OPTIMASI DAN PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENJADWALAN KAPAL UNTUK DISTRIBUSI PUPUK CURAH STUDI KASUS PT.

Transkripsi

1 OPTIMASI DAN PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENJADWALAN KAPAL UNTUK DISTRIBUSI PUPUK CURAH STUDI KASUS PT. PETROKIMIA GRESIK Rachma Indah Lestari, Imam Baihaqi, Nurhadi Siswanto Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya Kampus ITS Sukolilo Surabaya rachmalestari@gmail.com ; ibaihaqi@gmail.com Abstrak Alat transportasi merupakan salah satu komponen yang memegang peranan penting dalam menjaga hubungan produsen dan konsumen agar dapat berjalan dengan baik. Biaya transportasi sendiri mempunyai proporsi sebesar 66% terhadap keseluruhan biaya logistik. Perusahaan dapat mengambil keuntungan bila mampu menekan biaya transportasi, salah satunya transportasi kapal yang mengangkut pupuk curah. Penentuan jumlah kapal yang tepat dapat meminimasi biaya transportasi yang terjadi. Tiap kapal memiliki rute dan jadwal yang optimal untuk mengirim pupuk curah ke konsumen. Rute kapal akan menunjukkan kemana kapal akan berlayar dan berapa muatan produk pupuk curah yang akan diangkut. Jadwal yang dibuat terdiri dari waktu muat produk ke kapal, waktu berlayar kapal ke tujuan, waktu bongkar produk dari kapal, dan waktu berlayar kapal kembali ke pelabuhan utama (perusahaan). Dengan adanya informasi waktu tersebut, perusahaan dapat merencanakan keberangkatan kapal agar tidak terjadi keterlambatan pengiriman ke konsumen di luar pulau Jawa. Pada penelitian ini dirancang sebuah Sistem Penunjang Keputusan yang dapat digunakan perusahaan di masa depan dalam menentukan penjadwalan pengiriman pupuk curah dengan total biaya transportasi yang minimum. Sistem Penunjang Keputusan pada kondisi eksisting menunjukkan bahwa pada tahun 2013 dan 2014, minimal 3 kapal yang digunakan dan menghasilkan biaya transportasi berturut-turut sebesar Rp ,00 dan Rp ,00. Sedangkan Sistem Penunjang Keputusan pada kondisi skenario perbaikan menunjukkan bahwa pada tahun 2013 dan 2014, minimal 2 kapal yang digunakan dan menghasilkan biaya transportasi berturut-turut sebesar Rp ,00 dan Rp ,00. ABSTRACT Transportation is one of important components in order to keep a relationship between producer and customer goes well. Transportation cost has 60% of logistic cost. Company can get a profit if they can manage and pressure their transportation cost. Including the ship transportation of fertilizer. An optimal determination of ship amount can reduce the transportation cost. Each ship has an optimal route and schedule to deliver product to customer. Ship route will show where the ship will go and the amount of fertilizer that its carry. The schedule of ship contain of loading time, sailing time to customer, unloading time, sailing time back to company. With this information, the producer can plan when the right departure of each ship so customer, outside Java, will not run out of fertilizer stock. In this research, a Decision Support System is made in order to help producer/company to plan a schedule of fertilizer using ships with minimize transportation cost. Decision Support System with real condition shows that in 2013 and 2014, at least 3 ships will be used. In 2013 and 2014, the transportation costs are Rp ,00 and Rp ,00. Meanwhile, Decision Support System with betterment scenario shows that in 2013 and 2014, at least 2 ships will be used. In 2013 and 2014, the transportation costs are Rp ,00 and Rp ,00. Key word: Inventory Ship Routing Problem, Decision Support System 1. Pendahuluan Menurut Chopra (2001), transportasi merupakan pergerakan produk dari satu lokasi ke lokasi lain yaitu dari permulaan rantai supply sampai ke konsumen akhir. Ada tiga media transportasi