JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1
|
|
- Suparman Hardja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., () -6 Perancangan dan Implementasi Kontrol Fuzzy-PID pada Pengendalian Auto Take-Off Quadcopter UAV Whanindra Kusuma, Rusdhianto Effendi AK, dan Eka Iskandar Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 6 ditto@ee.its.ac.id, iskandar@elect-eng.its.ac.id Abstrak Quadcopter merupakan UAV berbaling-baling yang memiliki kemampuan hover(melayang) pada satu titik(point) sehingga dapat dengan mudah dalam hal operasionalnya pada daerah yang sulit. Walaupun demikian, dinamika dari plant yang cenderung kompleks dan tidak stabil menyebabkan quadcopter sulit untuk terbang. Fase take-off pada quadcopter merupakan fase kritis yang mutlak harus dijaga kestabilannya. Perlu diperhatikan bahwa pengaruh turbulensi angin yang dihasilkan dari perputaran motor merupakan salah satu gangguan yang menyebabkan sulitnya proses take-off. Oleh karena itu, diperlukaan adanya sistem autopilot yang dapat mengendalikan proses take-off quadcopter dengan baik. Pada tugas akhir ini diterapkan kontrol PID yang di kombinasikan dengan logika fuzzy sebagai penala parameter kontroler. Pada saat implementasi, kendala yang berupa keterbatasan pada kemampuan motor masih kurang dapat mengkompensasi jika terjadi turbulensi yang signifikan.terlebih lagi dengan ukuran plant yang cukup berat. Untuk mencapai ketinggian sekitar hingga meter dimana banyak terjadi gangguan turbulensi, dapat dicapai oleh quadcopter dalam waktu 4.85 detik. Kemudian terjadi offset sebesar.96% pada kondisi steady state yang dicapai dalam waktu 5 detik. D Kata Kunci Quadcopter, Take-Off, PID, Fuzzy. I. PENDAHULUAN ari sekian banyak penelitian, kendaraan udara tanpa awak atau yang biasa disebut UAV(Unmanned Aerial Vehicle) menjadi salah satu area pengembangan yang diprioritaskan. Ini disebabkan pertimbangan dari sisi fungsionalitasnya yang sangat beragam dan aplikatif pada berbagai keperluan. Aplikasi UAV yang umum saat ini diantaranya adalah untuk keperluan militer seperti monitoring perbatasan, foto udara atau bahkan mengintai musuh saat perang. Adapun untuk keperluan sipil yakni foto udara untuk keperluan mapping, eksplorasi daerah yang sulit dijangkau dan berbahaya, maupun untuk monitoring daerah yang terkena bencana. Seringkali daerah operasional UAV di daerah yang sulit menyebabkan jenis UAV yang berbaling baling lebih unggul dibandingkan UAV jenis fixed wing. Ini dikarenakan kemampuan UAV berbaling baling untuk melakukan take-off dan landing secara vertikal(vertical Take-off Landing) sehingga tidak memerlukan landasan pacu yang luas seperti halnya pesawat fixed wing. Salah satu jenis UAV berbaling baling yang cukup populer dari segi penggunaan dan pengembangannya adalah quadcopter. Quadcopter memiliki kemampuan hover(melayang) pada satu titik(point) sehingga dapat dengan mudah dalam hal operasionalnya pada daerah yang sulit. Walaupun demikian, dinamika dari plant yang cenderung kompleks dan tidak stabil menyebabkan quadcopter sulit untuk terbang. Kebutuhan akan pilot yang berpengalaman pun sangat diperlukan dalam menerbangkan quadcopter, khususnya dalam melakukan proses take-off. Fase take-off pada quadcopter merupakan fase kritis yang mutlak harus dijaga kestabilannya. Perlu diperhatikan juga bahwa pengaruh turbulensi dari angin yang dihasilkan dari perputaran motor merupakan salah satu gangguan yang menyebabkan sulitnya proses take-off. Oleh karena itu, diperlukaan adanya sistem autopilot yang dapat mengendalikan proses take-off quadcopter dengan baik. Permasalahan plant yang cenderung tidak stabil dapat diatasi dengan penggunaan kontrol PID (Proportional, Integral, Derivative) yang diintegrasikan pada quadcopter. Pemilihan kontrol PID ini dikarenakan sederhana, mudah dipelajari dan tentunya mudah untuk diaplikasikan. Kontroler ini pun telah banyak digunakan secara luas baik di industri maupun pada pengembangan kendaraan udara tanpa awak. Kemudian atas dasar pertimbangan sifat plant yang dinamis dan proses take-off yang diprediksi akan mengakibatkan perubahan parameter plant, maka dilakukan modifikasi kontroler PID yang dikombinasikan dengan Logika Fuzzy. A. Quadcopter[] II. TEORI PENUNJANG Quadcopter atau sering disebut quadrotor dapat dimodelkan sebagai sebuah konfigurasi empat buat motor pada sebuah kerangka kaku(rigid body) yang menyilang. Kerangka berbahan dasar fiber biasanya digunakan karena sifatnya yang ringan dan kuat. Pada masing masing motor terpasang baling-baling(propeller) untuk membuat aliran udara yang menghasilkan tekanan ke arah bawah sehingga timbul gaya angkat pada quadcopter. Lihat Gambar.Motor depan dan belakang memiliki arah putaran searah jarum jam. Sebaliknya motor kanan dan kiri berputar dengan arah berlawanan jarum jam. Gerakan(altitude)yang dihasilkan quadcopter adalah :
2 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., () -6 Gambar : Model Quadcopter Gerakan Throtle Gerakan ini dilakukan dengan menambah atau mengurangi kecepatan masing masing motor secara serempak. Gerakan Pitch Gerakan ini dihasilkan dari penambahan atau pengurangan kecepatan motor belakang sembari melakukan pengurangan atau penambahan kecepatan pada motor depan.gerakan ini bertumpu pada sumbu X. Gerakan Roll Gerakan ini dilakukan dengan menambah atau mengurangi kecepatan motor kiri sembari mengurangi atau menambah kecepatan motor kanan. Gerakan ini bertumpu pada sumbu Y. Gerakan Yaw Gerakan ini dilakukan dengan menambah atau mengurangi kecepatan sepasang motor(kanan dan kiri) secara serempak sembari melakukan pengurangan atau penambahan kecepatan sepasang motor lainnya(depan dan belakang) secara serempak.gerakan ini bertumpu pada sumbu Z. B. Pemodelan Quadcopter[][] Perhitungan untuk mendapatkan pemodelan fisis yang tepat dapat dilakukan dengan memakai pendekatan asumsi mengenai kondisi fisik dari quadcopter. Hal ini bertujuan untuk menyederhanakan komplektifitas sistem yang dihasikan dari dinamika quadcopter. Beberapa asumsi tersebut antara lain : ) Struktur body dari quadcopter merupakan benda kaku(rigid) ) Struktur body frame dari quadcopter bersifat simetris sepanjang sumbu x dan y ) Struktur dari propeller merupakan benda kaku(rigid) 4) Gaya thrust dan drag adalah proporsional dengan kuadrat dari kecepatan propeller 5) Keadaan model diasumsikan dalam keadaan hovering. 