HASIL REGRESSION MODEL GLS FIXED EFFECT MODEL (FEM) VARIABEL TERIKAT : BELANJA DAERAH (Y1)
|
|
|
- Veronika Sudjarwadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Lampiran 1 HASIL REGRESSION MODEL GLS FIXED EFFECT MODEL (FEM) VARIABEL TERIKAT : BELANJA DAERAH (Y1) Dependent Variable: LBD? Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) Date: 11/16/15 Time: 00:10 Sample: Included observations: 4 Cross-sections included: 33 Total pool (balanced) observations: 132 Linear estimation after one-step weighting matrix Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LDAU? LPAD? LPE? LJP? Fixed Effects (Cross) _NIAS--C _MADINA--C _TAPSEL--C _TAPTENG--C _TAPUT--C _TOBASAMOSIR--C _LABUHANBATU--C _ASAHAN--C _SIMALUNGUN--C _DAIRI--C _KARO--C _DELISERDANG--C _LANGKAT--C _NIASSELATAN--C _HUMBAHAS--C _PAKPAKBARAT--C _SAMOSIR--C _SERGE--C _BATUBARA--C _PALUTA--C _PALAS--C _LABUSEL--C _LABURA--C _NIASUTARA--C _NIASBARAT--C _SIBOLGA--C _TANJUNGBALAI--C _PAMATANGSIANTAR--C _TEBINGTINGGI--C _MEDAN--C _BINJAI--C _PADANGSIDIMPUAN C _GUNUNGSITOLI--C
2 (Lanjutan Lampiran 1) Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification Weighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Unweighted Statistics R-squared Mean dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat
3 Lampiran 2 HASIL REGRESSION MODEL GLS FIXED EFFECT MODEL (FEM) VARIABEL TERIKAT : DAYA SERAP BELANJA DAERAH (Y2) Dependent Variable: LDSBD? Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) Date: 11/16/15 Time: 00:19 Sample: Included observations: 4 Cross-sections included: 33 Total pool (balanced) observations: 132 Linear estimation after one-step weighting matrix Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LDAU? LPAD? LPE? LJP? Fixed Effects (Cross) _NIAS--C _MADINA--C _TAPSEL--C _TAPTENG--C _TAPUT--C _TOBASAMOSIR--C _LABUHANBATU--C _ASAHAN--C _SIMALUNGUN--C _DAIRI--C _KARO--C _DELISERDANG--C _LANGKAT--C _NIASSELATAN--C _HUMBAHAS--C _PAKPAKBARAT--C _SAMOSIR--C _SERGE--C _BATUBARA--C _PALUTA--C _PALAS--C _LABUSEL--C _LABURA--C _NIASUTARA--C _NIASBARAT--C _SIBOLGA--C _TANJUNGBALAI--C _PAMATANGSIANTAR C _TEBINGTINGGI--C _MEDAN--C _BINJAI--C _PADANGSIDIMPUAN C _GUNUNGSITOLI--C
4 (Lanjutan Lampiran 2) Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification Weighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Unweighted Statistics R-squared Mean dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat
5 Lampiran 3 HASIL REGRESSION MODEL GLS RANDOM EFFECT MODEL (REM) VARIABEL TERIKAT : BELANJA DAERAH (Y1) Dependent Variable: LBD? Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 11/16/15 Time: 00:12 Sample: Included observations: 4 Cross-sections included: 33 Total pool (balanced) observations: 132 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LDAU? LPAD? LPE? LJP? Random Effects (Cross) _NIAS--C _MADINA--C _TAPSEL--C _TAPTENG--C _TAPUT--C _TOBASAMOSIR--C _LABUHANBATU--C _ASAHAN--C _SIMALUNGUN--C _DAIRI--C _KARO--C _DELISERDANG--C _LANGKAT--C _NIASSELATAN--C _HUMBAHAS--C _PAKPAKBARAT--C _SAMOSIR--C _SERGE--C _BATUBARA--C _PALUTA--C _PALAS--C _LABUSEL--C _LABURA--C _NIASUTARA--C _NIASBARAT--C _SIBOLGA--C _TANJUNGBALAI--C _PAMATANGSIANTAR C _TEBINGTINGGI--C _MEDAN--C _BINJAI--C _PADANGSIDIMPUAN C _GUNUNGSITOLI--C
6 (Lanjutan Lampiran 3) Effects Specification S.D. Rho Cross-section random Idiosyncratic random Weighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Unweighted Statistics R-squared Mean dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat
7 Lampiran 4 HASIL REGRESSION MODEL GLS RANDOM EFFECT MODEL (REM) VARIABEL TERIKAT : DAYA SERAP BELANJA DAERAH (Y2) Dependent Variable: LDSBD? Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 11/16/15 Time: 00:24 Sample: Included observations: 4 Cross-sections included: 33 Total pool (balanced) observations: 132 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LDAU? LPAD? LPE? LJP? Random Effects (Cross) _NIAS--C _MADINA--C _TAPSEL--C _TAPTENG--C _TAPUT--C _TOBASAMOSIR--C _LABUHANBATU--C _ASAHAN--C _SIMALUNGUN--C _DAIRI--C _KARO--C _DELISERDANG--C _LANGKAT--C _NIASSELATAN--C _HUMBAHAS--C _PAKPAKBARAT--C _SAMOSIR--C _SERGE--C _BATUBARA--C _PALUTA--C _PALAS--C _LABUSEL--C _LABURA--C _NIASUTARA--C _NIASBARAT--C _SIBOLGA--C _TANJUNGBALAI--C _PAMATANGSIANTAR C _TEBINGTINGGI--C _MEDAN--C _BINJAI--C _PADANGSIDIMPUAN C _GUNUNGSITOLI--C
8 (Lanjutan Lampiran 4) Effects Specification S.D. Rho Cross-section random Idiosyncratic random Weighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Unweighted Statistics R-squared Mean dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat
9 Lampiran 5 HASIL ESTIMASI HAUSMAN TEST VARIABEL TERIKAT : BELANJA DAERAH (Y1) Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: POOL1 Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. LDAU? LPAD? LPE? LJP? Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: LBD? Method: Panel Least Squares Date: 11/16/15 Time: 00:14 Sample: Included observations: 4 Cross-sections included: 33 Total pool (balanced) observations: 132 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LDAU? LPAD? LPE? LJP? Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
