BAB 2 LANDASAN TEORI. dan piranti lunak yang digunakan dalam sistem informasi. Perangkat keras. Piranti Lunak

Transkripsi

1 5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknologi Informasi Menurut Alter (1999, p42) teknologi informasi adalah perangkat keras dan piranti lunak yang digunakan dalam sistem informasi. Perangkat keras Mengarah pada peralatan dan obyek fisik lain yang terlibat dalam melakukan proses informasi seperti: computer, workstation, physical networks, data storage, dan transmission device. Piranti Lunak Mengarah pada program komputer untuk proses penerjemahan input user dan menyampaikan pada perangkat keras mengenai apa yang harus dilakukan. Yang termasuk dalam piranti lunak yaitu sistem operasi, end user software seperti word processor, dan application software yang berhubungan dengan tugas bisnis yang khusus seperti merekam transaksi kartu kredit atau merancang mobil. 2.2 Konsep Dasar Sistem Informasi Menurut Alter (1999, p42) sistem informasi adalah tipe khusus dari sistem kerja yang menggunakan teknologi informasi untuk capture, transmit,

2 6 store, retrieve, manipulate atau display information sehingga dengan demikian dapat mendukung satu atau lebih sistem kerja. Menurut O Brien (1997, p4) sistem informasi adalah kombinasi dari manusia, perangkat keras, piranti lunak, jaringan komunikasi, dan sumber data dimana mengumpulkan, mengubah, dan menyebarkan informasi dalam suatu organisasi. 2.3 Konsep Database Menurut Connoly (2002, p14) database adalah koleksi bersama dari logically related data dan deskripsi dari data, perancangan untuk menemukan informasi yang diperlukan bagi organisasi. Menurut Date (2000, p10) database adalah koleksi dari data yang tetap digunakan dengan sistem aplikasi dari beberapa organisasi. Menurut Mcleod (2001, p258) database adalah suatu koleksi data komputer yang terintegrasi, diorganisasikan, dan disimpan dengan suatu cara yang memudahkan pengambilan kembali. Menurut O Brien (1997, p166) database merupakan suatu koleksi yang terintegrasi dimana secara logika berhubungan dengan record dari file. Menurut Mcleod (2001, p259) konsep database adalah integrasi logis, dan catatan-catatan dalam banyak file. Dua tujuan utama dari konsep database adalah meminimumkan pengulangan data, dan mencapai independensi data. Pengulangan data (data redundancy) adalah duplikasi data, artinya data yang sama disimpan dalam beberapa file. Independensi data adalah kemampuan untuk

3 7 membuat perubahan dalam struktur data tanpa membuat perubahan pada program yang memproses data. 2.4 Definisi Khasanah Data Menurut Inmon (2002, p31) Data warehouse as an subject-oriented, integrated, non volatile, and time variant collection of data in support of management s decisions artinya data warehouse atau khasanah data merupakan koleksi data yang berorientasi subyek, terintegrasi, tidak berubah, memiliki rentang waktu untuk mendukung keputusan dalam manajemen. Menurut Mcleod (2001, p267) khasanah data atau data warehouse adalah perkembangan dari konsep database yang menyediakan sumber daya data yang lebih baik bagi para pemakai, memungkinkan pemakai untuk memanipulasi, dan menggunakan data tersebut secara intuitif. Menurut Poe (1996, p24) khasanah data atau data warehouse adalah suatu database analitis yang digunakan sebagai dasar bagi sistem pendukung pengambilan keputusan. Dirancang untuk volume yang besar dari data read only, menyediakan akses intuitif ke informasi yang akan digunakan untuk membuat keputusan. Pada database, aplikasi yang biasa (operasional) kegiatan yang dilakukan adalah perubahan (update), hapus (delete), dan penambahan (insert) untuk mengubah isi database, sedangkan dalam khasanah data hanya ada dua kegiatan terhadap data, yaitu loading data dan access data, tidak ada kegiatan update data. Beberapa tahapan yang harus diperhatikan dalam proses khasanah