6) Aerodinamika seakan akan diabaikan 7) Nonlinieritas dari baterai diabaikan. 8) Tidak ada slip antara propeller dan motor. Quadcopter memiliki 6 defree of freedom (DoF) yang menghasilkan keadaan(state) keluaran. Keadaan keluaran tersebut menghasilkan gerakan yang merepresentasikan altitude dari quadcopter yakni gerakan translasi(u,v,w) dan gerakan rotasi( φ, θ. ψ ). Berikut variabel keluaran yang akan digunakan untuk menggambarkan posisi dan gerakan quadcopter. x = posisi quadcopter terhadap sumbu X e y = posisi quadcopter terhadap sumbu Y e z = posisi quadcopter terhadap sumbu Z e u = kecepatan quadcopter yang diukur pada sumbu X b v = kecepatan quadcopter yang diukur pada sumbu Y b w = kecepatan quadcopter yang diukur pada sumbu Z b φ = sudut roll terhadap sumbu X e θ = sudut pitch terhadap sumbu Y e ψ = sudut yaw terhadap sumbu Z e p = kecepatan sudut roll yang diukur pada sumbu X b q = kecepatan sudut pitch yang diukur pada sumbu Y b r = kecepatan sudut yaw yang diukur pada sumbu Z b Gambar. Ilustrasi B-frame terhadap E-frame Persamaan model dari quadcopter diperoleh melalui pemodelan fisik yang umum didapatkan dari beberapa penelitian. Persamaan yang digunakan adalah berdasarkan penelitian Tomasso Bresciani (Modelling, Identification and Control of a Quadcopter Helicopter.,5). Telah dijelaskan sebelumnya bahwa dalam perancangan simulasi quadcopter digunakan buah keluaran yang menentukan pola gerakan dari quadcopter. Persamaan model fisik yang merepresentasikan gerak translasi dan rotasi quadcopter tersebut dituliskan pada Persamaan -6. x = (sinψsinφ + cosψsinθcosφ) y = ( cosψsinφ + sinψsinθcosφ) z = g + (cosθcosφ) p = qr + q = r = pr + pq + qω + pω + Ada beberapa parameter fisik hasil pengukuran yang digunakan dalam pemodelan quadcopter. Lihat Tabel. Tabel. Pengukuran Parameter Fisik Quadcopter Parameter Hasil pengukuran Konstanta thrust motor(b).9 x -6 Berat quadcopter.4 kg Konstanta drag motor(d),5 x -7 Momen inersia motor(jr),75 x -5 Momen inersia pada sumbu x(i xx ),4 x - kg.m Momen inersia pada sumbu y(i yy ) 5,9 x - kg.m Momen inersia pada sumbu z(i zz ) 5, x - kg.m Panjang frame dari titik tengah(l) 5,4 cm C. Kontrol PID[7] Setiap kekurangan dan kelebihan dari masing-masing kontroler Proporsional, Integral dan Diferensial dapat saling () () () (4) (5) (6)
3 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., () -6 menutupi dengan menggabungkan ketiganya secara paralel menjadi kontroler proporsional plus integral plus diferensial (kontroler PID). Elemen- elemen kontroler P,I dan D masingmasing secara keseluruhan bertujuan untuk mempercepat reaksi sebuah sistem, menghilangkan offset dan menghasilkan perubahan awal besar. Gambar menunjukkan diagram blok kontroler PID. Gambar. Diagram Blok Kontroler PID Karakteristik kontroler PID sangat dipengaruhi oleh kontribusi besar dari ketiga parameter P, I dan D. Pemilihan konstanta Kp,Ti, dantd akan mengakibatkan dominasi dari sifat masing-masing elemen.konstanta yang dominan itulah yang akan memberikan kontribusi besar pada respon sistem secara keseluruhan. Kontroler PID dengan konfigurasi seperti Persamaan 7 dan Gambar disebut kontroler PID ideal. Namun yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah kontroler tipe PD, dikarenakan sifatnya yang cenderung cepat dan kompatibel dengan plant walaupun nantinya akan menghasikan offset. U(s) = Kp(E(s) + E(s) + τ se(s)) (7) D. Logika Fuzzy[8][9] Sistem fuzzy berisikan empat bagian dasar yaitu meliputi fuzzifikasi, fuzzy rule base, fuzzy inference engine dan defuzzifikasi. Struktur dasar dari sistem fuzzy dapat dilihat pada Gambar 4. III. PERANCANGAN SISTEM Desain plant quadcopter di bagi menjadi dua tahap yakni desain mekanik dan desain perangkat elektronik. ) Desain Mekanik Quadcopter a) Panjang center of mass motor ke center mass body kerangka quadcopter adalah sebesar 5.4 cm. b) Pada bagian atas kontroler diberikan penutup sebagai pengaman perangkat elektronik pada quadcopter. c) Penggunaan kerangka badan quadcopter direncanakan menggunakan aluminium mengingat bahan tersebut cukup kuat dan murah. d) Ukuran kerangka dibuat lebih panjang sekitar cm dari pusat massa motor. Ini bertujuan sebagai pengaman propeller dan motor saat quadcopter mendarat dalam keadaan yang kurang sempurna. Gambar 5. Hasil Desain Mekanik Quadcopter ) Desain Sistem Elektronik Rangkaian elektronik pada quadcopter terdiri atas beberapa komponen yang mencakup mikrokontroler dan sensor-sensor yang digunakan sebagai input hasil pembacaan. Dalam hal ini pembacaan ketinggian oleh sensor ultrasonik Ping))), pembacaan sudut oleh sensor accelerometer dan kecepatan sudut oleh sensor gyroscope. Hasil dari perencangan rangkaian elektronik adalah kemampuan untuk menangani input/output sensor secara tepat sehingga dapat memberikan performa terbang yang baik pada quadcopter. Keseluruhan komponen elektronik disajikan pada Gambar 6. Gambar 4. Struktur Dasar Sistem Fuzzy Fuzzifikasi adalah proses yang dilakukan untuk mengubah variabel nyata menjadi variabel fuzzy, ini ditujukan agar masukan kontroler fuzzy bisa dipetakan menuju jenis yang sesuai dengan himpunan fuzzy. Fuzzy Rule Base merupakan kaidah dasar yang berisi aturan-aturan secara linguistik yang menunjukkan kepakaran terhadap plant. Defuzzifikasi adalah proses yang digunakan untuk mengubah kembali variabel fuzzy menjadi variabel nyata. Inferensi fuzzy adalah sebuah proses formulasi pemetaan masukan terhadap keluaran dengan menggunakan logika fuzzy. Proses dari inferensi fuzzy melibatkan fungsi keanggotaan operator logika fuzzy, dan aturan IF-THEN. Gambar 6. Rancangan Sistem Elektronika Quadcopter A. Respon Model Quadcopter yang telah di kendalikan oleh kontroler PD, di-tuning sedemikian rupa sehingga memenuhi spesifikasi
