SNATIKA Volume 02, Tahun Seminar Nasional Teknologi lnformasi, Komunikasi dan Aplikasinya. rssn TriY.

Transkripsi

1

2 rssn SNATIKA 2013 Seminar Nasional Teknologi lnformasi, Komunikasi dan Aplikasinya Volume 02, Tahun 2013 PROGRAM COMMITIEE Prof. Dr. R. Eko lndrajit, MSc, MBA (Perbanas Jakarta) Prof. Dr. ZainalA. Hasibuan (Universitas lndonesia) Prof. Dr. lr. Kuswara Setiawan, MT {UPH Surabaya} STEERING COMMITTEE Evy Poerbaningtyas, S.Si, M.T TriY. Evelina, SE, MM Meivi Kartikasari, S.Kom Mukhlis Amien, S.Kom Dedy Ari P., S.Kom ORGANIZING COMMITTEE Eka Widya Sari lsa Suarti SEKRETARIAT Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Sekolah Tinggi lnformatika & Komputer lndonesia (STlKl)- Malang SNATIKA 2013 Jl. Raya Tidar 100 Malang Tel Fax Website : snatika.stiki.ac.id snatika@stiki.ac.id

3 KATA PE]IIGA]IITAR Bapakllbu/Sdr. Peserta dan Pemanakal SNATIKA 2013 yang saya hormati, pertama-tama saya ucapkan selamat datang atas kehadiran Bapak/lbu/Sdr, dan tak lupa kami mengucapkan terimakasih atas partisipasi dan peran serta Bapak/lbulsdr dalam kegiatan ini. SNATIKA 2013 adalah Seminar NasinalTeknologi lnformasi, Komunikasi dan Aplikasinya yang diselenggarakan oleh STIKI Malang bekerjasama dengan APTIKOM Malang dan KIik lndonesia. Sesuai tujuannya SNATIKA 2013 merupakan saiana bagi peneliti, akademisi dan praktisi untuk mempublikasikan irasil-hasil penelitian, ide-ide terbaru mengenai Teknologi lnformasi, Komunikasi dan Aplikasinya. Selain itu sesuai dengan tema yaitu "lcts Aspect for Mobility, Social, Culture & Economy'', topic-topik yang diambil disesuaikan dengan kompetensi dasar dari APTIKOM Malang yang diharapkan dapat mensinergikan penelitian yang dilakukan oleh para peneliti di bidang lnformatika dan Komputer. Semoga acara ini bermanfaat bagi kita semua terutama bagi perkembangan ilmu dan teknologi di bidang tekn ologi i nform asi, komuni kasi d an apli kasi nya. Akhir kata, kami ucapkan selamat mengikuti seminar, dan semoga kita bisa bertemu lkembali pada SNATIKA yang akan datang. Malang, 16 Nopember 2013 Panitia SNATIKA 2013 Tri Y. Evelina, SE, MM ill

4 SAMBUTAN IGTUA SEKOIAH TTNGG TNFORMATTKA DAN KOMPUTER NDONES A (ST K!) MAIANG Yang saya hormati peserta Seminar NasionalAffiKOM zftllg, Puji &'Syukur kita panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, atas terselenggarakannya Seminar Nasional sebagairangkaian dari kegiatan Klik lndonesia 2013 di Kota Malang. Kami ucapkan selamat datang kepada peserta Seminar Nasional serta rekan-rekan perguruan tinggi maupun mahasiswa yang telah berpartisipasi aktif sebagai pemakalah maupun peserta dalam kegiatan seminar nasional ini. Konferensi ini merupakan bagian dari 10 Flag APTIKOM untuk meningkatkan kualitas SDM ICT di lndonesia, dimana anggota APTIKOM khususnya harus haus akan llmu untuk mampu memajukan tct di lndonesia. Konferensi ICT bertujuan untuk menjadiforum komunikasi antara peneliti, penggia! birokrat pemerintah, pengembang sistem, kalangan lndustry dan seluruh komunitas ICT lndonesia yang ada didalam APTIKOM maupun diluar APTIKOM. Kegiatan ini diharapkan memberikan masukan kepada stokeholder ICT di lndonesia, yang meliputi masyaraka! pemei'intah, industri dan lainnya, sehingga mampu sebagai penggerak dalam memajukan ICT!nternasional. Akhir kata, semoga forum seperti ini dapat terus dilaksanakan secara periodic sesuai dengan kegiatan tahunan APTIKOM. Dengan demikian kualitas makalah, maupun hasil penelitian dapat semakin meningkat sehingga mamfiu bersinergi dengan ilmuwan dan praktisi ICT internasional. Sebagai Ketua STIKI Malang kami mengucapkan terimakasih kepada semua pihak atas segala bantuan demi sukesnya acara ini. "Mari Bersama Memajukan ICT lndonesia" Malang 16 Nopember 2013 Ketua STlKl, Eva Handriyantini, S.Kom, M.MT IV

