32,7%). Berbeda dengan kelompok outcome baik pada studi Hwang dkk (2011) yang memiliki rerata usia subjek adalah 50,6±16,4 tahun. Dan kelompok outcome buruk pada studi Hwang dkk (2011) memiliki rerata usia subjek adalah 65,4±15,4 tahun. Pada penelitian ini, dijumpai hasil analisa statistik dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov yang menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara usia dengan outcome stroke hemoragik (p=0,325). Berbeda dengan hasil penelitian Hwang dkk (2011), yang didapati adanya perbedaan rerata usia yang signifikan antara kelompok outcome baik dan outcome buruk pada stroke hemoragik (p=0,002) Pada penelitian ini, dijumpai kelompok outcome baik didapati nilai rerata GCS adalah 15,00 ± 0,00 dan kelompok outcome buruk didapati nilai rerata GCS adalah 9,44 ± 2,89. Sedangkan pada studi Hwang dkk (2011), nilai median GCS pada kelompok outcome baik adalah 15 dengan nilai interquartile range adalah dan pada kelompok outcome buruk memiliki nilai median GCS adalah 6 dengan nilai interquartile range adalah Sesuai dengan hasil penelitian ini, studi Hwang dkk (2011) juga memperoleh hubungan yang signifikan antara nilai GCS dengan outcome stroke hemoragik (p=0,001). Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian Hwang dkk (2011) yang mendapati jumlah subjek yang mengalami perdarahan di ventrikel lateralis lebih banyak dibandingkan dengan ventrikel III dan IV. Studi Hwang dkk tahun 2011 juga

36 memperoleh hubungan yang tidak signifikan antara semua lokasi perdarahan IVH dengan outcome stroke hemoragik (p>0,05). Pada penelitian ini, didapati hidrosefalus paling banyak diderita pada kelompok outcome buruk. Studi Hwang dkk (2011) juga mendapati jumlah subjek penelitian yang menderita hidrosefalus paling banyak pada kelompok outcome buruk. Sesuai dengan hasil penelitian ini, studi Hwang dkk (2011) juga menemukan adanya hubungan yang signifikan antara hidrosefalus dengan outcome stroke hemoragik (p=0,005) Rerata volume ICH pada penelitian ini adalah 11,00±7,66 ml pada kelompok outcome baik dan 33,41±31,86 ml pada kelompok outcome buruk. Sedangkan pada studi Hwang dkk (2011), rerata volume ICH adalah 13,37±23,79 ml pada kelompok outcome baik dan 30,67±34,10ml pada kelompok outcome buruk. Sesuai dengan hasil penelitian ini, studi yang dilakukan Hwang dkk (2011) juga mendapati adanya perbedaan rerata volume ICH yang bermakna antara kelompok outcome baik dan outcome buruk pada stroke hemoragik (p=0,077) Rerata volume IVH pada penelitian ini adalah 7,48±3,00 ml pada kelompok outcome baik dan 21,34±24,48 ml pada kelompok outcome buruk. Sedangkan pada studi Hwang dkk (2011), rerata volume IVH adalah 4,41 ± 5,15 ml pada kelompok outcome baik dan 19,94 ± 23,25 ml pada kelompok outcome buruk. Berbeda dengan hasil penelitian ini, studi Hwang dkk (2011) memperoleh perbedaan rerata volume IVH yang bermakna antara kelompok outcome baik dan outcome buruk pada stroke hemoragik (p=0,001). Subjek penelitian ini yang dilakukan EVD sebanyak 0 orang (0%) pada kelompok outcome baik dan 6 orang (12,2%) pada kelompok outcome buruk. Penelitian dari Hwang dkk (2011) didapati jumlah subjek penelitian yang dilakukan

37 EVD sebanyak 4 orang (22,2%) pada kelompok outcome baik dan 35 orang (63,6%) pada kelompok outcome buruk. Hasil penelitian ini sesuai dengan studi Hwang dkk (2011), dimana studi Hwang dkk (2011) yang juga mendapatkan hubungan yang tidak signifikan antara EVD dengan outcome stroke hemoragik (p=0,071). Tabel 16. Insidensi stroke berdasarkan jenis kelamin Penelitian ini 2016 Jenis kelamin subjek penelitian yang terbanyak adalah perempuan sebanyak 26 orang (53,1%). Hwang dkk 2011 Pada 142 subjek didapatkan jumlah perempuan sebanyak 31 orang (42,5%). Morgan dkk 2014 Didapati jumlah subjek penelitian yang berjenis kelamin laki laki adalah 25 orang (69,4%) pada studi pertama dan 247 orang (61,9%) pada studi kedua. IV.2.3. Perbandingan Sensitivitas dan Spesifisitas IVH Score, Modified Graeb Score, dan LeRoux Score dalam Menilai atau Memprediksi Outcome Stroke Hemoragik Pada penelitian ini, diperoleh nilai sensitivitas IVH Score (72,1%) lebih tinggi dibandingkan dengan Modified Graeb Score (69,8%) dan LeRoux Score (65,1%). Didapati juga nilai spesifisitas IVH Score (66,7%) lebih tinggi dibandingkan dengan Modified Graeb Score (50%) dan LeRoux Score (50%). Hal ini berarti IVH Score terlihat lebih baik dalam memprediksi outcome stroke hemoragik daripada Modified Graeb Score dan LeRoux Score meskipun nilai sensitivitas IVH Score < 80%. Sedangkan pada penelitian Hwang dkk tahun 2011 dalam memprediksi outcome buruk (mrs 3) pada kelompok subjek penelitian yang mengalami ICH yang disertai IVH diperoleh nilai sensitivitas IVH Score pada saat datang (admission) sebesar 72,9% dan 6 hari setelah perdarahan sebesar 72,9%. Nilai spesifisitas IVH Score pada saat datang (admission) sebesar 78,6% dan 6 hari setelah perdarahan sebesar 78,6%.