yang dapat digunakan dalam pengiriman produk, yaitu melalui darat, laut, dan udara. Transportasi laut merupakan alternatif transportasi yang sering digunakan, sekitar 90% dari volume dan 70% nilai barang yang ditransportasikan lintas benua adalah melalui laut (Hwang, 2005). Tingkat biaya transportasi paling murah adalah melalui media transportasi laut sebesar 0,73 sen/ton mile (Ballou, 1998). Produk yang dikirim melalui transportasi laut dapat berupa produk padat maupun produk cair. Efisiensi biaya transportasi akan sangat berpengaruh terhadap biaya yang dikeluarkan suatu perusahaan. Biaya transportasi sendiri mempunyai proporsi sebesar 66% terhadap keseluruhan biaya logistik (Ghiani et al, 2004). Dengan proporsi yang besar tersebut, perusahaan dapat mendapat 1

2 keuntungan yang cukup besar apabila berhasil melakukan efisiensi sistem transportasi. Namun, apabila terjadi kesalahan pengambilan keputusan dalam mengelola sistem transportasi, maka akan berdampak pada pengeluaran biaya transportasi yang tinggi dan biaya logistik akan meningkat. Selain itu, keterlambatan pengiriman akan mengakibatkan ketidakpuasan konsumen. Pengiriman melalui laut biasanya tidak menunggu pesanan dari konsumen, melainkan perusahaan melakukan sebuah penjadwalan pengiriman agar konsumen tidak kehabisan stock dalam sebuah planning horizon. Pengiriman melalui laut tidak dapat dilakukan sesering pengiriman darat karena perlu memperhitungkan kapasitas pelabuhan, jenis kapal yang dapat bersandar, dan sailing time tiap kapal. Penjadwalan kapal yang tepat diperlukan agar dapat menentukan rute kapal, jumlah kapal yang digunakan, dan jumlah barang yang diangkut. Al-Khayyal & Hwang (2007) mengatakan bahwa penelitian dalam bidang laut masih jarang dilakukan sehingga masih banyak peluang penelitian dalam bidang transportasi laut untuk dikaji. Permasalahan yang sering terjadi pada transportasi laut adalah bagaimana mengirimkan produk ke konsumen di luar pulau tepat waktu dengan memperhitungkan inventory level di masing-masing gudang penyangga konsumen. Permasalahan yang berkaitan dengan status inventory level di tiap-tiap konsumen dan pemilihan rute pengiriman sehingga biaya yang terjadi minimum (Al-Khayyal, 2007), dinamakan dengan Inventory Ship Routing Problem (ISRP). Fungsi objektif dari Inventory Routing Problem (IRP) adalah meminimasi biaya pengiriman dengan memastikan bahwa konsumen tidak kehabisan stock. Ronen (2002) melakukan penelitian pada marine inventory routing untuk menentukan jumlah produk yang dikirim, jenis kapal yang digunakan, dan jadwal kapal. Berbagai penelitian yang berkaitan dengan ISRP kemudian banyak dilakukan dengan memperhatikan berbagai aspek mulai dari jenis kapal, jenis produk, jumlah rute yang digunakan, kapasitas pelabuhan, dan lain-lain. Sebagian besar penelitian dalam ISRP bertujuan untuk mengoptimalkan penjadwalan dan rute kapal serta jumlah produk yang diangkut sehingga mampu meminimasi biaya transportasi dan/atau biaya inventori. Penelitian yang dilakukan di PT. Petrokimia Gresik ini mengacu pada penelitian ISRP sebelumnya, Al Khayyal et al (2007) yang berjudul Inventory constrained maritime routing and scheduling for multi-commodity liquid bulk, Part I: Applications and model, yang kemudian disesuaikan dengan kondisi perusahaan. Kegiatan distribusi yang ada di PT. Petrokimia tidak hanya dilakukan melalui jalur darat, tetapi juga melalui jalur laut. Pada jalur laut ini, untuk kegiatan pengiriman produk, baik dari pihak supplier ke pabrik maupun dari pabrik ke pihak distributor, sarana yang digunakan adalah transportasi kapal. Proses distribusi yang terjadi secara umum dapat dibagi menjadi dua bagian, yaitu proses bongkar (unloading) dan proses muat (loading). Salah satu produk yang