BAB II KONSEP DASAR PENYEJAJARAN DUA BARISAN DNA. DNA merupakan salah satu pembawa informasi genetik dari makhluk
|
|
- Ridwan Indradjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB II KONSEP DASAR PENYEJAJARAN DUA BARISAN DNA DNA merupakan salah satu pembawa informasi genetik dari makhluk hidup. DNA terdiri dari 4 karakter huruf, yaitu G (Guanine), A (Alanine), T (Thymine), dan C (Cytosine). Dari susunan karakter-karakter pada barisan DNA dapat diketahui sifat makhluk hidup. Suatu barisan DNA tidak muncul dengan sendirinya tetapi berasal dari barisan yang telah ada sebelumnya. Jika ditemukan barisan baru yang belum diketahui sebelumnya, maka dengan membandingkan barisan tersebut dengan barisan yang sudah diketahui sebelumnya dapat memberikan informasi genetik dari barisan yang baru. Jika beberapa barisan berasal dari ancestor (nenek moyang) yang sama, maka susunan karakter-karakter pada beberapa barisan tersebut belum tentu sama secara keseluruhan. Hal ini disebabkan adanya proses evolusi. Oleh karena itu dilakukan penyejajaran barisan untuk melihat tingkat kemiripan antar barisan tersebut. Penyejajaran barisan DNA dapat dilakukan antardua barisan (pairwise) dan lebih dari dua barisan (multiple). Dalam tugas akhir ini yang akan dibahas adalah konsep dasar dari penyejajaran dua barisan yang diperlukan untuk memudahkan pemahaman pada bab-bab selanjutnya. Selain itu juga akan dibahas pemberian skor pada penyejajaran dua barisan. Penyejajaran barisan..., Erizkia Melati, 5 FMIPA UI, 2008
2 6 2.1 Definisi Penyejajaran Dua Barisan Diberikan dua barisan, yaitu A = a 1, a 2,, a m dan B = b 1, b 2,, b n, a i menyatakan karakter ke-i pada barisan A dan b j menyatakan barisan ke-j pada barisan B. Penyejajaran barisan A dan B dapat didefinisikan sebagai himpunan berurutan dari pasangan karakter (a i, b j ) dan dari pasangan karakter dengan gap, yaitu ( _, b j ) dan (a i, _ ), dengan kendala jika spasi ( _ ) dihilangkan maka akan diperoleh barisan awal [3]. 2.2 Konsep Penyejajaran Barisan Penyejajaran barisan dimaksudkan untuk memasangkan sebanyak mungkin karakter yang sama antardua barisan tanpa mengubah urutan karakter pada setiap barisan. Penyejajaran dua barisan dilakukan dengan meletakkan salah satu barisan di atas barisan yang lain, kemudian menyisipkan satu atau lebih dari satu spasi di awal, di tengah, atau di belakang barisan. Penyisipan spasi pada salah satu atau kedua barisan tersebut menyebabkan kedua barisan memiliki panjang yang sama. Dari definisi penyejajaran barisan pada subbab sebelumnya, untuk melakukan penyejajaran ada beberapa hal yang harus diperhatikan, yaitu sebagai berikut 1. Urutan karakter pada barisan setelah disejajarkan sama seperti barisan awal yang belum disejajarkan. 2. Tidak ada pemasangan spasi dengan spasi.
3 7 3. Setiap karakter pada suatu barisan harus dipasangkan dengan karakter pada barisan lain atau dipasangkan dengan spasi. Barisan A : a 1 a 2 _ a 3. a i. _ a m Barisan B : b 1 _ b 2 b 3. b j. b n-1 b n Gambar 2.1. Salah satu penyejajaran barisan A dengan barisan B Gambar 2.1 merupakan salah satu penyejajaran barisan A dengan barisan B. Pada penyejajaran tersebut karakter pertama pada barisan pertama dipasangkan dengan karakter pertama pada barisan kedua, karakter kedua pada barisan pertama dipasangkan dengan spasi, karakter kedua pada barisan kedua dipasangkan dengan spasi, dan seterusnya. Pada penyejajaran barisan A dengan B, pemasangan antar karakter a i dengan b j memberikan dua kemungkinan, yaitu 1. terjadi pemasangan karakter yang sama, jika a i = b j, 2. terjadi pemasangan karakter yang berbeda, jika a i b j. Contoh 2.1 Diberikan 2 barisan DNA, yaitu barisan pertama GG dengan panjang karakter 2, dan barisan kedua CGA dengan panjang karakter 3. Salah satu penyejajaran yang mungkin adalah sebagai berikut.
