SNATIKA Volume 02, Tahun Seminar Nasional Teknologi lnformasi, Komunikasi dan Aplikasinya. rssn TriY.

Transkripsi

1

2 rssn SNATIKA 2013 Seminar Nasional Teknologi lnformasi, Komunikasi dan Aplikasinya Volume 02, Tahun 2013 PROGRAM COMMITIEE Prof. Dr. R. Eko lndrajit, MSc, MBA (Perbanas Jakarta) Prof. Dr. ZainalA. Hasibuan (Universitas lndonesia) Prof. Dr. lr. Kuswara Setiawan, MT {UPH Surabaya} STEERING COMMITTEE Evy Poerbaningtyas, S.Si, M.T TriY. Evelina, SE, MM Meivi Kartikasari, S.Kom Mukhlis Amien, S.Kom Dedy Ari P., S.Kom ORGANIZING COMMITTEE Eka Widya Sari lsa Suarti SEKRETARIAT Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Sekolah Tinggi lnformatika & Komputer lndonesia (STlKl)- Malang SNATIKA 2013 Jl. Raya Tidar 100 Malang Tel Fax Website : snatika.stiki.ac.id snatika@stiki.ac.id

3 KATA PE]IIGA]IITAR Bapakllbu/Sdr. Peserta dan Pemanakal SNATIKA 2013 yang saya hormati, pertama-tama saya ucapkan selamat datang atas kehadiran Bapak/lbu/Sdr, dan tak lupa kami mengucapkan terimakasih atas partisipasi dan peran serta Bapak/lbulsdr dalam kegiatan ini. SNATIKA 2013 adalah Seminar NasinalTeknologi lnformasi, Komunikasi dan Aplikasinya yang diselenggarakan oleh STIKI Malang bekerjasama dengan APTIKOM Malang dan KIik lndonesia. Sesuai tujuannya SNATIKA 2013 merupakan saiana bagi peneliti, akademisi dan praktisi untuk mempublikasikan irasil-hasil penelitian, ide-ide terbaru mengenai Teknologi lnformasi, Komunikasi dan Aplikasinya. Selain itu sesuai dengan tema yaitu "lcts Aspect for Mobility, Social, Culture & Economy'', topic-topik yang diambil disesuaikan dengan kompetensi dasar dari APTIKOM Malang yang diharapkan dapat mensinergikan penelitian yang dilakukan oleh para peneliti di bidang lnformatika dan Komputer. Semoga acara ini bermanfaat bagi kita semua terutama bagi perkembangan ilmu dan teknologi di bidang tekn ologi i nform asi, komuni kasi d an apli kasi nya. Akhir kata, kami ucapkan selamat mengikuti seminar, dan semoga kita bisa bertemu lkembali pada SNATIKA yang akan datang. Malang, 16 Nopember 2013 Panitia SNATIKA 2013 Tri Y. Evelina, SE, MM ill

4 SAMBUTAN IGTUA SEKOIAH TTNGG TNFORMATTKA DAN KOMPUTER NDONES A (ST K!) MAIANG Yang saya hormati peserta Seminar NasionalAffiKOM zftllg, Puji &'Syukur kita panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, atas terselenggarakannya Seminar Nasional sebagairangkaian dari kegiatan Klik lndonesia 2013 di Kota Malang. Kami ucapkan selamat datang kepada peserta Seminar Nasional serta rekan-rekan perguruan tinggi maupun mahasiswa yang telah berpartisipasi aktif sebagai pemakalah maupun peserta dalam kegiatan seminar nasional ini. Konferensi ini merupakan bagian dari 10 Flag APTIKOM untuk meningkatkan kualitas SDM ICT di lndonesia, dimana anggota APTIKOM khususnya harus haus akan llmu untuk mampu memajukan tct di lndonesia. Konferensi ICT bertujuan untuk menjadiforum komunikasi antara peneliti, penggia! birokrat pemerintah, pengembang sistem, kalangan lndustry dan seluruh komunitas ICT lndonesia yang ada didalam APTIKOM maupun diluar APTIKOM. Kegiatan ini diharapkan memberikan masukan kepada stokeholder ICT di lndonesia, yang meliputi masyaraka! pemei'intah, industri dan lainnya, sehingga mampu sebagai penggerak dalam memajukan ICT!nternasional. Akhir kata, semoga forum seperti ini dapat terus dilaksanakan secara periodic sesuai dengan kegiatan tahunan APTIKOM. Dengan demikian kualitas makalah, maupun hasil penelitian dapat semakin meningkat sehingga mamfiu bersinergi dengan ilmuwan dan praktisi ICT internasional. Sebagai Ketua STIKI Malang kami mengucapkan terimakasih kepada semua pihak atas segala bantuan demi sukesnya acara ini. "Mari Bersama Memajukan ICT lndonesia" Malang 16 Nopember 2013 Ketua STlKl, Eva Handriyantini, S.Kom, M.MT IV

