V. ANALISIS DAN SKENARIO KEBIJAKAN PAJAK EMISI GAS CO 2

Transkripsi

1 V. ANALISIS DAN SKENARIO KEBIJAKAN PAJAK EMISI GAS CO Kalibrasi Model Seperti yang telah diuraikan pada Bab 3.5, maka sebelum dilakukan simulasi dari model, terlebih dahulu dilakukan kalibrasi terhadap variabel total faktor produktivitas (A). Kalibrasi dilakukan dengan menggunakan nilai dasar tahun dengan menggunakan parameter gamma atau elastisitas out put terhadap capital sama besarnya dengan nilai yang digunakan oleh model DICE 1993 yaitu 0,25. Besarnya nilai A ditentukan dengan memasukkan faktor kerusakan yang disebabkan oleh kenaikan suhu permukaan dan biaya yang dikeluarkan untuk mengurangi emisi atau abatement cost. Nilai variabel tersebut dapat dilihat pada tabel 21. Y ( Tln IDR) L (Juta) K (Tln IDR) Tabel 21. Nilai A dari kalibrasi γ 1- γ 1 -ABCOST 1- TECOST A Y 263, ,400 59,758 0,25 0, , , , ,400 59,758 0,25 0,75 0,9314 0, , ,262 Nilai ABCOST ditentukan berdasarkan parameter MIU ( μ=1), besarnya nilai ABCOST sesuai dengan tabel 22 dan TECOST ditentukan berdasarkan persamaan 1-1/(1+A1*SQRTE(T)) dimana TE adalah TE(T)+C1*(FORC(T)-LAM*TE(T)- C3*0.4) ). Hasilnya pada tabel 23. Jika parameter gamma yang digunakan adalah 0,30 maka nilai A menjadi 2,047 dan Y menjadi 263,262. Jika faktor ABCOST dan TECOST dimasukkan, maka nilai A 2,22 dan Y menjadi 341,255. Tabel 22. Nilai ABCOST untuk beberapa nilai MIU(μ) b1 b2 MIU ABCOST 0,0686 2, ,0686 2,887 0,2 7 0,0686 2,887 0,4 0,0049 0,0686 2,887 0,6 0,0157 0,0686 2,887 0,8 0,036 0,0686 2, ,0686

2 103 Tabel 23. Nilai TECOST TO C1 FORC LAM C3 TE A1 TECOST 0,71 0,226 1,42 1,41 0,44 0, ,0035 0, Skenario Ada lima skenario yang akan dilakukan dalam analisis model, yaitu skenario Base, Optimum, Concentration, Reduction-1 dan Reduction-2. Skenario Base (Base Scenario); Dalam skenario Base, tidak ada abatement, maka abatement cost tidak terjadi dan temperature cost juga diasumsi menjadi nol. Hal ini merupakan representasi skenario BAU (Business as- Usual). Pada skenario ini masalah iklim tidak memiliki dampak pada ekonomi, dengan perkataan lain ekonomi tidak bereaksi terhadap pengaruh dari iklim. Sedangkan kondisi Base Case adalah tidak ada skenario, dan perekonomian berjalan apa adanya. Skenario Optimal (Optimal Scenario); Dalam skenario Optimal, optimal abatement rate dihitung. Titik optimal terjadi dimana marginal abatement cost sama dengan marginal temperature cost. Iklim mempengaruhi ekonomi dan ekonomi bereaksi dengan cara menginvestasi untuk mengurangi emisi (abatement cost). Skenario Concentration (Concentration Scenario) ; Dalam skenario Concentration, lapisan atas atau atmosfir ( Upper bound ) diisi oleh konsentrasi emisi gas CO 2. Skenario ini mereflesikan suatu situasi dimana pembuat kebijakan menetapkan tujuan untuk menghadapai masalah emisi gas CO 2 yang akan meningkatkan konsentrasi emisi gas CO 2 di atmosfir. Skenario ini tidak harus optimal dan respon ekonomi adalah dengan cara menetapkan tingkat biaya yang paling efektif (least cost). Skenario Reduction (Reduction Scenario); Dalam skenario Reduction lapisan atas atau atmosfir diisi oleh konsentrasi emisi gas CO 2. Pada skenario ini pembuat kebijakan dapat mengatur jumlah emisi gas CO 2 yang akan dilepaskan ke atmosfir sehingga jumlah konsentrasi emisi gas CO 2 di lapisan atas atau atmosfir meningkatkan sesuai dengan laju emisi. Untuk Reduction-1 laju tersebut sebesar 10% dari jumlah emisi yang ada pada saat ini dan Reduction-2 adalah sebesar 20% dari jumlah emisi yang ada pada saat ini.

