ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGIRIMAN CARGO PADA PT. ANUGRAH TANGKAS TRANSPORTINDO GROUP

Transkripsi

1 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGIRIMAN CARGO PADA PT. ANUGRAH TANGKAS TRANSPORTINDO GROUP Ivana Anindita Sindhu Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Ginanjar Septian Sumantry Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia and Devin Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Abstract The purpose of this study was to design a data warehouse applications that can help analyze the data required to resolve problems facing the company. This study is limited to the delivery of cargo. The method used in this study is the method of data collection through library research methods, conducted interviews with the company, analyzing data or documents obtained from the company. The analytical method used was to identify problems within the company and determine the choice of problem solving. Design method using a nine-step methodology. Result in a data warehouse system that can assist companies in analyzing data and facilitate decision making by providing a quick report. From the results of research conducted it can be concluded that the presence of data warehouse applications can meet the needs of information and facilitate analysis of corporate data and facilitate decision making by the executive so as to resolve the problem at hand. Keyword : Analisis, perancangan, data, warehouse, pengiriman, cargo, PT. Anugrah Tangkas Transportindo Group

2 1. Introduction These day information technology systems has growing rapidly. Almost all areas use information technology, such as entertainment, education, daily life, and businesses. In the business world, from small companies to large corporations have taken the advantage of information technology to maximize their profits. Any company that has used a computer-based information systems must have a database which is a data collection company from time to time. With a database, companies can save time and costs, and help in developing strategies and taking decisions. Managing a database is not easy, especially if the company s data is very large. At the time of data processing, problems will arise which could affect the company's business processes. Users will find it hard to find and access the required data so that it can lead to errors in decision making. For that, companies need to think of a mechanism to process data into information quickly, accurately, and can support the decision. Data warehouse is a database with a very large amount of data that is designed to generate information and assist in decision making by executives, managers, and others. Data warehouse can facilitate users in finding and accessing the required data. The system supports the data warehouse DSS (Decision Support System) and EIS (Executive Information System) that play a role in the company. Data warehouse will support in providing the availability of data for analysis process.

3 2. General Guidelines This section will explain the company's business process and data warehouse design s steps for the company Company s Business Process Procedures of business processes running on the ATT Group started from the sales contacting customers and make a deal. Then sales will make the quotation document and will seek approval from the customer. If the customer does not approve the document, sales will create a new quotation document. When a customer has agreed, sales will make JobOrderSheet and Shipping Instruction document. Then it will be given to the operational department. Operational department who has received JobOrderSheet and shipping instruction will confirm to customer. If the customer already confirmed, operations will make AirWayBill and cash receipt. This cash receipt is given to finance department and will be check. If they didn t approved, operational department need to create a new cash receipt, but if the cash receipt is approved then the money will be disbursed. Meanwhile, the field operations in charge has been doing its job. Once the goods that need to be sent has come, they will take the money that had been prepared. This money will be used to pay the fee arrangements such as cost of goods loading and unloading. The completeness of the goods and the feasibility will be checked. If the inspection process has been completed and the goods have been given to the airline, then the delivery report and the settlement cash receipt will be made. The finance section will check the cash receipt validation. If a cash receipt is valid, the invoice will be created and performed closed cash receipt. Closed receipt documents provided to the accounting for a journal-making materials. But if the cash

4 receipt is not valid finance section would cross check the receipt to operational section. Once the invoice is ready, this invoice will be provided to the customer and wait for payment from the customer. The following picture is the business process flowchart of ATT Group : Gambar 1 Business Process Flowchart of ATT Group

5 The Following picture is data flow diagram of ATT Group : Gambar 2 ATT Group Business Process Context Diagram Gambar 3 ATT Group Business Process Zero Diagram

