BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
|
|
- Adi Cahyadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Indonesia adalah salah satu negara yang memiliki sumber daya alam yang melimpah, khususnya bahan tambang seperti mineral. Salah satu mineral yang sering digunakan oleh manusia adalah besi, karena dapat dimanfaatkan di segala aspek kehidupan manusia seperti peralatan sehari-hari, bahan dasar konstruksi bangunan, bahan dasar komponen kendaraan, dan lain-lain. Seiring dengan bertambahnya populasi manusia, maka kebutuhan terhadap besi akan semakin bertambah juga. PT. Pamapersada Nusantara adalah salah perusahaan yang bergerak di bidang pertambangan, termasuk dalam tambang besi. Sebelum melakukan proses penambangan, PT. Pamapersada Nusantara terlebih dahulu menyusun rencana penambangan terkait lokasi, biaya, dan sebagainya. Sangatlah penting melakukan perhitungan estimasi jumlah mineral yang masih ada di suatu lokasi, sehingga nantinya proses penambangan yang dilakukan dapat memberikan hasil sesuai yang diharapkan dan kebutuhan manusia akan mineral dapat terpenuhi. Salah satu ilmu yang dapat digunakan untuk menghitungnya adalah statistika. Statistika merupakan salah satu ilmu yang sangat universal karena dapat diterapkan pada berbagai bidang kehidupan seperti bidang keuangan, bidang kesehatan, bidang industri, pertanian, psikologi, geologi, dan lain lain. Cabang ilmu statistika yang dapat digunakan untuk melakukan perhitungan cadangan mineral besi adalah geostatistik. Di mana geostatistik adalah cabang ilmu yang mempelajari data spasial, yaitu data yang memiliki referensi ruang. Hal ini sesuai dengan data kandungan mineral yang tersebar di berbagai titik lokasi. Analisis spasial mempelajari teknik atau metode yang bertujuan untuk melakukan perhitungan cadangan mineral yang tersedia di suatu lokasi dengan melakukan penaksiran jumlah cadangan mineral dari beberapa lokasi dengan 1
2 2 menggunakan informasi yang diketahui dari titik lainnya. Di dalam perkembangannya, banyak sekali metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai kasus yang ditemukan dalam data geostatistika. Metode yang sesuai untuk digunakan pada data kandungan mineral tersampel yang hanya terdiri dari satu variabel adalah kriging. Pada kenyataannya, di lokasi penambangan suatu mineral biasanya ditemukan mineral-mineral lain, baik sebagai mineral yang potensial maupun pengotor. Dengan memperhatikan mineral-mineral lain tersebut, maka akan memberikan informasi yang lebih banyak lagi dalam perhitungan cadangan mineral di suatu lokasi. Di sisi lain, perusahaan juga akan menjadi lebih diuntungkan jika pada setiap penambangan dapat diperoleh mineral yang diharapkan maupun mineral sampingan. Untuk menyelesaikan kasus ini, maka metode kriging tidak dapat digunakan. Metode lain yang dapat digunakan untuk menyelesaikan kasus ini adalah metode cokriging, di mana metode ini dapat memperhatikan mineral lain yang ditemukan untuk perhitungan cadangan mineralnya. Metode cokriging yang telah banyak digunakan adalah metode Simple Cokriging dan Ordinary Cokriging untuk data tersampel yang tidak memiliki unsur trend tertentu, sedangkan Universal Cokriging adalah metode untuk data tersampel yang memiliki unsur trend. Pada penelitian ini metode cokriging yang digunakan adalah metode sequential cokriging. Metode ini digunakan untuk menaksir nilai pengamatan di suatu titik. Metode ini disesuaikan dengan kondisi bahwa terdapat dua subset data besi dan nikel, di mana subset pertama merupakan data awal dan data ke dua merupakan data tambahan. Selain itu pada daerah Morowali, data kandungan besi dan nikel memenuhi asumsi stasioneritas orde dua sehingga dapat digunakan metode sequential cokriging yang merupakan perluasan dari metode simple cokriging.
