menunjukkan nilai keakuratan yang cukup baik karena nilai tersebut lebih kecil dari limit maksimum kesalahan rata-rata yaitu 0,5 piksel.

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "menunjukkan nilai keakuratan yang cukup baik karena nilai tersebut lebih kecil dari limit maksimum kesalahan rata-rata yaitu 0,5 piksel."

Liani Budiaman
7 tahun lalu
Tontonan:

ETM Febuari 2012 dengan citra satelit ETM Maret 2010. Citra Sebelum Diperbaiki Citra Sesudah Diperbaiki 2.

1 Lampiran 1. Praproses Citra 1. Perbaikan Citra Satelit Landsat Perbaikan ini dilakukan untuk menutupi citra satelit landsat yang rusak dengan data citra yang lainnya, pada penelitian ini dilakukan penggabungan antara citra satelit ETM Febuari 2012 dengan citra satelit ETM Maret Citra Sebelum Diperbaiki Citra Sesudah Diperbaiki 2. Koreksi Radiometrik dan Geometrik Koreksi radiometrik merupakan tahap awal pengolahan data sebelum analisis dilakukan untuk suatu tujuan yang diinginkan. Proses radiometrik mencakup koreksi efek-efek yang berhubungan dengan sensor untuk meningkatan kontras setiap piksel dari citra seperti tutupan awan yang paling umum menjadi kendala setiap pengolahan citra, sehingga objek yang terekam mudah diinterpretasikan atau dianalisis untuk menghasilkan data atau informasi yang benar sesuai dengan keadaan lapangan. Koreksi geometrik dilakukan untuk melakukan pemulihan (restoration) citra agar koordinat citra sesuai dengan koordinat geografi yang sebenarnya. Sistem koordinat yang digunakan dalam koreksi geometrik ini adalah proyeksi UTM (Universal Transverse Mercator) zone 48 N, dengan datum WGS 84. Titik kontrol lapangan yang dipilih diutamakan merupakan titik-titik yang permanen seperti perpotongan jalan, sungai, muara sungai, pulau kecil dan titik-titik lain yang dianggap tidak berubah posisi dalam jangka waktu yang lama. Menurut Purwadhi (2010) RMS error secara umum nilainya kurang dari 0,5 pada setiap pixel (Image cell). Pada koreksi citra landsat dibuat 30 titik GCP dengan nilai rata-rata RMS error 0,1684 (Lampiran 2). Nilai RMS error 49

50 menunjukkan nilai keakuratan yang cukup baik karena nilai tersebut lebih kecil dari limit maksimum kesalahan rata-rata yaitu 0,5 piksel. Gambar 9. Posisi Ground Control Point pada Citra 3.

Cropping dapat mempercepat pengolahan data karena mengurangi kapasitas memori citra yang sangat besar sebelum dilakukan cropping.

2 50 menunjukkan nilai keakuratan yang cukup baik karena nilai tersebut lebih kecil dari limit maksimum kesalahan rata-rata yaitu 0,5 piksel. Gambar 9. Posisi Ground Control Point pada Citra 3. Pemotongan Citra (Cropping) dan Kombinasi Band Cropping dilakukan untuk memfokuskan area penelitian sehingga memudahkan analisis citra dan lebih efektif pada daerah penelitian yang dikaji. Cropping dapat mempercepat pengolahan data karena mengurangi kapasitas memori citra yang sangat besar sebelum dilakukan cropping. Dalam penelitian ini citra dicropping dan difokuskan pada perairan Bintan Timur dan di bagi menjadi 4 lokasi penelitian yang secara visual terdeteksi terdapat padang lamun. Dalam penampakan citra visual yang lebih tajam digunakan komposit citra RGB (Red-Green-Blue) dengan pilihan kanal (band) pada citra satelit Landsat ETM. Pemilihan ketiga kanal band ini dilakukan karena komposit band paling sesuai untuk melihat penampakan dari penutupan lahan. Komposit red menggunakan band 4 yang sesuai untuk mendeteksi lahan/tanah kering. Semakin tinggi nilai digitalnya maka kenampakan di citra akan berwarna semakin merah. Komposit green menggunakan band 2 yang sesuai untuk mendeteksi klorofil pada vegetasi. Klorofil yang tinggi di daratan akan memberikan nilai digital pantulan yang tinggi dan ditunjukkan dengan warna hijau tua. Daerah yang berair dideteksi dengan menggunakan band 1 pada komposit blue sehingga daerah perairan digambarkan dengan warna biru. Biru muda menunjukkan perairan dangkal dengan kandungan sedimentasi yang cukup tinggi dan biru tua menunjukkan perairan yang lebih dalam dan cenderung lebih jernih.

