BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Pengolahan Awal Citra (Pre-Image Processing) Pengolahan awal citra (Pre Image Proccesing) merupakan suatu kegiatan memperbaiki dan mengoreksi citra yang memiliki kesalahan atau distorsi. Perbaikan citra dilakukan untuk memperoleh informasi yang diperlukan dari citra tersebut. Data citra LANDSAT ETM + daerah DAS Citarum Hulu untuk tahun 2001 dan 2011 masih memiliki beberapa kesalahan, sehingga untuk mendapatkan informasi yang diinginkan perlu dilakukan beberapa perbaikan terlebih dahulu. Data citra asli LANDSAT ETM + untuk tahun 2001 membutuhkan 2 scene citra yang kemudian digabungkan dengan cara mosaik citra sehingga menghasilkan satu citra yang baru yang mencakup wilayah DAS Citarum Hulu. Sedangkan untuk data citra asli LANDSAT ETM + untuk tahun 2011 diperlukan gapfill terlebih dahulu. Gapfill merupakan kegiatan mengoreksi atau mengisi suatu citra yang mengalami error dalam bentuk stripping dengan menggunakan citra lain pada tahun perekaman yang sama. Pada penelitian ini, gapfill dilakukan dengan menggabungkan dua citra pada scene yang sama sehingga menghasilkan satu scene yang telah terkoreksi. Kemudian dua scene citra tersebut digabungkan dengan melakukan mosaik citra yang menghasilkan suatu citra baru. Koreksi geometrik merupakan proses memproyeksikan data pada suatu bidang, sehingga mempunyai proyeksi yang sama dengan peta. Berdasarkan data acuan yang digunakan, koreksi geometrik dapat dibedakan atas koreksi geometrik citra ke peta (image to map rectification) dan koreksi geometrik citra ke citra (image to image rectification) (Jaya 2002). Koreksi geometrik dilakukan dari citra ke citra (image to image rectification). Citra LANDSAT ETM + tahun 2006 terkoreksi (master image) digunakan untuk mengoreksi citra LANDSAT ETM + tahun Citra LANDSAT ETM + tahun 2006 yang telah terkoreksi kemudian digunakan juga untuk mengoreksi citra LANDSAT ETM + tahun Sistem

2 34 koordinat yang digunakan dalam koreksi geometrik adalah proyeksi UTM (Universal Tranverse Mercator) zona 48 Selatan dengan datum WGS 84. Setelah seluruh citra terkoreksi secara geometrik, kemudian dilakukan koreksi radiometrik. Koreksi radiometrik bertujuan untuk menghilangkan gangguan atmosfer terhadap citra digital hasil rekaman satelit. Gangguan tersebut berupa serapan (absorption) dan hamburan (scattering) oleh partikel-partikel atmosfer. Akibat dari hal ini, data nilai digital piksel citra tidak mewakili nilai objek yang sebenarnya. Kemudian juga dilakukan Histogram Equlization. Histogram Equilization dilakukan untuk mengatur secara otomatis transform line sedemikian rupa sehingga nilai-nilai piksel band citranya ditempatkan pada tingkatan-tingkatan display berdasarkan frekuensinya. Dengan menggunakan fungsi ini, maka akan diperoleh citra dengan kontras yang sangat kuat sehingga semakin banyak informasi yang dapat interpreter peroleh dari citra tersebut. Hal ini dilakukan untuk penyamaan rona pada seluruh citra yang diperoleh dari dua scene yang berbeda dan waktu pengambilan citra yang berbeda walaupun pada tahun yang sama. Sehingga dilakukan perlakuan tersebut untuk memperoleh informasi yang lebih baik dari citra dan mempermudah user dalam menginterpreatasi citra. Penyekatan atau pembatasan area penelitian kemudian dilakukan dalam proses pengolahan awal citra (Pra Image Processing). Penyekatan citra dilakukan dengan menumpangtindihkan (overlay) antara data vektor batas DAS Citarum Hulu dengan data raster citra yang telah terkoreksi. Dengan menggunakan perangkat ArcGIS 9.3 melalui fungsi Spatial Management Tools maka dihasilkan citra yang disajikan pada Gambar 4, Gambar 5, dan Gambar 6.

3 35 Gambar 4 Citra DAS Citarum Hulu tahun 2001 kombinasi Gambar 5 Citra DAS Citarum Hulu tahun 2006 kombinasi Gambar 6 Citra DAS Citarum Hulu tahun 2011 kombinasi

4 Pengamatan di Lapangan Pengamatan di lapangan merupakan proses identifikasi objek di lapangan secara langsung di lokasi penelitian terhadap hasil interpretasi objek yang sebelumnya dilakukan dengan citra satelit LANDSAT ETM +. Kondisi-kondisi di lapangan diamati secara seksama dan melaksanakan wawancara dengan responden yang memahami dengan baik tentang kondisi daerah pengamatan. Berdasarkan pengamatan di lapangan, jumlah penutupan lahan yang diperoleh adalah sebanyak 12 jenis tutupan lahan. Deskripsi masing-masing tipe penutupan lahan disajikan pada Tabel 10. Tabel 10 Deskripsi tipe-tipe penutupan lahan No Kode Tipe penutupan lahan Deskripsi 1 HP Hutan primer Seluruh kenampakan hutan dataran rendah, perbukitan, dan pegunungan yang belum terlihat adanya bekas penebangan 2 HS Hutan sekunder Kenampakan hutan dataran rendah, perbukitan, dan pegunungan yang telah menampakan bekas tebangan (kenampakan alur dan bercak bekas tebangan) 3 HT Hutan tanaman Kelas penutupan lahan hutan yang merupakan hasil budidaya manusia, meliputi HTR (Hutan Tanaman Rakyat) maupun HR hasil reboisasi atau penghijauan. 4 SMK Semak belukar Kawasan bekas hutan lahan kering yang telah tumbuh kembali (mengalami suksesi), atau kawasan dengan pohon jarang (alami), atau kawasan dengan dominasi vegetasi kayu bercampur dengan vegetasi rendah (alami) lainnya, serta tidak nampak adanya bekas tebangan lagi 5 KBN Perkebunan Merupakan seluruh kenampakan kebun, baik yang sudah jadi tanaman tua maupun yang masih merupakan tanaman muda. Apabila lahan tersebut masih clearing dan masih berupa tanah kosong, maka dikategorikan dalam tanah terbuka 6 PMK Permukiman Kenampakan kawasan permukiman, baik perkotaan atau pedesaan yang masih mungkin untuk dipisahkan. Termasuk didalamnya kawasan golf dan kawasan industri.