5 tssn SNATIKA z}!3,volume 02 DAFTAR ISI Halaman Halaman Judul Kata Pengantar Sambutan Ketua STIKI Daftar lsi lii lv v 1 litty VonessiLapmng, Aplikasi Ber:basis Web Untuk lzin Absensi Dan 1-s Ririn lkono Desanti, Penggajian Pada Perusahaan Kontraktor Tambang Astrid Collirta 2 Arip Mulyanto, Mando Klasifikasi Karakter Manusia Menggunakan 6-11 Rohandi, Moh. Syafri Algoritma Nairre Bayes Untuk Rekomendasi Motif Tuloli Karawo Berbasis Budaya Gorontalo 3 Sandra Murdianto, Evy Sistem Pangkalan Data Dosen t2-16 Poerboningtyos,Hendro Guna Perhitungan lnde,ks Prestasi Dan Beban Kerja Suprayogi Dosen (Studi Kasus: ST KI Malang) 4 lndoh DwiMumpuni, Pengolahan Data Gaji Pada Stmik Ppkia Pradnya t7-21 JauharulMoknunah ParamitaMalangDenganPendekatan Data Warehouse 5 Choerul Anwor, Perencanaan Strategi Sistem lnformasi Dan Muhamad lrsdn Teknologi lnformasi Pada Sma Plus Pembangunan Jaya 6 Setiabuditukaria, Sistem Penunjang Keputusan Perekrutan Karyawai Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) Evangelista Deld Rosa 7 DedvKumiasunotw il1h,iln,,,xt"[,:'*"[.jl[*h,f?fffi Kampus ll lnstitut Teknologi Nasional Malang) 8 betamrizky Pemodelan Sistem loformasi Alqademik Perguruan Wicoksano, Supriyanto Tinggi Berbasis Service Oriented Architecture (Studi Kasus: Macsysuniversitas Ma Chung) 9 Soetom Rizky Kendali Penggunaan Laboratorium Majemuk Di M - 47 Wicoksono, Ronald Dwi Lingkup Perguruan Tinggi Menggunakan ltalc Nompunu (lntelligent Teaching And Learning With Computers) 10 Nurdionsyah Algoritma Rijndael SebagaiTeknik Pengamanan Data Rezkinanda, Ewy Poerbaningtyas, lohan

6 tl Erika Ahmod Luthfi Pemodelan Open Course Ware Sebagai Platform Konsep Saling Berbag t2 Laura Vionti, Astrid Developing An E-Learning System Prototype Case Callista, Suryosori Study: The Department Of lnformation Systems At Universitas Pelita Harapan ' 13 Devi Sionita Soeprapto, Aplikasi Berbasis Web Untuk Pengajuan Kegiatan Suryasofi, Astrid Cattista (emahasiswaan Dan Proses Pendukungnya Studi Kasus: UFH t4 Tri Yulistyawati Evelina; Sistem Ketersediaan Pangan Daerah Dengan 70 - lg Subari Anatisa Wlayah Lumbung Pangan Berbasis Teknologi Sistem lnformasi Geografis 15 Subari, Go Frendi Otomatisasi Sistem Rekomendasi Gunawon Layanan Kesehatan Untuk Berobat Berbasis Webgis 16 ko Budi Cahynno Rekalibrasi Kamera Kinect Untuk Augmented Reality Dengan Geometri Visi Stereo L7 Yuda Munorko Studi Perbandingan Teknologi Mesin Pencari Berhasis Dialog Dan Berhasis Thread Di User Forum 18 Subori Rancang Bangun Sistem Official App Perguruan Tinggi Berbasis Mobile Sebagai Upaya Pencitraan lnstitusi tg Koko Wahyu Pmsetyo Penerapan lt Balanced Scorecard Dalam Perencanaan Strategis Sistem lnformasi DiSTlKltvialang 2n Voyok Seby Dwaaoko, Rancang Ban8un Media Pembelajaran interaktif Hemorica Destiand Pengenalan Nama Tumbuhan Menggunakan Adobe, Flash Cs3 Sdn Kauman 1 Malang 2t Jayonto, Titin Promiyati, Rancangan Basisdata: Sistem lnformasi lbu Hamil t2t - t25 Henky Boyu Seto ZZ Sabarudin The User Capability Development Model in lt lmplementation in Government: Case on IFMIS {tntegrated Financial Management lnformation Systems) lmplementation in lndonesia - a Practitioner Perspective 23 Mukhlis Amien, Meivi Aplikasi Berbasis Java Untuk Melakukan Pelacakan t Kortikosori Penggunaan Kata Dalam Bahasa lndonesia Di Situs- Situs Berita Untuk Mendapatkan Kata-Kata Terbaru Yang Paling Sering Dipakai \n

