BAB 3 HASIL DAN PEMBAHASAN. 3.1 Proses produksi Proses produksi yang dijalankan dalam membuat minuman botol Badak ini dapat dilihat dalam Gambar 3.1.

Transkripsi

1 BAB 3 HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Proses produksi Proses produksi yang dijalankan dalam membuat minuman botol Badak ini dapat dilihat dalam Gambar 3.1. FRYING SUGAR SARINGAN GULA MASUK BOTOL MIXER WASHER TRIMEK INSPECTOR 1 FILLER INSPECTOR 2 PACKING VALVING Gambar 3.1 Sistem Proses Produksi Minuman Botol Badak

2 Uraian Proses Produksi Proses produksi dibagi 3 proses yaitu 1. Tempat proses pembuatan soda limun yang dibagi atas beberapa proses yaitu Pemasakan gula (Frying Sugar), Saringan Gula, Mixer, Trimek, Filler. 2. Tempat proses masuk dan pembersihan botol yang dibagi atas beberapa proses yaitu Insert, Washer, Inspector Tempat pengisian soda limun kedalam botol dibagi atas beberapa proses yaitu Filler, Inspector 2, Packing and Valving Uraian Proses Produksi Pembuatan Soda Limun Pembuatan soda limun terdiri dari proses Pemasakan gula, Saringan gula, Mixer, Trimek, Filler. a. Pemasakan gula (Frying Sugar) o Gula dimasukkan ke sebuah tabung sebanyak 1500 kg untuk dimasak dengan suhu 100 o c selama 2 jam o Setelah gula berbentuk cairan maka suhu diturunkan menjadi 80 o c dan dipanaskan selama 1 jam b. Saringan gula o Gula yang sudah dipanaskan dialirkan melalui pipa ke saringan gula. o Gula yang berbentuk cairan disaring untuk memisahkan gula yang masih berbentuk batu dengan gula yang sudah mencair. c. Mixer [ Tabung pencampuran] o Gula yang susah disaring dialirkan ke tabung mixer untuk dicampurkan dengan air 1500L o Setelah dicampur air,diaduk hingga merata lalu ditambahkan dengan bahan-bahan yang lain seperti essence sarsapila dan pewarna agar terbentuk lah sirup sarsapila. d. Trimek o Setelah sirup sarsapila terbentuk,dialirkan menuju ke trimek o Didalam trimek sirup dicampur dengan Co2 dan air 250L. diaduk hingga menjadi larutan sirup soda sarsapila atau soda limun.

3 e. Filler o Setelah terbentuk soda limun,makan dialirkan ke filler untuk melakukan proses pengisian soda limun kedalam botol Uraian Proses Masuk dan Pembersihan Botol Tempat proses masuk dan pembersihan botol terdiri dari proses Insert, Washer, Inspector 1. a. Insert o Disini adalah awal masuknya botol kedalam proses,botol disusun satu persatu kedalam sebuah mesin rel menuju proses selanjutnya yaitu proses pensterilan botol b. Washer o Botol yang sudah dijalankan akan terlibah dahulu tersusun 6 botol perbaris didalam sistem dimana terdapat 3 kali perputaran. o Setelah botol tersusun maka direndam didalam air panas dan diputar lalu dibersihkan serta didinginkan. o Lalu botol dijalankan satu persatu untuk di inspeksi oleh Inspector 1, lanjutkan berulang kali sampai jumlah permintaan produksi terpenuhi c. Inspector 1 o Botol-botol yang sudah dibersihkan oleh washer akan diperiksa lagi oleh Human Inspector 1. o Disini Human Inspector 1 akan memeriksa apakah ada botol yang kurang bersih atau ada botol yang mengalami kerusakan, maka botol tersebut akan diambil dan dibuang dari proses Uraian Proses Pengisian Soda Limun Kedalam Botol Proses pengisian soda limun ke botol terdiri dari proses Filler, Inspector 2, Packing and Valving. a. Filler o Botol yang telah melewati Inspector 1 akan diisi soda limun didalam filler o Didalam filler botol akan diproses satu persatu dimulai dari pengisian soda limun kedalam botol.