4 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., () -6 4 keluaran respon yang diinginkan. Respon target yang diinginkan merupakan sistem orde satu seperti pada Persamaan 8. dengan spesifikasi desain τ =.6s tanpa overshoot serta error steady state(e ss ) =. () () = =. Ketika terjadi perubahan parameter plant yang di akibatkan beban atau gangguan, maka keluaran respon diharapkan tetap sesuai dengan spesifikasi keluaran respon yang diinginkan analisa. Respon Model diperlihatkan pada gambar 7. (8) last_error = Nilai Kesalahan Sebelumnya C. Kontroler Fuzzy-PD[] Awal perancangan adalah dengan memetakkan input ke dalam himpunan fuzzy yang terdiri dari himpunan fuzzy error dan delta error Lihat Gambar 8. Dalam perancangan ini dibuat tiga buah fungsi keanggotaan yakni [- -]. Pemilihan fungsi keanggotaan ini dilakukan berdasarkan besarnya error yang terjadi antara respon real dibandingkan respon target..5 K e tinggian (m ).5 Respon Target Gambar 8.Himpunan Fuzzy Error dan Delta Error Gambar 7.Respon Model B. Kontrol Proportional Diferensial Sebelum menentukan kontroler, perlu di perhatikan masalah yang berkenaan dengan karakteristik plant yang dikontrol. Perencaaan kendali proses take-off pada quadcopter adalah menggunakan kontroler PD.Alasan digunakannya kontroler ini dikarenakan proses take-off membutuhkan proses yang cepat dan masalah offset yang dihasilkan, tidak terlalu bermasalah saat impementasi. Implementasi pada pemrograman(chip mikrokontroler), harus menggunakan kontroler PD digital. Oleh karena itu, konversi perancangan PD analog yang diterapkan pada simulasi, harus dirubah ke dalam bentuk PD digital.berikut ini dijabarkan penurunan rumus matematis kontroler PD analog menjadi kontroler PD digital pada Persamaan 9 hingga. u(t) = K e(t) + K () Formulasi integral dan diferensial dapat ditulis dalam bentuk diskrit seperti pada Persamaan 9 dan Persamaan (9) Kemudian hasil dari pemetaan error dan delta error diberikan implikasi berupa keluaran berupa variabel linguistik dari rule base.lihat Tabel. Tabel. Rule Base Fuzzy Hubungan Rule Base delta error Fuzzy error Inference yang digunakan adalah inference metode mamdani yang ditunjukkan pada Persamaan. μ y (k) = max [min {μ y (k), μ r E (i), E (j) )}] () Setelah melalui proses rulebase,µu masuk ke defuzifikasi untuk merubah bentuk vektor ke dalam skalar. Keluaran dari defuzifikasi sudah merupakan konstanta gain pada parameter kontrol PD. Lihat pada Gambar 9. u(t) = K e(t) + K () () Sehingga diperoleh dalam bentuk kontroler PD diskrit ialah sebagai berikut: u () = K e + K (e e ) ) () Dalam implementasi, Persamaan PD diskrit tersebut dapat dituliskan pada bahasa pemrograman dalam bentuk sebagai berikut : Gambar 9.Blok Logika Fuzzy Berikut ini adalah diagram blok keseluruhan dari perancangan logika fuzzy sebagai penala gain parameter kontrol PD. u(t) = K error + (error last ) () Dimana: Kp = Konstanta Proportional Kd = Konstanta Diferensial error = Nilai Kesalahan
5 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., () K e t in g g ia n (m ).5 Respon Target Gambar. Diagram Blok Kontroler Fuzzy- PD IV. HASIL DAN ANALISA A. Simulasi Kontroler Fuzzy-PID pada Quadcopter Simulasi kontrol Fuzzy-PID dilakukan dengan menggunakan Matlab Simulink. Pada simulasi, set point ketinggian diberikan sebesar meter dengan kondisi awal meter. Kontroler PD dituning sedemikian rupa sehingga dapat mencapai respon target yang telah ditentukan. Proses penalaan secara eksperimen dilakukan untuk memperoleh parameter kontroler PD sebagai berikut : Tabel. Tuning Parameter Kontroler PD untuk Ketinggian Parameter Kontroler Hasil Respon Kp Kd 5 Respon masih lambat dan berosilasi 5 5 Respon lambat dan berosilasi 5 Respon lambat namun cukup berosilasi 5 Respon lambat dan berosilasi 5 Respon cukup cepat dan sangat berosilasi 5 5 Respon cukup cepat dan berosilasi 5 5 Respon cukup cepat dan cukup berosilasi 45 5 Respon cepat dan cukup berosilasi 55 5 Respon cepat tanpa berosilasi Berikut ini ditunjukkan pada gambar hasil respon plant setelah dengan kontrol PD yang telah dituning..5 X:.7 Y:.59 Gambar. Respon Plant dengan Gangguan Turbulensi dengan Kontrol PD Konvensional Kemudian pada Gambar diperlihatkan penerapan dari kontroler Fuzzy-PD pada plant yang mengalami gangguan. K etinggian(m ) Respon Plant Respon Target Respon Plant Gambar. Respon Plant dengan Gangguan Turbulensi dengan Kontrol Fuzzy-PD Dari hasil simulasi kontroler Fuzzy-PD telah didapatkan respon yang hampir persis sama dengan respon model yang diinginkan yakni dengan spesifisikasi performansi respon orde satu tanpa overshoot, error steady state nol serta τ =.6s. B. Implementasi Kontroler Fuzzy-PID pada quadcopter Pengujian pertama dilakukan dengan menguji keseimbangan sudut roll dan pitch saat quadcopter belum diterbangkan, dengan menggunakan alat bantu sederhana, sebagaimana Gambar 4 Ke ting gian(m ) Respon Plant Gambar.Hasil Respon Plant dengan Parameter Kontroler kp = 55 dan kd=5 Dari hasil penalaan pada parameter kontroler PD telah didapatkan respon yang sesuai dengan model respon model yang diinginkan dengan spesifisikasi performansi respon orde satu tanpa overshoot, error steady state nol serta τ =.6s. Kemudian diberikan gangguan yang merepresentasikan turbulensi yang menghambat gaya angkat ketika diberikan nilai kp dan kd nominal(nilai yang telah didapatkan sebelumnya).lihat Gambar. Sehingga respon plant yang dihasilkan menjadi tidak baik. Disinilah peran logika fuzzy sebagai penala parameter kontrol PD sehingga respon plant sesuai atau mendekati respon model. Gambar 4. Pengujian Kestabilan Gerakan Pitch dan Roll Gambar 5 menunjukkan respon kontrol PD yang telah ditanamkan pada plant quadcopter dan diuji coba dengan alat bantu seperti Gambar Disturbance (a) Motor Pulse Motor Pulse Motor 4 Pulse Pitch Angle Auto Mode
6 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., () -6 6 (b) Gambar 5. Respon Sudut Roll (a) dan Sudut Pitch (b) terhadap Gangguan Setelah diperoleh respon sudut yang baik terhadap gangguan barulah tambahkan dengan kontrol ketinggian (z), kemudian diujicoba terbang, respon kontrol saat terbang ditunjukkan pada Gambar 6. Saat percobaan ini diberikan set point sebesar meter. K e tin g g ia n ( c m ) Gambar 6. Respon saat Take-Off Disturbance Motor Pulse Motor Pulse Motor 4 Pulse Dari respon terbang quadcopter tersebut terlihat bahwa, respon tidak sebaik saat simulasi maupun uji coba pada alat bantu uji sudut roll dan pitch, hal ini disebabkan oleh kemampuan mikrokontroler dalam mengolah algoritma aritmatika tidak secepat Matlab. Penambahan perhitungan kontrol ketinggian yang otomatis menambahkan pembacaan Sensor Ping))) menyebabkan mikrokontroler bekerja berat. Hal ini mempengaruhi pulsa yang diberikan ke motor-esc dan respon yang dihasilkannya menjadi lambat.dari hasil respon pada Gambar 6,Untuk mencapai ketinggian sekitar hingga meter dimana banyak terjadi