7 lllilt, riiii Eka WfdW firi, Siska Diatinod Andamwarih, Monigo Cindy Niusori llendrykttuwan, Samuel Perkosa, Herditomo, Sunday Noya Hendro Poerbo Proxtija, Yudhi Kumiawan, Fronsisca Romono Dessyona Kordha Sistem lnformasi GeoSrafis Pencarian Lo*asi Restoran Terdekat Dengan Pembayaran Melalui Kartu Kredit Sistem lnformasi Penjualan Pada Suvalayan Abc Pemanfaatan Data Warehouse Dalam Mendukung Pengambilan Keputusa n Dan Pem buatan Pelaporan Evaluasi Diri Perguruan Tinggi {Studi Kasus Data Akademik Universitas Ma Chung Malang) t t ;iiiri: llltttt Ami Fauzijoh, Dito Donionti Sistem lnformasi Penilaian Kineria Guru lrtlr;i i ilii, itrrili Diah Arifoh P.,lndra 5., Lailo lsyriyoh Optimasi Jaringan Fungsi Basis Radial Dalam Verifi kasi Citra Sidik Jari 'll,,ili li i 1lli, 'I ili vil

8 tulufllltilil[ililill

9 KLASIFIKASI KARAKTER MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK REKOMENDASI MOTIF KARAWO BERBASIS BUDAYA GORONTALO Arip Mulyanto, Manda Rohandi, Moh. Syafri Tuloli Prodi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo arip.mulyanto@ung.ac.id, mandarohandi@gmail.com, ekohabit@gmail.com ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan berbagai motif karawo yang bersumber dari seni budaya Gorontalo yang diklasifikasikan sesuai dengan karakter penggunanya dilihat dari studi karakter dasar manusia pada Eneagram. Nilai filosofi dalam benda seni budaya Gorontalo yang dijadikan motif karawo kemudian disesuaikan maknanya dengan karakter dasar manusia yang ada pada Eneagram, sehingga untuk setiap motif karawo dapat memiliki lebih dari satu karakter Eneagram. Algoritma Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan sembilan karakter manusia pada Eneagram yang nantinya akan dijadikan sebagai kelas target pemetaan dalam klasifikasi, sedangkan untuk fitur-fitur data pelatihannya diambil dari kombinasi sifat terbaik dan terburuk dari setiap karakter manusia pada Eneagram. Hasil kombinasi fitur-fitur tersebut, didapatkan 483 data pelatihan yang nantinya akan digunakan sebagai representasi pengetahuan dalam klasifikasi dengan algoritma naïve bayes. Dari hasil pengujian kinerja naïve bayes, didapatkan bahwa metode ini dapat melakukan klasifikasi karakter manusia dengan keakuratan rata-rata 98,7%, meskipun terdapat beberapa data yang tidak dapat diklasifikasikan kelasnya. Motif karawo yang direkomendasikan dapat lebih dari satu, disebabkan karena terdapat beberapa nilai filosofi budaya pada motif karawo yang sifatnya sesuai dengan sifat beberapa kelas pada Eneagram. Keywords : Eneagram, Motif karawo, Naïve Bayes 1. PENDAHULUAN Kerajinan kerawang atau karawo merupakan salah satu seni budaya Gorontalo yang menjadi ciri khas Gorontalo. Karawo dihasilkan melalui proses penyulaman, yang dilakukan dengan menarik/membuka benang-benang dari kain sehingga membentuk pola tertentu. Karawo kebanyakan direprentasikan dalam bentuk kain untuk baju/jas, mukena, jilbab, kipas tangan, sapu tangan, taplak meja, dasi, dan lainnya. Sayangnya minat masyarakat Gorontalo terhadap karawo masih rendah, dimana masyarakat lebih memilih batik dibanding menggunakan karawo. Minimnya ragam motif karawo merupakan salah satu faktor kurang memasyarakatnya karawo. Saat ini, motif karawo kurang bervariatif dan kurang memiliki makna filosofis yang dapat membangkitkan minat para pemakai. Motif karawo lebih kepada motif bunga, hewan, logo perusahaan atau institusi pemesannya, bukan kepada karakter penggunanya atau nilai filosofi budaya Gorontalo itu sendiri. Untuk lebih memperkaya motif dan melestarikan karawo yang merupakan salah satu warisan budaya Gorontalo, maka penelitian ini bertujuan merekomendasikan berbagai motif karawo yang bersumber dari seni budaya Gorontalo yang diklasifikasikan sesuai dengan karakter penggunanya dilihat dari studi karakter dasar manusia pada Eneagram. Akbariah, (2010) melakukan penelitian tentang klasifikasi karakter pengguna batik untuk rekomendasi motif menggunakan algoritma naïve bayes. Dalam penelitiannya karakter pengguna batik disesuaikan dengan studi sembilan karakter dasar manusia atau yang disebut juga dengan Eneagram, dimana kategori karakter eneagram tersebut disesuaikan dengan impresi motif batik klasik, sehingga diperoleh acuan rekomendasi motif batik. Adapun untuk teknik klasifikasi karakter pengguna batik digunakan algoritma naïve bayes dengan nilai akurasi sebesar 78,19%. Keakuratan hasil klasifikasi sangat dipengaruhi oleh sumber filosofi motif batik dan seberapa jelas dan benar pendeskripsian kalimat profil calon pemakai batik tersebut 2. Tinjauan Pustaka 2.1 Karawo atau Kerawang Sulaman kerawang atau Karawo adalah salah satu ragam hias kain yang dihiasi dengan berbagai macam motif warna sesuai dengan selera masingmasing pengrajin. Dengan motif yang bervariasi menjadikan kerawang sebagai salah satu kerajinan tangan andalan di daerah Gorontalo. Motif-motif sulaman kerawang ini banyak digunakan pada SNATIKA 2013, ISSN

