APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP (Studi Kasus RSU HERNA Medan) TESIS. Oleh JAIDUP BANJARNAHOR /TINF

Transkripsi

1 APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP (Studi Kasus RSU HERNA Medan) TESIS Oleh JAIDUP BANJARNAHOR /TINF PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2012

2 APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP (Studi Kasus RSU HERNA Medan) TESIS Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Komputer dalam Program Studi Teknik Informatika Pada Fasilkom-TI Oleh JAIDUP BANJARNAHOR /TINF PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2012

3 PENGESAHAN TESIS Judul Tesis : APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP (Studi Kasus RSU HERNA Medan) Nama Mahasiswa : JAIDUP BANJARNAHOR Nomor Induk Mahasiwa : Program Studi Fakultas : Magister Teknik Informatika : Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Menyetujui Komisi Pembimbing, Dr. Zakarias Situmorang Anggota Prof. Dr. Herman Mawengkang Ketua Ketua Program Studi, D e k a n, Prof. Dr. Muhammad Zarlis Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP NIP

4 PERNYATAAN ORISINALITAS APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP (Studi Kasus RSU HERNA Medan) T E S I S Dengan ini saya nyatakan bahwa saya mengakui semua karya tesis ini adalah hasil kerja saya sendiri kecuali kutipan dan ringkasan yang tiap satunya telah di jelaskan sumbernya dengan benar. Medan, Juni 2012 Jaidup Banjarnahor NIM

5 PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS Sebagai sivitas akademika, saya yang bertanda tangan di bawah ini : N a m a : Jaidup Banjarnahor N I M : Program Studi : Magister Teknik Informatika Jenis Karya Ilmiah : Tesis Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Royalty Free Right) atas Tesis saya yang berjudul : APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP dengan Studi Kasus RSU HERNA Medan, dengan perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan Tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan atau sebagai pemilik hak cipta. Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya. Medan, Juni 2012 Jaidup Ban jarnahor

6 Telah diuji pada Tanggal : 08 Juni 2012 PANITIA PENGUJI TESIS Ketua : Prof. Dr. Herman Mawengkang Anggota : 1. Dr. Zakarias Situmorang 2. Prof. Dr. Muhammad Zarlis 3. Dr. Poltak Sihombing, M.Kom 4. Prof. Dr. Opim Salim Sitompul

7 RIWAYAT HIDUP DATA PRIBADI Nama lengkap berikut gelar : Jaidup Banjarnahor, ST. Tempat dan Tanggal Lahir : Lumban Julu, 30 Maret 1972 Alamat Rumah : Jl. Pala 15 No. 21 Perumnas Simalingkar Telepon/HP : marbun2005@gmail.com Instansi Tempat Bekerja : AMIK MBP Medan Alamat Kantor : Jl. Djamin Ginting No. 285 Medan Telepon : DATA PENDIDIKAN SD : SD Negeri 2 Parsingguran Tamat : 1984 SMP : SMP Negeri Pollung Tamat : 1987 SMA : SMA Negeri Dolok Sanggul Tamat : 1990 Strata-1 : Teknik Informatika ISTP Medan Tamat : 1996 Strata-2 : Magister Teknik Informatika USU Tamat : 2012

8 KATA PENGANTAR Pertama-tama kami panjatkan puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala limpahan rahmad dan karunia-nya sehingga tesis ini dapat diselesaikan. Dengan selesainya tesis ini, perkenankanlah kami mengucapkan terima kasih kepada : Rektor, Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, MSc(CTM). Sp.A(K) atas kesempatan yang diberikan kepada kami untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister. Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi dan juga Ketua Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI Universitas Sumatera Utara, Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Sc, Sekretaris Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI M. Andri Budiman, S.T., M.Comp. beserta seluruh staf pengajar dan pegawai pada Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI Universitas Sumatera Utara. Terima kasih tak terhingga dan penghargaan yang setingi-tingginya kami ucapkan kepada Prof, Dr, Herman Mawengkang, selaku Pembimbing Utama yang dengan penuh perhatian dan telah memberikan dorongan,bimbingan dan juga arahan, demikian juga kepada Dr. Zakarias Situmorang selaku Pembimbing Anggota yang dengan penuh kesabaran menuntun dan membimbing kami hingga selesainya penelitian ini. Kepada ayahanda H. Banjarnahor almarhum dan Bunda K. Br Nainggolan serta kedua mertua saya, juga kepada istri tersayang Mastiur Butar-butar, S.Kep., dan juga anak-anakku terkasih Agnes Claudia Banjarnahor, Christian Fernando Banjarnahor, Felix Obrian Banjarnahor, Gery Justry Banjarnahor dan Gabriel Fransiskus Banjarnahor. Terima kasih atas segala pengorbanan kalian baik berupa