5 tssn SNATIKA z}!3,volume 02 DAFTAR ISI Halaman Halaman Judul Kata Pengantar Sambutan Ketua STIKI Daftar lsi lii lv v 1 litty VonessiLapmng, Aplikasi Ber:basis Web Untuk lzin Absensi Dan 1-s Ririn lkono Desanti, Penggajian Pada Perusahaan Kontraktor Tambang Astrid Collirta 2 Arip Mulyanto, Mando Klasifikasi Karakter Manusia Menggunakan 6-11 Rohandi, Moh. Syafri Algoritma Nairre Bayes Untuk Rekomendasi Motif Tuloli Karawo Berbasis Budaya Gorontalo 3 Sandra Murdianto, Evy Sistem Pangkalan Data Dosen t2-16 Poerboningtyos,Hendro Guna Perhitungan lnde,ks Prestasi Dan Beban Kerja Suprayogi Dosen (Studi Kasus: ST KI Malang) 4 lndoh DwiMumpuni, Pengolahan Data Gaji Pada Stmik Ppkia Pradnya t7-21 JauharulMoknunah ParamitaMalangDenganPendekatan Data Warehouse 5 Choerul Anwor, Perencanaan Strategi Sistem lnformasi Dan Muhamad lrsdn Teknologi lnformasi Pada Sma Plus Pembangunan Jaya 6 Setiabuditukaria, Sistem Penunjang Keputusan Perekrutan Karyawai Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) Evangelista Deld Rosa 7 DedvKumiasunotw il1h,iln,,,xt"[,:'*"[.jl[*h,f?fffi Kampus ll lnstitut Teknologi Nasional Malang) 8 betamrizky Pemodelan Sistem loformasi Alqademik Perguruan Wicoksano, Supriyanto Tinggi Berbasis Service Oriented Architecture (Studi Kasus: Macsysuniversitas Ma Chung) 9 Soetom Rizky Kendali Penggunaan Laboratorium Majemuk Di M - 47 Wicoksono, Ronald Dwi Lingkup Perguruan Tinggi Menggunakan ltalc Nompunu (lntelligent Teaching And Learning With Computers) 10 Nurdionsyah Algoritma Rijndael SebagaiTeknik Pengamanan Data Rezkinanda, Ewy Poerbaningtyas, lohan

