STATISTIKA TERAPAN. Pengertian Statistika

Transkripsi

1 STATISTIKA TERAPAN Dr. Akhmad Rizali Pengertian Statistika Statistika: ilmu yang mempelajari cara cara pengumpulan, penyajian, analisis, interpretasi dan pengambilan kesimpulan dari data yang diperoleh Di bidang fitopatologi, penerapan ilmu statistika digunakan untuk mempelajari data pengamatan atau pengukuran yang diperoleh dari hasil penelitian yang berhubungan dengan patologi tumbuhan 1

2 Data Data merupakan hasil pengamatan atau pengukuran yang dilakukan pada unit contoh terkecil Hasil tersebut dapat berupa angka, besaran, fakta, gambar maupun pernyataan Unit contoh terkecil biasanya merupakan individu Data Data adalah objek dari statistika Data yang telah diolah menggunakan statistika akan menghasilkan informasi Informasi tersebut dapat digunakan sebagai bahan dalam membuat kebijakan atau sebagai rekomendasi dalam membuat keputusan 2

3 Jenis Data Data kuantitatif: hasil pengamatan yang dapat diukur atau dihitung dengan pasti Contoh: jumlah bunga, kandungan N tanah, pendapatan petani jeruk setiap panen, jumlah tanaman yang mati terserang penyakit, dll Jenis data Data kualitatif: hasil pengamatan yang tidak dapat diukur atau dihitung dan hanya berdasarkan kategori Contoh: Kesuburan tanah (subur, agak subur, tidak subur), ketahanantanaman terhadap penyakit (tahan, agak tahan, rentan), warna bunga (merah, merah muda, putih), rasa buah jeruk (manis sekali, manis, masam) dll Data kualitatif jarang dilakukan analisis statistika. Cara analisis data kualitatif dapat dikerjakan dalam statistika non parametrik 3

4 Populasi dan contoh Populasi: keseluruhan dari objek yang kita selidiki Populasi dapat berupa sekelompok orang, binatang, tumbuhan, bagian dari tumbuhan atau benda apa saja Sampel (contoh): himpunan bagian dari populasi Pengambilan contoh dari populasi sering bias, sehingga perlu pengambilan contoh secara acak (disebut contoh acak) Walaupun kita bekerja hanya dengan contoh namun kesimpulan yang diambil harus berlaku untuk keseluruhan populasi Populasi dan contoh Contoh yang benar adalah contoh yang dapat mewakili keseluruhan populasi Apabila p adalah populasi rakyat Indonesia, maka n adalah para anggota DPR. Contoh n yang terbaik adalah anggota DPR yang dapat mewakili rakyat Indonesia 4

5 Parameter dan statistik Parameter: sesuatu (karakteristik) yang mencirikan populasi (rerata populasi, ragam populasi, simpangan baku populasi) Statistik: karakteristik yang mencirikan sampel (rerata contoh, ragam contoh, simpangan baku contoh) Statistika dapat dikatakan sebagai cara menggeneralisasi statistik menjadi parameter Dalam proses statistika nantinya pasti ada kesalahan. Besarnya kesalahan diukur dengan probabilitas. Dalam proses tersebut harus selalu diupayakan agar kesalahannya sekecil mungkin Peubah (Variable) Peubah (Variable): karakteristik dari obyek yang diamati atau sedang dievaluasi Contoh: karakteristik tanaman seperti jumlah bunga, jumlah hama, bobot buah, harga buah, jumlah bunga dan diameter batang adalah variabel atau peubah, bukan parameter Karakteristik tanah seperti kandungan N, kandungan P, ph, dan warna tanah adalah variabel Kesalahan istilah sering dilakukan terhadap penggunaan variabel dan parameter. Apabila variabel tersebut telah diinterpretasikan dan disimpulkan, maka dapat disebut sebagai parameter 5

6 Eksplorasi Data Data A: B:

7 Memahami Data A: n=5, min=3, max=5, range=2 =4, med=4, mod=4, s=0.707 B: n=5, min=0, max=17, range=17 =4, med=0, mod=0, s=7.382 Data buah jeruk 7

8 Keragaman Data Jarak (range): max min = 16 5 = 11 Standar deviasi: Koefisien Keragaman: CV= 2.129/9.95 = Skewness and Kurtosis Skewness (data jeruk: 0.054) Distribusi normal apabila 0 Positive skew bila > 0 Negative skew bila < 0 Kurtosis (data jeruk: 0.139) Distribusi gaussian apabila 0 Flatter distribution bila < 0 Peaked distribution bila > 0 8

9 Skewness Positively skewed (skewed to the right) ƒ ƒ Negatively skewed (skewed to the left) Kurtosis ƒ The normal curve is known as mesokurtic ƒ A more peaked curve is known as leptokurtic A flatter curve is known as platykurtic 9

10 Tes Visual Stem and leaf Histogram Box Plot QQ Plot Stem and leaf 10

11 Histogram Box plot 11

12 Q Q plot Tes Statistic Chi square test Kolmogorov Smirnov Test Shapiro Wilk Test Lilliefors Test Jarque Barre Test D Agostino Pearson Test 12

13 Chi square Menarik kesimpulan: H 0 = Data normal H 1 = Data tidak normal P < 0.05 maka tolak H 0 Kolmogorov Smirnov Menarik kesimpulan: H 0 = Data normal H 1 = Data tidak normal P < 0.05 maka tolak H 0 13

14 Terimakasih 14