4 8 data adalah proses menggabungan data, proses mentransformasikan data, proses mendistribusikan data, dan proses memakai atau menggunakan data. 2.5 Karakteristik Khasanah Data Khasanah data memiliki beberapa karakteristik yaitu: a) Subject Oriented Mengorganisir hanya sekitar subyek utama dari organisasi perusahaan (seperti: customers, products, dan sales) tidak pada area aplikasi utama (seperti: customer invoicing, stock control, dan products sales). Sehingga dapat mewakili kebutuhan store decision support data daripada application oriented data (Connoly, 2002, p1047). Tabel 2.1 Perbandingan Khasanah Data dengan OLTP (Connoly, 2002, p1049). Sistem OLTP Menyimpan data sekarang Menyimpan detailed data Data bersifat dinamis Proses yang dilakukan secara berulang High level dari transaction troughput Pemakaian dari pola yang dapat diprediksi Mengarah pada transaksi Berorientasi pada aplikasi Mendukung keputusan sehari-hari Operational user dalam jumlah yang besar Sistem Khasanah Data Menyimpan data historis Menyimpan detailed, lightly, highly summarized data Data bersifat statis Ad hoc, tidak terstruktur, heuristic processing Medium ke low level dari transaction troughput Pemakaian dari pola yang tidak dapat diprediksi Mengarah pada analisis Berorientasi pada subyek Mendukung keputusan strategi Manajerial user dalam tingkat yang relatif rendah

5 9 b) Integrated Suatu penggabungan yang berfungsi untuk menggabungkan source data agar konsisten dan memberikan unified view dari data kepada user. Karena source data yang diperoleh berasal dari aplikasi sistem perusahaan secara global dan berbeda-beda. Sehingga mengakibatkan source data digunakan secara tidak konsisten, sebagai contoh: format data yang berbeda (Connoly, 2002, p1047). c) Time Variant Data yang terdapat pada khasanah data hanya akurat dan valid pada kebutuhan dengan waktu tertentu atau pada interval waktu. Rentang waktu pada khasanah data menunjukkan lamanya waktu dari data tersebut ada, asosiasi secara implisit atau eksplisit dari waktu dengan semua data, dan fakta bahwa data dihasilkan secara berseri dari snapshots (Connoly, 2002, p1047). d) Non-volatile Proses update data tidak secara real time melainkan secara refreshed dari sistem operasi dalam basis reguler. Data baru selalu ditambahkan sebagai suplemen dalam database. Pada database secara berkesinambungan menyerap data baru tersebut kemudian menambahkan serta menggabungkannya dengan data yang sebelumnya (Connoly, 2002, p1047).

6 Struktur Khasanah Data Khasanah data mempunyai struktur yang spesifik dengan melakukan perbedaan pada tingkat (level) summary data dan umur data. Komponen khasanah data terdiri dari: a) Current Detail Data Mencerminkan data bisnis yang terbaru misalnya data transaksi detail, dan rincian data terbaru ini merupakan akumulasi sejak data tersebut dimasukkan pada tingkat glanularitas terendah. Data saat ini sangat kompleks dan membutuhkan biaya yang mahal untuk mengelolanya, oleh karena itu sebaiknya data tersebut ditempatkan pada server suatu lokasi yang terpusat dengan suatu media penyimpanan (disk storage) berkecepatan tinggi yang dapat dengan mudah diakses oleh users, meskipun berada pada lokasi terpisah (remote) (Mukti, 1997, p97). b) Older Detail Data Merupakan data historis yang akan disimpan dalam suatu perangkat tersendiri pada tingkat detail tertentu dan dalam format yang konsisten dengan data yang ada pada saat ini. Data ini juga sebaiknya disimpan dan dikelola dalam suatu lokasi yang terpusat (Mukti, 1997, p97). c) Lightly Summary Data Merupakan sejumlah data yang telah disaring dari data terbaru, dan selalu disimpan di dalam disk. Data tersebut juga mempunyai