4 o Setelah diisi, botol akan diperiksa oleh Inspector 2 lalu botol akan melalui proses filler yang kedua yaitu proses penutupan botol. b. Inspector 2 o Botol yang sudah melalui proses filler maka akan melalui Human Inspector 2 o Disini Human Inspector 2 akan memeriksa apakah ada kesalahan dalam pengisian dalam hal ketidak setimbangan volume ataupun ada botol yang mengalami kerusakan dalam proses pengisian, maka botol akan dibuang dari proses. c. Packing(Krak) and Valving o Botol-botol yang sudah diperiksa dan ditutup akan melalui rel dan menuju ke tempat packing dimana disusun kedalam krak. o Disini 1 krak akan diisi 24 botol. Lalu krak-krak tersebut akan disusun dalam valvet. o Didalam 1 valvet akan diisi 24 krak. Lalu dijalankan untuk dimasukkan kedalam gudang. Dengan volume gudang mencapai 4500 krak. 3.2 Pengumpulan data Data yang didapat dari perusahaan adalah sebagai berikut: e. Jumlah permintaan perhari pembuatan minuman Badak pada bulan januari 2015 hingga maret f. Jumlah persediaan botol pada januari-maret g. Jumlah produksi yang dihasilkan pada bulan Januari-Maret 2015 h. Biaya - biaya yang diperlukan dalam produksi. i. Jam kerja dalam setiap sistem produksi Jumlah Permintaan Produksi Bulan Januari Maret 2015 Jumlah permintaan produksi pada bulan Januari Maret 2015 dapat dilihat pada Tabel 3.1

5 Tabel 3.1 Jumlah Permintaan Produksi Bulan Januari Maret 2015 (Krak) Hari ke Januari Februari Maret Jumlah Jumlah Persediaan Botol Bulan Januari Maret 2015 Data jumlah botol minuman pada bulan Januari Maret 2015 dapat dilihat dari Tabel 3.2

6 Tabel 3.2 Jumlah Persediaan Botol Bulan Januari Maret 2015 (Krak) Hari ke Januari Februari Maret Jumlah Jumlah Produksi yang Dihasilkan Bulan Januari Maret 2015 Data jumlah produksi yang dihasilkan pada bulan Januari Maret 2015 dapat dilihat pada Tabel 3.3

7 Tabel 3.3 Jumlah Produksi yang Dihasilkan Bulan Januari Maret 2015 (Krak) Hari ke Januari Februari Maret Jumlah Biaya biaya yang diperlukan dalam produksi Biaya biaya yang diperlukan dalam sistem produksi antara lain :

8 Biaya Bahan Baku Tabel 3.4 Biaya Bahan Baku Biaya Bahan Baku Bulan (Rp) Januari ,031, Februari ,056, Maret ,230, Biaya Gaji Operator Tabel 3.5 Biaya Gaji Operator jumlah gaji Operator (Rp per bulan) Inspector 1 2,000,000 Inspector 2 2,000,000 Packing 1,800,000 Biaya Perawatan Mesin Tabel 3.6 Biaya Perawatan Mesin Biaya Perawatan Mesin (Rp per bulan) Filler 25,000,000 Washer 15,000,000 Biaya Pembelian Mesin Tabel 3.7 Biaya Penambahan Mesin Biaya Mesin Mesin (Rp per bulan) Filler 35,000,000 Harga Jual Produk Tabel 3.8 Tabel Harga Jual Produk Harga(Rp) Krak 100, Pengolahan Data Di dalam pengolahan data terdapat beberapa langkah yang dilakukan yaitu:

9 1. Menentukan distribusi yang digunakan pada data permintaan 2. Menentukan distribusi yang digunakan pada data persediaan botol 3. Menentukan distribusi yang digunakan pada data produksi Distribusi Data Permintaan Data distirbusi permintaan diolah dengan menggunakan operasi didalam Software stat:fit yang dapat dilihat pada lampiran 1 dimana distribusi didalam data permintaan dari sistem nyata dan akan digunakan dalam simulasi adalah distribusi normal dengan batas angka 1090,352 atau dapat ditulis menjadi N[1.09e+003,352] Distribusi Data Persediaan Botol Data distirbusi persediaan botol dengan menggunakan operasi didalam Software stat:fit yang dapat dilihat pada lampiran 2 dimana distribusi didalam data persediaan botol dari sistem nyata dan akan digunakan dalam simulasi adalah distribusi normal dengan batas angka 1190,350 atau dapat ditulis menjadi N[1.1e+003,350] Distribusi Data Produksi Data distirbusi produksi dengan menggunakan operasi didalam Software stat:fit yang dapat dilihat pada lampiran 3 dimana distribusi didalam dat permintaan dari sistem nyata dan akan digunakan dalam simulasi adalah distribusi normal dengan batas angka 1090,350 atau dapat ditulis menjadi N[1.09e+003,350]. 3.4 Model Simulasi Sistem Nyata Model simulasi dibuat dengan bantuan software ProModel TM. Model simulasi yang berhasil dibangun yang dapat digunakan sebagai pedoman dalam sistem nyata dalam setiap proses nya seperti yang digambarkan pada pada lampiran 4.

10 Didalam model simulasi ProModel TM ada beberapa bagian keterangan dalam pembuatan model antara lain : a. Lokasi/Location Lokasi yang digunakan di dalam model berjumlah 20 lokasi dengan kapasitas setiap lokasi nya berbeda dengan satuan krak serta menggunakan prinsip antrian FIFO(First In First Out) dengan keterangan lebih jelas terdapat pada lampiran 5. b. Entitas/Entities Entitas atau dapat disebut juga bahan-bahan yang digunakan dalam sistem produksi seperti gula, botol, soda, krak_isi, krak_kosong dapat dilihat pada lampiran 6. c. Kedatangan/Arrival Proses awal kedatangan bahan(entitas) ke dalam sistem produksi dimana botol masuk dari lokasi pickup dengan jumlah sekali masuk 1 krak dengan total 1500 krak, gula masuk dari lokasi frying_sugar hingga trimek dengan jumlah sekali masuk 1 krak dengan total 1500 krak, dan krak_kosong masuk dari lokasi empty_krak denggan jumlah sekali masuk 1 krak dengan total 1500 krak. Agar lebih jelas nya terdapat pada lampiran 7. d. Proses/Process Sistem dimulainya proses produksi dari awal kedatangan gula dari frying_sugar, botol ke pickup, lalu gula dan botol digabungkan menjadi soda ke jalur_krak1, hingga akhir dari proses produksi soda dimasukkan ke krak_kosong menjadi krak_isi dari krak menuju vallet. Proses didalam sistem ini tergambarkan dalam lampiran 8.

11 3.5 Analisis Simulasi Sistem Nyata Simulasi yang dihasilkan dengan menggunakan jam kerja selama 8 jam perhari nya dan dilakukan perulangan sebanyak 24 kali dengan satuan krak dimana 1 krak terdapat 24 botol. Data hasil produksi yang dihasilkan menggunakan data yang didapat dari perusahaan dengan menggunakan distribusi yang didapat. Data yang dihasilkan dalam simulasi jika terdapat data yang kosong maka dapat dilakukan beberapa cara antara lain : a. Mean (rata-rata) Jika dari 24 data yang dihasilkan terdapat kekosongan data maka dapat dicari rata-rata dari data yang didapat dan digunakan untuk data kosong tersebut. Penggunaan mean dapat dilakukan jika data yang kosong terdapat 1 data yang kosong. b. Median (titik tengah) Jika dari 24 data yang dihasilkan terdapat kekosongan data maka dapat dicari titik tengah dari data yang didapat dan digunakan untuk data kosong tersebut. Jika terdapat 2 data yang kosong dan terdapat 1 median maka data kosong tersebut akan menggunakan data yang sama. Jika terdapat 1 data kosong dan 2 median maka akan dicari rata-rata dari median.. c. Modus (nilai yang sering muncul) Jika dari 24 data yang dihasilkan terdapat kekosongan data maka dapat dicari data yang paling sering muncul dari data yang didapat dan digunakan untuk data kosong tersebut. Penggunaan modus dapat dilakukan didalam single ataupun multiple data yang kosong Analisis Hasil dari Simulasi Hasil dari simulasi ini akan dibuat ke dalam tabel antara lain : Hasil Produksi dari Simulasi Nyata Lokasi : Vallet