5 37 Tabel 10 (lanjutan) No Kode Tipe penutupan lahan Deskripsi 7 TNH Tanah terbuka Seluruh kenampakan lahan terbuka tanpa vegetasi. 8 AIR Badan air Seluruh kenampakan perairan termasuk sungai, danau, situ, dan waduk. 9 PLK Pertanian lahan kering Semua aktivitas pertanian di lahan kering seperti tegalan, kebun campuran dan ladang. Pada kebun campur apabila tanaman pertanian lebih mendominasi maka dimasukkan dalam 10 PLK2 Pertanian lahan kering campur kelas pertanian lahan kering Semua jenis pertanian di lahan kering yang berselang seling atau bercampur dengan semak, belukar, dan bekas tebangan. 11 SWH Sawah Semua aktivitas pertanian lahan basah yang dicirikan oleh pola pematang. Kelas ini termasuk juga sawah musiman, sawah tadah hujan, dan sawah irigasi 12 BND Bandara Kenampakan bandara yang berukuran cukup untuk dapat diidentifikasi dan memungkinkan untuk dibedakan dan dideliniasi sebagai lapangan udara atau bandara. 5.3 Analisis Visual Citra LANDSAT ETM + Pada analisis visual band yang digunakan ialah band sinar tampak, band inframerah dekat dan band inframerah sedang, sedangkan band thermal tidak digunakan. Menurut Jaya (1997) pada daerah sinar tampak, inframerah dekat dan sedang energi yang direflektansikan dan direkam sensor sangat bergantung kepada sifat-sifat objek yang bersangkutan seperti pigmentasi, kadar air, dan struktur sel daun atau percabangan dari vegetasi, kandungan mineral dan kadar air tanah dan tingkat sedimentasi pada air. Sehingga kombinasi band minimal terdiri dari satu band sinar tampak, satu dari inframerah dekat, dan satu dari inframerah sedang dianggap kombinasi yang cukup ideal yang dapat digunakan untuk mendeteksi berbagai penutupan lahan. Menurut Lilesand dan Kieffer (1990) secara umum kegunaan masingmasing band pada Citra LANDSAT ETM + disajikan pada Tabel 11.

6 38 Tabel 11 Karakteristik kegunaan utama band-band Citra LANDSAT ETM + Panjang Band gelombang (µm) Spektral Kegunaan Penetrasi tubuh air, analisis Biru penggunaan lahan, tanah dan vegetasi, pembedaan tanah dan vegetasi Hijau Pengamatan puncak pantulan vegetasi pada saluran hijau yang terletak pada dua saluran penyerapan. Pengamatan ini dimaksudkan untuk membedakan jenis vegetasi dan untuk tanaman sehat dan tanaman yang tidak sehat Saluran terpenting untuk Merah membedakan jenis vegetasi. Saluran ini terletak pada salah satu daerah penyerapan klorofil dan memudahkan pembedaan antara lahan terbuka Inframerah dekat Inframerah sedang Inframerah thermal Inframerah sedang Pankromatik Sumber : Lilesand dan Kieffer (1990) terhadap lahan bervegetasi Saluran yang peka terhadap biomassa vegetasi. Juga untuk identifikasi jenis tanaman, memudahkan pembedaan tanah dan tanaman serta lahan dan air. Saluran penting untuk pembedaan jenis tanaman, kandungan air pada tanaman, kondisi kelembaban tanah Untuk membedakan informasi batuan dan untuk pemetaan hydrothermal Klasifikasi vegetasi, analisis gangguan vegetasi, pembedaan kelembaban tanah Studi kota, penajaman batas linier, analisis tata ruang Perubahan kelas tutupan dan penggunaan lahan yang akan digunakan pada tahap analisis perubahan lahan adalah berdasarkan penampakan visual pada citra. Untuk mempermudah dalam penafsiran dan interpretasi citra maka user menggunakan kombinasi band Dengan menggunakan kombinasi band ini user menggunakan panduan dari buku yang dikeluarkan Badan Planologi Kehutanan tahun 2008 dengan judul Pemantauan Sumberdaya Hutan dalam melakukan digitasi secara manual terhadap citra digital.

7 39 Berdasarkan hasil data tersebut ditentukan tipe-tipe kelas tutupan dan penggunaan lahan untuk tiga citra yang berbeda. Dari kegiatan interpretasi visual citra ini dapat diidentifikasi 12 kelas tutupan dan penggunaan lahan yang bisa dibedakan secara visual satu dengan yang lainnya. Jenis kelas tutupan lahan tersebut adalah awan dan bayangan awan yang tidak termasuk ke dalam salah satu kelas tutupan dan penggunaan lahan yang menutupi lapisan atas permukaan bumi tetapi ikut diklasifikasikan sebagai salah satu kelas tutupan dan penggunaan lahan karena dapat mempengaruhi hasil klasifikasi. 5.4 Pengolahan Citra Digital Satelit (Image Procesing) Area Contoh (Training area) Dalam menentukan lokasi training area, interpreter terlebih dahulu mengenali setiap pola spektral tutupan lahan yang terdapat dalam citra. Proses penentuan training area merupakan suatu proses yang penting karena akan menentukan keberhasilan klasifikasi. Penentuan area contoh pada citra LANDSAT ETM + didasarkan pada penampakan visual dan pedoman pemantauan tutupan lahan Departemen Kehutanan. Area contoh yang dibuat mewakili semua kelas tutupan dan penggunaan lahan pada daerah yang telah ditentukan sebelumnya dan digunakan untuk pengklasifikasian pada citra. Pada penentuan area contoh ini setiap kelas tutupan dan penggunaan lahan diwakili oleh piksel-piksel yang secara spektral berbeda, tetapi piksel-piksel tersebut relatif homogen untuk mewakili satu kelas tutupan dan penggunaan lahan tertentu, hal ini dilakukan untuk menghindari kelas yang tumpang tindih secara spektral, sehingga dapat mengurangi keakuratan hasil klasifikasi. Berdasarkan data yang diperoleh, jumlah kelas tutupan dan penggunaan lahan yang akan diklasifikasikan pada citra LANDSAT ETM + tahun 2006 berbeda dengan jumlah kelas tutupan dan penggunaan lahan pada citra LANDSAT ETM + tahun 2001 dan citra LANDSAT ETM + tahun Perbedaan jumlah kelas ini disebabkan kualitas data citra LANDSAT ETM + tahun 2001 dan citra LANDSAT ETM + tahun 2011 berbeda yaitu terdapatnya awan dan bayangan awan. Hasil perhitungan Digital Number (DN) yang dilakukan pada training area meliputi

8 40 jumlah piksel, rata-rata, standar deviasi, nilai minimum, nilai maksimum, dan nilai matriks ragam peragam, dapat dilihat pada Lampiran 1, 2, dan 3. Jumlah area contoh yang digunakan pada citra LANDSAT ETM + tahun 2001, citra LANDAT ETM + tahun 2006, dan citra LANDSAT ETM + tahun 2011 bisa dilihat pada Tabel 12. Tabel 12 Jumlah piksel area contoh No Kelas tutupan dan penggunaan lahan LANDSAT ETM + tahun 2001 LANDSAT ETM + tahun 2006 LANDSAT ETM + tahun 2011 Jumlah Jumlah Jumlah Jumlah Jumlah Jumlah piksel piksel piksel piksel piksel piksel (%) (%) (%) 1 Hutan primer 22 5, , ,15 2 Hutan sekunder 34 8, , ,80 3 Hutan tanaman 22 5, , ,13 4 Semak 21 5, , ,98 5 Kebun 21 5, , ,32 6 Pemukiman 36 9, , ,81 7 Tanah terbuka 27 6, , ,98 8 Air 32 8, , ,47 9 Pertanian lahan kering 27 6, , ,98 10 Pertanian lahan kering campur 29 7, , ,48 11 Sawah 32 8, , ,10 12 Bandara 22 5, , ,48 13 Awan 52 13, ,02 14 Bayangan Awan 21 5, ,32 Total , , ,00 Berdasarkan Tabel 12 diketahui bahwa total jumlah piksel dalam setiap tahun berbeda, untuk tahun 2001 menggunakan 398 piksel, tahun 2006 menggunakan 991 piksel, dan tahun 2011 menggunakan 603 piksel. Perbedaan jumlah piksel pada setiap tahun dikarenakan jumlah piksel disesuaikan dengan kebutuhan pengambilan Area of Interst (AOI) yang berbeda setiap tahunnya. Sedikit banyaknya AOI yang digunakan tergantung dari tingkat keterpisahan yang dicapai. Apabila belum terpisah, maka AOI akan ditambah atau dikurangi.