4 8 _ G G C G A Dari penyejajaran diatas diperoleh 3 pemasangan, yaitu pemasangan spasi dengan karakter pertama barisan kedua (C), pemasangan karakter pertama barisan pertama (G) dengan karakter kedua barisan kedua (G), dan pemasangan karakter kedua barisan pertama (G) dengan karakter ketiga barisan kedua (A). Selain penyejajaran di atas, beberapa penyejajaran yang mungkin terjadi antara lain sebagai berikut. G _ G C G A G _ G C G A 2.3 Pemberian Skor pada Penyejajaran Dua Barisan DNA Telah dijelaskan sebelumnya bahwa penyejajaran DNA dilakukan untuk melihat seberapa besar tingkat kemiripan antarbarisan. Besar tingkat kemiripan ini diukur dari skor penyejajaran. Pada subbab ini akan dijelaskan mengenai pemberian skor pada penyejajaran DNA. Pada penyejajaran barisan dipasangkan masing-masing karakter pada suatu barisan dengan karakter atau spasi pada barisan lain. Setiap pemasangan tersebut akan diberikan skor. Biasanya pemasangan antarkarakter yang sama akan diberikan skor yang lebih besar daripada
5 9 pemasangan yang lain. Berikut ketentuan pemberian skor pada tugas akhir ini, yaitu 1. pemasangan antarkarakter yang sama akan diberikan skor 2, 2. pemasangan antarkarakter yang berbeda akan diberikan skor -1, dan 3. pemasangan karakter dengan spasi akan diberikan skor -1. Pemberian skor untuk penyejajaran pada Gambar 2.1 adalah sebagai berikut. Pada pemasangan a i dengan b j Jika a i = b j, maka pemasangan tersebut diberi skor 2. Jika a i b j, maka pemasangan tersebut diberi skor -1. Pada pemasangan a 2 dengan spasi dan pemasangan spasi dengan b 2 diberikan skor -1. Begitu pula untuk semua pemasangan karakter dengan spasi diberikan skor -1. Contoh 2.2 Diberikan dua barisan, yaitu barisan pertama AGGT dengan panjang karakter 4, dan barisan kedua ATA dengan panjang karakter 3. Salah satu penyejajaran yang mungkin adalah A G G T A _ T A Skor dari penyejajaran di atas adalah sebagai berikut. Skor pemasangan karakter A dengan karakter A adalah 2,
6 10 skor pemasangan karakter G dengan spasi adalah -1, skor pemasangan karakter G dengan karakter T adalah -1, skor pemasangan karakter T dengan karakter A adalah -1. Jadi, total skor dari penyejajaran di atas adalah jumlah skor-skor pemasangan karakter antardua barisan tersebut yaitu 2 + (-1) + (-1) + (-1) = Menentukan Penyejajaran yang Optimum Penyejajaran yang optimum adalah penyejajaran yang memiliki total skor penyejajaran paling besar dari semua penyejajaran yang mungkin. Contoh 2.3 Diberikan dua barisan DNA, yaitu barisan pertama G G C dengan panjang karakter 3, dan barisan kedua G A C C dengan panjang karakter 4. Penyejajaran yang optimum dari kedua barisan tersebut ada 2 yaitu sebagai berikut. G G C _ G A C C Dengan total skor: 2 + (-1) (-1) = 2. G G _ C G A C C
7 11 Dengan total skor : 2 + (-1) + (-1) + 2 = 2. Kedua penyejajaran di atas merupakan penyejajaran yang optimum karena kedua penyejajaran tersebut memberikan total skor yang maksimum di antara semua kemungkinan penyejajaran barisan G G C dan G A C C yang lain.
BAB IV IMPLEMENTASI METODE. Pada bab ini akan diimplementasikan metode yang dipakai pada tugas
BAB IV IMPLEMENTASI METODE Pada bab ini akan diimplementasikan metode yang dipakai pada tugas akhir ini dengan menggunakan software Matlab 7. Program dapat dilihat pada lampiran. Input dari program adalah
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Pada bagian ini akan diuraikan teori-teori dasar yang dijadikan sebagai landasan dalam penulisan tugas akhir ini. 2.1 Ilmu Bioinformatika Bioinformatika merupakan kajian yang mengkombinasikan
Lebih terperinciPensejajaran Rantai DNA Menggunakan Algoritma Dijkstra
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2015 Pensejajaran Rantai DNA Menggunakan Algoritma Dijkstra Abduh Riski 1 1 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jember riski.fmipa@unej.ac.id
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Program Dinamis pada Penyejajaran Sekuens dengan Algoritma Smith Waterman
Penerapan Algoritma Program Dinamis pada Penyejajaran Sekuens dengan Algoritma Smith Waterman Afif Bambang Prasetia (13515058) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut
Lebih terperinciPENYEJAJARAN BARISAN DNA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPUL AKHIR DARI LINTASAN SKOR TERBATAS ERIZKIA MELATI
PENYEJAJARAN BARISAN DNA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPUL AKHIR DARI LINTASAN SKOR TERBATAS ERIZKIA MELATI 0303010133 UNIVERSITAS INDONESIA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM DEPARTEMEN MATEMATIKA
Lebih terperinciBAB II KONSEP DAN TEORI DASAR. Pada bab ini akan dibahas beberapa konsep dan teori dasar yang. digunakan untuk membahas bab-bab selanjutnya.
BAB II KONSEP DAN TEORI DASAR Pada bab ini akan dibahas beberapa konsep dan teori dasar yang digunakan untuk membahas bab-bab selanjutnya. 2.1 BIOINFORMATIKA Keberhasilan para ahli dalam mengungkap barisan
Lebih terperinciBAB IV SIMULASI MODEL JUKES-CANTOR DAN MODEL KIMURA. terdapat pada Bab III akan disimulasikan dengan menggunakan aplikasi
BAB IV SIMULASI MODEL JUKES-CANTOR DAN MODEL KIMURA 4.1 SIMULASI Pada bab ini model Jukes-Cantor (3.11) dan model Kimura (3.28) yang terdapat pada Bab III akan disimulasikan dengan menggunakan aplikasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. I.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN Bab ini menjelaskan mengenai gambaran umum keseluruhan penelitian yang telah dilakukan. Penjelasan mengenai latar belakang, tujuan, ruang lingkup penelitian dan metodologi penelitian.