6 2.2. Metodologi dan Perancangan The methodology used for designing data warehouse is Nine-Step Methodology by Ralph Kimball : Choosing process Process that have been choosen is : a. Penawaran jasa pengiriman barang b. Pengiriman barang c. Penagihan Choosing grain Grain that have been choosen is : a. Penawaran b. Pengiriman c. Penagihan Identify and Conform The Dimension Dimension that have been identify such as : Tabel 1 Identify The Dimension Fact Fakta Penawaran Dimension Dimensi pelanggan Dimensi negara Dimensi kota Fakta Pengiriman Dimensi produk Dimensi tipe barang

7 Fact Dimension Dimensi vendor Dimensi pelanggan Dimensi kota Dimensi negara Fakta Penagihan Dimensi pelanggan Dimensi tipe pembayaran Choosing Fact Fact and measurement that have been chosen is : Tabel 2 Choosing Fact Fact Measurement Description Penawaran Pengiriman Penagihan Total penawaran Total tujuan tengiriman Total transaksi pengiriman Total produk Total tipe barang Total tujuan pengiriman Rata-rata durasi pembayaran Total tipe pembayaran Jumlah total seluruh penawaran jasa yang dilakukan oleh sales Jumlah total tujuan pengiriman yang paling sering muncul dalam penawaran Jumah total pengiriman yang telah dilakukan. Jumlah total produk yang paling sering digunakan oleh pelanggan dalam pengiriman Jumlah total tipe barang yang paling sering muncul dalam pengiriman Jumlah total tujuan pengiriman yang paling sering muncul dalam pengiriman Waktu yang diperlukan oleh pelanggan untuk melunasi invoice. Jumlah total tipe pembayaran yang paling sering digunakan dalam

8 Fact Measurement Description pembayaran oleh pelanggan Store precalculation in the fact table Precalculation perform on data warehouse ATT Group is: Tabel 3 Precalculation in the fact table Fakta Atribut Prekalkulasi Penawaran Total penawaran Count(QuotationNumber) Total tujuan pengiriman Pengiriman Jumlah transaksi pengiriman Total produk Total tipe barang Total tujuan pengiriman Count(Destination) Count(HAWB) Count(ProductCode) Count(CommodityCode) Count(Destination) Penagihan RataDurasi pembayaran Total tipe pembayaran Avg(Datediff(Day,DueDate, PaidDate)) Count(PaidTypeID) Round out the dimension table Dimension which has been determined and grouped according to fact table :

9 Gambar 4 Star Schema Fakta Penawaran Gambar 5 Star Schema Fakta Pengiriman

10 Gambar 6 Star Schema Fakta Penagihan Choose the duration of database Tabel 4 Database Duration Application name Database Existing Database Database Time Database Duration DWH ATT Group Application Lodisoft year Tracking slowly changing dimension This is slowly changing dimension table which is used in data warehouse ATT Group : Tabel 5 Tracking Slowly Changing Dimension Dimension Atribute SCD Type Dimensi Pelanggan PelangganID - CustomerCode SCD 2 CompanyName SCD 2 Dimensi Kota KotaID -

11 Dimension Atribute SCD Type CitiesID SCD 2 Name SCD 2 Dimensi Negara NegaraID - CountriesCode SCD 2 Name SCD 2 Dimensi Tipe Barang TipeBarangID - CommodityCode SCD 2 Name SCD 2 Dimensi Vendor VendorID - VendorCode SCD 2 CompanyName SCD 2 Dimensi Tipe Pembayaran TipePembayaranID - PaidTypeID SCD 2 PaidTypeName SCD 2 Dimensi Produk ProdukID - ProductCode Name Description SCD2 SCD2 SCD Deciding the query priorities and the query modes Query design for each process is : 1. Query Penawaran In this query, user can analyze penawaran report which occur in a month.