9 moril maupun materil, budi baik ini tidak bisa dibalas hanya diserahkan kepada Tuhan Yang Maha Esa. Dan terima kasih juga kami sampaikan kepada Ketua Yayasan Mandiri Bina Prestasi yang telah bersedia mendanai biaya studi kami dan juga kepada Direktur AMIK MBP medan yang telah memberikan ijin kepada kami untuk melanjutkan studi, serta teman-teman di AMIK MBP yang banyak mendukung dan memberikan dorongan mulai dari kuliah awal sampai selesainya studi ini, hal yang sama juga saya ucapkan kepada seluruh teman-teman mahasiswa di Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI USU atas kerja samanya selama ini. Medan, Juni 2012 Jaidup Banjarnahor

10 APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP (Studi Kasus RSU HERNA Medan) ABSTRAK Tesis ini mengusulkan sebuah model evaluasi pelayanan rumah sakit kepada pasien, untuk itu pasien berperan dalam memberikan input berupa tanggapan dari apa yang mereka rasakan selama menerima pelayanan dari rumah sakit, dalam pembuatan model ini adalah menggunakan instrumen berupa kuesioner yang diberikan kepada pasien yang menjalani rawat inap di rumah sakit Umum Herna Medan. Untuk menentukan kepuasan dapat digunakan dengan himpunan tegas (crisp) dengan rentang nilai yang tetap, namun model ini kurang adil dalam memberikan hasil pengukuran karena output yang diberikan adalah berupa himpunan tegas, untuk itu pengukuran kepuasan juga dapat dilakukan dengan logika fuzzy dengan fungsi keanggotaan menggunakan kurva segitiga maupun kurva sigmoid, dan akan didapatkan nilai kepuasan dalam himpunan fuzzy. Untuk nilai kepuasan adalah dengan membandingkan nilai dari semua unit pelayanan yang ada sehingga akan didapat unit yang memberikan pelayanan yang terbaik dan juga pelayanan yang kurang memuaskan yang dapat digunakan oleh manajemen untuk melakukan evaluasi pelayanannya. Dari hasil yang didapatkan berdasarkan penilaian pasien, bahwa penggunaan kurva segitiga dan sigmoid menghasilkan linguistic yang sama walapun derajat keanggotaanya berbeda, dan model penilaian ini dapat digunakan dalam pengukuran kepuasan yang tidak memiliki standarisasi penilaian baku. Kata-kata kunci : Kepuasan Pasien, Logika Fuzzy, kurva segitiga, Kurva Sigmoid

11 APPLICATION OF FUZZY LOGIC IN DETERMINING PATIENT INPATIENT SATISFACTION (Case Study HERNA Hospital) ABSTRACT This thesis proposes an evaluation model of hospital services to patients, to the patient's role in providing input in the form of the response of what they felt during the service received from the hospital, in the manufacture of this model is to use the instrument in the form of a questionnaire given to patients undergoing inpatient General hospital Herna Medan. To determine satisfaction can be use with the set of crisp with a fixed range of values, but this model is a little unfair in giving the results of measurements, because the output which given of the crisp, so the measurement of satisfaction can be done with fuzzy logic membership functions using a curve triangular and sigmoid curve, so that will get the satisfaction of the fuzzy set. The value of satisfaction is obtained by comparing the value of all unit care, so that will get units that provide the best service or less satisfaction can be use by management to evaluate its services. From the results obtained based on the assessment of patients, the use of triangular and sigmoid curves yield the same linguistic membership degree even if it is different, and this assessment model can be used in the measurement of satisfaction that does not have a standardized assessment standard. Keywords: Patient satisfaction, Fuzzy Logic, triangle curve, Sigmoid Curve

12 DAFTAR ISI Halaman KATA PENGANTAR i ABSTRAK iii ABSTRACT iv DAFTAR ISI v DAFTAR TABEL vii DAFTAR GAMBAR viii BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Perumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian 5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Logika Klasik Himpunan Fuzzy Fungsi Keanggotaan Fuzzy Membership Operation Fuzzy If-Then Rule Fuzzy Reasoning Kaidah Tunggal dengan Antecedent Tunggal Kaidah Tunggal dengan Antecedent Jamak Kaidah Jamak dengan Antecedent Jamak Fuzzy Inference System Kepuasan Konsumen 28