7 11 tingkatan detail yang lebih tinggi dan mendukung kebutuhan khasanah data pada tingkatan departemental. Tingkatan data ini disebut sebagai data mart. Data ini didistribusikan dari berbagai server di berbagai lokasi terpisah ke users melalui suatu metode replikasi atau batch download. Data tersebut memerlukan perangkuman berdasarkan periode waktu ataupun dimensi lainnya sesuai dengan kebutuhan departemental (Mukti, 1997, p97). d) Highly Summary Data Merupakan kumpulan data yang sangat solid dan dapat dengan mudah diakses. Pada umumnya disimpan di dalam disk storage di lokasi remote, group server, atau di dalam workstation users (ini agak jarang terjadi). Highly summary data merupakan data dengan tingkat glanularitas tertinggi (Mukti, 1997, p97). e) Metadata Metadata dapat berfungsi sebagai suatu directory untuk membantu user dalam menempatkan isi data dan lokasinya didalam khasanah data. Metadata juga menentukan penempatan (mapping) data operasional (legacy data) ke dalam khasanah data dan juga aturan-aturan transformasi yang diperlukan agar suatu data operasional dapat dipindahkan ke dalam khasanah data (Mukti, 1997, p97).

8 12 Metadata adalah data tentang data menyediakan informasi mengenai struktur data dan hubungan antar struktur data di dalam atau antar database. Dalam lingkungan khasanah data terdapat dua jenis metadata yang menarik perhatian, yaitu: Yang pertama adalah metadata untuk sistem operasi khasanah data dapat meliputi nama sistem sumber yang asli (the original system name), tipe data, dan sumber lainnya untuk perubahan bentuk target. Yang kedua jenis metadata memetakan data dari khasanah data kepada model bisnis pemakai akhir (end user) dimensional, alat awal, dan akhir (front end tool) pada umumnya meliputi nama akhir, dan hirarki. Metadata jenis ini disebut juga metadata DSS, memandu pengembangan aplikasi untuk pendukung keputusan lebih lanjut (Poe, 1996, p31).

9 13 Highly Summary Data Highly Summary Data Lightly Summary Data META DATA Current Detail Data Older History Data Gambar 2.1 Struktur Data dalam Khasanah Data (Inmon, 2002, p36). 2.7 Kegunaan Khasanah Data Berdasarkan Connoly (2002, p1048) implementasi dari khasanah data dapat memberi keuntungan terutama terhadap organisasi, termasuk: Potensi tinggi terhadap Return Of Investment (ROI) Untuk implementasi terhadap penggunaan khasanah data melalui sejumlah sumber dan biaya dapat mencapai sebesar antara 50 ribu hingga 10 juta berdasarkan teknik untuk solusi yang ingin dicapai. Berdasarkan International Data Corporation (IDC) pada tahun 1996, ROI dalam 3 tahun dengan khasanah data mencapai 401% dengan

10 14 survei lebih dari 90% perusahaan-perusahaan menerima lebih dari 40% ROI, setengah dari perusahaan-perusahaan menerima lebih dari 160% ROI, dan seperempat lagi menerima lebih 600% ROI (IDC, 1996). Keuntungan Bersaing Return Of Investment (ROI) yang besar untuk perusahaanperusahaan yang telah sukses dalam implementasi khasanah data merupakan fakta atas keuntungan bersaing yang cukup tinggi dengan menyertai teknologi. Keuntungan bersaing dapat diperoleh dengan menyediakan akses bagi pembuat keputusan ke data sehingga dapat menyatakan ada tidaknya ketersediaan yang belum diketahui, sebagai contoh: customers, trends, dan demands. Peningkatan produktivitas pada Corporate Decision Makers Khasanah data meningkatkan produktivitas pembuatan keputusan dengan membuat database gabungan yang konsisten, berorientasi subyek, dan data historis. Data gabungan dari banyak sistem yang tidak compatible menjadi suatu form yang menyediakan sebuah consistent view dari organisasi. Dengan mentransformasi data menjadi informasi yang bermanfaat khasanah data mengizinkan business managers untuk menghasilkan substansi lebih akurat dan melakukan analisa yang konsisten.