3 104 Sebagai konsekuensi dari skenario, maka nilai Y(T) atau output nasional dan Q(T) atau level dari GDP diinterpretasikan berdasarkan pendekatan formula : Q(T) = Y(T) / (1-abcost T )*(1-tecost T ) Dalam skenario Base ; abcost = 0 dan tecost = 0, maka Q T = Y T Skenario Optimal ; abcost > 0 dan tecost > 0, maka Q T > Y T Skenario Concentration ; abcost > 0 dan tecost > 0, maka Q T > Y T Skenario Reduction ; abcost > 0 dan tecost > 0, maka Q T > Y T 5.3 Pajak Emisi Gas CO 2 Yang Optimal Berdasarkan besaran skalar, parameter dan variabel yang disimulasi dalam model dengan program GAMS (lampiran 1 dan 2), dengan nilai R sebesar 3% pajak karbon untuk Indonesia berkisar antara USD 54,245 USD 8714,693 per ton karbon untuk periode seperti pada gambar 63. Pendapatan kotor domestik (GDP) berkisar antara Rp245,103 triliun Rp1844,951 triliun untuk periode yang sama dan pendapatan per kapita mengalami kenaikan yaitu sebesar Rp1,364 juta pada tahun menjadi Rp 6,901 juta pada tahun Besarnya pajak didapat sebagai hasil kontribusi total emisi karbon Indonesia terhadap rest of the world. Jika Indonesia menggunakan kebijakan pajak karbon yang besarnya berkisar antara USD 54,245 - USD 8714,693 per ton karbon dan rest of the world melakukan hal yang sama, maka besarnya forcing yang terjadi diperkirakan berada pada kisaran 2,086 W/m 2 pada tahun dan meningkat menjadi 12,197 W/m 2 pada tahun (lampiran 3) Dengan skenario pajak optimal, dimana social discount rate yang digunakan sebesar 3%, maka dengan asumsi pertumbuhan ekonomi sebesar 5% per tahun dan pertumbuhan penduduk sebesar 1,2% per tahun GDP Indonesia tidak mengalami penurunan jika dibandingkan dengan Base Case. Tren kenaikan mengikuti pola pada gambar 64. Hal ini akan berimplikasi pada pendapatan per kapita yang konsisten sesuai dengan kenaikan GDP (lampiran5).

4 105 Pajak Karbon Optimal (R=3%) USD/T Karbon C Tax Gambar 63. Pajak karbon Indonesia untuk periode Q(Tln IDR)-1993 price GDP Indonesia Periode GDP-pajak (R3%) GDP-Base Case Gambar 64. Tren GDP Indonesia dengan adanya pajak emisi gas CO 2 untuk periode Presentase Perubahan PCY vs GDP % Perubahan 20,0 15,0 10,0 5,0 0,0-5,0 PCY Base Scenario PCY Optimal Q Base Scenario Q Optimal Gambar 65. Presentase perubahan pendapatan per kapita dan GDP untuk Base Scenario dan Optimal Scenario

