Perbandingan Usabilitas Aplikasi Taxi Online Android (Grab-car dan Uber) Menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)

Transkripsi

1 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: 58-96X Vol., No., Desember 07, hlm Perbandingan Usabilitas Aplikasi Android (Grab-car dan Uber) Menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Heru Utomo, Eriq Muh. Adams Jonemaro, Mahardeka Tri Ananta Program Studi Teknik Informatika, Abstrak Android (Grab-car dan Uber) merupakan layanan jasa transportasi roda empat berbasis online yang dikendalikan dengan aplikasi mobile android. Maraknya penggunaan aplikasi membuktikan bahwa konsumen terbiasa menggunakan jasa ini sehari-hari. Penelitian ini memberikan perbandingan usabilitas android menggunakan unifiied theory of acceptance and use of technology (UTAUT). Perbandingan akan didapatkan dari empat pendekatan pada model UTAUT. Hasil pendekatan berdasarkan performance expectancy yang terbaik didapatkan oleh Grabcar dengan nilai puas, pendekatan berdasarkan Effort Expectancy yang terbaik didapatkan oleh Uber dengan nilai puas, pendekatan berdasarkan Social Influence yang terbaik didapatkan oleh Grab-car dengan nilai puas, dan pendekatan berdasarkan facilitating conditions yang terbaik didapatkan oleh Uber dengan nilai sangat puas. Kata kunci:, Android, Usabilitas, Acceptance, UTAUT Abstract Taxi Android (Grab-car and Uber) is an online-based online transportation service controlled with android mobile applications. The rise of the use of online taxi applications proves that consumers are accustomed to using these services everyday. This study provides a comparison of online taxpayer usability using the unifiied theory of acceptance and use of technology (UTAUT). Comparison will be obtained from four approaches on the UTAUT model. The best performance expectancy based approach is obtained by Grab-car with satisfied value, the best Effort Expectancy approach is obtained by Uber with satisfied value, the best social impact based approach is obtained by Grab-car with satisfied value, and approach based on facilitating conditions. Best earned by Grabcar with very satisfied value. Keywords: Taxi, Android, Usability, Acceptance, UTAUT. PENDAHULUAN Maraknya dewasa ini perkembangan teknologi memiliki macam aplikasi yang diterapkan pada kehidupan sehari-hari. Aplikasi berbasis android yang menyediakan jasa transportasi online sudah banyak beroperasi di indonesia. menjadi banyak diperbincangkan dalam masyarakat indonesia serta memiliki peraturan menteri perhubungan yang diresmikan pada April 07 sesuai Peraturan Menteri Perhubungan No. Tahun 06. Beberapa yang bergerak di indonesia yaitu Grab, Uber, Gojek dan lainnya. Metode UTAUT merupakan teori usabilitas yang dilakukan dengan meliputi pengukuran melalui beberapa pendekatan guna membuat tolak ukur perancangan dan kegunaan perangkat lunak. Beberapa model teori usabilitas yang lain yaitu diantaranya TRA, TAM, MM, TPB, kombinasi TAM dan TPB (C-TAM-TPB), MPCU, IDT dan SCT (Venkatesh, 00). Penelitian ini memiliki ide untuk menganalisis penerimaan dan usabilitas dari dua menggunakan metode UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). Sehingga dapat memudahkan pengguna berbasis android dalam memilih berdasarkan harapan terhadap hasil (Performance Expectancy) yang berarti sesuai Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya 708

2 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 709 dengan harapan dalam kinerja, harapan terhadap usaha yang dilakukan (Effort Expectancy) yang berarti pengukuran kesenangan pengguna dalam menggunakan tersebut, pengaruh sosial (Social Influence) yang berarti dimana seseorang merasa penting melihat beberapa orang menggunakan aplikasi tersebut, dan serta kondisi fasilitas yang mendukung pada aplikasi online tersebut (Facilitating Condition) yang berarti seseorang percaya organisasi dan teknikal struktur mendukung dalam penggunaan aplikasi tersebut.. STUDI PUSTAKA.. Android Android adalah sistem operasi berbasis