11 15 Beberapa kegunaan dari khasanah data tersebut diatas, merupakan kumpulan informasi yang diambil dari sistem yang saling berhubungan seperti dari bagian database atau dari intranet perusahaan dan memberikan akses kepada pengguna bisnis. Integrasi seluruh data perusahaan menjadi sebuah penyimpanan sehingga user dapat membuat report yang akan digunakan sebagai bahan untuk analisa pengambilan keputusan manajerial. Sehingga dapat disimpulkan khasanah data adalah suatu manajemen data dan teknologi analisis data. 2.8 Metode Analisis Perancangan Khasanah Data Menurut Dy, Hawkins, Humphries (1999, p144) pada perancangan khasanah data terdapat dua aktivitas yang dapat dilakukan secara paralel, yaitu analisis kebutuhan pendukung keputusan dan audit sistem sumber keputusan. Obyek analisis kebutuhan pendukung keputusan adalah pemahaman secara detail terhadap kebutuhan informasi untuk membuat keputusan (user requirements). Analisis ini menggunakan aspek top down untuk menentukan formulasi strategi yang akan digunakan pada khasanah data. Hasil dari analisis kebutuhan pendukung keputusan digunakan sebagai acuan untuk pembuatan khasanah data biasanya dibuat dalam bentuk queries atau laporan-laporan. Agar khasanah data dapat digunakan secara maksimal perlu dilakukan verifikasi batasan sumber data yang digunakan sebagai input.

12 16 Audit sistem sumber pendukung keputusan adalah kegiatan survei terhadap seluruh sistem informasi, termasuk yang terjadi sekarang maupun sumber data yang potensial bagi khasanah data. Audit ini menggunakan aspek bottom up untuk melakukan identifikasi dan inventarisasi secara lengkap terhadap sumber-sumber data (dapat secara internal dan eksternal) secara keseluruhan menggunakan dukungan staff IT dan DBA untuk mendukung sistem internal. 2.9 Perancangan Khasanah Data dengan Skema Bintang Menurut Poe (1996, p33) skema bintang adalah suatu jenis yang spesifik dari perancangan database digunakan untuk mendukung proses analitis serta memiliki secara spesifik satuan tabel normalisasi. Skema bintang berisi dua jenis tabel yaitu: Tabel fakta (fact table) Disebut juga tabel utama (major table), berisi data berdasar fakta atau yang kuantitatif mengenai informasi bisnis yang akan di-query. Informasi seringkali berupa pengukuran numerik, dapat terdiri dari banyak kolom dan jutaan baris. Tabel dimensi (dimension table) Disebut juga tabel kecil (minor table) adalah lebih kecil, dan memegang data deskriptif yang mencerminkan dimensi suatu bisnis. SQL query digunakan untuk pendefinisian awal dan digunakan sebagai jalur penghubung antar tabel fakta dan tabel

13 17 dimensi dengan batasan pada data untuk mengembalikan informasi terpilih Keuntungan Menggunakan Skema Bintang Menurut Poe (1996, p121) skema bintang merupakan hal terbaik untuk membuat keputusan sebelum permulaan modelling data dan perancangan fisik database untuk menggunakan skema bintang atau relasional perancangan database yang lebih tradisional. Pada kasus kedua-duanya dapat mengoptimalkan database dengan denormalisasi dan data yang dipartisi. Penggunaan skema bintang menyediakan beberapa manfaat yang tidak terdapat pada struktur relasional reguler. Skema bintang secara cepat menjadi standarisasi untuk perancangan khasanah data karena: Membuat perancangan dapat dengan mudah dimodifikasi atau ditambahkan secara keseluruhan pada iterasi pengembangan dan pada pertumbuhan khasanah data. Dalam perancangan database secara paralel adalah bagaimana biasanya end user berpikir mengenai dan menggunakan data tersebut. Penyederhanaan pemahaman dan navigasi metadata untuk pengembangan terhadap kedua-duanya termasuk end user. Pemilihan yang luas terhadap sarana akses data awal dan akhir (front end data access tools), dimana beberapa produk memerlukan perancangan skema bintang.

