BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Keadaan Geografis Kabupaten Sukoharjo. laut (dpl). Secara geografis terletak di ,76 BT ,70 BT

Transkripsi

1 A = f (Z < ) =fzll ' 1 - F ( Zi ) F(-Z,. ) f(z i ) dan F(Z i ) adalah fungsi densitas dan fungsi kumulatif berdistribusi normal standar. Nilai X yang didapatkan kemudian dimasukkan dalam persamaan, sehingga menghasilkan : ln w = a + X + yh + S, BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Keadaan Geografis Kabupaten Sukoharjo Kondisi geografis Kabupaten Sukoharjo sebagian besar adalah dataran dengan ketinggian wilayah antara 89 meter 125 meter di atas permukaan laut (dpl). Secara geografis terletak di ,76 BT ,70 BT dan ,00 LS ,00 LS. Letak Kabupaten Sukoharjo memiliki batas wilayah administrasi yang dibatasi oleh enam kabupaten/kota yaitu : 1. Sebelah Utara : Kota Surakarta dan Kabupaten Karanganyar 2. Sebelah Timur : Kabupaten Karanganyar 3. Sebelah Selatan : Kabupaten Wonogiri dan Kabupaten Gunung Kidul Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). 4. Sebelah Barat : Kabupaten Klaten dan Kabupaten Boyolali. Secara administrasi Kabupaten Sukoharjo terdiri atas 12 Kecamatan yang terdiri dari 150 Desa dan 17 Kelurahan. Luas wilayah Kabupaten Sukoharjo sebesar Ha, terdiri dari luas lahan sawah sebesar Ha xxix

2 atau 45,55 persen, luas lahan bukan sawah sebesar Ha atau 54,45 persen. Luas lahan sawah terdiri dari irigasi teknis yaitu Ha atau 70,09 persen sisanya merupakan irigasi setengah teknis, irigasi sederhana dan tadah hujan. Luas lahan bukan sawah sebesar Ha atau persen merupakan pekarangan (Sukoharjo Dalam Angka 2010,BPS) B. Kependudukan dan Keluarga Berencana di Kabupaten Sukoharjo Jumlah penduduk Kabupaten Sukoharjo dari hasil regristrasi penduduk tahun 2009 sebesar jiwa terdiri dari jiwa atau 49,49 persen adalah penduduk laki-laki dan jiwa atau 50,51 persen adalah penduduk perempuan. Penduduk terbanyak berada di Kecamatan Grogol sebesar 12,24 persen dan terkecil berada di Kecamatan Gatak sebesar 5,76 persen dari total penduduk Kabupaten Sukoharjo. Rata-rata kepadatan penduduk di Kabupaten Sukoharjo sebesar jiwa per km 2, dengan kepadatan tertinggi di Kecamatan Kartasura sebesar jiwa per km 2 dan kepadatan terendah di Kecamatan Nguter sebesar jiwa per km 2 dengan laju pertumbuhan sebesar 0,70 persen dari tahun sebelumnya (Sukoharjo Dalam Angka 2010,BPS), Pasangan Usia Subur (PUS) tahun 2009 sebanyak pasang, jumlah ini sedikit meningkat apabila dibandingkan tahun 2008 yang tercatat sebanyak pasang. Peserta KB Aktif di Kabupaten Sukoharjo pada xxx

3 tahun 2009 mencapai Pasangan Usia Subur (PUS) atau 80,59 persen jumlah peserta KB Aktif, Peserta KB Aktif sebanyak orang pada tahun 2009, sebagian besar peserta yaitu 66,00 persen atau peserta memilih metode KB jangka pendek, yang terdiri dari suntik (51,7 persen), pil KB (13,57 persen) dan kondom (0,72 persen). Sedangkan yang memakai metode KB jangka panjang yang paling banyak dipilih adalah IUD (17,84 persen), MOW/MOP (8,91 persen) dan implant (7,19 persen). Selanjutnya peserta KB Baru sebanyak 12,37 persen ( peserta) capaian ini menurun apabila dibandingkan tahun 2008 yang sebesar 13,17 persen, ditunjukkan pada tabel 4.3. (Profil Kesehatan Kabupaten Sukoharjo Tahun 2009, Dinas Kesehatan Kab.Sukoharjo). C. Kinerja dan Pencapaian Pembangunan Kesehatan di Kabupaten Sukoharjo Salah satu aspek penting ukuran tingkat kesejahteraan rakyat adalah derajat kesehatan penduduk, derajad kesehatan ini dapat dilihat dari sisi individu, keluarga dan lingkungan. Beberapa indikator kesehatan di tingkat individu adalah penolong persalinan oleh tenaga kesehatan dan keikutsertaan Keluarga Berencana. Berbagai upaya telah dilakukan dalam pembangunan kesehatan melalui pendekatan program dan kegiatan yaitu dengan upaya xxxi