9 41 Karakteristik reflektansi masing-masing kelas tutupan dan penggunaan lahan tiap band untuk ketiga citra LANDSAT ETM + bisa dilihat pada Gambar 7. (1) (2) (3) Gambar 7 Nilai rata-rata DN area contoh untuk masing-masing kelas tutupan dan penggunaan lahan tiap band Citra LANDSAT ETM + tahun 2001 (1); Citra LANDSAT ETM + tahun 2006 (2); dan Citra LANDSAT ETM + tahun 2011 (3).

10 42 Gambar 7 menunjukan karakteristik nilai rata-rata piksel (Digital Number) kelas tutupan dan penggunaan lahan vegetasi hijau seperti semak atau belukar, kebun atau perkebunan, hutan primer, hutan sekunder, hutan tanaman, pertanian lahan kering, pertanian lahan kering campur, dan sawah mempunyai grafik yang menaik pada band 4 (inframerah dekat), hal ini disebabkan karena adanya kandungan klorofil dalam daun yang berinteraksi dengan panjang gelombang inframerah dekat. Nilai reflektansi minimum terdapat pada kelas tutupan lahan yang bervegetasi pada saluran merah. Menurut Rambe (1989) semakin banyak atau lebat penutupan lahan oleh vegetasi, maka akan menurunkan rata-rata DN, karena sebagian sinar matahari diserap oleh klorofil dan vegetasi. Grafik menurun menunjukkan bahwa kelas tutupan dan penggunaan lahan tersebut rata-rata tidak memantulkan panjang gelombang inframerah dekat sekuat vegetasi hijau berklorofil daun. Kelas tutupan dan penggunaan lahan tanah terbuka mempunyai nilai reflektansi tertinggi terhadap panjang gelombang inframerah dekat, diikuti kelas tutupan dan penggunaan lahan kebun atau perkebunan. Karakteristik DN rata-rata kelas tutupan dan penggunaan lahan tubuh air mengikuti bayangan awan. Pada umumnya, awan mempunyai nilai reflektansi yang lebih tinggi dibandingkan dengan kelas tutupan dan penggunaan lahan lainnya pada semua panjang gelombang. Sedangkan bayangan awan mempunyai nilai reflektansi yang relatif kecil dibandingkan dengan kelas tutupan dan penggunaan lahan lain pada semua panjang gelombang Analisis Separabilitas Berdasarkan analisis separabilitas citra LANDSAT ETM + tahun 2001 dengan menggunakan kombinasi band memiliki nilai rata-rata TD terbesar dibandingkan nilai rata-rata TD tahun lainnya sebesar 1.996,42. Pada kombinasi band ini menunjukkan bahwa semua kelas tutupan dan penggunaan lahan memiliki kriteria tingkat keterpisahan yang sempurna, baik dan sedang. Nilai TD terendah adalah 1.862,27 yaitu kelas tanah terbuka semak belukar, yang menandakan adanya karakteristik nilai dijital yang dekat dibandingkan dengan pasangan kelas tutupan dan penggunaan lahan lainnya. Sedangkan kelas tutupan

11 43 dan penggunaan lahan hutan tanaman pertanian lahan kering campur mempunyai nilai TD terendah kedua sebesar 1.868,76. Matriks separabilitas citra LANDSAT ETM + tahun 2001 menggunakan kombinasi band disajikan pada Lampiran 1. Nilai analisis separabilitas citra LANDSAT ETM + tahun 2006 dengan menggunakan kombinasi band memberikan nilai rata-rata TD sebesar 1.980,64. Pada kombinasi band ini menunjukkan bahwa semua kelas tutupan dan penggunaan lahan memiliki kriteria tingkat keterpisahan yang sempurna, baik, cukup, dan buruk. Pasangan kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan tanaman - semak memiliki nilai TD terendah, yaitu 1.737,33 yang menunjukkan kedekatan karakteristik nilai pikselnya namun masih dapat dikategorikan terpisah dengan cukup. Pasangan kelas tutupan dan penggunaan lahan terdekat selanjutnya adalah hutan primer pertanian lahan kering campur dengan nilai TD 1.746,54 hal ini akan memungkinkan terjadinya piksel-piksel yang teridentifikasi ke dalam kelas yang salah. Matriks separabilitas citra LANDSAT ETM + tahun 2006 menggunakan kombinasi band disajikan pada Lampiran 2. Hasil analisis separabilitas citra LANDSAT ETM + tahun 2011 dengan menggunakan kombinasi band memiliki nilai rata-rata TD sebesar 1.993,47. Pada kombinasi band ini dari setiap kelas yang dianalisis, sebagian besar terpisah secara sempurna (TD = 2000) dan terpisah dengan baik (1.900<TD<2.000), namun terdapat kelas-kelas yang secara statistik tidak terpisahkan (<1600) tetapi tidak terdapat kelas kurang baik atau sedang keterpisahannya (1.601< TD<1.699) yang dapat mengurangi nilai akurasi dalam proses klasifikasi. Nilai TD terendah adalah 1.579,76 yaitu kelas hutan primer dengan hutan sekunder, yang menandakan adanya karakteristik nilai digital yang dekat dibandingkan dengan pasangan kelas tutupan dan penggunaan lahan lainnya, hal ini dapat disebabkan kurangnya jumlah piksel yang digunakan dalam training area dalam mengklasifikasi kelas tutupan lahan tersebut. Matriks separabilitas citra LANDSAT ETM+ tahun 2011 menggunakan kombinasi band disajikan pada Lampiran 3.

12 Evaluasi Akurasi Evaluasi akurasi pada citra LANDSAT ETM + tahun 2001 dengan menggunakan kombinasi band menghasilkan Overall accuracy sebesar 97,82% dan Kappa accuracy sebesar 97,63%, hal ini menunjukkan bahwa dari seluruh piksel yang digunakan, sebesar 97,63% dari piksel-piksel tersebut dapat terkelaskan dengan benar. Nilai user s accuracy dan producer s accuracy pada citra LANDSAT ETM + tahun 2001 disajikan pada Tabel 13. Tabel 13 User s accuracy dan producer accuracy pada citra LANDSAT ETM + tahun 2001 dengan kombinasi band No Kelas tutupan dan User s penggunaan lahan accuracy (%) Producer s accuracy (%) 1 Hutan primer 100,00 100,00 2 Hutan sekunder 100,00 100,00 3 Hutan tanaman 70,00 100,00 4 Semak 100,00 89,47 5 Kebun 100,00 100,00 6 Pemukiman 100,00 100,00 7 Tanah terbuka 91,67 100,00 8 Air 100,00 100,00 9 Pertanian lahan kering 100,00 100,00 10 Pertanian lahan kering campur 100,00 80,00 11 Sawah 100,00 100,00 12 Bandara 100,00 100,00 13 Awan 100,00 100,00 14 Bayangan awan 100,00 100,00 Kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan primer, hutan sekunder, hutan tanaman, perkebunan, permukiman, tanah terbuka, badan air, pertanian lahan kering, sawah, bandara, awan, dan bayangan awan mempunyai nilai akurasi sebesar 100%. Angka 100% menunjukkan bahwa pada kelas kelas tutupan dan penggunaan lahan tersebut tidak terjadi kesalahan klasifikasi dengan tidak mengambil piksel dari kelas lain. Kelas tutupan dan penggunaan lahan pertanian lahan kering campur merupakan kelas yang memiliki nilai producer s accuracy yang paling kecil bila dibandingkan dengan kelas-kelas lainnya yaitu sebesar 80% karena pada kelas tersebut terdapat piksel dari kelas lain yang masuk ke dalam kelas ini, yaitu piksel dari kelas hutan tanaman sebanyak 6 piksel. Kelas tutupan dan penggunaan lahan semak atau belukar mempunyai nilai producer s accuracy sebesar 89,47 %. Hal