10 Lampiran 6 HASIL ESTIMASI HAUSMAN TEST VARIABEL TERIKAT : DAYA SERAP BELANJA DAERAH (Y2) Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: POOL1 Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. LDAU? LPAD? LPE? LJP? Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: LDSBD? Method: Panel Least Squares Date: 11/16/15 Time: 00:25 Sample: Included observations: 4 Cross-sections included: 33 Total pool (balanced) observations: 132 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LDAU? LPAD? LPE? LJP? Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
11 Lampiran 7 Data Anggaran Belanja Daerah Kabupaten/Kota Sumatera Utara Pemerintah Daerah Nias 350,671,955, ,044,633, ,735,328, ,809,091,578 Mandailing Natal 538,001,736, ,704,056, ,801,441, ,789,720,557 Tapanuli Selatan 544,209,968, ,545,187, ,785,849, ,994,956,018 Tapanuli Tengah 460,484,536, ,180,934, ,111,237, ,270,342,279 Tapanuli Utara 499,411,365, ,012,697, ,079,867, ,403,422,274 Toba Samosir 456,919,672, ,102,752, ,914,905, ,750,895,507 Labuhan Batu 566,426,529, ,267,254, ,270,437, ,935,659,344 Asahan 669,516,367, ,226,790, ,685,919,821 1,038,246,173,976 Simalungun 937,542,572,000 1,051,208,762,290 1,398,050,339,534 1,397,127,273,832 Dairi 445,651,735, ,598,014, ,876,700, ,255,992,380 Karo 542,289,000, ,337,967, ,499,679, ,452,636,990 Deli Serdang 1,320,132,146,200 1,666,732,220,789 2,036,653,757,071 2,383,194,121,790 Langkat 942,714,948,043 1,151,917,261,505 1,382,150,710,914 1,686,770,493,054 Nias Selatan 523,467,891, ,719,470, ,507,839, ,720,278,267 Humbang Hasundutan 381,875,331, ,363,173, ,132,383, ,374,030,626 Pakpak Barat 249,121,577, ,031,678, ,122,916, ,257,723,348 Samosir 368,498,924, ,585,879, ,324,297, ,836,715,009 Serdang Bedagai 656,236,681, ,530,565, ,424,313,453 1,050,661,876,346 Batu Bara 443,292,766, ,663,922, ,716,711, ,315,478,587 Padang Lawas Utara 344,609,212, ,481,476, ,541,073, ,940,877,748 Padang Lawas 390,817,756, ,617,343, ,450,500, ,018,136,668 Labuhanbatu Selatan 377,613,044, ,343,158, ,219,297, ,534,801,926 Labuhanbatu Utara 414,114,169, ,822,939, ,064,195, ,997,090,306 Nias Utara 173,921,485, ,219,475, ,058,812, ,527,551,584 Nias Barat 133,834,988, ,429,390, ,115,036, ,658,122,985 Sibolga 313,884,721, ,896,267, ,940,082, ,466,573,631 Tanjungbalai 363,250,000, ,970,000, ,903,380, ,623,406,691 Pematangsiantar 484,336,467, ,537,633, ,341,315, ,236,965,582 Tebing Tinggi 325,635,987, ,563,994, ,610,903, ,470,675,900 Medan 2,357,352,728,000 2,931,391,811,500 3,825,133,827,036 4,524,737,504,275 Binjai 433,169,626, ,811,616, ,252,087, ,461,618,389 Padangsidimpuan 355,006,184, ,814,018, ,746,639, ,656,640,297 Gunung Sitoli 162,679,992, ,331,020, ,377,507, ,847,617,587 Total/Jumlah 17,526,692,072,657 21,228,003,370,582 25,019,599,296,756 30,333,344,465,330
12 Lampiran 8 Data Realisasi Belanja Daerah Kabupaten/Kota Sumatera Utara Pemerintah Nias 306,518,683, ,403,024, ,093,407, ,487,660,034 Mandailing Natal 602,563,533, ,263,316, ,109,821, ,556,308,683 Tapanuli Selatan 472,067,567, ,348,545, ,127,862, ,846,295,842 Tapanuli Tengah 434,505,432, ,321,692, ,016,226, ,257,508,874 Tapanuli Utara 548,166,791, ,123,140, ,700,051, ,384,699,583 Toba Samosir 462,560,212, ,662,453, ,897,003, ,736,194,658 Labuhan Batu 599,477,429, ,347,460, ,081,998, ,646,954,241 Asahan 713,231,010, ,574,470,458 1,037,633,546,451 1,143,614,491,115 Simalungun 988,749,208,531 1,088,622,687,483 1,378,042,599,884 1,432,130,758,219 Dairi 487,883,816, ,857,675, ,188,127, ,246,838,536 Karo 585,246,911, ,614,384, ,398,279, ,675,564,724 Deli Serdang 1,295,341,239,837 1,630,138,586,593 1,801,286,859,347 2,005,506,481,569 Langkat 967,881,060,777 1,063,869,134,064 1,329,229,102,793 1,536,811,928,028 Nias Selatan 465,293,748, ,421,889, ,171,485, ,036,597,704 Humbang Hasundutan 382,999,693, ,517,402, ,537,853, ,789,787,843 Pakpak Barat 231,573,004, ,568,754, ,703,054, ,852,026,957 Samosir 355,950,547, ,708,902, ,830,597, ,371,859,188 Serdang Bedagai 666,468,396, ,773,294, ,317,734, ,791,935,503 Batu Bara 500,027,119, ,737,287, ,952,160, ,743,078,670 Padang Lawas Utara 304,464,356, ,839,538, ,471,637, ,895,102,804 Padang Lawas 380,114,868, ,234,576, ,833,949, ,166,349,741 Labuhanbatu Selatan 315,584,167, ,131,382, ,876,267, ,349,638,082 Labuhanbatu Utara 422,942,320, ,499,512, ,840,020, ,421,207,104 Nias Utara 141,185,351, ,931,462, ,400,739, ,082,330,985 Nias Barat 107,260,738, ,203,207, ,441,231, ,734,130,290 Sibolga 291,699,218, ,638,103, ,040,749, ,894,422,403 Tanjungbalai 338,243,925, ,778,674, ,140,831, ,459,755,943 Pematangsiantar 499,631,564, ,819,922, ,607,159, ,073,062,642 Tebing Tinggi 315,430,692, ,094,659, ,585,196, ,572,435,995 Medan 2,235,195,758,724 3,041,037,853,628 3,021,172,391,042 3,224,449,030,409 Binjai 418,220,391, ,497,391, ,087,241, ,167,562,649 Padangsidimpuan 356,260,243, ,524,730, ,246,070, ,899,498,099 Gunung Sitoli 137,137,485, ,828,336, ,324,408, ,554,279,556 Total/Jumlah 17,329,876,487,226 21,319,933,454,965 24,137,385,666,321 27,271,205,776,671