4 peningkatan terhadap pelayanan kesehatan, perilaku hidup sehat di dalam masyarakat dan sarana serta sumber daya kesehatan. Derajat kesehatan hasil pelaksanaan program dan kegiatan pembangunan kesehatan selama tahun 2009 di Kabupaten Sukoharjo adalah sebagai berikut (Profil Kesehatan Kab. Sukoharjo tahun 2009) : 1. Kematian Ibu Estimasi kematian ibu maternal pada tahun 2009 adalah 80,81/ kalahiran hidup, angka ini hampir sama dengan tahun 2008 yang sebesar 80,89/ kelahiran hidup. 2. Kematian Bayi Estimasi kematian bayi pada tahun 2009 adalah 10,36/1 000 kelahiran hidup, sedangkan pada tahun 2008 adalah 2,9/1 000 kelahiran hidup, estimasi tahun 2009 ini meningkat tajam dibandingkan angka tahun sebelumnya seperti tahun 2007 adalah 2/1 000 kelahiran hidup dan tahun 2006 sebesar 1,86/1 000 kelahiran hidup. 3. Kematian Balita Estimasi kematian balita pada tahun 2009 adalah 2,1/1 000 kelahiran hidup, sedangkan pada tahun 2008 adalah 1,1/1 000 kelahiran hidup capaian ini bisa dibilang meningkat dibandingkan tahun sebelumnya yang sebesar 0,2/1000 kelahiran hidup pada tahun Kesakitan xxxii

5 Penemuan TB Paru pada tahun 2009 dengan tingkat penularan yang tinggi masih jauh dari target (target 70 persen realisasi 24 persen). Proporsi penderita TB Paru positip yang mengalami konversi menjadi TB Paru negatip pada akhir pengobatan pada tahun 2008 sebesar 94 persen. Pada tahun 2009 terdeteksi kasus DBD sebanyak 371 kasus sehingga angka kesakitan DBD adalah 444/ penduduk dengan angka kematian 2,96 persen (11 kasus). 5. Status Gizi Pada tahun 2009 terdapat 382 (2,81 persen) bayi lahir dengan berat badan rendah dan balita gizi buruk dilaporkan sebanyak 34 anak dan semuanya mendapatkan intervensi penanganan. 6. Keadaan Lingkungan Pada tahun 2009 dilakukan uji petik pada rumah (36,56 persen) dari rumah didapatkan rumah (62,05 persen) memenuhi kriteria rumah sehat dan baru rumah (67,33 persen) yang memiliki atau bisa mengakses air bersih. 7. Perilaku Masyarakat Capaian Posyandu Purnama 47,17 persen dan Mandiri 9,10 persen dan telah memenuhi target yang harus dicapai yaitu minimum Purnama 40 persen sedang Mandiri 2 persen pada tahun Upaya Kesehatan xxxiii