12 Tabel 3.9 Jumlah Produksi yang Dihasilkan n X Jumlah Keterangan : n = jumlah replikasi X = jumlah produksi yang dihasilkan Analisis Simulasi Nyata Dalam Efisiensi Waktu Dan Biaya Analisis Simulasi Nyata Dengan Efisiensi Waktu Didalam sistem simulasi produksi nyata yang dilakukan dalam waktu proses 8 jam kerja per hari menghasilkan rata-rata hasil produksi 1008 krak, sedangkan di

13 dalam sistem proses produksi yang ideal akan menghasilkan 1500 krak per hari dalam waktu 8 jam kerja. Ini karena besarnya jumlah botol rusak dan tidak layak untuk digunakan yang mengakibatkan efisiensi waktu terhadap hasil produksi hanya sebesar 67.2%. Maka akan dilakukan usulan penambahan guna untuk meningkatkan hasil produksi seperti penambahan operator ataupun mesin yang digunakan. Jumlah dari botol yang rusak dalam simulasi nyata dapat dilihat pada Tabel Tabel 3.10 Botol rusak L E botol rusak 2 53 failed 27 total 80 Keterangan : L = Location E = jumlah botol (krak) Analisis Simulasi Nyata Dengan Efisiensi Biaya Dari data Tabel 3.4 sampai dengan Tabel 3.8 terdapat biaya-biaya yang dikeluarkan dan harga yang diterima dari hasil produksi yang terdapat pada Tabel 3.9. Dapat kita lihat perhitungan efisiensi biaya dengan menggunakan Ms.Excel yang terdapat pada Tabel Tabel 3.11 Biaya Produksi Hasil Produksi (krak per bulan) Biaya yang dihasilkan Harga (Rp) 2,418,300,000 Biaya Bahan Baku (per bulan) 337,772,590 Biaya yang dikeluarkan jumlah gaji (per bulan) 5,800, Biaya Perawatan (Rp per bulan) 40,000, Total Biaya yang dihasilkan (Rp) Biaya Hasil - Biaya Keluar (Rp) 2,034,727,410 Dari Tabel 3.12 dapat kita lihat hasil dari biaya produksi simulasi sistem nyata. Langkah selanjutnya akan dilakukan simulasi usulan penambahan operator ataupun mesin dengan memperhatikan penambahan gaji operator ataukah harga pembelian mesin serta biaya perawatan mesin. Setelah itu akan dibandingkan manakah biaya yang dihasilkan paling maksimum dari semua usulan-usulan penambahan yang akan dilakukan.

14 3.6 Pengembangan Simulasi Model Usulan Pengembangan model usulan dilakukan dengan cara memodifikasi model aktual. Pengembangan model ini bertujuan untuk mengurangi banyak nya kerusakan botol dan kelambatan mesin dalam proses produksi yang mengakibatkan hasil produksi yang tidak efisien. Untuk hal ini maka ada 3 (tiga) alternatif usulan yang bisa dikembangkan yaitu: pertama dengan penambahan operator, kedua dengan penambahan stasiun kerja (elemen mesin) dan ketiga penambahan stasiun kerja serta penambahan operator Analisis Simulasi Penambahan Operator Untuk usulan pertama yaitu dengan penambahan operator akan dilakukan penambahan sebanyak 3 operator kerja dimana 2 operator didalam proses inpseksi dan 1 operator didalam proses packing. Penggunaan penambahan operator guna mengurangi human error agar dapat mengurangi kerusakan pada botol serta dapat melakukan proses packing yang lebih cepat yang mengakibatkan bertambahnya hasil produksi yang dihasilkan. Setelah dibuat model dan melakukan simulasi nya dalam software Promodel maka akan didapatkan hasil sebagai berikut : Hasil Produksi Dari Simulasi Penambahan Operator Lokasi : Vallet Tabel 3.12 Jumlah produksi yang dihasilkan n X

15 n X Jumlah Keterangan : n = jumlah replikasi X = jumlah produksi yang dihasilkan Analisis Simulasi Penambahan Operator Dalam Efisiensi Waktu Dan Biaya Analisis Simulasi Penambahan Operator Dalam Efisiensi Waktu Didalam sistem simulasi produksi penambahan operator yang dilakukan dalam waktu proses 8 jam kerja per hari menghasilkan rata-rata hasil produksi 1140 krak jika dibandingkan dengan hasil dari simulasi nyata yang rata-rata hanya menghasilkan 1008 krak maka sudah mengalami peningkatan efisiensi waktu terhadap hasil produksi dari 67.2% menjadi 76.0%. Namun hasil yang didapat masih belum cukup dekat dengan efisiensi waktu yang ideal. Maka akan dilakukan usulan selanjutnya. Jumlah dari botol yang rusak dalam simulasi penambahan operator dapat dilihat pada Tabel 3.13.