13 45 ini disebabkan karena masuknya piksel-piksel dari kelas lain ke kelas semak atau belukar sebanyak 2 piksel dari kelas tanah kosong. Pada user s accuracy, kelas yang memiliki nilai akurasi sebesar 100 % adalah kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan produksi, hutan sekunder, semak belukar, perkebunan, permukiman, badan air, pertanian lahan kering, pertanian lahan kering campur, sawah, bandara, awan dan bayangan awan, hal ini menandakan bahwa piksel dari kelas tutupan dan penggunaan lahan tersebut tidak ada yang masuk ke kelas lain. Kelas tutupan dan penggunaan lahan yang mempunyai nilai terkecil adalah hutan tanaman sebesar 70%, hal ini disebabkan karena sebanyak 6 piksel dari kelas ini masuk ke kelas pertanian lahan kering campur. Nilai user s accuracy terkecil selanjutnya adalah kelas tutupan dan penggunaan lahan tanah terbuka sebesar 91,67 % dikarenakan adanya piksel dari kelas ini yang masuk kedalam kelas lain, yaitu sebanyak 2 piksel ke kelas semak belukar. Rata-rata nilai user s accuracy sebesar 97,26% dan producer s accuracy sebesar 97,87% maka piksel-piksel yang digunakan sudah cukup mewakili karakterisik masing-masing kelas tutupan dan penggunaan lahan. Matriks kesalahan klasifikasi citra LANDSAT ETM + tahun 2001 disajikan pada Tabel 17. Hasil evaluasi akurasi citra LANDSAT ETM + tahun 2006 dengan kombinasi band menghasilkan nilai Overall accuracy sebesar 91,90 % dan Kappa accuracy sebesar 90,62 %, hal ini menunjukkan bahwa piksel-piksel dalam area contoh telah terkelaskan dengan baik, dimana tingkat akurasinya di atas 90 %. Nilai user s accuracy dan producer s accuracy pada citra LANDSAT ETM + tahun 2006 disajikan pada Tabel 14. Pada producer s accuracy, kelas tutupan dan penggunaan lahan badan air, sawah, dan permukiman mempunyai nilai producer s accuracy sebesar 100 %. Ini menunjukkan bahwa pada kelas-kelas tutupan dan penggunaan lahan tersebut tidak terjadi kesalahan klasifikasi dengan tidak mengambil piksel dari kelas lain.

14 46 Tabel 14 User s accuracy dan producer accuracy pada citra LANDSAT ETM dengan kombinasi band No Kelas tutupan dan User s penggunaan lahan accuracy (%) Producer s accuracy (%) 1 Hutan primer 91,67 64,70 2 Hutan sekunder 92,50 84,10 3 Hutan tanaman 65,78 75,75 4 Semak 90,47 76,00 5 Kebun 89,36 95,45 6 Pemukiman 94,60 100,00 7 Tanah terbuka 94,44 73,91 8 Air 100,00 100,00 9 Pertanian lahan kering 75,55 82,93 10 Pertanian lahan kering campur 70,17 78,43 11 Sawah 100,00 100,00 12 Bandara 97,33 81,11 Kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan primer merupakan kelas yang memiliki nilai producer s accuracy yang paling kecil bila dibandingkan dengan kelas-kelas lainnya yaitu sebesar 64,70 % karena pada kelas tersebut terdapat piksel dari kelas lain yang masuk ke dalam kelas ini, yaitu piksel dari kelas pertanian lahan kering campur sebanyak 4 piksel dan dari kelas perkebunan sebanyak 2 piksel. Kelas tutupan dan penggunaan lahan terkecil kedua adalah tanah kosong sebesar 73,91 %, dimana terdapat sebanyak 3 piksel dari kelas perkebunan, 2 piksel dari kelas bandara, dan 1 piksel dari kelas pertanian lahan kering yang masuk ke dalam kelas ini. Pada user s accuracy, kelas yang memiliki nilai akurasi sebesar 100 % adalah kelas tutupan dan penggunaan lahan badan air dan sawah, hal ini menandakan bahwa piksel dari kelas tutupan dan penggunaan lahan tersebut tidak ada yang masuk ke kelas lain. Kelas tutupan dan penggunaan lahan yang mempunyai nilai terkecil adalah hutan tanaman sebesar 65,78 %, hal ini disebabkan karena sebanyak 7 piksel dari kelas ini masuk ke kelas hutan sekunder, 4 piksel ke kelas semak belukar, dan 2 piksel ke kelas pertanian lahan kering campur. Nilai user s accuracy terkecil kedua ada di kelas tutupan dan penggunaan lahan pertanian lahan kering campur, hal ini disebabkan 5 piksel dari kelas hutan

15 47 tanaman, 3 piksel dari kelas perkebunan, 3 piksel dari kelas pertanian lahan kering, 2 piksel dari kelas hutan tanaman, dan 4 piksel dari kelas hutan primer masuk ke kelas ini. Rata-rata nilai user s accuracy sebesar 88,50% dan producer s accuracy sebesar 84,36% maka piksel-piksel yang digunakan sudah cukup mewakili karakterisik masing-masing kelas tutupan dan penggunaan lahan. sedangkan matriks kesalahan klasifikasi citra LANDSAT ETM + tahun 2006 dapat dilihat pada Lampiran 5. Pada citra LANDSAT ETM + tahun 2011 nilai Overall accuracy dan Kappa accuracy yang dihasilkan dengan menggunakan kombinasi band sebesar 96,15 % dan 95,51 %, hal ini menandakan bahwa peluang rata-rata suatu piksel terkelaskan dengan benar sebesar 95,51 %. Nilai user s accuracy dan producer s accuracy pada citra LANDSAT ETM + tahun 2011 tersaji pada Tabel 15. Tabel 15 User s Accuracy dan Producer Accuracy pada citra LANDSAT ETM + tahun 2011 dengan kombinasi band No Kelas tutupan dan User s penggunaan lahan accuracy (%) Producer s accuracy (%) 1 Hutan primer 90,47 76,00 2 Hutan sekunder 64,12 86,20 3 Hutan tanaman 100,00 100,00 4 Semak 93,10 77,14 5 Kebun 78,57 91,67 6 Pemukiman 100,00 100,00 7 Tanah terbuka 100,00 100,00 8 Air 100,00 100,00 9 Pertanian lahan kering 100,00 100,00 10 Pertanian lahan kering campur 100,00 85,71 11 Sawah 98,82 100,00 12 Bandara 100,00 100,00 13 Awan 100,00 100,00 14 Bayangan awan 100,00 100,00 Pada producer s accuracy, yang mempunyai nilai producer s accuracy sebesar 100 % adalah kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan sekunder, permukiman, tanah terbuka, badan air, pertanian lahan kering, sawah, bandara, awan, dan bayangan awan. Ini menunjukkan bahwa pada kelas-kelas tutupan dan penggunaan lahan tersebut tidak terjadi kesalahan klasifikasi dengan tidak mengambil piksel dari kelas lain.