13 Pemerintah Lampiran 9 Data Realisasi DAU Kabupaten/Kota Sumatera Utara Nias 151,147,338, ,217,572, ,608,144, ,470,399,000 Mandailing Natal 398,482,296, ,393,393, ,106,638, ,543,432,000 Tapanuli Selatan 334,737,772, ,893,846, ,322,254, ,342,688,000 Tapanuli Tengah 313,957,675, ,731,494, ,611,672, ,010,818,000 Tapanuli Utara 369,275,117, ,822,524, ,345,532, ,463,221,000 Toba Samosir 280,449,853, ,252,416, ,623,169, ,292,453,000 Labuhan Batu 315,309,299, ,737,566, ,644,282, ,457,519,000 Asahan 479,299,307, ,561,849, ,974,980, ,671,988,000 Simalungun 644,610,865, ,225,292, ,405,855, ,808,611,000 Dairi 336,864,702, ,373,356, ,176,116, ,477,041,000 Karo 401,710,290, ,566,566, ,294,802, ,822,348,000 Deli Serdang 793,141,685, ,557,245,000 1,100,013,616,000 1,260,755,135,000 Langkat 655,701,432, ,887,815, ,503,037, ,658,132,000 Nias Selatan 277,887,323, ,920,943, ,605,613, ,367,546,000 Humbang Hasundutan 279,893,022, ,431,176, ,847,178, ,919,622,000 Pakpak Barat 167,780,345, ,239,174, ,990,274, ,598,951,000 Samosir 243,041,606, ,988,294, ,412,601, ,760,680,000 Serdang Bedagai 420,258,697, ,160,308, ,245,457, ,900,240,000 Batu Bara 337,663,203, ,883,017, ,227,480, ,734,102,000 Padang Lawas Utara 243,969,546, ,539,422, ,056,278, ,257,363,000 Padang Lawas 241,106,688, ,496,791, ,754,392, ,650,111,000 Labuhanbatu Selatan 249,091,013, ,922,749, ,512,284, ,566,653,000 Labuhanbatu Utara 296,809,708, ,684,689, ,601,985, ,714,720,000 Nias Utara 108,563,262, ,764,690, ,283,183, ,071,932,000 Nias Barat 63,068,373, ,616,447, ,860,916, ,631,634,000 Sibolga 227,216,241, ,405,548, ,873,107, ,507,471,000 Tanjungbalai 241,921,536, ,525,468, ,729,707, ,246,576,000 Pematangsiantar 313,941,731, ,525,649, ,632,177, ,115,399,000 Tebing Tinggi 228,057,807, ,948,729, ,635,669, ,586,756,000 Medan 846,541,452,400 1,066,353,555,000 1,153,789,320,000 1,270,244,794,000 Binjai 293,536,658, ,779,454, ,965,216, ,553,537,000 Padangsidimpuan 270,129,118, ,014,507, ,923,284, ,251,346,000 Gunung Sitoli 100,936,065, ,728,688, ,726,000, ,042,897,000 Total Realisasi DAU 10,926,101,026,900 12,793,150,234,596 15,305,302,218,000 17,343,496,115,000
14 Lampiran 10 Data Realisasi PAD Pada Kabupaten/Kota Sumatera Utara Pemerintah Nias 17,629,575,000 18,943,904,322 29,821,669,770 44,726,140,941 Mandailing Natal 11,825,857,864 27,525,847,377 21,274,113,486 47,665,840,298 Tapanuli Selatan 30,496,787,002 57,463,805,227 56,418,119,779 69,220,483,496 Tapanuli Tengah 13,371,779,335 18,209,682,593 21,136,802,117 23,210,742,293 Tapanuli Utara 15,433,009,546 36,063,155,709 34,023,120,253 37,954,419,652 Toba Samosir 11,988,553,566 14,117,728,012 16,542,682,536 19,803,160,418 Labuhan Batu 38,532,205,000 50,958,558,913 59,439,168,713 49,784,550,240 Asahan 25,982,186,358 31,844,327,602 37,894,587,647 53,691,705,753 Simalungun 45,255,604,122 42,543,353,964 61,246,499,257 97,914,775,901 Dairi 19,835,722,474 17,673,471,407 20,911,510,364 29,933,428,377 Karo 27,685,562,000 35,363,329,911 41,242,973,174 46,342,693,862 Deli Serdang 120,537,227, ,791,544, ,017,501, ,348,147,362 Langkat 31,357,008,435 34,540,642, ,242,580,780 65,521,499,189 Nias Selatan 10,276,243,000 23,030,719,094 15,592,080,807 32,087,688,050 Humbang Hasundutan 10,007,220,641 12,870,031,746 17,901,926,972 17,632,873,686 Pakpak Barat 4,533,364,577 6,306,028,983 6,353,111,715 9,080,676,937 Samosir 11,813,219,103 14,201,578,952 17,459,630,443 26,661,345,261 Serdang Bedagai 22,093,187,209 35,894,399,483 39,274,569,799 50,371,328,199 Batu Bara 20,616,744,000 13,240,860,819 16,558,177,254 27,761,999,043 Padang Lawas Utara 5,317,205,098 8,728,414,452 12,798,137,844 15,805,273,213 Padang Lawas 12,528,138,000 7,628,252,033 9,881,176,852 23,140,067,442 Labuhanbatu Selatan 8,371,926,408 17,081,271,911 18,976,643,017 26,701,972,211 Labuhanbatu Utara 10,657,251,000 10,518,250,179 18,971,116,519 25,651,299,858 Nias Utara 1,905,121,000 6,655,233,083 8,990,037,383 8,857,118,964 Nias Barat 958,747,000 2,761,470,685 5,460,766,343 7,223,690,779 Sibolga 15,118,409,482 21,663,389,950 26,698,353,730 29,457,629,416 Tanjungbalai 24,126,011,466 27,089,059,682 27,702,368,427 31,920,539,485 Pematangsiantar 25,910,942,909 44,792,749,489 49,915,365,993 61,357,963,445 Tebing Tinggi 26,272,468,556 32,738,790,021 47,330,983,759 53,199,538,064 Medan 588,941,453, ,072,572,141 1,147,901,461,607 1,206,169,709,148 Binjai 18,832,884,481 26,470,115,888 48,178,078,783 49,172,643,726 Padangsidimpuan 14,602,383,887 21,465,271,347 23,622,308,246 35,018,175,219 Gunung Sitoli 2,663,494,000 6,051,302,347 9,329,678,837 10,382,482,094 Jumlah realisasi PAD 1,245,477,493,804 1,933,299,115,055 2,389,107,303,370 2,661,771,602,024
15 Lampiran 11 Data Pertumbuhan Ekonomi Pada Kabupaten/Kota Sumatera Utara Kabupaten/Kota Nias Mandailing Natal Tapanuli Selatan Tapanuli Tengah Tapanuli Utara Toba Samosir Labuhan Batu Asahan Simalungun Dairi Karo Deli Serdang Langkat Nias Selatan Humbang Hasundutan Pakpak Barat Samosir Serdang Bedagai Batu Bara Padang Lawas Utara Padang Lawas Labuhanbatu Selatan Labuhanbatu Utara Nias Utara Nias Barat Sibolga Tanjungbalai Pematangsiantar Tebing Tinggi Medan Binjai Padangsidimpuan Gunung Sitoli Sumatera Utara