16 Tabel 3.13 Botol rusak L E botol rusak 2 61 Failed 29 Total 90 Keterangan : L = Location E = jumlah botol(krak) Analisis Simulasi Penambahan Operator Dengan Efisiensi Biaya Dari data Tabel 3.4 sampai dengan Tabel 3.8 terdapat biaya-biaya yang dikeluarkan dan harga yang diterima dari hasil produksi yang terdapat pada Tabel Dapat kita lihat perhitungan efisiensi biaya dengan menggunakan Ms.Excel yang terdapat pada Tabel Tabel 3.14 Biaya Produksi Hasil Produksi (krak per bulan) Biaya yang dihasilkan Harga (Rp) 2,736,100,000 Biaya Bahan Baku (per bulan) 337,772,590 Biaya yang dikeluarkan jumlah gaji (per bulan) 11,600, Biaya Perawatan (Rp per bulan) 40,000, Total Biaya yang dihasilkan (Rp) Biaya Hasil - Biaya Keluar (Rp) 2,346,727,410 Dari Tabel 3.14 dapat kita lihat bahwa biaya yang dihasilkan dalam simulasi penambahan operator mengalami peningkatan dibandingkan dengan biaya yang dihasilkan simulasi nyata dengan peningkatan biaya sebesar Rp ,00. Pada usulan penambahan operator biaya yang dikeluarkan untuk jumlah gaji operator bertambah namun hasil produksi mengalami peningkatan sehingga biaya yang dihasilkan pun bertambah. Dengan bertambah nya biaya hasil produksi yang lebih besar dari gaji operator maka keuntungan yang dihasilkan pun mengalami peningkatan jika dibandingkan dengan simulasi model nyata. Tabel 3.15 Perbandingan Simulasi Nyata dan Usulan 1 Jumlah Operator Human Error Hasil Produksi Peningkatan Biaya Jumlah keuntungan A 3 17% ,034,727,410 A1 6 5% ,800,000 2,346,727,410

17 Keterangan : A = Simulasi nyata A1 = Usulan penambahan operator Analisis Simulasi Penambahan Mesin Untuk usulan kedua yaitu penambahan mesin akan dilakukan penambahan 1 mesin dimana mesin yang ditambahkan adalah mesin filler ataupun mesin yang digunakan untuk mengisi soda limun kedalam botol kosong. Penambahan mesin ini berguna untuk mengurangi terjadi nya antrian dan menumpuknya proses pada mesin filler. Setelah dilakukan model dan membuat simulasi nya dalam software Promodel maka akan didapatkan beberapa hasil sebagai berikut : Hasil Produksi Dari Simulasi Penambahan Mesin Lokasi : Vallet Tabel 3.16 Jumlah Produksi Yang Dihasilkan n X

18 n X Jumlah Keterangan : n = jumlah replikasi X = jumlah produksi yang dihasilkan Analisis Simulasi Penambahan Mesin Dalam Efisiensi Waktu Dan Biaya Analisis Simulasi Penambahan Mesin Dalam Efisiensi Waktu Didalam sistem simulasi produksi penambahan mesin yang dilakukan dalam waktu proses 8 jam kerja per hari menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1098 krak jika dibandingkan dengan simulasi nyata yang menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1008 krak sudah mengalami peningkatan efisiensi dari 67.2% menjadi 73.2%. Tetapi jika dibandingkan dengan usulan pertama yaitu denga penambahan operator mengalami penurunan efisiensi dari 76.0% menahdi 73.2%. Disini terlihat bahwa human error lebih mempengaruhi dalam hasil produksi daripada kecepatan mesin. Jumlah dari botol yang rusak dalam simulasi penambahan mesin dapat dilihat pada Tabel Tabel 3.17 Botol rusak L E botol rusak 2 12 Failed 68 Total 80 Keterangan : L = Location E = jumlah botol(krak)

