HASIL DAN PEMBAHASAN. Suara sah calon nomor urut 4 Jumlah Rata-Rata Ragam

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "HASIL DAN PEMBAHASAN. Suara sah calon nomor urut 4 Jumlah Rata-Rata Ragam"

Suryadi Sumadi
6 tahun lalu
Tontonan:

1 HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Data Tabel 4 menunjukkan deskripsi dari data suara sah calon nomor urut 2, 3, dan 4. Jumlah suara tertinggi diperoleh calon nomor urut 2. Sedangkan suara sah calon nomor urut 3 memiliki keragaman paling tinggi. Tabel 4 Deskripsi data suara sah Suara sah calon nomor urut 2 Suara sah calon nomor urut 3 Suara sah calon nomor urut 4 Jumlah Rata-Rata Ragam Dalam Tabel 5, dapat dilihat bahwa keragaman data suara sah calon nomor urut 1 relatif tidak jauh berbeda dengan keragaman populasi. Namun untuk calon nomor urut 3, keragaman data suara di Kecamatan Pekutatan lebih tinggi dibanding kecamatan lainnya, dan keragaman di Kecamatan Melaya lebih rendah. Sedangkan keragaman data suara sah calon nomor 4 cukup tinggi di di Kecamatan Jembrana, dan relatif lebih rendah di Kecamatan Pekutatan dibanding kecamatan lainnya. Tabel 5 Deskripsi data suara sah per kecamatan JEMBRANA MELAYA MENDOYO NEGARA PEKUTATAN Suara Sah Calon Nomor Urut 2 Jumlah Rata-Rata Ragam Suara Sah Calon Nomor Urut 3 Jumlah Rata-Rata Ragam Suara Sah Calon Nomor Urut 4 Jumlah Rata-Rata Ragam Data sebaran dapat dilihat dalam Tabel 6. Tabel tersebut menunjukkan jumlah paling banyak berada di Kecamatan Negara (113 ) dan tersebar di wilayah berstatus desa sebanyak 55 dan 58 di wilayah berstatus kota. Sebanyak 59.6% di Kabupaten Jembrana berada di wilayah desa, dan sisanya 40.40% berada di wilayah 13

2 kota. Sebaran desa-kota di masing-masing kecamatan menunjukkan pola yang berbeda, misal di Kecamatan Pekutatan mayoritas (81.29%) berada di wilayah desa, sedangkan di Kabupaten Jembrana mayoritas (70.11%) berada di wilayah kota. Kecamatan Desa Tabel 6 Deskripsi sebaran Proporsi Desa Kota Proporsi Kota Total Proporsi Negara % % % Mendoyo % % % Pekutatan % % % Melaya % % % Jembrana % % % Total % % % Proporsi Desa-Kota 59.60% 40.40% Tabel 7 memperlihatkan nilai rataan dan ragam berdasarkan status wilayah desa-kota. Calon nomor urut 2 dan 3 memiliki nilai rataan dan ragam yang tidak jauh berbeda antara di desa dan di kota. Sedangkan rataan dan ragam suara sah calon nomor urut 4 relatif lebih tinggi kota dibanding di desa. Tabel 7 Deskripsi data suara sah berdasarkan desa-kota Rataan Ragam Desa-Kota Rataan Ragam Kota Suara sah calon nomor urut Desa Suara sah calon nomor urut Suara sah calon nomor urut Kota Desa Kota Desa Tabel 8 menunjukkan nilai rataan dan ragam masing-masing suara sah calon berdasarkan desa-kota di masing-masing kecamatan. Terlihat ada beberapa wilayah yang menunjukkan desa-kota berpengaruh terhadap pilihan calon. Misal di Kecamatan Mendoyo, calon nomor urut 2 cenderung lebih dipilih di desa dibanding di kota, yang ditunjukkan oleh nilai rataan yang lebih tinggi. Di Kecamatan Pekutatan dan Kecamatan Jembrana, calon nomor urut 3 lebih dipilih di desa dibanding di kota, sedangkan di Kecamatan Mendoyo lebih dipilih di kota dibanding di desa. Calon nomor urut 4 di Kecamatan Jembrana lebih dipilih di kota dibanding di desa. 14

