PENGELOLAAN SISTEM INFORMASI TATA PAMONG DAN KEMAHASISWAAN MENGGUNAKAN OLAP UNTUK PENYUSUNAN LAPORAN BORANG AKREDITASI
|
|
- Hadi Salim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENGELOLAAN SISTEM INFORMASI TATA PAMONG DAN KEMAHASISWAAN MENGGUNAKAN OLAP UNTUK PENYUSUNAN LAPORAN BORANG AKREDITASI Masfulatul Lailiyah, Umi Laili Yuhana, Dini Adni Navastara Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Abstrak - Program studi merupakan lembaga yang melaksanakan fungsi Tridarma Perguruan Tinggi, yakni pendidikan, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Untuk menopang dedikasi dan fungsi tersebut, program studi harus diakreditasi oleh lembaga penjaminan mutu eksternal. Proses akreditasi biasanya dilakukan secara periodik setiap 5 tahun sekali. Sistem Manajemen Borang Akreditasi Online ini merupakan sistem berbasis web yang dibangun untuk membantu pihak jurusan/program studi dalam mengumpulkan informasi pengisi borang akreditasi dan informasi pendukung borang, serta penyusunan laporan borang akreditasi. Selain itu, dengan menggunakan OLAP data penyusun borang diolah menjadi laporan kinerja jurusan di bidang kemahasiswaan. Kata Kunci : borang akreditasi, OLAP 1. PENDAHULUAN Program studi merupakan lembaga yang melaksanakan fungsi Tridarma Perguruan Tinggi, yakni pendidikan, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat, serta mengelola ipteks selaras dengan bidang studi yang dikelolanya. Untuk menopang dedikasi dan fungsi tersebut, program studi harus mampu mengatur diri sendiri dalam upaya meningkatkan dan menjamin mutu program akademik dan layanan yang diberikan kepada masyarakat secara berkelanjutan. Dan sebagai bukti bahwa sistem penjaminan mutu telah dilaksanakan dengan baik dan benar, program studi harus diakreditasi oleh lembaga penjaminan mutu eksternal. Proses akreditasi biasanya dilakukan secara periodik setiap 5 tahun sekali. Dimana pengisian borang dilakukan secara manual oleh panitia akreditasi. Panitia mengumpulkan data selama 5 tahun terakhir kemudian merekap data tersebut dalam laporan borang dan data pendukung borang. Hal ini terus berulang untuk setiap periode akreditasi. Oleh karena itu, dirasa cara ini kurang efektif karena membutuhkan waktu yang lama dalam proses pengumpulan data. Penulis membangun sebuah sistem manajemen akreditasi berbasis web untuk membantu pihak jurusan/program studi dalam mengumpulkan informasi pengisi borang akreditasi dan informasi pendukung borang, serta penyusunan laporan borang akreditasi yang bisa di export menjadi word serta menyajikan laporan kinerja bidang kemahasiswaan menggunakan OLAP Laporan disajikan dalam bentuk pivot table dan chart. Dari laporan tersebut diharapkan bisa memberi masukan kepada kepala jurusan dalam mengambil kebijakan di bidang kemahasiswaan. Makalah ini disusun dengan susunan sebagai berikut : Pendahuluan, pada bab ini dijelaskan mengenai permasalahan-permasalahan yang ada dan solusi yang ditawarkan. Pembahasan mengenai penjelasan akreditasi program studi, teori OLAP dan cube dijelaskan pada sub bab akreditasi program studi Sub bab sistem manjemen akreditasi borang membahas tentang analisa sistem, arsitektur sistem, usecase diagram, dan implementasi. Proses uji coba dan analisis hasil output dari sistem di bahas pada sub bab uji coba Dan terakhir sub bab kesimpulan dan saran yang berisi kesimpulan yang diambil berdasarkan hasil uji coba. 2. AKREDITASI PROGRAM STUDI Berdasarkan BAN-PT, Akreditasi program studi sarjana adalah proses evaluasi dan penilaian secara komprehensif atas komitmen program studi terhadap mutu dan kapasitas penyelenggaraan program tridarma perguruan tinggi, untuk menentukan kelayakan program akademiknya[8]. Standart akreditasi adalah tolak ukur yang harus dipenuhi oleh program studi sarjana. Standart akreditasi program studi sarjana mencakup standart tentang komitmen program studi sarjana terhadap kapasitas institusional (institusional capacity) dan komitmen terhadap efektivitas program pendidikan (educational effectiveness), yang dikemas dalam tujuh standart akreditasi[8], yaitu : Standart 1 Visi, misi, tujuan dan sasaran, serta strategi pencapaian 1 Masfulatul Lailiyah
2 Standart 2 Tata pamong, kepemimpinan, system pengelolaan, dan penjaminan mutu Standart 3 Mahasiswa dan Lulusan Standart 4 Sumber daya manusia Standart 5 Kurikulum, pembelajran, dan suasana akademik Standart 6 Pembiayaan, sarana, dan prasarana, serta system informasi Standart 7 Penelitian dan pelayanan/pengabdian kepada masyarakat, dan kerja sama. Untuk proses penilaian akreditasi program studi harus mengumpulkan borang akreditasi. Borang akreditasi akan dinilai oleh BAN-PT selaku lembaga penjaminan mutu eksternal. 2.1 OLAP Pengertian dasar Online Analytical Processing (OLAP) adalah suatu metode khusus untuk melakukan analisis terhadap data (database) dalam struktur multidimensi, Adapun karakteristik dari OLAP [1], yaitu : Mengijinkan user untuk melihat data dari sudut pandang logical dan multidimensional pada datawarehouse. Memfasilitasi query yang kompleks dan analisa bagi user. Mengijinkan user melakukan drill down untuk menampilkan data pada level yang lebih detil atau roll up untuk agregasi dari satu dimensi atau beberapa dimensi. Menyediakan proses kalkulasi dan perbandingan data. Menampilkan hasil dalam bentuk number termasuk dalam table dan grafik. 