Linux yang dirancang untuk perangkat bergerak layar sentuh seperti telepon pintar dan komputer tablet. Android awalnya dikembangkan oleh Android, Inc., dengan dukungan finansial dari Google, yang kemudian membelinya pada tahun 005 (Wikipedia, 0). Android adalah sistem operasi yang bersifat open source dan kode-kodenya dirilis dibawah Lisensi Apache sehingga dapat dimodifikasi bebas dan didistribusikan oleh para pembuat perangkat aplikasi dan developer. (Shankland, 007). Berikut data penjualan global smartphone untuk end-user dari kuartal 009 s.d kuartal tahun 06, diperoleh data pada info grafis di bawah ini : Gambar. Total Jumlah Pengguna Smartphone Seluruh Dunia (ETStudios, 06). Berdasarkan Gambar data diatas menunjukkan jumlah pengguna atau penjualan smartphone berbasis Android pada tiap tahun mulai kuartal tahun 009 sampai pada kuartal tahun 0 mengalami banyak peningkatan penjualan dan mengalami penurunan penjualan/penggunaan pada kuartal tahun 05. Pada kuartal tahun 05 penjualan mulai kembali meningkat dan menjadi penjualan smartphone android tertinggi dengan jumlah kurang lebih 0 juta unit. Kemudian pada kuartal tahun 06 menunjukkan penurunan penjualan menjadi kurang lebih 00 juta unit... Uber Uber merupakan perusahaan jasa angkutan penumpang roda empat dengan menggunakan perangkat mobile aplikasi guna untuk melakukan pemesanan antar jemput penumpang dari tempat yang telah ditentukan pengguna dan diantar sesuai tujuan pesanan pada aplikasi mobile tersebut. Aplikasi Uber dalam penggunaannya dikendalikan dengan GPS sebagai alat bantu map atau peta lokasi. Perusahaan Uber didirikan duet Travis Kalanick dan Garett Camp. Layanan Uber pun lahir di San Francisco pada tahun 00. Saat ini Uber beroperasi di banyak negara, termasuk Indonesia... Grab Grab merupakan perusahaan jasa angkutan penumpang roda empat dengan menggunakan perangkat mobile aplikasi guna untuk melakukan pemesanan antar jemput penumpang dari tempat yang telah ditentukan pengguna dan diantar sesuai tujuan pesanan pada aplikasi mobile tersebut. Aplikasi Grab-car dalam penggunaannya dikendalikan dengan GPS sebagai alat bantu map atau peta lokasi. Perusahaan Grab didirikan oleh Anthony Tan sebagai CEO sekaligus Founder dari Grab. Grab berdiri pada tahun 0 dan terus berkembang hingga sekarang. Saat ini Grab berkembang dikawasan Asia tenggara, termasuk Indonesia... Usability Evaluation Usability berasal dari kata Usable yang secara umum berarti dapat digunakan dengan baik. Sesuatu dapat dikatakan berguna dengan baik ketika kegagalan dalam penggunaannya dapat dihilangkan atau diminimalkan serta memberi manfaat dan kepuasan kepada pengguna. Menurut Jean Scholtz usability mengacu kepada bagaimana pengguna bisa mempelajari dan menggunakan produk untuk memperoleh tujuannya dan seberapa puaskah mereka terhadap penggunaannya. Definisi usability adalah sejauh mana kemampuan susatu produk dapat digunakan oleh pengguna tertentu untuk mencapai suatu target dengan tingkat efektivitas dan efisiensi yang mencapai

3 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 70 kepuasan penggunaan dalam konteks tertentu. Seperti pengguna, tugas, peralatan (hardware, software dan material) (Scholtz, 00). Berdasarkan definisi tersebut usability diukur berdasarkan komponen (ISO 9:, 998): a. Kemudahan (learnability) diartikan sebagai tingkat kecepatan user dalam menggunakan sistem dan kemudahan dalam menjalankan sesuatu serta kemudahan bagi pengguna untuk mendapatkan apa yang mereka inginkan. b. Efisiensi (efficiency) diartikan dengan sumber daya yang dikeluarkan untuk mencapai ketepatan dan kelengkapan tujuan c. Mudah diingat (memorability) diartikan dengan kemampuan pengguna mempertahankan pengetahuannya setelah jangka waktu tertentu, kemampuan mengingat ini didapatkan dari peletakkan menu yang selalu tetap. d. Kesalahan dan keamanan (errors) diartikan sebagai banyaknya kesalahan-kesalahan yang dibuat oleh pengguna, yang mencakup ketidaksesuian apa yang pengguna pikirkan dengan apa yang sebenarnya disajikan oleh sistem. e. kepuasan (satisfaction) didefinisikan sebagai tingkat kebebasan dari ketidaknyamanan dan sikap positif terhadap penggunaan produk atau ukuran subjektif sebagaimana pengguna merasa tentang penggunaan sistem..5. Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Model UTAUT merupakan salah satu teori model penerimaan teknologi yang relatif masih baru yang dikembangkan oleh Venkatesh, dkk. Teori UTAUT ini menggabungkan beberapa fitur yang berhasil dari delapan teori penerimaan teknologi yang terkemuka menjadi satu teori. Kedelapan teori terkemuka tersebut adalah Theory of Reasoned Action (TRA), Technology Acceptance Model (TAM), Motivation Model (MM), Theory OF Planned Behaviour (TPB), Combined TAM and TPB, Model of PC Utilization (MPTU), Innovation Diffusion Theory (IDT) dan Social Cognativetheory (SCT). UTAUT terbukti mampu menjelaskan hingga 70 persen varian pengguna dibandingkan kedelapan teori diatas (Nasir, 0). Setelah mengevaluasi kedelapan model tersebut, Vankatesh, dkk menemukan tujuh konstruk yang signifikan menjadi determinan terhadap behavior intention dalam satu atau lebih di masing-masing model. Konstrukkonstruk tersebut diantaranya adalah Performancy Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, Attitude Toward Using Technology dan Self Efficacy. Konsep UTAUT dapat dilihat pada Gambar : Gambar. Model Penelitian UTAUT (Vankatesh, 00) Berdasarkan Gambar Setelah melalui pengujian lebih lanjut mereka menemukan empat konstruk utama yang memainkan peranan penting sebagai determinan langsung dari behavioral intention dan usebehavior yaitu Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence dan Facilitating Conditions. Sedangkan konstruk lain secara signifikan tidak menjadi determinan langsung dari behavioral intention. Disamping itu terdapat pula empat moderator seperti age, voluntariness, gender dan experience yang diposisikan untuk memoderisasi dampak dari empat konstruk utama pada behavior intention dan usebehavior (Vankatesh, 00)..5.. Performance Expectancy Performance Expectancy (PE) diartikan sebagaimana tingkat derajat seseorang percaya bahwa dengan menggunakan sistem tersebut akan membantunya dalam hasil pekerjaannya. Lima konstruk dari model-model yang berbeda terhadap (PE) adalah Perceived Usefulness (TAM/TAM dan C-TAM-TPB), Extrinsic Motivation (MM), Job-fit (MPCU), Relative Advantage (IDT) dan Outcome Expectation (SCT). Meskipun beberapa konstruk berkembang dalam literatur, beberapa penulis mengakui persamaan dari. Usefulness dan Extrinsic Motivation (Davis, et al, 99),

4 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7 Usefulness dan Job-fit(Thompson, et al, 99), Usefulness dan Relative Advantage (Davis, et al, 989; Moore dan Bensabat, 99; Plouffe, et al, 00), Usefulness dan Outcome Expectation (Compeau dan Higgins, 995; Plouffe, et al, 00) serta Job-fit dan Outcome Expectation (Compeau dan Higgins, 995)..5.. Effort Expectancy Effort Expectancy (EP) merupakan derajat kemudahan yang berhubungan dengan penggunaan sistem atau aplikasi. Tiga konstruk dari model-model yang ada tentang konsep EP adalah: Perceived ease of use (TAM/TAM), complexity (MPCU) dan ease of use (IDT)..5.. Social Influence Social Influence (SI) diartikan sebagai derajat dimana tingkat kepercayaan seseorang untuk menggunakan sistem tersebut merupakan suatu hal yang penting sebagai subjective norm pada TRA, TAM, TPB, C-TAM-TPB, faktor sosial pada MPCU, serta image pada IDT. Thompson et al (99) menggunakan konsep social norm dalam mendifinisikan konstruknya dan mengakui bahwa ada persamaan antara subjective norm dengan TRA..5.. Facilitating Conditions Facilitating condition (FC) diartikan dengan derajat kepercayaan seseorang bahwa terdapat sebuah organisasi dan infrastruktur teknik yang berdiri untuk mendukung penggunaan sistem tersebut. Definisi ini mengambil konsep mirip dengan tiga konstruk yang berbeda yaitu: perceived behavioral control (TPB/DPTB), Facilitating condition (MPCU), serta compability (IDT). Setiap konstruk