LAMPIRAN 1. Hasil Estimasi Common Effect Total Kredit (Model 1)
|
|
|
- Widyawati Rachman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 LAMPIRAN 1. Hasil Estimasi Common Effect Total Kredit (Model 1) Method: Pooled Least Squares White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected) LOG(KR?) LOG(TK?) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat
2 LAMPIRAN 2. Hasil Estimasi Fixed Effect Total Kredit (Model 1) Method: Pooled Least Squares C LOG(KR?) LOG(TK?) Fixed Effects (Cross) _PERTANIAN--C _PERTAMBANGAN--C _PERINDUSTRIAN--C _PERDAGANGAN--C _LISTRIK--C _KONSTRUKSI--C _PENGANGKUTAN--C _KEUANGAN--C _JASA--C Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat
3 LAMPIRAN 3. Redundant Fixed Effects Test Total Kredit (Model 1) Redundant Fixed Effects Tests Pool: FIXED Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F (8,52) Cross-section Chi-square Cross-section fixed effects test equation: Method: Panel Least Squares Date: 04/23/07 Time: 13:06 C LOG(KR?) LOG(TK?) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat H o : Pooled Least Square (Common Effect) H 1 : Fixed Effect Jika F stat > F tabel, maka metode Fixed Effect lebih baik untuk mengestimasi data panel. Dari Redundant Fixed Effects Test diatas F stat ( ) > F tabel (2,82) sehingga Ho ditolak, maka model Fixed Effect lebih baik daripada Pooled Least Square (Common Effect). 92
4 LAMPIRAN 4. Hasil Estimasi Fixed Effect Total Kredit (Model 1) White cross-section standard errors & covariance Method: Pooled Least Squares White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected) C LOG(KR?) LOG(TK?) Fixed Effects (Cross) _PERTANIAN--C _PERTAMBANGAN--C _PERINDUSTRIAN--C _PERDAGANGAN--C _LISTRIK--C _KONSTRUKSI--C _PENGANGKUTAN--C _KEUANGAN--C _JASA--C Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat
5 LAMPIRAN 5. Hasil Estimasi Fixed Effect weighted Total Kredit (Model 1) White cross-section standard errors & covariance Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) Linear estimation after one-step weighting matrix White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected) C LOG(KR?) LOG(TK?) Fixed Effects (Cross) _PERTANIAN--C _PERTAMBANGAN--C _PERINDUSTRIAN--C _PERDAGANGAN--C _LISTRIK--C _KONSTRUKSI--C _PENGANGKUTAN--C _KEUANGAN--C _JASA--C Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification Weighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat Unweighted Statistics R-squared Mean dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat
6 LAMPIRAN 6. Hasil Estimasi Random Effect Total Kredit (Model 1) Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Swamy and Arora estimator of component variances C LOG(KR?) LOG(TK?) Random Effects (Cross) _PERTANIAN--C _PERTAMBANGAN--C _PERINDUSTRIAN--C _PERDAGANGAN--C _LISTRIK--C _KONSTRUKSI--C _PENGANGKUTAN--C _KEUANGAN--C _JASA--C Effects Specification S.D. Rho Cross-section random Idiosyncratic random Weighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat Unweighted Statistics R-squared Mean dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat Fixed Effect vs Random Effect H o : Random Effect (individual effect uncorrelated) H 1 : Fixed Effect Diuji dengan menggunakan Hausman Test 95
7 LAMPIRAN 7. Hausman Test Total Kredit (Model 1) Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: FIXED Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. LOG(KR?) LOG(TK?) Cross-section random effects test equation: Method: Panel Least Squares C LOG(KR?) LOG(TK?) Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Nilai Hausman 4, > 4,60517 (chi-square tabel), dengan tingkat signifikansi 10%. Dari hasil uji Hausman diatas diperoleh kesimpulan bahwa Ho ditolak maka model yang paling baik untuk estimasi adalah menggunakan model fixed effect 96
8 LAMPIRAN 8. Hasil Estimasi Fixed Effect Cross Section Specific Coefficient Variabel Total Kredit (Model 1) Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected) C LOG(TK?) _PERTANIAN--LOG(KR_PERTANIAN) _PERTAMBANGAN--LOG(KR_PERTAMBANGAN) _PERINDUSTRIAN--LOG(KR_PERINDUSTRIAN) _PERDAGANGAN--LOG(KR_PERDAGANGAN) _LISTRIK--LOG(KR_LISTRIK) _KONSTRUKSI--LOG(KR_KONSTRUKSI) _PENGANGKUTAN--LOG(KR_PENGANGKUTAN) _KEUANGAN--LOG(KR_KEUANGAN) _JASA--LOG(KR_JASA) Fixed Effects (Cross) _PERTANIAN--C _PERTAMBANGAN--C _PERINDUSTRIAN--C _PERDAGANGAN--C _LISTRIK--C _KONSTRUKSI--C _PENGANGKUTAN--C _KEUANGAN--C _JASA--C Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification Weighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat Unweighted Statistics R-squared Mean dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat
9 LAMPIRAN 9. Hasil Estimasi Fixed Effect Cross Section Specific Coefficient Variabel Tenaga Kerja (Model 1) Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) Date: 07/08/10 Time: 04:09 Linear estimation after one-step weighting matrix White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected) WARNING: estimated coefficient covariance matrix is of reduced rank C LOG(KR?) _PERTANIAN--LOG(TK_PERTANIAN) _PERTAMBANGAN--LOG(TK_PERTAMBANGAN) _PERINDUSTRIAN--LOG(TK_PERINDUSTRIAN) _PERDAGANGAN--LOG(TK_PERDAGANGAN) _LISTRIK--LOG(TK_LISTRIK) _KONSTRUKSI--LOG(TK_KONSTRUKSI) _PENGANGKUTAN--LOG(TK_PENGANGKUTAN) _KEUANGAN--LOG(TK_KEUANGAN) _JASA--LOG(TK_JASA) Fixed Effects (Cross) _PERTANIAN--C _PERTAMBANGAN--C _PERINDUSTRIAN--C _PERDAGANGAN--C _LISTRIK--C _KONSTRUKSI--C _PENGANGKUTAN--C _KEUANGAN--C _JASA--C Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification Weighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat Unweighted Statistics R-squared Mean dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat
10 LAMPIRAN 10. Hasil Estimasi Common Effect Kredit Investasi (Model 2) Method: Pooled Least Squares Number of cross-sections used: 9 Total panel (balanced) observations: 63 C LOG(KI?) LOG(TK?) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat
11 LAMPIRAN 11. Hasil Estimasi Fixed Effect Kredit Investasi (Model 2) Method: Pooled Least Squares White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected) C LOG(KI?) LOG(TK?) Fixed Effects (Cross) _PERTANIAN--C _PERTAMBANGAN--C _PERINDUSTRIAN--C _PERDAGANGAN--C _LISTRIK--C _KONSTRUKSI--C _PENGANGKUTAN--C _KEUANGAN--C _JASA--C Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat
12 LAMPIRAN 12. Redundant Fixed Effect Test Kredit Investasi (Model 2) Redundant Fixed Effects Tests Pool: FIXED Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F (8,52) Cross-section Chi-square Cross-section fixed effects test equation: Method: Panel Least Squares Date: 06/18/10 Time: 10:59 C LOG(KI?) LOG(TK?) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat H o : Pooled Least Square (Common Effect) H 1 : Fixed Effect Jika Fstat > Ftabel, maka metode Fixed Effect lebih baik untuk mengestimasi data panel. Dari Redundant Fixed Effect Test diatas Fstat ( ) > Ftabel (2.82) dengan tingkat kesalahan 1%, sehingga Ho ditolak, maka model Fixed Effect lebih baik daripada Poled Least Square (Common Effect). 101
13 LAMPIRAN 13. Hasil Estimasi Random Effect Kredit Investasi (Model 2) Method: Pooled Least Squares Number of cross-sections used: 9 Total panel (balanced) observations: 63 C LOG(KI?) LOG(TK?) Random Effects (Cross) _PERTANIAN--C _PERTAMBANGAN--C _PERINDUSTRIAN--C _PERDAGANGAN--C _LISTRIK--C _KONSTRUKSI--C _PENGANGKUTAN--C _KEUANGAN--C _JASA--C Cross-section random Effects Specification Weighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid Durbin-Watson stat Unweighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid Durbin-Watson stat Fixed Effect vs Random Effect Ho : Random Effect (individual effect uncorrelated) H1 : Fixed Effect Diuji dengan menggunakan Hausman Test 102
14 LAMPIRAN 14. Hausman Test Kredit Investasi (Model 2) Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: RANDOM Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. LOG(KR?) LOG(TK?) Cross-section random effects test equation: Method: Panel Least Squares Date: 06/18/10 Time: 11:38 C LOG(KR?) LOG(TK?) Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Nilai Hausman < (chi-square tabel), dengan tingkat kesalahan 10%. Dari hasil uji Hausman diatas diperoleh kesimpulan bahwa Ho diterima maka model yang paling baik untuk estimasi adalah menggunakan model Random Effect. 103
15 Pertanian Lampiran 15. Analisa SWOT (Strength, Weakness, Opportunity, Threat) Sektor-sektor di Indonesia Sektor Strength (Kekuatan) Weakness (Kelemahan) Opportunity (Peluang) Threat (Ancaman) Pertambangan dan Penggalian Sektor pertanian berperan langsung dalam menyediakan kebutuhan pangan masyarakat Jumlah angkatan kerja terbesar terserap di sektor pertanian dan menjadi penopang perekonomian di pedesaan Sektor pertanian mempunyai keterkaitan yang luas dengan sektor ekonomi lainnya Sektor andalan yang menyediakan sumber energi dan bahan baku industri Produktivitas tenaga kerjanya tertinggi diantara sektor-sektor yang lain Permintaan produk pertanian bersifat inelastis Nilai tambah sektor pertanian rendah Harga komoditi pertanian mengalami fluktuasi dan tidak pasti Skala usahanya kecil Dari sisi pembiayaan perbankan rendah Pendapatan riil petani tidak meningkat meski produksi pangan terus meningkat Mudah rusaknya komoditas pertanian Kebijakan pemerintah relatif tidak pro terhadap petani Keterbatasan infrastruktur untuk memproses dan menyalurkan hasil tambang Pembangunan infrastruktur gas bumi membutuhkan biaya yang sangat mahal dan waktu pembangunan yang cukup lama Ada beberapa produk yang masih dapat dijadikan produk unggulan ekspor (CPO, karet, kopi, kakao, dll) Penurunan produksi pertanian negara maju Kebutuhan pangan dunia meningkat China membutuhkan banyak tambahan bahan bakar, baik batubara, minyak dan gas bumi untuk mengembangkan industri manufakturnya Konversi lahan pertanian Persaingan komoditi pertanian dari negara lain khususnya bahan pangan, buah dan daging Pasokan batubara sebagian besar dikuasai oleh swasta dan asing Persaingan dengan pemasok gas bumi dari negara lain seperti Timur Tengah 104