19 Analisis Simulasi Penambahan Mesin Dengan Efisiensi Biaya Dari data Tabel 3.4 sampai dengan Tabel 3.8 terdapat biaya-biaya yang dikeluarkan dan harga yang diterima dari hasil produksi yang terdapat pada Tabel Dapat kita lihat perhitungan efisiensi biaya dengan menggunakan Ms.Excel yang terdapat pada Tabel Tabel 3.18 Biaya Produksi Hasil Produksi (krak per bulan) Biaya yang dihasilkan Harga (Rp) 2,634,800,000 Biaya Bahan Baku (per bulan) 337,772,590 Biaya yang dikeluarkan jumlah gaji (per bulan) 5,800,000 Biaya Perawatan (Rp per bulan) 65,000,000 Biaya Penambahan Mesin (per bulan) 35,000,000 Total Biaya yang dihasilkan (Rp) Biaya Hasil - Biaya Keluar (Rp) 2,191,227,410 Dari Tabel 3.18 dapat kita lihat bahwa biaya yang dihasilkan dalam simulasi penambahan mesin mengalami peningkatan dibandingkan dengan biaya yang dihasilkan simulasi nyata dengan peningkatan biaya sebesar Rp ,00. Pada usulan penambahan mesin biaya yang dikeluarkan untuk biaya penambahan mesin serta biaya perawatan mesin bertambah namun hasil produksi mengalami peningkatan sehingga biaya yang dihasilkan pun bertambah. Dengan bertambahnya biaya hasil produksi yang lebih besar dari penambahan biaya yang dikeluarkan maka keuntungan yang dihasilkan pun mengalami peningkatan jika dibandingkan dengan simulasi model nyata. Namun mengalami penurunan keuntungan jika dibandingkan dengan simulasi usulan penambahan operator. Tabel 3.19 Perbandingan Simulasi Nyata, Usulan 1 dan Usulan 2 Jumlah Waktu kerja Jumlah Human Hasil Produksi Peningkatan Jumlah Filler Filler (sec) Operator Error Biaya keuntungan A % ,034,727,410 A % ,800,000 2,346,727,410 A % ,000,000 2,191,227,410 Keterangan : A = Simulasi nyata A1 = Usulan penambahan operator A2 = Usulan penambahan mesin

20 3.6.3 Analisis Simulasi Penambahan Operator dan Mesin Untuk usulan ketiga ini kita akan menggabungkan usulan pertama dan kedua yaitu dengan penambahan 1 mesin filler dan penambahan operator dimana penambahan operator sebanyak 3 operator kerja dimana 2 operator didalam proses inpseksi dan 1 operator didalam proses packing. Penambahan operator dan mesin ini berguna untuk mengurangi terjadi nya antrian dan menumpuknya proses pada mesin filler serta mengurangi Human Error yang membuat bertambahnya hasil produksi yang dihasilkan dan berkurangnya botol yang mengalami kerusakan. Setelah dilakukan model dan membuat simulasi nya dalam software Promodel maka akan didapatkan beberapa hasil sebagai berikut : Hasil Produksi Dari Simulasi Penambahan Operator Dan Mesin Lokasi : Vallet Tabel 3.20 Jumlah produksi yang dihasilkan n X

21 n X Jumlah Keterangan : n = jumlah replikasi X = jumlah produksi yang dihasilkan Analisis Simulasi Penambahan Operator Dan Mesin Dalam Efisiensi Waktu Dan Biaya Analisis Simulasi Penambahan Operator Dan Mesin Dalam Efisiensi Waktu Didalam sistem simulasi produksi penambahan operator danmesin yang dilakukan dalam waktu proses 8 jam kerja per hari menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1161 krak jika dibandingkan dengan simulasi nyata yang menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1008 krak sudah mengalami peningkatan efisiensi dari 67.2% menjadi 77.4%. Disini terlihat bahwa penggabungan human error dan kecepatan mesin untuk berproses meningkatkan efisiensi hasil produksi yang cukup signifikan. Jumlah dari botol yang rusak dalam simulasi penambahan operator dan mesin dapat dilihat dengan jelas pada Tabel Tabel 3.21 Botol rusak L E botol rusak 2 25 Failed 30 Total 65 Keterangan : L = Location E = jumlah botol(krak)