tersebut dioperasionalkan termasuk aspek dari teknologi dan/atau lingkungan organisasi yang didesain untuk menghapus batasan dengan penggunaan. Taylor dan Todd (995) mengakui teori saling berkaitan dengan pemodelan pada FC sebagai komponen utama dari perceive behavioral control dalam TPB/DTPB. Compability construct dari IDT menggabungkan item yang cocok antara gaya bekerja seseorang dan penggunaan sistem dalam organisasi..6. Skala Likert Skala likert diambil dari nama Rensis Likert dan merupakan skala yang psikometrik yang secara umum digunakan dalam penelitian dalam pengisian angket dan digunakan dalam riset. Dalam peneilitian akan membutuhkan pernyataan dari para responden tentang kegunaan ataupun nilai pada kegunaan sebuah sistem dengan memberikan skala seperti di bawah :. Sangat tidak setuju. Tidak setuju. Kurang setuju. Setuju 5. Sangat setuju Skala yang di atas menunjukkan 5 skala. Pada penelitian lain bisa menggunakan 7 atau bahkan 9 skala tingkat. Selain pilihan dengan lima skala seperti contoh di atas, kadang digunakan juga skala dengan tujuh atau sembilan tingkat. Namun dalam studi penggunaan semua mirip. Skala likert dapat dijadikan peniliaian terhadap perbandingan pada atau lebih obyek. Hal ini menjadikannya memberikan empat pilihan yaitu :. Sangat setuju. Setuju. Tidak setuju. Sangat tidak setuju. Pada hal ini tidak terdapat pernyataan yang bersifat netral atau tidak berpihak pada manapun (Dawes, 008).. METODOLOGI PENELITIAN. Tahap Penelitian Gambar. Kerangka Kerja Penelitian. Penentuan Parameter Evaluasi Penentuan parameter evaluasi merupakan construct, definition, dan items yang mana akan

5 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7 digunakan untuk pembuatan kuesioner. Berikut penentuan parameter evaluasi Performance Expectancy pada Tabel : Tabel. Parameter Evaluasi Performance Expectancy (Venkatesh, 00). Performance Expectancy Harapan Kinerja : Root Construct, Definitions, and Scales Construct Definition Items Perceived Usefulness Dirasakan Bermanfaat (Davis 989; Davis et al. 989) Job Fit (Thompson et al. 99) Relative advantages - Keuntungan Relatif (Moore and Benbasat, 99) Derajat sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunaka n itu akan memberikan peningkatan kinerja Bagaimana kemampuan sebuah Taxi itu meningkatka n kinerja pekerjaan seseorang Untuk mengukur Sejauh mana dengan menggunaka n sebuah inovasi dianggap lebih baik daripada menggunaka n pendahuluny a. Dengan akan performa kerja saya. Dengan akan keefektifan saya dalam menyelesaikan pekerjaan. Dengan akan memudahkan pekerjaan saya. Menemukan Taxi berguna pada pekerjaan saya. Penggunaan Taxi mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk tugas pekerjaan penting saya. Taxi secara kegunaan dapat output pada pekerjaan saya. Dengan mempertimbangka n semua tugas, sejauh ini penggunaan Taxi dapat membantu pekerjaan. Menggunakan Taxi memungkinkan saya untuk menyelesaikan tugas dengan lebih cepat. Menggunakan Taxi kualitas pekerjaan/kegiatan yang saya lakukan Outcome Expectation s (harapan hasil) (Compeau and Higgins 995b: Compeau et al. 999) Berdasarkan harapan kinerja (pekerjaan terkait) dan harapan pribadi (tujuan individu) Jika saya menggunakan. Saya akan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mengerjakan tugas rutin. Rekan kerja saya akan menganggap saya kompeten. Saya mendapatkan kesempatan atau keuntungan untuk kenaikan gaji Berdasarkan Tabel di atas Performance Expectancy memiliki empat construct yaitu Perceived Usefullness, Job Fit, Relative Advantages, dan Outcome Expectations. Kemudian jumlah item pernyataan pada parameter Performance Expectancy sebanyak yang didapat dari konstruk dimillkinya. Parameter kedua yaitu Effort Expectancy yang berisi construct, definition, items dan skor dapat dilihat pada Tabel Parameter Evaluasi Effort Expectancy seperti Tabel di bawah: Tabel. Parameter Evaluasi Effort Expectancy (Venkatesh, 00). Effort Expectancy Harapan Usaha: Root Construct, Definitions, and Scales Construct Definition Items