3 3 1.2 Pembatasan Masalah Di dalam geostatistika khususnya di bidang pertambangan, banyak metode yang dapat digunakan untuk menghitung jumlah cadangan mineral, sehingga perlu diadakan pembatasan masalah untuk menghindari permasalahan yang semakin meluas. Penelitian ini difokuskan pada penggunaan metode Sequential Cokriging untuk melakukan perhitungan estimasi cadangan mineral dengan semivariogram isotropi. 1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian Tujuan penelitian ini adalah mempelajari metode analisis data geostatistika menggunakan sequential cokriging untuk mengestimasi dan memetakan cadangan suatu mineral pada suatu lokasi. Manfaat penelitian ini adalah mengaplikasikan metode sequential cokriging untuk mengestimasi dan memetakan cadangan mineral pada suatu lokasi, sehingga akan memberikan informasi yang dapat dipakai untuk pengembangan ilmu statistika dalam penerapannya di bidang geologi maupun geofisika. 1.4 Tinjauan Pustaka Penulisan skripsi ini tidak lepas dari beberapa penelitian dengan tema kriging dan cokriging yang telah dilakukan. Kusumawardani (2006) membahas mengenai interpolasi atau prediksi linier data geostatistika yang disebut dengan istilah kriging. Kemudian Hartini (2008) membahas tentang metode Sequential Gaussian Simulation (SGS) yang merupakan penyempurnaan dari metode simple kriging yang menghasilkan nilai estimasi yang terlalu halus dan terdapat variansi yang hilang. Sequential Gaussian Simulation digunakan untuk data geostatistika yang bersifat kontinu. Lestari (2009) membahas salah satu metode dalam kriging yaitu universal kriging yang mampu mengatasi data dengan kecenderungan trend tertentu. Permana (2009) membahas metode Ordinary Cokriging yaitu metode yang mampu digunakan untuk mengestimasi data yang mengasumsikan komponen trend adalah sebuah konstanta dengan rerata yang tidak diketahui dan
4 4 dengan memperhitungkan pengaruh dari variabel lain yang disebut co-variable. Istriyani (2009) membahas mengenai salah satu metode Kriging yang dapat digunakan untuk mengatasi adanya outlier yaitu Ordinary Indicator Kriging dengan studi kasus menggunakan data kandungan nikel daerah Morowali PT Pama Persada Nusantara. Syafirdi (2011) membahas salah satu metode dalam cokriging yaitu universal cokriging yang mampu mengatasi data dengan kecenderungan trend tertentu dengan memperhitungkan pengaruh dari variabel lain yang disebut co-variable. Ikhsanto (2013) membahas salah satu metode dalam kriging yaitu sequential kriging yang mampu mengatasi data dalam skala besar yang dipartisi menjadi beberapa subset yang digunakan secara bertahap. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian-penelitian yang telah dibahas dengan tema kriging dan cokriging sebelumnya adalah pada penelitian ini membahas salah satu metode dari analisis cokriging yang belum dibahas sebelumnya yaitu sequential cokriging yang sesuai untuk menganalisis kasus data yang tidak memiliki trend tertentu dan berukuran besar serta mampu menghitung cadangan mineral dengan memperhitungkan mineral lain yang ditemukan di sekitar mineral yang akan diestimasi Di dalam pembahasan skripsi ini tidak lepas dari berbagai literature lain yang digunakan sebagai dasar penulisan skripsi ini. Beberapa literatur yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya adalah Statistic for Spatial Data ditulis oleh Cressie (1993) yang menjelaskan beberapa metode analisis data geostatistika dan juga data spasial, Introduction to Probability and Mathematics Statistics ditulis oleh Bain dan Engelhardt (1992) yang membahas variabel random dan nilai ekspektasi. Referensi lainnya yang digunakan adalaha Geostatistics for Natural Resouces Evaluation yang ditulis oleh Goovaerts (1997) menjelaskan bahwa di dalam geostatistika selain terdapat metode analisis univariat kriging terdapat juga analisis bivariat yaitu cokriging. Pada metode cokriging digunakan dua jenis variabel yaitu principle variable yaitu variabel yang akan diestimasi kandungan mineralnya dan co-variable yaitu variabel yang memiliki
5 5 hubungan dengan principle variable dan digunakan untuk mengestimasi principle variable. Pada jurnal yang ditulis oleh Yalcin (2004) menyatakan bahwa apabila principle variable dan co-variable berkorelasi maka akan menghasilkan variansi error yang lebih kecil sehingga memberikan hasil yang lebih baik. Kemudian digunakan jurnal yang membahas tentang formula matriks dari cokriging dan ditulis oleh Myers (1982). Pada saat ini cokriging banyak sekali di gunakan dalam penelitian. Sequential kriging and cokriging : Two powerful geostatistical approach (Vargaz-Guzman dan Yeh,1999) menyatakan bahwa sequential cokriging dapat menjadi metode alternatif dalam penaksiran cadangan mineral dengan memperhatikan variabel lain di sekitar dan tidak memiliki kecenderungan trend tertentu serta terutama dalam kasus volume data besar. Selain itu literatur diambil dari skripsi lain yang membahas mengenai analisis geostatistika. Adapun literatur yang lainnya tercantum dalam daftar pustaka. 1.5 Metode Penulisan Metode yang dipakai dalam penulisan skripsi ini adalah studi literatur yaitu menggunakan sumber-sumber resmi seperti buku teks, jurnal, dan artikel yang mendukung yang diperoleh di perpustakaan maupun situs-situs yang tersedia di internet yang berhubungan dengan tema penelitian ini. Pengerjaan penelitian ini juga didukung dengan beberapa perangkat lunak seperti program R dan Matlab. 1.6 Sistematika Penulisan Penulisan pada tugas akhir ini dibagi menjadi lima bab, yaitu : BAB I PENDAHULUAN Bab ini membahas latar belakang, pembatasan masalah, tujuan dan manfaat penelitian, tinjauan pustaka, metode penulisan, dan sistematika penulisan.
6 6 BAB II LANDASAN TEORI Bab ini membahas beberapa teori-teori yang berkaitan dengan pembahasan pokok permasalahan seperti data spasial, variabel random, matriks, stasioneritas, variogram, dan semivariogram. BAB III PEMBAHASAN Bab ini berisi konsep dasar kriging, pembahasan metode sequential cokriging, dan langkah-langkah mengestimasi cadangan mineral dengan menggunakan sequential cokriging. BAB IV STUDI KASUS Bab ini membahs tentang penerapan metode sequential cokriging untuk menghitung estimasi cadangan kandungan mineral besi dengan co-variabel nikel di Morowali. BAB V PENUTUP Bab ini berisi beberapa kesimpulan yang diperoleh dari hasil pembahasan pada bab-bab sebelumnya dan saran atas kekurangan yang muncul dari hasil penelitian yang dilakukan.