3 Tabel 8 Deskripsi data suara sah berdasarkan desa-kota di setiap kecamatan Suara sah calon nomor urut 2 Suara sah calon nomor urut 3 Suara sah calon nomor urut 4 Rataan Ragam Kecamatan Rataan Ragam Desa-Kota Rataan Ragam NEGARA Kota Desa MENDOYO Kota Desa PEKUTATAN Kota Desa MELAYA Kota Desa JEMBRANA Kota Desa NEGARA Kota Desa MENDOYO Kota Desa PEKUTATAN Kota Desa MELAYA Kota Desa JEMBRANA Kota Desa NEGARA Kota Desa MENDOYO Kota Desa PEKUTATAN Kota Desa MELAYA Kota Desa JEMBRANA Kota Desa Perbandingan Antar Teknik Penarikan Contoh Hasil simulasi penarikan contoh acak sederhana dapat dilihat pada Tabel 9. Simulasi yang dilakukan mendapatkan nilai dugaan total suara sah ( ) dan ragam dari contoh sebanyak 100, 150, dan 200. Selanjutnya dianalisa untuk mendapatkan nilai simpangan/ bias, standard error, MSE (Mean Square Error) sebagai dasar kriteria dalam pemilihan teknik penarikan contoh. Selain itu dihitung juga nilai RSE (Relative Standard Error) yang merupakan rasio antara standard error dan dugaan total suara ( ). Dari tabel tersebut terlihat bahwa dari nilai simpangan tidak terlalu jauh berbeda antar jumlah ukuran contoh. Nilai standard error menjadi lebih rendah pada saat ukuran contoh diperbesar, begitu juga dengan nilai MSE dan RSE. Hasil simulasi dari teknik penarikan contoh lainnya dapat dilihat lebih jelas pada lampiran. 15

4 n Tabel 9 Hasil simulasi teknik penarikan contoh acak sederhana (%) Ragam Std. Error SUARA SAH CALON NOMOR URUT % % % % % % SUARA SAH CALON NOMOR URUT % % % % % % SUARA SAH CALON NOMOR URUT % % % % % % RSE (%) MSE Perbandingan hasil simulasi teknik penarikan contoh untuk data suara sah calon nomor urut 2 dapat dilihat pada Tabel 10. Dilihat dari nilai simpangan, hampir dari semua teknik penarikan contoh relatif terlihat kecil, jadi tidak jauh perbedaan antara nilai dugaan dan nilai total suara sah di populasi. Oleh karena itu, kriteria validitas sudah terpenuhi oleh semua penarikan contoh. Nilai standard error dan MSE dari masing-masing hasil teknik penarikan contoh menunjukkan bahwa teknik penarikan contoh acak berlapis (dengan kecamatan dan desa-kota sebagai dasar pelapisan) menghasilkan nilai standard error dan MSE paling kecil. Jadi dengan demikian, teknik penarikan contoh acak tersebut menghasilkan nilai dugaan dengan tingkat reliabilitas dan akurasi paling tinggi. Hal ini memperlihatkan bahwa teknik penarikan contoh ini lebih menangkap keragaman yang ada di populasi. Jika mengacu pada hasil analisa di Tabel 8, terlihat bahwa keragaman setelah populasi dibagi menjadi 10 lapisan berdasarkan kecamatan dan status desa-kota, terlihat ragam di setiap lapisan relatif banyak yang lebih rendah di banding ragam populasinya sehingga penarikan contoh berdasarkan kecamatan dan status desa-kota lebih efektif dalam menduga total suara sah calon nomor 2. Pada Tabel 10 terlihat bahwa dengan ukuran contoh sebanyak 150, nilai RSE tidak jauh berbeda dengan ukuran contoh yang sebanyak 200, dengan selisih nilai RSE sebesar 0.57%. Sedangkan jika dibandingkan dengan ukuran contoh sebanyak 100 selisihnya sebesar 1.67%. Hal ini dapat menjadi acuan ke depan jika memang dari sisi biaya tidak memungkinkan menggunakan contoh sebanyak 200, maka penggunaan 150 bisa dipertimbangkan atas dasar selisih RSE yang tidak jauh berbeda. Kondisi yang sama bahwa teknik penarikan contoh acak 16