Perceived Ease of Use - Dirasakan Kemudahan Penggunaan (Davis 989; Davis et al. 989) Complexity Kompleksitas (Thompson et al, 99) ini bebas dari usaha yang berat dalam penggunaan nya. Sejauh mana itu dianggap relatif sulit untuk dimengerti. Belajar mengoperasikan Taxi akan mudah bagi saya. Interaksi saya dengan akan menjadi jelas dan mudah dimengerti. mudah bagi saya menjadi ahli dalam menggunakan. Saya akan menemukan Taxi yang mudah digunakan. Menggunakan Taxi memakan banyak waktu dari tugas normal. Dalam pekerjaan Taxi sulit untuk memahami apa yang sedang terjadi. Menggunakan Taxi melibatkan terlalu banyak waktu melakukan operasi

6 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7 Ease of Use - Kemudahan penggunaan (Moore and Benbasat 99) Sejauh mana menggunaka n inovasi dianggap sulit untuk digunakan mekanis (misalnya, masukan data). Butuh waktu lama untuk belajar. Interaksi saya dengan ini jelas dan mudah dimengerti. Saya percaya bahwa mudah membuat Taxi melakukan apa yang ingin saya lakukan.. Secara keseluruhan saya percaya bahwa Taxi mudah.. Belajar mengoperasikan itu mudah Berdasarkan Tabel di atas Effort Expectancy memiliki tiga construct yaitu Perceived Ease of Use, Complexity, dan Ease of Use. Kemudian jumlah item pada parameter Effort Expectancy sebanyak yang didapat dari konstruk dimilikinya. Parameter ketiga yaitu Social Influence yang berisi construct, definition, items dan skor dapat dilihat pada Tabel Parameter Evaluasi Social Influence seperti Tabel di bawah: Tabel. Parameter Evaluasi Social Influence (Venkatesh, 00). Social Influence Pengaruh Sosial : Root Construct, Definitions, and Scales Construct Definition Items Subjective Norm Norma Subjektif (Ajzen 99; Davis et al. 989; Fishbein and Azjen 975; Mathieson 99; Taylor and Todd 995a,b) Social Factors Faktor Sosial (Thompson et al. 99) Persepsi seseorang bahwa kebanyakan orang yang penting baginya berpikir seharusnya atau tidak melakukan perilaku yang bersangkutan Internalisasi idividual budaya subyektif kelompok referensi. Dan kesepakatan interpersonal spesifik yang. Orang yang mempengaruhi tingkah laku saya berpikir bahwa saya harus menggunakan. Saya menggunakan karena proporsi rekan kerja yang menggunakan. Manajemen Taxi sangat membantu dalam penggunaan Taxi Image - Gambar (Moore and Benbasat, 99) dibuat individu dengan orang lain, dalam situasi sosial tertentu Sejauh mana penggunaan inovasi dirasakan untuk citra atau status seseorang dalam sistem sosial seseorang. Pengawas saya mendukung penggunaan Taxi untuk pekerjaan saya. Secara umum, organisasi telah mendukung penggunaan Taxi O. Orang-orang di organisasi saya yang menggunakan Taxi memiliki gengsi daripada mereka yang tidak.. Orang-orang di organisasi saya yang menggunakan memiliki profil tinggi. Memiliki Taxi adalah simbol status dalam organisasi saya Berdasarkan Tabel di atas Social Influence memiliki tiga construct yaitu Subjective Norm, Social Factors, dan Image. Kemudian jumlah item pada parameter Social Influence sebanyak 8 yang didapat dari konstruk dimilikinya. Parameter kempat yaitu Facilitating Conditions yang berisi construct, definition, items dan skor dapat dilihat pada Tabel Parameter Evaluasi Facilitating Conditions seperti Tabel di bawah: Tabel. Parameter Evaluasi Facilitating Conditions (Venkatesh, 00). Facilitating Conditions Kondisi Fasilitas : Root Construct, Definitions, and Scales Construct Definition Items Perceived Behavioral Control Kontrol perilaku yang dirasakan (Ajzen 99; Taylor and Todd 995a, 995b) Mencerminka n persepsi kendala internal dan eksternal terhadap perilaku dan mencakup self-efficacy, kondisi fasilitasi sumber daya, dan kondisi fasilitasi teknologi.. Saya memiliki kontrol atas penggunaan Taxi. Saya memiliki sumber daya yang diperlukan untuk. Saya memiliki pengetahuan yang diperlukan untuk. Peluang dan pengetahuan yang dibutuhkan untuk, akan