Lebih terperinciBAB IV SIMULASI PEMBENTUKAN PHYLOGENETIC TREE PADA BEBERAPA DATA KOLEKSI DAN MELIHAT HUBUNGAN KEKERABATANNYA
BAB IV SIMULASI PEMBENTUKAN PHYLOGENETIC TREE PADA BEBERAPA DATA KOLEKSI DAN MELIHAT HUBUNGAN KEKERABATANNYA 4.1 Data Koleksi Pada simulasi ini, penulis membutuhkan beberapa data yang akan digunakan sebagai
Lebih terperinciTablet I x Tablet II y Batasan Vitamin A 5 10 Minimal 20 Vitamin B 3 1 Minimal 5 Harga/Biji 4 8
2. Program Linier a. Defenisi Program linier adalah metode untuk mendapatkan penyelesaian optimum dari suatu fungsi sasaran yang mengandung kendala atau batasan yang dapat dibuat dalam bentuk sistem pertidaksamaan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pengetahuan dan teknologi. Hal ini tak bisa lepas dari peran berbagai cabang ilmu
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kemajuan peradaban manusia berjalan seiring dengan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi. Hal ini tak bisa lepas dari peran berbagai cabang ilmu pengetahuan
Lebih terperinciPenerapan Model Markov Tersembunyi untuk Mengetahui Persentase Kecocokan dari Deoxyribonucleic Acid pada Pohon Filogenetik Ursidae (Beruang)
Statistika, Vol. 15 No. 2, 73 86 November 2015 Penerapan Model Markov Tersembunyi untuk Mengetahui Persentase Kecocokan dari Deoxyribonucleic Acid pada Pohon Filogenetik Ursidae (Beruang) Rini Cahyandari
Lebih terperinciImplementasi Pencocokan String Tidak Eksak dengan Algoritma Program Dinamis
Implementasi Pencocokan String Tidak Eksak dengan Algoritma Program Dinamis Samudra Harapan Bekti 13508075 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Sebelum beralih kepada permasalahan line digraph, dalam bab ini
BAB II LANDASAN TEORI Sebelum beralih kepada permasalahan line digraph, dalam bab ini akan dibahas mengenai teori dasar dan definisi yang berhubungan dengan line digraph yang akan digunakan pada Bab III.
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Amplifikasi Daerah D-loop M B1 B2 B3 M1 M2 P1 P2 (-)
HASIL DAN PEMBAHASAN Amplifikasi Daerah D-loop Amplifikasi daerah D-loop DNA mitokondria (mtdna) pada sampel DNA sapi Bali, Madura, Pesisir, Aceh, dan PO dilakukan dengan menggunakan mesin PCR Applied
Lebih terperinciIMPLEMENTASI PROGRAM DINAMIS DENGAN ALGORITMA NEEDLEMAN-WUNSCH PADA PENSEJAJARAN DNA DAN PROTEIN
IMPLEMENTASI PROGRAM DINAMIS DENGAN ALGORITMA NEEDLEMAN-WUNSCH PADA PENSEJAJARAN DNA DAN PROTEIN Joseph Rich Aryanto Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pengukuran kemiripan profil DNA manusia yang dibangun didesain untuk mengukur kemiripan profil DNA manusia antara profil DNA seseorang dengan data-data profil DNA yang tersimpan
Lebih terperinciKOMPUTASI EVOLUSIONER Algoritma Genetik, Pemrograman Genetik, dan Pemrograman Evolusioner Oleh : Thomas Sri Widodo
KOMUTASI EVOLUSIONER Algoritma Genetik, emrograman Genetik, dan emrograman Evolusioner Oleh : Thomas Sri Widodo Edisi ertama Cetakan ertama, 2012 Hak Cipta 2012 pada penulis, Hak Cipta dilindungi undang-undang.
Lebih terperinciPENERAPAN RANTAI MARKOV PADA POLA MUTASI ASAM DEOKSIRIBOSA NUKLEAT MITOKONDRIA TUGAS AKHIR
PENERAPAN RANTAI MARKOV PADA POLA MUTASI ASAM DEOKSIRIBOSA NUKLEAT MITOKONDRIA TUGAS AKHIR Diajukan sebagai Salah Satu Syarat Mengikuti Sidang Sarjana Matematika Program Studi Matematika Institut Teknologi
Lebih terperinciOrang-orang yang bermental kuat menghormati perbedaan. Dunia yang mereka dambakan adalah dunia yang terbuka untuk perbedaan RUSH BENEDICT
Orang-orang yang bermental kuat menghormati perbedaan. Dunia yang mereka dambakan adalah dunia yang terbuka untuk perbedaan RUSH BENEDICT Benda mati Tumbuh-tumbuhan Hewan Manusia Psikolog penganut pendekatan
Lebih terperinciBahasa Indonesia UMB TATA TULIS DALAM RAGAM ILMIAH. Kundari, S.Pd, M.Pd. Komunikasi. Komunikasi. Modul ke: Fakultas Ilmu. Program Studi Sistem
Bahasa Indonesia UMB Modul ke: TATA TULIS DALAM RAGAM ILMIAH Fakultas Ilmu Komunikasi Kundari, S.Pd, M.Pd. Program Studi Sistem Komunikasi www.mercubuana.ac.id STANDAR KOMPETENSI Mahasiswa dapat memahami
Lebih terperinciANALISIS REAL. (Semester I Tahun ) Hendra Gunawan. September 12, Dosen FMIPA - ITB
(Semester I Tahun 2011-2012) Dosen FMIPA - ITB E-mail: hgunawan@math.itb.ac.id. September 12, 2011 Teorema 11 pada Bab 3 memberi kita cara untuk menyelidiki kekonvergenan sebuah barisan tanpa harus mengetahui
Lebih terperinciHALAMAN JUDUL LEMBAR PERSETUJUAN...
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL LEMBAR PERSETUJUAN... i LEMBAR PENGESAHAN... ii LEMBAR PERNYATAAN... iii ABSTRAK... iv ABSTRACT... v KATA PENGANTAR... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xi
Lebih terperinciKutipan dilakukan apabila penulis sudah memperoleh sebuah kerangka berpikir yang mantap.
