RENCANA KEGIATAN PENELITIAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BERAT BADAN LAHIR DI KLINIK HARYANTARI MEDAN. Waktu. Februar

Transkripsi

1 Lampiran 1 RENCANA KEGIATAN PENELITIAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BERAT BADAN LAHIR DI KLINIK HARYANTARI MEDAN No Kegiatan 1 Pengajuan judul 2 Penyusunan proposal 3 Sidang proposal 4 Perbaikan proposal 5 penelitian 6 Pengumpulan dan analisa data 7 Konsul Kti 8 Ujian KTI 9 Perbaikan KTI Waktu November Desember Januari Februar Juli Maret April Mei Juni i

2 Lampiran 2 LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON RESPONDEN Assalammualaikum Wr.Wb/ Salam Sejahtera Dengan hormat, Nama Saya Eva Hasfianty, mahasiswa Program Studi D-IV Bidan Pendidik Fakultas Keperawatan USU. Saya sedang melakukan penelitian yang berjudul Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Berat Badan Lahir di Klinik Haryantari Medan. Faktor yang dapat mempengaruhi berat badan lahir, antara lain umur ibu, paritas, sosial ekonomi dan pendidikan. Kehamilan yang terjadi pada usia dibawah 20 tahun atau diatas 35 tahun memiliki kecenderungan tidak terpenuhinya kebutuhan gizi yang adekuat untuk pertumbuhan janin yang akan berdampak terhadap berat badan lahir bayi. Umur ibu kurang dari 20 tahun pada saat hamil berisiko terjadinya BBLR 1,5-2 kali lebih besar dibandingkan ibu hamil yang berumur tahun. Persalinan lebih dari tiga kali berisiko terjadinya komplikasi seperti perdarahan dan infeksi sehingga ada kecenderungan bayi lahir dengan kondisi BBLR. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi berat badan lahir di Klinik Haryantari Medan. Peneliti akan melakukan wawancara terstruktur dan observasi kepada ibu hamil tentang: a. Data demografi seperti usia ibu, pendidikan, hamil yang keberapa, riwayat persalinan yang lalu, riwayat penyakit yang pernah diderita, penghasilan perbulan. Wawancara dilakukan sekitar 5 menit.

3 b. Melakukan pengukuran berat badan bayi setelah dilahirkan untuk mengetahui berat badan lahir sekitar 5 menit. Partisipasi ibu bersifat sukarela dan tanpa paksaan. Setiap data yang ada dalam penelitian ini dirahasiakan dan digunakan untuk kepentingan peneliti. Untuk penelitian ini ibu tidak dikenakan biaya apapun. Terima kasih saya ucapkan kepada ibu yang telah ikut berpatisipasi pada penelitian ini. Keikutsertaan ibu dalam penelitian ini akan menyumbangkan sesuatu yang berguna bagi ilmu pengetahuan. Setelah memahami berbagai hal yang menyangkut penelitian ini diharapkan ibu bersedia mengisi lembar persetujuan yang telah kami siapkan. Medan, Februari 2014 Peneliti ( Eva Hasfianty )

4 Lampiran 3 LEMBAR PERSETUJUAN RESPONDEN Saya yang bernama Eva Hasfianty/ adalah mahasiswa Program Studi D-IV Bidan Pendidik Fakultas Keperawatan. Saat ini sedang melakukan penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi berat badan lahir. Penelitian ini merupakan salah satu kegiatan dalam menyelesaikan tugas akhir di Program Studi D-IV Bidan Pendidik Fakultas Keperawatan Universitas Sumatera Utara. Untuk keperluan tersebut saya mohon kesediaan ibu untuk menjadi responden dalam penelitian ini, dalam memberikan jawaban atas wawancara sesuai dengan pendapat ibu tanpa di pengaruhi oleh orang lain dan bersedia dilakukan pemeriksaan berat badan lahir. Jika bersedia, silahkan menandatangani lembar persetujuan ini sebagai bukti kesukarelaan ibu. Partisipasi ibu dalam penelitian ini bersifat sukarela, sehingga bebas mengundurkan diri setiap saat tanpa sanksi apa pun. Identitas pribadi ibu dan semua informasi yang ibu berikan akan dirahasiakan dan hanya di gunakan untuk keperluan ini saja. Terima kasih atas partisipasi ibu dalam penelitian ini. Medan, Februari 2014 Peneliti Responden Eva Hasfianty..