16 Sektor Strength (Kekuatan) Weakness (Kelemahan) Opportunity (Peluang) Threat (Ancaman) Pertambangan dan Penggalian Industri Pengolahan Kinerja produksi dan ekspor yang terus meningkat dengan tingkat efisiensi yang cukup tinggi Indonesia merupakan pengekspor minyak mentah terbesar di kawasan Australasia, pengekspor batubara nomer tiga di dunia, dan pengekspor gas alam cair (LNG) terbesar di dunia Tingkat penyerapan tenaga kerja yang sangat besar Pembangunan properti dan infrastruktur ikut mendorong pertumbuhan industri Menggunakan teknologi tinggi sehingga padat modal Memiliki dampak negatif yang dapat menurunkan kualitas lingkungan Dari sisi pembiayaan domestik rendah Belum tercukupinya pasokan energi yang dibutuhkan untuk kegiatan industri. Kualitas SDM yang tidak memadai Penguasaan teknologi yang masih lemah Daya saing produk-produk manufaktur terus melemah, terutama dengan China Masalah ketersediaan bahan baku (industri baja, rotan dan pulp) Negara yang gencar menggunakan barang tambang dan galian Indonesia adalah Jepang, China dan negara-negara ASEAN Pertumbuhan konsumsi energi yang cukup besar dari negara India khususnya LNG Produk andalan industri manufaktur Indonesia yang berdaya saing di pasar global seperti industri pengalengan produk perikanan, industri hilir pengguna minyak sawit, briket batubara, industri galangan kapal, industri rancang bangun peralatan konstruksi,serta usaha olahan hasil hutan Pengelolaan sektor pertambangan dan penggalian sebagian besar dilakukan oleh pihak asing dimana modal dan teknologi berasal dari luar negeri Pesaing-pesaing produk manufaktur non migas di pasar internasional seperti China dan India 105
17 Sektor Strength (Kekuatan) Weakness (Kelemahan) Opportunity (Peluang) Threat (Ancaman) Pengangkutan dan Komunikasi Pengangkutan berperan penting dalam dinamika masyarakat, mobilitas penduduk, serta dapat membuka keterisolasian suatu daerah Sektor telekomunikasi mengalami pertumbuhan yang sangat pesat baik dari sisi teknologi, struktur industri, nilai bisnis dan ekonomi, maupun dampaknya bagi kehidupan sosial. Pesatnya perkembangan armada angkutan jalan, tidak diimbangi dengan perkembangan panjang dan kapasitas prasarana jalan sehingga menimbulkan kemacetan dan polusi udara khususnya di kotakota besar Kemacetan menimbulkan inefisiensi dan high cost economy Jangkauan pelayanan angkutan di wilayah pedesaan dan kawasan terpencil masih belum memadai Rendahnya infrastruktur jaringan telekomunikasi Jumlah penduduk Indonesia besar dan tersebar di seluruh kepulauan dari Sabang sampai Merauke sehingga sangat membutuhkan sarana pengangkutan dan komunikasi yang handal Adanya inovasi produk telekomunikasi baru yang masuk di pasaran Sebagian besar pendapatan dari sektor pelayaran nasional berasal dari perusahaan pelayaran asing yang menguasai pengangkutan minyak bumi, gas, dan batubara serta offshore. Pesaing sektor telekomunikasi Indonesia khususnya Uni Eropa (UE) dan sejumlah operator negara Asia seperti Advances Info Services Plc/AIS (Thailand), Bharti (India), Globe Telecom (Philipina), serta Taiwan Celular Corporation 106
18 Sektor Strength (Kekuatan) Weakness (Kelemahan) Opportunity (Peluang) Threat (Ancaman) Perdagangan, Hotel, dan Restoran Kekuatan Indonesia ada pada keunggulan SDA dan dukungan (kuantitas) SDM yang dimilikinya. Tingkat keluar masuk karyawan relatif stabil Harga produk Indonesia kompetitif di pasar internasional Kekayaan alam Indonesia yang banyak dan menarik untuk dijadikan obyek wisata sehingga dapat menumbuhkan sektor ini. Kualitas SDM yang rendah Kredit sektor perdagangan perlu diwaspadai karena selain volume ekspor meningkat, di sisi impor juga meningkat dan sebagian besar pengapalan produk Indonesia masih berbasis bahan baku industri Rendahnya jaminan keamanan dan hukum Terbatasnya sarana pendukung pengembangan industri pariwisata Besarnya ketergantungan industri wisata pada destinasi tertentu seperti Bali sehingga pengelolaan destinasi di kawasan Timur Indonesia (KTI) jauh tertinggal. Indonesia melakukan kerja sama bilateral dengan negara lain seperti India yang bertujuan untuk meningkatkan surplus perdagangannya Pertumbuhan perdagangan furnitur dunia meningkat sehingga merupakan peluang dan potensi bagi pemasaran furnitur Indonesia khususnya ke Uni Eropa Dengan adanya CAFTA merupakan peluang bagi Indonesia untuk meningkatkan ekspor ke Cina dan negaranegara ASEAN Pemerintah Libya membuka peluang bagi pengusaha Indonesia untuk berinvestasi di sektor perhotelan karena mayoritas penduduk kedua negara tersebut beragama Islam Indonesia merupakan salah satu negara yang menjadi incaran para investor asing sebagai lokasi penanaman modal dan usaha Indonesia belum mampu bersaing dalam CAFTA karena adanya ancaman serbuan produk-produk Cina ke Indonesia Kredit investasi di sektor perhotelan bintang 3, 4, dan 5 berisiko tinggi sehingga pengusaha perhotelan lebih memilih mengembangkan konsep hotel bertarif murah 107
19 Sektor Strength (Kekuatan) Weakness (Kelemahan) Opportunity (Peluang) Threat (Ancaman) Listrik, gas, dan air bersih Konstruksi Adanya dukungan pendanaan dari perbankan terhadap sektor listrik, program pendanaan proyek listrik Fast Track megawatt. Indonesia merupakan pengekspor gas alam cair (LNG) terbesar di dunia Kekuatan Indonesia ada pada keunggulan SDA (sumber daya airnya melimpah) Sektor konstruksi Indonesia terus menunjukkan pertumbuhan yang positif Belum meratanya pasokan listrik ke beberapa daerah di Indonesia padahal konsumsi listrik domestik terus meningkat di semua sektor yaitu industri, bisnis, sektor publik, dan sektor residensial Investasi baru di bidang kelistrikan memiliki rate of return yang rendah dan country risk yang tinggi Pembangunan infrastruktur gas bumi membutuhkan biaya yang sangat mahal dan waktu pembangunan yang cukup lama Kualitas air bersih yang semakin menurun karena semakin padatnya penduduk di perkotaan Masalah infrastruktur dan pembebasan lahan yang membutuhkan biaya tinggi Pertumbuhan konsumsi energi yang cukup besar dari negara India khususnya LNG Meningkatnya kebutuhan tempat tinggal dan usaha bisnis seperti apartemen, ruko, dan properti ritel PT PLN sangat tergantung terhadap pasokan batubara yang sebagian besar dikuasai oleh swasta dan asing Perusahaan-perusahaan listrik asing seperti perusahaan listrik dari India dan Thailand justru dapat memiliki dan menguasai Kuasa Pertambangan (KP)-KP di Indonesia. Pesaing sektor konstruksi Indonesia adalah China. Tahun 2010, China menggelar pameran bertajuk China Build 2010 yang 108
