Picking Order Picking Order No.: 01 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - SC J M6 2 M1 - SC J M5 3 M1 - SC J N6 4 M1 - SC J N5 5 M1 - SC J N1 6 M1 -

Transkripsi

1 28 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Warehouse Can Making (CM3) Aerosol Warehouse Can Making 3 berisi finish good khusus untuk kaleng-kaleng aerosol. Terdapat tiga jenis kaleng aerosol yaitu kaleng aerosol ukuran diameter 52, kaleng aerosol ukuran diameter 65, serta kaleng aerosol untuk gas. Pembagian area penyimpanan panan adalah berdasarkan customer. Penelitian ini dilakukan pada bagian tiga major customer. Gambar berikut menunjukkan ukkan layout CM 3 yang dijadikan penelitian. Gambar 4.1 Layout CM 3 Major Customer 28

2 Picking Order Picking Order No.: 01 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - SC J M6 2 M1 - SC J M5 3 M1 - SC J N6 4 M1 - SC J N5 5 M1 - SC J N1 6 M1 - SC J M2 7 M1 - FKL G6 8 M1 - FKL H6 9 M1 - MM A6 10 M1 - MM B6 11 M1 - MM C6 12 M1 - MM D3 Picking Order No.: 02

3 30 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - SJC M1 2 M1 - SJC M3 3 M1 - SJC N4 4 M1 - SJC E1 5 M1 - SJC E2 6 M1 - SJC E3 7 M1 - SJC F1 Picking Order No.: 03 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM A5 2 M1 - MM C1 3 M1 - MM C2 4 M1 - MM D1 5 M1 - MM D2 6 M1 - SCJ E6

4 31 7 M1 - SCJ E5 8 M1 - SCJ F2 Picking Order No.: 04 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM B4 2 M1 - MM B5 3 M1 - MM C3 4 M1 - MM D5 5 M1 - MM D6 6 M1 - SCJ M4 7 M1 - SCJ N3 Picking Order No.: 05 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM I5 2 M1 - MM I6

5 32 3 M1 - MM C4 4 M1 - MM C5 5 M1 - MM D4 6 M1 - FKL O1 7 M1 - FKL P6 Picking Order No.: 06 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM D1 2 M1 - MM C1 3 M1 - FKL H4 4 M1 - FKL H5 5 M1 - SCJ N1 6 M1 - SCJ N2 7 M1 - SCJ F4 8 M1 - MM K4 9 M1 - MM K5

6 33 10 M1 - MM K6 Picking Order No.: 07 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - FKL G4 2 M1 - FKL G5 3 M1 - MM C2 4 M1 - MM D2 5 M1 - MM A1 6 M1 - MM A2 7 M1 - MM B1 8 M1 - MM B2 Picking Order No.: 08 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM I1 2 M1 - MM I2

7 34 3 M1 - MM I3 4 M1 - SCJ M6 5 M1 - SCJ M5 6 M1 - SCJ N6 7 M1 - SCJ N5 8 M1 - FKL G1 9 M1 - FKL H1 10 M1 - SCJ F6 11 M1 - SCJ F5 Picking Order No.: 09 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM J4 2 M1 - MM J5 3 M1 - MM J6 4 M1 - FKL H2 5 M1 - FKL H3

8 35 6 M1 - FKL G2 7 M1 - FKL G3 8 M1 - MM A3 9 M1 - MM A4 10 M1 - MM B3 11 M1 - SCJ E1 12 M1 - SCJ E2 13 M1 - SCJ E3 14 M1 - SCJ E4 15 M1 - SCJ F4 Picking Order No.: 10 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - FKL G6 2 M1 - FKL H6 3 M1 - FKL O5 4 M1 - FKL O6

9 36 5 M1 - FKL P5 6 M1 - MM A6 7 M1 - MM B6 8 M1 - MM C6 9 M1 - MM D6 10 M1 - SCJ E5 11 M1 - SCJ E6 Picking Order No.: 11 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - FKL H4 2 M1 - FKL H5 3 M1 - SCJ N4 4 M1 - SCJ M1 5 M1 - SCJ M2 6 M1 - SCJ M3 7 M1 - MM A5

10 37 8 M1 - MM L3 9 M1 - MM L4 10 M1 - MM L5 11 M1 - MM L6 Picking Order No.: 12 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM C4 2 M1 - MM C5 3 M1 - MM D4 4 M1 - MM D5 5 M1 - SCJ F1 6 M1 - SCJ F2 7 M1 - MM L1 8 M1 - MM L2 Picking Order No.: 13

