Penentuan Multi Linier Regresi dengan Tiga Variabel Berdasarkan Data QSAR Menggunakan Software R.Studio

Transkripsi

1 Penentuan Multi Linier Regresi dengan Tiga Variabel Berdasarkan Data QSAR Menggunakan Software R.Studio Oleh : Ach. Haris Efendy Yuliana Jam iyatul Fitria Qorry Dinnia Fatma Sarifatun Nahariyah JURUSAN KIMIA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER 2014

2 TUGAS MATODOLOGI PENELITUAN Diajukan guna memenuhi penilaian Ujian Akhir Semester (UAS) mata kuliha Metodologi Penelitian Nama Kelompok 7 : Ach. Haris Efendy Yuliana Jam iyatul Fitria Qorry Dinnia Fatma Sarifatun Nahariyah JURUSAN KIMIA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER 2014

3 PEMBAHASAN R-Studio merupakan software yang dapat melakukan perhitungan matematis secara ab initio. Software ini dapat menghitung nilai regresi suatu data dimana data tersebut memiliki variabel yang sangat banyak (multilinear regresi). Untuk menjalankan software ini dapat menjalankannya dengan menginstal maupun secara on-line. Percobaan kali ini adalah menghitung nilai regresi suatu data dimana nilai variabel bebasnya ada 320 data. Dari 320 data tersebut hanya diambil 3 data saja untuk ditentukan nilai multiliniear regresi dengan nilai terbaik. Perhitungan ini dipilih tiga variabel secara acak yang diuji nilai regresinya sebanyak sepuluh kali perhitungan. Sebelumnya, harus dipersiapkan terlebih dahulu software R-studio. Software ini dijalankan secara on line pada mirror website Log in pada software ini menggunakan username dan pasword yang sudah ditentukan sebelumnya. Berikut ini merupakan langkah langkah dalam menjalankan perhitungan menggunakan R-studio : 1. Membuka website 2. Log ini dengan username dan pasword yang sudah ditentukan. Sehingga muncul tampilan sebagai berikut ini : 3. Agar data yang akan diolah secara matematis dimasukkan ke dalam software ini kompatibel. Maka harus dirubah atau diconvert dari format excel kedalam format csv. Cara merubah file excel menjadi csv adalah : - File dibuka - Klik File Save-As

4 - Dirubah bentuknya dalam format csv. Berikut ini gambar data dalam bentuk excel yang dibrubah dalam bentuk csv. 4. Data yang sudah dalam bentuk csv diupload dengan cara klik File Upload Telusuri (telusuri file yang akan diolah datanya) OK.

5 5. Data dimasukkan ke dalam sistem Rstudio dengan cara Klik Import Database From Text File dan pilih data yang telah di upload. 6. Pastikan data telah teratur pada jendela data frame. Jika belum maka ubah Heading menjadi Yes dan atur Separator. 7. Ketik rumus lm(y~xa+xb+xc,data=nama data) pada console untuk melihat intercept. Variabel X dan Y disesuaikan dengan nama variabel pada data yang diolah. Nama data yang dimasukkkan merupakan nama file csv yang digunakan, misal nama data yang digunakan diberi nama (percobaan1). Tampilan jendela setelah di Enter sebagai berikut :

6 Lanjutan : 8. Setelah mendapatkan intercept, langkah selanjutnya adalah mencari regresi dari ketiga data variabel X yang digunakan dengan cara sebagai berikut ini: - Ketik #generate model summaries - Lalu ketik summary(percobaan1). Lalu muncul tampilan : - Dalam hal ini, variabel X yang digunakan adalah X 29, X 74, dengan X 221. Menghasilkan data R=0, Data yang sudah diketahui nilai regresinya kemudia dilihat plotnya dengan cara memasukkan rumus plot(y~xa+xb+xc,data=nama data). Disini variabel X yang digunakan adalah X 29, X 74, dan X 221 dengan nama data percobaan1. Sehingga muncul tampilan berikut ini :

7 Berikut ini gambar plot yang diperoleh : 10. Percobaan menggunakan software R-studio ini menggunakan pengulangan sebanyak sepuluh kali terhadap nilai variabel X yang berbeda beda, dengan memakai tiga variabel X yang berbeda. Berikut ini adalah nilai variabel X yang telah diuji sebanyak sepuluh kali : Berdasarkan pengulangan sebanyak sepuluh kali, diperoleh nilai regresi tertinggi sebesar 0,3385 dengan variasi variabel X antara lain : X 29, X 74, dan X 221 KESIMPULAN Berdasarkan pembahasan dan perhitungan yang dilakukan menggunakan software R-studio, dengan pengulangan variabel X yang berbeda sebanyak sepuluh kali, diperoleh nilai regresi tertinggi pada X 29, X 74, dan X 221 dengan R=0,3385.

8 DAFTAR PUSTAKA Anonim data_tugas_qsar. [on line]. php/96114/mod_assign/intro/data_tugas_qsar.csv. Diakases pada 25 Mei R-studio [on line]. Diakses pada 08 Juni 2014.