PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DAN OLAP TOOLS PADA PERUSAHAAN X

Transkripsi

1 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DAN OLAP TOOLS PADA PERUSAHAAN X 1 Yulia, 2 Gregorius Satia Budhi, 3 Yohanes 1,2,3 Fakultas Teknologi Industri - Jurusan Teknik Informatika Universitas Kristen Petra Surabaya 1 yulia@petra.ac.id, 2 greg@petra.ac.id ABSTRAK Pada saat ini perusahaan X menggunakan sistem manual dan menggunakan sistem basis data sederhana untuk melakukan pencatatan mengenai transaksi-transaksi yang dilakukan oleh perusahaan. Sistem transaksi pembelian dan penjualan masih menggunakan catatan manual dan dipadukan dengan aplikasi basis data sederhana untuk menyimpan data dan membuat laporan bagi manajer perusahaan. Sistem yang sudah digunakan perusahaan saat ini tidak mendukung analisis data dan pengambilan keputusan.pada penelitian ini dibuat sebuahperangkat lunak pendukung pengambilan keputusan dengan menggunakan data warehouse dan OLAP Tools. Aplikasi ini meliputi proses transformasi dari database asal ke database star schema, analisis data melalui tabel dan grafik, pembuatan kubus virtual dan fisik pembuatan report. Aplikasi ini menggunakan Borland Delphi 7 untuk bahasa pemrograman dan desain interface, Microsoft SQL Server 2000 sebagai tempat penyimpanan data.informasi yang dihasilkan dari sistem tersebut adalah pengukuran data penjual data retur ju data pembeli data retur beli, data pembatalan pembelian oleh pelangg dan data pemesanan yang dilakukan oleh pelanggan. Data-data tersebut dapat ditampilkan dari beberapa sudut pandang yang berbeda. Dengan melihat data dari beberapa sudut yang berbeda ini dapat membantu manajer untuk menganalisis lebih banyak hal dari data yang ada. Kata Kunci : Data Warehouse, OLAP Tools, Cube. 1. PENDAHULUAN Perusahaan X adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang distributor barang-barang konveksi. Perusahaan ini telah berdiri sejak tahun Perusahaan ini berkembang cukup pesat, dan saat ini telah banyak pula pelanggan yang berasal dari luar daerah Surabaya. Saat ini perusahaan telah menggunakan software database sederhana untuk membantu pencatatan dari setiap transaksi yang terjadi sehari-hari. Software database sederhana ini dapat melakukan penyimpanan data untuk transaksi seharihari (OLTP) tetapi tidak mendukung dalam melakukan analisis data. Perusahaan ingin mengembangkan sistem yang terdapat pada perusahaannya sehingga sistem tersebut dapat membantu pemilik perusahaan untuk melakukan analisis dan pengambilan keputusan yang tepat. 2. TINJAUAN PUSTAKA Pengertian Data warehouse Data warehouse adalah suatu database yang memiliki struktur khusus untuk pembuatan query dan analisis. Sebuah data warehouse secara tipikal berisi data yang merepresentasikan sejarah bisnis dari sebuah organisasi. Data warehouse memungkinkan user untuk memeriksa data-data historik menganalisis data tersebut dengan berbagai cara, dan kemudian membuat keputusan (decision) berdasar atas analisis tersebut. Data warehouse tidak dapat membuat keputus akan tetapi hanya menyediakan informasi sehingga manusia dapat membuat keputusan yang well informed dan intelligent (Microsoft Training) Data dikumpulkan dari berbagai aplikasi taktis yang telah ada. Data yang telah dikumpulkan tersebut kemudian divalidasi dan direstrukturisasi lagi, untuk 236 Perancangan Data Warehouse