10 berbagai rancangan pakaian wanita maupun pria, selain itu motif kerawang digunakan juga pada peci, sapu tangan, kerudung, dasi, kipas, dompet, dan asesoris lainnya. Kombinasi motif kreatif dengan warna-warna benang yang beraneka ragam yang dipadukan pada kain yang tepat akan menghasilkan sulaman kerawang yang bagus dan cantik, tetapi tidak meninggalkan motif budaya yang merupakan ciri khas daerah Gorontalo (Alrezacell, 2011). Gorontalo memiliki beraneka ragam kekayaan seni budaya tradisional, misalnya musik dan tarian taradisional, pakaian adat, adat-istiadat, dan sebagainya. Gambar-gambar dari kekayaan seni budaya tradisional Gorontalo yang dilengkapi dengan penjelasan verbal tersebut bermanfaat untuk memunculkan ide dalam pembuatan desain motif karawo yang unik, guna memperkaya motif karawo. Tabel 2.1 Motif Karawo dan Nilai Filosofisnya dalam Seni Budaya Tradisional Gorontalo NO MOTIF KARAWO DARI BENDA SENI BUDAYA GORONTALO NILAI FILOSOFI BUDAYA 1 Pohon Pinang Lurus, Pengayom, Jujur 2 Makuta Berguna bagi orang lain 3 Buaya Hukum, nasehat 4 Tali/Simpul Persaudaraan 5 Pohon Kelapa Kemuliaan, keteguhan, kokoh, menyatu, pribadi yang baik, jujur, halus budi bahasa, amanah, teladan, bijaksana, berbagi 6 Pahangga/Gula Status manusia aren 7 Alikusu/Gapura Memegang teguh agama, semangat hidup, memberi sumbangsih bagi 8 dunia Lale/Janur Pemimpin yang mencintai rakyatnya 9 Pisang Semangat hidup, memberi sumbangsih bagi dunia Tebu hangat, ekspresif, keras kepala Senjata Aliyawo Berbahaya seperti ular berbisa, agresif NO MOTIF KARAWO DARI BENDA SENI BUDAYA GORONTALO Senjata Eluto NILAI FILOSOFI BUDAYA 12 berbahaya, mematikan 13 Senjata Baladu Berwibawa, Perkasa 14 Senjata Pito Aman, tidak berbahaya 15 Senjata Sabele Teguh memegang agama 16 Senjata Sumala Agresif 17 Senjata Banggo Berbahaya, Idealis, 18 Senjata Bitu'o Selalu ingin menang Senjata Wamilo Lemah lembut dan 19 bahagia 20 Senjata Badi Perkasa, berbahaya 21 Tombak Yilambua Bangsawan Tombak Bersemangat, 22 Pumbungo pantang mundur, bersatu 23 Senjata Tadui-dui Keperkasaan 24 Kepingan mata Keuletan, uang keterampilan 25 Pala dan Cengkih Ketegaran Hidup 2.2 Karakter Manusia Menurut Eneagram Eneagram adalah studi tentang sembilan tipe dasar manusia. Eneagram telah ada sejak ratusan tahun yang lalu. Sistem Eneagram digambarkan dengan suatu lingkaran yang berisi sebentuk bintang bertitik sembilan. Dalam bahasa Yunani, Enea adalah angka sembilan dan Grama artinya adalah sebuah gambar. Jadi, Eneagram berarti sebuah gambar bertitik sembilan (Baron dan Wagele, 2005). Berikut adalah gambaran singkat kesembilan tipe dasar manusia dalam Eneagram, berdasarkan sifat terbaik dan terburuk yang dimilikinya. Tabel 2.2 Sifat Terbaik dan Terburuk dari Sembilan tipe dasar manusia pada Eneagram SIFAT TERBAIK SIFAT TERBURUK Tipe/Karak ter Memegang etika, Menghakimi, Perfeksionis bisa diandalkan, produktif, bijaksana, tidak luwes, idealis, adil, jujur, teratur dan disiplin dogmatis, obsesifkompulsif, suka mengkritik orang lain, terlalu serius, menguasai, SNATIKA 2013, ISSN