DAFTAR PUSTAKA Bagian dari pernyataan, pendapat, buah pikiran, definisi, rumusan, atau hasil penelitian dari penulis lain atau penulis sendiri yang telah terdokumentasi. Kutipan dilakukan apabila penulis
Lebih terperinci1. Fungsi Objektif z = ax + by
Nilai Optimum Suatu Fungsi Objektif, Program Linear, Fungsi Objektif, Cara Menentukan, Contoh Soal, Rumus, Pembahasan, Metode Uji Titik Sudut, Metode Garis Selidik, Matematika Nilai Optimum Suatu Fungsi
Lebih terperinciALGORITMA GENETIKA PADA PEMROGRAMAN LINEAR DAN NONLINEAR
Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 5, No. 03(2016), hal 265 274. ALGORITMA GENETIKA PADA PEMROGRAMAN LINEAR DAN NONLINEAR Abdul Azis, Bayu Prihandono, Ilhamsyah INTISARI Optimasi
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. Tingginya tingkat konsumsi beras di Indonesia harus diimbangi oleh produksi
1 I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Tingginya tingkat konsumsi beras di Indonesia harus diimbangi oleh produksi padi yang tinggi pula agar kebutuhan akan beras tersebut dapat terpenuhi. Menurut Badan Pusat
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab ini menjelaskan tentang berbagai teori yang digunakan untuk melakukan penelitian ini. Penjelasan meliputi teori himpunan fuzzy, pengukuran fuzzy, DNA sebagai himpunan fuzzy serta
Lebih terperinciModel umum metode simpleks
Model umum metode simpleks Fungsi Tujuan: Z C X C 2 X 2 C n X n S S 2 S n = NK FungsiPembatas: a X + a 2 X 2 + + a n X n + S + S 2 + + S n = b a 2 X + a 22 X 2 + + a 2n X n + S + S 2 + + S n = b 2 a m
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Saraf Tiruan Propagasi Balik maka dapat diambil beberapa kesimpulan untuk
107 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Setelah dilakukan penelitian mengenai pengenalan tulisan tangan untuk memprediksi karakter pribadi seseorang dengan menggunakan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan
Lebih terperinciTEKNIK MEMBUAT KUTIPAN Pengertian Kutipan Kutipan Langsung dan Kutipan Tidak Langsung Cara-cara Mengutip Etika Mengutip dan Plagiarisme Tanggungjawab
TEKNIK MEMBUAT KUTIPAN TEKNIK MEMBUAT KUTIPAN Pengertian Kutipan Kutipan Langsung dan Kutipan Tidak Langsung Cara-cara Mengutip Etika Mengutip dan Plagiarisme Tanggungjawab Penulis Pengertian Kutipan Kutipan
Lebih terperinci2. Himpunan penyelesaian dari 8 x 1 = x adalah A. { 4 }` D. {4} 2 B. { 3 } E. 4
. Harga dua lusin buku tulis Rp..000,00, kemudian dijual per-buah dengan harga Rp..800 maka prosentase keuntungan dari penjualan buku tersebut adalah... 5% 5% 0% 0% %. Himpunan penelesaian dari 8 = 5 +
Lebih terperinciPROGRAM LINEAR. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XII
LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) PROGRAM LINEAR Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XII Created By Ita Yuliana 9 Program Linear Kompetensi
Lebih terperinciFinal Programming Competition (Mahasiswa)
Programming Competition Final (Mahasiswa) 14 Oktober 2012 10:00 15:00 Penulis Soal: Ashar Fuadi (TOKI 2009 2010) Berty Chrismartin L T (TOKI 2010) traveloka.com (Derianto Kusuma, TOKI 2002 2004) Febry
Lebih terperinciGambar 1. Contoh Double helix
DNA (deoxyribose nucleic acid) merupakan komponen penyusun kehidupan. Zat inilah yang membuat lebah adalah seekor lebah dan kanguru adalah kanguru. DNA adalah apa yang membuat tiap-tiap individual (apapun
Lebih terperinciKeputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup No. 52 Tahun 1995 Tentang : Baku Mutu Limbah Cair Bagi Kegiatan Hotel
Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup No. 52 Tahun 1995 Tentang : Baku Mutu Limbah Cair Bagi Kegiatan Hotel MENTERI NEGARA LINGKUNGAN HIDUP, Menimbang : 1. bahwa untuk melestarikan lingkungan hidup
Lebih terperinciPerancangan Dan Pembuatan Aplikasi Rekomendasi Jadwal Perkuliahan Pada Institut Informatika Indonesia Memanfaatkan Algoritma Genetika
Perancangan Dan Pembuatan Aplikasi Rekomendasi Jadwal Perkuliahan Pada Institut Informatika Indonesia Memanfaatkan Algoritma Genetika Hermawan Andika, S.Kom., M.Kom. Jurusan Teknik Informatika Institut
Lebih terperinciDYNAMMIC PROGRAMMING DALAM MENENTUKAN ARTI URUTAN UNTAIAN GEN
DYNAMMIC PROGRAMMING DALAM MENENTUKAN ARTI URUTAN UNTAIAN GEN David Soendoro Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung Alamat: Jalan Ganeca No.