2 selanjutnya disimpan dalam data warehouse. Data yang disimpan dalam data warehouse biasanya disimpan dalam sebuah relational database management system (RDBMS). Pengumpulan data ini memungkinkan para pengambil keputusan untuk pergi hanya ke satu tempat untuk mengakses seluruh data yang ada tentang organisasinya (Wayne, S. Freeze. 2000). Skema Bintang (Star Schema) Skema bintang merupakan sebuah relational database yang mengandung sebuah fact table sebagai pusatnya. Fact table ini memuat ukuran yang dikelilingi dengan beberapa dimension table. Setiap dimension table mengandung informasi detil yang membantu untuk menyimpulkan informasi dalam fact table dengan cara yang berbeda. Online Analytical Processing ( OLAP ) Online Analitycal Processing (OLAP) merupakan salah satu tools yang digunakan untuk mengakses informasi dalam data warehouse. Teknologi OLAP memungkinkan data warehouse digunakan secara efektif untuk proses online analisis, memberikan respon yang cepat terhadap analytical queries yang kompleks. Data model multidimensional dan teknik agregasi data yang dimiliki oleh OLAP dapat mengatur dan membuat kesimpulan dari data dalam jumlah besar, sehingga dapat dievaluasi secara cepat dengan menggunakan online analysis dan graphical tool. Sistem OLAP menyediakan kecepatan dan fleksibilitas untuk mensupport proses analisis secara real time (Ponniah, 2001). 3. METODE PENELITIAN Adapun metode dalam penelitian ini adalah: 1. Studi Literatur - Mengumpulkan dan mempelajari bahan bahan yang diperlukan untuk pembuatan program dan database 2. Analisis Perusahaan - Mengumpulkan data data dari perusahaan yang dibutuhkan dalam pembuatan program dengan melakukan wawancara dan pengamatan secara langsung - Melakukan analisis terhadap sistem yang dijalankan oleh perusahaan saat ini. 3. Perancangan Data Warehouse - Membuat rancangan Entity Relationship Diagram (ERD). - Menetapkan tabel tabel yang akan digunakan dalam sistem. - Membuat rancangan star schema yang akan digunakan. 4. Pembuatan OLAP Tools - Mengimplementasikan rancangan yang telah dibuat sebelumnya ke dalam pembuatan program dengan bahasa pemrograman Borland Delphi 7. - Membuat program untuk menampilkan multidimensional Cube. 5. Pengujian Program dan Sistem - Melakukan pengujian terhadap program perangkat lunak yang telah selesai dibuat. 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Sistem Perusahaan Saat Ini Secara garis besar proses bisnis perusahaan saat ini adalah mengenai sistem pembeli penjual gudang dan proses pengambilan keputusan. Gambar 1. berikut ini merupakan ER-D Penjualan pada sistem lama. Perancangan Data Warehouse 237

3 Relation_327 Relation_317 DETBBK_POTONG CUSTOMER NO_CUST NO_BBK NAMA ALAMAT Relation_311 KOTA ALAMAT_KIRIM KOTA_KIRIM KODE_POS KODE_AREA TELEPON Relation_315 FAX ALAMAT2 MASBBK Relation_332 TEMPO TGL_REGISTER NO_FAKTUR KATEGORI TGL_LUNAS NO_SJ AKTIF LOKASI Relation_314 NO_LOKASI NAMA_LOKASI LOKASI AKTIF Relation_319 DETRBBKORD Relation_306 BATAL_BBK Relation_318 Relation_313 Relation_307 MASBPBK KATEGORI DETBBKORD JENIS NO_JENIS NAMA_JENIS 2 SUPPLIER NO_SUPP NAMA2 berjenis ALAMAT3 KOTA2 KODE_POS2 Relation_323 KODE_AREA2 TELEPON2 FAX2 menyuplai 2 2 WARNA NO_WARNA NAMA_WARNA 2 Relation_325 Relation_329 Relation_309 DETBPBK Relation_330 HRG_POKOK Relation_320 Relation_310 berwarna Relation_312 STOCK NO_STOCK NAMA_STOCK2 SAT_STOCK2 HRG_JUAL 2 NAMA_SUPP NAMA_JENIS NAMA_TIPE NAMA_GOLONGAN NAMA_WARNA NAMA_UKURAN UKURAN NO_UKURAN NAMA_UKURAN KETERANGAN2 2 Relation_308 berukuran TIPE NO_TIPE NAMA_TIPE bertipe 2 Relation_328 GOLONGAN NO_GOLONGAN NAMA_GOLONGAN bergolongan 2 MASBBKORD TEMPO KETERANGAN Relation_331 MASRBBKORD Relation_324 Relation_326 DETBBK HRG_POKOK KETERANGAN MASBBK_POTONG Gambar 1. ERD Penjualan Pada Perusahaan Permasalahan Proses pengambilan keputusan saat ini dilakukan berdasarkan dari informasi yang ada dan pengalaman dari pemilik perusahaan serta oleh pengamatan dari manajer divisi. Dengan banyaknya proses yang dilakukan maka proses pengambilan keputusan membutuhkan waktu yang agak lama karena semua analisis masih dilakukan secara manual. Kebutuhan Perusahaan Beberapa hal berikut ini dibutuhkan perusahaan dalam pembuatan sistem pembantu pengambilan keputusan ini antara lain: Sistem yang dibuat harus dapat menerangkan fakta-fakta bisnis (pembeli retur beli, penjual retur ju pembatalan pembeli pemesanan) yang terjadi dalam suatu periode tertentu. Sistem yang dibuat harus dapat memberikan informasi yang mudah dimengerti oleh semua pihak dalam bentuk tabel dan grafik. Hasil Perancangan Star Schema Gambar 2. berikut ini menunjukkan hasil perancangan star schema perusahaan sedang tabel 1 menunjukkan relasi antar tabel. 238 Perancangan Data Warehouse