2.2 CUBE Cube merupakan bagian utama dari OLAP. Cube merupakan representasi multidimensi dari sekumpulan data[11]. Di dalam cube terdapat Dimension dan Measures. Dimension Table berisi informasi yang dibutuhkan untuk pengelompokan data yang berupa hierarki dan level [9]. Measures merupakan bagian dari cube yang berisi kumpulan data yang akan dirangkum, seperti data jumlah mahasiswa regular, jumlah mahasiswa laki-laki, dan lainlain[11]. Tabel yang berisi data-data dalam kelompok measure ini disebut Fact Table. Contoh analogi dari sebuah cube ditunjukkan oleh Gambar 1 Gambar 1 Contoh Cube Beberapa operasi yang bisa dilakukan pada cube adalah[5]: Slice and dice Slice dan Dice memungkinkan untuk melihat kubus dari sudut pandang yang berbeda. Drill down Drill down merupakan teknik untuk memecah sebuah informasi menjadi beberapa informasi yang lebih detail. Pivoting Dengan operasi pivoting suatu informasi dapat diamati dari sudut pandang yang berbeda Filtering Filtering merupakan suatu teknik untuk menyaring informasi yang akan disajikan. 3. SISTEM MANAJEMEN AKREDITASI BORANG Berikut ini akan dijelaskan mengenai analisa sistem, usecase diagram, physical data model, class diagram dan implementasi. 3.1 ANALISIS SISTEM Sistem manajemen akreditasi ini memiliki 4(empat) tipe pengguna yaitu : Admin Bertugas untuk mengelola data user dan data master lainnya. TU Tata Pamong Bertugas untuk mengelola data tata pamong dan membangkitkan laporan borang untuk data tata pamong TU Kemahasiswaan Bertugas untuk mengelola data kemahasiswaan dan membangkitkan laporan borang untuk data kemahasiswaam Ketua Jurusan Kajur bisa membangkitkan laporan borang untuk data tata pamong dan kemahasiswaan serta mengakses halaman report kemahasiswaan dalam bentuk pivot table dan chart. 2 Masfulatul Lailiyah
3 Terdapat beberapa proses-proses utama yang terdapat dalam aplikasi ini, antara lain : Gambar 2. Arsitektur Sistem Manajemen Akreditasi Pendaftaran Fungsi ini digunakan untuk mengelola data pendaftaran user baru. Dengan fungsi ini maka akan diperoleh status pengguna yang berbeda mengakses sistem. Manajemen sistem tata pamong Sistem ini digunakan untuk mengelola data tata pamong, seperti : identitas program studi, visi misi program studi, sistem kepemimpinan, umpan balik program studi dan lain-lain Manajemen sistem kemahasiswaan Sistem ini digunakan untuk mengelola data kemahasiswaan, seperti : biodata mahasiswa, transkrip nilai mahasiswa, pengguna lulusan, alumni dan lain-lain. Pembuatan laporan borang akreditasi Fungsionalitas ini digunakan untuk menghasilkan laporan borang untuk data tata pamong dan kemahasiswaan. Selain itu, juga bisa meng-export laporan borang ke bentuk word Menampilkan report kemahasiswaan dengan OLAP Fungsionalitas ini menyajikan laporan kinerja kemahasiswaan menggunakan OLAP dalam bentuk pivot table dan chart 3.2 ARSITEKTUR SISTEM Aplikasi yang akan dibangun dijelaskan oleh Gambar 2. Langkah pertama yang dilakukan penulis adalah membangun sistem informasi tata pamong dan sistem informasi kemahasiswaan. Selanjutnya borang akreditasi di bangkitkan dari database sistem informasi tata pamong dan kemahasiswaan. Sedangkan, untuk laporan kinerja bagian kemahasiswaan diperoleh dari data hasil transformasi operational database ke datawarehouse, Gambar 3. Use case diagram sistem tata pamong data dalam datawarehouse diolah menggunakan OLAP dengan pembentukan star shcema dan cube. Dan dari data dalam cube inilah yang akan di sajikan sebagai report kinerja kemahasiswaan dalam bentuk pivot table dan chart. 3.3 USECASE DIAGRAM Pada diagram use case sistem informasi tata pamong, seperti yang ditunjukkan oleh gambar 3, terdapat hubungan include antara use case mengelola unit dan use case mengelola struktur organisasi. Dimana data struktur organisasi hanya bisa ditambahkan jika data unit/bagian sudah ditambahkan terlebih dahulu. Use case sistem informasi mahasiswa ditunjukkan oleh Gambar 4, pada use case diagram sistem informasi kemehasiswaan terdapat beberapa hubungan include dan extend antar use case. Salah satu diantaranya adalah hubungan extend antara use case mengelola mahasiswa dengan use case mengelola transkrip nilai dan mengelola status mahasiswa. Dimana setelah menambahkan data mahasiswa, user bisa menambahkan transkrip nilai mahasiswa tersebut atau merubah status mahasiswa, atau bisa juga user hanya menambahkan data mahasiswa saja tanpa menambahkan data transkrip nilai mahasiswa tersebut atau merubah statusnya. 3 Masfulatul Lailiyah
4 Gambar 4. Use case diagram sistem kemahasiswaan 3.4 TRANSFORMASI DATA Sebelum dilakukan pembuatan objek-objek data warehouse pada Microsoft SQL Server 2005, terlebih dahulu dilakukan proses transformasi data dari database relasional ke data warehouse. Nantinya, data pada data warehouse inilah yang akan digunakan untuk pembuatan objek-objek data warehouse, seperti dimensi dan cube. Disini penulis melakukan proses transformasi data secara manual, dengan tahapan sebagai berikut : a. Membuat proyek integration services pada business intelligence project. b. Menentukan data source yang digunakan c. Menentukan atau membuat destination d. Memilih tabel atau view dari data source yang ingin di copy ke destination source. e. Proyek integration services di running untuk menjalankan proses transformasi data dari data source ke destination source. JALUR PENERIMAAN. Cube yang dihasilkan diberi nama LULUSAN. Skema yang digunakan dalam cube ini adalah star schema, dengan rancangan seperti yang ditunjukkan pada Gambar 7 b. Skema analisis nilai mahasiswa per semester Skema ini bertujuan untuk menampilkan laporan analisis nilai ipk mahasiswa per-semester berdasarkan angkatan dan jalur penerimaan. Skema analisis nilai mahasiswa per-semester ini disusun oleh tabel 1 fakta dan 3 dimensi yaitu tabel fakta NILAI_MHS, dimensi MAHASISWA, dimensi NILAI MAHASISWA dan dimensi JALUR PENERIMAAN. Cube yang dihasilkan diberi nama NILAI_MAHASISWA. Skema yang digunakan dalam cube ini adalah snowflakes schema, dengan rancangan seperti yang ditunjukkan pada Gambar SKEMA CUBE Skema merupakan representasi dari cube. Oleh karena itu, dalam membuat olap tidak lepas dari pembuatan skema. a. Skema analisis kelulusan mahasiswa Skema ini bertujuan untuk menampilkan laporan analisis mahasiswa yang lulus berdasarkan angkatan dan jalur penerimaan. Skema analisis kelulusan mahasiswa ini disusun oleh 1 tabel fakta dan 2 dimensi, yaitu tabel fakta LULUSAN, dimensi MAHASISWA, dan dimensi Gambar 8. Star schema untuk cube nilai mahasiswa 4 Masfulatul Lailiyah