5 106 Pada gambar 65 dapat dilihat bahwa persentase perubahan pendapatan per kapita terhadap GDP. Pada periode 2005 presentase pendapatan mengalami penurunan karena rendahnya presentase GDP. Pada gambar 66 dapat dilihat bahwa dalam jangka panjang pendapatan per kapita terus mengalami peningkatan sementara konsumsi per kapita akan mengalami penurunan. Pendapatan per kapita yang meningkat disebabkan karena dalam jangka panjang pengeluaran untuk abatement cost dan temperature cost yang lebih rendah atau relatif kecil jika dibandingkan dengan kebijakan yang tidak memperlakukan pajak karbon. Biaya yang dikeluarkan untuk mengurangi dampak dari akibat adanya emisi tergantung seberapa besar emisi tersebut dikendalikan. Kisar untuk pengeluaran abatement cost untuk periode 30 tahun (- 2019) adalah sebesar 0,9 6,7 % dari GDP dalam kondisi optimal. Dalam kondisi Base Scenario adalah 0%, pada kondisi Concentration Scenario sebesar 0,69%, dalam kondisi Scenario Reduction-1 berkisar 0% (0,0088 %) dan Scenario Reduction-2 sebesar 0,0065%. Faktor yang mempengaruhi menurunnya konsumsi per kapita adalah karena adanya peningkatan jumlah populasi dan pengaruh dari investasi, sedangkan besarnya kontribusi abatement cost yang dikeluarkan akan mempengaruhi pendapatan per kapita. Konsumsi & Pendapatan Per Kapita (Dalam Juta IDR 9,000 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1, CPC-Base Scenario PCY-Base Scenario CPC-Optimal Scenario PCY-Optimal Gambar 66. Tren konsumsi dan pendapatan per kapita periode Optimal Scenario terhadap Base Scenario

6 107 Besarnya ABCOST terhadap GDP pada gambar 67 untuk beberapa skenario seperti skenario Base, Reduction-1 dan Reduction-2 berada dibawah 0,01% sedangkan untuk Skenario Concentration, dimana emisi karbon dikendalikan seluruhnya, maka nilai ABCOST berada pada 6.9 % dari GDP. Pada kondisi optimal mulai dari periode abatement cost yang harus dikeluarkan adalah sebesar 6,9% GDP per tahun (lampiran3). 0,080 ABCOST Terhadap GDP % GDP (x100) 0,060 0,040 0,020 ABCOST - Optimal ABCOST -Base ABCOST Concentration ABCOST -Reduction 1 ABCOST -Reduction 2 Gambar 67. Presentase ABCOST terhadap GDP untuk beberapa skenario (R3%) ABCOST - R3% 0,080 % GDP (x100) 0,060 0,040 0, ABCOST Base ABCOST Optimal ABCOST Concentration 20 ABCOST Concentration ABCOST Optimal ABCOST Base Gambar 68. Presentase ABCOST terhadap GDP untuk beberapa skenario Pada gambar 68 dapat dilihat bahwa untuk mempertahankan suhu rata-rata permukaan maksimum 7 o C, maka dalam kondisi optimal besarnya ABCOST untuk periode adalah sebesar 6,9% GDP. Perubahan suhu rata-rata permukaan bumi yang akan

7 108 terjadi jika Indonesia melakukan skenario dengan tingkat R3% dapat dilihat pada gambar 72. Besarnya perubahan pendapatan per kapita dan GDP untuk masingmasing skenario dengan nilai social rate time preference yang sama (sebesar 3%) dapat dilihat pada gambar 69. Pendapatan per kapita untuk skenario optimal berada diatas skenario reduction-1 dan reduction-2. Jika dibandingkan dengan skenario base, maka pendapatan per kapita pada kondisi Base Scenario masih lebih tinggi jika dibandingkan dengan skenario lainnya pada tingkat R3%. Hal ini menunjukkan bahwa menggunakan kebijakan optimal akan lebih baik dibandingkan dengan mengurangi emisi pada level 10% atau 20% dari level emisi yang ada pada saat ini. Pendapatan Per Kapita (R=3%) PCY ( Juta IDR) 9,000 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 PCY- Reduction1 PCY -Reduction2 PCY -Base PCY-Optimal PCY -Concentration Gambar 69. Pendapatan per kapita untuk beberapa skenario setelah adanya pajak emisi Pada kenyataannya kita tidak menemukan emisi gas CO 2 yang tidak dikendalikan seperti pada skenario Base begitu juga sebaliknya pada kondisi yang sepenuhnya dikendalikan pada skenario Concentration. Kondisi ini memberikan gambaran bahwa pilihan skenario hanya akan dilakukan pada skenario Optimal atau Reduction. Besarnya reduction (MIU) tergantung dari berapa besar pajak emisi yang dapat diterima oleh masyarakat dan konsekuensi dari Besarnya abatement cost atau besarnya suhu rata-rata permukaan bumi yang akan diharapkan.