BAB I PENDAHULUAN. memiliki sebuah hubungan, misalnya ilmu alam yang berkaitan erat dengan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam dunia ilmu pengetahuan, antara satu ilmu dengan ilmu yang lainnya memiliki sebuah hubungan, misalnya ilmu alam yang berkaitan erat dengan matematika karena keduanya
Lebih terperinciJURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 1, Tahun 2013, Halaman 1-10 Online di:
JURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 1, Tahun 2013, Halaman 1-10 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian ESTIMASI KANDUNGAN HASIL TAMBANG MENGGUNAKAN ORDINARY INDICATOR KRIGING Aldila
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Metode kriging digunakan oleh G. Matheron pada tahun 1960-an, untuk
BAB III PEMBAHASAN 3.1. Kriging Metode kriging digunakan oleh G. Matheron pada tahun 1960-an, untuk menonjolkan metode khusus dalam moving average terbobot (weighted moving average) yang meminimalkan variansi
Lebih terperinciSIMULASI PENGUKURAN KETEPATAN MODEL VARIOGRAM PADA METODE ORDINARY KRIGING DENGAN TEKNIK JACKKNIFE
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014, Halaman 333-342 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian SIMULASI PENGUKURAN KETEPATAN MODEL VARIOGRAM PADA METODE ORDINARY
Lebih terperinciGEOSTATISTIK MINERAL MATTER BATUBARA PADA TAMBANG AIR LAYA
GEOSTATISTIK MINERAL MATTER BATUBARA PADA TAMBANG AIR LAYA 1 Surya Amami P a, Masagus Ahmad Azizi b a Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNSWAGATI Jl. Perjuangan No 1 Cirebon, amamisurya@gmail.com
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
xiii BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Indonesia memiliki kekayaan alam yang luar biasa dalam hal bahan-bahan tambang seperti emas, batubara, nikel gas bumi dan lain lain. Batubara merupakan salah satu
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ORDINARY KRIGING PADA PENDUGAAN KADAR NO 2 DI UDARA
PENERAPAN METODE ORDINARY KRIGING PADA PENDUGAAN KADAR NO 2 DI UDARA (Studi Kasus : Pencemaran Udara di Kota Semarang) SKRIPSI Disusun Oleh : GERA ROZALIA 24010211130050 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS
Lebih terperinciANALISIS DATA GEOSTATISTIK MENGGUNAKAN METODE ORDINARY KRIGING
ANALISIS DATA GEOSTATISTIK MENGGUNAKAN METODE ORDINARY KRIGING Oleh: Wira Puspita (1) Dewi Rachmatin (2) Maman Suherman (2) ABSTRAK Geostatistika merupakan suatu jembatan antara statistika dan Geographic
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Indonesia merupakan negara terluas didunia dengan total luas negara 5.193.250km 2 (mencakup daratan dan lautan). Hal ini menempatkan Indonesia sebagai negara terluas
Lebih terperinciMETODE ROBUST KRIGING UNTUK MENGESTIMASI DATA SPASIAL BERPENCILAN
METODE ROBUST KRIGING UNTUK MENGESTIMASI DATA SPASIAL BERPENCILAN (Studi Kasus: Pencemaran Udara Gas NO 2 di Kota Semarang) SKRIPSI Disusun Oleh : ANJAN SETYO WAHYUDI 24010212130055 DEPARTEMEN STATISTIKA
Lebih terperinciEstimasi Produksi Minyak dan Gas Bumi di Kalimantan Utara Menggunakan Metode Cokriging
D-426 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. 2 (2016) 2337-3520 (2301-928X Print) Estimasi Produksi Minyak dan Gas Bumi di Kalimantan Utara Menggunakan Metode Cokriging Eka Oktaviana Romaji, I Nyoman Latra,
Lebih terperinciSIMULASI PENGUKURAN KETEPATAN MODEL VARIOGRAM PADA METODE ORDINARY KRIGING DENGAN TEKNIK JACKKNIFE. Oleh : DEWI SETYA KUSUMAWARDANI
SIMULASI PENGUKURAN KETEPATAN MODEL VARIOGRAM PADA METODE ORDINARY KRIGING DENGAN TEKNIK JACKKNIFE Oleh : DEWI SETYA KUSUMAWARDANI 24010210120007 Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ORDINARY KRIGING PADA PENDUGAAN KADAR NO 2 DI UDARA (Studi Kasus: Pencemaran Udara di Kota Semarang)
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 1, Tahun 2016, Halaman 113-121 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN METODE ORDINARY KRIGING PADA PENDUGAAN KADAR NO 2
Lebih terperinciMETODE ROBUST KRIGING UNTUK MENGESTIMASI DATA SPASIAL BERPENCILAN (Studi Kasus: Pencemaran Udara Gas NO 2 di Kota Semarang)
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 3, Tahun 2016, Halaman 321-330 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian METODE ROBUST KRIGING UNTUK MENGESTIMASI DATA SPASIAL BERPENCILAN
Lebih terperinciJurusan Ilmu Komputasi, Fakultas Informatika Universitas Telkom, Bandung
PREDIKSI KANDUNGAN BATUBARA PADA DAERAH DISEKITAR TAMBANG BATUBARA MENGGUNAKAN METODE UNIVERSAL KRIGING Muhammad Gentur Witjaksono, Sri Suryani, Rian Febrian Umbara Jurusan Ilmu Komputasi, Fakultas Informatika
