BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Tempat Penelitian Sejarah dan Perkembangan Pasar Induk Kramat Jati didirikan pada 28 Desember 1973, diremajakan pada tanggal 01 Maret 2003 s/d 31 Desember 2008.Sebagai pusat perdagangan besar sayur mayur dan buah- buahan untuk menjamin kelancaran distribusi dan juga sebagai terminal pengadaan dan penyaluran sayur dan buah yang akan berpengaruh kepada kegiatan perekonomian baik lokal maupun regional.mengurangi volume sampah dalam kota mengingat Jakarta sebagai Ibukota Negara Lokasi Penelitian Lokasi penelitian ini dilaksanakan di Pasar Induk Kramat Jati Jakarta Timur, tepatnya Jl.Raya Bogor KM 22 Jakarta Timur. Pasar Induk Kramat Jati merupakan fasilitas pusat perdagangan besar sayur mayur dan buah- buahan di DKI Jakarta yang bersifat menyeluruh dengan fasilitas pelengkap yang diperlukan. Secara organisasi dan administrasi Pasar Induk Kramat Jati merupakan salah satu pasar dari 153 pasar yang dikelola oleh PD Pasar Jaya.Pasar Induk Kramat Jati sebagai wadah pada kegiatan perdagangan besar bahan pangan sayur mayur dan buah- buahan yang pengisiannya diserahkan kepada potensi swasta dan pedagang yang bersangkutan. Gambar 3.1Denah lokasi Pasar Induk Di pasar ini pengelola tidak membakukan tempat atau lokasi penjualan buah yang bersifat musiman, jika pada saat musim buah jeruk rata-rata penggunaan lapak/kios 16

2 berkisar 40% dari keseluruhan pasar, bila musim jeruk berakhir biasanya kios/lapak akan disewakan kepada pedagang buah lain yang sedang musim. Selain jeruk Medan, jenis jeruk lain yang diperdagangkan di pasar tersebut ialah jeruk Pontianak, Jember dan Bali. Namun diantara semua jenis jeruk yang dijual di pasar tersebut lebiih banyak jeruk Medan, dan khusus untuk pedagang yang berasal dari Tanah Karo hanya menjual jeruk Medan. Jika saat musim jeruk mulai berakhir kebanyakan para pedagang yang berasal dari Medan memilih untuk berlibur dan pulang kampung sampai saat musim jeruk kembali tiba. Saluran pemasaran jeruk Medan oleh pedagang Karo di Pasar Induk Kramat Jati, Jakarta Timur. Petani Agen Pedagang di Jakarta Gambaran Umum Responden Gambaran umum responden adalah latar belakang atau karakteristik dari responden yang meliputi : umur, jenis kelamin, dan tingkat pendidikan formal pedagang Umur Responden Dalam penelitian ini responden yang diambil tersebar dalam berbagai golongan umur yang ada, seperti terlihat pada tabel 4.1 berikut ini. Tabel 4.1 Distribusi Responden Menurut Umur Golongan Umur (Tahun) Jumlah Orang , ,94 Total Sumber : Analisis Data Primer (2013) Dari tabel 4.1 dapat dilihat bahwa umur responden tahun menempati persentase tertinggi 92,06% (58 orang sampel), dan umur menempati persentase terendah berkisar 7,94% (5 orang sampel). Hal ini menunjukkan bahwa para pedagang yang berada di Pasar Induk Kramat Jati masih tergolong muda, karena orang yang lebih muda lebih telaten dalam berdagang dan fisiknya juga lebih kuat Jenis Kelamin Responden yang diambil tidak ditentukan satu jenis kelamin saja, namun pria dan wanita memiliki peluang yang sama untuk dijadikan responden. 17