16 Lampiran 12 Data Jumlah Penduduk Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Pemerintah Nias 131, , , ,388 Mandailing Natal 404, , , ,475 Tapanuli Selatan 263, , , ,824 Tapanuli Tengah 311, , , ,006 Tapanuli Utara 279, , , ,118 Toba Samosir 173, , , ,069 Labuhan Batu 415, , , ,718 Asahan 668, , , ,794 Simalungun 817, , , ,251 Dairi 270, , , ,238 Karo 350, , , ,755 Deli Serdang 1,790,431 1,807,173 1,845,615 1,886,388 Langkat 967, , , ,734 Nias Selatan 289, , , ,968 Humbang Hasundutan 171, , , ,429 Pakpak Barat 40,505 40,884 41,492 42,144 Samosir 119, , , ,924 Serdang Bedagai 594, , , ,583 Batu Bara 375, , , ,960 Padang Lawas Utara 223, , , ,746 Padang Lawas 225, , , ,259 Labuhanbatu Selatan 277, , , ,655 Labuhanbatu Utara 330, , , ,404 Nias Utara 127, , , ,053 Nias Barat 81,807 82,572 82,701 82,854 Sibolga 84,481 85,271 85,852 85,981 Tanjungbalai 154, , , ,599 Pematangsiantar 234, , , ,434 Tebing Tinggi 145, , , ,065 Medan 2,097,610 2,117,224 2,122,804 2,123,210 Binjai 246, , , ,263 Padangsidimpuan 191, , , ,615 Gunung Sitoli 126, , , ,403 Total/Jumlah 12,982,204 13,103,596 13,215,401 13,326,307
17 Lampiran 13 Data Daya Serap Belanja Daerah Kabupaten/Kota Sumatera Utara Pemerintah Kab. Nias Kab. Mandailing Natal Kab. Tapanuli Selatan Kab.Tapanuli Tengah Kab. Tapanuli Utara Kab. Toba Samosir Kab. Labuhan Batu Kab. Asahan Kab. Simalungun Kab. Dairi Kab. Karo Kab. Deli Serdang Kab. Langkat Kab. Nias Selatan Kab. Humbang Hasundutan Kab. Pakpak Barat Kab. Samosir Kab.Serdang Bedagai Kab. Batu Bara Kab. Padang Lawas Utara Kab. Padang Lawas Kab. Labuhanbatu Selatan Kab. Labuhanbatu Utara Kab. Nias Utara Kab.Nias Barat Kota Sibolga Kota Tanjungbalai Kota Pematangsiantar Kota Tebing Tinggi Kota Medan Kota Binjai Kota Padangsidimpuan Kota Gunung Sitoli
Lampiran 1 Anggaran Belanja Daerah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara Tahun (dalam jutaan rupiah)
Lampiran 1 Anggaran Belanja Daerah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Tahun 2010-2013 (dalam jutaan rupiah) Kabupaten/Kota Tahun 2010 2011 2012 2013 Kab. Asahan 669516 803227 837686 1038246 Kab. Dairi 445652
Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)
Lampiran 1 Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2014 Kab. Asahan 18 13 20 69 9 Kab. Dairi 0 59 41 82-35 Kab. Deli Serdang 13 159 27 22 22 Kab.
Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)
LAMPIRAN Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM) Dependent Variable: BD? Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) Date: 01/01/11 Time: 05:56 Sample: 2010 2013 Included observations:
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Belanja Daerah tahun sekarang pada kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara
42 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Penelitian ini menganalisis pengaruh DAU dan PAD tahun lalu terhadap Belanja Daerah tahun sekarang pada kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara tahun 2006 2008. Alat analisis
LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel
LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel Hasil Common Effect Method: Panel Least Squares Date: 12/06/11 Time: 18:16 C 12.40080 1.872750 6.621707 0.0000 LOG(PDRB) 0.145885 0.114857 1.270151
LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian
LAMPIRAN Lampiran 1 Data Penelitian Kota/Kab Tahun PDRB INV LBR Bogor 2009 1273760 110108 111101 2010 1335090 1382859 268543 2011 1439103 23266318 268543 2012 1527428 23266318 268543 2013 1628110 23272174
Hasil Regresi Data Panel
66 Lampiran 1 Hasil Regresi Data Panel 1. Model Common Effect/Pooled Least Square(PLS) Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) Date: 05/08/10 Time: 08:03 Linear estimation after one-step weighting
Lampiran 1. Sampel Penelitian
Lampiran 1. Sampel Penelitian No Keterangan Jumlah Perusahaan 1 Total industri food and beverage yang 16 terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2007-2012 2 Tidak mempublikasikan data mengenai 3
Lampiran 1. Data Penelitian
Cilacap Banyumas Purbalingga Banjarnegara Kebumen Purworejo Wonosobo Magelan g Lampiran 1. Data Penelitian Kab / Kota Tahun Kemiskinan UMK TPT AMH LnUMK (%) (Rb Rp) (%) (%) 2010 18.11 698333 13.4565 9.75
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian pada bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1) Secara statistik variabel dana pihak ketiga mempengaruhi
Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian No. Nama Perusahaan 1 PT. Colorpak Indonesia 2 PT. Gudang Garam 3 PT. Sumi Indo Kabel 4 PT. Multi Bintang Indonesia 5 PT. Metrodata Electronics
LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman
LAMPIRAN Lampiran 1 Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman No Nama Perusahaan Tanggal Listing Kriteria 1 2 3 1. PT. Cahaya Kalbar Tbk 9 Juli 1996 2. PT. Delta Djakarta Tbk 27 Februari 1984 3. PT.