8 109 GDP (R=3%) 2.00 GDP ( Tln IDR Q -Reduction2 Q -Reduction1 Q -Base Scenario Q -Optimal Q -Concentration Gambar 70. GDP Indonesia untuk beberapa skenario setelah adanya pajak emisi gas CO 2 Pada gambar 70. dapat dilihat bahwa jika pemerintah memperkenalkan kebijakan dengan pengurangan emisi karbon sebesar 10% (MIU=0,1) dari level emisi yang ada pada saat ini, maka akan berdampak pada pengurangan GDP. Dengan kebijakan pada skenario Reduction-2 (MIU=0,2), maka GDP masih berada diatas kondisi GDP optimal. Masing-masing skenario akan berdampak pada besarnya pajak karbon yang akan dikenakan pada BBF yang dipakai. Pada gambar 71 dapat dilihat bahwa besarnya pajak karbon pada kondisi optimal jauh berada diatas skenario Reduction-1 dan Reduction -2. Pajak Karbon -R3% C Tax ( USD/T) C Tax -Reduction2 C Tax -Reduction1 C Tax -Base Scenario C Tax-Optimal Gambar 71. Besar pajak karbon/ton untuk beberapa skenario periode 2019

9 110 Suhu Rata-Rata Permukaan Bumi -R3% Suhu ( deg C ) Base Scenario Optimal Concentration Reduction 1 Reduction Gambar 72. Kenaikan suhu rata-rata permukaan bumi jika Indonesia melakukan beberapa skenario dengan R3% Suhu Rata-Rata Permukaan Bumi -R2% Suhu (deg C ) Base Scenario Optimal Concentration Reduction 1 Reduction Gambar 73. Kenaikan suhu rata-rata permukaan bumi jika Indonesia melakukan beberapa skenario dengan R2% Jika model di run dengan menggunakan nilai R2%, maka suhu rata-rata permukaan diharapkan berkisar pada 4 o C dengan asumsi rest of world melakukan kebijakan yang sama. Jika Indonesia tidak melakukan tindakan apa-apa ( no action policy), dan rest of world melakukan hal yang sama maka suhu permukaan pada tahun 2020 akan mengalami peningkatan sekitar 10 o C. 5.4 Dampak Dari Pajak Emisi Gas CO 2 Berdasarkan output model (lampiran 8) untuk beberapa skenario, terlihat dengan jelas bahwa besarnya pajak karbon atau pajak emisi gas CO 2 akan berimplikasi pada output nasional dan level dari total produksi nasional. Besar kecilnya pajak