5 c. Skema analisis peminat program studi Skema ini bertujuan untuk menampilkan laporan analisis peminat program studi berdasarkan tahun ajaran dan jalur penerimaan. Skema analisis peminat program studi ini disusun oleh 1 tabel fakta dan 2 dimensi, yaitu tabel fakta PEMINAT, dimensi SELEKSI MAHASISWA, dan dimensi JALUR PENERIMAAN. Cube yang dihasilkan diberi nama PEMINAT. Skema yang digunakan dalam cube ini adalah star schema, dengan rancangan seperti yang ditunjukkan pada Gambar 9 berikut ini. rancangan seperti yang ditunjukkan pada Gambar 10 berikut ini Gambar 10. Star schema untuk cube status Gambar 7. Star schema untuk cube lulusan 3.6 IMPLEMENTASI Implementasi halaman registrasi Halaman ini digunakan untuk mendaftar sebagai user dari sistem. Dikarenakan database dari sistem manajemen akreditasi ini terpusat, maka user harus memasukkan informasi fakultas, jurusan beserta bagian dimana dia bekerja untuk registrasi. Antar muka dari halaman registrasi ditunjukkan oleh Gambar 13 Gambar 13. Antar muka halaman registrasi Gambar 9. Star schema untuk cube peminat d. Skema analisis status mahasiswa Skema ini bertujuan untuk menampilkan laporan analisis mahasiswa yang DO atau mengundurkan diri berdasarkan tahun masuk (angkatan) dan tahun keluar. Skema analisis kelulusan mahasiswa ini disusun oleh 1 tabel fakta dan 3 dimensi, yaitu tabel fakta STATUS, dimensi MAHASISWA, dimensi DETAIL STATUS MHS dan dimensi JALUR PENERIMAAN. Cube yang dihasilkan diberi nama STATUS. Skema yang digunakan dalam cube ini adalah snowflake schema, dengan Implementasi halaman laporan borang Halaman ini digunakan untuk menampilkan report borang akreditasi. Laporan borang akreditasi yang dihasilkan bisa di export ke bentuk word. Daftar borang yang dihasilkan oleh sistem manajemen akreditasi dijelaskan dalam Tabel 1. Tabel 1 Daftar Borang Akreditasi No Nama Laporan Deskripsi 1 Identitas Laporan ini berisi identitas program studi program studi 2 Visi misi Laporan ini berisi visi, misi, program studi tujuan, dan sasaran dari program studi 5 Masfulatul Lailiyah
6 No Nama Laporan Deskripsi 3 Sistem tata pamong Laporan ini berisi sistem tata pamong, pola kepemimpinan, sistem pengelolaan program studi, dan penjaminan mutu program studi 4 Umpan balik Laporan ini berisi umpan balik dari dosen, mahasiswa, alumni dan pengguna alumni mengenai harapan dan persepsi mereka 5 Upaya keberlanjutan 6 Data mahasiswa regular dan lulusannya 7 Data mahasiswa non-reguler 8 Prestasi mahasiswa 9 Layanan kepada mahasiswa 10 Studi pelacakan lulusan 11 Evaluasi lulusan oleh pihak pengguna 12 Himpunan Alumni 13 Kegiatan Himpunan Alumni Laporan ini berisi upaya untuk menjamin keberlanjutan program studi Laporan ini berisi data seluruh mahasiswa reguler dan lulusannnya dalam kurun waktu 5 tahun terakhir Laporan ini berisi data seluruh mahasiswa non-reguler dan lulusannya dalam kurun waktu 5 tahun terakhir Laporan ini berisi daftar pencapaian prestasi mahasiswa dalam kurun waktu 3 tahun terakhir dibidang akademik dan non-akademik Laporan ini berisi jenis pelayanan kepada mahasiwa Laporan ini berisi studi pelacakan untuk mendapatkan evaluasi kinerja lulusan oleh pihak pengguna Laporan ini berisi evaluasi lulusan oleh pihak pengguna. Seperti etika moral, profesionalisme, kerjasama tim, keahlian bahasa inggris, dll. Laporan ini berisi data himpunan alumni yang dimiliki program studi dalam rangka untuk pelacakan lulusan. Laporan ini berisi kegiatan dari himpunan alumni yang dimiliki program studi. Contoh laporan borang yang dihasilkan oleh sistem akreditasi ditunjukkan oleh Gambar 14, Gambar 15 dan Gambar 16 Gambar 14. laporan borang profil mahasiswa Gambar 15. laporan borang sistem kepemimpinan Implementasi halaman laporan kinerja bagian kemahasiswaan menggunakan OLAP Halaman ini digunakan untuk menampilkan laporan kinerja bagian kemahasiswaan menggunakan OLAP dalam bentuk pivot table dan chart. Laporan kinerja yang dihasilkan diantaranya : laporan jumlah dan rata-rata ipk lulusan berdasarkan jalur penerimaan dan angkatan, laporan nilai ipk mahasiswa per semester berdasarkan angkatan dan jalur penerimaan, laporan jumlah peminat program studi berdasarkan jalur penerimaan dan tahun akademik dan laporan jumlah mahasiswa yang keluar dari program studi berdasarkan angkatan dan tahun akademik. Contoh laporan kinerja yang dihasilkan ditunjukkan oleh Gambar 17 dan Gambar 18 6 Masfulatul Lailiyah