20 Sektor Strength (Kekuatan) Weakness (Kelemahan) Opportunity (Peluang) Threat (Ancaman) Konstruksi Keuangan, Real Estate dan Dunia Usaha Sektor konstruksi mampu memberi sumbangan pada penyerapan tenaga kerja langsung hingga 4%-5% dan dianggap memiliki peran sentral terhadap sektor lainnya Pembangunan infrastruktur akan terus digiatkan mengingat masih banyak fasilitas serta infrastruktur publik yang belum tersedia Sektor keuangan akan memperlancar intermediasi antara pihak yang kelebihan dana dan kekurangan dana Pengembangan konstruksi masih terpusat di Jawa dan Sumatera atau mencapai 81% seluruh konstruksi Indonesia. Area Jawa diperkirakan mencapai 57,6% dan Sumatera sekitar 23,5 % Mengikuti tingkat suku bunga perbankan yang dapat mempengaruhi daya beli konsumen Perbankan sebagai lembaga intermediasi belum berfungsi dengan baik Bank-bank juga masih kurang mempunyai akses terhadap sumber dana jangka panjang untuk membiayai pertumbuhan ekonomi Peluang bisnis konstruksi masih terbuka terutama di Timur Tengah dan Afrika. Nilai peluang bisnis di kedua wilayah itu mencapai US$ 1,175 miliar Peluang bisnis baru di sektor keuangan di Indonesia masih terbuka lebar seperti dana pensiun, asuransi, pasar modal, dan reksadana memamerkan produk dan teknologi konstruksi Cina Potensi krisis di sektor keuangan global yang dapat mengancam sektor keuangan domestik 109
21 Sektor Strength (Kekuatan) Weakness (Kelemahan) Opportunity (Peluang) Threat (Ancaman) Keuangan, Real Estate dan Dunia Usaha Jasa-jasa Sektor perbankan Indonesia sudah membaik setelah proses restrukturisasi akibat krisis ekonomi 1998, tingkat kredit macet rendah, rasio kecukupan modal dan tingkat profitabilitas yang lebih tinggi Lembaga keuangan nonbank sangat penting perannya dalam menyediakan modal jangka panjang yang dibutuhkan bagi pembangunan dan pertumbuhan ekonomi. Sektor jasa memiliki prospek yang baik terutama subsektor jasa swasta karena peranannya sebagai pendukung aktivitas perekonomian dan permintaan domestik Peranan Lembaga keuangan non-bank masih kecil,jumlahnya hanya kurang dari 20 persen dari keseluruhan sistem keuangan Pengawasan di sektor keuangan masih lemah Krisis di sektor keuangan dapat menurunkan pertumbuhan ekonomi Sektor jasa bersifat padat karya, tetapi lebih banyak menyerap pekerja informal karena kualitas SDM di sektor jasa masih rendah Pasar obligasi pemerintah Indonesia baru mulai muncul, tetapi telah mempunyai permintaan yang tinggi Meningkatnya kebutuhan tempat tinggal dan usaha bisnis di Indonesia seperti apartemen ruko, dan properti ritel merupakan peluang bagi sektor real estate dan dunia usaha Pemerintah melindungi sektor jasa dalam negeri dari masuknya investor asing dimana sektor jasa akan masuk dalam daftar negatif investasi atau DNI Beberapa investor asing yang menguasai sektor keuangan Indonesia seperti Singapura Malaysia, Hongkong dan China Peluang kerja di sektor jasa Indonesia terbuka untuk pekerja asing dari berbagai negara seperti India, China, Amerika Serikat dll 110
22 Sektor Strength (Kekuatan) Weakness (Kelemahan) Opportunity (Peluang) Threat (Ancaman) Jasa-jasa yang terus meningkat seiring dengan peningkatan pendapatan masyarakat Tingkat konsumsi masyarakat Indonesia tinggi sehingga pertumbuhan sektor jasa meningkat pesat Proporsi kredit yang paling besar adalah kredit sektor jasa, dimana terdapat kredit lain-lain yang dimasukkan dalam sektor ini yaitu kredit konsumsi Sumber : Berbagai sumber surat kabar dan berita dari internet Karena kualitas SDM yang rendah sehingga banyak kasus TKI yang bermasalah di luar negeri Teknologi yang belum memadai di sektor jasa seperti alat-alat kesehatan dan fasilitas hiburan Investor lokal akan mendapatkan prioritas memiliki saham-saham baru dibandingkan dengan investor asing di sektor pendidikan, telekomunikasi, kesehatan, pertanian, dan industri kreatif Karena teknologi yang belum memadai maka peralatan kesehatan banyak yang diproduksi dari luar negeri seperti Amerika Serikat, Eropa dan China 111
LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian
LAMPIRAN Lampiran 1 Data Penelitian Kota/Kab Tahun PDRB INV LBR Bogor 2009 1273760 110108 111101 2010 1335090 1382859 268543 2011 1439103 23266318 268543 2012 1527428 23266318 268543 2013 1628110 23272174
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian pada bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1) Secara statistik variabel dana pihak ketiga mempengaruhi
Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)
Lampiran 1 Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2014 Kab. Asahan 18 13 20 69 9 Kab. Dairi 0 59 41 82-35 Kab. Deli Serdang 13 159 27 22 22 Kab.
Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian No. Nama Perusahaan 1 PT. Colorpak Indonesia 2 PT. Gudang Garam 3 PT. Sumi Indo Kabel 4 PT. Multi Bintang Indonesia 5 PT. Metrodata Electronics
Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun
72 Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun 2005-2010 Kode Kabupaten/Kota Tahun Bekerja PDRB Pengeluaran Pemerintah
LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel
LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel Hasil Common Effect Method: Panel Least Squares Date: 12/06/11 Time: 18:16 C 12.40080 1.872750 6.621707 0.0000 LOG(PDRB) 0.145885 0.114857 1.270151
Lampiran 1. Sampel Penelitian
Lampiran 1. Sampel Penelitian No Keterangan Jumlah Perusahaan 1 Total industri food and beverage yang 16 terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2007-2012 2 Tidak mempublikasikan data mengenai 3
Lampiran 1. Data Penelitian
Cilacap Banyumas Purbalingga Banjarnegara Kebumen Purworejo Wonosobo Magelan g Lampiran 1. Data Penelitian Kab / Kota Tahun Kemiskinan UMK TPT AMH LnUMK (%) (Rb Rp) (%) (%) 2010 18.11 698333 13.4565 9.75
Halaman ini sengaja dikosongkan
156 Halaman ini sengaja dikosongkan 157 Lampiran 1 Hasil pengujian antara fixed effect dengan random effect (Uji Hausman) untuk model peran pendidikan terhadap kemiskinan di Indonesia, tahun 2007-2010.
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling No Nama Bank Kriteria 1 Kriteria 2 Yang memenuhi kriteria 1 dan 2 1 PT. BPD Aceh 2 PT. BPD Bali 3 PT. BPD Bengkulu - - 4 PT.
LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman
LAMPIRAN Lampiran 1 Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman No Nama Perusahaan Tanggal Listing Kriteria 1 2 3 1. PT. Cahaya Kalbar Tbk 9 Juli 1996 2. PT. Delta Djakarta Tbk 27 Februari 1984 3. PT.
Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)
LAMPIRAN Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM) Dependent Variable: BD? Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) Date: 01/01/11 Time: 05:56 Sample: 2010 2013 Included observations:
Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.
. LAMPIRAN 80 Lampiran 1 Hasil Estimasi Untuk Model usia SD Pooled least Square Dependent Variable: LOG(SKUL_SD01) Method: Panel Least Squares LOG(BOS_SD) 0.829950 0.065559 12.65954 0.0000 LOG(J_RIIL_DIKDAS)
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder
4.1 Deskripsi Data Penelitian BAB IV HASIL DAN ANALISIS Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari berbagai sumber yaitu website resmi badan pusat statistik dan badan
Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi
LAMPIRAN 148 Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi Model: ln Y it = αln K it + β 1 ln BH it + β 2 ln DAU it + β 3 ln DAK it + γ 1 ln PD it + γ 2 ln RD it + γ
LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 85 Lampiran 1. Daftar Populasi Dan Pemilihan Sampel Perusahaan No Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel 1 2 3 1 ADES Akasha Wira Internasional Tbk,PT v v v 2 AQUA PT Aqua Golden Mississippi Tbk
Hasil Regresi Data Panel
66 Lampiran 1 Hasil Regresi Data Panel 1. Model Common Effect/Pooled Least Square(PLS) Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) Date: 05/08/10 Time: 08:03 Linear estimation after one-step weighting
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series
44 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa Kelayakan Data 4.1.1 Uji Stasioner Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series stasioner (tidak ada akar akar unit) atau tidak
BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian
62 BAB IV Analisis Data 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian 4.1.1 Gambaran Umum Obyek Penelitian Obyek penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah bank bank yang beroperasi di
BAB IV HASIL DAN ANALISIS
49 BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Analisis Deskripsi Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel yang merupakan data gabungan antara cross section dan data time series. Adapun
BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur tahun 2008-2012, maka diperoleh kesimpulan yang
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Objek Penelitian Dalam penelitian ini, sampel yang dijadikan objek penelitian adalah perusahaan yang bergerak di bidang farmasi dari tahun 2011 sampai dengan
1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.
LAMPIRAN Lampiran 1. Evaluasi Model Evaluasi Model Keterangan 1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga. 2)
Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian No. Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel 1 2 3 Ke 1. ASII PT. Astra Internasional, Tbk. 1 2. AUTO PT. Astra Otoparts, Tbk. 2 3. BRAM PT. Indokordsa, Tbk. 3
BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di provinsi Kalimantan Timur tahun 2002-2013, maka diperoleh kesimpulan
BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN
43 BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN Pada bagian dari penelitian ini akan menguji permodelan dengan panel data, pengujian asumsinya, serta pembahasan analisis atas hasil dari regresi panel data tersebut. 4.1
BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks
BAB VI PENUTUP 6.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia (IPM) di Provinsi Papua Barat adalah variabel angka melek huruf (AMH), rata-rata
ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( ) JURNAL
ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( 2010-2015 ) JURNAL Oleh : Nama : Faza Ibnu Redha No. Mahasiswa : 13313262 Program Studi : Ilmu
BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa Data Panel Guna menjawab pertanyaan penelitian sebagaimana telah diutarakan dalam Bab 1, dalam bab ini akan dilakukan analisa data melalui tahap-tahap yang telah
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Setelah dilakukan pengumpulan data yang berupa laporan realisasi Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta
Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko
Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko Mesir Afrika Selatan Turki 198 14751.87 6487.26 68232.337
Lampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun
113 Lampir 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun 2001 2008 2001 Daerah Pertambg Gas Bgun/Kon struksi & Jumlah Kab.Gorontalo 200,112.10 7,765.10 57,181.65 2,589.39 26,654.01 73,005.43 63,954.37 45,763.04
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Perusahaan Sampel yang dijadikan objek penelitian ini adalah perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dari tahun 2011 sampai dengan 2014. Perusahaan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum 1. Sejarah Perkembangan BEI dan perusahaan Manufaktur Sejarah Bursa Efek Indonesia yang didirikan oleh pemerintah Belanda di mulai sejak tahun 1912 namun kemudian
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Dalam penelitian ini yang menjadi objek penelitian adalah perusahaan industri asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode tahun 2010-2013.
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Terikat, Variabel Bebas dan Variabel Kontrol
51 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Terikat, Variabel Bebas dan Variabel Kontrol Tabel dibawah ini menunjukkan statistik deskriptif atas variabel-variabel yang
Lampiran 1 Anggaran Belanja Daerah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara Tahun (dalam jutaan rupiah)
Lampiran 1 Anggaran Belanja Daerah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Tahun 2010-2013 (dalam jutaan rupiah) Kabupaten/Kota Tahun 2010 2011 2012 2013 Kab. Asahan 669516 803227 837686 1038246 Kab. Dairi 445652
Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.