10 111 karbon atau emisi tergantung dari berapa besar emission control rate atau nilai MIU yang akan digunakan oleh pembuat kebijakan. Seperti yang telah diuraikan pada deskripsi dari model bahwa model DICE sangat sensitif terhadap nilai dari rate of social time preference. Jika social discount rate berkurang, maka akumulasi kapital dan output bertambah, maka konsentrasi emisi gas CO 2 akan bertambah. Jika social discount rate meningkat, maka bobot konsumsi ditunda untuk waktu yang akan datang, karena konsentrasi emisi gas CO 2 akan berkurang. Fraksi dari ABCOST terhadap GDP akan menentukan berapa besarnya biaya yang dikeluarkan untuk mengatasi emisi, dilain pihak perubahan iklim yang mengakibatkan perubahan suhu permukaan bumi akan menentukan berapa besar biaya kerusakan (damage cost) yang harus dikeluarkan akibat dari perubahan iklim tersebut. Dalam kondisi optimal biaya kerusakan (damage cost) akan sama dengan biaya abatement. Perubahan GDP akan mempengaruhi pendapatan masyarakat melalui fraksi pengurang akibat adanya biaya kerusakan tersebut. Untuk mengatasi kerusakan tersebut pembuat kebijakan perlu menentukan besarnya nilai MIU (control rate) yang akan digunakan, dimulai dengan skenario Base dengan control rate 0% sampai dengan 100%, artinya pajak karbon atau pajak emisi gas CO 2 akan berada pada kisar nol rupiah per ton sampai dengan suatu nilai rupiah tertentu. Pendapatan Per Kapita 8,000 PCY ( Juta IDR) 6,000 4,000 2, PCY - Base Case PCY - Reduction 5% -R3% PCY - Opt R3% Gambar 74. Pendapatan per kapita untuk beberapa skenario periode Pada gambar 74 dapat dilihat dampak dari pendapatan per kapita dalam kondisi optimal dan skenario Reduction 5% untuk rate of social time preference sebesar 3%. Dengan asumsi pertumbuhan penduduk 1,2% per tahun dan pertumbuhan ekonomi sebesar 5% pertahun, maka jika pembuat kebijakan memperlakukan pajak karbon atau

11 112 pajak emisi gas CO 2 dengan skenario optimal dan besar pengurangan emisi gas CO 2 sebesar 5% dari kondisi saat ini, pendapatan perkapita tidak akan mengalami penurunan relatif terhadap skenario Base case ( BAU). Skenario BAU dalam hal ini adalah suatu kondisi dimana treatment terhadap emisi tidak dilakukan sama sekali, artinya tidak ada kebijakan pajak yang akan diperlakukan. Pada gambar 75 dapat dilihat bahwa, jika pembuat kebijakan memperlakukan pajak karbon terhadap sumber energi dengan skenario optimal dengan pengurangan emisi sebesar 5%, 10% dan 20% dari tingkat emisi yang ada pada saat ini, maka pendapatan per kapita tidak mengalami penurunan relatif terhadap kondisi base case. 8,000 Pendapatan Per Kapita PCY ( Juta IDR) 6,000 4,000 2, PCY -Base Case PCY -Red 5% PCY -Red 10% PCY -Red 20% PCY -Optimal Gambar 75. Tren pendapatan per kapita Indonesia untuk periode 2019 (R3%) Besar pajak karbon dan emisi gas CO 2 untuk beberapa skenario berdasarkan nilai R=3% adalah sebagai berikut : Tabel 24. Pajak karbon dan emisi gas CO 2 Indonesia periode untuk R3% Pajak karbon untuk beberapa skenario (USD/T) Periode Base Optimal Reduction 5% Reduction 10% Reduction 20% ,09-3,60 54,2-8714,7 17,8-54,8 50,9-2764,8 52,9-3085,8 Pajak emisi gas CO 2 untuk beberapa skenario (USD/T) ,00-98,3 0, ,7 0,00-716,1 0,00-754,0 0,00-841,6 Petrol : BBM - bensin dan minyak solar Jika faktor konversi untuk 1 liter petrol adalah 0,00222 tco 2 /liter, maka 1 ton CO 2 ekivalen dengan 450,45 liter petrol ( 450 liter). Besarnya pajak CO 2 yang dikenakan