gangguan turbulensi, dapat dicapai oleh quadcopter dalam waktu 4.85s. Diperlihatkan juga pada Gambar 6 bahwa terjadi offset sebesar.96% pada kondisi steady state yang dicapai dalam waktu 5s. V. KESIMPULAN/RINGKASAN Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, maka dapat diperoleh beberapa kesimpulan diantaranya: ) Kontroler jenis Proportional Derivative (P D) dapat diterapkan dengan baik pada plant quadcopter dalam menjaga kestabilan sudut pitch dan roll saat melakukan proses take-off. ) Hasil pemodelan dan simulasi telah dapat merepresentasikan pendekatan dengan plant quadcopter yang sebenarnya. ) Dari hasil simulasi kontroler Fuzzy-PD dengan nilai nominal kp = 55 dan kd = 5 dengan kondisi plant diberi gangguan yang berasal dari fenomena turbulensi telah didapatkan respon yang hampir Roll Angle Auto Mode Ketinggian Set Point persis sama dengan respon model yang diinginkan yakni dengan spesifisikasi performansi respon orde satu tanpa overshoot, error steady state nol serta τ =.6 detik. 4) Pada saat implementasi, kendala yang berupa keterbatasan pada kemampuan motor masih kurang dapat mengkompensasi jika terjadi turbulensi yang signifikan.untuk mencapai ketinggian sekitar hingga meter dimana banyak terjadi gangguan turbulensi, dapat dicapai oleh quadcopter dalam waktu 4.85 detik. Kemudian terjadi offset sebesar.96% pada kondisi steady state yang dicapai dalam waktu 5 detik. DAFTAR PUSTAKA [].., Battle Plan Fire Time Line of UAVs. Available at : ( []. Tomasso Bresciani, Modelling, Identification and Control of a Quadcopter Helicopter, Department of Automatic Control Lund University, October 8. []. David Schmidt, Michael. Simulation And Control of a Quadrotor Unmanned Aerial Vehicle, University of Kentucky,. [4]. Wiryadinata, Cara Kerja Sensor Gyroscope, diakses 5 Mei [5].., Sensor Accelerometer MMA7, diakses 8 Mei [6]. Fahmizal. Implementasi Sistem Navigasi Behavior Based dan Kontroler PID pada Manuver Robot Maze,Tugas Akhir,Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, Juli. [7]. Iwan Setiawan. Kontrol PID untuk Proses Industri,Elex Media Komputindo.Desember 8. [8]. Jantzen Jan, Design Of Fuzzy Controllers, Technical University of Denmark, Departement of Automation, Lyngby, 998. [9]. Andri Ashfahani. Tracking Control Of Inverted Pendulum System Based On Takagi-Sugeno Fuzzy Model Using Bmi Approach,Institut Teknologi Sepuluh Nopember,Tugas Akhir, Surabaya, Desember []. Huang S. H, Chen Y. H. C. 6. Adaptive Sliding Control with Self-Tuning Fuzzy Compensation for Vehicle Suspension Control. Mechatronics, Vol. 6: []. Luukkonen, Teppo, Modelling and Control of Quadcopter, Aalto University, Espoo,. []. Rusdhianto Effendie, AK. Pelatihan PC-Based Control.Institut Teknologi Sepuluh Nopember.Surabaya 6. []. Kusumadewi, Sri dan Purnomo, Hari, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Graha Ilmu,. [4]. Agus Naba. Belajar Fuzzy Logic menggunakan Matlab.Penerbit ANDI Yogyakarta.9 [5]. Ogata, Katsuhiko. Teknik Kontrol Automatik terjemahan: Ir. Edi Laksono, Erlangga, Jakarta, 99.
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pesawat tanpa awak atau pesawat nirawak (Unmanned Aerial Vehicle atau disingkat UAV), adalah sebuah mesin
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pesawat tanpa awak atau pesawat nirawak (Unmanned Aerial Vehicle atau disingkat UAV), adalah sebuah mesin terbang yang berfungsi dengan kendali jarak jauh oleh pilot
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN BAB 1. 1.1 Latar Belakang Gerak terbang pada pesawat tanpa awak atau yang sering disebut Unmanned Aerial Vehicle (UAV) ada berbagais macam, seperti melayang (hovering), gerak terbang
Lebih terperinciPerancangan dan Implementasi Sistem Kendali PID untuk Pengendalian Gerakan Hover pada UAV Quadcopter
JRNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (22) -5 Perancangan dan Implementasi Sistem Kendali PID untuk Pengendalian Gerakan Hover pada AV Quadcopter Ardy Seto Priambodo, Katjuk Astrowulan, Joko Susila Teknik Elektro,
Lebih terperinciPerancangan dan Implementasi Kontroler PID Gain Scheduling untuk Gerakan Lateral Way-to-Way Point pada UAVQuadcopter
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 2, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Prin B-234 Perancangan dan Implementasi Kontroler PID Gain Scheduling untuk Gerakan Lateral Way-to-Way Point pada UAVQuadcopter Tri
Lebih terperinciPERANCANGAN KONTROL NON-LINIER UNTUK KESTABILAN HOVER PADA UAV TRICOPTER DENGAN SLIDING MODE CONTROL
Presentasi Tesis PERANCANGAN KONTROL NON-LNER UNTUK KESTABLAN HOVER PADA UAV TRCOPTER DENGAN SLDNG MODE CONTROL RUDY KURNAWAN 2211202009 Dosen Pembimbing: DR. r. Mochammad Rameli r. Rusdhianto Effendie
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Internasional Batam
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pesawat terbang model UAV (Unmanned Aerial Vehicle) telah berkembang dengan sangat pesat dan menjadi salah satu area penelitian yang diprioritaskan. Beberapa jenis
Lebih terperincimetode pengontrolan konvensional yaitu suatu metode yang dapat melakukan penalaan secara mandiri (Pogram, 2014). 1.2 Rumusan Masalah Dari latar
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Quadrotor adalah sebuah pesawat tanpa awak atau UAV (Unmanned Aerial Vehicle) yang memiliki kemampuan lepas landas secara vertikal atau VTOL (Vertical Take off Landing).
Lebih terperinciDisain dan Implementasi Kontrol PID Model Reference Adaptive Control untuk Automatic Safe Landing Pada Pesawat UAV Quadcopter
JURNAL TEKNIK ITS Vol, No Sept ISSN: -97 A-78 Disain dan Implementasi Kontrol PID Model Reference Adaptive Control untuk Automatic Safe Landing Pada Pesawat UAV Quadcopter Teddy Sudewo, Eka Iskandar, dan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM KENDALI LEPAS LANDAS QUADROTOR MENGGUNAKAN PENGENDALI PROPORSIONAL-INTEGRAL-DERIVATIF (PID)
IMPLEMENTASI SISTEM KENDALI LEPAS LANDAS QUADROTOR MENGGUNAKAN PENGENDALI PROPORSIONAL-INTEGRAL-DERIVATIF (PID) Adnan Rafi Al Tahtawi Program Studi Teknik Komputer, Politeknik Sukabumi adnanrafi@polteksmi.ac.id
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: ( Print) F-62
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) F-62 Desain Linear Quadratic Tracking Untuk PendaratanVertikal Pada Pesawat Tanpa Awak Quadrotor Luthfi Andria, Ir. Katjuk Astrowulan,MSEE.
