Pemodelan Angka Harapan Hidup dan Angka Kematian Bayi di Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline Birespon

Transkripsi

1 Pemodelan Angka Harapan Hidup dan Angka Kematian Bayi di Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline Birespon Angka Harapan Hidup Angka Kematian Bayi Penyaji: Ni Nyoman Trisna Juliandari Dosen Pembimbing: Prof. Dr. Drs. I Nyoman Budiantara, M.Si Seminar Hasil Tugas Akhir Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

2 Outline Presentation PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA The most beautiful thing we can experience is the mysterious. It is the source of all art and science 2 METODOLOGI PENELITIAN DAFTAR PUSTAKA ANALISIS DAN PEMBAHASAN KESIMPULAN DAN SARAN

3 Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Manfaat Batasan Masalah The most beautiful thing we can experience is the mysterious. It is the source of all art and science 3

4 Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Manfaat Batasan Masalah Indeks Pembangunan Manusia MDGs Kesejahteraan pada indikator kesehatan AHH AKB Alat evaluasi untuk peningkatan kesejahteraan masyarakat Angka Kematian Bayi Jawa Timur Angka Harapan Hidup Jawa Timur

5 Regresi Kenyataan Data di Lapangan Bentuk pola hubungan (kurva regresi) tidak diketahui atau pendekatan Nonparametrik Regresi Spline Respon 1 (AHH) Respon 2 (AKB) Regresi Spline Birespon 5

6 Penelitian penelitian Sebelumnya AHH dan AKB Firdial (2010) dan Rakhmawati (2011) meneliti mengenai angka harapan hidup Riskiyanti (2010) meneliti tentang angka kematian bayi, angka harapan hidup, dan gizi buruk Jayanti (2007) dan Ardiyanti (2010) melakukan penelitian mengenai angka kematian bayi Oktaviana (2011) dan Setyawan (2011) menggunakan metode Regresi Spline Birespon dalam penelitiannya. Lima variabel penelitian: 1. presentase rumah tangga yang menggunakan sumber air bersih untuk minum dari air kemasan. 2. presentase bayi usia 0 11 bulan yang pernah diberi ASI selama 1 3 bulan 3. presentase persalinan yang dibantu oleh tenaga medis 4. presentase persalinan yang dibantu oleh tenaga non medis 5. laju pertumbuhan ekonomi 6

7 Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Manfaat Batasan Masalah Rumusan Masalah Tujuan 1.Bagaimana karakteristik AHH dan AKB beserta variabel prediktor yg diduga berpengaruh? 2.Bagaimana memodelkan hubungan antara variabelvariabel yang diduga berpengaruh terhadap AHH dan AKB dengan menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Birespon? 1.Mencari karakteristik AHH dan AKB beserta variabel prediktor yg diduga berpengaruh. 2.Mendapatkan model Regresi Nonparametrik Spline Birespon terbaik yang dapat menjelaskan hubungan antara variabel variabel yang signifikan terhadap AHH dan AKB. 7

8 Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Manfaat Batasan Masalah Manfaat Batasan Masalah 1. Memberikan masukan kepada seluruh pemerintah untuk dijadikan bahan pertimbangan dalam menentukan arah kebijakan. 2. Memberikan informasi mengenai faktor faktor yang mempengaruhi AHH dan AKB sehingga dapat dijadikan pertimbangan pelaksanaan program program pemerintah khususnya di bidang kesehatan. 3. Memberikan informasi dan pengetahuan baru mengenai aplikasi penggunaan metode Regresi Nonparametrik Spline Birespon. 4. Hasil penelitian diharapkan menjadi bahan masukan atau acuan dalam penelitian selanjutnya. 8 Data sekunder Angka Harapan Hidup dan Angka Kematian Bayi di Jawa Timur 2011 dengan lima variabel prediktor. Hasil kesimpulan terbatas pada hubungan antara variabel respon AHH dan AKB sebagai indikator derajat kesehatan serta dibatasi hanya sampai pembentukan model dan interpretasi model yang terbentuk. Metode penyelesaian permasalahan ini adalah dengan Regresi Nonparametrik Spline Birespon dengan pemilihan titik knot optimal menggunakan metode GCV

9 Angka Harapan Hidup Angka Kematian Bayi The most beautiful thing we can experience is the mysterious. It is the source of all art and science 9

10 Statistika Deskriptif Sekelompok metode yang berkaitan dengan bagaimana cara pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang jelas (Walpole, 1995) Analisis Regresi Analisis regresi merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara variabel yang mempengaruhi dengan variabel yang dipengaruhi (Drapper, 1992) Dalam analisis regresi terdapat tiga pendekatan yaitu pendekatan regresi parametrik, nonparametrik, dan semiparametrik (Budiantara, 2009) 10