IMPLEMENTASI PANGKALAN DATA FUZZY MODEL TAHANI PADA PEREKOMENDASIAN PEMBELIAN MOBIL SKRIPSI DEWI NOVIA NURSA

Transkripsi

1 IMPLEMENTASI PANGKALAN DATA FUZZY MODEL TAHANI PADA PEREKOMENDASIAN PEMBELIAN MOBIL SKRIPSI DEWI NOVIA NURSA PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

2 IMPLEMENTASI PANGKALAN DATA FUZZY MODEL TAHANI PADA PEREKOMENDASIAN PEMBELIAN MOBIL SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer DEWI NOVIA NURSA PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

3 PERSETUJUAN Judul : IMPLEMENTASI PANGKALAN DATA FUZZY MODEL TAHANI PADA PEREKOMENDASIAN PEMBELIAN MOBIL Kategori : SKRIPSI Nama : DEWI NOVIA NURSA Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Departemen : ILMU KOMPUTER Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Diluluskan di Medan, 19 Januari 2010 Pembimbing 2 Pembimbing 1 M. Andri Budiman, ST, MCompSc, MEM Prof. Dr. Opim Salim Sitompul NIP NIP Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP

4 PERNYATAAN IMPLEMENTASI PANGKALAN DATA FUZZY MODEL TAHANI PADA PEREKOMENDASIAN PEMBELIAN MOBIL SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, 19 Januari 2010 DEWI NOVIA NURSA

5 PENGHARGAAN Segala puji dan syukur penulis ucapkan kepada Allah SWT, dengan limpahan rahmad dan karunia-nya tugas akhir ini berhasil diselesaikan dalam waktu yang telah ditetapkan. Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul dan Bapak M. Andri Budiman, ST, MCompSc, MEM, selaku pembimbing pada penyelesaian tugas akhir ini yang telah memberikan panduan dan kepercayaan kepada penulis untuk menyempurnakan tugas ini. Panduan ringkas, padat dan profesional telah diberikan kepada penulis agar penulis dapat menyelesaikan tugas ini. Selanjutnya kepada Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan Bapak Drs. Suyanto M.Kom, selaku pembanding dan kepada Bapak Drs. M. Firdaus M.Si selaku pembimbing akademik. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Ketua dan Sekretaris Program Studi Ilmu Komputer, Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan Bapak Syahriol Sitorus, S.Si., M.IT, Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, semua dosen pada Program Studi Ilmu Komputer FMIPA USU, serta semua pegawai di Departemen Ilmu Komputer dan FMIPA USU. Tidak terlupakan kepada kedua orang tua, ayahanda Sabaruddin dan ibunda Nurbaini yang selalu ada untuk penulis serta dukungan dari abang dan adik-adik tercinta. Seterusnya terima kasih tak berhingga kepada keluarga Ayesha (Siska, Emi, Melan, Ainil, Ana, Erni, K Lola) terima kasih untuk ukhuwah selama ini. Kepada teman-teman terbaik yang selalu memberikan dukungan, Vera Riyani, Sri Yunita, Ade Adriani, Lailan Sahrina, Rossy Nurhasanah, terima kasih untuk waktu, pikiran dan bantuannya dan rekan-rekan kuliah lainnya yang telah banyak memberikan bantuan baik secara langsung maupun tidak langsung kepada penulis. Terkhusus untuk Bang Mail & Kak Rina sekeluarga. Semoga Allah SWT membalas segala kebaikan kalian dengan yang lebih baik lagi. Akhirnya penulis berharap bahwa tugas akhir ini bermanfaat terutama kepada penulis maupun para pembaca serta semua pihak yang berhubungan dengannya. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa kajian ini sangat jauh dari sempurna. Oleh karena itu kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan demi perbaikan.

6 ABSTRAK Sistem pangkalan data konvensional yang lazim digunakan saat ini belum dapat menangani data-data yang bersifat samar (fuzzy) dalam proses pengambilan keputusan. Logika Fuzzy merupakan salah satu konsep dalam bidang Soft Computing yang mampu mengolah data dengan baik walaupun di dalamnya terdapat ketidakpastian, ketidakakuratan maupun kebenaran parsial. Sistem pangkalan data fuzzy model Tahani menjembatani dua konsep berbeda yaitu antara relasi standar yang menyimpan data-data yang bersifat pasti (crisp) pada sistem basis data konvensional dengan query yang mengandung variabel-variabel yang bersifat kualitatif, samar dan tidak pasti untuk mendapatkan informasi yang berguna dalam memberikan rekomendasi. Dengan adanya sistem pangkalan data ini diharapkan pegawai dapat memberikan rekomendasi terbaik kepada pembeli sesuai dengan kriteria yang diinginkan dalam waktu yang relatif singkat.

7 IMPLEMENTATION OF TAHANI MODEL OF FUZZY DATABASE SYSTEM IN GIVING RECOMMENDATION IN CAR PURCHASE ABSTRACT Conventional Database Systems commonly used today can not handle the data that are vague (fuzzy) on the decision-making process. Fuzzy logic is one of the concepts in the SoftComputing that capable of processing data well even there are uncertainty, inaccuracies and partial truths. Fuzzy Database System Tahani model bridging two different concepts of the standard relation that stores data that is certain (crisp) in a conventional database system with queries containing variables that are qualitative, vague and uncertain to obtain useful information to provide recommendations. With this Database System, employees are expected to provide the best recommendations to the buyer in accordance with the criteria desired in a relatively short time.