11 38 No. Customer Code Lokasi 1 M1- FKL G4 2 M1- FKL G5 3 M1 - MM D3 4 M1 - MM B4 5 M1 - MM B5 6 M1 - SCJ F3 7 M1 - SCJ F4 8 M1 - SCJ F5 9 M1 - SCJ F6 Picking Order No.: 14 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM A1 2 M1 - MM A2 3 M1 - MM C3 4 M1 - SCJ M4

12 39 5 M1 - SCJ E3 6 M1 - SCJ E4 7 M1 - MM K1 8 M1 - MM K2 9 M1 - MM K3 10 M1 - MM K4 Picking Order No.: 15 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM J1 2 M1 - MM J2 3 M1- FKL G2 4 M1- FKL G3 5 M1- FKL H1 6 M1 - SCJ E1 7 M1 - SCJ E2 8 M1 - MM K5

13 40 9 M1 - MM K6 Picking Order No.: 16 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM C1 2 M1 - MM C2 3 M1 - MM D1 4 M1 - MM D2 5 M1 - SCJ E5 6 M1 - SCJ E6 7 M1 - SCJ F1 8 M1 - SCJ F2 9 M1 - MM L4 10 M1 - MM L5 11 M1 - MM L6 Picking Order No.: 17

14 41 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM A3 2 M1 - MM A4 3 M1 - MM B1 4 M1 - MM B2 5 M1 - MM D5 6 M1 - MM D6 7 M1 - SCJ F4 8 M1 - SCJ F5 9 M1 - SCJ F6 10 M1 - MM L1 11 M1 - MM L2 12 M1 - MM L3 Picking Order No.: 18 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM C4

15 42 2 M1 - MM C5 3 M1 - MM C6 4 M1 - MM D3 5 M1 - MM D4 6 M1 - MM K1 7 M1 - MM K2 8 M1 - MM K3 Picking Order No.: 19 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - FKL H2 2 M1 - FKL H3 3 M1 - FKL H4 4 M1 - FKL H5 5 M1 - FKL O2 6 M1 - FKL O3 7 M1 - FKL O4

16 43 8 M1 - MM A5 9 M1 - MM A6 10 M1 - MM B5 11 M1 - MM B6 12 M1 - SCJ F3 13 M1 - MM K4 14 M1 - MM K5 15 M1 - MM K6 Picking Order No.: 20 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM C1 2 M1 - MM C2 3 M1 - MM C3 4 M1 - SCJ E4 5 M1 - SCJ E5 6 M1 - SCJ F1

17 44 7 M1 - SCJ F2 8 M1 - SCJ F3 9 M1 - SCJ F4 Picking Order No.: 21 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - FKL G1 2 M1 - FKL G5 3 M1 - FKL G6 4 M1 - FKL H5 5 M1 - FKL H6 6 M1 - FKL O5 7 M1 - FKL O6 8 M1 - FKL P5 9 M1 - FKL P6 10 M1 - SCJ E1 11 M1 - SCJ E2

18 45 12 M1 - MM L3 13 M1 - MM L4 14 M1 - MM L5 15 M1 - MM L6 Picking Order No.: 22 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - FKL G4 2 M1 - FKL G5 3 M1 - MM B3 4 M1 - MM B4 5 M1 - SCJ E5 6 M1 - SCJ E6 7 M1 - SCJ F5 8 M1 - SCJ F6 9 M1 - MM K1 10 M1 - MM K2

19 46 11 M1 - MM L1 12 M1 - MM L2 Picking Order No.: 23 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - FKL H1 2 M1 - FKL H2 3 M1 - FKL H3 4 M1 - FKL H4 5 M1 - FKL G2 6 M1 - MM A1 7 M1 - MM A2 8 M1 - SCJ E3 9 M1 - SCJ E4 10 M1 - MM K3 11 M1 - MM K4 12 M1 - MM K5

20 47 13 M1 - MM K6 Picking Order No.: 24 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - FKL G5 2 M1 - FKL G6 3 M1 - MM D1 4 M1 - MM D2 5 M1 - MM D5 6 M1 - MM D6 7 M1 - MM L3 8 M1 - MM L4 9 M1 - MM L5 10 M1 - MM L6 Picking Order No.: 25 No. Customer Code Lokasi

21 48 1 M1 - FKL P1 2 M1 - FKL P2 3 M1 - MM D3 4 M1 - MM D4 5 M1 - MM C3 6 M1 - MM C4 7 M1 - MM C5 8 M1 - MM C6 Picking Order No.: 26 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - FKL P3 2 M1 - FKL P4 3 M1 - SCJ F1 4 M1 - SCJ F2 5 M1 - SCJ F3 6 M1 - SCJ F4

22 49 7 M1 - MM L1 8 M1 - MM L2 Picking Order No.: 27 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM B1 2 M1 - MM B2 3 M1 - MM A3 4 M1 - MM A4 5 M1 - MM A5 6 M1 - MM A6 7 M1 - MM K1 8 M1 - MM K2 9 M1 - MM K3 Picking Order No.: 28 No. Customer Code Lokasi