7 b. Spesifikasi perangkat lunak untuk computer pengguna : Windows XP Service Pack 2 SQL Server 2005 Microsoft Visual Studio 2005 Frameword.Net 2.0 Internet Explorer 6 Gambar 16. laporan borang evaluasi lulusan Gambar 17. Laporan kinerja lulusan dalam bentuk pivot table Data Uji Coba Data sample yang digunakan untuk proses uji coba pada tugas akhir ini adalah data transkrip nilai mahasiswa teknik informatika angkatan 2001 sampai dengan angkatan 2009 sebanyak 183 mahasiswa yang diperoleh dari sistem akademik. Sedangkan untuk data jalur penerimaan yang digunakan dalam uji coba ini untuk angkatan 2004 sampai dengan 2009 diperoleh dari data sistem akademik sedangkan untuk angkatan 2001 sampai dengan angkatan 2003 adalah data dummy tetapi mendekati benar. Analisis Hasil Pada analisis kelulusan mahasiswa, jika dilihat dari jumlah dan rata-rata ipk lulusan per angkatan berdasarkan jalur penerimaan diperoleh hasil sebagai berikut : a. Mahasiswa Lintas Jalur Disini mahasiswa lintas jalur hanya terdapat 1 orang yakni angkatan Hal ini dijelaskan oleh Gambar 17 Gambar 18. Laporan kinerja lulusan dalam bentuk chart 4. UJI COBA DAN HASIL Proses Uji coba Uji coba dilakukan untuk memastikan bahwa apakah sistem berjalan dengan baik dan menghasilkan output seperti yang diinginkan. Implementasi sistem yang dilakukan pada lingkungan dengan spesifikasi sebagai berikut : a. Spesifikasi hadware Prosessor Intel Core 2 Duo 2.00GHz RAM 2.93 GB Gambar 17 Rata-rata ipk lulusan mahasiswa lintas jalur b. Mahasiswa PMDK Kemitraan Dari data kelulusan mahasiswa untuk jalur penerimaan pmdk kemitraan menunjukkan hasil adanya peningkatan rata-rata ipk lulusan pada angkatan Sedangkan pada angkatan 2003 dan 2004 terdapat penurunan rata-rata ipk lulusan. Hal ini ditunjukkan oleh Gambar 18 7 Masfulatul Lailiyah
8 Gambar 18 Rata-rata ipk lulusan mahasiswa PMDK kemitraan c. Mahasiswa PMDK Prestasi Dari data kelulusan mahasiswa untuk jalur penerimaan pmdk prestasi menunjukkan hasil adanya penurunan rata-rata ipk lulusan pada angkatan 2003 yakni 3.0, sedangkan pada angkatan 2004 dan 2005 terdapat kenaikan rata-rata ipk lulusan yakni 3.17 dan 3.35, seperti yang ditunjukkan oleh Gambar 19 Gambar 19 Rata-rata ipk lulusan mahasiswa PMDK prestasi d. Mahasiswa SPMB/SNMPTN Dari data kelulusan mahasiswa untuk jalur penerimaan spmb/snmptn menunjukkan adanya peningkatan rata-rata ipk lulusan untuk tiap angkatan seperti yang ditunjukkan oleh Gambar KESIMPULAN Berdasarkan hasil uji coba, diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi borang akreditasi ini telah berhasil melakukan fungsi-fungsi kebutuhan user terutama dalam proses pengumpulan data dan pembuatan borang akreditasi program studi itu sendiri. Sehingga diharapkan menjadi sebuah sistem yang dapat membantu program studi dalam pengumpulan data borang akreditasi. Beberapa fungsi yang berhasil dilakukan antara lain : 1. Membuat borang akreditasi untuk data tata pamong dan kemahasiswaan dan mengekspor borang akreditasi ke bentuk word. 2. Menyajikan data pendukung borang akreditasi untuk data tata pamong dan kemahasiswaan. 3. Menyajikan laporan kinerja jurusan untuk data kemahasiswaan menggunakan OLAP dalam bentuk pivot table dan chart. 4. Beberapa tabel dari database sistem informasi kemahasiswaan ditransformasikan ke data warehouse. Selanjutnya, data dalam data warehouse diubah menjadi struktur multidimensi yang direpresentasikan dalam sebuah cube. Data pada cube inilah yang akan di sajikan sebagai laporan kinerja kemahasiswaan dalam bentuk pivot tabel dan chart. 5.2 SARAN Saran yang diberikan oleh peneliti berdasarkan tugas akhir yang sudah dibuat adalah sebagai berikut : 1. Agar sistem yang dibuat bisa dimanfaatkan secara optimal, hendaknya dilakukan integrasi dengan database pada sistem akademik. 2. Untuk keakuratan data yang akan dibuat aplikasi OLAP, hendaknya database sumber terisi dengan lengkap dan proses transformasi dilakukan secara otomatis dan berkala agar hasil analisis tepat dan sesuai dengan yang diharapkan. Gambar 4.10 Rata-rata ipk lulusan mahasiswa SPMB/SNMPTN 5. KESIMPULAN DAN SARAN Berikut ini akan dijelaskan mengenai kesimpulan dan saran dari aplikasi sistem manajemen akreditasi yang telah dibuat. 6. DAFTAR PUSTAKA [1] Agusta, Yudi. Data Warehouse dan Data Mining Lecture [2] Badriyah,Tessy. Konsep Pemrograman Berbasis Obyek. Jurusan Teknologi Informasi. PENS ITS. Surabaya [3] Choirul,M,Amri. Pengantar ASP.Net [4] Edi,Lukito,Nugroho. Object Oriented Concept Masfulatul Lailiyah
9 [5] Handoyo,Andreas,. Rostianingsih,Silvia. Pembuatan Data Warehouse Pengukuran Kinerja Proses Belajar Mengajar Di Jurusan Teknik Informatika UK PETRA. Jurusan Teknik Informatika. UK PETRA. Surabaya [6] Suryo,Ario,Kusumo, ASP.Net 2.0 Dengan Visual Basic Elex Media Komputindo [7] Yasid, Achmad. Word Teori Datawarehouse [8] ---.Buku 1 Naskah Akademik Akreditasi Program Studi Sarjana ( [9] ---. Slide Kuliah Datawarehouse - Data Warehousing Concept [10] ---. SQL Server 2005 tutorial. ( [11] 9/12/10/sql-olap-online-analyticalprocessing-di-ms-sql-server-2005/ 9 Masfulatul Lailiyah
PENGELOLAAN SISTEM INFORMASI TATA PAMONG DAN KEMAHASISWAAN MENGGUNAKAN OLAP UNTUK PENYUSUNAN LAPORAN BORANG AKREDITASI
PENGELOLAAN SISTEM INFORMASI TATA PAMONG DAN KEMAHASISWAAN MENGGUNAKAN OLAP UNTUK PENYUSUNAN LAPORAN BORANG AKREDITASI Oleh : Masfulatul Lailiyah (5107100608) Dosen Pembimbing : Umi Laili Yuhana, S.Kom,
Lebih terperinciPembangkitan Borang Akreditasi Nasional di Perguruan Tinggi Berbasis OLAP pada Data SDM dan Penelitian
1 Pembangkitan Borang Akreditasi Nasional di Perguruan Tinggi Berbasis OLAP pada Data SDM dan Penelitian Kurnia Widyaningtias 1, Umi Laili Yuhana 2, Nurul Fajrin Ariyani 3 Teknik Informatika, Fakultas
Lebih terperinciPEMBANGKITAN BORANG AKREDITASI NASIONAL DI PERGURUAN TINGGI BERBASIS OLAP PADA DATA SDM, PENELITIAN, KEUANGAN, SARANA&PRASARANA.