Lebih terperinciEKO TRI WASISTO Dosen Pembimbing 1 Dosen Pembimbing 2
RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL ATTITUDE PADA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE) QUADROTOR DF- UAV01 DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR ACCELEROMETER 3-AXIS DENGAN METODE FUZZY LOGIC EKO TRI WASISTO 2407.100.065 Dosen
Lebih terperinciPerancangan dan Implementasi Autonomous Landing Menggunakan Behavior-Based dan Fuzzy Controller pada Quadcopter
JRNAL TEKNIK ITS Vol., No., (Sept. ) ISSN: 3-97 A-9 Perancangan dan Implementasi Autonomous Landing Menggunakan Behavior-Based dan Fuzzy Controller pada Quadcopter Fadjri Andika Permadi, Rusdhianto Effendi
Lebih terperinciRancang Bangun Sistem Takeoff Unmanned Aerial Vehicle Quadrotor Berbasis Sensor Jarak Inframerah
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1 (Sept. 2012) ISSN: 2301-9271 F-50 Rancang Bangun Sistem Takeoff Unmanned Aerial Vehicle Quadrotor Berbasis Sensor Jarak Inframerah Bardo Wenang, Rudy Dikairono, ST., MT.,
Lebih terperinciPerancangan dan Implementasi Kontroler PID dengan Nonlinear Decoupling pada Sistem Kendali Way-to-Way Point UAV Quadcopter
JRNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 2, (203) ISSN: 2337-3539 (230-927 Print) B-23 Perancangan dan Implementasi Kontroler PID dengan Nonlinear Decoupling pada Sistem Kendali Way-to-Way Point AV Quadcopter Muhammad
Lebih terperinciPerancangan Autonomous Landing pada Quadcopter Menggunakan Behavior-Based Intelligent Fuzzy Control
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 2, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) E-63 Perancangan Autonomous Landing pada Quadcopter Menggunakan Behavior-Based Intelligent Fuzzy Control Chalidia Nurin Hamdani,
Lebih terperinciPengaturan Gerakan Hover dan Roll pada Quadcopter dengan Menggunakan Metode PI Ziegler-Nichols dan PID Tyreus-Luyben
Prosiding ANNUAL RESEARCH SEMINAR Desember, Vol No. ISBN : 979-587-- UNSRI Pengaturan Gerakan Hover dan Roll pada Quadcopter dengan Menggunakan Metode PI Ziegler-Nichols dan PID Tyreus-Luyben Huda Ubaya,
Lebih terperinciPerancangan dan Implementasi Kontroler PID Optimal Untuk Tracking Lintasan Gerakan Lateral Pada UAV(Unmanned Aerial Vehicle)
Perancangan dan Implementasi Kontroler PID Optimal Untuk Tracking Lintasan Gerakan Lateral Pada UAV(Unmanned Aerial Vehicle) Rahmat Fauzi 2209106077 Pembimbing : Surabaya, 26 Januari 2012 Ir. Rusdhianto
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang UAV (Unmanned Aerial Vehicle) atau biasa disebut pesawat tanpa awak saat ini sedang mengalami perkembangan yang sangat pesat di dunia. Penggunaan UAV dikategorikan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pesawat udara tanpa awak atau Unmanned Aerial Vehicle (UAV) adalah sebuah pesawat terbang yang dapat dikendalikan secara jarak jauh oleh pilot atau dengan mengendalikan
Lebih terperinciPerancangan Autonomous Landing pada Quadcopter dengan Menggunakan Behavior-Based Intelligent Fuzzy Control
1 Perancangan Autonomous Landing pada Quadcopter dengan Menggunakan Behavior-Based Intelligent Fuzzy Control Chalidia Nurin Hamdani, Ir. Rusdhianto Effendie A.K., MT. dan Eka Iskandar, ST.,MT. Jurusan
Lebih terperinciDesain dan Implementasi Automatic Flare Maneuver pada Proses Landing Pesawat Terbang Menggunakan Kontroler PID
Desain dan Implementasi Automatic Flare Maneuver pada Proses Landing Pesawat Terbang Menggunakan Kontroler PID Mokhamad Khozin-2207100092 Bidang Studi Teknik Sistem Pengaturan, Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciStabilisasi Robot Pendulum Terbalik Beroda Dua Menggunakan Kontrol Fuzzy Hybrid
Stabilisasi Robot Pendulum Terbalik Beroda Dua Menggunakan Kontrol Fuzzy Hybrid Made Rahmawaty, Trihastuti Agustinah Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Lebih terperinciAdaptive Fuzzy Untuk Menala Parameter PID pada Sistem Pengaturan Berjaringan. Nastiti Puspitosari L/O/G/O NETWORKED CONTROL SYSTEM (NCS)
L/O/G/O NETWORKED CONTROL SYSTEM (NCS) Adaptive Fuzzy Untuk Menala Parameter PID pada Sistem Pengaturan Berjaringan Nastiti Puspitosari 2208100039 BIDANG STUDI TEKNIK SISTEM PENGATURAN - ITS TOPIK PEMBAHASAN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang UAV (Unmanned Aireal Vehicle) adalah pesawat tanpa awak yang dapat berotasi secara mandiri atau dikendalikan dari jarak jauh oleh seorang pilot (Bone, 2003). Pada
Lebih terperinciSISTEM KENDALI DAN MUATAN QUADCOPTER SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG EVAKUASI BENCANA
1022: Ahmad Ashari dkk. TI-59 SISTEM KENDALI DAN MUATAN QUADCOPTER SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG EVAKUASI BENCANA Ahmad Ashari, Danang Lelono, Ilona Usuman, Andi Dharmawan, dan Tri Wahyu Supardi Jurusan Ilmu
Lebih terperinciBAB II DASAR TEORI. Gambar 2.1. Letak CoM dan poros putar robot pada sumbu kartesian.
BAB II DASAR TEORI Pada bab ini akan dibahas beberapa teori pendukung yang digunakan sebagai acuan dalam merealisasikan sistem yang dirancang. Teori-teori yang digunakan dalam realisasi skripsi ini antara
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Tujuan Merancang dan merealisasikan robot pengikut dinding dengan menerapkan algoritma logika fuzzy.
BAB I PENDAHULUAN Pada bab ini akan dijelaskan tujuan skripsi ini dibuat, latar belakang permasalahan yang mendasari pembuatan skripsi, spesifikasi alat yang akan direalisasikan dan sistematika penulisan
Lebih terperinciTUGAS AKHIR - TE
TUGAS AKHIR - TE 091399 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER PID UNTUK PENGATURAN ARAH DAN PENGATURAN HEADING PADA FIXED-WING UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE) Hery Setyo Widodo NRP. 2208100176 Laboratorium
Lebih terperinciPembuatan Model Quadcopter yang Dapat Mempertahankan Ketinggian Tertentu
Jurnal Teknik Elektro, Vol. 9, No. 2, September 26, 49-55 ISSN 4-87X Pembuatan Model Quadcopter yang Dapat Mempertahankan Ketinggian Tertentu DOI:.9744/jte.9.2.49-55 Wili Kumara Juang, Lauw Lim Un Tung
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
2 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini teknologi di bidang penerbangan sudah sangat maju. Pesawat terbang sudah dapat dikendalikan secara jarak jauh sehingga memungkinkan adanya suatu pesawat
Lebih terperinciBAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS
BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS Pada skripsi ini dilakukan beberapa pengujian dan percobaan untuk mendapatkan hasil rancang bangun Quadcopter yang stabil dan mampu bergerak mandiri (autonomous). Pengujian
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER PID UNTUK AUTONOMOUS MOVING FORWARD MANUEVER PADA QUADCOPTER
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER PID UNTUK AUTONOMOUS MOVING FORWARD MANUEVER PADA QUADCOPTER By : Zam Yusuf / 10105063 Dosen Pembimbing : Ir. Ali Fatoni,MT. AGENDA PRESENTASI 1. Pendahuluan. Perancangan
Lebih terperinciKontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe 1 Untuk Sistem Pendulum Kereta
Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe Untuk Sistem Pendulum Kereta Helvin Indrawati, Trihastuti Agustinah Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Pesawat tanpa awak atau Unmanned Aerial Vehicle (UAV) kini menjadi suatu kebutuhan di dalam kehidupan untuk berbagai tujuan dan fungsi. Desain dari
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi UAV (Unmanned Aerial Vehicle) atau UAS (Unmanned Aircraft System) merupakan salah satu teknologi kedirgantaraan yang saat ini sedang berkembang dengan pesat.