12 Tabel 6 Desain Query Penawaran Report Name Field Table Laporan total tujuan penawaran Laporan total penawaran Total tujuan penawaran Kota Negara Waktu Total penawaran Waktu Fakta penawaran Dimensi kota Dimensi negara Fakta penawaran 2. Query Pengiriman In this query, user can see and analyze pengiriman report which occur in a month. Tabel 7 Desain Query Pengiriman Report Name Field Table Pengiriman berdasarkan kategori barang Pengiriman berdasarkan pelanggan Produk paling sering dipakai Total tipe barang Waktu Tipe barang Total transaksi pengiriman Waktu Nama pelanggan Kota Negara Vendor Total produk Nama produk Waktu Fakta pengiriman Dimensi tipe barang Fakta pengiriman Dimensi pelanggan Dimensi kota Dimensi negara Dimensi vendor Fakta pengiriman Dimensi produk

13 Total tujuan pengiriman Total tujuan pengiriman Kota Negara Waktu Fakta pengiriman Dimensi kota Dimensi Negara 3. Query Penagihan Through this query, user can analyze penagihan report and invoice payment that occur within a month. Tabel 8 Desain Query Penagihan Report Name Field Table Tipe pembayaran Total tipe pembayaran Fakta penagihan Rata durasi pembayaran Tipe pembayaran Waktu Rata durasi pembayaran Nama pelanggan Waktu Dimensi tipe pembayaran Fakta penagihan Dimensi pelanggan

14 2.3. OLAP Design The following is the OLAP design for ATT Group data warehouse : OLAP Penawaran OLAP Pengiriman Gambar 4. 1 OLAP Penawaran Design Gambar 4. 2 OLAP Pengiriman Design

15 2.3.3 OLAP Penagihan Gambar 4. 3 OLAP Penagihan Design. 3. Conclusion Based on analysis and design of data warehouse in PT. Anugrah Tangkas Transportindo Group, it can be concluded as follows : 1. This thesis has resulted in design and prototype applications for enterprise data warehouse. 2. Information and reports produce have been meet the company s information needs in shipping process both international and domestic cargo. 3. Through the generated information, user can perform analysis and support decision making. 4. The prototype application has been tested and has been able to meet the needs of the company.

16 References [1] Anonim. (2008). UNDP Shipping and Incoterm. Denmark : Phoenix Design Aid A/S. [2] ATT Group About ATT Group dari [3] Connolly, T.M., Begg, C.E. (2002). Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. 3rd Edition. New York : Addison-Wesley. [4] Hebb, N FlowBreeze: Flowcharting and Process Diagramming Tools that Leverage The Power of Excel. Retrieved from [5] Inmon, W.H. (2002). Building the Data Warehouse. 3rd Edition. New Jersey : John Wiley & Sons, Inc. [6] Hoffer, J.A., Prescott, M.B., McFadden, F.R. (2005). Modern Database Management. 7 th Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [7] Kimball, R., Ross, M. (2002). The data Warehouse Toolkit. Second Edition. Canada : John Willey & Sons. [8] Kimball, R., Ross, M., Becker, B., Mundy, J., dan Tornthwaite, W. (2010). The Kimball Group Reader : Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business Intelligence. Canada : John Willey & Sons. [9] Poe, V., Klauer, P., Brobst, Stephen. (1998). Building Data Warehouse for Decision Support. 2nd Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [10] Ponniah, P. (2001). Data Warehousing Fundamentals. Canada : John Wiley & Sons. [11] Silberschatz, A., Korth, H., dan Sudarshan, S. (2002). Database System Concepts. 4 th Edition. New York : McGraw-Hill Companies, Inc. [12] Turban, E., Aronson, J.E., Liang, T.P., Sharda, R. (2007). Decision Support and Business Intelligence Systems. 8 th Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [13] Turban, E., Sharda, R., Delen, D., King, D., dan Aronson, J.E. (2011). Business

17 Intelligence: A Managerial Approach. 2 nd Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [14] Whitten, J.L., Bentley, L.D., Dittman, K.C. (2004). Metode Desain & Analisis Sistem. Edisi 6. Yogyakarta : Penerbit Andi.