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA SMITH-WATERMAN DALAM SISTEM PENDETEKSI KESAMAAN DOKUMEN. Intisari
PENERAPAN ALGORITMA SMITH-WATERMAN DALAM SISTEM PENDETEKSI KESAMAAN DOKUMEN Farid Bangkit Djafar 1, Agus Lahinta 2, Lillyan Hadjaratie 3 Intisari Plagiarisme atau tindakan memalsukan hasil tulisan orang
Lebih terperinciAlgoritma + Pemrograman Pascal
March 22, 2013 Berat Bebek Soal (OSN IX) Setiap bulan, Posyanbedu (Pos Pelayanan Bebek Terpadu) unit Pak Dengklek mengadakan penimbangan badan rutin untuk mengetahui kondisi kesehatan umum bebek-bebek
Lebih terperinciUJIAN TENGAH SEMESTER KU1072/PENGENALAN TEKNOLOGI INFORMASI B SEM /2014
Halaman 1 dari 8 UJIAN TENGAH SEMESTER KU17/PENGENALAN TEKNOLOGI INFORMASI B SEM. 1 13/1 HARI, TANGGAL : SABTU, 17 NOVEMBER 13 SIFAT UJIAN DURASI BAHASA FAK./SEK. : INDIVIDUAL DAN CLOSED BOOK : 1 MENIT
Lebih terperinciPANDUAN LOMBA JAJAK PENDAPAT STATISTIKA (LJPS) HIMPUNAN KEPROFESIAN GAMMA SIGMA BETA (GSB) DEPARTEMEN STATISTIKA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2007
I. Penjelasan Umum PANDUAN LOMBA JAJAK PENDAPAT STATISTIKA (LJPS) HIMPUNAN KEPROFESIAN GAMMA SIGMA BETA (GSB) DEPARTEMEN STATISTIKA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2007 Secara umum pengertian statistika
Lebih terperinciBAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4. Hasil Percobaan dilakukan dengan menggunakan novelty search,, dan gabungan keduanya. Percobaan dibagi menjadi 2 bagian di mana terdapat perbedaan fitur yang diterima pada
Lebih terperinciPetunjuk Pembuatan Laporan Magang Kerja. Kaprodi D3 MI
Petunjuk Pembuatan Laporan Magang Kerja Kaprodi D3 MI Pengumuman Terkait Waktu Batas Akhir Ujian Assesment Magang Kerja adalah tanggal 18 Juli 2014 Jika ingin lulus semester ini dan mengikuti wisuda periode
Lebih terperinciKISI-KISI PENULISAN SOAL ULANGAN UMUM SEMESTER GENAP KELAS VII MATA PELAJARAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI (TIK) TAHUN PELAJARAN 2010/2011
KISI-KISI PENULISAN SOAL ULANGAN UMUM SEMESTER GENAP KELAS VII MATA PELAJARAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI (TIK) TAHUN PELAJARAN 2010/2011 Kompetensi Dasar Materi Pokok Indikator 1. 6.1 Mengidentifikasi
Lebih terperinciMateri W6b BARISAN DAN DERET. Kelas X, Semester 2. B. Barisan dan Deret Aritmatika.
Materi W6b BARISAN DAN DERET Kelas X, Semester 2 B. Barisan dan Deret Aritmatika www.yudarwi.com B. Barisan dan Deret Aritmatika Barisan adalah kumpulan objek-objek yang disusun menurut pola tertentu U
Lebih terperinciKOMPARASI SEKUENS DNA PADA VIRUS H5N1 PADA HOST MANUSIA DAN BURUNG MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM POHON
KOMPARASI SEKUENS DNA PADA VIRUS H5N1 PADA HOST MANUSIA DAN BURUNG MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM POHON DOSEN PEMBIMBING Prof. Dr. M. Isa Irawan, MT DR. rer. nat. Ir. Maya Shovitri, M.Si SITI FAUZIYAH NRP.1209201716
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ini akan diberikan beberapa definisi dan konsep dasar dalam teori graf dan pelabelan graf yang akan digunakan pada bab selanjutnya. 2.1 Definisi dan Istilah Dalam Teori Graf
Lebih terperinciPANDUAN PENULISAN TESIS MAGISTER MANAJEMEN UNIVERSITAS TELKOM
PANDUAN PENULISAN TESIS MAGISTER MANAJEMEN UNIVERSITAS TELKOM MAGISTER MANAJEMEN UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG KATA PENGANTAR Buku Panduan Tesis ini dimaksudkan untuk memberikan pedoman umum kepada mahasiswa
Lebih terperinciImplementasi Super Pairwise Alignment pada Global Sequence Alignment
Implementasi Super Pairwise Alignment pada Global Sequence Alignment Oleh: ARFAN PANTUA 1207 100 704 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER
Lebih terperinciENKRIPSI-DEKRIPSI DENGAN ALGORITMA GENETIKA
ENKRIPSI-DEKRIPSI DENGAN ALGORITMA GENETIKA Studi Kasus : "Implementasi konsep Algoritma Genetik untuk meningkatkan aspek kerahasiaan data pada Algoritma Knapsack" 1. Pendahuluan Masalah keamanan dan kerahasiaan
Lebih terperinciMATEMATIKA DASAR TAHUN 1987
MATEMATIKA DASAR TAHUN 987 MD-87-0 Garis singgung pada kurva y di titik potong nya dengan sumbu yang absisnya positif mempunyai gradien 0 MD-87-0 Titik potong garis y + dengan parabola y + ialah P (5,
Lebih terperinciFORMULIR DESKRIPSI VARIETAS BARU
FORMULIR DESKRIPSI VARIETAS BARU Kepada Yth.: Kepala Pusat Perlindungan Varietas Tanaman dan Perizinan Pertanian Kantor Pusat Kementerian Pertanian, Gd. E, Lt. 3 Jl. Harsono RM No. 3, Ragunan, Jakarta
Lebih terperinciSURAT PENDAFTARAN SEBAGAI CALON ANGGOTA KPU KABUPATEN TEMANGGUNG. N a m a :... Jenis Kelamin :... Tempat Tgl. Lahir/ Usia :.../...Tahun.