6 Cakupan persalinan oleh tenaga kesehatan pada tahun 2009 adalah 96,68 persen, hasil ini meningkat bila dibandingkan tahun 2008 yang sebesar 96,01 persen. Peserta KB Aktif tahun 2009 adalah 80,50 persen menurun bila dibandingkan dengan tahun 2008 yang sebesar 80,86 persen dari jumlah Pasangan Usia Subur (PUS). Sementara peserta KB Baru 12,73 persen pada tahun 2009 sedangkan pada tahun 2008 sebesar 13,17 persen. Hasil pembangunan kesehatan di Kabupaten Sukoharjo pada tahun 2009 masih belum menunjukkan hasil maksimal, hal ini dapat dilihat pada tabel 4.4 yang menunjukkan bahwa derajat kesehatan kematian bayi yang pada tahun 2008 sebesar 2,90 kematian per justru pada tahun 2009 ada kematian 10,36 per bayi dan kematian balita dari 1,10 pada tahun 2008 meningkat menjadi 2,10 per 1000 pada tahun 2009 hal ini terjadi karena karena ada 141 kematian bayi yang terdiri dari 92 lahir mati dan 49 kematian bayi dan kematian balita sebanyak 28 kematian balita. Berbagai hambatan dan kendala harus dicari pemecahannya, masih banyak upaya perbaikan dan peningkatan berbagai program dan kegiatan pembangunan kesehatan untuk peningkatan derajat kesehatan. Selain dipengaruhi faktor pelayanan kesehatan, derajat kesehatan juga dipengaruhi oleh faktor perilaku masyarakat, lingkungan dan demografi. D. Analisis Deskripsi Variabel Penelitian xxxiv

7 Data Susenas kor tahun 2009 Kabupaten Sukoharjo menunjukkan bahwa dari 704 rumah tangga sampel terdapat 403 wanita status kawin umur tahun yang terdiri dari 259 wanita status kawin ikut partisipasi Keluarga Berencana atau sebesar 64,27% dan 144 wanita status kawin tidak ikut partisipasi Keluarga Berencana yaitu sebesar 35,73%. Dari tabel 4.3. dapat dketahui bahwa wanita status kawin yang ikut partisipasi Keluarga Berencana di Kabupaten Sukoharjo relatif tinggi yaitu sebesar 64,27%, Sedangkan karakteristik sosial responden yaitu wanita status kawin hasil analisis data kor Susenas 2009 Kabupaten Sukoharjo sebagai berikut : 1. Responden Menurut Kelompok Umur Untuk keperluan analisis deskripsi pengkatagorian maka umur dibagi dengan interval lima, pengkatagorian ini untuk memudahkan analisis. Distribusi wanita status kawin yang ikut partisipasi Keluarga Berencana sebesar 64,27% sisanya yang tidak ikut partisipasi Keluarga Berencana sebesar 35,73%, sedangkan dirinci menurut kelompok umur, sebagian yang potensial untuk ikut partisipasi Keluarga Berencana berada di kelompok umur tahun yakni sebesar 16,13 persen. Sedangkan yang potensial tidak ikut partisipasi Keluarga Berencana berada di kelompok umur tahun yaitu sebesar 9,93%. Umur rata-rata wanita status kawin adalah 36,22 tahun, yang ikut Keluarga Berencana adalah 35,74 tahun dan yang tidak ikut Keluarga Berencana 37,06 tahun. Umur wanita status kawin baik yang ikut xxxv

8 Keluarga Berencana maupun tidak imut Keluarga Berencana minimal 20 tahun dan umur maksimal 49 tahun. 2. Responden Menurut Pendidikan Pendidikan merupakan faktor penting dalam meningkatkan sumber daya manusia, semakin tinggi pendidikan diharapkan semakin tinggi daya nalar dalam berperikehidupan. Penduduk yang pendidikan rendah atau kurang dari SMP biasanya daya nalar dan rasional dalam kehidupan rendah, dalam berkehidupan partisipasi Keluarga Berencana di Kabupaten Sukoharjo responden yang berpendidikan kurang dari SMP sebanyak 63,70 persen, selanjutnya yang berpendidikan SLTA keatas sebesar 36,30 % dari total wanita status kawin yang ikut Keluarga Berencana. Tingkat pendidikan yang ditamatkan wanita status kawin yang berpendidikan SMP sederajat kebawah yang tidak berpartisipasi ber- Keluarga Berencana sebesar 54,87 % dan yang berpendidikan SLTA sederajat keatas sebesar 56,13%. Sedangkan kelompok pendidikan SLTA sederajat keatas yaitu sebesar 45,13%. Besarnya di kelompok pendidikan SMP sederajat disebabkan karena sebagian besar penduduk di Kabupaten Sukoharjo rata-rata pendidikan tertinggi yang ditamatkan adalah setingkat SMP atau dibawahnya, terlihat dari Indek Pembangunan Manusia (IPM) yakni rata-rata lama sekolah sebesar 8,3 yang berarti lama sekolah adalah 8 tahun commit atau to setingkat user SMP kelas 2 pada tahun xxxvi