LAMPIRAN 14 Lampiran 1 Hasil pendugaan model gabungan dengan Y sebagai peubah respon dan X1, X2, dan Method: Panel Least Squares Date: 07/20/11 Time: 07:10 C 5.286955 2.285536 2.313223 0.0231 X1-0.115117
DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.
DAFTAR PUSTAKA A.A.Yogi Prasanjaya dan I Wayan Ramantha. (2013). Analisis Pengaruh Rasio Car, Bopo, Ldr Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Profitabilitas Bank Yang Terdaftar Di Bei. Ahmad Buyung Nusantara.
PENGARUH STRUKTUR EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN
PENGARUH STRUKTUR EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN Oleh : Vebryna Permatasari Rantung Fakultas Ekonomi Universitas Islam Indonesia vebrynarantung@yahoo.com Abstrak: Penelitian ini bertujuan
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Deskripsi Data Penelitian Jenis data yang digunakan adalah data panel yang berbentuk dari tahun 2006 sampai tahun 2013 yang mencakup 33 propinsi di Indonesia. Penelitian ini
DAFTAR PUSTAKA. Manurung,Mandala dan Pratama Rahardja (2004). Uang,Perbankan, dan Ekonomi Moneter. Jakarta. Lembaga Penerbit FEUI
DAFTAR PUSTAKA Kasmir. (2015). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta : Raja Grafindo Persada Hasibuan, Malayu. (2007). Dasar-dasar Perbankan. Cetakan Keenam. Jakarta : Bumi Aksara Husnan, Suad & Enny P. (2012).
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Belanja Daerah tahun sekarang pada kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara
42 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Penelitian ini menganalisis pengaruh DAU dan PAD tahun lalu terhadap Belanja Daerah tahun sekarang pada kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara tahun 2006 2008. Alat analisis
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. provinsi. Dalam satu karesidenan terdiri dari beberapa kapupaten atau kota.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Wilayah Penelitian Karesidenan adalah sebuah pembagian administratif dalam sebuah provinsi. Dalam satu karesidenan terdiri dari beberapa kapupaten atau kota.
DAFTAR PUSTAKA. Ghozali, Imam Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 19 Cetakan V. Badan Penerbit Universitas Dipenogoro, Semarang.
106 DAFTAR PUSTAKA Abied Luthfi Safitri.2013. Pengaruh Earning Per Share, Price Earning Ratio, Return On Asset, Debt to Equity Ratio dan Market Value Added Terhadap Harga Saham dalam Kelompok Jakarta Islamic
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Sampel Sampel dalam penelitian ini adalah perusahaan makanan dan minuman yang terdaftar di BEI sejak awal periode 2010-2014. Dari 14 perusahaan tercatat ada
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH TAHUN
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH TAHUN 2012-2015 THE ANALYSIS OF FACTORS INFLUENCING ECONOMIC GROWTH IN CENTRAL KALIMANTAN PERIOD 2012-2015 SKRIPSI
BAB V PENUTUP. 1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapitatidak berpengaruh. secara signifikan terhadap kemiskinan provinsi di Indonesia.
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis mengenai faktor yang mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun 2009-2013, diperoleh kesimpulan sebagai berikut : 1. Produk
HASIL REGRESSION MODEL GLS FIXED EFFECT MODEL (FEM) VARIABEL TERIKAT : BELANJA DAERAH (Y1)
Lampiran 1 HASIL REGRESSION MODEL GLS FIXED EFFECT MODEL (FEM) VARIABEL TERIKAT : BELANJA DAERAH (Y1) Dependent Variable: LBD? Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) Date: 11/16/15 Time: 00:10 Sample:
Pengaruh Perkembangan Industri Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jambi
Jurnal Perspektif Pembiayaan dan Pembangunan Daerah Vol. 4 No. 3, Januari Maret 2017 ISSN: 2338-4603 (print); 2355-8520 (online) Pengaruh Perkembangan Industri Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi
Lampiran 1. Metodologi Penelitian. Regresi Panel Data Bentuk umum data panel, baik yang pooling atau kombinasi, adalah :
58 Lampiran 1. Metodologi Penelitian Regresi Panel Data Bentuk umum data panel, baik yang pooling atau kombinasi, adalah : Y it = α + β 1 X 1 it + β 2 X 2 it + ε it di mana: i menyatakan individual ke
Lampiran 1. Database Panel Industri Perbankan Syariah yang Digunakan
L A M P I R A N 121 122 Lampiran 1. Database Panel Industri Perbankan Syariah yang Digunakan 123 124 125 126 127 128 Lampiran 2. Hasil Olahan Eviews untuk Persamaan DPK Dependent Variable: LN_DPK Method:
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. di Indonesia, pengertian mengenai industri real estate tercantum
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Industri property & real estate dan konstruksi bangunan pada umumnya merupakan dua hal yang berbeda. Real estate merupakan tanah dan semua peningkatan permanen
LAMPIRAN 1. Industri-industri pada sektor manufaktur berdasarkan kategori KBLI digit 2 :
93 LAMPIRAN 1 Industri-industri pada sektor manufaktur berdasarkan kategori KBLI digit 2 : Kode industri Deskripsi 15 Makanan dan minuman (Food products and beverages) 16 tembakau (Tobacco) 17 Tekstil
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. tengah.secara astronomis DIY terletak antara Lintang Selatan dan
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Obyek Penelitian Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) adalah daerah provinsi yang mempunyai keistimewaan dalam penyelenggaraan urusan pemerintahan dalam
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data
1.1 Analisis Deskripsi Data BAB IV HASIL DAN ANALISIS Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun 1996-2012. Data tersebut
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sektor keuangan memegang peranan yang sangat signifikan dalam memacu pertumbuhan ekonomi suatu negara. Sektor keuangan menjadi lokomotif pertumbuhan sektor riil melalui
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Sampel Data Pada bagian ini, peneliti menerapkan prosedur input data sesuai yang dijelaskan pada metodologi penelitian. Pada penerapan proses input data tersebut peneliti
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Objek Penelitian Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua variabel dependen. Variabel independen dalam penelitian ini yaitu kepemilikan
BAB V PENUTUP. mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun , dapat diperoleh
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis mengenai faktor yang mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun 2008-2012, dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut: 1)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak berpengaruh
89 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan uraian yang telah disampaikan pada bab sebelumnya, maka kesimpulan penelitian ini adalah: 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak
DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.