3 Setelah dilakukan penelitian ditemukan bahwa mayoritas pedagang jeruk di Pasar Induk Kramat Jati adalah pria 48 orang (76,19%) sedangkan pedagang wanita hanya 15 orang (23,81%). Hal tersebut dikarenakan di Pasar tersebut lebih dibutuhkan tenaga pria dibanding wanita, karena pedagang pria bisa sekaligus menjadi tenaga kerja untuk meringankan biaya yang dikeluarkan dan pedagang pria juga sewaktu-waktu dapat bermalam di Pasar apabila barang tiba tidak tepat waktu. Sedangkan pedagang wanita hanya bekerja sampai jam tertentu dan biasanya pedagang wanita hanya melakukan pekerjaan yang ringan seperti menawarkan barang kepada konsumen/langganan, membantu menyortir barang saat barang sedang menumpuk banyak, dan melakukan pembukuan Tingkat Pendidikan Formal Tingkat pendidikan responden sangat bervariasi, adapun distribusi responden menurut tingkat pendidikan dapat dilihat pada tabel 4.2 berikut ini. Tabel 4.2 Distribusi Responden Menurut Pendidikan Formal Tingkat Pendidikan Jumlah Orang Tidak Tamat SD - - SD 7 11,11 SMP 14 22,22 SMA 34 53,97 PT/Diploma 8 12,7 Total Sumber : Analisis Data Primer (2013) Tabel 4.2 memperlihatkan responden yang paling banyak adalah lulusan SMA yaitu 34 orang (53,97%), responden yang lulus tingkat SD hanya 7 orang (11,11%), lulus SMP hanya 14 orang (22,22), dan lulus PT/Diploma ada 8 orang (12,7%). Hal ini menunjukkan bahwa para responden ternyata lebih memilih berdagang jeruk setelah lulus SMA dari pada harus melanjut ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi ini dikarenakan oleh dua faktor, yakni : keterbatasan ekonomi keluarga dan ketertarikan meneruskan usaha keluarga.sedangkan para responden yang lain seperti lulus SD dan SMP biasanya beralasan karena tidak memiliki pilihan lain, karena menurut mereka tidak ada pekerjaan lain yang layak untuk mereka kerjakan karena keterbatasan pengetahuan. Responden yang 18

4 lulus PT/Diploma beralasan bahwa, pekerjaan ini lebih memberikan hasil yang cukup tinggi dibanding dengan bekerja sebagai karyawan di perusahaan-perusahaan tertentu Variabel Penelitian Volume Penjualan (X 1 ) dan Pendapatan Kotor (X 3 ) Setiap pedagang memiliki jumlah volume penjualan barang yang berbeda-beda setiap minggunya, hal ini dipengaruhi oleh ketersediaan barang, modal dan waktu yang dimiliki oleh masing-masing agen dan pedagang. Banyaknya jumlah volume penjualan yang dimiliki oleh pedagang dapat dilihat pada tabel 4.3 berikut ini. Tabel 4.3 Distribusi Responden Menurut Volume Penjualan setiap minggu Jumlah Volume Jumlah Orang Rata-rata Harga Penjualan (Rp) (Per Minggu) 1-4,9 Ton 5-9,9 Ton 10 Ton ,10 31,79 11, Total Sumber : Analisis Data Primer 2013 Pada tabel di atas terlihat bahwa pedagang yang memiliki jumlah volume penjualan tertinggi (lebih dari 10 Ton) perminggunya ada sebanyak 7 orang (11,11%) dengan harga jual rata-rata Rp.8.600,-. Pedagang yang memiliki jumlah volume penjualan sebanyak 5-9 ton ada sebanyak 21 orang (31,79), harga jual rata-rata Rp ,- dan jumlah volume penjualan 1-4,9 ton adalah pedagang yang paling banyak (35 orang atau 57,10%) dengan harga rata-rata paling tinggi sebesar Rp ,-. Untuk mengetahui rata-rata harga jual jeruk, maka perlu mengetahui jumlah pendapatan kotor yang diperoleh pedagang setelah barang habis terjual. Setiap pedagang menjual jeruk dengan harga yang berbeda-beda setiap klasifikasi, maka jelas harga ratarata setiap pedagang juga bervariasi, karena ini dipengaruhi oleh biaya-biaya yang dikelurkan oleh pedagang selama proses penjualan barang. Banyaknya pendapatan kotor yang diperoleh oleh pedagang dapat dilihat pada tabel 4.5 berikut ini. 19