dihasilkan adalah pupuk curah. Pupuk curah didistribusikan ke tiga kota di luar Pulau Jawa, yaitu Medan, Lampung, dan Makassar. Dari ketiga kota tersebut, kemudian didistribusikan lagi ke kota-kota terdekat yang menerima stock dari ketiganya. Sistem yang digunakan PT. Petrokimia Gresik dalam mengirim pupuk curah ke tiga kota di atas yaitu dengan kapal voyage charter. Kapal-kapal tersebut disewa oleh pihak PT. Petrokimia Gresik dari agen penyewa kapal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jadwal dan rute kapal pengiriman produk yang menghasilkan biaya transportasi minimum. Untuk mencari jadwal dan rute yang tepat, dibuatlah sebuah sistem penunjang keputusan. Dengan adanya sistem penunjang keputusan, perusahaan juga dapat menentukan jumlah kapal yang diperlukan dalam tiap planning horizon sesuai dengan demand dari masing-masing konsumen. 1.2 Perumusan Masalah Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini yaitu bagaimana mengembangkan sistem penunjang keputusan dalam melakukan optimasi penjadwalan kapal untuk pengiriman pupuk curah yang dapat meminimumkan total biaya transportasi dengan memperhatikan demand di masing-masing depot konsumen. 1.3 Tujuan Penelitian Adapun tujuan dilakukannya penelitian tugas akhir ini adalah sebagai berikut: 1. Mengembangkan sistem penunjang keputusan untuk penjadwalan kapal dan rute pengiriman pupuk curah di PT. Petrokimia Gresik. 2. Mengevaluasi penjadwalan kapal pupuk curah eksisting dan perbaikan berdasarkan hasil sistem penunjang keputusan yang telah dikembangkan. 1.4 Manfaat Penelitian Manfaat yang didapatkan dari penelitian ini adalah adanya sistem penunjang keputusan yang dapat digunakan sebagai pertimbangan perusahaan dalam menentukan penjadwalan kapal dan rute pengiriman pupuk curah yang optimal dan menghasilkan total biaya tranportasi minimum. 1.5 Ruang Lingkup Penelitian Batasan yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 2

3 1. Penelitian dilakukan pada distribusi wilayah II (luar Jawa-Bali) di PT. Petrokimia Gresik. 2. Produk yang diamati hanya produk curah. 3. Model yang dipakai tidak mempertimbangkan kejadian alam atau cuaca yang terjadi selama pengiriman seperti arah angin, kedalaman laut, dan lain-lain serta kemungkinan terjadinya kerusakan pada kapal. 4. Biaya yang dihitung adalah biaya transportasi. Sedangkan asumsi yang digunakan pada penelitian ini adalah: 1. Consumption rate bersifat tetap (deterministik) selama planning horizon. 2. Service level di masing-masing kota tujuan sebesar 95%. 2. Metodologi Penelitian Tahap pertama dalam melaksanakan penelitian tugas akhir ini adalah studi literature yang berkaitan dengan topik penelitian ini dan studi lapangan ke perusahaan yang dijadikan objek pengamatan, yaitu PT. Petrokimia Gresik. Tahap selanjutnya adalah mengumpulkan data pada penelitian ini terdiri dari dua macam data, yaitu data primer dan data sekunder. Pengolahan data dimulai dengan: 1. Pemilihan Model Matematis Model matematis yang digunakan adalah dari penelitian Al Khayyal (2007) yang berjudul Inventory constrained maritime routing and scheduling for multi-commodity liquid bulk, Part I: Applications and model. Tidak semua komponen model matematis tersebut digunakan, namun disesuaikan dengan kondisi PT. Petrokimia Gresik. Tujuan objektifnya adalah meminimumkan biaya transportasi dari pengiriman pupuk curah. 2. Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan. Sistem Penunjang Keputusan dibuat dengan menggunakan Visual Basic Application for Excel. Hasil dari Sistem Penunjang Keputusan ini dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan perusahaan dalam mengambil keputusan di masa depan dalam merencanakan penjadwalan kapal pupuk curah. Hasil dari Sistem Penunjang Keputusan ini berupa biaya pengiriman, jumlah kapal yang digunakan beserta rute dan muatan yang diangkut per periode penjadwalan. Setelah pengolahan data selesai, tahapan yang dilakukan adalah melakukan analisis serta interpretasi dari hasil pengolahan data eksisting dan skenario perbaikan. Kemudian akan dibandingkan dengan penjadwalan eksisting yang telah terjadi. Penarikan simpulan dan saran merupakan tahap akhir dari penelitian ini. Pada tahap ini akan ditarik kesimpulan untuk menjawab tujuan penelitian. Saran-saran perbaikan akan diberikan pada tahap ini yang berguna bagi penelitian ke depannya. 3. Pengumpulan dan Pengolahan Data 3.1 Pengumpulan Data Penelitian ini dilakukan di PT. Petrokimia Gresik. Pada tahap pengumpulan data, beberapa hal yang berkaitan dengan tahapan identifikasi permasalahan diuraikan berdasarkan hasil pengumpulan data di perusahaan. Data-data yang dibutuhkan meliputi: 1. Demand pupuk curah 2. Jumlah, kapasitas, kecepatan, dan harga sewa kapal voyage charter 3. Kecepatan loading/unloading di pelabuhan Data pada kondisi eksisting di atas akan dijadikan sebagai acuan dalam menyelesaikan peneletian ini Urutan Distribusi Pupuk dari Gudang Gresik ke Gudang Penyangga Urutan distribusi pupuk dari gudang Gresik ke gudang penyangga adalah sebagai berikut: 1. Pupuk hasil produksi ditampung di gudang Gresik 2. Pupuk dari gudang Gresik diangkut oleh truk ke kapal di pelabuhan Gresik 3. Pupuk diangkut oleh kapal dari pelabuhan Gresik ke gudang penyangga 4. Pupuk diangkut dari pelabuhan Sumatra dan Indonesia Timur ke gudang penyangga II (Propinsi)/ III (Kabupaten) 5. Pupuk diangkut oleh truk dari gudang penyangga II (Propinsi)/ III (Kabupaten) ke gudang penyangga III/ Distributor/ konsumen Strategi dan Kebijakan Departemen Distribusi Wilayah II Perencanaan distribusi akan dibagi menjadi dua, yaitu perencanaan terkait dengan transportasi dan perencanaan terkait dengan pergudangan. Dalam perencanaan transportasi, dibagi menjadi dua pokok bahasan; model dan bentuk kerjasamanya. Bentuk kerjasama dalam transportasi secara umum ada dua, yaitu: kontrak dan spot. Kontrak adalah sebuah tender yang dibuat oleh PT. Petrokimia Gresik selama jangka waktu satu tahun yang mengacu pada Kepres tentang pengadaan barang dan jasa, bahwa untuk instansi pemerintah dan BUMN, untuk pengadaan barang dan jasa harus melalui mekanisme tender. Proses tender dilakukan dengan cara mengundang rekan-rekan yang kinerjanya baik. Setelah dilakukan tender, pemenang tender akan mendapatkan kontrak. 3

4 Pupuk curah merupakan produk yang baru dipasarkan oleh perusahaan pada tahun Pupuk curah, dikirim ke tiga pelabuhan yang ada di Medan, Lampung, dan Makassar. Kemudian didistribusikan lagi ke gudang-gudang penyangga kota terdekat. 3.2 Pengolahan Data Pengolahan data terdiri dari dua tahap, yaitu merancang Sistem Penunjang Keputusan dengan kondisi eksisting perusahaan saat ini dan dengan rekomendasi perbaikan. Namun, pertama-tama yang harus dilakukan adalah: 1. Forecast Permintaan Pupuk Curah. 2. Perhitungan Safety Stock 3. Perhitngan Consumption Rate Setelah itu, dilakukan perancangan SPK dengan kondisi eksisting perusahaan: Sistem Penunjang Keputusan Eksisting Secara rinci, langkah-langkah proses penjadwalan kapal untuk distribusi pupuk curah pada kondisi eksisting adalah sebagai berikut: 1. Masukkan data demand periode pengiriman pupuk curah yang akan dilakukan di 3 kota, yaitu: Medan, Lampung, dan Makassar. 2. Masukkan data kapal yang tersedia untuk pengiriman. Data terdiri dari nama kapal, kapasitas kapal dan kecepatan kapal. 3. Pemilihan kapal berdasarkan kapasitas yang dimiliki. Kapal dipilih dari kapasitas terbesar hingga terkecil. 4. Pilih kota tujuan dengan stock level yang paling mendekati Safety Stock. 