Lebih terperinciPengendalian Kestabilan Ketinggian pada Penerbangan Quadrotor dengan Metode PID Fuzzy
IJEIS, Vol.7, No.1, April 2017, pp. 61~70 ISSN: 2088-3714 61 Pengendalian Kestabilan Ketinggian pada Penerbangan Quadrotor dengan Metode PID Fuzzy Panca Agung Kusuma* 1, Andi Dharmawan 2 1 Program Studi
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM KENDALI GERAK LATERAL WAY-TO-WAY POINT UAV QUADCOPTER MENGGUNAKAN KONTROLER PID FUZZY
TUGAS AKHIR TE141599 PERANCANGAN SISTEM KENDALI GERAK LATERAL WAY-TO-WAY POINT UAV QUADCOPTER MENGGUNAKAN KONTROLER PID FUZZY Rheco Ari Prayogo NRP 2213 106 021 Dosen Pembimbing Ir. Josaphat Pramudijanto,
Lebih terperinciSistem Kontrol Altitude Pada UAV Model Quadcopter Dengan Metode PID
The 14 th ndustrial Electronics Seminar 2012 (ES 2012) Electronic Engineering Polytechnic nstitute of Surabaya (EEPS), ndonesia, October 24, 2012 Sistem Kontrol Altitude Pada UAV Model Quadcopter Dengan
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER FUZZY PREDIKTIF UNTUK TRACKING KETINGGIAN AKTUAL PADA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE)
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER FUZZY PREDIKTIF UNTUK TRACKING KETINGGIAN AKTUAL PADA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE) THORIKUL HUDA 2209106030 Dosen Pembimbing Ir. Rusdhianto Effendie A.K, M.T. 1
Lebih terperinciPerancangan dan Implementasi Kontroler Nonlinier Quadratic Regulator untuk Kestabilan Hover pada Quadcopter
1 Perancangan dan Implementasi Kontroler Nonlinier Quadratic Regulator untuk Kestabilan Hover pada Quadcopter Sonny Prismanto, Rusdhianto Effendi AK Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri,
Lebih terperinciAnalisis Kestabilan Terbang Quadrotor Dengan Pengendali PD Terhadap Gangguan
ISSN: 85-635 Yogyakarta, 7 Juli 7 CITEE 7 Analisis Kestabilan Terbang Quadrotor Dengan Pengendali PD Terhadap Gangguan Ardy Seto Priambodo, Adha Imam Cahyadi, Samiadji Herdjunanto Departemen Teknik Elektro
Lebih terperinciBAB IV PENGUJIAN SISTEM DAN ANALISIS
BAB IV PENGUJIAN SISTEM DAN ANALISIS Pada bab ini akan ditampilkan dan penjelasannya mengenai pengujian sistem dan dokumuentasi data-data percobaan yang telah direalisasikan sesuai dengan spesifikasi yang
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN Sistem Kontrol Robot. Gambar 3.1. Blok Diagram Sistem
BAB III PERANCANGAN Pada bab ini akan dijelaskan mengenai perancangan sistem yang meliputi sistem kontrol logika fuzzy, perancangan perangkat keras robot, dan perancangan perangkat lunak dalam pengimplementasian
Lebih terperinciPERANCANGAN KONTROLER FUZZY PREDIKTIF UNTUK TRACKING KETINGGIAN AKTUAL PADA UAV
PERANCANGAN KONTROLER FUZZY PREDIKTIF UNTUK TRACKING KETINGGIAN AKTUAL PADA UAV Thorikul Huda JurusanTeknik Elektro-FTI, Institut Teknologi Sepuluh Nopember KampusITS thorikulhuda@gmail.com Abstrak Kebutuhan
Lebih terperinciPERANCANGAN PENGENDALI PID UNTUK GERAKAN PITCH DAN ROLL PADA QUADCOPTER
PERANCANGAN PENGENDALI PID UNTUK GERAKAN PITCH DAN ROLL PADA QUADCOPTER Rosalia H. Subrata, Raymond Tarumasely & Calvin Dwianto S. Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Trisakti
Lebih terperinci3.5.1 Komponen jaringan syaraf Adaptif Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Simulink MATLAB Mikrokontroler...
DAFTAR ISI HALAMAN PERSETUJUAN TESIS... i PERNYATAAN... ii KATA PENGANTAR... iii DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... ix INSTISARI... xii ABSTRACT... xiii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar
Lebih terperinciPerbandingan Kontrol Manuver dan Pendaratan Quadrotor dengan PID, Gain Scheduling, dan PID Sinyal Kontrol Termodifikasi
Perbandingan Kontrol Manuver dan Pendaratan Quadrotor dengan PD, Gain Scheduling, dan PD Sinyal Kontrol Termodifikasi mmanuel N. Ricardo, Katjuk Astrowulan, Eka skandar Jurusan Teknik Elektro, Fakultas
Lebih terperinciTUGAS AKHIR RESUME PID. Oleh: Nanda Perdana Putra MN / 2010 Teknik Elektro Industri Teknik Elektro. Fakultas Teknik. Universitas Negeri Padang
TUGAS AKHIR RESUME PID Oleh: Nanda Perdana Putra MN 55538 / 2010 Teknik Elektro Industri Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Padang PROPORSIONAL INTEGRAL DIFERENSIAL (PID) Pendahuluan Sistem
Lebih terperinciJURUSAN TEKNIK FISIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER
Rancang Bangun Kontrol Logika Fuzzy-PID Pada Plant Pengendalian ph (Studi Kasus : Asam Lemah dan Basa Kuat) Oleh : Fista Rachma Danianta 24 08 100 068 Dosen Pembimbing Hendra Cordova ST, MT. JURUSAN TEKNIK
Lebih terperinciPERANCANGAN KONTROLER KASKADE FUZZY UNTUK PENGATURAN TEKANAN PADA PRESSURE CONTROL TRAINER
TUGAS AKHIR TE 091399 PERANCANGAN KONTROLER KASKADE FUZZY UNTUK PENGATURAN TEKANAN PADA PRESSURE CONTROL TRAINER 38-714 Nur Muhlis NRP 2208 100 662 JURUSAN TEKNIK ELEKTRO Fakultas Teknologi Industri Institut
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM KENDALI SLIDING-PID UNTUK PENDULUM GANDA PADA KERETA BERGERAK
PERANCANGAN SISTEM KENDALI SLIDING-PID UNTUK PENDULUM GANDA PADA KERETA BERGERAK Oleh : AHMAD ADHIM 2107100703 Dosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl.-Ing., Ph.D. PENDAHULUAN LATAR BELAKANG Kebanyakan
Lebih terperinciPerancangan Sistem Kendali PD untuk Kestabilan Terbang Melayang UAV Quadcopter
CITEE 17 Yogyakarta, 7 Juli 17 ISSN: 85-635 Perancangan Sistem Kendali PD untuk Kestabilan Terbang Melayang UAV Quadcopter Ardy Seto Priambodo, Adha Imam Cahyadi, Samiadji Herdjunanto Departemen Teknik
Lebih terperinciImplementasi Sistem Navigasi Behavior Based Robotic dan Kontroler Fuzzy pada Manuver Robot Cerdas Pemadam Api
Implementasi Sistem Navigasi Behavior Based Robotic dan Kontroler Fuzzy pada Manuver Robot Cerdas Pemadam Api Rully Muhammad Iqbal NRP 2210105011 Dosen Pembimbing: Rudy Dikairono, ST., MT Dr. Tri Arief
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: ( Print) B-58
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (214) ISSN: 2337-3539 (231-9271 Print) B-58 Swing-up dan Stabilisasi pada Sistem Pendulum Kereta menggunakan Metode Fuzzy dan Linear Quadratic Regulator Renditia Rachman,
Lebih terperinciStudi Perancangan Sistem Kontrol Kinematik Dan Dinamik Non Linier Watanabe Pada Wahana Nirawak Quadrotor
Studi Perancangan Sistem Kontrol Kinematik Dan Dinamik Non Linier Watanabe Pada Wahana Nirawak Quadrotor Abstrak Steven Aurecianus, Estiyanti Ekawati dan Endra Joelianto Program Studi Teknik Fisika Institut
Lebih terperinciProceeding Tugas Akhir-Januari
Proceeding Tugas Akhir-Januari 214 1 Swing-up dan Stabilisasi pada Sistem Pendulum Kereta menggunakan Metode Fuzzy dan Linear Quadratic Regulator Renditia Rachman, Trihastuti Agustinah Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM KESEIMBANGAN BALL AND BEAM DENGAN MENGGUNAKAN PENGENDALI PID BERBASIS ARDUINO UNO. Else Orlanda Merti Wijaya.