5 Lampiran 4 RAHASIA HANYA UNTUK PENELITI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BERAT BADAN LAHIR DI KLINIK HARYANTARI MEDAN PROGRAM D-IV BIDAN PENDIDIK FAKULTAS KEPERAWATAN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA TAHUN 2014 I. Petunjuk Pengisian a. Responden diharap menjawab pertanyaan yang ada di lembar kuesioner b. Pilih salah satu jawaban yang anda anggap benar atau sesuai dan beri tanda checklist ( ) pada jawaban tersebut c. Setiap jawaban dijamin rahasianya d. Atas bantuan dan partisipasi responden saya mengucapkan terima kasih 1. Identitas Responden Code : ( Inisial ) Umur : < 20 tahun Pendidikan : SD tahun > 35 tahun SLTP SLTA Perguruan Tinggi

6 Hamil ke berapa : Primipara ( kehamilan pertama ) Multigravida ( kehamilan ke 2-5) Grandemultigravida (kehamilan > 5) Riwayat persalinan yang lalu : Belum pernah Pervaginam Secsio sesarea Riwayat penyakit yang pernah diderita : Diabetes Melitus ( DM ) Jantung Hipertensi Asma Lain-lain sebutkan... Penghasilan per bulan : Dibawah 1,8 juta Diatas 1,8 juta

7 Lampiran 5 Code Responden : II. LEMBAR OBSERVASI PENILAIAN BERAT BADAN LAHIR NO UMUR PARITAS BERAT BADAN LAHIR KETERANGAN

8 Lampiran 6 LEMBAR KONSULTASI KARYA TULIS ILMIAH PROGRAM D-IV BIDAN PENDIDIK FAKULTAS KEPERAWATAN USU Nama Mahasiswa : Eva Hasfianty NIM : Judul KTI Nama Pembimbing : Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Berat Badan Lahir di Klinik Haryantari Medan : Nur Asiah, S.Kep, Ns, M.Biomed NIP : No Tanggal Materi Anjuran/Saran Paraf Pembimbing 1 4 Nov 2013 Konsul judul Membuat bab Nov 2013 Konsul bab 1 Perbaikan bab Nov 2013 Perbaikan bab 1 Melanjutkan ke bab 2 dan Nov 2013 Melanjutkan bab 2 s/d 4 Perbaikan dan mencari reverensi 5 21 Nov 2013 Konsul bab 2 s/d bab 4 Perbaikan kerangka konsep 6 10 Des 2013 Konsul bab 2 s/d bab 4 Perbaikan bab 3 s/d Des 2013 Konsul bab 1 s/d bab 4 Perbaikan bab 1 s/d 4

9 8 20 Des 2013 Konsul bab 1 s/d bab 4 Perbaikan bab 1 s/d Des 2013 Konsul bab 1 s/d bab 4 Perbaikan bab 1 s/d Jan 2014 Konsul bab 1 s/d bab 4 Perbaikan bab 1 s/d juni 2014 Konsul bab 5 dan bab 6 Perbaikan juni 2014 Konsul bab 5 dan bab 6 Perbaikan juni 2014 Konsul abstrak Perbaikan juni 2014 Konsul abstrak dan bab 6 Perbaikan juni 2014 ACC

10 Lampiran 7 MASTER TABEL FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BERAT BADAN LAHIR DI KLINIK HARYANTARI MEDAN No Umur Pendidikan Paritas Sosial Ekonomi Berat badan Lahir

11 Keterangan : Umur : Pendidikan : 1 = Usia beresiko < 20 atau > 35 tahun 1= Pendidikan rendah : SD s/d SLTP 2= Usia tidak beresiko tahun 2= Pendidikan tinggi : SLTA s/d PT Paritas : Sosial ekonomi : 1= Anak pertama s/d anak ke 1= < 1,8 juta tiga 2= Lebih dari tiga anak 2= > 1,8 juta Berat badan lahir 1= Normal gram 2= Tidak normal 2500 atau > 4000 gram