18 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGIRIMAN CARGO PADA PT. ANUGRAH TANGKAS TRANSPORTINDO GROUP Ivana Anindita Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Ginanjar Septian Sumantry Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia dan Devin Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Abstrak Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah aplikasi data warehouse yang dapat membantu menganalisis data yang dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi perusahaan. Penelitian ini dibatasi pada bagian pengiriman kargo. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengumpulan data melalui metode studi pustaka, mengadakan wawancara dengan pihak perusahaan, menganalisis data atau dokumen yang diperoleh dari perusahaan. Metode analisis yang digunakan adalah mengidentifikasi masalah dalam perusahaan dan menentukan pilihan penyelesaian masalah. Metode perancangan menggunakan nine-step methodology. Hasil yang dicapai adalah sebuah sistem data warehouse yang dapat membantu perusahaan dalam menganalisis data dan mempermudah pengambilan keputusan dengan menyediakan laporan secara cepat. Dari hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan adanya aplikasi data warehouse dapat memenuhi kebutuhan informasi serta mempermudah analisis data perusahaan dan mempermudah pengambilan keputusan oleh para eksekutif sehingga dapat menyelesaikan masalah yang dihadapi. Kata Kunci : Analisis, perancangan, data, warehouse, pengiriman, cargo, PT. Anugrah Tangkas Transportindo Group

19 1. Pendahuluan Dewasa ini teknologi sistem informasi berkembang pesat. Hampir semua bidang memanfaatkan teknologi informasi, misalnya dunia hiburan, pendidikan, kehidupan seharihari, dan dunia bisnis. Pada dunia bisnis, dari perusahaan kecil sampai perusahaan besar telah memanfaatkan teknologi informasi untuk memaksimalkan keuntungan mereka. Setiap perusahaan yang telah menggunakan sistem informasi berbasis komputer pasti memiliki database yang merupakan kumpulan data perusahaan dari waktu ke waktu. Dengan adanya database, perusahaan dapat menghemat waktu dan biaya serta membantu dalam menyusun strategi dan mengambil keputusan. Mengelola sebuah database tidaklah mudah, apalagi jika data perusahaan tersebut sangat banyak. Pada saat pengolahan data akan timbul masalah-masalah yang dapat mempengaruhi proses bisnis perusahaan. Pengguna akan kesulitan mencari dan mengakses data yang dibutuhkan sehingga dapat menimbulkan kesalahan dalam mengambil keputusan. Untuk itu perusahaan perlu memikirkan mekanisme untuk mengolah data menjadi informasi yang cepat, akurat, dan dapat mendukung dalam mengambil keputusan. Data warehouse merupakan database dengan jumlah data sangat besar yang dirancang untuk menghasilkan informasi dan membantu dalam pengambilan keputusan oleh para eksekutif, manager, dan lain-lain. Data warehouse dapat mempermudah pengguna dalam mencari dan mengakses data yang dibutuhkan. Sistem data warehouse ini mendukung DSS (Decision Support System) dan EIS (Executive Information System) yang berperan dalam perusahaan. Dengan adanya data warehouse akan mendukung dalam memberikan ketersediaan data untuk proses analisa.