5 Tabel 4.4 Distribusi Responden Menurut Pendapatan Kotor Jumlah Pendapatan Jumlah Orang Rata-rata Harga (Rp) , , > , Total Sumber : Analisis Data Primer 2013 Tabel di atas menunjukkan bahwa responden yang mencapai pendapatan antara Rp ,- - Rp ,- sebanyak 40 orang (63,49%) dengan harga rata-rata Rp 9.900, responden yang mencapai pendapatan kotor Rp ,- - Rp ,- sebanyak 15 orang (23,81%) dengan harga jual rata-rata Rp 9.400, dan responden yang mencapai pendapatan kotor diatas Rp ,- ada sebanyak 8 orang (12,7%) dengan harga jual rata-rata sebesar Rp ,-.Artinya bahwa responden yang berpendapatan tinggi dengan persentase terendah mencapai harga jual tertinggi Biaya Pemasaran (X 2 ) Pada penelitian ini biaya yang dikeluarkan oleh setiap pedagang bervariasi, semua tergantung banyaknya volume barang yang dikirim dari Medan, banyaknya tenaga kerja yang dipekerjakan dan harga sewa lapak/kios. Banyaknya biaya yang dikeluarkan oleh pedagang dapat dilihat pada tabel 4.4 berikut ini. Tabel 4.5 Distribusi Responden Menurut Biaya Pemasaran yang dikeluarkan Jumlah Biaya Jumlah Orang Rata-rata Harga (Rp/Minggu) (Rp) < , , , Total Sumber : Analisis Data Primer 2013 Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa, pedagang dengan biaya dibawah Rp ,- sebanyak 39 orang (61,91%) dengan harga jual rata-rata sebesar Rp ,-, pedagang dengan biaya Rp ,- - Rp ,- sebanyak 23 orang (36,51%) dengan harga jual rata-rata sebesar Rp 9.200,-, dan pedagang dengan biaya Rp 20

6 ,- - Rp ,- hanya 1 orang (1,58%) dengan harga jual rata-rata sebesar Rp 7.000, Tingkat Pengalaman (X 4 ) Lamanya pengalaman berdagang setiap pedagang sangat bervariasi, hal tersebut dapat dilihat pada tabel 4.6 berikut ini. Tabel 4.6 Distribusi Responden Menurut Pengalaman Berdagang Pengalaman (Tahun) Jumlah Orang Rata-rata Harga (Rp) , , , Total Sumber : Analisis Data Primer (2013) Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa pedagang yang berpengalaman 0-5 tahun sebanyak 36 orang (57,14%)dengan harga jual rata-rata sebesar Rp 9.700,-, pedagang yang berpengalaman 6-10 tahun sebanyak 20 orang (31,75%) dengan harga jual rata-rata sebesar Rp 9.950,-, dan pedagang dengan pengalaman diatas 11 tahun ada sebanyak 7 orang (11,11%) dengan harga jual rata-rata sebesar Rp ,-. Artinya semakin lama pengalaman berdagangnya maka semakin banyak memahami situasi pasar, maka penentuan harga juga akan semakin baik dibanding dengan pedagang yang baru melakoni pekerjaan tersebut. Namun disisi lain pedagang yang memiliki pengalaman diatas 11 tahun lebih sedikit, ini disebabkan oleh pertambahan usia pedagang. Semakin lama pengalaman berdagang maka semakin tua usianya, jadi pedagang lebih memilih beristirahat dan menyerahkan pekerjaannya kepada anak atau sanak saudaranya yang lebih muda Hubungan Kekerabatan (D 1 ) Hubungan kekerabatan antara pedagang dengan agen (pengirim) juga sangat bervariasi, dapat dilihat pada tabel 4.7 berikut ini. 21