5. Masukkan data loading rate. Muat produk sesuai dengan demand hingga kapasitas kapal penuh. Jika demand masih belum terangkut semua, maka keputusan selanjutnya adalah menambah kapal. Jika sebaliknya, maka kapal bersiap untuk berlayar ke tempat tujuan. 6. Selanjutnya kapal berlayar ke tempat tujuan yang terpilih untuk dipasok demand produknya. Tiba di pelabuhan tempat tujuan, masukkan unloading rate-nya, lalu produk dibongkar. 7. Setelah proses unloading produk selesai, kapal kembali ke pelabuhan utama di PT. Petrokimia Gresik. 8. Output yang dihasilkan antara lain: kapal yang digunakan, total pupuk curah yang dimuat, lama perjalanan kapal, dan total biaya pengiriman. Selanjutnya, dilakukan perancangan Sistem Penunjang Keputusan dengan Visual Basic Application for Excel yang terdiri dari interface, menu utama, data kapal, data demand, dan data stock level. Adapun output dari hasil running adalah berupa jumlah kapal yang dibutuhkan, rute masing-masing kapal, muatan masing-masing kapal, dan total biaya transportasi. Daftar biaya transportasi selama 2013 dan 2014 ditunjukkan pada tabel berikut: Bulan Jumlah Kapal Jumlah Kapal yang Available Digunakan Biaya/bulan Biaya/tahun Januari Februari Rp 9,627,970, Maret Rp 9,470,490, April Rp 8,103,378, Mei Rp 7,773,480, Juni Rp 7,419,599, Juli Rp 6,966,272, Rp 99,534,902, Agustus Rp 6,629,385, September Rp 7,289,913, Oktober Rp 10,420,045, November Rp 13,333,149, Desember Rp 12,501,216, Januari Rp 9,859,832, Februari Rp 10,806,438, Maret Rp 10,610,351, April Rp 10,472,783, Mei Rp 11,295,549, Juni Rp 11,250,760, Juli Rp 11,085,698, Rp 136,062,347, Agustus Rp 11,951,693, September Rp 11,891,169, Oktober Rp 11,698,649, November Rp 12,607,825, Desember Rp 12,531,595, Tabel 3.1 Total Biaya Pengiriman dan Jumlah Kapal Terpilih Tahun 2013 dan Sistem Penunjang Keputusan Skenario Perbaikan Secara rinci, langkah-langkah proses penjadwalan kapal untuk distribusi pupuk curah pada kondisi eksisting adalah sebagai berikut: 1. Masukkan data demand periode pengiriman pupuk curah yang akan dilakukan di 3 kota, yaitu: Medan, Lampung, dan Makassar. 2. Masukkan data kapal yang tersedia untuk pengiriman. Data terdiri dari nama kapal, kapasitas kapal dan kecepatan kapal. 3. Pemilihan kapal berdasarkan kapasitas yang dimiliki. Kapal dipilih dari kapasitas terbesar hingga terkecil. 4. Pilih kota tujuan dengan stock level yang paling mendekati Safety Stock. 5. Masukkan data loading rate. Muat produk sesuai dengan demand hingga kapasitas kapal penuh. Jika demand masih belum terangkut semua, maka keputusan selanjutnya adalah menambah kapal. Jika sebaliknya, maka isi kapasitas kapal hingga penuh dengan demand dari depo Di selanjutnya. Kapal siap berlayar bila kapasitas kapal sudah penuh. 6. Selanjutnya kapal berlayar ke tempat tujuan yang terpilih untuk dipasok demand produknya. Tiba di pelabuhan tempat tujuan, masukkan unloading rate-nya, lalu produk dibongkar. 7. Setelah proses unloading produk selesai, kapal melanjutkan perjalanannya ke kota selanjutnya sesuai rute yang ada. Tapi jika tidak ada demand di tempat lain yang harus dipasok lagi, maka kapal kembali ke pelabuhan utama di PT. Petrokimia Gresik. 8. Output yang dihasilkan antara lain: kapal yang digunakan, total pupuk curah yang 4