Oleh : Tugas Akhir PEMBANGKITAN BORANG AKREDITASI NASIONAL DI PERGURUAN TINGGI BERBASIS OLAP PADA DATA SDM, PENELITIAN, KEUANGAN, SARANA&PRASARANA Kurnia Widyaningtias NRP. 5107100607 Pembimbing 1 Pembimbing
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. I.1 Pendahuluan
BAB I PENDAHULUAN I.1 Pendahuluan Dalam kegiatan manusia sehari-hari, terutama dalam kegiatan transaksi, seperti transaksi perbankan, rekam medis, transaksi jual beli dan transaksi lainnya harus dicatat
Lebih terperinciDATAMULTIDIMENSI. DATAWAREHOUSE vs DATAMART FIRDAUS SOLIHIN UNIVERSITAS TRUNOJOYO
DATAMULTIDIMENSI FIRDAUS SOLIHIN UNIVERSITAS TRUNOJOYO DATAWAREHOUSE vs DATAMART DATAWAREHOUSE Perusahaan, melingkupi semua proses Gabungan datamart Data didapat dari proses Staging Merepresentasikan data
Lebih terperinciSISTEM TRACER STUDY ALUMNI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MUSLIM INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ON-LINE ANALITYCAL PROCESSING (OLAP)
SISTEM TRACER STUDY ALUMNI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MUSLIM INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ON-LINE ANALITYCAL PROCESSING (OLAP) Aminurlah Syam 1, Abdul Rachman Manga 2 aminurlahsyam20051995@gmail.com
Lebih terperinciBAB IV PERANCANGAN SISTEM
BAB IV PERANCANGAN SISTEM Pembahasan BAB IV mengenai proses perancangan data warehouse meliputi proses integrasi, pemodelan database dan dashboard interface. 4.1 Perencanaan Tahap perencanaan penelitian
Lebih terperinciTUGAS DATA WAREHOUSE & DATA MINING OLAP, OPERASI OLAP & MOLAP
TUGAS DATA WAREHOUSE & DATA MINING OLAP, OPERASI OLAP & MOLAP OLEH: VIVIAN WIJAYA (15 62 003) JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS ATMA JAYA MAKASSAR 2017 OLAP, OPERASI OLAP
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
15 BAB III METODE PENELITIAN Sistem informasi geografis persebaran hotspot di Indonesia merupakan suatu sistem yang bertujuan untuk memantau dan memberikan informasi mengenai persebaran hotspot yang ada
Lebih terperinciTugas Akhir (KI091391) Muhamad Adi Prasetyo
Tugas Akhir (KI091391) Muhamad Adi Prasetyo 5105100159 Prolog Sebuah Program Aplikasi Web yang dibuat untuk melaporkan kuantitas Proses Produksi Menggunakan Metode OLAP pada PT. Aneka Tuna Indonesia (ATI).
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Microsoft SQL Server Microsoft Sharepoint Microsoft.Net Framework 4.0.
3 warehouse dan data mart memiliki batasan yang sangat tipis, namun perbedaan ini tidak perlu dikhawatirkan karena secara subtansi tujuan dari pembuatannya memiliki kesamaan (Noviandi 2010). Konsep data
Lebih terperinciFAST berarti sistem ditargetkan untuk memberikan response terhadap user dengan secepat mungkin, sesuai dengan analisis yang dilakukan.
OLAP OLAP (Online Analytical Processing), merupakan metode pendekatan untuk menyajikan jawaban dari permintaan proses analisis yang bersifat dimensional secara cepat. Pengertian OLAP itu sendiri dapat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. didukung dengan pernyataan dari Poe (1998) yang menyatakan bahwa banyak
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Di dalam sebuah instansi, sebuah ketersediaan informasi yang akurat, berintegrasi, dan berkualitas tinggi menjadi hal sangat vital pada saat ini. Hal ini didukung
Lebih terperinciDATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)
DATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) Overview Data Warehouse dan OLAP merupakan elemen penting yang mendukung decision support. Terutama bagi perusahaan perusahaan besar dengan database
Lebih terperinci4 Web server mengakses kubus data Palo server melalui Palo PHP API. Aplikasi OLAP menggunakan library JpGraph untuk menampilkan grafik.
5 4 Web server mengakses kubus data Palo server melalui Palo PHP API. Aplikasi OLAP menggunakan library JpGraph untuk menampilkan grafik. Lapis atas: Web browser Grafik Laptop JpGraph Line Plot Presentasi
Lebih terperinciOLAP - PERTEMUAN 8 OLAP
OLAP - PERTEMUAN 8 OLAP OLTP & OLAP (1) OLTP adalah singkatan dari On Line Transaction Processing. OLTP sering kita jumpai di sekitar kita seperti toko atau swalayan contohnya database pada sistem informasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Seiring berkembangnya waktu, organisasi dihadapkan dengan persaingan yang lebih ketat dengan kebutuhan yang terus berganti-ganti. Salah satu contoh organisasi yang
Lebih terperinciPerancangan Basis Data
Modul ke: Perancangan Basis Data Fakultas FASILKOM DATA WAREHOUSE Program Studi Sistem Informasi www.mercubuana.ac.id Anita Ratnasari, S.Kom, M.Kom DATA WAREHOUSE Definisi Data Warehouse Salah satu efek
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pembangunan intelegensi bisnis yang menyerupai dengan pembangunan intelegensi bisnis untuk subjek kegiatan keuangan pada Universitas Atma Jaya Yogyakarta sudah ada. Seperti yang
Lebih terperinciBab 3. Metode Penelitian dan Perancangan Sistem
Bab 3 Metode Penelitian dan Perancangan Sistem Dalam penelitian ini akan dilakukan representasi informasi demografi kependudukan di Provinsi Jawa Tengah, dari mulai data mentah yang dibukukan menjadi output
Lebih terperinciBab 4 Hasil dan Pembahasan
Bab 4 Hasil dan Pembahasan Bahasan ini berisi pemaparan mengenai hasil dari perancangan sistem dalam bentuk pembahasan hasil dan pengujian efektivitas data dalam sistem. Pengujian atas hasil penjualan
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI
BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI 4.1 Arsitektur Data Warehouse Pelaksanaan perancangan data warehouse dimulai dari perumusan permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan kemudian dilanjutkan dengan pencarian
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1. Spesifikasi Sistem 4.1.1. Spesifikasi Perangkat Keras Perangkat keras yang dibutuhkan untuk aplikasi data warehouse ini, antara lain : 1. Server Konfigurasi hardware
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Informasi merupakan sebuah elemen penting dalam kehidupan manusia yang semakin lama semakin maju. Dengan adanya informasi, kita bisa mengetahui beberapa hal
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. dirancang maka langkah selanjutnya adalah mengimplementasikan data. tahapan implementasi dan waktu yang dibutuhkan:
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Setelah informasi perusahaan telah dikumpulkan dan data warehouse telah dirancang maka langkah selanjutnya adalah mengimplementasikan data warehouse pada
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Dalam suatu universitas, salah satu analisis yang dapat dilakukan untuk melihat perkembangan prestasi akademik seorang mahasiswa adalah dengan memantau nilai
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Nama dan deskripsi atribut tabel tempfact_indeksprestasi
Uji Query Tahap ini dilakukan setelah pembuatan data warehouse selesai. Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah operasi dasar OLAP berhasil diimplementasikan dan sesuai dengan informasi yang ditampilkan.
Lebih terperinciTugas. Data Warehouse. OLAP, Operasi OLAP, dan Jenis Rolap
Tugas Data Warehouse OLAP, Operasi OLAP, dan Jenis Rolap Renhard Soemargono 1562001 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS ATMA JAYA MAKASSAR 2017 OLAP (On-Line Analytical
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE AKADEMIK STMIK KADIRI. Abstract. Keywords: Database, DataWarehouse, ETL, PowerPivot, Star Schema.