3 51 4. Klasifikasi Algoritma Lyzenga dan Masking Setelah menggabungkan tiga band citra RGB pada citra Landsat ETM dilakukan masking. Masking dalam penelitian ini dilakukan secara manual dengan menggunakan file vektor. Dalam penggunaan algoritma Lyzenga untuk mengetahui kondisi lamun diawali dengan pembuatan training area yang berjumlah minimal 30 region. Hasil pemotongan citra dilakukan penajaman citra dengan mengkombinasikan band 1 untuk mendeteksi daerah perairan dan band 2 untuk mendeteksi klorofil vegetasi yang berdasarkan algoritma penurunan standard exponential attenuation model yang menghasilkan persamaan yang disebut transformasi Lyzenga. Hasil dari proses ini didapatkan nilai rasio koefisien band 1 dan band 2 (ki/kj) yaitu (Lampiran 3). Nilai-nilai koefisien tersebut diterapkan pada algoritma Lyzenga (Y) = (log(b1))+(nilai ki/kj*log(b2)). Hasil dari transformasi Lyzenga berupa tampilan citra baru yang menampakkan kelas dasar perairan dangkal. Banyaknya kelas terlihat pada histogram yang diwakili oleh puncak-puncak nilai piksel yang dominan (Lampiran 4). Setiap kelas habitat dasar perairan memiliki nilai spektral yang berbeda. Hasil algoritma lyzenga pada citra yang menunjukan perbedaan dasar perairan, daratan dan air (Lampiran 5).

4 52 Lampiran 2. Nilai Root Mean Square (RMS) titik koreksi geometrik citra Point -----ACTUAL PREDICTED--- Cell-X Cell-Y Cell-X Cell-Y RMS

5 53 Lampiran 3. Hasil Dari Nilai Ki/Kj Means Summary Report for Radiometrik,ers Class/Region Band1 Band2 Band3 Band4 Band All var covar A Ki/Kj

6 54 Lampiran 4. Histogram hasil algoritma Lyzenga dari Setiap Band Band 1 Band 2 Band 3 Band 4 Band 5

7 55 Lampiran 5. Hasil Dari Klasifikasi Algoritma Lyzenga Perairan Bintan Timur Stasiun 2 Stasiun 4 Stasiun 1 Stasiun 3

8 56 Lampiran 6. Hasil Klasifikasi Unsupervised dan Warna Kelas Perairan Bintan Timur Stasiun 2 Stasiun 4 Stasiun 1 Stasiun 3 Edit Warna Pada Setiap Class

9 57 Lampiran 7. Penghitungan Persentase Jenis Lamun STASIUN 1 Koordinat 1 8'0.41" LU '47.93" BT Jumlah Jenis Jumlah Jenis Lamun Transek Transek Transek Rata-rata No Jumlah Persentasi Rata-rata Jumlah Total % KET: Jenis Lamun Enhalus acoroides Thalasia hemprichi Cymodecea rotundata Syringodium isoetifolium Halophila spinulosa STASIUN 2 Koordinat 1 4'56.27" LU Jumlah Jenis '20.78" BT Jenis Jumlah Lamun Transek Transek Transek Rata-rata No Rata-rata Jumlah Jumlah Persentas Total i % KET: Jenis Lamun Enhalus acoroides Thalasia hemprichi Cymodecea rotundata Syringodium isoetifolium Halophila spinulosa

10 58 STASIUN 3 Koordinat 1 3'2.94" LU Jumlah Jenis '11.43" BT Jenis Jumlah Lamun Transek Transek Transek Rata-rata No Rata-rata Jumlah Jumlah Persentasi Total % KET: Jenis Lamun Enhalus acoroides Thalasia hemprichi Cymodecea rotundata Syringodium isoetifolium Halophila spinulosa STASIUN 4 Koordinat 0 59'25.54" LU Jumlah Jenis '20.53" BT Jenis Jumlah Lamun Transek Transek Transek Rata-rata No Rata-rata Jumlah Jumlah Persentasi Total % KET: Jenis Lamun Enhalus acoroides Thalasia hemprichi Cymodecea rotundata Syringodium isoetifolium Halophila spinulosa

11 59 Lampiran 8. Penghitungan Biomassa Lamun STASIUN 1 Transek Berat kering (g) Luas frame (m 2 ) Biomassa (m 2 ) Rata-rata STASIUN 2 Transek Berat kering (g) Luas frame (m 2 ) Biomassa (m 2 ) Rata-rata STASIUN 3 Transek Berat kering (g) Luas frame (m 2 ) Biomassa (m 2 ) Rata-rata STASIUN 4 Transek Berat kering (g) Luas frame (m 2 ) Biomassa (m 2 ) Rata-rata

12 60 Lampiran 9. Presentase Penutupan Lamun STASIUN 1 Transek Nilai Tengah ( Mi ) Frekuensi Kemunculan ( fi ) Jumlah Sub- Transek ( f ) Persen Penutupan Lamun % ( c ) Rata-Rata Sisa Penutupan STASIUN 2 Transek Nilai Tengah ( Mi ) Frekuensi Kemunculan ( fi ) Jumlah Sub- Transek ( f ) Persen Penutupan Lamun % ( c ) Rata-Rata Sisa Penutupan 69.5 STASIUN 3 Transek Nilai Tengah ( Mi ) Frekuensi Kemunculan ( fi ) Jumlah Sub- Transek ( f ) Persen Penutupan Lamun % ( c ) Rata-Rata Sisa Penutupan 61 STASIUN 4 Transek Nilai Tengah ( Mi ) Frekuensi Kemunculan ( fi ) Jumlah Sub- Transek ( f ) Persen Penutupan Lamun % ( c ) Rata-Rata Sisa Penutupan