14 Perancangan Skema Bintang Menurut Poe (1996, p120) tujuan dari database pendukung keputusan dapat dicapai dengan perancangan database yang disebut sebagai skema bintang. Skema bintang merupakan suatu struktur sederhana yang secara relatif terdiri dari beberapa tabel dan alur gabungan yang dirumuskan dengan baik. Perancangan database ini berlawanan dengan struktur normalisasi yang digunakan untuk database proses transaksi. Database ini menyediakan query respon waktu, skema bintang yang dapat dibaca dan dipahami oleh analis, end user, bahkan bagi mereka yang belum terbiasa dengan struktur database Skema Bintang Sederhana Menurut Poe (1996, p124) masing-masing tabel memiliki kunci utama (primary key), skema bintang sederhana memiliki kunci untuk tabel fakta dan terdiri dari atas satu atau lebih kunci asing (foreign key). Kunci asing adalah data pada tabel yang memiliki nilai-nilai seperti digambarkan oleh kunci utama didalam tabel lain. Ketika database dibuat, SQL statement digunakan untuk menciptakan tabel, memilih untuk membentuk kunci utama, dan kunci asing. Pada gambar 2.2 menjelaskan mengenai hubungan antar tabel fakta dan tabel dimensi. Gambar tersebut memiliki sebuah tabel fakta dan tiga tabel dimensi. Pada tabel fakta memiliki kunci utama terdiri atas tiga kunci asing, kunci 1, kunci 2, dan kunci 3, ketiganya merupakan kunci utama dari tabel dimensi.

15 19 Kunci 1 Tabel Fakta Kunci 1 Kunci 2 Kunci 3 Kunci 3 Kunci 2 Gambar 2.2 Skema Bintang Sederhana (Poe, 1996, p124). Hubungan many-to-one antar kunci asing didalam tabel fakta, dan kunci utama menjadi acuan didalam tabel dimensi Skema Bintang dengan Banyak Tabel Fakta Menurut Poe (1996, p125) skema bintang dapat berisi berbagai tabel fakta. Dalam beberapa hal, tabel fakta ada karena berisi fakta yang tidak berhubungan atau karena perbedaan waktu pemuatan data, disamping itu juga dapat digunakan untuk meningkatkan daya guna atau hasil terutama jika data dalam jumlah yang besar. Pada gambar 2.3 terlihat gambar skema bintang dengan banyak tabel fakta.

16 20 Tabel dimensi Kunci 1 Tabel fakta Kunci 1 Kunci 2 Kunci 3 Tabel dimensi Kunci 3 Tabel dimensi Kunci 2 Tabel fakta Kunci 1 Kunci 2 Kunci 3 Gambar 2.3 Skema Bintang dengan Banyak Tabel Fakta (Poe, 1996, p126). Kegunaan lain dari tabel fakta adalah menggambarkan atau menyelaraskan hubungan many-to-many diantara dimensi tertentu, tabel jenis ini disebut juga tabel asosiasi (seperti terlihat pada gambar 2.4).

17 21 Kunci 1 Tabel Fakta Kunci 1 Kunci 2 Kunci 3 Kunci 3 Kunci 2 Tabel Asosiasi Kunci 2 Kunci 4 Kunci 4 Gambar 2.4 Tabel Asosiasi (Poe, 1996, p127) Skema Bintang Majemuk Menurut Poe (1996, p129) pada skema bintang majemuk, tabel fakta terdiri atas dua buah set yaitu: kunci asing menggunakan tabel dimensi sebagai referensi, dan kunci utama yang terdiri dari satu atau lebih menyediakan identifier yang unik untuk masing-masing baris. Salah satu ciri yang dimiliki oleh skema bintang majemuk adalah kunci utama dan kunci asing yang tidak sama atau serupa. Berbeda dengan skema bintang sederhana, pada skema bintang majemuk tidak membentuk kunci utama pada tabel fakta. Kunci1 dan Kunci2 bukan referensi dari tabel dimensi manapun dan KunciAsing1 merupakan gabungan

18 22 untuk membentuk kunci utama. Pada kunci utama dapat terdiri atas berbagai kombinasi dari kunci asing dalam skema bintang majemuk. KunciUtama1 KunciUtama2 Tabel Fakta KunciAsing1 KunciAsing2 KunciAsing3 Kunci1 Kunci2 Kolom data KunciUtama3 Gambar 2.5 Skema Bintang Majemuk (Poe, 1996, p130) Skema Snowflake Menurut Connolly (2002, p1080) skema snowflake merupakan skema yang berbeda dengan skema bintang karena tabel dimensi tidak berisi data denormalisasi. Menurut Poe (1996, p127) sarana akses data yang semakin baik meningkatkan jarak antar end user maupun struktur database fisik dan membuat lebih fleksibel dalam perancangan fisik. Sebuah variasi dalam struktur bintang adalah menyimpan semua informasi yang dimensional dan pemeliharaan struktur tabel fakta dalam normal form ketiga. Jenis skema bintang ini disebut juga skema snowflake.