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE AKADEMIK STMIK KADIRI Umi Fadilah 1, Wing Wahyu Winarno 2, Armadyah Amborowati 3 1,2 Magister Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta farilah_07@yahoo.co.id 1, wing@amikom.ac.id
Lebih terperinciDAFTAR ISI BAB II LANDASAN TEORI... 6
DAFTAR ISI BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1. Latar Belakang Masalah... 1 1.2. Perumusan Masalah... 3 1.3. Pembatasan Masalah... 3 1.4. Tujuan... 4 1.5. Sistematika Penulisan... 4 BAB II LANDASAN TEORI... 6 2.1.
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR Erick A. Lisangan 1, N. Tri Suswanto Saptadi 2 1 erick_lisangan@yahoo.com 2 ntsaptadi@yahoo.com Abstrak Proses dan
Lebih terperincijumlah keluarga, dan jumlah rumah. Data diambil dari hasil sensus potensi desa yang dilakukan BPS tahun 1996, 1999, 2003, dan 2006.
1 Latar Belakang PENDAHULUAN Kemajuan teknologi komputer semakin memudahkan proses penyimpanan dan pengolahan data berukuran besar. Namun demikian, seringkali data yang sudah tersimpan belum dimanfaatkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. berbagai macam metode dan teknologi, sehingga sebuah sistem
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Business Intelligence merupakan sebuah konsep yang menggunakan berbagai macam metode dan teknologi, sehingga sebuah sistem business intelligence pada umumnya dapat
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE MENGGUNAKAN SCHEMA SNOWFLAKE UNTUK MENGETAHUI TREND PRODUKSI DAN PEMASARAN PRODUK
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE MENGGUNAKAN SCHEMA SNOWFLAKE UNTUK MENGETAHUI TREND PRODUKSI DAN PEMASARAN PRODUK Novia Busiarli 1), Mardhiya Hayati 2) 1), 2,)3) Teknik Informatika STMIK AMIKOM
Lebih terperinciBab 3 Metode dan Perancangan Sistem
Bab 3 Metode dan Perancangan Sistem Penelitian ini dimulai dari pengambilan data penjualan PT. Sinar Niaga Sejahtera Point Ambarawa yang kemudian diteruskan dengan permintaan ijin untuk melakukan replikasi
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Nanang Prihatin 1 1 Dosen Politeknik Negeri Lhokseumawe ABSTRAK Bagi sebuah perguruan tinggi, penerimaan calon mahasiswa merupakan
Lebih terperincihttp://www.brigidaarie.com Apa itu database? tempat penyimpanan data yang saling berhubungan secara logika Untuk apa database itu?? untuk mendapatkan suatu informasi yang diperlukan oleh suatu organisasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Untuk mencapai tujuan dalam rangka mewujudkan Visi dan Misi perguruan tinggi perlu dimanfaatkan secara optimal seluruh sumber daya yang dimiliki oleh perguruan tinggi
Lebih terperinciBasis Data Oracle - Business Intelligence System. Ramos Somya, M.Cs.
Basis Data Oracle - Business Intelligence System Ramos Somya, M.Cs. Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., data warehousing adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek, terintegrasi, time-variant,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN Pada bab pendahuluan ini penulis akan membahas tentang latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah, metodogi penelitian, tujuan dan manfaat serta sistematika penulisan dalam tugas
Lebih terperinciSTMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2009/2010
STMIK GI MDP Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2009/2010 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGUKURAN KINERJA PROSES BELAJAR DI PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang. Pendidikan adalah segala upaya yang direncanakan untuk mempengaruhi
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pendidikan adalah segala upaya yang direncanakan untuk mempengaruhi orang lain baik individu, kelompok atau masyarakat sehingga mereka melakukan apa yang diharapkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi selalu dituntut untuk dapat memenuhi berbagai kebutuhan di segala bidang kehidupan yang semakin lama semakin meningkat dan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. 1.2 Rumusan Masalah
BAB I PENDAHULUAN Pada bab ini dijelaskan tentang latar belakang, rumusan masalah, tujuan, batasan masalah, metodologi pengerjaan tugas akhir serta dijelaskan pula sistematika penulisan tugas akhir. 1.1
Lebih terperinciDESAIN DATAWAREHOUSE AKADEMIK UNTUK MENDUKUNG SISTEM ADMINISTRASI DATA AKADEMIK DI UNIVERSITAS TADULAKO. Mohammad Yazdi 1
DESAIN DATAWAREHOUSE AKADEMIK UNTUK MENDUKUNG SISTEM ADMINISTRASI DATA AKADEMIK DI UNIVERSITAS TADULAKO Mohammad Yazdi 1 1 Jurusan Matematika FMIPA Universitas Tadulako Jl. Soekarno-Hatta Palu, Indonesia
Lebih terperinciUKDW BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Mata kuliah kerja praktik yang ada di Universitas Kristen Duta Wacana merupakan mata kuliah yang bersifat mandiri. Dimana mahasiswa yang mengambil mata kuliah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Lembaga pendidikan mempunyai peran yang sangat vital dalam melahirkan sumber daya manusia yang berkualitas dan mampu bersaing di era globalisasi. Untuk membentuk sumber
Lebih terperinciGambar 4.50 Halaman Pivot Product Report per Kuartal
151 19. Halaman Pivot Product Report per Bulan Gambar 4.49 Halaman Pivot Product Report per Bulan 20. Halaman Pivot Product Report per Kuartal Gambar 4.50 Halaman Pivot Product Report per Kuartal 152 20.