Lampiran 1 Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Per Kapita Menurut Kabupaten/Kota Atas Dasar Harga Konstan (Rupiah)
LAMPIRAN Lampiran 1 Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Per Kapita Menurut / Atas Dasar Harga Konstan (Rupiah) / 2010 2011 2012 2013 2014 2015 1 Nias 3.887.995 4.111.318 13.292.683.44 14. 046.053.44
Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun
72 Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun 2005-2010 Kode Kabupaten/Kota Tahun Bekerja PDRB Pengeluaran Pemerintah
Lampiran 1. Sampel. Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 Sampel No Nama Kabupaten/Kota Kriteria Jumlah 1 2 Kota 1 Sibolga Sampel 1 2 Tanjungbalai - 3 Pematangsiantar Sampel 2 4 Tebing Tinggi Sampel 3 5 Medan Sampel 4 6 Binjai Sampel 5 7 Padangsidimpuan
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling No Nama Bank Kriteria 1 Kriteria 2 Yang memenuhi kriteria 1 dan 2 1 PT. BPD Aceh 2 PT. BPD Bali 3 PT. BPD Bengkulu - - 4 PT.
BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks
BAB VI PENUTUP 6.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia (IPM) di Provinsi Papua Barat adalah variabel angka melek huruf (AMH), rata-rata
Halaman ini sengaja dikosongkan
156 Halaman ini sengaja dikosongkan 157 Lampiran 1 Hasil pengujian antara fixed effect dengan random effect (Uji Hausman) untuk model peran pendidikan terhadap kemiskinan di Indonesia, tahun 2007-2010.
Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi
LAMPIRAN 148 Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi Model: ln Y it = αln K it + β 1 ln BH it + β 2 ln DAU it + β 3 ln DAK it + γ 1 ln PD it + γ 2 ln RD it + γ
BAB IV HASIL DAN ANALISIS
49 BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Analisis Deskripsi Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel yang merupakan data gabungan antara cross section dan data time series. Adapun
Lampiran 1. Tabel Daftar Pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara
Lampiran 1 Tabel Daftar Pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara No. Kabupaten No. Kota 1. Kabuapaten Asahan 1. Kota Binjai 2. Kabuapaten Batubara 2. Kota Gunung Sitoli 3. Kabuapaten Dairi
Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian No. Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel 1 2 3 Ke 1. ASII PT. Astra Internasional, Tbk. 1 2. AUTO PT. Astra Otoparts, Tbk. 2 3. BRAM PT. Indokordsa, Tbk. 3
BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur tahun 2008-2012, maka diperoleh kesimpulan yang
Lampiran 1 REALISASI DANA ALOKASI UMUM (DAU) KABUPATEN / KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA (Tabulasi Normal dalam Rupiah) TAHUN
Lampiran 1 REALISASI DANA ALOKASI UMUM (DAU) KABUPATEN / KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA (Tabulasi Normal dalam Rupiah) TAHUN No Uraian 2005 2006 2007 2008 1 Kab. Asahan 292231000000 493236000000 546637000000
Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.
. LAMPIRAN 80 Lampiran 1 Hasil Estimasi Untuk Model usia SD Pooled least Square Dependent Variable: LOG(SKUL_SD01) Method: Panel Least Squares LOG(BOS_SD) 0.829950 0.065559 12.65954 0.0000 LOG(J_RIIL_DIKDAS)
Lampiran 1 Daftar Kabupaten/ Kota, Sampel
Lampiran 1 Daftar Kabupaten/ Kota, Sampel Kriteria No Nama Kabupaten / Kota 1 2 Sampel 1 Kota Binjai Sampel 1 2 Kota gunung Sitoli X X - 3 Kota Medan Sampel 2 4 Kota Pematang Siantar Sampel 3 5 Kota Sibolga
Tabel 1.1. Daftar Surplus/Defisit Laporan Realisasi APBD Kabupaten/Kota T.A (dalam jutaan rupiah)
LAMPIRAN 1 Tabel 1.1. Daftar Surplus/Defisit Laporan Realisasi APBD Kabupaten/Kota T.A 2011-2014 (dalam jutaan rupiah) Surplus/Defisit APBD DAERAH 2011 2012 2013 2014 Kab. Nias -58.553-56.354-78.479-45.813
LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 85 Lampiran 1. Daftar Populasi Dan Pemilihan Sampel Perusahaan No Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel 1 2 3 1 ADES Akasha Wira Internasional Tbk,PT v v v 2 AQUA PT Aqua Golden Mississippi Tbk
BAB I PENDAHULUAN. Kegiatan penganggaran pada dasarnya mempunyai manfaat yang sama
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kegiatan penganggaran pada dasarnya mempunyai manfaat yang sama dengan kegiatan perencanaan, koordinasi, dan pengawasan. Penganggaran juga merupakan komitmen resmi
Lampiran 1. Jadwal Penelitian
Lampiran 1. Jadwal Penelitian Bulan No. Kegiatan Penelitian April 2013. Mei 2013 Juni 2013 Juli 2013 Agustus 2013 September 2013. M1 M2 M3 M4 M1 M2 M3 M4 M1 M2 M3 M4 M1 M2 M3 M4 M1 M2 M3 M4 M1 M2 1 Pengajuan
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Setelah dilakukan pengumpulan data yang berupa laporan realisasi Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta
BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di provinsi Kalimantan Timur tahun 2002-2013, maka diperoleh kesimpulan
LAMPIRAN. Lampiran I JADWAL PENELITIAN
LAMPIRAN Lampiran I JADWAL PENELITIAN kegiatan Sep-15 okt 2015 Nov-15 des 2015 Jan-16 peb 2016 Mar-16 Apr-16 mei 2016 juni2016 pengajuan judul penyetujuan judul penulisan proposal bimbingan proposal penyelesaian
1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.