SURAT PENDAFTARAN SEBAGAI CALON ANGGOTA KPU KABUPATEN TEMANGGUNG N a m a :... Jenis Kelamin :... Tempat Tgl. Lahir/ Usia :.../...Tahun. Pekerjaan/Jabatan :... Alamat :......... dengan ini mendaftarkan
Lebih terperinciAda 2 kelompok basa nitrogen yang berikatan pada DNA yaitu
DNA DNA adalah rantai doble heliks berpilin yang terdiri atas polinukleotida. Berfungsi sebagi pewaris sifat dan sintesis protein. Struktur DNA (deoxyribosenucleic acid) yaitu: 1. gula 5 karbon (deoksiribosa)
Lebih terperinciPEUBAH ACAK DAN SEBARANNYA
LOGO STATISTIKA MATEMATIKA I PEUBAH ACAK DAN SEBARANNYA Hazmira Yozza Izzati Rami HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Percobaan : Pelemparan dua mata uang AA AG GA GG S X Definisi 2.1. Peubah
Lebih terperinciPROGRAM LINEAR. sudir15mks
PROGRAM LINEAR A. Sistem Pertidaksamaan Linear Dua Variabel Suatu garis dalam bidang koordinat dapat dinyatakan dengan persamaan yang berbentuk: x a x b a1 1 2 2 Persamaan semacam ini dinamakan persamaan
Lebih terperinciSTRUKTUR DATA TIPE DATA DNA-STRUKTURDATA 1
STRUKTUR DATA TIPE DATA DNA-STRUKTURDATA 1 APA ITU STRUKTUR DATA Program algoritma dan struktur data Algoritma, langkah-langkah penyelesaian masalah yang tersusun secara logis. Contoh : mengurutkan data;
Lebih terperinciBAB II KAJIAN TEORI. Berikut diberikan landasan teori mengenai teori himpunan fuzzy, program
BAB II KAJIAN TEORI Berikut diberikan landasan teori mengenai teori himpunan fuzzy, program linear, metode simpleks, dan program linear fuzzy untuk membahas penyelesaian masalah menggunakan metode fuzzy
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: DNA, bioinformatika, sekuens, Needleman-Wunsch, Lempel-Ziv, algoritma pensejajaran DNA, frase sempurna
ABSTRAK Ilmu Bioinformatika meneliti tentang perubahan yang dialami oleh DNA, serta membantu memberikan tanda terhadap mutasi genetika yang terjadi. Untuk membandingkan sekuens DNA dan mencari tahu bagaimana
Lebih terperinciAplikasi Komputer. Ms. Powerpoint 2010 MODUL PERKULIAHAN. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODUL PERKULIAHAN Aplikasi Komputer Ms. Powerpoint 2010 Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh Mata Kuliah Ciri Universitas (MKCU) 07 Abstract Modul ini menjelaskan tentang Aplikasi Microsoft
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA GREEDY DALAM PENCARIAN SOLUSI TERBAIK PADA PERMAINAN TETRIS
PENERAPAN ALGORITMA GREEDY DALAM PENCARIAN SOLUSI TERBAIK PADA PERMAINAN TETRIS Muhammad Riza Putra Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Jl.
Lebih terperinciDESKRIPSI BUTIR INSTRUMEN PENILAIAN BUKU TEKS PELAJARAN SEKOLAH DASAR (SD) KOMPONEN KEGRAFIKAAN
DESKRIPSI BUTIR INSTRUMEN PENILAIAN BUKU TEKS PELAJARAN SEKOLAH DASAR (SD) KOMPONEN KEGRAFIKAAN (UNTUK PENULIS) 2012 A. UKURAN BUKU Butir 1 Kesesuaian ukuran buku dengan standar ISO Ukuran buku A4 (210
Lebih terperinciFormat Skripsi Tujuan instruksional khusus:
Format Skripsi Tujuan instruksional khusus: Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan dapat menerapkan format skripsi yang berlaku di Institut Pertanian Bogor dalam penulisan skripsi. Subpokok bahasan
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. protein yang mencapai 35-38% (hampir setara protein susu sapi). Selain
1 I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Masalah Kedelai merupakan salah satu komoditas pangan alternatif yang sangat penting. Kacang kedelai menjadi pilihan karena memiliki kandungan gizi yang tinggi,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Regular Expression Regular expression atau yang sering disebut sebagai Regex adalah sebuah formula untuk pencarian pola suatu kalimat/string (Kuchling,2002). Sering kali orang
Lebih terperinciDAFTAR ISI. Halaman ABSTRAK... i ABSTRACT... ii DAFTAR ISI... iii DAFTAR GAMBAR... vi DAFTAR TABEL... vii DAFTAR LAMPIRAN... viii
DAFTAR ISI ABSTRAK... i ABSTRACT... ii DAFTAR ISI... iii DAFTAR GAMBAR... vi DAFTAR TABEL... vii DAFTAR LAMPIRAN... viii BAB I PENDAHULUAN... 1 A. Latar Belakang Penelitian... 1 B. Rumusan Masalah Penelitian...