22 Analisis Simulasi Penambahan Operator dan Mesin Dengan Efisiensi Biaya Dari data Tabel 3.4 sampai dengan Tabel 3.8 terdapat biaya-biaya yang dikeluarkan dan harga yang diterima dari hasil produksi yang terdapat pada Tabel Dapat kita lihat perhitungan efisiensi biaya dengan menggunakan Ms.Excel yang terdapat pada Tabel Tabel 3.22 Biaya Produksi Hasil Produksi (krak per bulan) Biaya yang dihasilkan Harga (Rp) 2,786,300,000 Biaya Bahan Baku (per bulan) 337,772,590 Biaya yang dikeluarkan jumlah gaji (per bulan) 11,600,000 Biaya Perawatan (Rp per bulan) 65,000,000 Biaya Penambahan Mesin (per bulan) 35,000,000 Total Biaya yang dihasilkan (Rp) Biaya Hasil - Biaya Keluar (Rp) 2,336,927,410 Dari Tabel 3.22 dapat kita lihat bahwa biaya yang dihasilkan dalam simulasi penambahan operator dan mesin mengalami peningkatan dibandingkan dengan biaya yang dihasilkan simulasi nyata dengan peningkatan biaya sebesar Rp ,00. Pada usulan penambahan operator dan mesin biaya yang dikeluarkan untuk biaya penambahan mesin, biaya perawatan mesin, serta biaya gaji operator bertambah namun hasil produksi mengalami peningkatan sehingga biaya yang dihasilkan pun bertambah. Dengan bertambah nya biaya hasil produksi yang lebih besar dari penambahan biaya yang dikeluarkan maka keuntungan yang dihasilkan pun mengalami peningkatan jika dibandingkan dengan simulasi model nyata. Namun mengalami penurunan keuntungan jika dibandingkan dengan simulasi penambahan operator.

23 Tabel 3.23 Perbandingan Simulasi Nyata dan Simulasi Usulan Jumlah Filler Waktu kerja Filler (sec) Jumlah Operator Human Error Hasil Produksi Peningkatan Biaya Jumlah keuntungan A % ,034,727,410 A % ,800,000 2,346,727,410 A % ,000,000 2,191,227,410 A % ,800,000 2,336,927,410 Keterangan : A = Simulasi nyata A1 = Usulan penambahan operator A2 = Usulan penambahan mesin A3 = Usulan penambahan operator dan mesin Analisis hasil yang didapat dari sistem simulasi nyata dan simulasi ketiga usulan dapat dilihat dalam Tabel 3.24 serta grafik pada Gambar 3.2 hingga Gambar 3.6. Tabel 3.24 Perbandingan Hasil Simulasi Sistem Nyata Dan Simulasi Usulan Hasil Simulasi Sistem Nyata A1 A2 A3 Jumlah hasil produksi (krak) Rata-rata hasil produksi (krak) Utilitas hasil produksi 67.2% 76.0% 73.2% 77.4% Jumlah botol rusak (krak) Keuntungan (Rp) 2,034,727,410 2,346,727,410 2,191,227,410 2,336,927,410 Keterangan : A1 = usulan 1 A2 = usulan 2 A3 = usulan 3 Usulan 1 = penambahan operator Usulan 2 = penambahan mesin Usulan 3 = penambahan operator dan mesin

24 Sistem Nyata Jumlah hasil produksi A1 A2 A Jumlah hasil produksi Gambar 3.2 Perbandingan Jumlah Hasil Produksi Simulasi Sistem Nyata dan Simulasi Usulan Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa perbandingan jumlah produksi yang dihasilkan dalam setiap sistem simulasi usulan mengalami kenaikan hasil produksi yang cukup besar jika dibandingkan dengan hasil sistem simulasi nyata. Disini terlihat bahwa usulan 3 memiliki hasil produksi yang lebih besar dibandingkan usulan lain nya dan sistem nyata Rata-rata hasil produksi Sistem Nyata A1 A2 A3 Rata-rata hasil produksi Gambar 3.3 Perbandingan Rata-rata Hasil Produksi Simulasi Sistem Nyata dan Simulasi Usulan