20 2. General Guidelines Pada bagian ini akan dijelaskan mengenai proses bisnis perusahaan serta langkah-langkah perancangan data warehouse yang dirancang untuk perusahaan Proses Bisnis Perusahaan Prosedur proses bisnis yang berjalan pada ATT Group dimulai dari sales menghubungi pelanggan dan membuat kesepakatan. Kemudian sales akan membuat dokumen quotation dan akan meminta persetujuan pelanggan. Apabila pelanggan tidak menyetujui dokumen tersebut, sales akan membuat dokumen quotation yang baru. Ketika pelanggan telah setuju, sales akan membuat dokumen JobOrderSheet dan Shipping Instruction yang akan diberikan kepada bagian operational. Operational yang telah menerima JobOrderSheet dan shipping instruction akan mengkonfirmasikan kepada pelanggan. Jika pelanggan sudah konfirmasi, operational akan membuat AirWayBill dan kasbon. Kasbon ini diberikan ke bagian finance dan akan di periksa. Jika tidak disetujui maka operational harus membuat kasbon yang baru, namun apabila kasbon disetujui maka uang kasbon akan dicairkan. Sementara itu bagian operational yang bertugas di lapangan sudah melakukan tugasnya. Setelah barang-barang yang akan dikirim datang, mereka akan ambil uang kasbon yang sudah disiapkan. Uang ini akan digunakan untuk membayar biaya pengaturan barang seperti biaya bongkar dan muat. Barang-barang yang akan dikirim sebelumnya akan diperiksa kelengkapan dokumennya dan diperiksa kelayakan barang tersebut. Jika proses pemeriksaan telah selesai dan barang sudah diberikan kepada pihak airline, maka laporan pengiriman barang dibuat dan akan dilakukan penyelesaian kasbon.

21 Pada bagian finance akan memeriksa validasi kasbon. Jika kasbon sudah valid, invoice akan dibuat dan dilakukan tutup bon. Dokumen tutup bon diberikan kepada bagian accounting untuk menjadi bahan pembuatan jurnal. Namun jika kasbon tidak valid makan bagian finance akan memeriksanya ke bagian operational. Setelah invoice tersebut siap, invoice ini akan diberikan kepada pelanggan dan menunggu pembayaran dari pelanggan.

22 Berikut ini adalah flowchart proses bisnis yang berjalan pada ATT Group : Gambar 1 Flowchart Proses Bisnis ATT Group

23 Berikut ini adalah diagram aliran data pada ATT Group : Gambar 2 Diagram Konteks Proses Bisnis ATT Group Gambar 3 Diagram Level 0 Proses Bisnis ATT Group

24 2.2. Metodologi dan Perancangan Dalam merancang data warehouse digunakan Nine-Step Methodology dari Ralph Kimball, yaitu : Memilih proses Proses yang dipilih adalah : a. Proses penawaran jasa pengiriman barang b. Proses pengiriman barang c. Proses penagihan Memilih grain Grain yang dipilih adalah : a. Penawaran b. Pengiriman c. Penagihan Mengidentifikasi dan memeriksa kesesuaian dimensi Dimensi yang telah diidentifikasi antar lain : Tabel 1 Identifikasi Dimensi Fakta Fakta Penawaran Dimensi Dimensi pelanggan Dimensi negara Dimensi kota Fakta Pengiriman Dimensi produk Dimensi tipe barang

25 Fakta Dimensi Dimensi vendor Dimensi pelanggan Dimensi kota Dimensi negara Fakta Penagihan Dimensi pelanggan Dimensi tipe pembayaran Memilih fakta Fakta serta perhitungan yang telah dipilih pada perancangan data warehouse ATT Group yaitu : Tabel 2 Pemilihan Fakta Fakta Measurement Deskripsi Penawaran Pengiriman Penagihan Total penawaran Total tujuan tengiriman Total transaksi pengiriman Total produk Total tipe barang Total tujuan pengiriman Rata-rata durasi pembayaran Jumlah total seluruh penawaran jasa yang dilakukan oleh sales Jumlah total tujuan pengiriman yang paling sering muncul dalam penawaran Jumah total pengiriman yang telah dilakukan. Jumlah total produk yang paling sering digunakan oleh pelanggan dalam pengiriman Jumlah total tipe barang yang paling sering muncul dalam pengiriman Jumlah total tujuan pengiriman yang paling sering muncul dalam pengiriman Waktu yang diperlukan oleh pelanggan untuk melunasi invoice.