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dasar-dasar teori tersebut akan digunakan sebagai landasan berpikir dalam
BAB II LANDASAN TEORI Dalam merancang dan membangun suatu sistem informasi, dasar-dasar teori yang akan digunakan sangatlah penting untuk diketahui terlebih dahulu. Dasar-dasar teori tersebut akan digunakan
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR
PERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR Randy Permana, S. Kom, M. Kom, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang e-mail : randy.permana@rocketmail.com
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Instalasi Software Dalam penulisan tugas akhir ini dalam pembuatan programnya menggunakan aplikasi XAMPP dan MySQL sebagai databasenya dengan bahasa pemrograman Visual
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Proses analisis dan perancangan sistem merupakan suatu prosedur yang dilakukan untuk pemeriksaan masalah dan penyusunan alternatif pemecahan masalah yang timbul
Lebih terperinciPEMANFAATAN DATA WAREHOUSE SEBAGAI SARANA PENUNJANG PENYUSUNAN BORANG AKREDITASI STANDAR 3 PADA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS BUDI LUHUR
PEMANFAATAN DATA WAREHOUSE SEBAGAI SARANA PENUNJANG PENYUSUNAN BORANG AKREDITASI STANDAR 3 PADA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS BUDI LUHUR Windarto Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat ditunjukkan dengan munculnya beragam perangkat teknologi yang mempermudah manusia dalam memonitor perkembangan usahanya
Lebih terperinciPerancangan Data Warehouse
Perancangan Data Warehouse Data yang disimpan dalam data warehouse adalah data historis berorientasi subjek yang dapat mendukung proses pengambilan keputusan bagi manajemen. Artinya data tersebut harus
Lebih terperinciWidyat Nurcahyo, Analisa Atribut Yang Mempengaruhi Mutu Program Studi
ANALISA ATRIBUT YANG MEMPENGARUHI MUTU PROGRAM STUDI DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS TAMA JAGAKARSA BERDASARKAN HASIL AKREDITASI Widyat Nurcahyo Program Studi Teknik Informatika Universitas Tama Jagakarsa
Lebih terperinciPenyusunan Standar Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan Kerjasama
Penyusunan Standar Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan Kerjasama Bimbingan Teknis Penyusunan Borang AIPT untuk Perguruan Tinggi Swasta di Lingkungan Kopertis Wilayah IV, Agustus 2016 Dr. Ir. T.M.A.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. keadaan dimana hampir semua hal dapat direpresentasikan dalam bentuk digital dan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Revolusi digital yang dijumpai saat ini dapat dideskripsikan sebagai suatu keadaan dimana hampir semua hal dapat direpresentasikan dalam bentuk digital dan
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. dipersiapkan kebutuhan-kebutuhan dari aplikasi yang akan diimplementasikan dari
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1. Implementasi Program Implementasi program adalah implementasi jalannya sistem yang telah dibuat sehingga diharapkan dengan adanya implementasi ini dan dipahami jalannya
Lebih terperinciAnggota Kelompok 3 :
Anggota Kelompok 3 : Customer relationship management (CRM) Adalah manajemen hubungan antara perusahaan dengan pelanggan sehingga baik perusahaan maupun pelanggannya akan menerima nilai maksimum dari hubungan
Lebih terperinciPENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA
1 Latar Belakang PENDAHULUAN Teknologi basis data saat ini berkembang sangat pesat. Data disimpan dalam basis data, diolah kemudian disajikan sebagai informasi yang bernilai bagi pengguna. Penyimpanan
Lebih terperinciPENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA
1 Latar Belakang PENDAHULUAN Saat ini sudah banyak organisasi yang telah mengadopsi teknologi data warehouse. Penerapan teknologi ini sangat membantu sekali bagi suatu organisasi yang memiliki data yang
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka Pembuatan data warehouse telah banyak dilakukan oleh perusahaanperusahaan industri yang berorientasi profit. Data warehouse diharapkan mampu
Lebih terperinciThe Design of Warehouse Data Structure to Support Product Marketing Plan Using Star Schema
Jurnal Ilmiah ESAI Volume 6, No.3, Juli 2012 ISSN No. 1978-6034 The Design of Warehouse Data Structure to Support Product Marketing Plan Using Star Schema Perancangan Struktur Data Warehouse Untuk Mendukung
Lebih terperinciPerancangan cube. Berikut adalah screen-shoot perancangan database OLAP. dengan menggunakan Microsoft SQL Server Analysis Services.
81 4.3.2.2 Perancangan cube Berikut adalah screen-shoot perancangan database OLAP dengan menggunakan Microsoft SQL Server Analysis Services. Gambar berikut ini adalah Console root dari Microsoft SQL Server
Lebih terperinciAplikasi Analisis Data Kesehatan dengan Memanfaatkan Teknologi OLAP untuk Departemen Kesehatan PT. Ateja Multi Industri
Aplikasi Analisis Data Kesehatan dengan Memanfaatkan Teknologi OLAP untuk Departemen Kesehatan PT. Ateja Multi Industri Stela Paskarina, Mewati Ayub Jurusan S1 Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di dalam era globalisasi sekarang ini kebutuhan akan informasi yang cepat, tepat, akurat, relevan dan tepat waktu sudah merupakan kebutuhan yang tidak dapat ditawar
Lebih terperinci1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Di era globalisasi seperti sekarang ini peranan teknologi informasi sangat berkembang. Penggunaan teknologi informasi ditemukan hampir di semua bidang, rasanya
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Sejalan dengan perkembangan teknologi informasi, semakin bertambah pula kemampuan komputer dalam membantu menyelesaikan permasalahanpermasalahan di berbagai
Lebih terperinciPEMBANGUNAN INTELEGENSI BISNIS UNTUK SUBJEK KEGIATAN AKADEMIK PADA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
PEMBANGUNAN INTELEGENSI BISNIS UNTUK SUBJEK KEGIATAN AKADEMIK PADA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA TUGAS AKHIR Diajukan untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana Teknik Informatika
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Studi pustaka. Analisis data. Versi struktur dan fungsi transformasi. Pemuatan data. Implementasi operasi OLAP
Uji Query Uji query adalah tahap untuk menguji temporal data warehouse apakah telah sesuai dengan kebutuhan dan berfungsi dengan baik serta memeriksa apakah operasi dasar data warehouse dan fungsi agregat
Lebih terperinciANALISA DATA TRANSAKSIONAL PADA E-COMMERCE DENGAN TEKNOLOGI OLAP (ON-LINE ANALYTICAL PROCESS)
ANALISA DATA TRANSAKSIONAL PADA E-COMMERCE DENGAN TEKNOLOGI OLAP (ON-LINE ANALYTICAL PROCESS) Budi Santosa 1), Dessyanto Boedi P 2), Markus Priharjanto 3) 1,2,3) Jurusan Teknik Informatika UPN "Veteran"
Lebih terperinciBab 4 Hasil Implementasi dan Analisis
Bab 4 Hasil Implementasi dan Analisis 4.1 Pengantar Pada bagian keempat ini akan dibahas implementasi dari perancangan skenario perbandingan yang sudah dibuat pada bagian sebelumnya, yaitu implementasi
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Setiap organisasi membutuhkan media untuk mengolah data keanggotaan dan menyampaikan informasi kepada anggota. Informasi yang disampaikan biasanya bersifat
Lebih terperinciBABI PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BABI PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring dengan perkembangan teknologi, kebutuhan akan tersedianya informasi yang cepat dan akurat menjadi hal yang sangat penting bagi sebuah organisasi untuk dapat