9 3. Responden Menurut Jumlah Anak Lahir Hidup Seseorang wanita dalam berkeluarga berharap mempunyai anak atau ada pengertian bahwa dalam hidupnya ada keturunan yang meneruskan kehidupannya, sehingga mempunyai keturunan merupakan hal yang wajar. Distribusi wanita status kawin dirinci menurut jumlah anak yang dilahirkan hidup berhubungan dengan partisipasi Keluarga Berencana adalah jumlah anak yang dilahirkan dua merupakan kelompok partisipasi yang paling tinggi yaitu sebesar 42,47%, selanjutnya pada kelompok yang mempunyai anak lahir hidup satu yaitu sebesar 26,25% dan yang mempunyai anak tiga sebesar 22,39%, tetapi di kelompok yang tidak ikut partisipasi Keluarga Berencana paling besar di wanita status kawin yang mempunyai anak lahir hidup satu yaitu sebesar 36,81% disusul wanita status kawin yang mempunyai anak lahir hidup dua sebesar 32,64%. Selanjutnya rata-rata jumlah anak yang dilahirkan hidup adalah 2,2 berarti seorang wanita status kawin rata mempunyai anak sebanyak antara 2 3 orang, jumlah anak maksimum lahir hidup wanita status kawin maksimum 7 orang anak, jumlah anak lahir hidup yang tidak ikut ber-keluarga Berencana maksimum 6 orang anak, sedangkan yang ikut Keluarga Berencana 7 orang anak. 4. Responden Menurut Status Perkerjaan xxxvii

10 Bekerja menurut konsep Badan Pusat Statistik (BPS) adalah melakukan kegiatan dengan maksud untuk memperoleh atau membentu memperoleh penghasilan atau keuntungan dilakukan paling sedikit satu jam secara berturut-turut dan tidak boleh terputus (BPS, 2009). Jumlah anggota rumah tangga yang banyak menjadikan seseorang untuk melakukan kerja dengan maksud bisa membiayai kebutuhan hidupnya dari analisis disimpulkan bahwa wanita status kawin yang bekerja ada kecenderungan untuk ikut ber-keluarga Berencana. Responden yang ikut ber-keluarga Berencana sebagian besar adalah bekerja yaitu sebesar 68,73%. dan 57,64% wanita status kawin yang bekerja tidak ikut Keluarga Berencana. Dari keseluruhan responden, terdapat 64,76% berstatus bekerja, sedangkan yang berstatus tidak bekerja terdapat 35,24%. Wanita status kawin ikut partisipasi Keluarga Berencana yang tidak bekerja sebesar 31,27%, sedangkan yang tidak ikut partisipasi Keluarga Berencana sebesar 42,36%, dapat ditarik kesimpulan bahwa wanita status kawin yang bekerja keikutsertaan atau partisipasi Keluarga Berencana cenderung tinggi. 5. Responden Menurut Umur Anak Terkecil Distribusi wanita status kawin partisipasi Keluarga Berencana mempunyai umur anak terkecil kelompok 0 4 tahun sebesar 42,47% sedangkan kelompok umur anak terkecil 5 9 tahun sebesar 27,41% dan yang terakhir umur anak terkecil lebih besar atau sama dengan 10 sebesar xxxviii