8 DAFTAR ISI Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel ii iii iv v vi vii viii ix BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Ruang Lingkup/Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metode Penelitian Sistematika Penulisan 5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Logika Fuzzy Konsep kekaburan (fuzziness) dan Sejarah Logika Fuzzy Himpunan Fuzzy Fungsi Keanggotaan Operator Dasar Perbedaan Himpunan Fuzzy dengan Probabilistik Keunggulan Logika Fuzzy Pangkalan Data Pengertian Pangkalan Data Sejarah Pangkalan Data Pangkalan Data Relasional Structure Query Language (SQL) Pangkalan Data Fuzy model Tahani 22 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Analisis Masalah Analisis Kebutuhan Sistem Kebutuhan Input Kebutuhan Output 34

9 3.3 Perancangan Sistem Diagram Arus Data Perhitungan Nilai Firestrength Algoritma Algoritma membangun fungsi keanggotan Algoritma Nilai Keanggotaan Algoritma Nilai Firestrength Perancangan Pangkalan data Struktur Tabel Relasi Antar Tabel Perancangan GUI 48 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Pengujian 63 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Saran 66 DAFTAR PUSTAKA 67 LISTING PROGRAM 69

10 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1 Tabel Nilai Kebenaran operator NOT 15 Tabel 2.2 Tabel Nilai Kebenaran operator OR 15 Tabel 2.3 Tabel Nilai Kebenaran operator AND 16 Tabel 3.1 Tabel Data Mobil 26 Tabel 3.2 Tabel Derajat Keanggotaan pada Variabel Harga 27 Tabel 3.3 Tabel Derajat Keanggotaan pada Variabel Pemakaian Bahan Bakar 29 Tabel 3.4 Tabel Derajat Keanggotaan pada Variabel Kapasitas Tangki 30 Tabel 3.5 Tabel Hasil Query1 31 Tabel 3.6 Tabel Hasil Query1 setelah diurutkan 32 Tabel 3.7 Tabel Hasil Query2 33 Tabel 3.8 Tabel Hasil Query2 setelah diurutkan 33 Tabel 3.9 Tabel Data Mobil 43 Tabel 3.10 Tabel Variabel 44 Tabel 3.11 Tabel Batas Variabel 44 Tabel 3.12 Tabel Temporary 44 Tabel 3.13 Tabel Sementara 45 Tabel 3.14 Tabel Hasil 45 Tabel 3.15 Tabel Login 46 Tabel 3.16 Tabel Constrain 46 Tabel 4.1 Tabel nilai keanggotaan setiap produk untuk himpunan besar pada variabel Kapasitas Tangki 63 Tabel 4.2 Tabel nilai keanggotaan setiap produk untuk himpunan sedang pada variabel Harga 64 Tabel 4.3 Tabel nilai firestrength dengan operator AND 64

11 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Himpunan Fuzzy 11 Gambar 2.2 Representasi Linear Naik 12 Gambar 2.3 Representasi Linear Turun 13 Gambar 2.4 Kurva Segitiga 13 Gambar 2.5 Kurva Trapesium 14 Gambar 2.6 Kurva Bahu pada variabel Harga 14 Gambar 2.7 Pengolahan data menjadi informasi 19 Gambar 2.8 Flowchart Pangkalan data Fuzzy model Tahani pada Perekomendasian Pembelian Mobil 24 Gambar 3.1 Fungsi Keanggotaan Untuk Variabel Harga 26 Gambar 3.2 Fungsi Keanggotaan Untuk Variabel Pemakaian Bahan Bakar 28 Gambar 3.3 Fungsi Keanggotaan Untuk Variabel Kapasitas Tangki 29 Gambar 3.4 Diagram Konteks Sistem 35 Gambar 3.5 Diagram Level 1 36 Gambar 3.6 Diagram Level 1 Proses 2 37 Gambar 3.7 Diagram Level 1 Proses 3 38 Gambar 3.8 Relasi Antar Tabel 47 Gambar 3.9 Rancangan Antar Muka Form Inisialisasi 48 Gambar 3.10 Rancangan Antar Muka Form Fuzzy Set 49 Gambar 3.11 Rancangan Antar Muka Form Query Builder 50 Gambar 3.12 Rancangan Antar Muka Form Run Query 51 Gambar 4.1 Form Inisialisasi 52 Gambar 4.2 Form Tambah Variabel 53 Gambar 4.3 Form Tambah Himpunan 54 Gambar 4.4 Form Definisi Variabel dan Himpunan setelah ditambahkan variabel himpunan 55 Gambar 4.5 Form Fuzzy Set 55 Gambar 4.6 Kotak dialog setelah tombol Save ditekan 56 Gambar 4.7 Form Fuzzy Set untuk Himpunan Murah setelah tombol Plot Curve ditekan 57 Gambar 4.8 Form Fuzzy Set untuk Himpunan Mahal setelah tombol Plot Curve ditekan 57 Gambar 4.9 Form Fuzzy Set untuk Himpunan Sedang setelah tombol Plot Curve ditekan 58 Gambar 4.10 Form Fuzzy Set untuk Himpunan Kecil setelah tombol Plot Curve ditekan 59 Gambar 4.11 Form Fuzzy Set untuk Himpunan Menengah setelah tombol Plot Curve ditekan 59 Gambar 4.12 Form Fuzzy Set untuk Himpunan Besar setelah tombol Plot Curve ditekan 60 Gambar 4.13 Form Query Builder 60 Gambar 4.14 Form Run Query 61 Gambar 4.15 Tampilan Laporan 62