PERANCANGAN SISTEM KESEIMBANGAN BALL AND BEAM DENGAN MENGGUNAKAN PENGENDALI PID BERBASIS ARDUINO UNO Else Orlanda Merti Wijaya S1 Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya e-mail : elsewijaya@mhs.unesa.ac.id
Lebih terperinciDosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR
Dosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR 2105100166 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG Control system : keluaran (output) dari sistem sesuai dengan referensi yang diinginkan Non linear
Lebih terperinciPenerapan Sistem Kendali PID untuk KestabilanTwin- Tiltrotor dengan Metode DCM
IJEIS, Vol.5, No.2, October 2015, pp. 145~154 ISSN: 2088-3714 145 Penerapan Sistem Kendali PID untuk KestabilanTwin- Tiltrotor dengan Metode DCM Andi Dharmawan 1, Sani Pramudita* 2 1 Jurusan Ilmu Komputer
Lebih terperinciRancang Bangun Sistem Kontrol Level dan Pressure Steam Generator pada Simulator Mixing Process di Workshop Instrumentasi
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) F-153 Rancang Bangun Sistem Kontrol Level dan Pressure Steam Generator pada Simulator Mixing Process di Workshop Instrumentasi
Lebih terperinciSISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam
SISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam I. Tujuan 1. Mampu melakukan analisis kinerja sistem pengaturan posisi motor arus searah.. Mampu menerangkan pengaruh kecepatan
Lebih terperinciSistem Kendali PID pada Modus Transisi Terbang Tiltrotor
IJEIS, Vol.5, No.2, October 2015, pp. 199~210 ISSN: 2088-3714 199 Sistem Kendali PID pada Modus Transisi Terbang Tiltrotor Syafrizal Akhzan* 1, Andi Dharmawan 2 1 Program Studi Elektronika dan Instrumentasi,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan sistem ilmu pengetahuan dan teknologi semakin pesat di abad ke- 21 ini, khususnya dalam bidang penerbangan. Pada dekade terakhir dunia penerbangan mengalami
Lebih terperinciIMPLEMENTASI KONTROL LOGIKA FUZZY PADA SISTEM KESETIMBANGAN ROBOT BERODA DUA
IMPLEMENTASI KONTROL LOGIKA FUZZY PADA SISTEM KESETIMBANGAN ROBOT BERODA DUA Shanty Puspitasari¹, Gugus Dwi Nusantoro, ST., MT 2., M. Aziz Muslim, ST., MT., Ph.D 3, ¹Mahasiswa Teknik Elektro. 2 Dosen Teknik
Lebih terperinciKONTROL TRACKING FUZZY UNTUK SISTEM PENDULUM KERETA MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINEAR MATRIX INEQUALITIES
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (15) ISSN: 337-3539 (31-971 Print) A-594 KONTROL TRACKING FUZZY UNTUK SISTEM PENDULUM KERETA MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINEAR MATRIX INEQUALITIES Rizki Wijayanti, Trihastuti
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER FUZZY PREDIKTIF UNTUK TRACKING KETINGGIAN AKTUAL PADA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE) Thorikul Huda
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER FUZZY PREDIKTIF UNTUK TRACKING KETINGGIAN AKTUAL PADA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE) Thorikul Huda 2209106030 Jurusan Teknik Elektro-FTI, Institut Teknologi Sepuluh
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sistem kendali PID paling banyak digunakan dalam pengendalian di industri. Keberhasilan pengendali PID tergantung ketepatan dalam menentukan konstanta (penguatan) PID
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: ( Print) B-47
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (214) ISSN: 2337-3539 (231-9271 Print) B-47 Swing-Up menggunakan Energy Control Method dan Stabilisasi Menggunakan Fuzzy-LQR pada Pendulum Cart System Agus Lesmana,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Unmanned aerial vehicles (UAVs) atau wahana tanpa awak merupakan wahana terbang tanpa ada yang mengendalikan penerbangan wahana tersebut. Sebuah UAV dapat berupa pesawat
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN SISTEM
BAB 3 PERANCANGAN SISTEM 3.1 Perancangan Sistem Secara Umum Sistem pada penelitian ini akan menyeimbangkan posisi penampang robot dengan mengenal perubahan posisi dan kemudian mengatur kecepatan. Setiap
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam mendisain sebuah sistem kontrol untuk sebuah plant yang parameterparameternya tidak berubah, metode pendekatan standar dengan sebuah pengontrol yang parameter-parameternya
Lebih terperinciSISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER
SISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER Nursalim Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana Jl. Adisucipto-Penfui Kupang,
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER PID INDEPENDENT
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER PID INDEPENDENT DAN METODE DECOUPLING PADA GERAKAN LATERAL UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE) UNTUK TRACKING WAYPOINT Dimaz Rosyid Ma ruf - 2209 106 053 Jurusan Teknik
Lebih terperinciPengaturan Kecepatan Motor DC Menggunakan Kendali Hybrid PID-Fuzzy
ABSTRAK Pengaturan Kecepatan Motor DC Menggunakan Kendali Hybrid PID-Fuzzy Felix Pasila, Thiang, Oscar Finaldi Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto 121-131 Surabaya - Indonesia
Lebih terperinciDesain dan Implementasi Model Reference Adaptive Control untuk Pengaturan Tracking Optimal Posisi Motor DC
Desain dan Implementasi Model Reference Adaptive Control untuk Pengaturan Tracking Optimal Posisi Motor DC Dinar Setyaningrum 22081000018 Teknik Sistem Pengaturan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Rabu,
Lebih terperinciPerancangan dan Implementasi Embedded Fuzzy Logic Controller Untuk Pengaturan Kestabilan Gerak Robot Segway Mini. Helmi Wiratran
Perancangan dan Implementasi Embedded Fuzzy Logic Controller Untuk Pengaturan Kestabilan Gerak Robot Segway Mini 1 Helmi Wiratran 2209105020 2 Latarbelakang (1) Segway PT: Transportasi alternatif dengan
Lebih terperinciDESAIN SISTEM KENDALI GERAK SURGE DAN ROLL PADA SISTEM AUTONOMOUS UNDERWATER VEHICLE DENGAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC)
PROSEDING DESAIN SISTEM KENDALI GERAK SURGE DAN ROLL PADA SISTEM AUTONOMOUS UNDERWATER VEHICLE DENGAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC) Teguh Herlambang, Hendro Nurhadi Program Studi Sistem Informasi Universitas
Lebih terperinciDesain Kontroler Fuzzy untuk Sistem Gantry Crane
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (214) ISSN: 2337-3539 (231-9271 Print) A-75 Desain Kontroler Fuzzy untuk Sistem Gantry Crane Rosita Melindawati, Trihastuti Agustinah Teknik Elektro, Fakultas Teknologi
Lebih terperinciIV. PERANCANGAN SISTEM
SISTEM PENGATURAN KECEPATAN PUTARAN MOTOR PADA MESIN PEMUTAR GERABAH MENGGUNAKAN KONTROLER PROPORSIONAL INTEGRAL DEFERENSIAL (PID) BERBASIS MIKROKONTROLER Oleh: Pribadhi Hidayat Sastro. NIM 8163373 Jurusan