6 tl Erika Ahmod Luthfi Pemodelan Open Course Ware Sebagai Platform Konsep Saling Berbag t2 Laura Vionti, Astrid Developing An E-Learning System Prototype Case Callista, Suryosori Study: The Department Of lnformation Systems At Universitas Pelita Harapan ' 13 Devi Sionita Soeprapto, Aplikasi Berbasis Web Untuk Pengajuan Kegiatan Suryasofi, Astrid Cattista (emahasiswaan Dan Proses Pendukungnya Studi Kasus: UFH t4 Tri Yulistyawati Evelina; Sistem Ketersediaan Pangan Daerah Dengan 70 - lg Subari Anatisa Wlayah Lumbung Pangan Berbasis Teknologi Sistem lnformasi Geografis 15 Subari, Go Frendi Otomatisasi Sistem Rekomendasi Gunawon Layanan Kesehatan Untuk Berobat Berbasis Webgis 16 ko Budi Cahynno Rekalibrasi Kamera Kinect Untuk Augmented Reality Dengan Geometri Visi Stereo L7 Yuda Munorko Studi Perbandingan Teknologi Mesin Pencari Berhasis Dialog Dan Berhasis Thread Di User Forum 18 Subori Rancang Bangun Sistem Official App Perguruan Tinggi Berbasis Mobile Sebagai Upaya Pencitraan lnstitusi tg Koko Wahyu Pmsetyo Penerapan lt Balanced Scorecard Dalam Perencanaan Strategis Sistem lnformasi DiSTlKltvialang 2n Voyok Seby Dwaaoko, Rancang Ban8un Media Pembelajaran interaktif Hemorica Destiand Pengenalan Nama Tumbuhan Menggunakan Adobe, Flash Cs3 Sdn Kauman 1 Malang 2t Jayonto, Titin Promiyati, Rancangan Basisdata: Sistem lnformasi lbu Hamil t2t - t25 Henky Boyu Seto ZZ Sabarudin The User Capability Development Model in lt lmplementation in Government: Case on IFMIS {tntegrated Financial Management lnformation Systems) lmplementation in lndonesia - a Practitioner Perspective 23 Mukhlis Amien, Meivi Aplikasi Berbasis Java Untuk Melakukan Pelacakan t Kortikosori Penggunaan Kata Dalam Bahasa lndonesia Di Situs- Situs Berita Untuk Mendapatkan Kata-Kata Terbaru Yang Paling Sering Dipakai \n

7 lllilt, riiii Eka WfdW firi, Siska Diatinod Andamwarih, Monigo Cindy Niusori llendrykttuwan, Samuel Perkosa, Herditomo, Sunday Noya Hendro Poerbo Proxtija, Yudhi Kumiawan, Fronsisca Romono Dessyona Kordha Sistem lnformasi GeoSrafis Pencarian Lo*asi Restoran Terdekat Dengan Pembayaran Melalui Kartu Kredit Sistem lnformasi Penjualan Pada Suvalayan Abc Pemanfaatan Data Warehouse Dalam Mendukung Pengambilan Keputusa n Dan Pem buatan Pelaporan Evaluasi Diri Perguruan Tinggi {Studi Kasus Data Akademik Universitas Ma Chung Malang) t t ;iiiri: llltttt Ami Fauzijoh, Dito Donionti Sistem lnformasi Penilaian Kineria Guru lrtlr;i i ilii, itrrili Diah Arifoh P.,lndra 5., Lailo lsyriyoh Optimasi Jaringan Fungsi Basis Radial Dalam Verifi kasi Citra Sidik Jari 'll,,ili li i 1lli, 'I ili vil