5 dimuat, lama perjalanan kapal, dan total biaya pengiriman. Selanjutnya, dilakukan perancangan Sistem Penunjang Keputusan dengan Visual Basic Application for Excel yang terdiri dari interface, menu utama, data kapal, data demand, dan data stock level. Adapun output dari hasil running adalah berupa jumlah kapal yang dibutuhkan, rute masing-masing kapal, muatan masing-masing kapal, dan total biaya transportasi. Daftar biaya transportasi selama 2013 dan 2014 ditunjukkan pada tabel berikut: Bulan Jumlah Kapal Available Jumlah kapal Biaya/bulan Biaya/tahun Januari Februari Rp 9,750,000, Maret Rp 10,250,000, April Rp 7,375,000, Mei Rp 7,875,000, Juni Rp 7,375,000, Juli Rp 7,875,000, Rp 98,500,000, Agustus Rp 7,375,000, September Rp 7,875,000, Oktober Rp 9,875,000, November Rp 12,625,000, Desember Rp 10,250,000, Januari Rp 10,250,000, Februari Rp 10,250,000, Maret Rp 10,250,000, April Rp 10,250,000, Mei Rp 10,250,000, Juni Rp 10,250,000, Juli Rp 10,250,000, Rp 123,000,000, Agustus Rp 10,250,000, September Rp 10,250,000, Oktober Rp 10,250,000, November Rp 10,250,000, Desember Rp 10,250,000, Tabel 3.2 Total Biaya Pengiriman dan Jumlah Kapal Terpilih Tahun 2013 dan Analisa dan Interpretasi 4.1 Analisis Kondisi Eksisting Perusahaan Sistem pengiriman pupuk curah melalui transportasi kapal pada kondisi eksisting di PT. Petrokimia Gresik menggunakan kapal voyage charter. Di awal perjanjian dengan pemenang tender kapal, telah ditentukan sistem pembayaran biaya kirim dengan kapal voyage charter yaitu besarnya biaya pengiriman dihitung berdasarkan rupiah/ton produk yang diangkut. Pemilihan kapal berdasarkan kapasitas terbesar. Prioritas pengiriman pupuk curah ke-3 kota tujuan, yaitu: Medan, Lampung, dan Makassar, didasarkan pada Safety Stock masingmasing kota. Kota yang stock level-nya paling mendekati batas Safety Stock akan menjadi prioritas pertama, begitu selanjutnya dengan kota berikutnya. Satu kapal hanya bertugas mengirim produk ke satu tujuan saja dan setelah itu kembali lagi ke pelabuhan utama di PT. Petrokimia Gresik. Sehingga meskipun ada sisa kapasitas, kapal tetap berangkat ke kota tujuan terpilih selama semu demand kota tujuan tersebut sudah terangkut. Selesai membongkar produk di kota tujuan, kapal akan kembali lagi ke pelabuhan utama, yaitu PT. Petrokimia Gresik, karena tidak memiliki kewajiban untuk memasok kebutuhan demand daerah lain. Dari delapan kapal yang disediakan perusahaan, selama tahun 2013 dan 2014, hanya maksimal empat kapal yang digunakan, yaitu Kapal Isa Energy, Kapal Isa Express, Kapal Berkah 36, dan Kapal Isa Glory. Hal ini terjadi karena keempat kapal ini yang memiliki kapasitas terbesar dibandingkan dengan kapal-kapal lainnya. Hal ini tentu kurang efektif dengan menyediakan delapan kapal karena empat kapal sisanya dapat dialokasikan untuk mengirim produk pupuk/non pupuk lainnya di PT. Petrokimia Gresik. Biaya pengiriman, berdasarkan rupiah/ton produk yang diangkut, berturut-turut untuk tahun 2013 dan 2014 sebesar Rp ,00 dan Rp , Analisis Skenario Perbaikan Sistem pengiriman pupuk curah melalui transportasi kapal pada kondisi perbaikan di PT. Petrokimia Gresik juga menggunakan kapal voyage charter. Namun yang membedakan dari kondisi eksisting adalah sistem pembayaran kapal Apabila pada kondisi eksisting biaya dihitung berdasarkan rupiah/ton muatan yang diangkut, pada skenario perbaikan biaya dihitung berdasarkan biaya antar kota per satu kali perjalanan. Satu kali perjalanan di sini adalah satu kapal yang berlayar ke satu atau lebih kota dalam sekali layar. Pada penelitian ini, dibuat skenario perbaikan untuk meningkatkan utilitas kapal. Tidak seperti pada kondisi eksisting dimana satu kapal hanya pergi ke satu tujuan, di skenario perbaikan satu kapal dapat pergi ke lebih dari satu kota, tergantung penuh atau tidaknya kapasitas kapal. Sebagai contoh, Kapal A bertugas mengirim pupuk curah ke Medan. Ternyata, ada sisa kapasitas yang bisa digunakan untuk mengirim sebagian kebutuhan demand Lampung. Sehingga Kapal A memiliki rute perjalanan ke Medan dan Lampung, lalu baru kembali lagi ke pelabuhan utama di PT. Petrokimia Gresik. Prioritas pengiriman pupuk curah ke-3 kota tujuan, yaitu: Medan, Lampung, dan Makassar, didasarkan pada Safety Stock