11 30,12%. Selanjutnya distribusi wanita status kawin yang tidak ikut partisipasi Keluarga Berencana mempunyai anak terkecil kelompok usia anak terkecil 0 4 tahun sebesar 34,72%, kelompok usia anak terkecil 5 9 tahun sebesar 26,39% dan kelompok usia anak terkecil usia lebih besar atau sama dengan 10 tahun keatas sebesar 38,89%. Rata-rata umur anak terkecil wanita status kawin ikut Keluarga Berencana menunjukkan angka 7,36 yang berarti rata-rata umur anak terkecil antara umur 7 tahun hingga 8 tahun, selanjutnya yang tidak ikut Keluarga Berencana nilai 8,93 dan keseluruhan responden sebesar 7,92. Sedangkan umur minimumnya 0. berarti umur anak terkecilnya kurang dari satu tahun atau kurang dari dua belas bulan, selanjutnya umur anak terkecilnya maksimum 33 tahun bagi wanita status kawin yang tidak ikut Keluarga Berencana. Untuk yang ikut Keluarga Berencana umur anak terkecil umur maksimumnya 29 tahun. E. Hasil Analisis Regresi Agar tujuan penelitian ini tercapai dalam analisisnya, maka dibuat model regresi logistik yang akan menganalisis bagaimana hubungan beberapa variabel penjelas yaitu umur, pendidikan tertinggi yang ditamatkan, jumlah anak lahir hidup, bekerja dan usia anak terkecil yang berpengaruh terhadap wanita status kawin dalam menentukan apakah lkut ber-keluarga Berencana atau tidak. Pengolahan data menggunakan PASW Statistik 18 atau SPSS commit 18 to dengan user metode enter. xxxix

12 1. Uji Kelayakan Model Hasil out put regresi logistik diperoleh nilai pengamatan dan nilai prediksi Hosmer dan Lemeshow, untuk menguji model yang digunakan apakah dapat menggunakan regresi logistik atau tidak. Uji kelayakan model ini digunakan untuk mengetahui apakah model dapat menggunakan regresi logistic atau tidak, dengan bentuk pengujiannya adalah : H 0 : Tidak ada perbedaan yang nyata antara klasifikasi wanita status kawin ber-keluarga Berencana atau tidak ber-keluarga Berencana antara yang diprediksi dengan klasifikasi yang diamati. H 1 : Ada perbedaan yang nyata antara klasifikasi wanita status kawin ber-keluarga Berencana atau tidak ber-keluarga Berencana yang diprediksi dengan klasifikasi yang diamati. Kriteria pengambilan keputusan yaitu : Jika Probabilitas > 0,05 maka Ho diterima. Jika Probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak. Dari hasil output ditunjukkan pada tabel diperoleh nilai signifikan sebesar 0,519 pada tahap pertama diatas nilai 0,05. Jadi nilai signifikan lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa Ho diterima, yang berarti tidak ada perbedaan yang nyata antara klasifikasi xl

13 yang diprediksi dengan klasifikasi yang diamati sehingga model layak dianalisis lebih lanjut dengan regresi logistik. 2. Hasil Analisis Regresi Logistik a. Uji Parameter secara Bersama (Likelihood Ratio Test) Hasil analisis regresi logistik wanita ststus kawin ber- Keluarga Berencana atau tidak ber-keluarga Berencana disajikan pada tabel 4.12, sedangkan print out computer dapat dilihat pada lampiran 1. Keluaran regresi logistik diperoleh nilai statistic G sebesar 20,447 dengan df = 6. Angka ini lebih besar jika dibandingkan dengan λ² tabel dengan taraf nyata sebesar 0,05 (5%), dengan tingkat probabilitas untuk menolak Ho p-value sebesar 0,002 yang berarti model tersebut dapat digunakan secara simultan dan pada model yang terbentuk terdapat paling sedikit satu variabel bebas yang berpengaruh terhadap variabel respon yaitu keikutsertaan ber-keluarga Berencana atau tidak ber-keluarga Berencana. Pengujian model secara bersama sama (overall model fit) digunakan Uji Likelihood Ratio Test atau statistik G. Model hipotesisnya adalah: H 0 : βi = 0 yang berarti tidak ada pengaruh antara variabel keikutsertaan wanita status kawin ber-keluarga Berencana dengan variabel umur, pendidikan tertinggi yang ditamatkan, jumlah anak lahir hidup, bekerja dan usia anak terkecil. xli