19 23 Pada variasi ini memiliki dua pertimbangan umum yaitu: Keputusan lebih lanjut untuk mendukung sarana dan pemanfaatan struktur jenis ini. Banyak organisasi sistem informasi merasa lebih nyaman dengan perancangan normal form ketiga. End user terlibat secara langsung dengan struktur tabel fisik sehingga perlu batasan total jumlah tabel untuk memperkecil kebingungan. Skema snowflake terlihat seperti pada gambar 2.6. Kunci 6 Kunci 7 Kunci 8 Kunci 9 Kunci 1 Kunci 6 Kunci 7 Kunci 2 Kunci 8 Kunci 9 Tabel Fakta Kunci 1 Kunci 2 Kunci 4 Kunci 3 Kunci 3 Kunci 4 Kunci 5 Kunci 5 Gambar 2.6 Skema Snowflake (Poe, 1996, 129). Tabel dimensi dapat juga berisi kunci asing yang menjadi kunci utama pada tabel dimensi lain. Tabel dimensi yang disesuaikan seperti ini dapat disebut

20 24 sebagai outboard, outrigger, atau tabel dimensi kedua. Skema bintang dengan tabel outboard terlihat seperti gambar 2.7. Tabel Fakta Kunci 1 Kunci 1 Kunci 2 Kunci 3 Tabel Outboard Kunci 3 Kunci 4 Kunci 4 Kunci 5 Kunci 2 Kunci 5 Gambar 2.7 Skema Bintang dengan Tabel Outboard (Poe, 1996, p128) Agregasi Menurut Poe (1996, p136) agregasi adalah suatu proses pengumpulan data fakta sepanjang pendefinisian atribut. Dalam konteks perancangan database, membuat keputusan mengenai kumpulan sepanjang perubahan bentuk data, memproses, dan memuat data yang precalculated ke dalam khasanah data. Faktor utama untuk menciptakan kumpulan yang prestored: Meningkatkan daya guna query dari end user Mengurangi total jumlah siklus CPU yang telah digunakan

21 Denormalisasi Menurut Inmon (2002, p389) denormalisasi adalah teknik dari penempatan data normalisasi dalam lokasi fisik yang mengoptimasikan kinerja dari sistem. Menurut Adelma (2000, p244) denormalisasi adalah suatu prosedur regrouping normalisasi data untuk menspesifikasikan kumpulan proses, sehingga membuat proses menjadi lebih efisien. Proses denormalisasi ini sangat berlawanan dengan proses normalisasi yang biasa dilakukan dalam perancangan database. Menurut Poe (1996, p137) denormalisasi adalah proses penggabungan tabel agar meningkatkan penampilan yang ada. Merupakan sebuah proses yang melanggar peraturan bentuk normal dalam proses normalisasi. Beberapa alasan yang ada untuk melakukannya adalah sebagai berikut: Mengurangi jumlah hubungan yang terjadi antara tabel-tabel yang menyebabkan harus mengalami proses pada waktu dilakukan pencarian. Dengan inilah penampilan database dapat ditingkatkan. Untuk membuat struktur fisik database semakin mendekati model dimensi dari pengguna. Membuat struktur tabel sesuai dengan yang ingin ditanyakan oleh pengguna, memungkinkan terjadinya akses langsung yang sekali lagi akan meningkatkan penampilan.

22 Pemasaran Pengertian Pemasaran Menurut Kotler (1997, p8) pemasaran adalah suatu proses sosial manajerial yang didalamnya individu, kelompok mendapatkan apa yang mereka butuhkan, dan inginkan dengan menciptakan, menawarkan, mempertukarkan produk yang bernilai dengan pihak lain Sistem Informasi Pemasaran Setiap perusahaan harus mengatur arus informasi pemasaran kepada manajer pemasaran. Perusahaan mempelajari kebutuhan informasi para manajernya dan merancang sistem informasi pemasaran untuk memenuhi kebutuhannya. Manajer pemasaran dalam rangka menjalankan tanggung jawab analisa, perencanaan, implementasi, dan pengendaliannya memerlukan informasi mengenai perkembangan dalam lingkungan pemasaran. Sistem informasi pemasaran terdiri dari orang-orang, peralatan, dan prosedur-prosedur untuk mengumpulkan, menyortir, menganalisa, mengevaluasi, mendistribusikan informasi dengan tepat waktu, akurat, dan dibutuhkan kepada pembuat keputusan pemasaran. Peran sistem informasi pemasaran adalah menetapkan kebutuhan informasi manajer, mengembangkan informasi yang dibutuhkan, dan mendistribusikan informasi tersebut dengan tepat waktu kepada para manajer pemasaran.