Lebih terperinciGEOSTATISTIKA. Peranan Geostatistik dalam Kegiatan Eksplorasi Sumber Daya Alam
GEOSTATISTIKA Peranan Geostatistik dalam Kegiatan Eksplorasi Sumber Daya Alam Oleh : Ristio Efendi 270110120047 Geologi E FAKULTAS TEKNIK GEOLOGI UNIVERSITAS PADJADJARAN Peranan Geostatistik dalam Kegiatan
Lebih terperinciSeminar Hasil Tugas Akhir (Rabu, 16 Juli 2014)
Seminar Hasil Tugas Akhir (Rabu, 16 Juli 2014) Interpolasi Nilai Property Reservoir Di Lapangan Z Perairan Laut Jawa Dengan Metode Ordinary Kriging dan Cokriging Oleh : Nur Anisyah (1310100012) Pembimbing
Lebih terperinciMETODE ORDINARY KRIGING PADA GEOSTATISTIKA
METODE ORDINARY KRIGING PADA GEOSTATISTIKA SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta untuk memenuhi sebagian persyaratan guna memperoleh gelar
Lebih terperinciKajian Pemilihan Model Semivariogram Terbaik Pada Data Spatial (Studi Kasus : Data Ketebalan Batubara Pada Lapangan Eksplorasi X)
Jurnal Gradien Vol 8 No Januari 0: 756-76 Kajian Pemilihan Semivariogram Terbaik Pada Data Spatial (Studi Kasus : Data Ketebalan Batubara Pada Lapangan Eksplorasi X) Fachri Faisal dan Jose Rizal Jurusan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Energi Nasional (KEN) melalui PP No.5 Tahun 2006 yang memiliki tujuan utama
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Indonesia merupakan Negara dengan sumberdaya batubara yang melimpah. Di sisi lain tingginya harga bahan bakar minyak menuntut adanya pengalihan ke energi lain termasuk
Lebih terperinciORDINARY KRIGING DALAM ESTIMASI CURAH HUJAN DI KOTA SEMARANG
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 2, Tahun 2014, Halaman 151-159 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian ORDINARY KRIGING DALAM ESTIMASI CURAH HUJAN DI KOTA SEMARANG
Lebih terperinciESTIMASI SEBARAN SUSEPTIBILITAS BATUAN PERMUKAAN MENGGUNAKAN GEOSTATISTIK DI KECAMATAN LORE PEORE
ESTIMASI SEBARAN SUSEPTIBILITAS BATUAN PERMUKAAN MENGGUNAKAN GEOSTATISTIK DI KECAMATAN LORE PEORE (Estimated susebtibility distribution of rock surface using geostatistical in the District of Lore Peore)
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pemanfaatan hasil bahan galian hingga saat ini dalam penyediaan bahan baku pembangunan di berbagai bidang yang menyebabkan cadangan tambang semakin berkurang khususnya
Lebih terperinciPROSIDING TPT XXV PERHAPI 2016 MASALAH PENCOCOKAN MODEL VARIOGRAM PADA PENAKSIRAN KADAR MEMAKAI METODE GEOSTATISTIKA
MASALAH PENCOCOKAN MODEL VARIOGRAM PADA PENAKSIRAN KADAR MEMAKAI METODE GEOSTATISTIKA Waterman Sulistyana Bargawa Magister Teknik Pertambangan UPN Veteran Yogyakarta Email: waterman.sulistyana@gmail.com
Lebih terperinciINTERPOLASI ORDINARY KRIGING DALAM ESTIMASI CURAH HUJAN DI KOTA SEMARANG
INTERPOLASI ORDINARY KRIGING DALAM ESTIMASI CURAH HUJAN DI KOTA SEMARANG SKRIPSI Disusun Oleh: Ahmat Dhani Riau Bahtiyar NIM. J2E 008 002 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO
Lebih terperinciPEMODELAN KUALITAS AIR DI KAWASAN PEGUNUNGAN KENDENG DENGAN PENDEKATAN ORDINARY KRIGING DAN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS)
PEMODELAN KUALITAS AIR DI KAWASAN PEGUNUNGAN KENDENG DENGAN PENDEKATAN ORDINARY KRIGING DAN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) Juwita Rahayu, 2 Tiani Wahyu Utami, 3 Rochdi Wasono,2,3 Program Studi Statistika
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dapat dianggap mendekati normal dengan mean μ = μ dan variansi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Matematika merupakan salah satu cabang ilmu pengetahuan yang melambangkan kemajuan zaman. Oleh karena itu matematika banyak digunakan oleh cabang ilmu lain
Lebih terperinciE-Jurnal Matematika Vol. 4 (1), Januari 2015, pp ISSN:
INTERPOLASI SPASIAL DENGAN METODE ORDINARY KRIGING MENGGUNAKAN SEMIVARIOGRAM ISOTROPIK PADA DATA SPASIAL (Studi Kasus: Curah Hujan di Kabupaten Karangasem) Putu Mirah Purnama D 1, Komang Gde Sukarsa 2,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Analisis regresi merupakan komponen penting dalam menggambarkan hubungan antara dua variabel atau lebih, sehingga salah satu variabel dapat diduga
Lebih terperinci(M.7) PEMETAAN ESTIMASI ANGKA PENGANGGURAN DENGAN COKRIGING (STUDI KASUS KOTA GORONTALO TAHUN 2011)
(M.7) PEMETAAN ESTIMASI ANGKA PENGANGGURAN DENGAN COKRIGING (STUDI KASUS KOTA GORONTALO TAHUN 2011) Basuki Rahmat 1, Sutawanir Darwis 2, Bertho Tantular 3 1. Mahasiswa Pascasarjana Program Studi Statistika
Lebih terperinciPrediksi Curah Hujan dengan Model Deret Waktu dan Prakiraan Krigging pada 12 Stasiun di Bogor Periode Januari Desember 2014.