DAFTAR PUSTAKA Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta. Mattjik AS &M. Sumertajaya, (2000). Metodologi Penelitian Ekonomi dan Bisnis. IPB Press. Bogor. Nataludin. (2001). Potensi
BAB IV PEMBAHASAN. 1. Letak dan Luas Wilayah Kota Surakarta
45 digilib.uns.ac.id perpustakaan.uns.ac.id BAB IV PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Wilayah Surakarta 1. Letak dan Luas Wilayah Kota Surakarta Sumber : id.wikipedia.org Gambar 4.1Peta Kota Surakarta Secara
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. per fungsi terhadap pertumbuhan ekonomi 22 kabupaten tertinggal dengan
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Tahap Evaluasi Model 5.1.1. Tahap Evaluasi Pemilihan Model Estimasi model, untuk mengetahui pengaruh belanja pemerintah daerah per fungsi terhadap pertumbuhan ekonomi 22
IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Pada Bab ini akan dibahas tentang hasil analisis yang diperoleh secara rinci
IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Hasil Analisis Pada Bab ini akan dibahas tentang hasil analisis yang diperoleh secara rinci disertai dengan langkah-langkah analisis data yang dilakukan. Penelitian ini bertujuan
Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor)
Lampiran 1 Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor) FAKTOR PRODUKSI INSTITUSI SEKTOR PRODUKSI Tenaga Kerja 1 Bukan Tenaga Kerja 2 Bank Sentral 3 Perusahaan Keuangan Bank Bukan
BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.
BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran hipotesis penelitian.
DATA PANEL Pengertian Data Panel
Bahan Ajar Data Panel AGUS TRI BASUKI DATA PANEL 11.1 Pengertian Data Panel Data panel adalah gabungan antara data runtut waktu (time series) dan data silang (cross section. Menurut Agus Widarjono (2009)
ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN
ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2000-2014 NADIA IKA PURNAMA Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara email : nadiaika95@gmail.com
V. PEMBAHASAN Perkembangan Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri dan Perdagangan, Hotel dan Restoran di Pulau Jawa
72 V. PEMBAHASAN 5.1. Perkembangan Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri dan Perdagangan, Hotel dan Restoran di Pulau Jawa Pulau Jawa merupakan salah satu Pulau di Indonesia yang memiliki jumlah penduduk
FAKTOR PENENTU NILAI PERUSAHAAN
FAKTOR PENENTU NILAI PERUSAHAAN Ary Satria Pamungkas Universitas Tarumanagara, Jakarta, aryp@fe.untar.ac.id ABSTRAK: Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh profitabilitas, keputusan
Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)
81 Lampiran 1 Jumlah Penduduk, Rumahtangga, dan Rata-rata Anggota Rumahtangga Tahun Jumlah Penduduk (ribu jiwa) Jumlah Rumahtangga Rata-rata Anggota Rumahtangga (1) (2) (3) (4) 2000 205.132 52.008,3 3,9
mengembangkan pemodal lokal yang besar dan solid untuk menciptakan pasar industry otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode
42 BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Analisis 4.1.1 Deskripsi Lokasi Penelitian Bursa Efek Indonesia merupakan instrumen dari pasar modal. Pasar Modal menurut Undang-Undang Pasar Modal No.
PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta. : waktu yang dibutuhkan untuk mengurus status tanah (minggu) : persepsi tingkat kemudahan mendapatkan lahan
157 Lampiran 1 Daftar Istilah PMDN: Penanaman Modal DalamNegeri PMA : Penanaman Modal Asing TKED : Tata KelolaEkonomi Daerah IPPU : InteraksiPemdaDenganPelaku Usaha PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta
PENGARUH OPM, ROE DAN ROA TERHADAP PERUBAHAN LABA PADA PERUSAHAAN LEMBAGA PEMBIAYAAN DI INDONESIA. Surya Perdana 1, Eni Hartanti 2
PENGARUH OPM, ROE DAN ROA TERHADAP PERUBAHAN LABA PADA PERUSAHAAN LEMBAGA PEMBIAYAAN DI INDONESIA Surya Perdana 1, Eni Hartanti 2 Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik, Matematika dan IPA, Universitas
PENGARUH EARNING PER SHARE
PENGARUH EARNING PER SHARE, RETURN ON EQUITY, DAN DEBT TO EQUITY RATIO TERHADAP RETURN SAHAM (Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2013) THE EFFECT OF EARNING PER SHARE,
PENGARUH EKSPOR BARANG DAN JASATERHADAP GDP ASEAN 5 SEBELUM DAN SAAT DIBERLAKUKANNYA ACFTA PERIODE Laurencia Vevilia
PENGARUH EKSPOR BARANG DAN JASATERHADAP GDP ASEAN 5 SEBELUM DAN SAAT DIBERLAKUKANNYA ACFTA PERIODE 2006-2012 Laurencia Vevilia Fakultas Bisnis dan Ekonomika Universitas Surabaya / Jurusan Ilmu Ekonomi
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Analisis Deskripsi Data Jenis data yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode 1993-2013 kurun waktu
Kontribusi Pembiayaan Perbankan Syariah Terhadap Disparitas Pendapatan di Indonesia Tahun
Kontribusi Pembiayaan Perbankan Syariah Terhadap Disparitas Pendapatan di Indonesia Tahun 2015-2016 Purwanto Sekolah Tinggi Agama Islam al-husain poerwanto073@gmail.com ABSTRAK Lahirnya undang-undang No.