16 48 Kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan primer merupakan kelas yang memiliki nilai producer s accuracy yang paling kecil bila dibandingkan dengan kelas-kelas lainnya yaitu sebesar 76% karena pada kelas tersebut terdapat piksel dari kelas lain yang masuk ke dalam kelas ini, yaitu piksel dari kelas hutan sekunder sebanyak 6 piksel. Pada user s accuracy, kelas yang memiliki nilai akurasi sebesar 100 % adalah kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan sekunder, permukiman, tanah terbuka, badan air, pertanian lahan kering, pertanian lahan kering campur, bandara, awan, dan bayangan awan, hal ini menandakan bahwa piksel dari kelas tutupan dan penggunaan lahan tersebut tidak ada yang masuk ke kelas lain. Kelas tutupan dan penggunaan lahan yang mempunyai nilai terkecil adalah hutan sekunder sebesar 64,12 %, hal ini disebabkan karena sebanyak 6 piksel dari kelas ini masuk ke kelas hutan primer. Nilai user s accuracy terkecil selanjutnya adalah kelas tutupan dan penggunaan lahan kebun/perkebunan sebesar 78,57 % dikarena adanya piksel dari kelas ini yang masuk ke dalam kelas lain, yaitu sebanyak 3 piksel ke kelas pertanian lahan kering campur. Rata-rata nilai user s accuracy sebesar 94,64% dan producer s accuracy sebesar 94,05 % maka piksel-piksel yang digunakan sudah cukup mewakili karakterisik masing-masing kelas tutupan dan penggunaan lahan. Matriks kesalahan klasifikasi citra LANDSAT ETM + tahun 2011 dapat dilihat pada Lampiran 6. Kesalahan klasifikasi untuk kelas-kelas tersebut dapat terjadi karena dalam pembuatan training area pada setiap kelas tutupan dan penggunaan lahan di setiap citra yang berbeda jumlah piksel dan luasannya sehingga walaupun hanya terdapat sedikit piksel yang masuk ke kelas penggunaan dan tutupan lahan yang lain namun menimbulkan perubahan akurasi yang tinggi. Kemudian kesalahan juga dapat terjadi karena kondisi citra yang digunakan, seperti adanya kesamaan reflektansi dari piksel-piksel seperti yang terjadi pada kelas sawah dengan tubuh air, pemukiman dengan rumput atau tanah kosong, hutan primer dengan hutan sekunder dan semak belukar. Faktor lain yang menyebabkan kesalahan klasifikasi adalah adanya perbedaan kondisi atmosfer, perubahan kadar air, perbedaan sudut matahari, dan pengaruh topografi yang berbeda, seperti yang terjadi pada kelas

17 49 hutan yang secara reflektansi mempunyai kesamaan dengan bayangan awan. Perbedaan kondisi ini terjadi karena perbedaan tanggal waktu perekaman ketiga citra berbeda. Menurut Wicaksono (2006), kesalahan-kesalahan klasifikasi dapat diperbaiki dengan melakukan editing, sehingga kita dapat memperoleh luas penutupan yang benar. Editing dapat dilakukan dengan membuat poligon pada daerah yang ingin diubah Klasifikasi Penutupan Lahan Klasifikasi penutupan lahan pada citra LANDSAT ETM + tahun 2001, citra LANDSAT ETM + tahun 2006, dan citra LANDSAT ETM + tahun 2011 dilakukan dengan menggunakan kombinasi band menghasilkan 12 kelas tutupan dan penggunaan lahan. Jumlah luasan masing-masing kelas tutupan dan penggunaan lahan hasil klasifikasi citra LANDSAT ETM + tahun 2001, LANDSAT ETM + tahun 2006, dan LANDSAT ETM + tahun 2011 ini dapat dilihat pada Tabel 16. Hasil klasifikasi dan sebaran spasial dapat dilihat pada Gambar 8, 9, dan 10. Tabel 16 Luas masing-masing kelas tutupan dan penggunaan lahan hasil klasifikasi citra LANDSAT ETM + tahun 2001, LANDSAT ETM + tahun 2006, dan LANDSAT ETM + tahun 2011 Kelas tutupan Luas tutupan dan penggunaan lahan No. dan LANDSAT ETM + LANDSAT ETM + LANDSAT ETM + penggunaan tahun 2001 tahun 2006 tahun 2011 lahan Hektar % Hektar % Hektar % 1 Hutan primer 1.682,2 0, ,6 0, ,3 0,43 2 Hutan sekunder ,2 5, ,9 5, ,4 5,09 3 Hutan tanaman ,8 11, ,4 11, ,3 11,41 4 Semak belukar 1.661,7 0, ,1 0, ,4 0,74 5 Perkebunan 4.277,1 1, ,3 1, ,4 1,83 6 Permukiman ,0 16, ,7 17, ,2 17,81 7 Tanah terbuka 2.793,9 1, ,3 0, ,2 0,64 8 Badan air 2.246,2 0, ,2 0, ,2 0,98 9 Pertanian lahan kering ,7 20, ,5 19, ,3 19,24 10 Pertanian lahan kering campur ,2 13, ,1 13, ,8 13,92 11 Sawah ,3 27, ,6 27, ,8 27,83 12 Bandara 191,2 0,08 191,2 0,08 191,2 0,08 Total luas ,0 100, ,5 100, ,6 100,00

18 50 Perbedaan luas total tutupan dan penggunaan lahan disebabkan karena adanya pengaruh penutupan awan dan bayangan awan pada areal penelitian dengan luas yang berbeda-beda. Adanya kelas-kelas yang bukan merupakan kelas tutupan dan penggunaan lahan (awan, bayangan awan) dapat mengurangi keakuratan citra hasil klasifikasi dan perhitungan luas perubahan lahan. Oleh karena itu, dalam penentuan luas perubahan lahan, luas dan lokasi kelas ini disamakan dan dianggap kelas yang tidak memiliki data. Kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan primer di DAS Citarum Hulu pada tahun 2001 mempunyai luas sebesar 1.682,22 ha atau 0,72 % dari luas total area tutupan dan penggunaan lahan. Pada tahun 2006, luas hutan primer mengalami penurunan menjadi 1.036,61 ha atau kerkurangan 0,44 % dari luas total area tutupan dan penggunaan lahan. Pada tahun 2011 luas hutan primer bertambah menjadi sebesar 1.004,28 ha atau 0,43% dari luas total area tutupan dan penggunaan lahan. Kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan sekunder mempunyai luas sebesar ,15 ha atau 5,46 % pada tahun 2001 dan terjadi pengurangan luas menjadi ,95 ha atau 5,48 % di tahun Pada tahun 2011 luas hutan sekunder semakin meningkat menjadi ,42 ha atau 5,09 % dari total area tutupan dan penggunaan lahan. Pada tahun 2001, luas hutan tanaman sebesar ,84 ha atau 11,12% dari total luas tutupan dan penggunaan lahan. Dan bertambah menjadi ,41 ha atau 11,37% pada tahun Pada tahun 2011, luas hutan tanaman berkurang sedikit menjadi ,32 ha atau 11,41% dari total luas tutupan dan penggunaan lahan. Areal ini didominasi oleh penutupan lahan hutan yang merupakan hasil budidaya manusia, meliputi Hutan Tanaman Industri (HTI) maupun Hutan Tanaman (HT) hasil reboisasi atau penghijauan yang berada di dalam maupun di luar kawasan hutan. Kelas tutupan dan penggunaan lahan yang mengalami perubahan terbesar ialah lahan tanah terbuka. Pada tahun 2001, luas tutupan dan penggunaan lahan tanah terbuka sebesar 2.732,24 ha atau 1,18%, pada tahun 2006 menurun sebesar 1.878,21 ha atau 0,80 %, dan pada tahun 2011 menurun sebesar 1.491,15 ha atau 0,64%. Kelas tutupan dan penggunaan lahan yang mengalami perubahan terkecil

19 51 ialah bandara dan badan air. Dalam jangka waktu 10 tahun, kedua kelas tutupan dan penggunaan lahan tersebut tidak mengalami perubahan. Menurut Kosasih (2002), areal yang berubah adalah setiap piksel pada kedua citra klasifikasi dengan lokasi yang sama tetapi memiliki perbedaan atribut klasifikasi. Areal yang tidak berubah adalah piksel dengan lokasi dan atribut klasifikasi yang sama pada kedua citra klasifikasi. Areal yang tidak dapat dianalisis adalah areal yang tidak mempunyai informasi penutupan lahan, dalam ini adalah areal yang tertutup awan, bayangan awan, dan null cell.