LAMPIRAN Lampiran 1. Evaluasi Model Evaluasi Model Keterangan 1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga. 2)
Lampiran 1. Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Buah Manggis Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara
Lampiran 1., Produksi dan Produktivitas Buah Manggis Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara NO KABUPATEN/KOTA Produksi (Ton) TAHUN 2005 2006 2007 2008 Produktivitas Produksi Produktivitas Produksi
Waktu Penelitian. Tahapan Penelitian. Bulan. Desember. ber
Waktu Penelitian Tahapan Penelitian Bulan Agustus Septem ber oktober Novemb er Desember Pengajuan Judul Perbaikan Judul Penyelesai an Proposal Pengumpu lan dan Pengolahan Data Bimbinga n Skripsi Penyelesai
Flypaper Effect pada Kinerja Keuangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi. Amril, Erfit, M. Safri Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi
Jurnal Jurnal Perspektif Perspektif Pembiayaan Pembiayaan dan Pembangunan dan Pembangunan Daerah Daerah Vol. 2 No. Vol. 3, 2 Januari-Maret No. 1, Juli - September 2015 2014 ISSN: 2338-4603 Flypaper Effect
Lampiran 1. Jumlah Penduduk Di Provinsi Sumatera Utara Tahun Jumlah Penduduk (Jiwa)
Lampiran 1. Jumlah Penduduk Di Provinsi Sumatera Utara 2004-2013 Jumlah Penduduk (Jiwa) 2004 12.123.360 2005 12.326.678 2006 12.643.494 2007 12.834.371 2008 13.042.317 2009 13.248.386 2010 12.982.204 2011
Lampiran 1. Data Luas Panen dan Produksi Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Tahun
Lampiran 1 Data Luas Panen dan Produksi Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Tahun 2012 Kabupaten/Kota Luas Panen (ha) Produksi (ton) Rata-rata Produksi (kw/ha) Nias 9449 30645 32.43 Mandailing Natal 37590
ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( ) JURNAL
ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( 2010-2015 ) JURNAL Oleh : Nama : Faza Ibnu Redha No. Mahasiswa : 13313262 Program Studi : Ilmu
Lampiran 1.1. Universitas Sumatera Utara
134 Lampiran 1.1 Indeks Pembangunan Manusia Kab/Kota di Sumatera Utara 2009-2012 Provinsi/Kabupaten/Kota 2009 2010 2011 2012 Sumatera Utara 73,8 74,19 74,65 75,13 01. N i a s 68,26 68,66 69,09 69,55 02.
Lampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun
113 Lampir 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun 2001 2008 2001 Daerah Pertambg Gas Bgun/Kon struksi & Jumlah Kab.Gorontalo 200,112.10 7,765.10 57,181.65 2,589.39 26,654.01 73,005.43 63,954.37 45,763.04
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series
44 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa Kelayakan Data 4.1.1 Uji Stasioner Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series stasioner (tidak ada akar akar unit) atau tidak
BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN
43 BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN Pada bagian dari penelitian ini akan menguji permodelan dengan panel data, pengujian asumsinya, serta pembahasan analisis atas hasil dari regresi panel data tersebut. 4.1
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Objek Penelitian Dalam penelitian ini, sampel yang dijadikan objek penelitian adalah perusahaan yang bergerak di bidang farmasi dari tahun 2011 sampai dengan
,85 8,44 - Sumatera Utara ,01 Sumber : Sumatera Utara Dalam Angka 2012, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara
Lampiran 1. Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Menurut Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Tahun 2011 No Kabupaten/Kota Luas Panen (Ha) Kabupaten 1 Nias 1 2 Mandailing Natal 399 3 Tapanuli Selatan 592
BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian
62 BAB IV Analisis Data 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian 4.1.1 Gambaran Umum Obyek Penelitian Obyek penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah bank bank yang beroperasi di
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder
4.1 Deskripsi Data Penelitian BAB IV HASIL DAN ANALISIS Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari berbagai sumber yaitu website resmi badan pusat statistik dan badan
LAMPIRAN. Lampiran 1 Jadwal dan Waktu Penelitian
LAMPIRAN Lampiran 1 Jadwal dan Waktu Penelitian 2015 Tahapan Penelitian Januari Jan-Mei Jun-Sep Oktober Pengajuan proposal skripsi Penyetujuan proposal skripsi Penyelesaian proposal skripsi Bimbingan dan
Sejak tahun 2008, tingkat kemiskinan terus menurun. Pada 2 tahun terakhir, laju penurunan tingkat kemiskinan cukup signifikan.
Jiwa (Ribu) Persentase (%) 13 12.5 12 11.5 11 10.5 10 9.5 9 8.5 8 12.55 11.51 11.31 11.33 10.41 10.39 9.85 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Tingkat Kemiskinan Sejak tahun 2008, tingkat kemiskinan terus
Daftar Populasi dan Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Populasi dan Sampel Penelitian No Kabupaten dan Kota Populasi Kriteria Pemilihan Sampel Sampel 1 2 1 Kabupaten Asahan 1 - - 2 Kabupaten Dairi 2 Sampel 1 3 Kabupaten Deli Serdang 3 Sampel
BAB V PENUTUP. penelitian dan juga saran terhadap penelitian ini. Penguraian kesimpulan ini untuk
39 BAB V PENUTUP Dalam bab ini akan disampaikan kesimpulan yang berdasarkan hasil penelitian dan juga saran terhadap penelitian ini. Penguraian kesimpulan ini untuk membuktikan hipotesis yang sudah dijelaskan
Lampiran 1. Jumlah Penduduk, Luas Wilayah dan Kepadatan Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Tahun 2012
Lampiran 1. Jumlah Penduduk, Luas Wilayah dan Kepadatan Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Tahun 2012 No. Kabupaten/Kota Jumlah Penduduk (jiwa) Luas Wilayah (km 2 ) Kepadatan Penduduk (jiwa/km
: SUMATERA UTARA Okt Nov Des Jan Feb Mar Apr Mei Juni Juli Agus Sept Okt Nov
94 Lampiran 1: Jadwal Kegiatan Penelitian Nama : PUTRA RAJA TUNGGAL NIM : 147017061 Fakultas : EKONOMI Jurusan : MAGISTER AKUNTANSI Universitas : SUMATERA UTARA Okt Nov Des Jan Feb Mar Apr Mei Juni Juli
Descriptive Statistics
Lampiran. Hasil Olah SPSS Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation TKF 0.54 47.55 4.6855 5.58366 PAD 0 373000.00 3.69E8 3.3553E7 6.75223E7 BM 0 258970.00 4.7E8 9.38E7 9.35680E7 IPM
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 Jenis Pendapatan Pajak untuk Provinsi dan Kabupaten/Kota Jenis pajak kabupaten/kota meliputi: 1. Pajak kendaraan bermotor 2. Bea balik nama kendaraan bermotor 3. Pajak bahan bakar kendaraan
Provinsi Sumatera Utara: Demografi
Fact Sheet 02/2015 (28 Februari 2015) Agrarian Resource Center ARC Provinsi Sumatera Utara: Demografi Provinsi Sumatera Utara adalah provinsi peringkat ke-4 di Indonesia dari sisi jumlah penduduk. Pada
Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.