13 BAB III METODE PENELITIAN Pendahuluan Lokasi dan Waktu Penelitian Teknik Pengumpulan Data Identifikasi Variabel Domain Fuzzy Data Penelitian Fuzzyfikasi Tangibles Reliability Responsive Assurance Emphaty Fungsi Keanggotaan Rule If-Then Defuzzyfikasi Perancangan System 44 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Pendahuluan Hasil Percobaan Pengujian Data Model Fuzzy dengan Kurva Segitiga Model Fuzzy dengan Sigmoid/Beta Hasil System Perbandingan Nilai Kepuasan Analisa Data 66 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran 69 DAFTAR KEPUSTAKAAN LAMPIRAN

14 DAFTAR TABEL Nomor Tabel J u d u l Halaman 3.1 Variabel Penelitian Jumlah pertanyaan untuk setiap varibel input Domain Fuzzy Nilai tertinggi dan terendah untuk setiap variabel Tabulasi responden untuk variabel tangibles Tabulasi responden untuk Variabel Reliability Tabulasi responden untuk variabel Responsives Tabulasi responden untuk variabel assurance Tabulasi responden untuk variabel emphaty Pembobotan variabel Nilai Kepuasan dengan dengan Nilai Rata-Rata Tabulai derajat keanggotaan Ruangan Cendrawasih kurva Segitiga Tabulasi rule untuk Ruangan cendrawasih dengan kurva Segitiga 55 l 4.4 Tabulai derajat keanggotaan Ruangan Cendrawasih Kurva Sigmoid Tabulasi rule untuk Ruangan cendrawasih dengan kurva Sigmoid Perbandingan hasil Linguistik dari kurva segitiga dan sigmoid 66

15 DAFTAR GAMBAR Nomor Gambar J u d u l Halaman 2.1. Nilai Keanggotaan Himpunan Fuzzy Himpuna Lambat, Cepat dan Sangat Cepat Himpunan fuzzy untuk kecepatan Representasi Linier Naik Representasi Linier Turun Kurva Segitiga Kurva Travesium Himpuna Fuzzy dengan Kurva S Himpunan Fuzzy dengan Kurva Bahu Himpunan Fuzzy dengan kurva Pi Himpuna Fuzzy dengan Kurva Beta Himpunan Fuzzy dengan kurva Gauss Penjelasan secara grafis dari GMP menggunakan implikasi mamdani dan komposisi max-min Aproximate reasoning untuk antecedent jamak Penalaran fuzzy untuk kaidah jamak dengan antecedent jamak Blok diagram dari fuzzy Inference system Proses Defuzzyfikasi Inferensi dengan menggunakan Metode Tsukamoto Fuzzyfikasi variabel tangibles dengan kurva Segitiga Fuzzyfikasi variabel tangibles dengan kurva sigmoid dan Beta Fuzzyfikasi variabel Reliability dengan Kurva Segitiga 36

16 3.4. Fuzzyfikasi variabel Reliability dengan Kurva sigmoid dan Beta Fuzzyfikasi variabel Responsiveness dengan Kurva Segitiga Fuzzyfikasi variabel Responsivenes dengan Kurva sigmoid dan Beta Fuzzyfikasi variabel Assurance dengan Kurva Segitiga Fuzzyfikasi variabel assurance dengan Kurva sigmoid dan Beta Fuzzyfikasi variabel Emphaty dengan Kurva Segitiga Fuzzyfikasi variabel Emphaty dengan Kurva sigmoid dan Beta Diagram Sistem fuzzy Logika Fuzzy dengan Kurva Segitiga Logika Fuzzy dengan kurva Sigmoid/Beta Fuzzyfikasi Linguistik Kepuasan hasil kuesioner dalam bentuk matriks dua dimensi Nilai terbesar dan terkecil dari setiap variabel Nilai keanggotaan dengan menggunakan kurva Segitiga Nilai keanggotaan dengan menggunakan gabungan sigmoid dan beta Fuzzyfikasi Tangibles Untuk ruangan Cendrawasih Fuzzyfikasi Reliability Untuk ruangan Cendrawasih Fuzzyfikasi ResponsiveUntuk ruangan Cendrawasih Fuzzyfikasi Assurance Untuk ruangan Cendrawasih Fuzzyfikasi Emphaty Untuk ruangan Cendrawasih Kombinasi rule yang terbentuk dengan kurva segitiga Fuzzyfikasi Tangibles Untuk ruangan Cendrawasih 57

17 4.15. Fuzzyfikasi Reliability Untuk ruangan Cendrawasih Fuzzyfikasi Responsive Untuk ruangan Cendrawasih Fuzzyfikasi Assurance Untuk ruangan Cendrawasih Fuzzyfikasi Emphaty Untuk ruangan Cendrawasih Kombinasi rule yang terbentuk dengan kurva Sigmoid hasil inferensi untuk semua ruangan kurva segitiga untuk mendapatkan liguistik kepuasan Fuzzyfikasi dengan pembobotan tetap berdasarkan instrumen 68