7 Tabel 4.7 Distribusi Responden Menurut Hubungan Kekerabatan Hubungan Kekerabatan Jumlah Orang Rata-rata Harga (Rp) Saudara 36 57, Bukan Saudara 27 42, Total Sumber : Analisis Data Primer (2013) Dari tabel 4.7 dapat dilihat bahwa hubungan kekerabatan antara pedagang dengan agen jeruk di Medan kebanyakan antara saudara sebanyak 36 orang (57,14%) dengan harga jual rata-rata sebesar Rp ,-, ini menunjukkan bahwa bisnis berdagang jeruk Medan ini lebih banyak dilakukan bersama keluarga dekat, alasannya agar lebih memudahkan komunikasi antara pedagang dengan agen dan lebih mudah menemukan solusi bila terjadi masalah antara pedagang dengan agen. Sedangkan hubungan kekerabatan yang terjalin antara pedagang dan agen yang bukan saudara sebanyak 27 orang (42,86%) dengan harga jual rata-rata sebesar Rp 9.700, Hubungan Bisnis (D 2 ) Hubungan bisnis yang terjalin antara pedagang dengan agen (pengirim) dapat dilihat pada tabel 4.8 berikut ini. Tabel 4.8 Distribusi Responden Munurut Hubungan Bisnis Hubungan Bisnis Jumlah Orang Rata-rata Harga (Rp) Nota / komisi 34 53, Bagi Dua 29 46, Total Sumber : Analisis Data Primer (2013) Dari tabel 4.8 terlihat bahwa hubungan bisnis yang paling banyak dilakukan adalah dengan nota/komisi 34 orang (53,97%) dengan harga jual rata-rata sebesar Rp 9.500,-,ini dikarenakan agen dan pedagang ingin menghindari kesalah pahaman dalam pembagian untung rugi dikemudian hari.sedangkan hubungan bisnis yang dilakukan dengan bagi dua sebanyak 29 orang (46,03%) dengan harga jual rata-rata sebesar Rp ,-. Namun bila dilihat dari tingkat harga maka harga tertinggi dengan bagi dua, karena semua biaya-biaya yang dikeluarkan juga ditanggung berdua. 22

8 4.3.7 Harga Jual Jeruk (Y) Setelah dilakukan wawancara langsung kepada para pedagang yang berada di Pasar Induk Kramat Jati, ternyata harga jual jeruk setiap ukuran berbeda-beda, walaupun harga pembelian di Medan sama namun di Pasar Induk diberi harga yang berbeda. Perbedaaan tersebut dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Tabel 4.9 Harga Jual Jeruk Menurut Ukuran Ukuran Rata-rata Harga (Rp/Minggu) Super AB C D D Kecil Total Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa harga jual jeruk berbeda-beda menurut ukuran dari terbesar sampai terkecil. Harga jual tertinggi ialah jeruk yang berukuran super (Rp ,-/kg), karena jeruk yang berukuran super tidak hanya ukurannya yang besar, namun kualitasnya juga sudah pasti jauh lebih baik dari yang lain maka pedagang memberi harga tertinggi. Sedangkan harga terrendah ialah jeruk berukuran DK (D Kecil) dengan harga Rp 5.700,-/kg. Namun pada penelitian ini harga jual jeruk tidak diklasifikasikan menurut ukuran, melainkan menurut harga rata-rata yang tidak melihat perbedaan kualitas dan ukuran pada jeruk tersebut Hasil Pengujian Komputasi Dalam penelitian ini menemukan satu variabel dependen dan variabel independen lebih dari satu, jadi regresi yang digunakan ialah regresi berganda dengan persamaan sebagai berikut : * * * * Y = ,779 1,773X 1 + 0, X 2 + 0,00X 3 70,499X 4 646,6487D ,417D 2 (0,000) (0,044) (0,000) (0,089) (0,031) (0,483) Pengujian komputasi dilakukan untuk mencari nilai F hitung, t hitung dan untuk melihat sampai seberapa besar variabel-variabel yang diamati berpengaruh terhadap harga jual. 23