Jur. Ris. & Apl. Mat. Vol. 1 (2017), no. 1, 1-52 Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika e-issn: 2581-0154 URL: journal.unesa.ac.id/index.php/jram Prediksi Curah Hujan dengan Model Deret Waktu dan Prakiraan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN Asuransi merupakan salah satu contoh Industri Keuangan Non Bank dimana asuransi terbagi menjadi dua jenis yaitu asuransi jiwa (life insurance) dan asuransi umum atau asuransi non jiwa
Lebih terperinciBAB IV PEMODELAN PETROFISIKA RESERVOIR
BAB IV PEMODELAN PETROFISIKA RESERVOIR Pemodelan petrofisika reservoir meliputi pemodelan Vshale dan porositas. Pendekatan geostatistik terutama analisis variogram, simulasi sekuensial berbasis grid (Sequential
Lebih terperinciMetode Point Kriging Untuk Estimasi Sumberdaya Bijih Besi (Fe) Menggunakan Data Assay (3D) Pada Daerah Tanjung Buli Kabupaten Halmahera Timur
Promine Journal, December 2016, Vol. 4 (2), page 13-20 Metode Point Kriging Untuk Estimasi Sumberdaya Bijih Besi (Fe) Menggunakan Data Assay (3D) Pada Daerah Tanjung Buli Kabupaten Halmahera Timur (Point
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Analisis regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk mengetahui hubungan atau pengaruh antara satu variabel dengan variabel lainnya. Selain
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Analisis regresi merupakan salah satu analisis yang paling populer dan digunakan secara luas. Analisis regresi diterapkan tidak hanya oleh para statistisi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Analisis regresi merupakan salah satu alat statistika yang banyak digunakan untuk mengetahui hubungan antara sepasang variabel atau lebih. Misalkan X adalah variabel
Lebih terperinciBab III Studi Kasus III.1 Decline Rate
Bab III Studi Kasus III.1 Decline Rate Studi kasus akan difokuskan pada data penurunan laju produksi (decline rate) di 31 lokasi sumur reservoir panas bumi Kamojang, Garut. Persoalan mendasar dalam penilaian
Lebih terperinciPEMODELAN HARGA TANAH KOTA BATAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE UNIVERSAL KRIGING
PEMODELAN HARGA TANAH KOTA BATAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE UNIVERSAL KRIGING Hari Yudha Fanani 1, Sri Suryani 2, Yuliant Sibaroni 3 1,2,3 Prodi Ilmu Komputasi-Telkom University, Bandung 1 no.yudha@gmail.com,
Lebih terperinciPemodelan 3 Dimensi Reservoar Lapangan Batang. Pemodelan 3D reservoar. Permeability Modelling with SGS collocated cokriging
Bab IV Pemodelan 3 Dimensi Reservoar Lapangan Batang Pemodelan 3 Dimensi reservoar lapangan Batang dilakukan dengan mengintegrasikan hasil-hasil penelitian-penelitian geologi, geofisika dan petrofisika
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Regresi Poisson telah mendapat banyak perhatian dalam literatur sebagai model untuk mendeskripsikan data hitungan yang mengasumsikan nilai bilangan bulat sesuai dengan
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN. Eksplorasi PGA adalah langkah pertama dalam menghitung kriging. PGA
BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN 4.1. Hasil Analisis Data dan Bahasan 4.1.1. Eksplorasi PGA Eksplorasi PGA adalah langkah pertama dalam menghitung kriging. PGA menunjukkan seberapa sering gempa terjadi disuatu
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. banyak orang agar mau menjadi pemegang polis pada perusahaan tersebut. Salah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perusahaan asuransi menawarkan berbagai produk untuk menarik minat banyak orang agar mau menjadi pemegang polis pada perusahaan tersebut. Salah satu produk asuransi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Permasalahan Dalam banyak proses industri, selalu ada variabilitas dasar sebanyak tertentu. Apabila variabilitas dasar suatu proses relatif kecil akan dipandang sebagai
Lebih terperinciPENGGUNAAN ALGORITMA BOOTSTRAP UNTUK PENENTU SELANG KADAR EMAS DAN PERAK PADA LOKASI PENGGALIAN DENGAN METODE SIMPLE KRIGING
PENGGUNAAN ALGORITMA BOOTSTRAP UNTUK PENENTU SELANG KADAR EMAS DAN PERAK PADA LOKASI PENGGALIAN DENGAN METODE SIMPLE KRIGING Siti Rahmah Madusari 1, Sri Suryani,S.Si.,M.Si. 2, Rian Febrian Umbara,S.Si.,M.Si.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. sewajarnya untuk mempelajari cara bagaimana variabel-variabel itu dapat
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Jika kita mempunyai data yang terdiri dari dua atau lebih variabel maka sewajarnya untuk mempelajari cara bagaimana variabel-variabel itu dapat berhubungan, hubungan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Permasalahan dalam statistika biasanya dirumuskan melalui variabel random yang menjadi perhatian, tetapi fungsi kepadatan probabilitas atau fungsi massa probabilitas
Lebih terperinciPENGGUNAAN ALGORITMA BOOTSTRAP UNTUK PENENTU SELANG KADAR EMAS DAN PERAK PADA LOKASI PENGGALIAN DENGAN METODE SIMPLE KRIGING
ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.2, No.2 Agustus 2015 Page 6862 PENGGUNAAN ALGORITMA BOOTSTRAP UNTUK PENENTU SELANG KADAR EMAS DAN PERAK PADA LOKASI PENGGALIAN DENGAN METODE SIMPLE KRIGING