23 Bauran Pemasaran Bauran pemasaran merupakan deskripsi suatu kumpulan alat-alat yang dapat digunakan oleh manajemen untuk mempengaruhi penjualan. Formula tradisional yang dimiliki oleh bauran pemasaran disebut sebagai 4P product (produk), price (harga), place (tempat), dan promotion (promosi), dengan penjelasan sebagai berikut : a. Produk (product) Menurut Kotler (1997, p268) produk merupakan segala sesuatu yang ditawarkan dipasar, dan menimbulkan perhatian, pemikiran, konsumsi untuk memuaskan keinginan, dan kebutuhan. Produk mencakup pada obyek fisik, pelayanan orang, tempat, organisasi, dan gagasan. Menurut Mcleod (1995, p184) produk adalah apa yang dibeli oleh pelanggan untuk memuaskan keinginannya atau kebutuhannya. Elemen-elemen yang dimiliki oleh produk yaitu: macammacam produk, kualitas, desain, ciri-ciri produk, merek dagang, kemasan, ukuran, pelayanan, jaminan, dan pengembalian. b. Harga (price) Menurut Kotler (1997, p95) harga adalah jumlah nilai yang konsumen tukar, untuk mendapatkan manfaat dari memiliki atau menggunakan produk maupun jasa. Menurut Mcleod (1995, p184) harga terdiri dari semua elemen yang berhubungan dengan apa yang dibayar oleh

24 28 pelanggan untuk produk tersebut. Beberapa elemen yang dimiliki oleh harga, yaitu: potongan dan syarat kredit. c. Tempat (place) Menurut Mcleod (1995, p184) tempat merupakan sesuatu yang berhubungan tempat dengan cara mendistribusikan produk secara fisik kepada pelanggan melalui saluran distribusi. Beberapa elemen yang dimiliki oleh tempat yaitu: saluran, jumlah produk, lokasi, persediaan, dan transportasi. d. Promosi (promotion) Menurut Mcleod (1995, p184) promosi berhubungan dengan semua cara yang mendorong penjualan produk, termasuk didalamnya adalah periklanan dan penjualan secara langsung. Beberapa elemen yang dimiliki oleh promosi yaitu: penjualan promosi, iklan, organisasi penjualan, hubungan masyarakat, dan pemasaran langsung Konsep Pemasaran Berdasarkan pada definisi pemasaran diatas, menurut Kotler (1997, p8) dapat dilihat bahwa pemasaran bersandar pada konsep inti berikut: 1) Kebutuhan, keinginan, dan permintaan Kebutuhan (needs) adalah ketidakberadaan beberapa kepuasan dasar, contoh: manusia membutuhkan makanan, pakaian, tempat berlindung, keamanan, hak milik, dan harga diri. Kebutuhan ini tidak diciptakan

25 29 oleh masyarakat atau pasar, melainkan merupakan hakikat biologis dan kondisi manusia. Keinginan (wants) adalah hasrat akan pemuas kebutuhan yang spesifik, contoh: seorang warga Amerika membutuhkan makanan dan menginginkan hamburger, kentang goreng, dan Coca-Cola, sedangkan seorang warga di Mauritius membutuhkan makanan dan menginginkan mangga, biji-bijian, nasi, dan kacang. Dalam masyarakat kebutuhannya dapat dipenuhi dengan cara yang berbeda, meskipun kebutuhan mereka sedikit namun keinginan mereka banyak. Permintaan (demands) adalah keinginan akan produk spesifik yang didukung oleh kemampuan dan kesediaan untuk membelinya. Keinginan dapat menjadi permintaan jika didukung oleh daya beli. 2) Produk (barang, jasa, gagasan) Produk adalah segala sesuatu yang dapat ditawarkan untuk memuaskan suatu kebutuhan dan keinginan. Produk dapat dibedakan menjadi tiga jenis: Barang fisik adalah jasa yang dapat diberikan daripada kepemilikannya. Jasa adalah sesuatu yang diberikan oleh sarana lain. Gagasan mengarah pada tujuan dan ide. Contoh barang fisik, jasa, dan gagasan pada kategori perusahaan komputer: Barang fisik: komputer, monitor, printer, dan lain-lain.