20 Gambar 8 Peta tutupan dan penggunaan lahan DAS Citarum Hulu Jawa Barat tahun

21 53 Gambar 9 Peta tutupan dan penggunaan lahan DAS Citarum Hulu Jawa Barat tahun

22 54 Gambar 10 Peta tutupan dan penggunaan lahan DAS Citarum Hulu Jawa Barat tahun

23 Analisis Perubahan Penutupan Lahan DAS Citarum Hulu Analisis perubahan tutupan dan penggunaan lahan dilakukan berdasarkan matrik perubahan. Bentuk matrik ini dapat memberikan informasi luas dan bentuk perubahan dari suatu kelas tutupan dan penggunaan lahan tertentu menjadi kelas tutupan dan penggunaan lahan lainnya. Matrik perubahan penutupan lahan dapat dilihat pada Tabel 18, Tabel 20, dan Tabel 22. Analisis perubahan tutupan dan penggunaan lahan di DAS Citarum Hulu dilakukan pada tiga kurun waktu, yaitu kurun waktu tahun , kurun waktu tahun dan kurun waktu tahun Hasil klasifikasi untuk DAS Citarum Hulu menghasilkan data luasan masing-masing kelas yang dapat diperbandingkan terhadap waktu liputan citranya Analisis Perubahan Tutupan dan Penggunaan Lahan Tahun Hasil analisis perubahan tutupan dan penggunaan lahan disajikan pada Tabel 17. Berdasarkan Tabel 17 dapat dilihat bahwa selama kurun waktu lima tahun kelas tutupan dan penggunaan lahan yang mengalami penurunan luas arealnya adalah kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan primer, hutan sekunder, semak belukar, pertanian lahan kering, dan tanah terbuka. Tabel 17 Perubahan luas tutupan dan penggunaan lahan DAS Citarum Hulu pada tahun Kelas tutupan Luas tutupan dan penggunaan lahan No. dan LANDSAT ETM + LANDSAT ETM + Luas perubahan penggunaan tahun 2001 tahun 2006 lahan Hektar % Hektar % Hektar % 1 Badan air 2.246,29 0, ,29 0,98 0,00 0,00 2 Bandara 191,24 0,08 191,24 0,08 0,00 0,00 3 Hutan primer 1.682,22 0, ,61 0,44-645,61-0,28 4 Hutan sekunder ,15 5, ,89 5,09-897,26-0,38 5 Hutan tanaman ,84 11, ,36 11,37 581,52 0,25 6 Perkebunan 4.277,04 1, ,00 1,84 26,96 0,01 7 Pertanian lahan ,71 20, ,42 19,15 kering 2066,29-0,89 8 Pertanian lahan ,19 13, ,09 13, ,90 kering campur 0,48 9 Permukiman ,00 16, ,40 17, ,40 1,10 10 Semak belukar 1.661,70 0, ,14 0,71-2,57 0,00 11 Sawah ,33 27, ,61 27,89 226,09 0,08 12 Tanah terbuka 2.793,90 1, ,21 0,80-915,69-0,39 Total luas , ,00

24 56 Pertanian lahan kering merupakan kelas yang mengalami penurunan luas areal terbesar, yaitu sebesar 2.066,29 ha atau 0,89 % dari luas total arealnya. Sedangkan kelas-kelas yang mengalami peningkatan adalah kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan tanaman, kebun, pertanian lahan kering campur, permukiman, dan sawah. Grafik perubahan tutupan dan penggunaan lahan berdasarkan luas bisa dilihat pada Gambar 11. Luas (x 1000 ha) 70,00 60,00 50,00 40,00 30,00 20,00 10,00 0,00 Tahun 2001 Tahun 2006 Gambar 11 Grafik perubahan luas tipe-tipe tutupan dan penggunaan lahan di DAS Citarum Hulu tahun 2001 dan Pada kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan primer, terjadi penurunan jumlah luasan areal dari sebesar ha atau 0,72 % dari luas total arealnya pada tahun 2001 menjadi 1.036,61 ha atau 0,44 % dari luas total arealnya pada tahun 2006, sehingga mengalami penurunan luas hutan sebesar 645,61 ha. Penurunan jumlah luasan ini disebabkan karena selama kurun waktu lima tahun ( ) ada areal hutan primer yang dikonversi menjadi areal hutan sekunder, hutan tanaman, perkebunan, pertanian lahan kering, pertanian lahan kering campur, semak belukar, sawah dan tanah terbuka. Pada kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan sekunder mengalami penurunan jumlah luasan areal dari ,15 ha atau 5,47% pada tahun 2001 menjadi ,89 ha atau 5,09% dari total luas tutupan dan penggunaan lahan pada tahun 2006, sehingga mengalami perubahan sebesar 897,26 ha atau 0,38%.

25 57 Penurunan jumlah luasan ini disebabkan terjadi konversi hutan sekunder menjadi hutan primer, hutan tanaman, perkebunan, pertanian lahan kering campur, pertanian lahan kering, semak belukar, sawah, dan tanah terbuka. Pada kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan tanaman mengalami peningkatan jumlah luasan dari ,84 ha atau 11,12% pada tahun 2001 menjadi ha atau 11,37% dari total arealnya pada tahun 2006, sehingga terjadi perubahan sebesar 581,52 ha atau 0,25%. Peningkatan jumlah areal ini disebabkan terjadinya perubahan dari kelas hutan primer, hutan sekunder, perkebunan, pertanian lahan kering, pertanian lahan kering campur, permukiman, semak belukar, sawah, dan tanah terbuka. Perubahan tutupan dan penggunaan lahan yang terbesar terjadi pada kelas lahan permukiman dengan peningkatan total luasan dari ha atau 16,63% pada tahun 2001 menjadi ,40 ha atau 17,73% pada tahun 2006 dari total luasan dan penggunaan lahan. Peningkatan total luasan disebabkan oleh konversi dari seluruh kelas tutupan dan penggunaan lahan dan yang terbesar dari kelas pertanian lahan kering, pertanian lahan kering campur, dan tanah terbuka yang menjadi areal permukiman. Perubahan tutupan dan penggunaan lahan yang terkecil terjadi pada kelas lahan semak belukar dengan penurunan jumlah total luasan dari 1.661,70 ha atau 0,71 % pada tahun 2001 menjadi ha atau 0,71% pada tahun 2006, sehingga terjadi perubahan sebesar 2,57 ha dari total luasan tutupan dan penggunaan lahan. Penurunan total luasan terjadi karena adanya konversi semak belukar menjadi pertanian lahan kering dan persawahan dengan jumlah konversi terbesar. Peta perubahan tutupan dan penggunaan lahan DAS Citarum Hulu pada tahun disajikan pada Gambar 12.

