LAPORAN ASISTENSI PRATIKUM MANAJEMEN TRANSPORTASI DAN DISTRIBUSI MODUL I DAN II DRP DAN PERMASALAHAN TRANSPORTASI

Transkripsi

1 LAPORAN ASISTENSI PRATIKUM MANAJEMEN TRANSPORTASI DAN DISTRIBUSI MODUL I DAN II DRP DAN PERMASALAHAN TRANSPORTASI Nama Instruktur : Muchammad Fauzi, S.T. Nama Asisten : Alfi Herdiansyah Dewi Nurholipah Oleh: Nama NPM Satya Rochman Sukmana Poppy Oktavia Zuleha Nur Alifah LABORATORIUM SISTEM PRODUKSI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIDYATAMA SK Ketua Badan Akreditasi Nasional PerguruanTinggi (BAN-PT) Nomor: 112/SK/BAN-PT/Akred/S/III/2015 BANDUNG 2017

2 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 PENGUMPULAN DATA Pada praktikum manajemen transportasi dan distribusi modul 1 dan 2 mengenai DRP dan permasalahan transportasi dikumpulkan data sebagai berikut: DRP Permasalahan Transportasi Terdapat tiga lokasi sumber dan empat lokasi tujuan dengan data kapasitas, permintaan, dan biaya pengiriman perunit disajikan dalam tabel berikut: Banten Kapasitas 7 5 Permintaan PENGOLAHAN DATA Data yang telah dikumpulkan diolah sebagai berikut: DRP 1. Demand Konsumen a. Konsumen GD IOO 50 IOH NR POR

3 b. Konsumen GD IOO 100 IOH NR POR c. Konsumen GD IOO 50 IOH NR POR d. Konsumen GD IOO 100 IOH NR POR e. Konsumen GD IOO 50 IOH NR POR

4 f. Konsumen GD IOO 100 IOH NR POR Demand Distribution Center a. Distribution Center GD IOO 200 IOH NR POR b. Distribution Center GD IOO 150 IOH NR POR c. Distribution Center GD IOO 100 IOH NR POR

5 . Demand Factory GD IOO IOH NR POR Permasalahan Transportasi Jumlah variabel basis = (Ui+Vi)-1 = (+4)-1= 6 variabel 1. Metode North West Corner Kapasitas 1 7 Banten Permintaan Total Cost = (x2) + (1x10) + (x8) + (x5) + (1x6) + (4x8) = 9 Uji Optimalisasi: Basic Variable Non Basic Varable Cost

6 Iterasi 1 i\j V1 = 2 V2 = 0 V = - V4 = U2 = U = 9 = Contoh perhitungan: Nilai variabel basis C = Ui + Vj C11 = U1 + V1 2 = 0 + V1 V1= 2 Nilai variabel non basis X = C (Ui+Vj) X 12 = C12 (U1 + V2) X 12 = 2 (0 + 0) = 2 Iterasi 2 i\j V1 = 2 V2 = 0 V = - V4 = U2 = U =

7 Iterasi i\j V1 = 2 V2 = 7 V = 4 V4 = U2 = U = Iterasi 4 i\j V1 = 2 V2 = 1 V = 4 V4 = U2 = U = Iterasi 5 i\j V1 = 2 V2 = 1 V = 1 V4 = U2 = U = Solusi Optimal Kapasitas 4 7 Banten Permintaan

8 Total Cost = (x2) + (1x7) + (x6) + (x5) + (1x6) + (4x4) = Metode Least Cost Kapasitas Banten 2 5 Permintaan Total Cost = (10x2) + (2x7) + (x6) + (4x5) + (x1) + (1x4) = 7 Uji Optimalisasi Iterasi 1 i\j V1 = 0 V2 = -1 V = -5 V4 = -6 U1 = 7 U2 = 10 U = Iterasi 2 i\j V1 = 2 V2 = 1 V = 2 V4 = 1 U2 = U =

9 Iterasi i\j V1 = 2 V2 = 1 V = 1 V4 = U2 = U = Solusi Optimal Kapasitas 4 7 Banten Permintaan Total Cost = (x2) + (1x7) + (x6) + (x5) + (1x6) + (4x4) = 68. Motode Vogel Approximation Kapasitas Pinalti , 1, Banten , 0, 0, 0 Permintaan Pinalti 5,,, 7 4, 2, 2, 6, 1, 1, 6, 4

10 Total Cost = (x2) + (1x7) + (x6) + (x5) + (1x6) + (4x4) = 68 Uji Optimalisasi Iterasi 1 i\j V1 = 2 V2 = 1 V = 1 V4 = U2 = U = Solusi Optimal Kapasitas 4 7 Banten Permintaan Total Cost = (x2) + (1x7) + (x6) + (x5) + (1x6) + (4x4) = 68

11 BAB V ANALISIS DATA Tabel 5.1 DRP Demand Factory GD IOO IOH NR POR Pada tabel diatas terlihat jika ada kenaikan nilai NR dari bulan ke 1 menuju bulan ke 2 lalu terjadi kenaikan lagi dari bulan ke menuju bulan ke untuk selanjutnya nilai NR bernilai konstan hingga bulan ke 12. Pada nilai POR setiap bulan memiliki nilai POR yang konstan yaitu 1158 unit, hal ini dipengaruhi oleh kebutuhan yang sama antara setiap bulannya, hanya pada bulan ke 0 dan ke 2 nilai NR hanya bernilai sebesar 690 unit dan 708 unit akan tetapi nilai POR pada bulan tersebut sama seperti bulan yang lainnya yaitu 1158, hal ini dikarenakan selisih antara POR dan NR nya akan menjadi stok aman jika ada kebutuhan yang mendesak pada bulan selanjutnya. 5.2 Tabel Perbandingan total cost dengan algoritma Least Metode North West Corner Cost Vogel Approximation Total Cost 9 $ 7 $ 68 $ Pada perhitungan total cost dengan algoritma terlihat jika metode North west corner memiliki total cost yang paling besar yaitu 9 $, Hal ini dikarenakan pada metode ini harga bukanlah acuan utamanya dan hanya menjadikan keseimbangan antara kebutuhan dengan kapasitas saja yang menjadi acuan. Metode yang memiliki total cost paling kecil adalah metode vogel Approximation yaitu sebesar 68 $, hal ini dikarenakan pada metode ini selain keseimbangan kebutuhan dengan kapasitas yang diperhatikan, harga pun adalah sesuatu yang

12 diprioritaskan, sehingga memang metode ini adalah metode yang sangat cocok untuk mendapatkan total cost yang kecil. 5. Tabel Perbandingan total cost pada solusi optimal Least Metode North West Corner Cost Vogel Approximation Total Cost 68 $ 68 $ 68 $ Pada tabel perbandingan terlihat jika keseluruhan cost untuk semua metode memiliki besaran yang sama yaitu 68 $, hal ini menjadi parameter acuan jika perhitungan telah dilakukan dengan benar, karena jika pada perhitungan total cost di solusi optimalnya berbeda akan setiap metode maka bisa dikatakan jika perhitungan salah. Perlu ketelitian untuk menghitung setiap iterasi karena itu sangat mempengaruhi hasil akhirnya, Jika iterasi awal salah maka akan mengakibatkan iterasi selanjutnya pun salah yang akan berdampak pada akhir iterasi yang salah, Sehingga menyebabkan perhitungan untuk solusi optimal yang salah.