Lebih terperinci1.1 Latar Belakang Masalah
20 BAB 1. PENDAHULUAN Bab 1 membahas latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan pembahasan, ruang lingkup kajian, sumber data dan sistematika penyajian. 1.1 Latar Belakang Masalah Pada zaman modern
Lebih terperinci1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1. PENDAHULUAN Bab ini menjelaskan tentang latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan pembahasan, ruang lingkup kajian, sumber data, serta sistematika penyajian yang akan dibahas dalam pembuatan
Lebih terperinciData Warehousing dan Decision Support
Bab 9 Data Warehousing dan Decision Support POKOK BAHASAN: Hubungan antara Data Warehouse dan Decision Support Model Data Multidimensi Online Analytical Processing (OLAP) Arsitektur Data Warehouse Implementasi
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI SISTEM DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI SISTEM DAN PENGUJIAN 4.1. Implementasi Sistem Pada bab ini akan dilakukan implementasi dan pengujian terhadap sistem yang telah dibuat. Implementasi merupakan penerapan dari proses
Lebih terperinci[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]
[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2] [ Chapter 6] Pemodelan Data Warehouse Dedy Alamsyah, S.Kom, M.Kom [NIDN : 0410047807] Pemodelan Data Ada dua pendekatan yang diterima sebagai best practice untuk memodelkan
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Analisis Data
atribut tahun akademik dan atribut. Selain generalisasi, pada proses ini juga dilakukan dengan mengkonstruksi atribut baru menggunakan data dari atribut yang sudah ada. 4 Pemuatan Data Pada tahap ini,
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN Dalam pembuatan data warehouse potensi desa wilayah Bogor melalui beberapa tahap yaitu:
8 memeriksa apakah masukan dari pengguna akan memberikan keluaran yang sesuai dengan tidak memperhatikan proses yang terjadi di dalamnya (Sommerville 2000). HASIL DAN PEMBAHASAN Dalam pembuatan data warehouse
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN. dibutuhkan Hardware dan software untuk menggunakan program Sistem Informasi
BAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN 5.1 Sistem yang Digunakan Implementasi sistem merupakan prosedur pemakaian program. Selain itu dibutuhkan Hardware dan software untuk menggunakan program Sistem Informasi
Lebih terperinciIMPLEMENTASI OLAP PADA DATA PENJUALAN BBM MENGGUNAKAN PENTAHO TRIYONO
IMPLEMENTASI OLAP PADA DATA PENJUALAN BBM MENGGUNAKAN PENTAHO TRIYONO 41507120014 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2013 IMPLEMENTASI OLAP PADA DATA
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
12 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pengembangan Sistem Untuk pengembangan sistem, penelitian ini menggunakan model SDLC (Software Development Life Cycle). Selain untuk proses pembuatan, SDLC juga
Lebih terperinciPENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE PROGRAM TRACKING STASIUN TV DI INDONESIA ABSTRAK
1 PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE PROGRAM TRACKING STASIUN TV DI INDONESIA Arsanda Prawisda, Wisnu Ananta Kusuma, Hari Agung Adrianto 1 Staf Departemen Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan IPA, Institut
Lebih terperinciAKREDITASI PROGRAM STUDI SARJANA
BAN-PT AKREDITASI PROGRAM STUDI SARJANA BUKU IIIB BORANG INSTITUSI YANG DIISI OLEH FAKULTAS/SEKOLAH TINGGI DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL BADAN AKREDITASI NASIONAL PERGURUAN TINGGI JAKARTA 2008 BAN-PT:
Lebih terperinciGambar 4.19 Tampilan Layar Report
Gambar 4.19 Tampilan Layar Report 160 Gambar 4.20 Tampilan Layar Sales Chart 161 Gambar 4.21 Tampilan Layar Chart (Bar) 162 Gambar 4.22 Tampilan Layar Chart (Line) 163 Gambar 4.23 Tampilan Layar Chart
Lebih terperinci3.5 Arsitektur Data Warehouse Data Source Data Warehouse Surveilans Terpadu Penyakit (STP) kabupatenbantul
DAFTAR ISI aman Judul... i aman Pengesahan... ii aman Pernyataan... iii aman Persembahan dan Motto... iv Kata Pengantar... v Abstrak... vi Abstract... vii Daftar Isi... viii Daftar Gambar... x Daftar Tabel...
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini akan dijelaskan tentang tampilan hasil dari perancangan Sistem Pendukung Keputusan Siswa Berprestasi Dengan Metode WP (Weighted Product) dapat
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 Edisi...Volume..., Bulan 20..ISSN : PEMBANGUNAN INDEPENDENT DATA MART PADA OPTIK YUDA
Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 PEMBANGUNAN INDEPENDENT DATA MART PADA OPTIK YUDA Dinar Priskawati 1, Dian Dharmayanti 2 Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia Jl. Dipatiukur
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Penggunaan yang luas atas teknologi komputer dan jaringan telah membentuk basis data-basis data elektronik besar yang menyimpan berbagai transaksi bisnis (Bose & Mahapatra,
Lebih terperinciPEMBUATAN DATA WAREHOUSE PENGUKURAN KINERJA PROSES BELAJAR MENGAJAR DI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS KRISTEN PETRA
PEMBUATAN DATA WAREHOUSE PENGUKURAN KINERJA PROSES BELAJAR MENGAJAR DI.. (Andreas Handojo, et al.) PEMBUATAN DATA WAREHOUSE PENGUKURAN KINERJA PROSES BELAJAR MENGAJAR DI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS
Lebih terperinciMODEL DATA WAREHOUSE UNTUK MENUNJANG PENYUSUNAN BORANG AKREDITASI STANDAR 3 PADA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS BUDI LUHUR
MODEL DATA WAREHOUSE UNTUK MENUNJANG PENYUSUNAN BORANG AKREDITASI STANDAR 3 PADA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS BUDI LUHUR Windarto Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur, Jakarta
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Tabel 1.1 Jumlah mahasiswa STMIK AMIKOM Purwokerto
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan STMIK AMIKOM Purwokerto merupakan perguruan tinggi komputer yang memiliki 2 program studi unggulan, yaitu program studi sistem informasi dan teknik
Lebih terperinciBab 2 Tinjauan Pustaka 2. 1 Penelitian Terdahulu
Bab 2 Tinjauan Pustaka 2. 1 Penelitian Terdahulu Perancangan dan Pembangunan Data Warehouse pada PLN Salatiga menggunakan skema snowflake. Perusahaan Listrik Negara merupakan suatu aset berharga dibidang
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK MENUNJANG KEGIATAN AKADEMIK
IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK MENUNJANG KEGIATAN AKADEMIK Ariana Azimah 1) Yudho Giri Sucahyo 2) Magister Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia ariana@unas.ac.id 1) yudho@cs.ui.ac.id
Lebih terperinciPENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA
Latar Belakang PENDAHULUAN Analisis data historis dan pengolahan data multidimensi bukan merupakan hal yang baru untuk mendukung suatu pengambilan keputusan. Namun perubahan objek data yang dicatat, membuat
Lebih terperinciDATA WAREHOUSE KONSEP Konsep dasar data warehouse adalah perbedaan antara data dan informasi. Data terdiri dari fakta-fakta yang dapat diamati dan
DATA WAREHOUSE KONSEP Konsep dasar data warehouse adalah perbedaan antara data dan informasi. Data terdiri dari fakta-fakta yang dapat diamati dan direkam yang sering ditemukan dalam sistem operasional
Lebih terperinciBAB 1. PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1. PENDAHULUAN Bab pertama pada laporan ini merupakan pendahuluan yang berisi latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan pembahasan, ruang lingkup kajian, sumber data, dan sistematika penyajian.
Lebih terperinci