26 Gambar 12 Peta perubahan tutupan lahan DAS Citarum Hulu Jawa Barat tahun

27 59 Tabel 18 Matriks perubahan citra LANDSAT ETM menggunakan kombinasi band Badan air Bandara Hutan primer Hutan sekunder Hutan tanaman Kebun Pertanian lahan kering Pertanian lahan kering campur Pemukiman Semak Sawah Tanah terbuka Badan air 2.246, ,2 Bandara 191,24 191,2 Hutan primer 1.020,2 0,7 596,9 4,6 16,1 19,4 4,1 0,7 17,6 2, ,2 Hutan sekunder 3, ,4 766,4 5,9 28,9 39,1 4,6 4,4 50,4 5, ,2 Hutan tanaman 6,1 7, ,1 5, ,3 5,1 1,8 27,2 3, ,8 Kebun 3,2 2,3 3, ,1 16,1 23,1 4,6 2,5 3, ,1 Pertanian lahan kering 7,4 13,4 4,8 9, ,8 18, ,3 13,4 53,8 30, ,7 Pertanian lahan kering campur 5,1 3,9 11,1 5, ,1 328,08 7,1 40,7 33, ,2 Pemukiman 0,3 218,3 3 9,4 12, ,4 5,7 49,5 6, Semak 4,5 1,1 2,3 2,6 8,9 14,1 6, ,2 15,8 2, ,7 Sawah 0,7 4,8 3,4 7,6 33,5 18,9 25,9 15, ,1 5, ,3 Tanah terbuka 0,4 2,1 439,5 44,1 49,6 17,1 429,1 3,8 18, , ,9 Total 2.246,2 191, , , , , , , , , , Keterangan : Kolom= tahun 2006; Baris= tahun 2001 Total 59

28 Analisis Perubahan Tutupan dan Penggunaan Lahan Tahun Hasil analisis perubahan tutupan dan penggunaan lahan disajikan pada Tabel 19. Berdasarkan Tabel 19 dapat dilihat bahwa selama kurun waktu lima tahun kelas tutupan dan penggunaan lahan yang mengalami penurunan luas arealnya adalah kelas tutupan dan penggunaan lahan tanah terbuka, persawahan, dan pertanian lahan kering campur Tabel 19 Perubahan luas tutupan dan penggunaan lahan DAS Citarum Hulu pada tahun No. Luas tutupan dan penggunaan lahan Kelas tutupan LANDSAT ETM + LANDSAT ETM + Luas dan penggunaan tahun 2006 tahun 2011 perubahan lahan Hektar % Hektar % Hektar % 1 Badan air 2.246,29 0, ,29 0,98 0,00 0,00 2 Bandara 191,24 0,07 191,24 0,08 0,00 0,00 3 Hutan primer 1.036,61 0, ,61 0,47 52,00 0,022 4 Hutan sekunder ,95 5, ,43 5,14 135,48 0,058 5 Hutan tanaman ,41 11, ,16 11,40 79,75 0,034 6 Perkebunan 4.302,34 1, ,21 1,85 13,87 0,006 7 Pertanian lahan kering ,54 19, ,02 19,21 153,49 0,066 8 Pertanian lahan kering campur ,13 13, ,37 13,91-74,76-0,032 9 Permukiman ,73 17, ,49 17,77 111,77 0, Semak belukar 1.659,02 0, ,49 0,76 110,47 0, Sawah ,66 27, ,41 27,76 250,25 0, Tanah terbuka 1.877,30 0, ,53 0,66 326,77 0,140 Total luas ,5 100, ,5 100,00 Tanah terbuka merupakan kelas yang mengalami penurunan luas areal terbesar, yaitu sebesar 326,77 ha atau 0,14% dari luas total arealnya. Sedangkan kelas-kelas yang mengalami peningkatan adalah kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan primer, hutan sekunder, hutan tanaman, perkebunan, pertanian lahan kering, permukiman dan semak belukar. Grafik perubahan tutupan dan penggunaan lahan berdasarkan luas disajikan pada Gambar 13.

29 61 Luas (x 1000 ha) 70,00 60,00 50,00 40,00 30,00 20,00 10,00 0,00 Tahun 2006 Tahun 2011 Gambar 13 Grafik perubahan luas tipe-tipe tutupan dan penggunaan lahan di DAS Citarum Hulu tahun 2006 dan Pada kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan primer mengalami peningkatan jumlah luasan areal dari sebesar 1.036,61 ha atau 0,44 % dari luas total arealnya pada tahun 2006 menjadi 1088,61 ha atau 0,47 % dari luas total arealnya pada tahun 2011, sehingga mengalami peningkatan luas hutan primer sebesar 52 ha. Penurunan jumlah luasan ini disebabkan karena selama kurun waktu lima tahun ( ) ada areal hutan primer yang berasal dari pertanian lahan kering, pertanian lahan kering campur, dan persawahan. Hal ini dapat terjadi karena error atau kesalahan yang terjadi dalam pengklasifikasian seperti adanya nilai piksel kelas hutan primer yang masuk ke dalam kelas tutupan dan penggunaan lahan yang lain yang disebut dengan kesalahan omiton error karena adanya kekurangan jumlah piksel dalam penentuan area contoh. Pada kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan sekunder mengalami peningkatan jumlah luasan areal dari ,95 ha atau 5,08% pada tahun 2006 menjadi ,43 ha atau 5,14 % dari total luas tutupan dan penggunaan lahan pada tahun 2011, sehingga mengalami perubahan sebesar 135,48 ha atau 0,06%. Penurunan jumlah luasan ini disebabkan terjadi konversi hutan sekunder yang

30 62 berasal dari pertanian lahan kering, pertanian lahan kering campur, dan persawahan. Pada kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan tanaman mengalami peningkatan jumlah luasan dari ha atau 11,37% pada tahun 2006 menjadi ,16 ha atau 11,40% dari total arealnya pada tahun 2011, sehingga terjadi perubahan sebesar 79,75 ha atau 0,04%. Peningkatan jumlah areal ini disebabkan terjadinya perubahan dari kelas hutan primer, hutan sekunder, perkebunan, pertanian lahan kering, pertanian lahan kering campur, permukiman, semak belukar, sawah, dan tanah terbuka. Dengan perubahan terbesar berasal dari kelas semak belukar sebesar 18,28 ha. Perubahan tutupan dan penggunaan lahan yang terbesar terjadi pada kelas tanah terbuka mengalami penurunan jumlah luasan areal dari 1877,30 ha atau 0,8% pada tahun 2006 menjadi 1550,53 ha atau 0,67 % pada tahun 2011, sehingga dalam kurun waktu lima tahun terjadi perubahan tutupan dan penggunaan lahan sebesar 326,77 ha yang berubah menjadi kelas tutupan lahan lainnya dengan yang terbesar adalah kelas tutupan dan penggunaan lahan pertanian lahan kering, persawahan dan pertanian lahan kering campur Perubahan tutupan dan penggunaan lahan yang terkecil terjadi pada kelas lahan hutan primer. Peta perubahan tutupan dan penggunaan lahan DAS Citarum Hulu pada tahun disajikan pada Gambar 14.