12 113 untuk tiap liter petrol ( bensin dan diesel ) sesuai dengan tabel 25. Jika faktor konversi untuk 1 ton batubara adalah 1,84 tco 2 /ton, maka 1 ton CO 2 ekivalen dengan 0,54 ton batubara. Besarnya pajak CO 2 yang dikenakan untuk setiap ton batubara seperti terlihat pada tabel 26. Berat karbon dan emisi gas CO 2 dihitung berdasarkan perbandingan berat molekul unsur karbon terhadap unsur karbon dioksida (CO 2 ). Satu (1) ton karbon ekivalen dengan 3,667 ton CO 2. Tabel 25. Pajak emisi gasco 2 /liter BBM Indonesia periode 2019 untuk R3% Pajak emisi gas CO 2 untuk beberapa skenario (USD/liter BBM) Periode Base Optimal Reduction 5% Reduction 10% Reduction 20% ,00-0,21 0,00-0,520 0,00-1,59 0,00-1,67 0,00-1,87 Tabel 26. Pajak emisi gas CO 2 /ton batubara Indonesia periode untuk R3% Pajak emisi gas CO Periode 2 untuk beberapa skenario (USD/ton batubara) Base Optimal Reduction 5% Reduction 10% Reduction 20% ,00-180,9 0, ,2 0, ,7 0, ,4 0, ,5 6,000 Pajak CO2 Per Liter Petrol CO2 Tax/liter (USD) 5,000 4,000 3,000 2,000 1, CO2 Tax /liter Base CO2 Tax/liter Optimal CO2 Tax/liter Red 5%" CO2 Tax/liter Red 10% CO2 Tax/liter Red 20% Gambar 76. Besarnya kenaikan harga BBM per liter dengan adanya pajak emisi gas CO 2 untuk periode -2019

13 114 Pajak emisi gas CO 2 akan berdampak pada kenaikan harga jual dari bahan bakar minyak (BBM). Pembuat kebijakan memiliki pilihan apakah akan menaikkan harga melalui pajak karbon atau melalui pajak emisi gas CO 2. Tren dari kenaikan terhadap harga jual per liter BBM setelah ada pajak karbon atau pajak emisi gas CO 2 tersebut dapat dilihat pada gambar 76. Untuk batubara besarnya kenaikan harga akibat adanya pajak emisi gas CO 2 dapat dilihat pada gambar Pajak CO2 Per Ton Batubara CO2 Tax/T (USD) CO2 Tax/ton -Base CO2 Tax/ton -Optimal CO2 Tax/ton -Red 5% CO2 Tax/ton -Red 10% CO2 Tax/ton - Red 20% Gambar 77. Besarnya kenaikan harga per ton batubara dengan adanya pajak emisi gas CO 2 untuk periode (R3%) 5.5 Analisis Sensitivitas Model DICE sangat sensitive terhadap nilai social time preference (R), karena akan mempengaruhi discount factor dari model (lampiran 4). Pada tahun ke 20 dari tahun dasar perubahan nilai R akan berdampak pada besarnya GDP secara signifikan dan pada akhirnya akan mempengaruhi pendapatan per kapita. Besarnya nilai R yang akan dipakai tergantung dari bagaimana nilai yang akan datang (future value ) yang akan dipilih. Jika kemakmuran akan dinikmati pada saat ini maka discount rate yang rendah akan dipilih dan sebaliknya. Pada gambar 78 dapat dilihat bahwa nilai R yang kecil akan memberikan GDP yang besar dan tingkat GDP yang lebih tinggi (gambar 79). Konsekuensinya adalah generasi saat ini harus membayar pajak emisi gas CO 2 lebih mahal guna melindungi generasi yang akan datang (lihat gambar 80). Ada tradeoff antara besarnya nilai R dan besarnya pajak karbon. Makin besar rate social time preference yang digunakan, semakin kecil pajak karbon yang akan dibebankan kepada pihak pencemar. Besar kecilnya nilai R tergantung pada bagaimana pembuat kebijakan memberikan bobot pada antar generasi.