14 Hi : minimal satu β i 0 ; i = 1,2, p yang berarti ada pengaruh minimal satu variabel umur, pendidikan tertinggi yang ditamatkan, jumlah anak lahir hidup, bekerja atau usia anak terkecil bagi wanita status kawin dalam ber-keluarga Berencana. Kriteria pengambilan keputusan adalah : Jika probabilitas > 0,05 maka Ho diterima. Jika probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak Dari hasil output diperoleh nilai G sebesar 20,447 atau nilai signifikan sebesar 0,002 sehingga Ho ditolak, karena nilai signifikan kurang dari 0,05. Karena Ho ditolak berarti dapat di simpulkan bahwa variabel umur, pendidikan tertinggi yang ditamatkan, jumlah anak lahir hidup, bekerja atau usia anak terkecil secara keseluruhan mempengaruhi peluang wanita status kawin untuk ber-keluarga Berencana. b. Uji Goodness of Fit (R 2 ) Uji Goodness of Fit (R2) digunakan untuk mengetahui ketepatan model yang dipakai, diketahui nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,068. Berdasarkan nilai tersebut dapat dikatakan bahwa variabel penjelas yang meliputi umur, pendidikan tertinggi yang ditamatkan, jumlah anak lahir hidup, bekerja atau usia dapat menjelaskan perubahan peluang seseorang untuk ikit ber-keluarga Berencana sebesar 6,80 persen. c. Uji Parameter secara commit Parsial to (Uji user Wald) xlii

15 hipótesis : Pengujian secara parsial digunakan uji Wald dengan model H 0 : = 0 yang berarti tidak ada pengaruh antara variabel umur, pendidikan tertinggi yang ditamatkan, jumlah anak lahir hidup, bekerja atau usia anak terkecil dengan variabel wanita status kawin untuk ikut ber-keluarga Berencana. H 1 : 0 yang berarti ada pengaruh antara variabel penjelas umur, pendidikan tertinggi yang ditamatkan, jumlah anak lahir hidup, bekerja atau usia anak terkecil dengan variabel wanita status kawin untuk ikut ber-keluarga Berencana. Kriteria pengambilan keputusan : Jika probabilitas < 0,05 atau maka Ho ditolak. Jika probabilitas > 0,05 atau maka Ho diterima. Pada tabel 4.12 terlihat nilai probabilitas masing-masing variabel penjelas yang mempengaruhi respon adalah variabel pendidikan mempunyai nilai probabilitas 0,047 yang artinya variabel pendidikan berpengaruh terhadap peluang wanita status kawin ber- Keluarga Berencana atau tidak ber-keluarga Berencana pada tingkat 5 persen. Nilai probabilitas variabel bekerja sebesar 0,007 yang artinya variabel bekerja berpengaruh terhadap peluang wanita status kawin ber-keluarga Berencana pada tingkat 5 persen Variabel umur mempunyai nilai probabilitas 0,268 dan variabel jumlah anak lahir hidup commit nilai to probabilitas user 0,250 serta variabel umur xliii

16 anak terkecil nilai probabilitas 0,112 sehingga ketiga variabel tersebut tidak berpengaruh terhadap peluang wanita status kawin untuk ikut ber-keluarga Berencana. d. Model penduga wanita status kawin ikut ber-keluarga Berencana. Berdasarkan hasil analisis regresi dalam tabel 4.12 dapat ditulis persamaan regresi sebagai berikut : Y Y = 1,348 * - 0,026 ts um - 0,448 * didik + 0,154 ts aklh + 0,605 * kerja - 0,035 ts auk Keterangan : * = signifikan pada 5 %; ts = tidak signifikan. Berdasar hasil regresi tersebut di atas maka dapat dinyatakan : 1) Umur tidak berpengaruh terhadap kecenderungan wanita status kawin untuk ber-keluarga Berencana, sehingga meskipun umur wanita status kawin bertambah maka tidak akan berpengaruh terhadap keinginan wanita status kawin untuk partisipasi Keluarga Berencana. 2) Pendidikan berpengaruh negatif terhadap kecenderungan wanita status kawin untuk ber-keluarga Berencana artinya pendidikan yang ditamatkan rendah, peluang untuk ikut ber-keluarga Beren- xliv