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Analisis regresi merupakan salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakaiannya. Analisis regresi dipakai secara luas tak hanya oleh seorang
Lebih terperinciSTATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004
STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004 Pertemuan 8 Outline: Simple Linear Regression and Correlation Multiple Linear Regression and Correlation Referensi: Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistic and
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Jumlah penduduk Indonesia yang tergolong besar, bahkan berada diurutan keempat dunia dengan jumlah penduduk terbesar tentu sangat berpotensi bagi perkembangan bisnis
Lebih terperinciBab I Pendahuluan 1.1 Latar Belakang
Bab I Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Endapan nikel laterit di Pulau Gee terbentuk akibat dari proses pelindian pada batuan ultrabasa. Air hujan yang mengandung CO 2 dari udara meresap ke bawah sampai ke
Lebih terperinciPREDIKSI POLA PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN METODE ORDINARY BLOCK KRIGING
PREDIKSI POLA PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN METODE ORDINARY BLOCK KRIGING Ellisa Ratna Dewi¹, Sri Suryani ², Yuliant Sibaroni³ ¹Ilmu Komputasi,, Universitas Telkom Abstrak Sistem
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. sangat mempengaruhi hasil analisis yang diperlukan. Data yang dapat
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam analisis perekonomian, ketersediaan data yang sesuai sangat mempengaruhi hasil analisis yang diperlukan. Data yang dapat dianalisis terdiri dari tiga jenis data,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Analisis regresi merupakan salah satu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel Y(variabel dependen, respon, tak bebas, outcome) dengan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Analisis regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen (respon) dengan satu atau lebih variabel independen (variabel penjelas), dengan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Analisis regresi adalah analisis yang dilakukan terhadap dua jenis variabel yaitu variabel independen (prediktor) dan variabel dependen (respon). Analisis
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA. Data yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah data eksplorasi
BAB IV ANALISIS DATA 4. DATA Data yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah data eksplorasi kandungan cadangan bauksit di daerah penambangan bauksit di Mempawah pada blok AIII-h5 sebanyak 8 titik eksplorasi.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Ketatnya persaingan antara perusahaan industri satu dengan yang lainnya menyebabkan semakin banyak dan beragam industri saat ini yang berusaha untuk meningkatkan kualitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Analisis regresi merupakan salah satu metode analisis dalam statistika yang sangat familiar bagi kalangan akademis dan pekerja. Analisis regresi dapat
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. (b) Variabel independen yang biasanya dinyatakan dengan simbol
BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Regresi Regresi adalah suatu studi statistik untuk menjelaskan hubungan dua variabel atau lebih yang dinyatakan dalam bentuk persamaan. Salah satu variabel merupakan variabel
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Analisis regresi merupakan salah satu analisis yang paling populer digunakan dalam sebuah penelitian untuk mengetahui bentuk hubungan antara variabel
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Berkembangnya teknologi serta ilmu pengetahuan tidak terlepas dari riset, penelitian serta eksperimen. Eksperimen atau percobaan-percobaan tersebut
Lebih terperinciPRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Statistika Spasial Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : Sutikno Semester : VII
RP-S1-SLK-01 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 5 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 5.2 : Mampu menganalisis data di bidang Statistika Lingkungan dan Kesehatan, serta bidang lainnya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analisis regresi adalah suatu analisis yang dilakukan terhadap dua variabel yaitu variabel independen (prediktor) dan variabel dependen (respon) untuk mengetahui
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Situasi lingkungan internal dan eksternal perbankan mengalami perkembangan pesat yang diikuti dengan semakin kompleksnya risiko kegiatan usaha perbankan sehingga
Lebih terperinciMuhammad Amril Asy ari (1)
Jurnal INTEKNA, Tahun XII, No. 1, Mei 2012 : 17-22 GEOLOGI DAN ESTIMASI SUMBERDAYA NIKEL LATERIT DENGAN METODE IDW (INVERSE DISTANCE WEIGHT) DAN KRIGING PADA DAERAH BAHODOPI KABUPATEN MOROWALI PROVINSI