26 Fakta Measurement Deskripsi Total tipe pembayaran Jumlah total tipe pembayaran yang paling sering digunakan dalam pembayaran oleh pelanggan Menyimpan pre-calculation dalam tabel fakta Prekalkulasi yang dilakukan pada data warehouse ATT Group adalah : Tabel 3 Prekalkulasi dalam Tabel Fakta Fakta Atribut Prekalkulasi Penawaran Total penawaran Count(QuotationNumber) Total tujuan pengiriman Pengiriman Jumlah transaksi pengiriman Total produk Total tipe barang Total tujuan pengiriman Count(Destination) Count(HAWB) Count(ProductCode) Count(CommodityCode) Count(Destination) Penagihan RataDurasi pembayaran Total tipe pembayaran Avg(Datediff(Day,DueDate, PaidDate)) Count(PaidTypeID) Mengelompokkan dimensi Dimensi yang telah ditentukan kemudian dikelompokkan menurut fakta yang ada :

27 Gambar 4 Star Schema Fakta Penawaran Gambar 5 Star Schema Fakta Pengiriman

28 Gambar 6 Star Schema Fakta Penagihan Memilih durasi database Tabel 4 Durasi Database Nama aplikasi Database Database ada sejak tahun Waktu data yang masuk dalam data warehouse Lama data dalam data warehouse Aplikasi DWH ATT Group Lodisoft tahun Tracking slowly changing dimension Berikut ini adalah tabel slowly changing dimension yang digunakan dalam perancangan data warehouse ATT Group : Tabel 5 Pemilihan Slowly Changing Dimension Dimensi Atribut Tipe SCD Dimensi Pelanggan PelangganID - CustomerCode SCD 2 CompanyName SCD 2

29 Dimensi Atribut Tipe SCD Dimensi Kota KotaID - CitiesID SCD 2 Name SCD 2 Dimensi Negara NegaraID - CountriesCode SCD 2 Name SCD 2 Dimensi Tipe Barang TipeBarangID - CommodityCode SCD 2 Name SCD 2 Dimensi Vendor VendorID - VendorCode SCD 2 CompanyName SCD 2 Dimensi Tipe Pembayaran TipePembayaranID - PaidTypeID SCD 2 PaidTypeName SCD 2 Dimensi Produk ProdukID - ProductCode Name Description SCD2 SCD2 SCD Deciding the query priorities and the query modes Rancangan query dari setiap laporan yang akan dibuat adalah sebagai berikut : 1. Query Penawaran Pada query penawaran ini, pengguna dapat melihat laporan penawaran yang terjadi dalam satu bulan.

30 Tabel 6 Desain Query Penawaran Nama Laporan Field Tabel Laporan total tujuan penawaran Laporan total penawaran Total tujuan penawaran Kota Negara Waktu Total penawaran Waktu Fakta penawaran Dimensi kota Dimensi negara Fakta penawaran 2. Query Pengiriman Pada query pengiriman ini, pengguna dapat menganalisis laporan pengiriman barang yang terjadi dalam waktu satu bulan. Tabel 7 Desain Query Pengiriman Nama Laporan Field Tabel Pengiriman berdasarkan kategori barang Pengiriman berdasarkan pelanggan Produk paling sering dipakai Total tipe barang Waktu Tipe barang Total transaksi pengiriman Waktu Nama pelanggan Kota Negara Vendor Total produk Nama produk Waktu Fakta pengiriman Dimensi tipe barang Fakta pengiriman Dimensi pelanggan Dimensi kota Dimensi negara Dimensi vendor Fakta pengiriman Dimensi produk

31 Total tujuan pengiriman Total tujuan pengiriman Kota Negara Waktu Fakta pengiriman Dimensi kota Dimensi Negara 3. Query Penagihan Melalui query penagihan ini pengguna dapat menganalisis laporan penagihan dan pambayaran invoice yang terjadi dalam waktu satu bulan. Tabel 8 Desain Query Penagihan Nama Laporan Field Tabel Tipe pembayaran Total tipe pembayaran Fakta penagihan Rata durasi pembayaran Tipe pembayaran Waktu Rata durasi pembayaran Nama pelanggan Waktu Dimensi tipe pembayaran Fakta penagihan Dimensi pelanggan