23 50 1 M1 - MM 14 2 M1 - MM J3 3 M1 - SCJ N1 4 M1 - SCJ N2 5 M1 - SCJ N3 6 M1 - SCJ M5 7 M1 - SCJ M6 8 M1 - SCJ N5 9 M1 - SCJ N6 10 M1 - MM B5 11 M1 - MM B6 12 M1 - MM C1 13 M1 - SCJ E1 14 M1 - SCJ E2 15 M1 - SCJ E5 16 M1 - SCJ E6 17 M1 - SCJ F5

24 51 18 M1 - SCJ F6 19 M1 - MM K4 20 M1 - MM K5 21 M1 - MM K6 Picking Order No.: 29 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM I1 2 M1 - MM I2 3 M1 - MM I3 4 M1 - MM I5 5 M1 - MM I6 6 M1 - MM J4 7 M1 - MM J5 8 M1 - MM J6 9 M1 - SCJ M1 10 M1 - SCJ M2

25 52 11 M1 - SCJ M3 12 M1 - FKL O1 13 M1 - FKL O2 14 M1 - FKL O3 15 M1 - FKL O4 16 M1 - MM C2 17 M1 - MM L4 18 M1 - MM L5 19 M1 - MM L6 Picking Order No.: 30 No. Customer Code Lokasi 1 M1 - MM C5 2 M1 - MM C6 3 M1 - MM D3 4 M1 - MM D4 5 M1 - FKL H5

26 53 6 M1 - FKL H6 7 M1 - FKL G1 8 M1 - FKL G2 9 M1 - FKL G3 10 M1 - FKL G4 11 M1 - MM L1 12 M1 - MM L2 13 M1 - MM L3 4.3 Interactive Warehouse Berikut adalah langkah pengolahan data dengan Interactive Warehouse: 1. Pembentukan layout.

27 54 2. Pengisian order. 3. Berikutnya adalah pembuatan rute yang diisi dengan metode return. 4. Kemudian pemilihan routing methods, dipilih semua metode yang ada. Berikut ini adalah yang ditampilkan pada saat metode optimal yang dipilih.

28 55 5. Metode S-shape. 6. Hasil.

29 Hasil Penelitian Dari pengolahan data dengan menggunakan Interactive Warehouse didapatkan dapatkan hasil sebagai berikut:

30 57 Tabel 4.1 Hasil perhitungan jarak tempuh dengan Interactive Warehouse 4.5 Pembahasan Kondisi layout gudang PT. Multi Makmur Indah Industri terdiri dari 2 blok dan jumlah lorong (aisle) 7, dengan lokasi per lorongnya adalah 6. Penelitian ini dilakukan pada bagian finish good untuk tiga pelanggan utama (major customer)

31 58 dimana 8 rak dikhususkan untuk M1 MM, M1 SCJ dan M1 FKL masingmasing 4 rak. Dari hasil penelitian terhadap 30 picking order didapatkan bahwa metode routing optimal menunjukkan rute terpendek sebanyak 100%. Tabel 4.2 Persentase Jarak Terpendek masing-masing rute Metode % Jarak Terpendek Return 0 Optimal 100 S-shape 30 Perbandingan antara metode optimal dengan metode routing lainnya ditunjukkan dengan table berikut: Tabel 4.3 Perbandingan hasil metode optimal dengan metode routing lainnya

32 59 Persentase menunjukkan banyaknya penghematan yang diberikan metode optimal. Namun begitu metode ini memiliki kekeurangan yaitu polanya yang sulit untuk diingat. Hal ini dapat menyebabkan kesulitan bagi operator dalam prakteknya. Metode routing ini secara khas terlihat seperti perpaduan antara metode S-shape dan

33 60 largest gap. Oleh sebab itu dapat digunakan metode alternatif lain yang memiliki jarak terpendek setelah metode optimal, dalam penelitian ini yaitu metode S-shape. Metode S-shape adalah dengan pola sederhana yang mudah diingat dan dimengerti. Metode heuristik ini sangat sederhana untuk diterapkan dikebanyakan warehouse karena tidak memerlukan perhitungan dalam jumlah besar. Namun dalam penelitian ini, strategi ini hanya memberikan penghematan sebesar 30%. Atau lebih boros antara 3% sampai 32% dibandingkan dengan metode optimal. Untuk metode ini akan lebih optimal jika penyimpanan disusun berdasarkan volume, artinya barang yang lebih sering dikunjungi ditempatkan berdekatan dengan depot. Sacara spesifik metode S-shape akan memberikan hasil yang optimal dengan pola within aisle seperti yang ditunjukkan oleh gambar berikut: Gambar 5.1 Pola penyimpanan Within Aisle Warna yang lebih gelap menunjukkan barang yang lebih sering dikunjungi. Pola penyimpanan yang berbeda akan membantu secara optimal metode routing yang berbeda pula. Untuk metode return akan lebih baik dengan penyimpanan pola within aisle atau along front aisle apabila jumlah pengambilannya kecil, dan pola diagonal