LAMPIRAN 14 Lampiran 1 Hasil pendugaan model gabungan dengan Y sebagai peubah respon dan X1, X2, dan Method: Panel Least Squares Date: 07/20/11 Time: 07:10 C 5.286955 2.285536 2.313223 0.0231 X1-0.115117
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH TAHUN
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH TAHUN 2012-2015 THE ANALYSIS OF FACTORS INFLUENCING ECONOMIC GROWTH IN CENTRAL KALIMANTAN PERIOD 2012-2015 SKRIPSI
Kabupaten/Kota yang memenuhi kriteria dantidak memenuhi kriteria untuk menjadi Sampel Penelitian
LAMPIRAN 1 Tabel Kriteria Sampel Penelitian Kabupaten/Kota yang memenuhi kriteria dantidak memenuhi kriteria untuk menjadi Sampel Penelitian No Nama Kabupaten/Kota Kriteria Sampel 1 2 3 Sampel 1 Kabupaten
BAB I PENDAHULUAN. usaha pertanian (0,74 juta rumah tangga) di Sumatera Utara.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Indonesia merupakan negara agraris dimana pertanian merupakan basis utama perekonomian nasional. Sebagian besar masyarakat Indonesia masih menggantungkan hidupnya pada
DATA PANEL Pengertian Data Panel
Bahan Ajar Data Panel AGUS TRI BASUKI DATA PANEL 11.1 Pengertian Data Panel Data panel adalah gabungan antara data runtut waktu (time series) dan data silang (cross section. Menurut Agus Widarjono (2009)
Model Regresi Panel Data dan Aplikasi Eviews By Dr. Endri
Model Regresi Panel Data dan Aplikasi Eviews By Dr. Endri 1. Pendahuluan Data panel adalah gabungan antara data runtut waktu (time series) dan data silang (cross section). Data runtut waktu biasanya meliputi
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran umum dari data yang digunakan. Tabel dibawah ini menunjukkan statistik deskriptif atas
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Terikat, Variabel Bebas dan Variabel Kontrol
51 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Terikat, Variabel Bebas dan Variabel Kontrol Tabel dibawah ini menunjukkan statistik deskriptif atas variabel-variabel yang
diakses pada tanggal 12 Maret 2011 pukul WIB 1di Medan
Yani, Ahmad. 2008. Hubungan Keuangan antara Pemerintah Pusat dan Daerah di Indonesia. Edisi 1. Cetakan Kedua. PT Raja Grafindo Persada: Jakarta http://www.djpk.depkeu.go.id/linkdata/apbd2009/a2009.htm
BAB V PENUTUP. 1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapitatidak berpengaruh. secara signifikan terhadap kemiskinan provinsi di Indonesia.
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis mengenai faktor yang mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun 2009-2013, diperoleh kesimpulan sebagai berikut : 1. Produk
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak berpengaruh
89 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan uraian yang telah disampaikan pada bab sebelumnya, maka kesimpulan penelitian ini adalah: 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Perusahaan Sampel yang dijadikan objek penelitian ini adalah perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dari tahun 2011 sampai dengan 2014. Perusahaan
REKAP DATA KEUANGAN DAERAH KABUPATEN DAN KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA (dalam jutaan rupiah)
Lampiran 1 REKAP DATA KEUANGAN DAERAH KABUPATEN DAN KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA 2009-2011 (dalam jutaan rupiah) Sampel Tahun Daerah PAD DAU DAK DBH BM 1 2009 Asahan 21,076 446,552 77,532 53,572 94,289
Lampiran 1. Metodologi Penelitian. Regresi Panel Data Bentuk umum data panel, baik yang pooling atau kombinasi, adalah :
58 Lampiran 1. Metodologi Penelitian Regresi Panel Data Bentuk umum data panel, baik yang pooling atau kombinasi, adalah : Y it = α + β 1 X 1 it + β 2 X 2 it + ε it di mana: i menyatakan individual ke
BAB V PENUTUP. mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun , dapat diperoleh
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis mengenai faktor yang mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun 2008-2012, dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut: 1)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum 1. Sejarah Perkembangan BEI dan perusahaan Manufaktur Sejarah Bursa Efek Indonesia yang didirikan oleh pemerintah Belanda di mulai sejak tahun 1912 namun kemudian
DAFTAR PUSTAKA. Manurung,Mandala dan Pratama Rahardja (2004). Uang,Perbankan, dan Ekonomi Moneter. Jakarta. Lembaga Penerbit FEUI
DAFTAR PUSTAKA Kasmir. (2015). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta : Raja Grafindo Persada Hasibuan, Malayu. (2007). Dasar-dasar Perbankan. Cetakan Keenam. Jakarta : Bumi Aksara Husnan, Suad & Enny P. (2012).
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. provinsi. Dalam satu karesidenan terdiri dari beberapa kapupaten atau kota.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Wilayah Penelitian Karesidenan adalah sebuah pembagian administratif dalam sebuah provinsi. Dalam satu karesidenan terdiri dari beberapa kapupaten atau kota.
PRODUKSI CABAI BESAR, CABAI RAWIT, DAN BAWANG MERAH TAHUN 2014
BPS PROVINSI SUMATERA UTARA No. 50/08/12/Th. XVIII, 3 Agustus 2015 PRODUKSI CABAI BESAR, CABAI RAWIT, DAN BAWANG MERAH TAHUN 2014 PRODUKSI CABAI BESAR SEBESAR 147.810 TON, CABAI RAWIT SEBESAR 33.896 TON,
Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)
Lampiran I Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun 1983-2007 (juta rupiah) Tahun Penerimaan Pajak Pengeluaran Pemerintah 1983 150.392 1.627.530 1984 155.699 1.842300 1985 149.670
DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.
DAFTAR PUSTAKA A.A.Yogi Prasanjaya dan I Wayan Ramantha. (2013). Analisis Pengaruh Rasio Car, Bopo, Ldr Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Profitabilitas Bank Yang Terdaftar Di Bei. Ahmad Buyung Nusantara.