4 Dim ensi_supplier Dim ensi_custom er idsupplier Dim ensi_ Barang idcustomer nam a idbarang nam a alamat Dimensi Barang Terhadap Fakta Batal Jual nama_barang alamat kota Dimensi Barang Terhadap Fakta Penjualan Dimensi Supplier Terhadap Fakta Pembelian jenis_barang kota kode_pos warna_barang Dimensi Barang Terhadap Fakta Pemesanan kode_pos kode_area ukuran_barang kod e_area Dimensi Customer Terhadap Fakta Retur Jual Dimensi Barang Terhadap Fakta telepon Retur Jual Dimensi Customer Terhadap Fakta Pemesanan tipe_barang tele pon faksimili Dimensi Barang Terhadap Fakta Retur Beli gol ongan_barang faksimili alamat2 Dimensi_Kategori idkategori nama_kategori tem po Dimensi Kategori Terhadap Fakta Batal Jual harga_pokok_pembeli an total_batal_jual Dimensi Gudang Terhadap Fakta Penjualan Dimensi_Gudang Dimensi Gudang Terhadap Fakta Retur Beli idgudang nam a_gudang Dimensi Gudang Terhadap Fakta Pembelian alamat_gudang al kota Dimensi Waktu Terhadap Fakta Batal Jual Dimensi Gudang Terhadap Fakta Batal Jual Dimensi Barang Terhadap Fakta Pembelian Dimensi Kategori Ter hadap Fakta Retur Jual Dimensi Customer Terhadap Fakta Penjualan Fakta_Pembelian nomor_surat_jalan Dimensi Supplier Terhadap Fakta Retur Beli idwaktu_surat_jalan total_pem belian Fakta_Pemesanan tem po Dimensi Customer Terhadap F akta Batal Jual Dimensi_Waktu Dimensi Waktu Terhadap Fakta Pemesanan idwaktu total_pemesanan tanggal Dimensi Waktu Terhadap Fakta Penjualan Dimensi Waktu Terhadap Fakta Pembelian bul an tahun Dimensi Kategori Terhadap Fakta Penjualan Fakta_Penjualan tem po harga_pokok_pembeli an total_penjualan Fakta_Retur_Beli total_retur_beli Dimensi Waktu Terhadap Fakta Retur Beli Gambar 2. Rancangan Star Scheme Keseluruhan al Dimensi Gudang Terhadap Fakta Retur Jual harga_pokok_pembelian total_retur_jual Dimensi Waktu Terhadap Fakta Retur Jual Perancangan Data Warehouse 239