7 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7 Facilitating Conditions - Memfasilita si kondisi (Thompson et al. 99) Compatibili ty - Kompatibili tas (Moore and Benbasat, 99) Faktor objektif di lingkungan yang menurut pengamat membuat tindakan mudah dilakukan. Termasuk penyediaan dukungan komputer Sejauh mana inovasi dianggap konsisten dengan nilai, kebutuhan, dan pengalaman pengadopsi potensial yang ada mudah bagi saya untuk 5. Taxi tidak kompatibel dengan penggunaan taxi lain. Bimbingan tersedia bagi saya dalam pemilihan Taxi. Instruksi khusus tentang tersedia bagi saya. Orang tertentu (atau kelompok) tersedia untuk mendapatkan bantuan dalam kesulitan Taxi. Menggunakan Taxi kompatibel dengan semua aspek pekerjaan saya. Saya pikir sangat sesuai dengan cara saya bekerja. Menggunakan Taxi sesuai dengan gaya kerja saya Berdasarkan Tabel di atas Facilitating Conditions memiliki tiga construct yaitu Perceived Behavioral Control, Facilitating Conditions, dan Compatibility. Kemudian jumlah item pada parameter Social Influence sebanyak yang didapat dari konstruk dimilikinya.. Pengumpulan Data dan Perencanaan Evaluasi Teknik dalam pengumpulan data melalui data Primer yang peneliti peroleh langsung melalui kuisoner dan wawancara yang berasal dari responden untuk dianalisis untuk mendapatkan hasil dan fakta empiris secara statistik serta dijelaskan secara deskriptif berdasar statistik yang diperoleh. Kuisoner merupakan sebuah daftar pernyataan kepada responden guna memperoleh hasil jawaban responden dan kondisi responden dapat terungkap. Wawancara yang dilakukan bertujuan untuk memperoleh data yang lebih valid agar dapat secara menyeluruh mengetahui kondisi responden... Lokasi Penelitian Lokasi penelitian ini dilakukan di kota Malang dan sekitarnya yang dalam kesehariannya masyarakat malang mulai banyak yang android serta mengerti tentang kegunaan pada Android... Sumber Data Sumber data dalam penelitian ini digunakan untuk mengungkap fakta dan dibuktikan secara empiris dan berhasil sesuai rumusan masalah. Penelitian menggunakan data Primer, yaitu data yang peneliti peroleh dan dikumpulkan langsung dari responden atau sumber pertamanya. Data primer ini dikumpulkan dengan melakukan penyebaran kuesioner kepada masyarakat kota Malang dan sekitarnya... Populasi dan Sampel Populasi merupakan semua responden yang nantinya akan menjadi objek penelitian. Berdasar definisi diatas, maka populasi dari penelitian ini adalah masyarakat kota Malang dean sekitarnya. Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan sampel acak sederhana. Menurut Jakob Nielsen, apabila dalam pengujian terdapat dua kelompok pengguna, tiga sampai empat pengguna dari masing-masing kategori sudah cukup. Sedangkan, tiga pengguna cukup bagi penelitian apabila pada pengujian terdapat tiga kelompok pengguna atau lebih (Nielsen, 000). Maka, sampel yang dipilih adalah masyarakat kota Malang sekitarnya sejumlah 8 orang ( peserta uji bagi masing-masing yang dievaluasi)... Analisis Hasil Pengumpulan Data Pengujian guna untuk mendapatkan hasil evaluasi. Terdapat empat analisis berdasarkan parameter analisis data Performance Expectancy, Effort Expectacy, Social Influence dan Facilitating Conditions.... Metode Analisis Parameter Performance Expectancy Pada saat melakukan analisis pada parameter Performance Expectancy, digunakan dua tahap perhitungan, yaitu total nilai yang diberikan setiap peserta dan nilai Performance Expectancy setiap. Langkah pertama adalah menghitung jumlah nilai setiap responden, kemudian menghitung nilai mean karena setiap parameter memiliki jumlah pernyataan yang berbeda. Persamaan perhitungan total nilai parameter dan hasil Performance Expectancy:

8 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 75 Total nilai parameter PE = nilai tiap variabel Nilai PE = total nilai parameter PE Keterangan: n = jumlah peserta kuesioner (Venkatesh, 00).... Metode Analisis Parameter Effort Expectancy Pada metode analisi parameter Effort Expectancy, Langkah pertama adalah menghitung jumlah nilai setiap responden, kemudian menghitung nilai mean karena setiap parameter memiliki jumlah pernyataan yang berbeda. Persamaan perhitungan total nilai parameter dan hasil Effort Expectancy: Total nilai parameter EE = nilai tiap variable total nilai parameter EE Nilai EE = n Keterangan: n = jumlah peserta kuesioner (Venkatesh, 00).... Metode Analisis Parameter Social Influence Pada metode analisi parameter Social Influence, Langkah pertama adalah menghitung jumlah nilai setiap responden, kemudian menghitung nilai mean karena setiap parameter memiliki jumlah pernyataan yang berbeda. Persamaan perhitungan total nilai parameter dan hasil Social Influence: Total nilai parameter SI = nilai tiap variabel total nilai parameter SI Nilai SI = n Keterangan: n = jumlah peserta kuesioner (Venkatesh, 00).... Metode Analisis Parameter Facilitating Conditions Kemudian Pada metode analisi parameter Facilitating condition, Langkah pertama adalah menghitung jumlah nilai setiap responden, kemudian menghitung nilai mean karena setiap parameter memiliki jumlah pernyataan yang berbeda. Persamaan perhitungan total nilai parameter dan hasil Facilitating Conditions: Total nilai parameter FC = nilai tiap variabel total nilai parameter FC Nilai FC = n Keterangan: dan n = jumlah peserta kuesioner. PENGUMPULAN DATA DAN HASIL. Hasil evaluasi Hasil evaluasi kuesioner yang didapat dari hasil evaluasi parameter Performance Expectancy, hasil evaluasi parameter Effort n Expectancy, hasil evaluasi parameter Social Influence dan hasil evaluasi parameter Facilitating Condition. Pada hasil evaluasi saya menjadikan responden adalah pengguna Grab-car dan responden 5 8 adalah pengguna Uber... Hasil Evaluasi Data Parameter... Performance Expectancy Berikut merupakan data yang diperoleh dari para responden pada parameter Performance Expectancy: Tabel 5. Data evaluasi PE Grab-car No Tot al Res - Res - Res 6 - Res - 7 Performance Expectancy =.75 Berdasarkan Tabel 5 Performance Expectancy pada Grab-car diperoleh nilai.75 yang berarti Grab-car mendapatkan penilliain puas pada segi performance expectations. Sedangkan Uber diperoleh nilai.75 yang berarti mendapatkan penilaian puas pada segi Performance expectancy yang didapat seperti pada Tabel 6 berikut: Tabel 6. Data evaluasi PE Uber No Tot al Res -5 Res 0-6 Res 5-7 Res -8 Performance Expectancy =.75 Berdasarkan kedua tabel parameter PE di atas Grab-car memberikan tingkat performance expectancy yang baik seperti seperti Tracking GPS dapat menunjukan lokasi dan tempat yang sudah ditentukan penumpang, serta kelancaran aplikasi bekerja pada system android yang sesuai dengan kebutuhan penumpang.... Effort Expectancy Hasil data parameter EE pada Tabel 7 dan Tabel 8:

9 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 76 Tabel 7. Data evaluasi EE Grab-car No Tot al Res - Res 5 - Res - Res - Effort Expectancy =.5 Berdasarkan Tabel 7 Effort Expectancy pada Grab-car diperoleh nilai.5 yang berarti Grab-car mendapatkan penilliain puas pada segi Effort Expectancy. Sedangkan Uber diperoleh nilai. 5 yang berarti mendapatkan penilaian puas pada segi Effort Expectancy. Berikut data EE Uber pada Tabel 8: Tabel 8. Data evaluasi EE Uber No Tot al Res -5 Res -6 Res 5-7 Res -8 5 Effort Expectancy =.5 Berdasarkan kedua Tabel parameter EE di atas Tingkat Effort Expectancy yaitu memberikan kemudahan dalam belajar menggunakan aplikasi, memberikan petunjuk penggunaan serta fitur-fitur yang mudah dipelajari oleh pengguna. Pada penilaian Effort Expectancy Uber lebih unggul sedikit dibandingkan Grab-car. Berdasarkan Tabel 9 Social Influence pada Grab-car diperoleh nilai yang berarti Grab-car mendapatkan penilliain puas pada segi Social Influence. Sedangkan Uber diperoleh nilai 0 yang berarti mendapatkan penilaian puas pada segi Social Influence.... Social Influence Hasil data parameter SI pada Tabel 9 dan 0: Tabel 9. Data evaluasi SI Grab-car No Total Res- 0 Res- 0 Res- Res- Social Influence = Tabel 0 Data evaluasi SI Uber No Total Res- 5 Res- 9 6 Res- 7 7 Res- 8 Social Influence = 0 Berdasarkan data kedua aplikasi di tas Pada hasil Social Influence menunjukkan Grabcar lebih unggul