masing-masing (sama seperti kondisi eksisting). Kota yang stock level-nya paling mendekati batas Safety Stock akan menjadi prioritas pertama, begitu selanjutnya dengan kota berikutnya. Kapal yang digunakan juga dipilih berdasarkan kapasitas terbesar. Dengan menggunakan skenario perbaikan, pada tahun 2013 dan 2014, perusahaan hanya perlu menyiapkan maksimal empat kapal dengan kapasitas masing-masing sebesar ton. Biaya pengiriman yang terjadi pada tahun 2013 dan 2014 berturut-turut adalah sebesar Rp ,00 dan Rp , Analisis Perbandingan Kondisi Eksisting dan Skenario Perbaikan Dengan sistem distribusi pupuk curah yang diterapkan pada kondisi eksisting perusahaan, pada tahun 2013 dan 2014, perusahaan mengeluarkan 5

6 biaya pengiriman sebesar Rp ,00 dan Rp ,00. Sedangkan dengan sistem distribusi pupuk curah yang dirancang pada skenario perbaikan, pada tahun 2013 dan 2014, perusahaan mengeluarkan biaya pengiriman sebesar Rp ,00 dan Rp ,00. Selisih biaya pada tahun 2013 dan 2014 berturut-turut sebesar Rp ,00 dan Rp ,00. Pada tahun 2014, selisih biaya pengiriman lebih besar karena demand dari ketiga kota (Medan, Lampung, dan Makassar) cenderung meningkat. Semakin besar/tinggi demand, maka keputusan yang tepat adalah menggunakan skenario perbaikan; memanfaatkan satu kapal untuk lebih dari satu tujuan. Perusahaan akan mendapatkan keuntungan lebih banyak dibandingkan jika memakai sistem distribusi pupuk curah pada kondisi eksisting. 5. Simpulan dan Saran 5.1 Simpulan Simpulan dari Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut: 1. Sistem Penunjang Keputusan (SPK) penjadwalan kapal pupuk curah di PT. Petrokimia Gresik menggunakan software Visual Basic Application for Excel. SPK dibuat berdasarkan dua skenario, yaitu kondisi eksisting dan skenario perbaikan. Pada kondisi eksisting, didapatkan hasil akhir berupa biaya pengiriman sebesar Rp ,00 di tahun 2013 dan Rp ,00 di tahun Dari hasil SPK pada kondisi eksisting, kapal yang disediakan perusahaan terlalu banyak. Pada tahun 2013 dan 2014, dari delapan kapal yang disediakan, hanya empat yang dipakai. Sedangkan untuk skenario perbaikan, hasil akhir berupa biaya pengiriman sebesar Rp ,00 pada tahun 2013 dan Rp ,00 pada tahun 2014 dengan maksimal kapal yang disediakan adalah empat kapal. 2. Skenario perbaikan memiliki hasil akhir berupa biaya pengiriman yang lebih kecil dibandingkan dengan kondisi eksisting, yaitu sebesar Rp ,00 pada tahun 2013 dan Rp ,00 pada tahun Dengan kata lain, jika menerapkan skenario perbaikan, perusahaan mampu saving sebesar Rp ,00 dan Rp ,00 pada tahun 2013 dan Kapasitas tiap kapal dapat lebih dimanfaatkan karena mampu mengirim ke lebih dari satu kota dalam sekali perjalanan. 5.2 Saran Saran yang dapat diberikan untuk penelitian yang akan datang adalah sebagai berikut : 1. Dapat memperhitungkan dan memasukkan biaya inventori ke dalam fungsi objektif penelitian. 6. Daftar Pustaka Al-khayyal, F., Inventory constrained maritime routing and scheduling for multicommodity liquid bulk, Part I : Applications and model. Middle East, 176, pp Ballou, R.H Business Logistic Management: Planning, Organizing and Controlling The Supply Chain. New Jersey: Prentice Hall, Inc. Chopra, S., and Meindl, P Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operations. London: Prentice Hall. Ghiani, G., Laporte, G., & Musmanno, R Introduction to Logistics Systems Planning and Control. West Sussex, JohnWiley & Sons, Ltd. Ronen, D., Marine inventory routing : shipments planning. Journal of the Operational Research Society, pp Siswanto, N., Essam, D. & Sarker, R., Computers & Industrial Engineering Solving the ship inventory routing and scheduling problem with undedicated compartments. Computers & Industrial Engineering, 61(2), pp Available at: 6