14 GDP Dalam Skenario Optimum GDP ( Juta IDR GDP -Opt R2% GDP -Opt R3%" GDP -Opt R4% GDP -Opt R5% GDP -Opt R6% Gambar 78. Perubahan GDP akibat perbedaan nilai R Pendapatan Per Kapita 7,500 6,000 PCY (Juta IDR) 4,500 3,000 1,50 0 PCY -R2% PCY -R3% PCY -R4% PCY -R5% PCY -R6% Gambar 79. Perubahan pendapatan per kapita akibat perbedaan nilai R Pajak Karbon CTax ( USD/T) C Tax -Opt R2% C Tax -Opt R3% C Tax -Opt R4% C Tax -Opt R5% C Tax -Opt R6% Gambar 80. Pajak karbon optimal dengan nilai R 2% - 6%

15 116 Suhu Rata-Rata Permukaan Bumi -Optimal 9,00 8,00 7,00 Suhu ( deg C ) 6,00 5,00 4,00 3,00 2,00 1,00 0, Optimal R2% Optimal R3% Optimal R4% Optimal R5% Optimal R6% Gambar 81. Kenaikan suhu rata-rata permukaan bumi jika Indonesia melakukan pilihan pada skenario optimal R2% - R6% Dengan menggunakan nilai R5%, maka besar pajak karbon pada kondisi optimal berada pada kisar USD3,90 USD per ton dan kenaikan suhu rata-rata permukaan bumi pada periode tahun 2020 akan mengalami kenaikan sekitar 7 o C. Dengan R2% suhu diperkirakan turun menjadi 4 o C pada periode yang sama. Hal ini menunjukkan bahwa rest of world harus melakukan hal yang sama. Jika negaranegara penghasil emisi gas CO 2 tidak melakukan penurunan emisi secara signifikan (minimal pada level Protokol Kyoto), maka akan sulit untuk mencapai T 2xCO2 ( sekitar 2.5 o C 3,5 o C) pada tahun Pada gambar 80 dapat dilihat bahwa nilai R5% memberikan pajak karbon yang rendah dengan kisar USD 3,90 USD 40,35 per ton atau pajak emisi sebesar USD 1,06 USD 11,00 per ton CO 2. Besar pajak emisi gas CO 2 ekivalen dengan USD 0,02 USD 0,024 per liter BBM dan USD 1,959 USD 20,251 per ton batubara. MIU Optimal 1,200 1,000 MIU(%) 0,800 0,600 0,400 0,200 MIU -Opt R2% MIU -Opt R3% MIU -Opt R4% MIU -Opt R5% MIU -Opt R6% Gambar 82. Nilai MIU dalam kondisi optimal dengan R 2% -6%

16 117 Berdasarkan analisis sensitivitas, pembuat kebijakan tidak mungkin menggunakan nilai R sebesar 2%, 3% dan 4% karena pada kondisi optimal besarnya nilai tersebut memberikan tingkat pengendalian emisi (MIU=1) pada tingkat 100 %, artinya tidak ada emisi yang diizinkan untuk dibuang. Nilai R yang dapat dijadikan pilihan adalah antara R5% dan R6% sesuai dengan gambar 82. Dengan menggunakan nilai R5% dan 6%, maka tren pendapatan per kapita setelah adanya pajak emisi sesuai dengan gambar 84 dan tren pajak karbon sesuai dengan gambar 83. Pendapatan per kapita dengan nilai R5% lebih tinggi dibandingkan dengan menggunakan nilai R6% 6 Pajak Karbon Untuk R5% & 6% 5 C Tax ( USD/T) C Tax Base R5% C Tax Opt R5% C Tax Red1 R5% C Tax Red2 R5% C Tax Base R6% C Tax Opt R6% C Tax Red1 R6% C Tax Red2 R6% Gambar 83. Pajak karbon untuk beberapa skenario terhadap Base Case 1 Pendapatan Per Kapita R5% & 6% PCY (Juta IDR) 8,000 6,000 4,000 2,000 PCY Base R5% PCY Opt R5% PCY Red1 R5% PCY Red2 R5% PCY Base Case PCY Base R6% PCY Opt R6% PCY Red1 R6% PCY Red2 R6% Gambar 84. Pendapatan per kapita untuk beberapa skenario terhadap Base Case