11 SIFAT TERBAIK Mengasihi, memperhatikan, bias beradaptasi, berwawasan, murah hati, antusias, dan dapat menangkap apa yang dirasakan orang lain Optimis, yakin, rajin, efisien, berinisiatif, energik, dan praktis Hangat, bebelas kasihan, ekspresif, kreatif, mendukung, lembut Analitis, berpendirian teguh, sensitive, bijaksana, objektif, mudah memahami, mandiri Setia, disukai, perhatian, hangat, bebelaskasihan, cerdas, praktis, suka membantu, bertanggung jawab Menyenangkan, spontan, imajinatif, produktif, antusias, gesit, yakin, mempesona Terus terang, memegang kendali, setia, energik, realistis, protektif, SIFAT TERBURUK gelisah dan iri Dapat menjadi mertir, tidak terus terang, manipulative, posesif, histeris, dan terlalu terpengaruh orang lain Memperdayaka n, narsistik, pamer, hampa, bersikap, dibuat-buat, pendendam dan terlalu kompetitif Depresi, sadar diri, sok moralis, menarik diri, keras kepala, moody, tenggelam dalam pikiran sendiri Sok pintar, kikir, keras kepala, menjauhkan diri, suka mengkritik orang lain, mudah menyerah Terlalu cemas, menguasai, tidak bias diduga, menghakimi, paranoia, defensive, kaku, mudah kesal Narsistik, tidak focus, memberontak, tidak disiplin, posesif, maniak, merusak diri Menguasai, memberontak, tidak sensitive, mendominasi, egosentris, Tipe/Karak ter Penolong Pengejar Prestasi Romantis Pengamat Pencemas Petualang Pejuang SIFAT TERBAIK SIFAT TERBURUK Tipe/Karak ter percaya diri skeptic, agresif Menyenangkan, Terasing, Pendamai tenang, murah pelupa, keras hati, sabar, kepala, obsesif, menerima, apatis, pasifagresif, diplomatis, tidak berpikiran terbuka asertif 2.3 Klasifikasi Naïve Bayes Metode Bayes merupakan metode yang baik di dalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Algoritma Naive Bayes memberikan alternatif bagaimana cara menggabungkan probabilitas prioritas dan probabilitas kondisional ke dalam sebuah formula, selanjutnya dapat dihitung kemungkinan dari setiap klasifikasi yang memungkinkan (Bramer, 2007). Berikut ini proses klasifikasi metode Naive Bayes (Wibisono, 2005) Proses Pelatihan 1. Input data-data profil pelatihan. 2. Menentukan kata-kata penting sebagai acuan karakter. 3. Pada setiap kategori profil, terdapat : Docs adalah jumlah himpunan kata-kata yang terdapat di setiap karakter. Contoh adalah jumlah data-data profil yang digunakan dalam pelatihan. kosakata adalah jumlah seluruh data-data profil pelatihan Menghitung P(V j ) = Untuk setiap kata penting a i pada karakter V j maka perhitungannya adalah : P(a i V j ) = Ket : n k = Jumlah kemunculan kata ai pada karakter V j n = Jumlah semua kata pada karakter V j Proses Klasifikasi Proses klasifikasi dilakukan dengan memasukkan data-data profil yang belum diketahui masuk dalam karakter manapun. Lalu dihitunglah nilai Vmap dengan mengalikan nilai P(V j ) dan nilai P( a i V j ) yang sudah dikalkulasikan dari proses pelatihan. Nilai SNATIKA 2013, ISSN