9 Uji Asumsi Multikolinearitas Lihat nilai VIF (Variance Inflation Factor) pada tabel coefficients pada kolom collinearity statistics, apabila nilai VIF < 10 maka tidak terjadi multikolinieritas. - Volume jual memiliki nilai VIF 7,025, - Biaya memiliki nilai VIF 2,975, - Pendapatan kotor memiliki nilai VIF 4,268, - Pengalaman berdagang memiliki nilai VIF 1,179, - Hubungan kekerabatan memiliki nilai VIF 1,261, - Hubungan bisnis memiliki nilai VIF Dari hasil diatas dapat dilihat bahwa nilai VIF setiap variabel bernilai dibawah 10, ini menunjukkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas atau tidak terjadi kemiripan dan tidak terdapat korelasi antara variabel-variabel independent Uji Asumsi Heteroskedastisitas Mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dilihat dari nilai t-hitung dan F-hitung. Dimana dalam penelitian ini terdapat perbedaan t-hitung dan t-tabel setiap variabel. Untuk nilai F hitung > F tabel. Walaupun nilai t-hitung berbeda-beda, hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas. Dimana nilai t-hitung yang signifikan ada 4 variabel, ini berarti lebih dari 50% variabel yang signifikan Uji Asumsi Autokorelasi Dilakukan dengan pendekatan ρ (rho) ρ = (2-DW)/2 = (2-1,714)/2 = 0,143 Dari hasil perhitungan diatas terlihat bahwa ρ mendekati 0, ini artinya tidak terdapat autokolerasi atau tidak terjadi korelasi diantara kesalahan pengganggu Pembahasan Hasil Pengujian Analisis Pengaruh Faktor-Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Harga Jual Jeruk Variabel-variabel dalam penelitian ini meliputi volume jual, biaya pemasaran, pendapatan kotor, pengalaman berdagang, hubungan kekerabatan dan hubungan bisnis. Hasil analisis regresi berganda dengan variabel bebas tersebut diatas dapat dilihat pada tabel dibawah ini: 24

10 Tabel 4.10 Hasil Analisis Komputasi Persamaan Regresi No Variabel Bebas Parameter Dugaan Signifikansi 1 Konstanta ,779 0,000 t Keterangan 2 Volume Jual (X 1 ) -1,773 0,000 * Signifikan 3 Biaya Pemasaran (X 2 ) 0, ,044 * Signifikan 4 Pendapatan Kotor (X 3 ) 0,000 0,000 * Signifikan 5 Pengalaman Berdagang (X 4 ) -70,499 0,089 Tidak Signifikan 6 Hubungan Kekerabatan (D 1 ) -646,648 0,031 * Signifikan 7 Hubungan Bisnis (D 2 ) 204,417 0,483 Tidak Signifikan R-Square = 0,918 Adjusted R Square = 0,909 F- Hitung = 104,317 F- Tabel = 2,265 (Sumber : Analisis Data Primer, 2013). Keterangan : * = parameter dugaan signifikan pada taraf kepercayaan (α) 5%. Hasil pendugaan parameter persamaan harga jual jeruk (Y) menunjukkan nilai adjusted R Square sebesar 0,909. Artinya bahwa 90,9% variasi dari variabel harga jual jeruk dapat dijelaskan oleh variabel-variabel bebas yang meliputi: volume jual (X 1 ), biaya pemasaran (X 2 ), pendapatan kotor (X 3 ), pengalaman berdagang (X 4 ), hubungan kekerabatan (D 1 ) dan hubungan bisnis (D 2 ). Sedangkan 9,1% dijelaskan oleh variabelvariabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini. Variabel-variabel