sedikit dibandingkan Uber. Fitur yang berhubungan dengan pengaruh sosial ialah chating diantara pengemudi dan penumpang yang disediakan secara langsung oleh pihak Grab-car dan Uber. Sehingga jika terdapat tidak kesinambungan diwaktu pemesanan akan memiliki dampak secara langsung antara pengemudi dan penumpang.... Facilitating conditions Hasil data parameter FC pada Tabel dan Tabel : Tabel. Data evaluasi FC Grab-car No Total Res - Res - Res - Res - 5 Facilitating Conditions =.5 Berdasarkan Tabel Facilitating Conditions pada Grab-car diperoleh nilai.5 yang berarti Grab-car mendapatkan penilliain puas pada segi Facilitating Conditions. Sedangkan Uber diperoleh nilai.5 yang berarti mendapatkan penilaian puas pada segi Facilitating Conditions seperti pada Tabel No Tabel. Data evaluasi FC Uber Total Res-5 Res-6 Res-7 Res-8 Facilitating Conditions =.5 Berdasarkan Tabel 5. Facilitating Conditions pada Grab-car diperoleh nilai.5 a l

10 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 77 yang berarti Grab-car mendapatkan penilliain puas pada segi Facilitating Conditions. Sedangkan Uber diperoleh nilai.5 yang berarti mendapatkan penilaian puas pada segi Facilitating Conditions. Beberapa fasilitas yang disediakan Grab-car dan Uber Chatting Mengatur jadwal keberangkatan jauh hari sebelumnya Set titik lokasi pengambilan dan pengantaran langsung di map tanpa memasukkan alamat Pembayaran Elektronik atau Saldo (Grabpay) hanya dimiliki oleh Grab, sedangkan Uber tidak tersedia penyimpanan saldo didalam aplikasi. 5. KESIMPULAN Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dimulai dari perencanaan dan pelaksanaan evaluasi hingga analisis hasil evaluasi diperoleh kesimpulan, antara lain : Perbandingan usabilitas dari Grab-car dan Uber dalam aspek:. Harapan Hasil (Performance Expectancy) dalam penggunaan Grab-car dan Uber mendapatkan penilaian baik, hanya Grabcar lebih unggul sedikit.. Harapan dalam usaha penggunaan (Effort Expectancy) Uber lebih mudah dibandingkan Grab-car dari segi penggunaan dalam beroperasi dan kemudahan pada fitur.. Pengaruh Sosial (Social Influence) Grabcar lebih unggul dibandingkan Uber dari segi pengaruh penggunaan dalam kelompok ataupun masyarakat umum.. Kondisi Fasilitas (Facilitating Conditions) dalam sarana dan fasilitas kedua Taxi mendukung dalam kegiatan ataupun pekerjaan seseorang maupun kelompok. Grab-car lebih baik dibandingkan Uber dalam Kondisi Fasilitas. 6. DAFTAR PUSTAKA ETStudios Diakses pada tanggal 0 Februari 07. Dawes, John (008), "Do Data Characteristics Change According to the number of scale points used? An experiment using 5-point, 7-point and 0-point scales," International Journal of Market Research, 50 (), 6-77 Grab, id=com.grabtaxi.passenger. Diakses pada tanggal 0 Februari 07. Inet.com, /hartanya-rp-80-triliun-inipendiri-Uber-yang-guncang-industri-taksi. ISO 9-, Ergonomic Requirement for office work with visual display terminals (VDTs) Part : Guidance on usability. Lidia, dkk. 0. Validating the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) tool cross-culturally. Mohammed, dkk. 0. Analysis of Citizens Acceptance for E-government Service : Applying the UTAUT Model. Nasir, Muhammad. 0. Evaluasi Penerimaan Teknologi Informasi Mahasiswa di Palembang Menggunakan Model UTAUT, Palembang. Universitas Bina Dharma Nielsen, J. (000), Why you only need to test with 5 users, [diakses 0 Februari 07]. Permana, Yana Diakses pada tanggal 0 Februari 07. Reza, Jeko Iqbal jenis-aplikasi-mobile-yang-bakalbooming-di-07?source=search. Diakses pada tanggal 0 Februari 07. Sepositif.com, Scholtz, Jean. 00. Usability Evaluation, National Institute of Standars and Technology. Tahta, Prima. 06. Perbandingan Penerimaan dan Usabilitas Launcher Android (MIUI, Zen UI, dan Samsung Launcher) menggunakan Unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT). Uber, id=com.ubercab. Diakses pada tanggal 0 Februari 07 Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (00). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 5-78.