25 Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa perbandingan rata-rata hasil produksi yang dihasilkan dalam setiap sistem simulasi usulan mengalami kenaikan hasil produksi yang cukup besar jika dibandingkan dengan hasil sistem simulasi nyata. Disini terlihat bahwa usulan 3 memiliki rata-rata hasil produksi yang lebih besar dibandingkan usulan lain nya dan sistem nyata. 80.0% 78.0% 76.0% 74.0% 72.0% 70.0% 68.0% 66.0% 64.0% 62.0% Sistem Nyata 67.2% Utilitas hasil produksi 76.0% 73.2% A1 A2 A3 77.4% Utilitas hasil produksi Gambar 3.4 Perbandingan Utilitas Hasil Produksi Simulasi Sistem Nyata dan Simulasi Usulan Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa perbandingan utilitas hasil produksi yang dihasilkan dalam setiap sistem simulasi usulan mengalami kenaikan utilitas hasil produksi yang cukup besar jika dibandingkan dengan hasil sistem simulasi nyata. Disini terlihat bahwa usulan 3 memiliki utilitas hasil produksi yang lebih besar dibandingkan usulan lain nya dan sistem nyata.

26 Jumlah botol rusak Jumlah botol rusak Sistem Nyata A1 A2 A3 Gambar 3.5 Perbandingan Jumlah Botol Rusak Simulasi Sistem Nyata dan Simulasi Usulan Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa perbandingan jumlah botol rusak yang dihasilkan dalam setiap sistem simulasi usulan mengalami penurunan jumlah botol rusak jika dibandingkan dengan hasil sistem simulasi nyata. Disini terlihat bahwa usulan 3 memiliki kerusakan botol yang paling sedikit jika dibandingkan dengan usulan lain nya dan sistem nyata. 2,400,000,000 2,350,000,000 2,300,000,000 2,250,000,000 2,200,000,000 2,150,000,000 2,100,000,000 2,050,000,000 2,000,000,000 1,950,000,000 1,900,000,000 1,850,000,000 Sistem Nyata Keuntungan 2,034,727,410 2,346,727,410 2,191,227,410 A1 A2 A3 2,336,927,410 Biaya keuntungan Gambar 3.6 Perbandingan Keuntungan Simulasi Sistem Nyata dan Simulasi Usulan

27 Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa perbandingan Keuntungan yang dihasilkan dalam setiap sistem simulasi usulan mengalami kenaikan biaya produksi yang cukup besar jika dibandingkan dengan hasil sistem simulasi nyata. Disini terlihat bahwa usulan 1 memiliki Keuntungan yang lebih besar dibandingkan usulan lain nya dan sistem nyata. Dari Tabel 3.24 serta Gambar 3.2 hingga 3,.6 kita dapat melihat bahwa dalam hasil produksi, rata-rata hasil produksi, utilitas hasil produksi, serta jumlah botol yang rusak usulan 3 memiliki efisiensi waktu terhadap hasil produksi yang lebih mendekati ideal dibandingkan sistem usulan lain nya. Namun untuk Keuntungan usulan 1 yang memiliki efisiensi biaya yang paling menguntungkan dalam proses produksi.

28 BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN 4.1 Kesimpulan Dari hasil pengolahan data dan analisis pada bab sebelumya dapat diuraikan kesimpulan sebagai berikut: 1. Dari sistem simulasi nyata yang dilakukan menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1008 krak dan menghasilkan keuntungan sebesar Rp Dari sistem simulasi usulan penambahan operator yang dilakukan menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1140 krak dan menghasilkan keuntungan sebesar Rp Dari sistem simulasi usulan penambahan mesin yang dilakukan menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1098 krak dan menghasilkan keuntungan sebesar Rp Dari sistem simulasi usulan penambahan operator dan mesin yang dilakukan menghasilkan rata-rata hasil produksi sebesar 1161 krak dan menghasilkan keuntungan sebesar Rp Saran Peneliti menyarankan agar pihak perusahaan ingin mendapatkan hasil produksi yang optimal dalam efisiensi waktu dan biaya pihak perusahan dapat menambahkan 3 operator dan 1 mesin dalam proses produksi minuman botol Badak tersebut.