5 No Entitas1 Entitas2 Cardinality Properti Relasi Entitas1 thd Entitas Dimensi_Bara ng Fakta_Pembel i Fakta_Retur_ Beli, Fakta_Penjual Fakta_Retur_ Ju Fakta_Batal_J u Fakta_Pemes anan One to Dimensi_Sup Fakta_Pembeli One to plier Fakta_Retur_B eli Dimensi_Wakt u Fakta_Pembeli Fakta_Retur_B eli, Fakta_Penjuala Fakta_Pemesa nan One to Dimensi_Cust Fakta_Penjuala One to omer Fakta_Pemesa nan Dimensi_Gud ang Fakta_Pembeli Fakta_Retur_B eli, Fakta_Penjuala Fakta_Pemesa nan One to Dimensi_Kate Fakta_Penjuala One to gori al Properti Relasi Entitas2 thd Entitas1 240 Perancangan Data Warehouse

6 Alur Kerja Program Gambar 3 berikut ini adalah alur kerja program pada penelitian ini : Gambar 5. Pivot table dan Grafik Transaksi Penjualan Gambar 3. Alur Kerja Program Uji Coba Untuk melihat transaksi pembelian di mana pemasoknya adalah AKASA, dan gudang yang digunakan adalah KALIANAK dan MIAMI dapat dilihat pada gambar 4. Pada bagian ini user akan memilih suatu tabel yang pernah user buat untuk ditampilkan kembali tanpa perlu melewati proses yang cukup memakan waktu. Seperti yang kita lihat pada Gambar 6, tiap transaksi memiliki kode penyimpanan tersendiri. Gambar 6. Daftar Tabel ng Pernah Dibuat Oleh User Setelah user memilih tabel, user dapat memilih untuk melihat tabel tersebut atau menghapusnya. Hasilnya dapat dilihat pada Gambar 7. Gambar 4. Pivot table dan Grafik Transaksi Pembelian Untuk melihat transaksi penjualan di mana pelanggannya adalah A JIU dan berasal dari gudang KALIANAK dapat dilihat pada Gambar 5. Perancangan Data Warehouse 241

7 Gambar 7. Grafik Pembelian dari Tabel dbo.kfpembelian_akasa Hasil Pengujian Aplikasi Program oleh User Tabel 1. Evaluasi Penilaian Aplikasi 1 Tingkat user friendly aplikasi Kemudahan dalam 2. menjalankan aplikasi ini Petunjuk yang diberikan dalam 3. membantu user untuk menggunakan aplikasi ini Desain tampilan Penggunaan bahasa dalam aplikasi ini Fasilitas yang disediakan Respon yang diberikan oleh 7. aplikasi ini terhadap action yang dilakukan oleh user Kemudahan yang disediakan oleh aplikasi ini sebagai upaya dalam 8. membantu menganalisis data yang ada dari berbagai sudut pandang Aplikasi program ini secara keseluruhan KESIMPULAN DAN SARAN Dari beberapa hal di atas, dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat membantu dalam mengatasi masalah yang dialami oleh perusaha di mana perusahaan membutuhkan suatu sistem yang terkomputerisasi yang dapat menyimpan seluruh data data transaksi yang terjadi dan dapat menghasilkan laporan yang berguna bagi pemilik perusahaan sebagai bahan pertimbangan untuk menganalisis suatu masalah dan mengambil keputusan. Berdasarkan pengujian yang dilakukan oleh user, aplikasi ini dinilai cukup bermanfaat dan dapat memberikan ide segar bagi pengembangan dari sistem lama yang dimiliki oleh perusahaan. Aplikasi ini memiliki kelemahan dalam desain tampilan dan tingkat user friendly, dan hal tersebut membutuhkan pengembangan lebih lanjut. DAFTAR PUSTAKA [1] Djuandi, Feri SQL server 2000 untuk professional. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo. [2] Haryanto, Steven Kumpulan resep query. Jakarta: Dian Rakyat. [3] Jiawei, H & Kamber, Micheline Data mining : Concept and techniques. New York: McGraw Hill. [4] Kendall, Kenneth E System analysis and design (6 th ed.). New York: Englewood Cliffs. [5] Madcoms Pemrograman borland delphi 7. Yogyakarta: Andi. [6] Marcus, Teddy Delphi developer dan SQL server Bandung: Informatika. [7] Ponniah, Paulraj Data warehousing fundamentals. New York: John Wiley & Sons. [8] Wayne, S. Freeze Unlocking OLAP with microsoft SQL server and excel Foster City: IDG Books Worldwide. 242 Perancangan Data Warehouse