31 Gambar 14 Peta perubahan penutupan lahan DAS Citarum Hulu Jawa Barat tahun

32 Tabel 20 Matriks perubahan citra LANDSAT ETM menggunakan kombinasi band Badan air Bandara Hutan primer Hutan sekunder Keterangan : Kolom= tahun 2011; Baris= tahun 2006 Hutan tanaman Kebun Pertanian lahan kering Pertanian lahan kering campur Permukiman Semak Sawah Tanah terbuka Badan air 2.246, ,2 Bandara 191,2 191,2 Hutan primer 1.020,3 3,4 6,1 3,2 3,2 5,1 4,2 4,5 0,7 0, ,6 Hutan 0, ,5 7,5 2,2 8,6 3,6 4,8 1,2 3,2 1, ,9 sekunder Hutan 3,2 2, ,4 3,6 110,2 10,2 55,2 1,9 3,2 3, ,4 tanaman Kebun 4,6 5,8 4, ,7 9,6 4,9 2,8 2,6 7, ,3 Pertanian 16,1 28,6 15, ,1 9,3 8,8 31,9 11, ,5 lahan kering Pertanian lahan kering campur 19,4 38,9 17,2 22,9 17, ,9 11,7 14,1 17,9 15, ,1 Permukiman 4,1 4,4 3,8 4,2 7,6 5, ,1 7,1 1, ,7 Semak 0,7 4,4 186,3 2,5 38,1 7,1 5, ,3 3, ,0 Sawah 17,6 50,2 27,1 53,2 40,4 49,3 15, ,1 18, ,8 Tanah terbuka 2,7 5,5 3,2 6,4 33,1 6,4 319,8 5, , ,3 Total 2.246,2 191, , , , , , , , , , , ,5 Total 64

33 Analisis Perubahan Tutupan dan Penggunaan Lahan Tahun Hasil analisis perubahan tutupan dan penggunaan lahan disajikan pada Tabel 21. Berdasarkan Tabel 21 dapat dilihat bahwa selama kurun waktu sepuluh tahun kelas tutupan dan penggunaan lahan yang mengalami penurunan luas arealnya adalah kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan primer, hutan sekunder, pertanian lahan kering, persawahan, dan tanah terbuka. Tabel 21 Perubahan luas tutupan dan penggunaan lahan DAS Citarum Hulu pada tahun Kelas tutupan Luas tutupan dan penggunaan lahan No. dan LANDSAT ETM + LANDSAT ETM + Luas perubahan penggunaan tahun 2001 tahun 2011 lahan Hektar % Hektar % Hektar % 1 Badan air 2.246,29 0, ,29 0,97 0,00 0,00 2 Bandara 191,24 0,08 191,24 0,08 0,00 0,00 3 Hutan primer ,89 0, ,28 0,43-593,61 0,256 4 Hutan - sekunder ,20 5, ,42 5,09-761,78 0,328 5 Hutan tanaman ,20 11, ,32 11,41 661,12 0,285 6 Perkebunan 4.215,58 1, ,41 1,83 40,83 0,018 7 Pertanian - - lahan kering ,94 20, ,29 19, ,65 0,819 Pertanian 8 lahan kering campur ,68 13, ,83 13, ,15 0,454 9 Pemukiman ,91 16, ,16 17, ,25 1, Semak belukar 1.603,98 0, ,43 0,74 106,45 0, Sawah ,00 27, ,84 27,83-24,15 0, Tanah terbuka ,25 1, ,15 0, ,10 0,534 Total luas ,61 100, ,61 100,00 Kelas tutupan dan penggunaan lahan yang mengalami perubahan terbesar adalah pemukiman. Pada kelas tutupan dan penggunaan lahan pemukiman mengalami peningkatan total luasan dari ha atau 16,66% pada tahun 2001 menjadi ,40 ha atau 17,81% pada tahun 2011 dari total luasan dan penggunaan lahan. Hal ini terjadi karena disebabkan konversi dari seluruh kelas tutupan dan penggunaan lahan kecuali hutan primer dan yang terbesar dari kelas hutan tanaman, pertanian lahan kering, dan tanah terbuka yang menjadi areal

34 66 pemukiman. Sedangkan kelas-kelas yang mengalami peningkatan adalah kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan tanaman, perkebunan, pertanian lahan kering campur, permukiman, dan semak belukar. Grafik perubahan tutupan dan penggunaan lahan berdasarkan luas bisa dilihat pada Gambar 15. Luas (x 1000 ha) 70,00 60,00 50,00 40,00 30,00 20,00 10,00 0,00 Tahun 2001 Tahun 2011 Gambar 15 Grafik perubahan luas tipe-tipe tutupan dan penggunaan lahan di DAS Citarum Hulu tahun 2001 dan Pada kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan primer mengalami penurunan jumlah luasan areal dari sebesar 1.597,89 ha atau 0,69 % dari luas total arealnya pada tahun 2001 menjadi 1.004,28 ha atau 0,43 % dari luas total arealnya pada tahun 2011, sehingga mengalami penurunan luas hutan sebesar 593,61 ha atau 0,2%. Penurunan jumlah luasan ini disebabkan karena selama kurun waktu lima tahun ( ) ada areal hutan primer yang dikonversi menjadi hutan tanaman. Pada kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan sekunder mengalami penurunan jumlah luasan areal dari ,2 ha atau 5,42% pada tahun 2001 menjadi ,42 ha atau 5,09% dari total luas tutupan dan penggunaan lahan pada tahun 2011, sehingga mengalami perubahan sebesar 761,78 ha atau 0,33 %. Penurunan jumlah luasan ini disebabkan terjadi konversi hutan sekunder menjadi

35 67 kelas tutupan dan penggunaan lahan yang lain dengan yang terbesar adalah hutan tanaman sebesar 760 ha. Pada kelas tutupan dan penggunaan lahan hutan tanaman mengalami peningkatan jumlah luasan dari ha atau 11,13% pada tahun 2001 menjadi ha atau 11,41% dari total arealnya pada tahun 2011, sehingga terjadi perubahan sebesar 661,12 ha atau 0,28%. Peningkatan jumlah areal ini disebabkan terjadinya perubahan dari kelas tutupan dan penggunaan lahan yang lain dengan yang terbesar dari kelas hutan tanaman, pertanian lahan kering, pertanian lahan kering campur, dan permukiman. Kelas tutupan dan penggunaan lahan yang mengalami perubahan terkecil adalah sawah. Pada kelas tutupan dan penggunaan lahan bandara terjadi peningkatan jumlah luas areal dari ha atau 27,84% pada tahun 2001 menjadi ha atau 27,83% dari total luas arealnya pada tahun 2011, sehingga terjadi peningkatan luas sebesar 0,64 ha. Mengacu pada jumlah luasan hutan minimal yang disyaratkan Departemen Kehutanan dimana untuk lahan hutan harus mencapai 30%, lahan hutan yang ada masih kurang dan untuk mencapai luas lahan yang diharapkan maka dibutuhkan sekitar ha hutan lagi. Restorasi yang terjadi dari kelas pemukiman menjadi hutan tanaman terletak di Kecamatan Ciwidey, dimana dilakukan penggusuran lahan terbangun pada daerah tersebut yang kemudian ditanami pepohonan untuk dikembalikan fungsi hutannya. Pada analisis perubahan tutupan dan penggunaan lahan, menghasilkan dua citra dengan luas tutupan dan penggunaan lahan yang sama, hal ini dikarenakan areal yang tidak mempunyai data tutupan dan penggunaan lahan seperti awan, bayangan awan, dan null cell disamakan luas dan lokasinya pada kedua citra. Kelas tutupan dan pengunaan lahan hutan primer dan hutan sekunder mengalami penurunan jumlah luasan yang paling tinggi disebabkan oleh konversi menjadi hutan tanaman. Hutan mempunyai peranan penting dalam mengonservasi DAS. Dengan semakin berkurangnya hutan, maka timbul berbagai masalah dalam pengelolaan DAS, karena hutan mempunyai sifat meredam tingginya debit sungai pada musim hujan, dan berpotensi memelihara kestabilan aliran air sungai pada musim