17 cana semakin berkurang dibandingkan mereka yang berpendidikan lebih tinggi. 3) Jumlah anak kandung lahir hidup tidak berpengaruh terhadap wanita status kawin untuk ber-keluarga Berencana artinya jumlah anak kandung satu atau lebih dari satu orang tidak mempengaruhi seseorang untuk ikut ber-keluarga Berencana. 4) Bekeja berpengaruh positif terhadap kecenderungan wanita status kawin untuk ikut ber-keluarga Berencana, yang berarti wanita status kawin yang bekeja kecenderungan ikut ber-keluarga Berencana lebih besar dibandingkan dengan wanita status kawin yang tidak bekerja. 5) Umur/usia anak terkecil wanita status kawin tidak berpengaruh terhadap kecenderungan ber-keluarga Berencana artinya wanita status kawin yang mempunyai anak terkecil umur masih anak-anak atau lebih tua, tidak mempengaruhi seseorang untuk ber-keluarga Berencana. Hal ini disebabkan bahwa karena program KB sudah begitu dikenal masyarakat ini terkait juga dengan jumlah anak yang dimiliki wanita status kawin yaitu rata-rata sudah 2 orang anak, baik anak itu masih kecil atau saudah dewasa sehingga umur anak terkecil yang dimiliki oleh seorang ibu tidak mempengaruhi untuk ikut KB atau tidak. e. Nilai Kecenderungan (Odds Ratio) : xlv

18 Odds Ratio merupakan perbandingan masing masing kategori dari variabel penjelas yaitu umur, pendidikan, jumlah anak lahir hidup, bekerja dan umur anak terkecil untuk menerangkan variabel respon yaitu ikut ber-keluarga Berencana atau tidak ber-keluarga Berencana, atau perbandingan tingkat resiko antara dua nilai variabel penjelas, misalnya x = 1 dan x = 0 digunakan nilai odds ratio. Hasil pengolahan nilai odds ratio di tunjukkan dengan besarnya Exp (B) pada out put. Nilai Exp (B) masing-masing variabel penjelas yang berpengaruh Berdasar perhitungan odds ratio, maka dapat diuraikan pengaruh masing masing variabel bebas terdiri dari umur, pendidikan, jumlah anak lahir hidup, bekerja dan usia anak terkecil wanita status kawin terhadap kecenderungan ikut ber-keluarga Berencana. 1) Pengaruh Umur Terhadap Keikutsertaan ber-keluarga Berencana. Variabel umur secara parsial tidak signifikan, artinya kecenderungan wanita status kawin usia tahun untuk ber- Keluarga Berencana, artinya antara wanita status kawin yang berumur muda dengan yang berumur lebih tua sama saja. Umur dalam uji Wald tidak berpengaruh secara nyata terhadap keikutsertaan ber-keluarga Berencana. Hasil pengolahan rata-rata umur baik yang ikut commit KB maupun to user yang tidak ikut KB adalah 36,22 xlvi

19 tahun, dari analisis di interval umur tahun ini jumlah responden wanita status kawin sangat mendominasi yaitu sebesar 22,08 persen sehingga data cenderung homogen akibatnya umur tidak mempengaruhi keikutsertaan dalam ber-kb. 2) Pengaruh Pendidikan Terhadap Keikutsertaan ber-keluarga Berencana Variabel pendidikan nilai odds ratio sebesar 0,639 menunjukkan bahwa berpengaruh terhadap kecenderungan wanita status kawin untuk ikut ber-keluarga Berencana yang pendidikan SLTA ke atas adalah 0,639 kali dibandingkan seseorang yang berpendidikan SLTP ke bawah dengan asumsi variabel lain konstan. Sehingga semakin tinggi tingkat pendidikan yang dimiliki wanita status kawin semakin tinggi pula peluang ikut ber-keluarga Berencana, dengan kata lain semakin rendah pendidikan seseorang kecenderungan ber-keluarga Berencana semakin kecil. Keadaan ini disebabkan karena pendidikan semakin tinggi daya rasionalnya semakin lebih baik, sehingga dalam tindakannya selalu memikirkan untung dan ruginya termasuk dalam hal pemilihan dalam ber-keluarga Berencana. 3) Pengaruh Jumlah Anak Lahir Hidup Keikutsertaan ber- Keluarga Berencana xlvii