12 Lampiran 8 HASIL OUTPUT DATA PENELITIAN Statistics kategori umur N Valid 31 Missing 0 kategori umur Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid usia beresiko usia tdk beresiko Total Statistics kategori paritas N Valid 31 Missing 0 kategori paritas Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid anak 1 s/d lebih dari 3 anak Total Statistics Sosek N Valid 31 Missing 0

13 sosek Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid < 1,8 juta > 1,8 juta Total Statistics pddkn N Valid 31 Missing 0 pddkn Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid rendah tinggi Total Statistics BB.lahir N Valid 31 Missing 0 BB.lahir Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid normal tidak normal Total

14 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent kategori umur * BB.lahir % 0.0% % kategori umur * BB.lahir Crosstabulation BB.lahir normal tidak normal Total kategori umur usia beresiko Count % within kategori umur 33.3% 66.7% 100.0% usia tdk beresiko Count % within kategori umur 77.3% 22.7% 100.0% Total Count % within kategori umur 64.5% 35.5% 100.0% Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2- Exact Sig. (2- Exact Sig. (1- Value df Pearson Chi-Square a Continuity Correction b Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases 31 a. 1 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,19. b. Computed only for a 2x2 table

15 Risk Estimate 95% Confidence Interval Value Lower Upper Odds Ratio for kategori umur (usia beresiko / usia tdk beresiko) For cohort BB.lahir = normal For cohort BB.lahir = tidak normal N of Valid Cases 31 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent kategori paritas * BB.lahir % 0.0% % kategori paritas * BB.lahir Crosstabulation BB.lahir normal tidak normal Total kategori paritas anak 1 s/d 3 Count % within kategori paritas 78.3% 21.7% 100.0% lebih dari 3 anak Count % within kategori paritas 25.0% 75.0% 100.0% Total Count % within kategori paritas 64.5% 35.5% 100.0%

16 Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2- Exact Sig. (2- Exact Sig. (1- Value df Pearson Chi-Square a Continuity Correction b Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases 31 a. 1 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,84. b. Computed only for a 2x2 table Risk Estimate 95% Confidence Interval Value Lower Upper Odds Ratio for kategori paritas (anak 1 s/d 3 / lebih dari 3 anak) For cohort BB.lahir = normal For cohort BB.lahir = tidak normal N of Valid Cases 31 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent sosek * BB.lahir % 0.0% %

17 sosek * BB.lahir Crosstabulation BB.lahir normal tidak normal Total sosek < 1,8 juta Count % within sosek 36.4% 63.6% 100.0% > 1,8 juta Count % within sosek 80.0% 20.0% 100.0% Total Count % within sosek 64.5% 35.5% 100.0% Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2- Exact Sig. (2- Exact Sig. (1- Value df Pearson Chi-Square a Continuity Correction b Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases 31 a. 1 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,90. b. Computed only for a 2x2 table Risk Estimate 95% Confidence Interval Value Lower Upper Odds Ratio for sosek (< 1,8 juta / > 1,8 juta) For cohort BB.lahir = normal For cohort BB.lahir = tidak normal N of Valid Cases 31

18 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent pddkn * BB.lahir % 0.0% % pddkn * BB.lahir Crosstabulation BB.lahir normal tidak normal Total pddkn rendah Count % within pddkn.0% 100.0% 100.0% tinggi Count % within pddkn 80.0% 20.0% 100.0% Total Count % within pddkn 64.5% 35.5% 100.0% Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2- Exact Sig. (2- Exact Sig. (1- Value df Pearson Chi-Square a Continuity Correction b Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases 31 a. 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,13. b. Computed only for a 2x2 table Risk Estimate 95% Confidence Interval Value Lower Upper For cohort BB.lahir = tidak normal N of Valid Cases 31

19

20

21

22 Lampiran 12 DAFTAR RIWAYAT HIDUP Nama : Eva Hasfianty Tempat/Tanggal lahir : Lhokseumawe, 26 Februari 1984 Agama Alamat : Islam : Jl.stadion Komp.Arakundo I No.12 PB.Seuleumak Langsa aceh Riwayat Pendidikan : 1. SDN 4 Cotgirek ( ) 2. SLTPN 2 Cotgirek ( ) 3. SMAN 1 Langsa ( ) 4. D III Akbid Muhammadiyah Banda aceh ( )