17 Skenario Kebijakan Berdasarkan output model dari analisis sensitivitas, maka nilai pajak yang optimal adalah dengan nilai sebesar R5% dan level pengendalian (control rate of emission) untuk periode berada pada kisar 20-80%. Tingkat pengendalian tersebut meningkat menjadi 99% untuk periode - sesuai dengan tren pada gambar 85. Pilihan ini berdasarkan pertimbangan pendapatan, perubahan suhu, besar pajak emisi dan nilai MIU. 1,000 0,800 Variabel Kebijakan (MIU) R5% & R6% MIU(%) 0,600 0,400 0,200. MIU Opt 5% MIU Opt 6% Gambar 85. Level pengendalian emisi untuk nilai R5% dan R6% Jika pembuat kebijakan menggunakan skenario dengan nilai R5%, maka dampak terhadap pajak karbon dan pajak emisi gas CO 2 terhadap BBM dan batubara adalah sebagai terlihat pada gambar 86 dan gambar 87. Besarnya pajak emisi gas CO 2 untuk BBM berada pada kisar USD 0,002 USD 0,024 per liter (-2019) dan pajak emisi gas CO 2 untuk batubara pada kisar USD 1,959 USD 20,251 per ton. Pada periode - control rate berada pada kisar 20-40% artinya Pembuat kebijakan harus menurunkan tingkat emisi berkisar antara 20-40% dari level yang ada pada saat ini. CO2 Tax (USD/Liter) 0,030 0,025 0,020 0,015 0,010 0,005 Dam pak Kenaikan Harga Petrol /Liter CO2 Tax /liter Petrol -Opt CO2 Tax/liter Petrol -Base CO2 Tax/liter Petrol -Red1 CO2 Tax/liter Petrol - Red2 Gambar 86. Besarnya kenaikan harga BBM per liter dalam kondisi optimal

18 119 CO2 Tax (USD/T) 25, , ,000 Dampak Kenaikan Harga Batubara/T CO2 Tax Batubara/T - Base CO2 Tax Batubara/T - Opt" CO2 Tax Batubara/T -Red1 CO2 Tax Batubara/T - Red2 Gambar 87. Besarnya kenaikan harga batubara per ton dalam kondisi optimal 5.7 Penerimaan Pajak Emisi Gas CO 2 Dengan skenario kebijakan optimal, maka pajak emisi gas CO 2 per liter BBM untuk periode 2019 berada pada kisar USD 0,002 USD 0,024 per liter dan batubara berada pada kisar USD 1,959 USD 20,251 per ton. Estimasi total penerimaan pajak emisi gas CO 2 yang berasal dari BBM dan batubara adalah sebesar USD 457,6 juta USD 2.362,2 juta seperti terlihat pada gambar 88 (lampiran 9). Pajak Emisi ( Million USD) Estimasi Penerimaan Dari Pajak Emisi BBM & Batubara Estimasi Penerimaan Pajak BBM Estimasi Penerimaan Pajak Emisi Dari Batubara Total Penerimaan Pajak Gambar 88. Estimasi penerimaan dari pajak emisi gas CO 2 dalam kondisi optimal R5% periode -2019

19 120 Besarnya penerimaan pajak tersebut dapat diubah tergantung dari tingkat pengendalian emisi (nilai MIU) yang akan diberlakukan. Jika level emisi gas CO 2 tidak dikendalikan pada kondisi optimal tetapi pada skenario kondisi Reduction-1 ( pengurangan 10% dari level yang pada saat ini), maka besar pajak karbon untuk BBM berkisar pada USD 3,9 USD 40,3 per ton dan pajak emisi gas CO 2 berada pada kisar USD 1,06 USD 11,00 per ton. Pada skenario Reduction-2 ( pengurangan 20% dari level yang ada pada saat ini), besar pajak karbon berkisar pada USD 3,9 USD 43,06 per ton dan pajak emisi gas CO 2 berada pada kisar USD 1,06 USD 11,7 per ton. Perubahan besarnya pajak emisi gas CO 2 dan pajak karbon dapat dilihat pada lampiran 8. Pembuat kebijakan dapat menggunakan kombinasi dari beberapa skenario untuk periode tertentu. Misalnya periode 10 tahun pertama menggunakan nilai optimal, 10 tahun kedua menggunakan nilai reduction-1.