Perhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Nama. Dicatat Oleh: Waktu Penyelesaian (detik)

Transkripsi

1 Perhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Tanggal 06/Mei/2013 Waktu Nama WIB Proses: Operator Pak. Septian Kebisingan db Dicatat Oleh: Jumlah Waktu Penyelesaian (detik) Observasi Elemen Pekerjaan Total 47,94 98,83 64,96 94,02 39,38 41,31 N waktu siklus 12,85 Pengepakan Benang Ridwan Febriansyah

2 Sub Grup 1 Kebisingan db Sub Grup 2 Kebisingan db Sub Grup 3 Kebisingan db

3 Sub Grup 4 Kebisingan db Sub Grup 5 Kebisingan db Sub Grup 6 Kebisingan db

4 Perhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Tanggal 07/Mei/2013 Waktu 9.00 Nama Pengepakan wib Proses : Benang Operator Pak. Septian Kebisingan Dicatat Ridwan db Oleh : Febriansyah Jumlah Waktu Penyelesaian (detik) Observasi Elemen Pekerjaan total N waktu siklus 16.23

5 Sub Grup 1 Kebisingan db Sub Grup 2 Kebisingan db Sub Grup 3 Kebisingan db

6 Sub Grup 4 Kebisingan db Sub Grup 5 Kebisingan db Sub Grup 6 Kebisingan db

7 Perhitungan Statistik Analisis Varian 1 arah (ANOVA ONE WAY) Langkah untuk melakukan uji anova output pengepakan benang adalah: 1. Memasukan data kedata editor Variabel Output Mendifinisikan variable pada variable view Nama : output Decimal : 0 Label : output pengepakan Measure : scale Variable Kebisingan Mendifinisikan variable pada variable view Nama : Kebisingan Decimal : 0 Label : kebisingan Value : db dan db Measure : nominal

8 2. Setelah itu klik menu anlyze, pilih compare mean 3. Dari berbagai pilihan yang ada, pilih One Way ANOVA 4. Setelah itu akan muncul kotak dialog one way anova masukkan variable output kekotak dependent list dan variable cahaya kekotak faktor.

9 5. klik option sehingga akan muncul kotak dialog option untuk menampilkan statistic deskriptif dari data,aktifkan pilihan descriptive. 6. Untuk menampilkan uji kesamaan varian, aktifkan pilihan homogeneity of variance test. 7. Untuk menampilkan plot rerata,aktifkan means plot. 8. Gunakan default pada missing values,yaitu exclude cases analysis 9. Selanjutnya klik continue sehingga akan muncul kembali kotak dialog One way ANOVA 10. Klik post hoc yang akan digunakan sebagai analisis lanjut uji F.

10 11. Pilih tukey untuk keseragaman.tingkat signifikansi yang digunakan sesuai default yaitu 0,05. Setelah itu klik continue.klik ok setelah itu akan muncul seperti berikut: Descriptives Output N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound Minimum Maximu m db db Total Descriptive Pada One way Anova akan dihitung jumlah kasus, rerata, standar deviasi, standar eror rerata, minimum, maksimum dan selang kepercayaan tiap variabel dipenden untuk tiap grup. Test of Homogeneity of Variances Output Levene Statistic df1 df2 Sig

11 Homogeneity of Variances Menghitung statistic Levene untuk menguji kesamaan varian grup. Pengujian tidak tergantung pada asumsi kenormalan. ANOVA Output Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Within Groups Total Means Plot Menampilkan grafik plot rerata subgroup (rerata untuk tiap grup ditentukan dari nilai variable faktor). Pengambilan Keputusan Hasil Output Uji ANOVA Output anova 1. hipotesis H 0 = Rerata nilai output kedua tingkat kebisingan identik

12 H 1 = Rerata nilai output kedua tingkat kebisingan tidak identik 2. statistik uji = uji F 3. σ = 0,05 4 Daerah kritis: H 0 ditolak jika sig.< σ 5. dari hasil pengolahan SPSS diperoleh sign = 0, Karena nilai sign,< σ (,005 < 0,05) maka H 0 ditolak. Kesimpulan: H 0 ditolak sehingga H 1 yang diterima.jadi rerata nilai output kedua kondisi tingkat kebisingan tidak identik (berbeda secara signifikan). Perhitungan Statistik Analisis Varian 1 arah (ANOVA ONE WAY) Langkah untuk melakukan uji anova waktu siklus pengepakan benang adalah: 1. memasukan data kedata editor Variabel Output Mendifinisikan variable pada variable view Nama : waktu siklus Decimal : 0 Label : total waktu siklus pengepakan Measure : scale Variable Kebisingan Mendifinisikan variable pada variable view Nama : Kebisingan Decimal : 0 Label : kebisingan Value : db dan db Measure : nominal

13 2. Setelah itu klik menu anlyze, pilih compare mean 3. Dari berbagai pilihan yang ada, pilih One Way ANOVA

14 4. Setelah itu akan muncul kotak dialog one way anova masukkan variable output kekotak dependent list dan variable cahaya kekotak faktor. 5. klik option sehingga akan muncul kotak dialog option untuk menampilkan statistic deskriptif dari data,aktifkan pilihan descriptive. 6. Untuk menampilkan uji kesamaan varian, aktifkan pilihan homogeneity of variance test.

15 7. Untuk menampilkan plot rerata,aktifkan means plot. 8. Gunakan default pada missing values,yaitu exclude cases analysis 9. Selanjutnya klik continue sehingga akan muncul kembali kotak dialog One way ANOVA 10. Klik post hoc yang akan digunakan sebagai analisis lanjut uji F. 11. Pilih tukey untuk keseragaman.tingkat signifikansi yang digunakan sesuai default

16 yaitu 0,05. Setelah itu klik continue.klik ok setelah itu akan muncul seperti berikut: Descriptives w.siklus 95% Confidence Interval for N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound Db Db Total Descriptive Pada One way Anova akan dihitung jumlah kasus, rerata, standar deviasi, standar eror rerata, minimum, maksimum dan selang kepercayaan tiap variabel dipenden untuk tiap grup. Test of Homogeneity of Variances w.siklus Levene Statistic df1 df2 Sig Homogeneity of Variances Menghitung statistic Levene untuk menguji kesamaan varian grup. Pengujian tidak tergantung pada asumsi kenormalan. ANOVA w.siklus Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Within Groups Total

17 Means Plot Menampilkan grafik plot rerata subgroup (rerata untuk tiap grup ditentukan dari nilai variable faktor). Pengambilan Keputusan Waktu Siklus Uji ANOVA Output anova 1. hipotesis H 0 = Rerata nilai output kedua tingkat kebisingan identik H 1 = Rerata nilai output kedua tingkat kebisingan tidak identik 2. statistik uji = uji F 3. σ = 0,05 4 Daerah kritis: H 0 ditolak jika sig.< σ 5. dari hasil pengolahan SPSS diperoleh sign =, Karena nilai sign,< σ (,000 < 0,05) maka H 0 ditolak. Kesimpulan: H 0 ditolak sehingga H 1 yang diterima.jadi rerata nilai output kedua kondisi tingkat kebisingan tidak identik (berbeda secara signifikan).