32 2.3. Rancangan OLAP Berikut ini adalah rancangan OLAP yang telah dibuat : OLAP Penawaran OLAP Pengiriman Gambar 4. 1 Rancangan OLAP Penawaran Gambar 4. 2 Rancangan OLAP Pengiriman

33 2.3.3 OLAP Penagihan Gambar 4. 3 Rancangan OLAP Penagihan 3. Simpulan Setelah sistem data warehouse diimplementasi, akan dilakukan uji coba dan evaluasi dari pihak perusahaan mengenai sistem yang baru tersebut. Hasil evaluasi yang telah dilakukan adalah : 1. Informasi yang disediakan dalam aplikasi yang telah dirancang sudah informatif sehingga dapat membantu pengguna untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. 2. Peletakan menu diperbaiki lagi sehingga pengguna lebih mudah dalam menggunakan aplikasi. 3. Berikan keterangan yang lebih baik sehingga lebih mudah dipahami. Pada bagian halaman report terdapat angka pada tabel yang menyatakan bulan. Angka tersebut sebaiknya diubah menjadi nama bulan. Hal ini dapat ditangani dengan menambahkan suatu expression di setiap kolom bulan agar angka pada tabel yang menyatakan bulan,

34 diganti dengan nama bulan. Contohnya seperti pada lampiran L10, terdapat kata Bulan ke-1. Dengan ditambahkannya expression, maka yang tampil adalah Januari. 4. Pada bagian analysis, laporan yang dihasilkan tidak memerlukan data detail sampai analisis per tanggal. Cukup sajikan analisis per bulan dan tahun karena perusahaan lebih sering menggunakan analisis per bulan dan tahun. Hal ini dapat dilihat pada lampiran L4-L6 dimana ada tombol CheckBox yang menyertakan tanggal. CheckBox tersebut kemudian dihilangkan dan diganti dengan bulan.

35 Daftar Pustaka [1] Anonim. (2008). UNDP Shipping and Incoterm. Denmark : Phoenix Design Aid A/S. [2] ATT Group About ATT Group dari [3] Connolly, T.M., Begg, C.E. (2002). Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. 3rd Edition. New York : Addison-Wesley. [4] Hebb, N FlowBreeze: Flowcharting and Process Diagramming Tools that Leverage The Power of Excel. Retrieved from [5] Inmon, W.H. (2002). Building the Data Warehouse. 3rd Edition. New Jersey : John Wiley & Sons, Inc. [6] Hoffer, J.A., Prescott, M.B., McFadden, F.R. (2005). Modern Database Management. 7 th Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [7] Kimball, R., Ross, M. (2002). The data Warehouse Toolkit. Second Edition. Canada : John Willey & Sons. [8] Kimball, R., Ross, M., Becker, B., Mundy, J., dan Tornthwaite, W. (2010). The Kimball Group Reader : Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business Intelligence. Canada : John Willey & Sons. [9] Poe, V., Klauer, P., Brobst, Stephen. (1998). Building Data Warehouse for Decision Support. 2nd Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [10] Ponniah, P. (2001). Data Warehousing Fundamentals. Canada : John Wiley & Sons. [11] Silberschatz, A., Korth, H., dan Sudarshan, S. (2002). Database System Concepts. 4 th Edition. New York : McGraw-Hill Companies, Inc. [12] Turban, E., Aronson, J.E., Liang, T.P., Sharda, R. (2007). Decision Support and Business Intelligence Systems. 8 th Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [13] Turban, E., Sharda, R., Delen, D., King, D., dan Aronson, J.E. (2011). Business

36 Intelligence: A Managerial Approach. 2 nd Edition. New Jersey : Prentice Hall, Inc. [14] Whitten, J.L., Bentley, L.D., Dittman, K.C. (2004). Metode Desain & Analisis Sistem. Edisi 6. Yogyakarta : Penerbit Andi.