26 30 Jasa: pengiriman, pemasangan, pelatihan, pemeliharaan, perbaikan, dan lain-lain. Gagasan: kekuatan komputer. 3) Nilai, biaya, dan kepuasan Nilai (value) adalah perkiraan konsumen atas seluruh kemampuan produk untuk memuaskan kebutuhannya. Biaya adalah pengeluaran terhadap produk. Kepuasan adalah kemampuan produk untuk memenuhi kebutuhan. 4) Pertukaran dan transaksi a) Pertukaran adalah tindakan memperoleh barang yang dikehendaki dari seseorang dengan menawarkan sesuatu sebagai imbalan. Terdapat lima syarat pertukaran: 1. Terdapat sedikitnya dua belah pihak. 2. Masing-masing pihak memiliki sesuatu yang mungkin berharga bagi pihak lain. 3. Masing-masing pihak mampu berkomunikasi dan melakukan penyerahan. 4. Masing-masing pihak bebas menerima atau menolak tawaran pertukaran. 5. Masing-masing pihak yakin bahwa berunding dengan pihak lain adalah layak dan bermanfaat.

27 31 b) Transaksi adalah perdagangan nilai-nilai antara dua pihak atau lebih. Transaksi melibatkan beberapa aspek yaitu: 1. Sekurang-kurangnya dua benda yang bernilai. 2. Persetujuan yang disetujui. 3. Waktu persetujuan. 4. Tempat persetujuan. 5. Biasanya sistem hukum dipakai untuk memperkuat dan memaksa agar pihak yang bertransaksi mematuhinya. 5) Hubungan dan jaringan Pemasaran hubungan (relationship marketing) adalah praktik membangun hubungan jangka panjang yang memuaskan dengan pihak-pihak kunci pelanggan, pemasok, penyalur guna mempertahankan prefensi dan bisnis jangka panjang mereka. Jaringan pemasaran merupakan hasil dari hubungan pemasaran yang utama adalah pengembangan asset unik perusahaan. Jaringan pemasaran terdiri dari perusahaan, dan semua pihak-pihak pendukung yang berkepentingan seperti; pelanggan, pekerja, pemasok, penyalur, pengecer, agen iklan, dan pihak lain yang bersama-sama dengan perusahaan telah membangun hubungan bisnis yang saling menguntungkan. 6) Pasar Pasar terdiri dari semua pelanggan potensial yang memiliki kebutuhan atau keinginan tertentu yang sama, mungkin bersedia, dan

28 32 mampu melaksanakan pertukaran untuk memuaskan kebutuhan, dan keinginan itu. Dengan demikian, ukuran pemasaran bergantung pada jumlah orang yang menunjukkan kebutuhan dan keinginan, memiliki sumber daya yang menarik pihak lain, serta bersedia dan mampu menawarkan sumber daya ini dan ditukar dengan apa yang mereka inginkan. 7) Pemasar dan calon pembeli Pemasar adalah seseorang yang mencari satu atau lebih calon pembeli yang akan terlibat dalam pertukaran nilai. Calon pembeli adalah seseorang yang diidentifikasi oleh pemasar sebagai orang yang mungkin bersedia dan mampu terlibat dalam pertukaran nilai Strategi Pemasaran Menurut Kotler (1997, p56) strategi pemasaran adalah serangkaian kegiatan terpadu yang menciptakan keunggulan kompetitif yang berkesinambungan. Perencanaan strategi yang berorientasi pasar merupakan proses manajerial untuk mengembangkan, menjaga agar tujuan keahlian, dan sumber daya organisasi sesuai dengan peluang pasar yang terus berubah. Tujuan dari perencanaan strategis adalah untuk membentuk, menyempurnakan usaha produk perusahaan sehingga memenuhi target laba, dan pertumbuhan.