lain yang mungkin berpengaruh terhadap harga jual jeruk yang tidak diteliti antara lain: tingkat permintaan, ketersediaan barang, keadaan cuaca dan lain-lain. Untuk mengetahui pengaruh hubungan bebas secara bersama-sama terhadap variabel tidak bebas digunakan uji F (0,05). Berdasarkan hasil analisis diperoleh nilai F- hitung 104,317 > F-tabel 2,265 pada tingkat kepercayaan 95%. Artinya variabel bebas yaitu : volume jual (X 1 ), biaya pemasaran (X 2 ), pendapatan kotor (X 3 ), pengalaman berdagang (X 4 ), hubungan kekerabatan (D 1 ) dan hubungan bisnis (D 2 ) secara bersamaan berpengaruh nyata terhadap harga jual jeruk (Y) pada tingkat kepercayaan 95%. Sedangkan untuk mengetahui pengaruh masing-masing faktor terhadap harga jual jeruk dilakukan dengan uji t (0,05) dan uji signifikansi. Dari hasil analisis yang sudah dilakukan maka dapat diketahui pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel tidak bebas dengan menggunakan uji signifikan dengan uji t. Hasil analisis komputasi persamaan regresi menunjukkan bahwa variabel bebas volume jual, biaya pemasaran, pendapatan kotor dan hubungan kekerabatan 25

11 memiliki nilai signifikan lebih kecil dari 0,05 pada tingkat kesalahan 5%. Hal ini berarti variabel volume jual, biaya pemasaran, pendapatan kotor dan hubungan kekerabatan berpengaruh nyata terhadap harga jual jeruk. Sedangkan variabel bebas pengalaman berdagang dan hubungan bisnis memiliki nilai signifikan lebih besar dai 0,05 pada tingkat kesalahan 5%. Artinya bahwa variabel bebas pengalaman berdagang dan hubungan bisnis tidak berpengaruh nyata terhadap harga jual jeruk pada tingkat kesalahan 5%. Koefisien regresi dari masing-masing faktor sosial ekonomi yang berpengaruh nyata terhadap harga jual jeruk dapat diartikan sebagai berikut: - Volume jual (X 1 ) berpengaruh nyata terhadap harga jual jeruk (Y) dengan nilai koefisien parameter dugaan sebesar -1,773. Artinya bahwa volume jual (X 1 ) meningkat sebanyak 1 Kg akan mengurangi harga jual jeruk sebesar Rp.1,773,-. - Biaya pemasaran berpengaruh nyata terhadap harga jual jeruk (Y) dengan nilai koefisien parameter dugaan sebesar 0, Artinya bahwa setiap penambahan jumlah biaya pemasaran (X 2 ) sebesar Rp.1,- akan meningkatkan harga jual jeruk sebesar Rp.0,000049,-. - Pengaruh pendapatan kotor terhadap harga jual jeruk tidak teridentifikasi. Artinya kenaikan pendapatan kotor tidak bisa dilihat pengaruhnya terhadap harga jual.. - Hubungan kekerabatan berpengaruh nyata terhadap harga jual jeruk (Y) dengan nilai koefisien parameter dugaan sebesar -646,648. Artinya bahwa jika semakin jauh hubungan kekerabatan yang terjalin antara agen dengan pedagang maka semakin rendah nilai jual yang ditetapkan Pengaruh Volume Jual dan Pendapatan Kotor Terhadap Harga Jual Jeruk Hasil pengujian komputasi yang sudah dilakukan menunjukkan bahwa volume jual memiliki nilai signifikan untuk t variabel volume jual adalah 0,00 < 0,05, oleh karena itu Ha diterima dan Ho ditolak.dengan demikian hipotesa yang menyatakan bahwa volume jual berpengaruh terhadap harga jual jeruk terbukti. Angka dari koefisien regresi sebesar -1,773 artinya, bila volume jual meningkat sebanyak 