20 Variabel jumlah anak lahir hidup secara parsial tidak signifikan, artinya kecenderungan wanita status kawin usia tahun untuk ber-keluarga Berencana antara yang mempunyai jumlah anak yang dilahirkan hidup sedikit atau banyak tidak berpengaruh nyata terhadap keikutsertaan ber-keluarga Berencana. Hal ini disebabkan rata-rata jumlah anak yang dilahirkan hidup dari seorang wanita status kawin sudah 2,16 anak mendekati dari program KB yaitu 2 anak sehingga responden cenderung homogeny yang berakibat dengan uji tidak mempengaruhi. 4) Pengaruh Bekerja Keikutsertaan ber-keluarga Berencana Variabel bekerja nilai odds ratio sebesar 1,831 menunjukkan bahwa kecenderungan wanita status kawin yang bekerja untuk ikut ber-keluarga Berencana adalah 1,831 kali dibandingkan dengan wanita status kawin yang tidak bekerja, jika variabel lain diasumsikan konstan. 5) Pengaruh Usia Anak Terkecil Keikutsertaan ber-keluarga Berencana Variabel usia anak terkecil secara parsial dengan analisis logistit tidak berpengaruh nyata terhadap kecenderungan wanita status kawin untuk ikut KB, berarti kecenderungan wanita status kawin untuk ikut commit ber-keluarga to user Berencana baik yang mempunyai xlviii

21 anak umur masih kecil atau sudah lebih tua peluangnya sama saja sedangkan dianalisis probit ada pengaruh nyata terhadap kecenderungan wanita ststus kwin untuk ber-kb.. Sebagai ilustrasi : Menghitung peluang/kecenderungan wanita status kawin untuk ikut ber-keluarga Berencana dipengaruhi oleh variabel bebas secara individu, artinya menganggap variabel-variabel lain diasumsikan konstan, dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut : a) Peluang wanita status kawin untuk ikut ber-keluarga Berencana menurut pendidikan. Hasil analisis regresi yang ditulis dengan persamaan seperti yang tertulis di atas dengan menganggap variabel lain selain pendidikan diasumsikan konstan dan variabel pendidikan adalah SLTA keatas, sehingga didik = 1 menjadi: Y = 0,9 = 71,09 % Dengan cara yang sama, besarnya peluang wanita status kawin dengan variabel pendidikan SLTP ke bawah, yakni didik = 0 didapatkan : xlix

22 Y = 1,348 = 79,38 % Berdasarkan hasil tersebut, wanita status kawin pendidikan SLTA ke atas mempunyai peluang untuk ber-keluarga Berencana sebesar 71,09 persen, sedangkan yang berpendidikan SLTP ke bawah sebesar 79,38 dengan asumsi variabel lain konstan. Hal tersebut terjadi disebabkan wanita status kawin pendidikan semakin tinggi, peluang untuk ber-keluarga Berencana berkurang karena keterlambatan menikah terkonsentrasi untuk menyelesaikan pendidikan dulu, sehingga mengakibatkan waktu untuk mempunyai keturunan berkurang selanjutnya kecenderungan untuk ber-keluarga Berencana menurun. b) Peluang wanita status kawin bekerja untuk ikut ber-keluarga Berencana. Dengan cara yang sama seperti pada perhitungan sebelumnya, maka persamaan regresi dengan menganggap variabel lain selain bekerja diasumsikan konstan dan variabel wanita status kawin adalah bekerja dengan commit notasi, to user kerja = 1 diperoleh persamaan : l

23 Y = 1,953 = 87,57 % Dengan cara yang sama, besarnya peluang wanita status kawin dengan variabel tidak bekerja, yakni kerja = 0 didapatkan : Y = 1,348 = 79,38 % Berdasarkan hasil tersebut, peluang wanita status kawin untuk ikut ber-keluarga Berencana sebesar 79,38 persen bagi wanita status kawin yang tidak bekerja, sedangkan wanita status kawin bekerja mempunyai peluang sebesar 87,57 persen, lebih besar dibandingkan dengan wanita status kawin yang tidak bekerja, dengan asumsi variabel lain konstan. Hal ini disebabkan waktu unuk mengurus anak semakin berkurang dan biasanya orang yang bekerja pendidikan yang ditamatkan semakin tinggi yang berakibat olah pikirnya semakin realistis yang akhirnya untuk li