Lebih terperinciMakalah Seminar Tugas Akhir
Makalah Seminar Tugas Akhir APLIKASI KENDALI MENGGUNAKAN SKEMA GAIN SCHEDULING UNTUK PENGENDALIAN SUHU CAIRAN PADA PLANT ELECTRIC WATER HEATER Ahmad Shafi Mukhaitir [1], Iwan Setiawan, S.T., M.T. [2],
Lebih terperinciPerancangan Sistem Kontrol PID Untuk Pengendali Sumbu Azimuth Turret Pada Turret-gun Kaliber 20mm
A512 Perancangan Sistem Kontrol PID Untuk Pengendali Sumbu Azimuth Turret Pada Turret-gun Kaliber 20mm Danu Wisnu, Arif Wahjudi, dan Hendro Nurhadi Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik Industri, Institut
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN KONTROL DENGAN PID TUNING
8 BAB 3 PERANCANGAN KONTROL DENGAN PID TUNING 3. Algoritma Kontrol Pada Pesawat Tanpa Awak Pada makalah seminar dari penulis dengan judul Pemodelan dan Simulasi Gerak Sirip Pada Pesawat Tanpa Awak telah
Lebih terperinciSISTEM KENDALI POSISI DAN KETINGGIAN TERBANG PESAWAT QUADCOPTER A S R U L P
SISTEM KENDALI POSISI DAN KETINGGIAN TERBANG PESAWAT QUADCOPTER A S R U L P2700213428 PROGRAM PASCASARJANA PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS HASANUDDIN MAKASSAR 2014 ii DRAFT PROPOSAL JUDUL Sistem
Lebih terperinciPENERAPAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK MEMPERTAHANKAN KESETABILAN SISTEM AKIBAT PERUBAHAN DEADTIME PADA SISTEM KONTROL PROSES DENGAN DEADTIME
PENERAPAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK MEMPERTAHANKAN KESETABILAN SISTEM AKIBAT PERUBAHAN DEADTIME PADA SISTEM KONTROL PROSES DENGAN DEADTIME Mukhtar Hanafi Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik
Lebih terperinciTUNING KONTROL PID LINE FOLLOWER. Dari blok diagram diatas dapat q jelasin sebagai berikut
TUNING KONTROL PID LINE FOLLOWER Tunning kontrol PID ini bertujuan untuk menentukan paramater aksi kontrol Proportional, Integratif, Derivatif pada robot line follower. Proses ini dapat dilakukan dengan
Lebih terperinciSimulasi Control System Design dengan Scilab dan Scicos
Simulasi Control System Design dengan Scilab dan Scicos 1. TUJUAN PERCOBAAN Praktikan dapat menguasai pemodelan sistem, analisa sistem dan desain kontrol sistem dengan software simulasi Scilab dan Scicos.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I.1
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Unmanned Aerial Vehicle (UAV) banyak dikembangkan dan digunakan di bidang sipil maupun militer seperti pemetaan wilayah, pengambilan foto udara, pemantauan pada lahan
Lebih terperinciABSTRAK. Inverted Pendulum, Proporsional Integral Derivative, Simulink Matlab. Kata kunci:
PROJECT OF AN INTELLIGENT DIFFERENTIALY DRIVEN TWO WHEELS PERSONAL VEHICLE (ID2TWV) SUBTITLE MODELING AND EXPERIMENT OF ID2TWV BASED ON AN INVERTED PENDULUM MODEL USING MATLAB SIMULINK Febry C.N*, EndraPitowarno**
Lebih terperinciKontrol Tracking Fuzzy Menggunakan Model Following untuk Sistem Pendulum Kereta
JURNAL TENI ITS Vol. 5, No., (6) ISSN: 7-59 (-97 Print) A ontrol Traking Fuzzy Menggunakan Model Following untuk Sistem Pendulum ereta Jimmy Hennyta Satya Putra, Trihastuti Agustinah Teknik Elektro, Fakultas
Lebih terperinciPendaratan Otomatis Quadcopter AR Drone Menggunakan Metode Linear Quadratic Regulator (LQR)
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 1, No. 10, Oktober 2017, hlm. 1028-1035 http://j-ptiik.ub.ac.id Pendaratan Otomatis Quadcopter AR Drone Menggunakan Metode
Lebih terperinciDAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... ii. LEMBAR PENGESAHAN DOSEN PENGUJI... iii. HALAMAN PERSEMBAHAN...
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... ii LEMBAR PENGESAHAN DOSEN PENGUJI... iii HALAMAN PERSEMBAHAN... iv HALAMAN MOTTO... v KATA PENGANTAR... vii ABSTAKSI... ix DAFTAR ISI... x
Lebih terperinciSyahrir Abdussamad, Simulasi Kendalian Flow Control Unit G.U.N.T Tipe 020 dengan Pengendali PID
Syahrir Abdussamad, Simulasi Kendalian Control Unit G.U.N.T Tipe dengan Pengendali PID MEDIA ELEKTRIK, Volume 4 Nomor, Juni 9 SIMULASI KENDALIAN FLOW CONTROL UNIT G.U.N.T TIPE DENGAN PENGENDALI PID Syahrir
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Mikrokontroller AVR Mikrokontroller adalah suatu alat elektronika digital yang mempunyai masukan serta keluaran serta dapat di read dan write dengan cara khusus. Mikrokontroller
Lebih terperinciHerry gunawan wibisono Pembimbing : Ir. Syamsul Arifin, MT
PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN DAYA REAKTOR NUKLIR MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DI PUSAT TEKNOLOGI NUKLIR BAHAN DAN RADIOMETRI BADAN TENAGA NUKLIR NASIONAL (PTNBR BATAN) BANDUNG Herry gunawan wibisono 2406
Lebih terperincipengendali Konvensional Time invariant P Proportional Kp
Strategi Dalam Teknik Pengendalian Otomatis Dalam merancang sistem pengendalian ada berbagai macam strategi. Strategi tersebut dikatakan sebagai strategi konvensional, strategi modern dan strategi berbasis
Lebih terperinciPerancangan Dan Implementasi Sistem Pengaturan Kecepatan Motor Bldc Menggunakan Kontroler Pi Berbasiskan Neural-Fuzzy Hibrida Adaptif
F68 Perancangan Dan Implementasi Sistem Pengaturan Kecepatan Motor Bldc Menggunakan Kontroler Pi Berbasiskan Neural-Fuzzy Hibrida Adaptif Agung Setyadi Wicaksono, Rushdianto Effendie A. K., dan Eka Iskandar
Lebih terperinciPenerapan Metode Fuzzy Mamdani Pada Rem Otomatis Mobil Cerdas
Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Pada Rem Otomatis Mobil Cerdas Zulfikar Sembiring Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Medan Area zoelsembiring@gmail.com Abstrak Logika Fuzzy telah banyak
Lebih terperinciPEMODELAN DAN SIMULASI ROLL, PITCH DAN YAW PADA QUADROTOR
PEMODELAN DAN SIMULASI ROLL, PITCH DAN YAW PADA QUADROTOR Oka Danil Saputra [1], Dr. Aris Triwiyatno, S.T., M.T. [2], Budi Setiyono, S.T., M.T. [2] Laboratorium Teknik Kontrol Otomatik, Jurusan Teknik
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. UAV (Unnmaned Aerial Vehicle) secara umum dapat diartikan sebuah wahana udara
I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang UAV (Unnmaned Aerial Vehicle) secara umum dapat diartikan sebuah wahana udara jenis fixed-wing, rotary-wing, ataupun pesawat yang mampu mengudara pada jalur yang ditentukan
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM. Gambar 3. 1 Diagram Blok Sistem Kecepatan Motor DC
BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM Bab ini menjelaskan tentang perancangan dan pembuatan sistem kontrol, baik secara software dan hardware yang akan digunakan untuk mendukung keseluruhan sistem yang
Lebih terperinci