1 kg maka akan mengurangi harga jual sebesar Rp.1,773,-. Hal ini disebabkan karena ketika pedagang memiliki jeruk banyak maka pedagang akan kawatir apabila jeruknya tidak habis terjual dan akan membusuk, ini akan menyebakan kerugian bagi pedagang. Untuk menghindari resiko tersebut pedagang akan menurunkan harga jual jerulnya agar para pelanggan dapat membeli dengan jumlah yang lebih banyak dan juga memungkinkan konsumen lain juga membeli kepada pedagang tersebut, sehingga jeruk dapat habis terjual dan pedagang tidak merugi. 26

12 Berdasarkan hasil pengujian komputasi yang sudah dilakukan maka terlihat bahwa pendapatan kotor berpengaruh nyata terhadap harga jual, ini ditunjukkan dari 0,05. < 0,00 t nilaisignifikan Pada tabel 4.5 terlihat bahwa responden yang memperoleh pendapatan kotor terbanyak antara Rp ,- - Rp ,- sebanyak 40 orang (63,49%), namun ini tidak menunjukkan bahwa nilai jual pada pendapatan ini lebih tinggi, melainkan harga jual yang tertinggi ada pada pendapatan yang tinggi pula, yakni diatas Rp ,- dengan harga jual rata-rata Rp Dengan pendapatan kotor yang tinggi, diduga pedagang akan menetapkan harga yang lebih tinggi karena pedagang yang memiliki pendapatan kotor yang tinggi akan menjadi pemimpin pasar, hal ini dikarenakan pedagang tersebut tidak mengejar omset atau pun tidak perlu mengejar pelanggan baru. Dengan penetapan harga yang lebih tinggi diharapkan pedagang lain memaksimalkan harga yang sudah ditetapkan oleh pemimpin pasar atau pedagang yang memiliki pendapatan kotor tertinggi Pengaruh Biaya Pemasaran Terhadap Harga Jual Jeruk Dari hasil pengujian komputasi yang sudah dilakukan menunjukkan bahwa biaya pemasaran yang dikeluarkan oleh para pedagang selama proses berdagang berpengaruh 0,05. < 0,04 t terhadap harga jual. Hal ini dapat dilihat pada nilai signifikan Pada tabel 4.4 dapat dilihat bahwa semakin kecil biaya yang dikeluarkan oleh pedagang, maka semakin tinggi nilai jual yang diberikan oleh pedagang kepada konsumen. Dimana pada tabel tersebut ditunjukkan pedagang yang mengeluarkan biaya < Rp ,- sebanyak 39 orang (61,91%), denga nilai jual rata-rata Rp ,-.Hal ini berarti bahwa pedagang ingin memperoleh keuntungan yang lebih tinggi maka pedagang menetapkan harga yang tinggi pula Pengaruh Pengalaman Berdagang Terhadap Harga Jual Jeruk Pengalaman berdagang yang dimiliki oleh para pedagang ternyata tidak berpengaruh terhadap harga jual yang diberikan oleh pedagang. Ini ditunjukkan pada 0,05. > 0,08 t nilaisignifikan Dari tabel 4.6 menunjukkan bahwa pengalaman yang lebih lama memiliki harga jual yang lebih tinggi yakni lebih dari 11 tahun memiliki harga jual rata-rata Rp ,-. Namun hal ini sebenarnya bukan menyatakan hal tersebut, dimana sebenarnya karena responden yang berpengalaman lebih dari 11 tahun lebih sedikit, maka harga jual rata- 27