12 Vmap yang paling besar yang akan menjadi kelas karakter untuk inputan profil tersebut. 3. Hasil Penelitian Berikut adalah hasil penyesuaian karakter Eneagram dengan filosofi motif karawo dalam seni budaya Gorontalo yang didapatkan dari narasumber (tokoh adat dan referensi budaya). Tabel 3.1 Hasil penyesuaian karakter Eneagram dengan filosofi motif karawo dalam seni budaya Gorontalo NO MOTIF KARAWO NILAI FILOSOFI BUDAYA GORONTALO KARAKTE R ENEAGRA M Perfeksionis, Pejuang Pencemas 1 Pohon Lurus, Pengayom, Pinang Jujur 2 Makuta/ Berguna bagi orang Mahkota lain 3 Buaya Hukum, nasehat Perfeksionis, Pendamai 4 Tali/Simpul Persaudaraan Pendamai 5 Kelapa Kemuliaan, keteguhan, kokoh, menyatu, pribadi yang baik, jujur, halus budi bahasa, amanah, teladan, bijaksana, berbagi 6 Pahangga/ Gula Aren Status manusia 7 Alikusu/ Memegang teguh Gapura agama, semangat hidup, memberi sumbangsih bagi dunia 8 Lale/Janur Pemimpin yang mencintai raknyatnya 9 Pisang Semangat hidup, memberi sumbangsih bagi dunia 10 Tebu hangat, ekspresif, keras kepala 11 Senjata Aliyawo Berbahaya seperti ular berbisa, agresif 12 Senjata Eluto berbahaya, mematikan 13 Senjata Berwibawa, Perkasa Baladu 14 Senjata Pito Aman, tidak berbahaya Pengamat, Pendamai Pengejar Prestasi petualang, penolong pendamai petualang romantis pejuang pejuang Pejuang, perfeksionis pendamai NO MOTIF KARAWO NILAI FILOSOFI BUDAYA GORONTALO KARAKTE R ENEAGRA M penolong 15 Senjata Teguh memegang Sabele agama 16 Senjata Agresif pejuang Sumala 17 Senjata Idealis perfeksionis Banggo 18 Senjata Selalu ingin menang pejuang Bitu o 19 Senjata Lemah lembut dan pendamai, Wamilo bahagia petualang 20 Senjata Badi Perkasa, berbahaya petualang 21 Tombak Yilambua 22 Tombak Pumbungo 23 Senjata Tadui-dui 24 Kepingan mata uang 25 Pala dan Cengkih Bangsawan Bersemangat, pantang mundur, bersatu Keperkasaan Keuletan, keterampilan Ketegaran Hidup pencemas pendamai, pengamat, petualang petualang Pengejar Prestasi Pejuang Setelah karakter Eneagram disesuaikan dengan nilai filosofi motif karawo, langkah selanjutnya adalah pembuatan data pelatihan untuk membentuk model klasifikasi dengan algoritma naïve bayes. Model ini merupakan representasi pengetahuan yang akan digunakan dalam mengklasifikasikan karakter manusia. Data training untuk klasifikasi karakter manusia, didapatkan dengan mengkombinasikan fitur sifat terbaik dan terburuk dari manusia. Hasil kombinasi fitur sifat manusia terbaik dan terburuk, didapatkan 483 data training dengan sifat data diskrit, diamana nantinya digunakan sebagai representasi pengetahuan dalam klasifikasi dengan algoritma naïve bayes. Berikut adalah contoh table data pelatihan untuk model klasifikasi naïve bayes dengan 2 kelas dari 9 kelas pada eneagram. Tabel 3.2 contoh tabel data pelatihan untuk model klasifikasi naïve bayes dengan 3 kelas No Terbaik Terburuk Kelas 1 memegang etika Menghakimi Perfeksionis 2 bisa diandalkan tidak luwes Perfeksionis 3 Produktif terlalu serius Perfeksionis 4 Bijaksana obsesifkompulsif Perfeksionis 5 Idealis suka mengkritik perfeksionis 6 adil Dogmatis perfeksionis 7 jujur menguasai perfeksionis 8 Teratur gelisah Perfeksionis SNATIKA 2013, ISSN