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Metode statistika adalah prosedur-prosedur yang digunakan dalam pengumpulan, penyajian, analisis, dan penafsiran data. Metode statistika dibagi ke dalam dua kelompok
Lebih terperinciAnalisis Penyebaran Properti Reservoir pada Petrophysical Modelling di Lokasi X Papua Barat dengan Metode Universal Kriging
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 01) ISSN: 01-98X D-7 Analisis Penyebaran Properti Reservoir pada Petrophysical Modelling di Lokasi X Papua Barat dengan Metode Universal Kriging Mohammad
Lebih terperinciINVERSI GEOSTATISTIK DENGAN MENGGUNAKAN GABUNGAN METODA SEQUENTIAL GAUSSIAN SIMULATION (SGS) DAN SIMULATED ANNEALING (SA) TUGAS AKHIR
INVERSI GEOSTATISTIK DENGAN MENGGUNAKAN GABUNGAN METODA SEQUENTIAL GAUSSIAN SIMULATION (SGS) DAN SIMULATED ANNEALING (SA) TUGAS AKHIR Disusun untuk memenuhi syarat kurikuler Program Sarjana (S1) Program
Lebih terperinci*Corresponding Author :
Analisis Persebaran Lapisan Batubara Dengan Menggunakan Metode Ordinary Kriging Di Pit S11gn Pt. Kitadin Desa Embalut Kabupaten Kutai Kartanegara Kalimantan Timur E ed Tri Giandari Bhakti 1, Kadek Subagiada
Lebih terperinciPEMODELAN KADAR NIKEL LATERIT DAERAH PULAU OBI DENGAN PENDEKATAN METODA ESTIMASI ORDINARI KRIGING
PEMODELAN KADAR NIKEL LATERIT DAERAH PULAU OBI DENGAN PENDEKATAN METODA ESTIMASI ORDINARI KRIGING Wawan A.K. Conoras Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Maluku Utara Ternate Email: wawanmine01@gmail.com
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Kebijakan pemerintah dapat diambil secara tepat apabila berdasar pada informasi
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kebijakan pemerintah dapat diambil secara tepat apabila berdasar pada informasi statistik yang akurat dan tepat waktu. Informasi tersebut selain menunjukkan perkembangan
Lebih terperinciANALISIS SPASIAL DATA TAHANAN KONUS MENGGUNAKAN METODE ORDINARY KRIGING (OK)
Jurnal Fropil Vol 4 Nomor 1 Jan-Juni 016 ANALISIS SPASIAL DATA TAHANAN KONUS MENGGUNAKAN METODE ORDINARY KRIGING (OK) Ririn Amelia Email: rynamelia.babel@yahoo.com Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik
Lebih terperinciMA2081 Statistika Dasar
Catatan Kuliah MA2081 Statistika Dasar Orang Cerdas Belajar Statistika Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Kelompok Keilmuan Statistika - FMIPA Institut Teknologi Bandung 2015 1 Tentang MA2081 Statistika
Lebih terperinciPREDIKSI DAN INTERPOLASI MELALUI ORDINARY KRIGING: STUDI KASUS KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TIMUR
PREDIKSI DAN INTERPOLASI MELALUI ORDINARY KRIGING: STUDI KASUS KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TIMUR Rokhana Dwi Bekti Mathematics & Statistics Department, School of omputer Science, Binus University Jl. K.H.
Lebih terperinciPENAKSIR RATA-RATA DISTRIBUSI EKSPONENSIAL TERPOTONG. Agustinus Simanjuntak ABSTRACT
PENAKSIR RATA-RATA DISTRIBUSI EKSPONENSIAL TERPOTONG Agustinus Simanjuntak Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau Kampus Bina Widya Pekanbaru
Lebih terperinciPREDIKSI POLA PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE DI KABUPATEN SUKOHARJO MENGGUNAKAN METODE ORDINARY BLOCK KRIGING
PREDIKSI POLA PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE DI KABUPATEN SUKOHARJO MENGGUNAKAN METODE ORDINARY BLOCK KRIGING Ellisa Ratna Dewi 1, Sri Suryani P 2, Yuliant Sibaroni 3 1,2,3 Prodi Ilmu Komputasi
Lebih terperinciAsri P.H. dan Waterman Sulistyana B. Magister Teknik PertambanganUPN Veteran Yogyakarta
APLIKASI PERMODELAN 3D SECARA GEOSTATISTIK PADA CEBAKAN NIKEL LATERIT (Application of geostatistical 3D modeling of laterite nickel deposit) Asri P.H. dan Waterman Sulistyana B. Magister Teknik PertambanganUPN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Analisis regresi merupakan salah satu analisis statistik yang sering digunakan untuk menyelidiki pola hubungan fungsional antara variabel prediktor dan variabel respon
Lebih terperinciPertemuan 8 STATISTIKA INDUSTRI 2 08/11/2013. Introduction to Linier Regression. Introduction to Linier Regression. Introduction to Linier Regression
Pertemuan 8 STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004 Outline: Regresi Linier Sederhana dan Korelasi (Simple Linier Regression and Correlation) Referensi: Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistic and Probability
Lebih terperinciBab I Pendahuluan I.1 Latar Belakang Masalah
I.1 Latar Belakang Masalah Pendidikan merupakan salah satu sektor penting dalam pembangunan di setiap negara. Menurut Undang-Undang No. 20 Tahun 2004 pendidikan merupakan usaha sadar dan terencana untuk
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Investasi di bidang pertambangan memerlukan jumlah dana yang sangat besar agar investasi yang akan dikeluarkan tersebut menguntungkan. Komoditas endapan mineral yang
Lebih terperinciArti statistik Sebagai ilmu pengetahuan: Statistik adalah kombinasi prinsip (konsep) dan teknik (metode) yang dipakai untuk mengumpulkan, mempresenta-