38 Didapati juga nilai sensitivitas Original Graeb Score (ogs) pada saat datang (admission) sebesar 76,3% dan 6 hari setelah perdarahan sebesar 33,9%. Nilai spesifisitas Original Graeb Score pada saat datang (admission) sebesar 64,3% dan 6 hari setelah perdarahan sebesar 100%. Nilai sensitivitas LeRoux Score pada saat datang (admission) sebesar 79,7% dan 6 hari setelah perdarahan sebesar 50,8%. Nilai spesifisitas LeRoux Score pada saat datang (admission) sebesar 71,4% dan 6 hari setelah perdarahan sebesar 85,7%. Berdasarkan nilai sensitivitas dan spesifisitas pada ketiga skor tersebut, disimpulkan bahwa nilai sensitivitas dan spesifisitas IVH Score pada saat datang (admission) dan 6 hari setelah perdarahan terlihat lebih baik dibandingkan dengan Original Graeb Score dan LeRoux Score dalam memprediksi outcome pada pasien yang menderita ICH spontan dan IVH sekunder. Menurut penelitian Hwang dkk (tahun 2011) bahwa Intraventricular Hemorrhage Score mungkin lebih sensitif untuk membedakan keparahan misalnya besar perdarahan sepertiga dengan setengah. Skor tersebut juga mempertimbangkan hidrosefalus, suatu prediktor independen untuk outcome setelah ICH, terpisah dari volume IVH pada tiap - tiap ventrikel. Adanya kemungkinan IVH Score untuk mengevaluasi keparahan IVH didapati dengan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan skala lainnya karena parahnya perdarahan dan perluasan ke ventrikel tidak perlu selalu bersamaan terjadinya. Hasil penelitian dari Hallevi dkk tahun 2009 mendapati bahwa sensitivitas dan spesifisitas IVH Score dalam memprediksi mortalitas setelah terjadi ICH dan IVH adalah 67% dan 70%. Sedangkan sensitivitas dan spesifisitas Graeb Score dalam memprediksi mortalitas setelah terjadi ICH dan IVH adalah 67% dan 65%.

39 Tabel 17. Perbandingan nilai sensitivitas dan spesifisitas IVH Score, Modified Graeb Score, dan LeRoux Score Penelitian ini 2016 Nilai sensitivitas IVH Score (72,1%) lebih tinggi dibandingkan dengan Modified Graeb Score (69,8%) dan LeRoux Score (65,1%) nilai spesifisitas IVH Score (66,7%) lebih tinggi dibandingkan dengan Modified Graeb Score (50%) dan LeRoux Score (50%) IVH Score terlihat lebih baik dalam memprediksi outcome stroke hemoragik daripada Modified Graeb Score dan LeRoux Score meskipun nilai sensitivitas IVH Score < 80%. Hwang dkk 2011 Nilai sensitivitas IVH Score pada saat datang (admission) 72,9% dan 6 hari setelah perdarahan 72,9%. Nilai spesifisitas IVH Score pada saat datang (admission) 78,6% dan 6 hari setelah perdarahan 78,6%. Nilai sensitivitas Original Graeb Score (ogs) pada saat datang (admission) 76,3% dan 6 hari setelah perdarahan 33,9%. Nilai spesifisitas Original Graeb Score pada saat datang (admission) 64,3% dan 6 hari setelah perdarahan 100%. Nilai sensitivitas LeRoux Score pada saat datang (admission) 79,7% dan 6 hari setelah perdarahan 50,8%. Nilai spesifisitas LeRoux Score pada saat datang (admission) 71,4% dan 6 hari setelah perdarahan 85,7% nilai sensitivitas dan spesifisitas IVH Score pada saat datang (admission) dan 6 hari setelah perdarahan terlihat lebih baik dibandingkan dengan Original Graeb Score dan LeRoux Score dalam memprediksi outcome pada pasien yang menderita ICH spontan dan IVH sekunder. Hallevi dkk 2009 Sensitivitas dan spesifisitas IVH Score dalam memprediksi mortalitas setelah terjadi ICH dan IVH 67% dan 70%. Sensitivitas dan spesifisitas Graeb Score 67% dan 65%. IV.2.4. Perbandingan Nilai AUC antara IVH Score, Modified Graeb Score, dan LeRoux Score dalam Memprediksi Outcome Stroke Hemoragik Hasil penelitian ini mendapati nilai AUC untuk IVH Score sebesar 0,797; Modified Graeb Score sebesar 0,703, dan LeRoux Score sebesar 0,696. Dari hasil nilai AUC pada ketiga skor tersebut didapati bahwa nilai AUC pada IVH Score lebih tinggi daripada Modified Graeb Score dan LeRoux Score, yang berarti kekuatan nilai diagnostik pada IVH Score untuk memprediksi outcome stroke hemoragik tergolong lebih baik dibandingkan dengan Modified Graeb Score dan LeRoux Score.