13 No Terbaik Terburuk Kelas 9 Disiplin Gelisah Perfeksionis 10 Pengasih Martir Penolong 11 Memperhatikan tidak terus terang Penolong 12 bisa beradaptasi Manipulative Penolong 13 Berwawasan Posesif penolong 14 murah hati Histeris penolong mudah 15 Antusias terpengaruh penolong 16 Empati Martir penolong Berikut ini adalah contoh proses perhitungan dalam klasifikasi karakter manusia menggunakan metode naïve bayes. Motif apakah yang cocok untuk orang dengan SIFAT TERBAIK = ADIL dan SIFAT TERBURUK = DOGMATIS? Langkah pertama adalah mengetahui probabilitas setiap fitur pada setiap kelasnya Kelas Perfeksionis P(Terbaik = Adil Perfeksionis) = 1/9 = P(Terburuk = Dogmatis Perfeksionis) = 1/9 = P(Fitur Masukan Perfeksionis) = P(Terbaik=Adil Perfeksionis)*P(Terburuk = Dogmatis Perfeksionis) P(Fitur Masukan Perfeksionis) = * = P(Perfeksionis) = 9/16 = Kelas Penolong P(Terbaik = Adil Penolong) = 0/7 = 0 P(Terburuk = Dogmatis Penolong) = 0/7 = 0 P(Fitur Masukan Penolong) = P(Terbaik= Adil Penolong) * P(Terburuk = Dogmatis Penolong) P(Fitur Masukan Penolong) = 0 * 0 = 0 P(Penolong) = 7/16 = Langkah kedua melakukan klasifikasi kedalam kelas-kelas Eneagram P(Perfeksionis Fitur Masukan) = P(Perfeksionis)* P(Fitur Masukan Perfeksionis) = * = P(Penolong Fitur Masukan) = P(Penolong)* P(Fitur Masukan Penolong) = * 0 = 0 P(Pengejar prestasi Fitur Masukan) = P(Pengejar prestasi )* P(Fitur Masukan Pengejar prestasi) = * 0 = 0 Karena nilai probabilitas akhir terbesar ada dikelas Perfeksionis, maka data uji karakter manusia dengan SIFAT TERBAIK = ADIL dan SIFAT TERBURUK = DOGMATIS masuk kedalam kelas PERFEKSIONIS. Jika dihubungkan dengan table 3.1, maka motif yang cocok untuk karakter tersebut adalah motif POHON PINANG, BUAYA, SENJATA BALADU, dan SENJATA BANGGO Berdasarkan hasil pengujian terhadap semua data uji, diperoleh hasil bahwa terdapat 477 data yang sesuai dengan kelas yang diberikan sedang terdapat 6 data yang tidak terdeteksi karena masuk kedalam dua kelas yang berbeda. Proses untuk menilai kinerja dari hasil klasifikasi menggunakan naïve bayes dihitung dengan uji sensitivitas (Bemmel 1997). TP (true positive) didapatkan dari rasio orang yang masuk kelas X dan model hasil perhitungan naïve bayes juga memutuskan orang tersebut masuk kedalam kelas X. TN (true negative) yaitu rasio orang yang tidak masuk kedalam kelas X dan model naïve bayes juga memutuskan bahwa orang tersebut tidak masuk kedalam kelas X. FP (false positive) merupakan rasio orang yang masuk kedalam kelas X, namun model memutuskan orang tersebut tidak masuk kedalam kelas X. FN (false negative) merupakan rasio orang yang tidak masuk dalam kelas X, namun model memutuskan orang tersebut masuk dalam kelas X. Sensitivitas didapatkan dari hasil penjumlahan TP dan TN, dibagi dengan hasil penjumlahan TP, TN, FP dan FN, dituliskan dengan: Kinerja = (TP+TN) / (TP+TN+FP+FN) No Tabel 3.3 Kinerja Setiap Kelas Kelas Eneagram TP TN FP FN Kinerja 1 Perfeksionis ,7% 2 Penolong ,7% 3 Pengejar Prestasi ,7% 4 Romantis ,7% 5 Pengamat ,7% 6 Pencemas ,7% 7 Petualang ,7% 8 Pejuang ,7% 9 Pendamai ,7% Rata-rata kinerja semua kelas 98,7% SNATIKA 2013, ISSN