13 61 Lampiran 10. Data Parameter Perairan Suhu ( C ) Salinitas ( ) Kecerahan (%) Arus (m/s) STASIUN 1 Kedalaman (m) DO (mg/l) Awal Akhir Utara Selatan Rata-rata STASIUN 2 Suhu Salinitas Kecerahan Arus Kedalaman DO ph ( C ) ( ) (%) (m/s) (m) (mg/l) Awal Akhir Utara Selatan Rata-rata STASIUN 3 Suhu Salinitas Kecerahan Arus Kedalaman DO ph ( C ) ( ) (%) (m/s) (m) (mg/l) Awal Akhir Utara Selatan Rata-rata STASIUN 4 Suhu Salinitas Kecerahan Arus Kedalaman DO ph ( C ) ( ) (%) (m/s) (m) (mg/l) Awal Akhir Utara Selatan Rata-rata ph Koordinat 1 8'0.41" LU '47.93" BT 1 8'17.41" LU '27.23" BT 1 8'32.45" LU '55.84" BT 1 7'36.55" LU '26.00" BT Koordinat 1 4'56.27" LU '20.78" BT 1 5'6.13" LU '36.37" BT 1 5'20.05" LU '24.34" BT 1 4'47.19" LU '42.43" BT Koordinat 1 3'2.94" LU '11.43" BT 1 3'10.33" LU '25.91" BT 1 3'17.63" LU '11.30" BT 1 2'57.10" LU '29.15" BT Koordinat 0 59'25.54" LU '20.53" BT 0 59'20.26" LU '36.44" BT 0 59'37.99" LU '40.22" BT 0 59'16.61" LU '27.16" BT

14 62 Lampiran 11. Penghitungan Kondisi Ekosistem Lamun Stasiun Parameter Nilai Jumlah jenis 3 1 Biomassa 3 Persen Penutupan 5 Jumlah jenis 3 2 Biomassa 3 Persen Penutupan 1 Jumlah jenis 3 3 Biomassa 3 Persen Penutupan 1 Jumlah jenis 1 4 Biomassa 1 Persen Penutupan 1 Total Nilai IKL (%) Kondisi Lamun Baik Sedang Sedang 3 20 Buruk

15 63 Lampiran 12. Dokumentasi Penelitian Foto 1. Lokasi Stasiun 1 Foto 2. Lamun Di Stasiun 1 Foto 3. Lokasi Stasiun 2 Foto 4. Lamun Di Stasiun 2 Foto 1. Lokasi Stasiun 3 Foto 4. Lamun Di Stasiun 3 Foto 1. Lokasi Stasiun 4 Foto 4. Lamun Di Stasiun 4

64 RIWAYAT HIDUP Berry Akbar lahir di Bandar Lampung pada tanggal 7 Oktober 1990, anak dari Zulfahmi dan Desmi Sasra. Anak pertama dari tiga bersaudara.

16 64 RIWAYAT HIDUP Berry Akbar lahir di Bandar Lampung pada tanggal 7 Oktober 1990, anak dari Zulfahmi dan Desmi Sasra. Anak pertama dari tiga bersaudara. Pendidikan penulis mulai dari Taman Kanak-kanak Al - Masyitah Batam yang diselesaikan tahun 1996, lulus dari SD Kartini II Batam yang diselesaikan tahun 2002, lulus dari SMP Negeri 4 Batam tahun 2005 dan lulus dari SMA Negeri 1 Batam tahun Pada tahun 2009 diterima di Program studi Ilmu Kelautan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Padjadjaran. Selama kuliah, Untuk menyelesaikan studi dan mendapatkan gelar Sarjana Kelautan di Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan penulis menyusun skripsi dengan judul Pemetaan Sebaran dan Kondisi Ekosistem Lamun di Perairan Bintan Timur Provinsi Kepulauan Riau di bawah bimbingan Prof. Dr. Ir. H. Otong Suhara Djunaedi, MS dan Syawaludin Alisyahbana Harahap, S.Pi.,M.Sc., ( Kontak penulis yang dapat dihubungi : , Berryakbar@rocketmail.com )

dokumen-dokumen yang mirip

KATA PENGANTAR Pemetaan Sebaran dan Kondisi Ekosistem Lamun Di Perairan Bintan Timur Kepulauan Riau.

KATA PENGANTAR Pemetaan Sebaran dan Kondisi Ekosistem Lamun Di Perairan Bintan Timur Kepulauan Riau. KATA PENGANTAR Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas segala rahmat dan karunia-nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi ini yang diajukan sebagai acuan pelaksanaan penelitian