Statistik secara umum Arti statistik GEOSTATISTIK I PENDAHULUAN Kata statistik berasal dari bahasa latin status atau bahasa Italia statista yang berarti fakta kenegaraan. Pada mulanya statistik dipakai
Lebih terperinciPemetaan Penderita Pneumonia di Surabaya dengan Menggunakan Geostatistik
Jurnal Teknik Industri, Vol. 12, No. 1, Juni 2010, 41-46 ISSN 1411-2485 Pemetaan Penderita Pneumonia di Surabaya dengan Menggunakan Geostatistik Stefanie Hartanto 1, Siana Halim 2, Oviliani Yenty Yuliana
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Dalam suatu penelitian, seringkali tidak mungkin untuk melakukan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH Dalam suatu penelitian, seringkali tidak mungkin untuk melakukan pengamatan pada semua elemen populasi. Karena itu, perlu dilakukan pengambilan sampel yang
Lebih terperinciANALISIS SPASIAL DENGAN SEMIVARIOGRAM MODEL BOLA (Studi Kasus : Nilai Ujian Nasional Sekolah Menengah Kejuruan di Bandar Lampung) TESIS TRI WIBAWANTO
ANALISIS SPASIAL DENGAN SEMIVARIOGRAM MODEL BOLA (Studi Kasus : Nilai Ujian Nasional Sekolah Menengah Kejuruan di Bandar Lampung) TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister
Lebih terperinciMetode Ordinary Kriging Blok pada Penaksiran Ketebalan Cadangan Batubara (Studi Kasus : Data Ketebalan Batubara pada Lapangan Eksplorasi X)
Kumpulan Makalah Seminar Semirata 2013 Fakultas MIPA Universitas Lampung Metode Ordinary Kriging Blok pada Penaksiran Ketebalan Cadangan Batubara (Studi Kasus : Data Ketebalan Batubara pada Lapangan Eksplorasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Semakin banyak dan beragamnya industri saat ini, menyebabkan semakin ketat persaingan antara perusahaan industri satu dengan yang lainnya, baik dari
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini dunia industri berkembang secara pesat, hal ini ditandai dengan munculnya perusahaan perusahaan baru yang berakibat munculnya persaingan antar perusahaan.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. penerbangan, kedokteran, teknik mesin, software komputer, bahkan militer
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Statistika merupakan salah satu ilmu matematika yang terus berkembang dari waktu ke waktu. Di dalamnya mencakup berbagai sub pokok-sub pokok materi yang sangat bermanfaat
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA PENERAPAN METODE KRIGING PADA PROGRAM APLIKASI ESTIMASI KUAT SINYAL ANTENA. abstrak
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Ganda Teknik Informatika Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006 PENERAPAN METODE KRIGING PADA PROGRAM APLIKASI ESTIMASI KUAT SINYAL ANTENA
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dengan semakin majunya peradaban zaman, banyak pihak dalam berbagai bidang memerlukan suatu alat untuk memodelkan suatu data kedalam suatu fungsi yang dapat dipergunakan
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang
Bab 1 PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Para peneliti maupun administrator dalam bidang bisnis, pendidikan, pemerintahan, ekonomi, maupun bidang lain, semuanya berkepentingan dalam masalah estimasi atau penaksiran.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. konstan, namun ada beberapa periode yang memperlihatkan keadaan yang ekstrim.
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Variasi dan keadaan curah hujan yang terjadi, tidaklah selalu tetap dan konstan, namun ada beberapa periode yang memperlihatkan keadaan yang ekstrim. Pada umumnya,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Model regresi yang baik memerlukan data yang baik pula. Suatu data dikatakan baik apabila data tersebut berada di sekitar garis regresi. Kenyataannya, terkadang terdapat
Lebih terperinciJurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Udayana
PERBANDINGAN INTERPOLASI SPASIAL DENGAN METODE ORDINARY DAN ROBUST KRIGING PADA DATA SPASIAL BERPENCILAN (Studi Kasus: Curah Hujan di Kabupaten Karangasem) NI MADE SUMA FRIDAYANI 1, I PUTU EKA NILA KENCANA
Lebih terperinciPREDIKSI DISTRIBUSI SAND MENGGUNAKAN PEMODELAN GEOSTATISTIK
PREDIKSI DISTRIBUSI SAND MENGGUNAKAN PEMODELAN GEOSTATISTIK Elistia Liza Namigo Jurusan Fisika. FMIPA. Universitas Andalas elistializanamigo@fmipa.unand.ac.id ABSTRAK Gambaran distribusi fasies dan heterogenitas
Lebih terperinciPENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI INVERS MAXWELL UKURAN BIAS SAMPEL MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN. Rince Adrianti 1, Haposan Sirait 2 ABSTRACT ABSTRAK
PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI INVERS MAXWELL UKURAN BIAS SAMPEL MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN Rince Adrianti, Haposan Sirait Mahasiswa Program Studi S Matematika Dosen Matematika, Jurusan Matematika Fakultas
Lebih terperinciOLEH : Riana Ekawati ( ) Dosen Pembimbing : Dra. Farida Agustini W, M.S
OLEH : Riana Ekawati (1205 100 014) Dosen Pembimbing : Dra. Farida Agustini W, M.S Salah satu bagian penting dari statistika inferensia adalah estimasi titik. Estimasi titik mendasari terbentuknya inferensi
Lebih terperinci