Lampiran 1. Jumlah Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (Jiwa)
Lampiran 1. Jumlah Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005 2007 (Jiwa) No Kabupaten/kota Tahun 2005 2006 2007 Kabupaten 1 Nias 441.807 442.019 442.548 2 Mandailing natal 386.150
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Sektor pariwisata dan kebudayaan merupakan salah satu sektor yang sangat potensial dan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sektor pariwisata dan kebudayaan merupakan salah satu sektor yang sangat potensial dan perlu mendapat perhatian yang baik bagi pemerintah daerah untuk keberlangsungan
Pengaruh Perkembangan Industri Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jambi
Jurnal Perspektif Pembiayaan dan Pembangunan Daerah Vol. 4 No. 3, Januari Maret 2017 ISSN: 2338-4603 (print); 2355-8520 (online) Pengaruh Perkembangan Industri Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi
IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Pada Bab ini akan dibahas tentang hasil analisis yang diperoleh secara rinci
IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Hasil Analisis Pada Bab ini akan dibahas tentang hasil analisis yang diperoleh secara rinci disertai dengan langkah-langkah analisis data yang dilakukan. Penelitian ini bertujuan
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Sampel Data Pada bagian ini, peneliti menerapkan prosedur input data sesuai yang dijelaskan pada metodologi penelitian. Pada penerapan proses input data tersebut peneliti
PENGARUH STRUKTUR EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN
PENGARUH STRUKTUR EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN Oleh : Vebryna Permatasari Rantung Fakultas Ekonomi Universitas Islam Indonesia vebrynarantung@yahoo.com Abstrak: Penelitian ini bertujuan
DAFTAR PUSTAKA. Ghozali, Imam Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 19 Cetakan V. Badan Penerbit Universitas Dipenogoro, Semarang.
106 DAFTAR PUSTAKA Abied Luthfi Safitri.2013. Pengaruh Earning Per Share, Price Earning Ratio, Return On Asset, Debt to Equity Ratio dan Market Value Added Terhadap Harga Saham dalam Kelompok Jakarta Islamic
Lampiran 1. Database Panel Industri Perbankan Syariah yang Digunakan
L A M P I R A N 121 122 Lampiran 1. Database Panel Industri Perbankan Syariah yang Digunakan 123 124 125 126 127 128 Lampiran 2. Hasil Olahan Eviews untuk Persamaan DPK Dependent Variable: LN_DPK Method:
LAMPIRAN 1. Hasil Estimasi Common Effect Total Kredit (Model 1)
LAMPIRAN 1. Hasil Estimasi Common Effect Total Kredit (Model 1) Method: Pooled Least Squares White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected) LOG(KR?) 0.410559 0.019085 21.51258 0.0000
PENGARUH POTENSI PERTUMBUHAN PAJAK PENERAN GAN JALAN TERHADAP EFEKTIVITAS PENERIMAAN PAJAK DAERAH PADA KABUPATEN GORONTALO DAN KOTA GORONTALO
1 2 PENGARUH POTENSI PERTUMBUHAN PAJAK PENERAN GAN JALAN TERHADAP EFEKTIVITAS PENERIMAAN PAJAK DAERAH PADA KABUPATEN GORONTALO DAN KOTA GORONTALO YELIYANA BUMULO 1, HARTATI TULI 2, MAHDALENA 3 Jurusan
BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa Data Panel Guna menjawab pertanyaan penelitian sebagaimana telah diutarakan dalam Bab 1, dalam bab ini akan dilakukan analisa data melalui tahap-tahap yang telah
PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta. : waktu yang dibutuhkan untuk mengurus status tanah (minggu) : persepsi tingkat kemudahan mendapatkan lahan
157 Lampiran 1 Daftar Istilah PMDN: Penanaman Modal DalamNegeri PMA : Penanaman Modal Asing TKED : Tata KelolaEkonomi Daerah IPPU : InteraksiPemdaDenganPelaku Usaha PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Deskripsi Data Penelitian Jenis data yang digunakan adalah data panel yang berbentuk dari tahun 2006 sampai tahun 2013 yang mencakup 33 propinsi di Indonesia. Penelitian ini
Determinan Belanja Pegawai Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
Determinan Belanja Pegawai Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi Yowana Rachma Mutmaina Dinas Koperasi dan UMKM Provinsi Jambi e-mail korespondensi: marthynl@yahoo.co.id Abstract. This study
BERITA RESMI STATISTIK
Hasil Pendaftaran (Listing) Usaha/Perusahaan Sensus Ekonomi 2016 No. 31/05/12/Thn. XX, 24 Mei 2017 BERITA RESMI STATISTIK PROVINSI SUMATERA UTARA Hasil Pendaftaran (Listing) Usaha/Perusahaan Sensus Ekonomi
Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko
Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko Mesir Afrika Selatan Turki 198 14751.87 6487.26 68232.337
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. tengah.secara astronomis DIY terletak antara Lintang Selatan dan
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Obyek Penelitian Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) adalah daerah provinsi yang mempunyai keistimewaan dalam penyelenggaraan urusan pemerintahan dalam
KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?
Lampiran 1 : Kuisioner KUISIONER A. PROFIL USAHA 1. Nama Usaha :. Alamat Usaha : 3. Pemilik Usaha :. Alamat Pemilik : 5. Jenis Usaha : 6. Usia : 7. Jenis Kelamin : 8. Jumlah Tanggungan : B. DAFTAR PERTANYAAN
INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) TAHUN 2015
BPS PROVINSI SUMATERA UTARA No. 39/07/12/Thn.XIX, 01 Juli 2016 INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) TAHUN 2015 INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA SUMATERA UTARA 2015 MENCAPAI 69,51. Pembangunan manusia di Sumatera
Jurusan Manajemen Universitas Negeri Gorontalo. Abstrak
2 PENGARUH CURRENT RATIO, DEBT TO EQUITY RATIO, DAN NET PROFIT MARGIN TERHADAP DIVIDEND PAYOUT RATIO PADA PERUSAHAAN KOSMETIK YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2009-2013 Sri Rahmawati 1, Heldy
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. di Indonesia, pengertian mengenai industri real estate tercantum
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Industri property & real estate dan konstruksi bangunan pada umumnya merupakan dua hal yang berbeda. Real estate merupakan tanah dan semua peningkatan permanen
BAB I PENDAHULUAN. Siklus pengelolaan keuangan daerah merupakan tahapan-tahapan yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penelitian Siklus pengelolaan keuangan daerah merupakan tahapan-tahapan yang harus dilakukan dalam mengelola keuangan yang menjadi wewenang dan tanggung jawab pemerintah