5 berlapis (dengan kecamatan dan desa-kota sebagai dasar pelapisan) merupakan ternik yang paling baik, juga terlihat pada perbandingan hasil simulasi teknik penarikan contoh untuk suara sah calon nomor urut 3 (Lampiran 10) dan suara sah calon nomor urut 4 (Lampiran 11) Tabel 10 Perbandingan hasil simulasi teknik penarikan contoh (suara sah calon nomor urut 2) Teknik Penarikan Contoh n (%) Ragam Std. Error RSE (%) MSE Acak Sederhana % % % % % % Acak Sistematik % % % % % % Acak Gerombol 2 Tahap (3 gerombol) Acak Gerombol 2 Tahap (4 gerombol) % % % % % % % % % % % % Acak Berlapis (kecamatan) % % % % % % Acak Berlapis (desa-kota) % % % % % % Acak Berlapis (kombinasi kecamatan dan desa-kota) Acak Berlapis (sistematik dalam kecamatan) % % % % % % % % % % % % Tabel 10 juga menunjukkan bahwa teknik penarikan contoh acak gerombol dua tahap menghasilkan nilai standard error dan MSE yang paling besar diantara kedelapan teknik penarikan contoh yang disimulasikan, terlebih lagi pada saat jumlah gerombol terpilih sebanyak 3 gerombol. Penambahan jumlah contoh dalam penarikan contoh acak gerombol tidak berpengaruh dalam mengurangi nilai standard error dan MSE. Jika menggunakan 17

6 teknik ini, maka jumlah gerombol yang diambil harus besar, karena penambahan jumlah gerombol berpengaruh dalam meningkatkan reliabilitas dan keakurasian pendugaan dari penarikan contoh acak gerombol dua tahap. Perbandingan antara penarikan contoh acak sederhana dengan sistematik jika dilihat dari nilai standard error dan MSE menunjukkan bahwa penarikan contoh acak sederhana tidak jauh berbeda tingkat reliabilitas dan akurasinya dibanding teknik penarikan contoh acak sistematik. Hal ini ditunjukkan juga oleh nilai RSE dari kedua penarikan contoh tersebut yang hampir sama. Perbandingan beberapa model penarikan contoh acak berlapis menunjukkan bahwa pelapisan berdasarkan kecamatan dan status desa-kota sangat baik dalam mewakili keragaman populasi dibandingkan pelapisan kecamatan atau desa-kota saja. Begitu juga dengan penarikan contoh acak berlapis yang sudah umum digunakan (menggunakan penarikan contoh acak sistematik di masing-masing kecamatan), tingkat menangkap keragaman populasinya masih lebih baik jika menggunakan pelapisan berdasarkan kecamatan dan status desa-kota. 18

dokumen-dokumen yang mirip

mengsumsikan tidak ada kesalahan pengukuran, validitas dapat dievaluasi dengan mengamati nilai bias dari penduganya. Bias, B ( ) dari populasi

mengsumsikan tidak ada kesalahan pengukuran, validitas dapat dievaluasi dengan mengamati nilai bias dari penduganya. Bias, B ( ) dari populasi TINJAUAN PUSTAKA Teori penarikan contoh mempunyai tujuan untuk membuat penarikan contoh menjadi lebih efisien. Teori penarikan contoh mencoba untuk mengembangkan metode pemilihan contoh dengan biaya yang