34 61 jika jumlah pengambilannya besar. Metode optimal akan mendapatkan hasil yang optimal pada jumlah pengambilan kecil dengan pola within aisle, sedangkan jumlah pengambilan besar lebih optimal dengan pola diagonal. Berikut ini gambar pola-pola penyimpanan yang ada (Stinna Kongsdal, 2012): Gambar 5.2 Pola penyimpanan Diagonal Gambar 5.3 Pola penyimpanan Along Front Aisle

35 62 Gambar 5.4 Pola penyimpanan Along Front and Rear Dengan metode return memberikan jarak tempuh terjauh sebanyak 93%, yaitu pada 28 order picking dari 30 sample, maka metode ini sebaiknya tidak digunakan dalam order picking di warehouse PT. Multi Makmur Indah Industri meskipun pola strategi in sangat sederhana dan mudah dimengerti oleh operator. Dengan demikian solusi yang tepat untuk operasi order picking di warehouse PT. Multi Indah Makmur Industri ini yaitu dengan memberikan pelatihan metode routing optimal kepada operator. Penggunaan Interactive Warehouse dapat dimanfaatkan untuk membantu pengambilan pada tahap awal operator menjalankan strategi ini, yaitu dengan mengikuti jalur yang ditunjukkan pada software, sementara operator membiasakan diri. Karena meskipun agak membingungkan di awal namun dalam jangka panjang akan memberikan keuntungan yang lebih besar. Dalam mengingat metode optimal perlu diperhatikan bahwa operator masuk dari depot serta mengambil barang pertama kemudian terus menuju bagian belakang lorong hingga blok terakhir sambil mengambil order yang dilewati. Setelahnya

36 63 menuju lorong paling terakhir sambil mengambil order pada lorong yang dilewati tanpa harus melalui seluruh lorong tersebut pada tiap-tiap lorongnya. Jika tidak ada order yang akan diambil, kembali keluar. Kemudian mengambil barang-barang yang terletak di bagian depan lorong dengan cara yang sama, dan menuju blok yang ada di depan dengan cara serupa. Untuk optimalisasi dengan menggunakan picker lebih dari satu dapat dipertimbangkan, namun dapat mengakibatkan kemacetan. Sebagian besar referensi yang ada sejauh ini mengasumsikan bahwa lorong warehouse cukup sempit untuk dapat mengambil order dari kedua sisi lorong tanpa mengubah posisi. Dalam Goetschalckx dan Ratliff (1998b) alogaritma waktu polynomial optimal telah dikembangkan untuk mengatasi masalah routing order picker di warehouse dengan lorong yang lebar. Masalah lainnya dalam routing dapat muncul jika produk disimpan di beberapa lokasi di warehouse. Dalam kasus ini pilihan harus dibuat untuk menentukan dari lokasi mana produk tersebut diambil. Model untuk simulasi masalah penempatan produk pada suatu lokasi dan rute order picker diberikan pada Daniels et al. (1998). Lebih lanjut diberikan heuristik untuk menyelesaikan masalah. Masalah routing lebih lanjut yaitu memungkinkan order picker untuk mengambil beberapa barang dalam satu kali pemberhentian. Ini apabila order picker melewati warehouse dengan kendaraan. Ia menghentikan kendaraan dan berjalan bolak-balik ke beberapa lokasi pengambilan untuk mengambil produknya. Kemudian melanjutkan kembali ke tempat pemberhentian selanjutnya, dan seterusnya. Perhitungan berdasarkan waktu mulai dan waktu berhenti dari kendaraan serta jarak berjalan order picker. Masalah

37 64 dianalisis dan diselesaikan dengan optimal dalam Geotschalckx (1988a). Faktor faktor ini dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya. Summaries hasil penelitian dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 5.4 Summaries penelitian No. Routing Method % Jarak Terpendek Kelebihan Kekurangan Rekomendasi 1. Return 0 Sederhana, mudah diingat dan dimengerti Terjadi pemborosan yang besar Menggunakan metode penyimpanan within aisle 2. Optimal 100 Memberikan penghematan optimal Pola lebih kompleks, sulit diingat dan dipahami Memberikan pelatihan kepada operator untuk pelaksanaannya 3. S-shape 30 Sederhana, Terjadi Menggunakan mudah diingat dan dimengerti pemborosan yang besar metode penyimpanan within aisle