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Knapsack adalah suatu permasalahan dalam menentukan pemilihan objek
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Knapsack adalah suatu permasalahan dalam menentukan pemilihan objek dari sekumpulan objek yang masing-masing mempunyai bobot/berat (weight) dan nilai/profit (value)
Lebih terperinciA. Mati Lampu. Format Masukan. Format Keluaran. Contoh Masukan. Contoh Keluaran
A. Mati Lampu 1 detik 6 MB Pada musim hujan seperti ini, kompleks perumahan Pak Chanek sering mengalami mati lampu. Rumah Pak Chanek memiliki N (1 N 100) buah lampu. Tentu saja, apabila sedang terjadi
Lebih terperinciOLIMPIADE SAINS NASIONAL IX
SOAL SESI 2 OLIMPIADE SAINS NASIONAL IX BIDANG INFORMATIKA AGUSTUS 2010 MEDAN, SUMATERA UTARA Selamat Bekerja, Berkompetisi, Jadilah Yang Terbaik! Melukis Kode soal: osn1005.pas/c/ CPP Buatlah sebuah program
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah Grafologi atau analisis tulisan tangan adalah metode ilmiah untuk mengidentifikasi,
BAB I PENDAHULUAN 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah Grafologi atau analisis tulisan tangan adalah metode ilmiah untuk mengidentifikasi, mengevaluasi dan pemahaman karakter seseorang melalui pola
Lebih terperinciPOLITEKNIK CALTEX RIAU
MODUL 1 PENGENALAN CODE::BLOCKS DAN PEMBUATAN PROGRAM SEDERHANA Nama : Yuandri Septiawan (1656401001) Kelas : 1 TK (Teknik Komputer) POLITEKNIK CALTEX RIAU 2016 Tujuan Mahasiswa mencoba menggunakan Code::Blocks
Lebih terperinciFORMAT MAKALAH LOMBA BETON NASIONAL CIVIL BRINGS REVOLUTION UNIVERSITAS LAMPUNG
FORMAT MAKALAH LOMBA BETON NASIONAL CIVIL BRINGS REVOLUTION UNIVERSITAS LAMPUNG 1. Makalah lengkap ditetapkan maksimum 30 halaman (termasuk lampiran, Log Book kegiatan, tabel, grafik dan gambar), spasi
Lebih terperinciPEDOMAN PENULISAN PROPOSAL SKRIPSI
PEDOMAN PENULISAN PROPOSAL SKRIPSI dapat didownload di website Fakultas Ekonomi: http://fe.unnes.ac.id/ FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG 2011 1 Kata Pengantar Pedoman penulisan proposal skripsi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. himpunan bagian bilangan cacah yang disebut label. Pertama kali diperkenalkan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pelabelan graf merupakan suatu topik dalam teori graf. Objek kajiannya berupa graf yang secara umum direpresentasikan oleh titik dan sisi serta himpunan bagian bilangan
Lebih terperinciPENYELESAIAN ASYMMETRIC TRAVELLING SALESMAN PROBLEM DENGAN ALGORITMA HUNGARIAN DAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC.
PENYELESAIAN ASYMMETRIC TRAVELLING SALESMAN PROBLEM DENGAN ALGORITMA HUNGARIAN DAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC Caturiyati Staf Pengaar Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY E-mail: wcaturiyati@yahoo.com
Lebih terperinciSequence Alignment Menggunakan Algoritma Smith Waterman 1
Sequence Menggunakan Algoritma Smith Waterman 1 1 Inte Christinawati Bu ulölö, 2 Nopelina Simamora, 3 Sabar Tampubolon, 4 Allan Pinem Politeknik Informatika Del Jl. Sisingamangaraja, Sitoluama Kabupaten
Lebih terperinciLINEAR PROGRAMMING, METODE GRAFIK
Universitas Terbuka 1 Ir. Tito Adi Dewanto LINEAR PROGRAMMING, METODE GRAFIK LINEAR PROGRAMMING : 1. Pembuatan program atau rencana yang mendasarkan asumsiasumsi linear (berpangkat satu). 2. Cara alokasi
Lebih terperinciGambar 1.1 Mesin dan SDM perusahaan
BAB I PROGRAM LINEAR Tujuan Pembelajaran Setelah mempelajari materi bab ini, Anda diharapkan dapat: 1. menyelesaikan sistem pertidaksamaan linear dua variabel, 2. merancang model matematika dari masalah
Lebih terperinciPertemuan 9 STRUKTUR POHON & KUNJUNGAN POHON BINER
Pertemuan 9 STRUKTUR POHON & KUNJUNGAN POHON BINER DEFINISI POHON (TREE) Pohon (Tree) termasuk struktur non linear yang didefinisikan sebagai data yang terorganisir dari suatu item informasi cabang yang
Lebih terperinciSTRUKTUR POHON & KUNJUNGAN POHON BINER
STRUKTUR POHON & KUNJUNGAN POHON BINER Pohon (Tree) termasuk struktur non linear yang didefinisikan sebagai data yang terorganisir dari suatu item informasi cabang yang saling terkait Istilah istilah Dalam
Lebih terperinciLAPORAN PELAKSANAAN KULIAH KERJA NYATA
LAPORAN PELAKSANAAN KULIAH KERJA NYATA DI DESA LABAN KECAMATAN NGOMBOL KABUPATEN PURWOREJO Disusun Oleh KELOMPOK 87 Periode Maret 2011/2012 UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOREJO 2012 i TATA TULIS LAPORAN
Lebih terperinciTotal
No. Tes: BIOLOGI TES 2 HARI KE 2 Halaman 1 OLIMPIADE NASIONAL MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PERGURUAN TINGGI 2017 (ONMIPA-PT 2017) BIDANG BIOLOGI (TES 2 HARI KE 2) 16 MEI 2017 WAKTU 120 MENIT Petunjuk
Lebih terperinci2.3 Algoritma Tidak Berhubungan dengan Bahasa Pemrograman Tertentu
DAFTAR ISI BAB 1 Pengantar Sistem Komputer Dan Pemrograman 1.1 Sistem Komputer 1.2 Program, Aplikasi, Pemrogram, dan Pemrograman 1.3 Kompiler dan Interpreter 1.4 Kesalahan Program BAB 2 Pengantar Algoritma
Lebih terperinciKEPUTUSAN MENTERI NEGARA LINGKUNGAN HIDUP NOMOR : KEP- 52/MENLH/10/1995 TENTANG BAKU MUTU LIMBAH CAIR BAGI KEGIATAN HOTEL LINGKUNGAN HIDUP
KEPUTUSAN MENTERI NEGARA LINGKUNGAN HIDUP NOMOR : KEP- 52/MENLH/10/1995 TENTANG BAKU MUTU LIMBAH CAIR BAGI KEGIATAN HOTEL LINGKUNGAN HIDUP Kementerian Lingkungan Hidup 2002 1 KEPUTUSAN MENTERI NEGARA LINGKUNGAN
Lebih terperinciPetunjuk Pengerjaan Soal Semifinal Olimpiade Matematika ITS (OMITS) tingkat SMP/Sederajat tahun 2012
Petunjuk Pengerjaan Soal Semifinal Olimpiade Matematika ITS (OMITS) tingkat SMP/Sederajat tahun 202 Bagian Kedua. Soal Semifinal OMITS 2 tingkat SMP/Sederajat Bagian Kedua terdiri dari 20 Soal Isian Singkat
Lebih terperinciOlimpiade Sains Nasional XI Bidang Komputer/Informatika
Berkas Kompetisi Soal Hari 2 Olimpiade Sains Nasional XI Bidang Komputer/Informatika 2-7 September 2012, Jakarta www.tokilearning.org www.siswapsma.org BARISAN BILANGAN Batas Waktu Batas Memori 1 detik
Lebih terperinciFORMAT PROPOSAL PENELITIAN REGULER
FORMAT PROPOSAL PENELITIAN REGULER Proposal ditulis menggunakan huruf Times New Roman ukuran 12 dengan jarak baris 1,15 spasi kecuali ringkasan satu spasi dan ukuran kertas A4 margin kiri 4 cm, margin
Lebih terperinciContoh Masukan: Contoh Keluaran: Perhatikan dalam setiap baris satu bilangan dengan bilangan lain hanya dipisahkan 1 (satu) spasi.