V. HASIL DAN PEMBAHASAN
57 V. HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Estimasi Model Dalam analisis data panel perlu dilakukan beberapa pengujian model, sebagai awal pengujian pada ketiga model data panel statis yakni pooled least square (PLS),
ANALISIS KETAHANAN PANGAN PROVINSI SUMATERA UTARA DENGAN METODE REGRESI DATA PANEL
Saintia Matematika ISSN: 2337-9197 Vol. 02, No. 03 (2014), pp. 237 251. ANALISIS KETAHANAN PANGAN PROVINSI SUMATERA UTARA DENGAN METODE REGRESI DATA PANEL Doni Silalahi, Rachmad Sitepu, Gim Tarigan Abstrak.
Analisis Perkembangan Industri
JUNI 2017 Analisis Perkembangan Industri Pusat Data dan Informasi Juni 2017 Pendahuluan Membaiknya perekonomian dunia secara keseluruhan merupakan penyebab utama membaiknya kinerja ekspor Indonesia pada
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
64 BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Pengantar Sesuai dengan permasalahan dan hipotesis penelitian yang akan dijawab dalam penelitian ini maka model ekonometri yang digunakan adalah model regresi. Model
Kata Kunci : Struktur Aktiva, Profitabilitas, Pertumbuhan Penjualan, dan Struktur Modal
PENGARUH STRUKTUR AKTIVA, PROFITABILITAS, DAN PERTUMBUHAN PENJUALAN TERHADAP STRUKTUR MODAL (Studi pada Perusahaan Telekomunikasi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun 2011-2015) THE INFLUENCE
PENGARUH TINGKAT BAGI HASIL TERHADAP PEMBIAYAAN MUDHARABAH (Studi Kasus Bank Umum Syariah di Indonesia
PENGARUH TINGKAT BAGI HASIL TERHADAP PEMBIAYAAN MUDHARABAH (Studi Kasus Bank Umum Syariah di Indonesia Mentairi A Iyonu 1, La Ode Rasuli, Spd, SE, MSA 2, Hj. Valentina Monoarfa, SE, MM 3 Jurusan Akuntansi
Determinan Belanja Pegawai Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi
Determinan Belanja Pegawai Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi Yowana Rachma Mutmaina Dinas Koperasi dan UMKM Provinsi Jambi e-mail korespondensi: marthynl@yahoo.co.id Abstract. This study
BAB IV HASIL DAN ANALISIS
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1. Deskripsi Data Penelitian Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang merupakan datatime series atau data runtun waktu sebanyak 12 observasi, yaitu
(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata
L A M P I R A N 95 96 Lampiran 1 (Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata TAHUN PAD Sektor Pariwisata Jumlah
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. 2007) perekonomian ekonomi Indonesia pada tahun 2003 hingga 2007 mengalami
44 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Perekonomian Indonesia Menurut Laporan Perekonomian Indonesia dari Bank Indonesia (2003-2007) perekonomian ekonomi Indonesia pada tahun 2003 hingga 2007 mengalami
DAFTAR PUSTAKA Alwi, Iskandar Z. 2008. Pasar Modal Teori dan Aplikasi, Jakarta: Yayasan Pancur Siwah. Amanda, Astrid dan DKK. 2012. Pengaruh Debt To Equity Ratio, Return On Equity, Earning Per Share Dan
V. HASIL DAN PEMBAHASAN. mengenai hasil dari uji statistik yang terdiri dari uji F, uji t, dan uji R-squared.
V. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil estimasi dan pembahasan dalam penelitian ini akan dibagi dalam tiga pemaparan umum yaitu pemaparan secara statistik yang meliputi pembahasan mengenai hasil dari uji statistik
Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari
76 Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun 2010 2014 (Ton) Bulan Tahun 2010 2011 2012 2013 2014 Januari 570 1.277 1.091 1.264 511 Februari 880 1.058 1.486 1.254 447 Maret 1.095 1.078
BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN
72 BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN Dalam penelitian ini alat analisis data yang digunakan adalah model regresi linear klasik (OLS). Untuk pembuktian kebenaran hipotesis dan untuk menguji setiap variabel
Lampiran 1. Hasil Estimasi Perdagangan ASEAN
Lampiran 1. Hasil Estimasi Perdagangan ASEAN Dependent Variable: LOGTRADE? Method: Pooled EGLS (Cross-section SUR) Date: 01/06/10 Time: 10:41 Sample (adjusted): 1985 2006 Included observations: 22 after
BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan
48 BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan penulis dan ditujukan untuk pengambil
LAMPIRAN. Lampiran 1. Objek Penelitian
LAMPIRAN Lampiran 1 Objek Penelitian No. Kode Bank Nama Bank 1 BNI S Bank BNI Syariah 2 BSM Bank Syariah Mandiri 3 BSMI Bank Syariah Mega Indonesia 4 BPS Bank Panin Syariah 5 BSB PT. Bank Syariah Bukopin
PENGARUH ROA, ROE, TOTAL REVENUE, DAN BI RATE TERHADAP SAHAM PADA SEKTOR TRANSPORTASI TAHUN Devinta Nur Arumsari David Kaluge
PENGARUH ROA, ROE, TOTAL REVENUE, DAN BI RATE TERHADAP SAHAM PADA SEKTOR TRANSPORTASI TAHUN 2009-2014 Devinta Nur Arumsari David Kaluge Program Pascasarjana Ilmu Ekonomi Universitas Brawijaya Jalan Veteran,
Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 Data Regresi I obs X1 X2 X3 X4 Y 1 5.000000 1.000000 2.000000 18.00000 20.00000 2 4.000000 1.000000 2.000000 20.00000 20.00000 3 4.000000 2.000000 3.000000 20.00000 20.00000 4 3.000000 5.000000
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. 5.1 Tahapan Pemilihan Pendekatan Model Terbaik
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Tahapan Pemilihan Pendekatan Model Terbaik Estimasi model pertumbuhan ekonomi negara ASEAN untuk mengetahui pengaruh FDI terhadap pertumbuhan ekonomi negara ASEAN yang menggunakan
Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun
69 Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun 2004-2010 Periode sbdepo Inflasi depo Jan-04 6.27 0.57 426.424 Feb-04 5.99-0.02 409.204 Mar-04 5.86 0.36 401.686 Apr-04