14 4. KESIMPULAN Penelitian ini dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Klasifikasi karakter manusia dilihat dari Eneagram dilakukan untuk merekomendasikan motif karawo yang sesuai dengan karakter pemakainya berdasarkan nilai filosofi budaya Goronntalo 2. Sifat terbaik dan terburuk pada Eneagram dapat dijadikan sebagai fitur dalam proses pelatihan untuk klasifikasi dengan metode naïve bayes. 3. Nilai filosofis dalam benda seni budaya Gorontalo yang akan dijadikan motif karawo disesuaikan maknanya dengan karakter dasar manusia yang ada pada eneagram, sehingga untuk setiap motif karawo dapat memiliki lebih dari satu kelas Eneagram. 4. Metode naïve bayes dapat mengklasifikasikan karakter manusia pada Eneagram dengan baik dikarenakan datanya bersifat diskrit, dengan rata-rata keakuratan kinerja 98,7%, meskipun terdapat 6 data yang tidak terdeteksi dikarenakan terdapat fitur yang masuk kedalam dua kelas yang berbeda, seperti fitur terbaik = bijaksana dan terburuk = suka mengkritik yang masuk kedalam kelas perfeksionis dan pengamat. 5. Hasil klasifikasi karakter dapat merekomendasikan motif karawo lebih dari satu jika dihubungkan dengan table 3.1. Manusia Dengan Lebih Asyik. Jakarta : Serambi. [4] Bemmel, J.H., dan M.A. Musen. (1997). Modelling of decision support in Handbook of medical informatics, Diegem: Bohn Stafleu Van Loghum. [5] Bramer, Max Principles of Data Mining. Springer. [6] Wibisono, Yudi Klasifikasi Berita Berbahasa Indonesia menggunakan Naïve Bayes Classifier. Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia. 5. TINJAUAN PUSTAKA [1] Akbariah, Nikha Klasifikasi Karakter Pengguna Batik Untuk Rekomendasi Motif menggunakan Algoritma Naive Bayes. Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung. [2] Alrezacell Kain Kerawang. [3] Baron, Renee & Wagele, Elizabeth Eneagram : Mengenal 9 Tipe Kepribadian SNATIKA 2013, ISSN