1. Si Ganesh diberi PR oleh gurunya untuk menulis lirik lagu Anak Ayam (ini lagu kolaborasi antara seni dan matematika). Namun, karena ini juga sekaligus hukuman, dia harus menulis lirik lagu Anak Ayam
Lebih terperinciPETUNJUK TEKNIS PENULISAN PROPOSAL DISERTASI DOKTOR (untuk Naskah Proposal Disertasi)
PETUNJUK TEKNIS PENULISAN PROPOSAL DISERTASI DOKTOR (untuk Naskah Proposal Disertasi) INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG Sekolah Pascasarjana Juni 2017 Buku Petunjuk Teknis Penulisan Proposal Disertasi ini dapat
Lebih terperinciDESAIN SISTEM AKUNTANSI TERINCI
Minggu 8 DESAIN SISTEM AKUNTANSI TERINCI Sub pokok bahasan : 1) Desain Output terinci a. Bentuk laporan b. Pedoman desain laporan c. Alat-alat desain output terinci d. Mengatur tata letak isi output e.
Lebih terperinciAntiremed Kelas 10 Matematika
Antiremed Kelas 10 Matematika Persiapan UAS -1 Doc. Name: K1AR10MATWJB01UAS doc. Version : 015-04 halaman 1 01. Nilai dari a 1 a 6 adalah. a 8 a 9 a 10 a 11 a 1 0. 8 60. ( B) 6 5 6 5 5 A, B, C, dan D salah
Lebih terperinciANGKET PENILAIAN MODUL MATEMATIKA PROGRAM BILINGUAL PADA MATERI SEGIEMPAT DENGAN PENDEKATAN PMRI UNTUK SISWA SMP KELAS VII SEMESTER GENAP
203 Lampiran B5 ANGKET PENILAIAN MODUL MATEMATIKA PROGRAM BILINGUAL PADA MATERI SEGIEMPAT DENGAN PENDEKATAN PMRI UNTUK SISWA SMP KELAS VII SEMESTER GENAP UNTUK AHLI MEDIA Yang terhormat, Nama :... Asal
Lebih terperinciSISTEM BASIS DATA. Pertemuan 4. 3 SKS Semester 2 S1 Sistem Informasi Nizar Rabbi Radliya
SISTEM BASIS DATA Pertemuan 4 3 SKS Semester 2 S1 Sistem Informasi ------------------------- Nizar Rabbi Radliya nizar@email.unikom.ac.id Universitas Komputer Indonesia 2017 Tujuan perancangan basis data:
Lebih terperinci2016, No Mengingat : 1. Undang-Undang Nomor 8 Tahun 1999 tentang Perlindungan Konsumen (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 1999 Nomor 42
BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA No.1142, 2016 BPOM. Produk Rekayasa Genetik. Pengkajian Keamanan Pangan. Pedoman. Perubahan. PERATURAN KEPALA BADAN PENGAWAS OBAT DAN MAKANAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 19
Lebih terperinciBAB III MODEL DAN TEKNIK PEMECAHAN
BAB III MODEL DAN TEKNIK PEMECAHAN III.1. Diskripsi Sistem Sistem pendistribusian produk dalam penelitian ini adalah berkaitan dengan permasalahan vehicle routing problem (VRP). Berikut ini adalah gambar
Lebih terperinci55 LEMBAR VALIDASI MODUL BERBASIS PROBING PROMPTING UNTUK MATERI RELASI PADA MATA KULIAH MATEMATIKA DISKRIT PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA A. Pengantar Lembar validasi ini dibuat untuk memperoleh data yang
Lebih terperincimuhammadamien.wordpress.com
1. 2. Gradien garis singgung di setiap titik dapat dinyatakan sebagai 34 maka nilai minimumnya 1 3 5 7 9. Jika nilai maksimum 3. Jika maka 4. 5. 1 3 4 5 6 1 6. 7. Luas daerah yang dibatasi oleh parabola
Lebih terperinciBAB II SINTAKS 2.1. SINTAKS
BAB II SINTAKS 2.1. SINTAKS merupakan kumpulan aturan yang mendefinisikan suatu bentuk bahasa. mendefinisikan bagaimana suatu kalimat dibentuk sebagai barisan/urutan dari pemilihan suatu kata dasar. Kata
Lebih terperinciSugeng Rawuh Malih Ing Ngayogyakarta
Sugeng Rawuh Malih Ing Ngayogyakarta Time limit: 1 s Memory limit: 32 MB Kini Petruk sudah menjadi tour guide senior di Yogyakarta. Petruk tidak perlu lagi keliling Jogja. Tugas Petruk kini hanya menuliskan
Lebih terperinci