13 ratanya jauh lebih tinggi dari pada responden yang berpengalaman antara 0-5 tahun yang ada sebanyak 36 orang (57,14%) dengan harga rata-rata Rp 9.700,- dan berpengalaman selama 6-10 tahun ada sebanyak 20 orang (31,75%) dengan harga rata-rata Rp 9.950,-. Berdasarkan penjelasan diatas dan nilai signifikan yang tinggi maka jelas terlihat bahwa hipotesa yang menyatakan pengalaman berdagang yang dimiliki oleh pedagang berpengaruh terhadap harga jual adalah salah. Disini terlihat bahwa para pedagang memiliki pengalaman yang cukup lama dalam menjalankan usaha tidak hanya pengalaman menjalankan usaha sebagai pedagang jeruk, melainkan usaha yang lain juga dapat menjadi pelajaran bagi pedagang dalam menjalankan usahanya sebagai pedagang jeruk. Dari hasil penelitian ini juga dapat terlihat bahwa tingkat pendidikan juga dapat mempengaruhi pengalaman yang dimiliki oleh pedagang, khususnya pengalaman dalam cara berpikir dan menentukan hal yang baik untuk dijalankan untuk usaha berdagang jeruk. Disini terlihat bahwa mayoritas pedagang berpendidikan lulus SMA sederajat, terlihat jelas bahwa cara berpikir seorang lulusan SMA jauh lebih baik dibanding lulusan SMP dan SD Pengaruh Hubungan Kekerabatan Terhadap Harga Jual Jeruk Berdasarkan hasil pengujian komputasi menunjukkan bahwa hubungan kekerabatan berpengaruh terhadap harga jual. Hal ini ditunjukkan pada nilai signifikan 0,05, maka Ha diterima dan Ho ditolak. Dengan demikian terdapat pengaruh yang > 0,03 t signifikan dari dummy hubungan kekerabatan terhadap harga jual jeruk. Dummy hubungan kekerabatan (D 1 ) yaitu: 1 adalah hubungan saudara yang meliputi orang tua, anak, saudara kandung (senina dan turang), sedangkan 0 adalah hubungan kekerabatan yang bukan saudara yang meliputi paman (mama dan kila), tante (bibik dan mami), keponakan (bebere dan permen), teman biasa (semarga), ini berpengaruh nyata terhadap harga jual jeruk (Y). Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan kepada para pedagang yang ada di Pasar Induk Kramat Jati, hubungan kekerabatan antara pedagang dengan agen jeruk di Tanah Karo lebih banyak antar saudara sebanyak 36 orang (57,14%), harga rata-rata yang diberikan oleh pedagang yang memiliki hubungan saudara dengan agen ialah sebesar Rp ,-. Ini menunjukkan bahwa hubungan kekerabatan mempengaruhi harga jual jeruk, artinya semakin dekat hubungan kekerabatan yang terjalin antara pedagang dengan agen, maka semakin sedikit modal atau biaya yang dikeluarkan dengan kata lain biaya-biaya yang dikeluarkan dapat semakin ditekan, ini juga akan memungkinkan untuk memperoleh harga jual yang lebih tinggi pula. 28

14 Pengaruh Hubungan Bisnis Terhadap Harga Jual Jeruk Hasil pengujian komputasi menunjukkan bahwa hubungan bisnis yang dijalin antara pedagang dengan agen jeruk di Tanah Karo tidak berpengaruh terhadap harga jual. Ini ditunjukkan pada nilai signifikan > 0,48 t 0,05, oleh karena itu maka Ho diterima dan Ha ditolak. Berdasarkan tabel 4.8 dapat dilihat bahwa hubungan bisnis yang banyak dijalin adalah dengan nota /komisi sebanyak 34 orang (53,97%) dengan harga rata-rata Rp 9.500,-. Hal ini menunjukkan bahwa hubungan bisnis dengan nota/komisi lebih terlihat menghindari masalah pembagian untung atau rugi yang diperoleh dan tidak berhubungan terhadap harga jual. Jelas hal ini menunjukkan bahwa hubungan bisnis tidak berpengaruh terhadap harga jual, karena lebih banyak responden yang menjalin hubungan bisnis dengan nota/komisi namun harga jual yang diberikan lebih kecil dibanding dengan bagi dua. 29