8 tulufllltilil[ililill

9 APLIKASI BERBASIS JAVA UNTUK MELAKUKAN PELACAKAN PENGGUNAAN KATA DALAM BAHASA INDONESIA DI SITUS-SITUS BERITA UNTUK MENDAPATKAN KATA-KATA TERBARU YANG PALING SERING DIPAKAI Mukhlis Amien 1), Meivi Kartikasari 2) 1,2 Jurusan Teknik Informasi, Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia amien@stiki.ac.id 1), meivi.k@stiki.ac.id 2) Abstrak Aplikasi berbasis java ini bertujuan untuk melakukan pelacakan penggunaan kata dalam Bahasa Indonesia terbaru yang didapatkan dengan mengumpulkan artikel dari situs berita dan kemudian dikumpulkan berdasarkan kata dan frekuensi penggunaannya untuk kemudian didapatkan kata-kata yang sering dipakai. Mendapatkan kata dalam bahasa Indonesia yang sering dipakai, sangat penting digunakan untuk penelitian salah satunya untuk penyaringan spam. Kata kunci: aplikasi berbasis java, kata yang sering dipakai 1. PENDAHULUAN Pertumbuhan internet yang sangat pesat saat ini bisa digunakan untuk meneliti kecenderungan penggunaan kata dalam bahasa Indonesia dikalangan masyarakat dan media. Dengan adanya perankingan kata yang sering dipakai berdasarkan waktu penggunaannya, maka dapat dibuat trend kecenderungan kata yang dipakai dalam suatu waktu tertentu dan bisa berubah sesuai dengan perkembangan trend yang ada. Penelitian ini merupakan subsistem dari system yang akan dikembangkan untuk menangani sms spam menggunakan ponsel pintar android. Karena sms spam akan berkembang sesuai dengan perkembangan terbaru, maka diperlukan sebuah basis data untuk mengumpulkan kata-kata bahasa Indonesia terbaru dan dilakukan perankingan terusmenerus, agar spam yang bisa ditangani selalu up to date. 1.1 Perumusan Masalah Penelitian ini merupakan pendahuluan dari rangkaian penelitian untuk mengidentifikasi spam pada sms. Pada penelitian sms spam di android ditemui masalah sebagai berikut : Belum adanya perankingan kata dalam bahasa Indonesia yang sedang trend pada suatu waktu. Menggunakan algoritma intelligence web crawler yang sudah ada dengan beberapa modifikasi untuk keperluan pelacakan kata dalam bahasa Indonesia. Mendapatkan 50 kata dalam bahasa Indonesia yang paling sering dipakai dan yang sedang tren. 1.2 Tujuan Penelitian Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi berbasis Java untuk melakukan pelacakan penggunaan kata dalam bahasa Indonesia di situs berita untuk mendapatkan kata terbaru yang paling sering dipakai. 1.3 Metodologi Penelitian Penyusunan penelitian ini didasarkan pada masalah yang bersifat aplikatif, yaitu perencanaan dan realisasi aplikasi agar dapat bekerja sesuai dengan yang direncanakan dengan mengacu pada rumusan masalah. 2. LANDASAN TEORI Ilustrasi cara melakukan crawling web adalah sebagai berikut: Gambar 1. Cara Melakukan Intelligence Crawling SNATIKA 2013, ISSN

10 Algoritma dari intelligence crawler: Subroutine Truncate-List(Priority-List, max-size); { Discard the last few elements of the priority list, so that only max-size candidates remain; } Subroutine Reassign-Priorities(Priority-List, K) {Calculate the priorities of each candidate using the elements in K; Re-order Priority-List using the recomputed priorities No. Website Tanggal Crawling November Kata yang sering dipakai : jadi kita pada harus anak sehingga sama begitu cukup pula selama kembali atas kepada benar selalu siap karena menurut belum dahulu 8 November Kata yang sering dipakai: diri harga anda hati juta naik orang untuk melalui bagus bahkan tempat mana secara semenjak melakukan lagi khusus ke bukan so that the highest priority item occurs _rst on the list; } Algorithm Intelligent-Crawler(); begin Priority-List= {Starting Seeds}; while not(termination) do begin Reassign-Priorities(Priority-List, K); Truncate-List(Priority-List, max-size); Let W be the first element on Priority-List; Fetch the web page W; Delete candidate W from Priority-List; Parse W and add all the outlinks in W to Priority- List; If W satisfies the user-defined predicate, then store W; Update K using content and link information for W; end end sumber (charu, 2001) 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN Untuk melakukan parsing isi berita dilakukan algoritma tokenizer dan string parsing di java. Kemudian data tersebut diolah secara manual untuk dipilih mana yang dimasukkan dan tidak dimasukkan, kata-kata yang tidak termasuk misalnya kata benda, contoh: jokowi (nama orang), Jakarta(nama tempat) dan lain-lain. Kata yang memiliki frekwensi sedikit (kurang dari 20 kali) Dengan menjalankan program tersebut dan dilakukan crawler pada beberapa media sampel (detik.com, kompas.com) maka didapatlah hasil sebagai berikut. 4. KESIMPULAN DAN SARAN Pengembangan aplikasi pelacakan web untuk melihat kecenderungan terbaru dalam penggunaan kata dalam Bahasa Indonesia sangat berguna untuk penelitian, salah satunya untuk penelitian dibidang spam filtering. Penelitian ini merupakan penelitian awal yang digunakan sebagai sub system dari penelitian memfilter sms spam di smartphone android. 5. DAFTAR PUSTAKA [1] Charu C. Aggarwal., Intelligent Crawling on the World Wide Web with Arbitrary. Predicates. IBM T. J. Watson Resch. Ctr. Yorktown Heights, NY SNATIKA 2013, ISSN