MK. Statistik sosial

Transkripsi

1 MK. Statistik sosial

2 Digunakan untuk membandingkan rata- rata LEBIH dari dua sampel variabel Independen (Contoh : rata- rata lama TV di tonton oleh anak- anak dari beberapa negara : Australia, Inggris, Kanada,dan Singapur) MembukFkan apakah rata- rata sama atau Fdak untuk Fga kelompok sampel / lebih Merupakan perluasan dari teknik uji t dengan 2 (dua) sampel Sering disebut One Way Anova

3 ANOVA T Test Sampel 20 anak asal Kanada Sampel 20 anak asal Inggris Populasi anak asal Kanada Inferensia Populasi anak asal Inggris Inferensia Populasi Anak Asal Australia perbandingan Populasi Anak Asal Inggris Inferensia Inferensia Populasi Anak asal Australia Inferensia Populasi Anak asal Singapur Inferensia Sample 20 Anak asal Australia Sample 20 Anak asal Inggris Sampel 20 anak asal Australia Sampel 20 anak asal Singapur

4 Keragaman Varian Variabel independen harus mempunyai keragaman varian (homogeneity of variance) dapat dilihat dari angka probabilitas pada Levene s Test of Homogeneity of Variance harus > 0,05 Sampel Acak Subjek dalam setiap kelompok harus dipilih secara acak (Menggunakan teknik penarikan sampel probabilita) Data Data berdistribusi normal Skala pengukuran: Interval/Rasio

5 Menentukan Hipotesis Nol (H0) dan Hipotesis Alternatif (Ha) Menetapkan tingkat signifikansi yang digunakan Memilih Uji statistik ( Uji F Statistik) Membandingkan uji statistik dengan daerah kritis Membuat keputusan

6 Apakah ada perbedaan rata-rata lamanya anak-anak dari berbagai negara (Australia, Inggris, Kanada dan Singapura) dalam menonton TV di malam hari? 1. Menentukan Hipotesis Nol (H0) dan Hipotesis Alternatif (Ha) Ho : Tidak ada perbedaan rata-rata lama anak-anak dari berbagai negara dalam menonton TV dimalam hari Ha : ada perbedaan rata-rata lama anak-anak dari berbagai negara dalam menonton TV dimalam hari Tingkat signifikansi digunakan sebagai standar untuk MENOLAK H0 2. Menetapkan tingkat signifikansi Umumnya menggunakan tingkat signifikansi 5% Syarat Uji F : Data berskala interval, Penarikan sampel secara random (Teknik Probabilita) 3. Memilih Uji Statistik (Uji F Statistik) Syarat Uji F : Data berdistribusi Normal, Variansi homogen dan independen 4. Membandingkan uji statistik dengan daerah kritis Jikai uji statistik > Nilai Kritis Z, Maka Ho DITOLAK Jikai uji statistik < Nilai Kritis Z, Maka Ho TIDAK DITOLAK Jika Ho DITOLAK Maka ADA PERBEDAAN 5. Membuat Keputusan Jika Ho TIDAK DITOLAK Maka TIDAK ADA PERBEDAAN

7 Beberapa perhitungan yang harus dilakukan dalam pengujian anova antara lain : Variasi Total (Total sum of square- SST) Variasi Total dibagi menjadi dua, Sum of Square Within (SSW) dan Sum of Square Between (SSB) SST = Σ(x i x) 2 atau SST = SSB + SSW SSB SSW = Σ(x i xs) 2 SSB = ΣN s (xs x) 2 atau SST = Σx 2 i N x 2 SSW = TSS SSB F = k 1 SSW N k

8

9 CANADA AUSTRALIA BRITAIN SINGAPORE n Xi Xi 2 Xi Xi 2 Xi Xi 2 Xi Xi Σ= MEAN=

10 xcanada = =127,3 menit xaustralia = =165,85 menit xbritain = =186, 75 menit xsingapore = = 203,15 menit x = =170, 7625 menit 80 SST = Σx i 2 N x 2 SST = ( ) 80(170, 76 2 ) SST = SSB = ΣN s (xs x) 2 SSB = 20(127,3 170, 76) (165,85 170, 7625) (186, , 76) (203,15 170, 76) 2 SSB = 64353, 438 SSW = , 438 = 59835, 05

11 F = SSB k 1 SSW N k = 64353, , = 27, 246 Ada 3 faktor untuk menentukan nilai kritis F, yatu : dfb= k-1 dfw= N-k Nilai α=0,05 dfb : degree of freedom between samples dfw : degree of freedom within samples dfb = 4-1 = 3 dfw = 80 4 = 76

12 Lihat tabel distribusi F berikut ini : Tabel Distribusi F Jika dilihat pada tabel distribusi F, nilai dfb = 3 dan dfw = 76 didapat angka : 2.74 sedangkan nilai F hitung adalah : Jika F hitung F Tabel à TOLAK Ho 27,246 > 2.74, Maka TOLAK H0 Sehingga kesimpulannya adalah : F Tabel : 2.74 F hitung: ada perbedaan rata-rata lama anak-anak dari berbagai negara dalam menonton TV dimalam hari

13 Menonton TV ANOVA Sum of Between Groups Squares df Mean Square F Sig Within Groups Total

14 Ana ingin membandingkan penjualan Handphone dengan merek Nokia, Blackberry, Samsung dan Nexian (data penjualan lihat tabel sebelah kanan). Sehingga hal yang ingin dicari adalah : a. Apakah ada perbedaan ratarata dalam penjualan keempat handphone tersebut Minggu Nokia Blackberry Samsung Nexian

15 LANGKAH 1. Persiapkan DATA KETERANGAN : 1 = Nokia 2 = Blackberry 3 = Samsung 4 = Nexian Nomor Merek Penjualan Nomor Merek Penjualan

16 LANGKAH 2 Membuat Desain Variabel

17 LANGKAH 3 Memasukkan data mulai dari no 1 hingga 40

18 LANGKAH 4 Melakukan Prosedur analisis : Analyse à Compare Means à One Way ANOVA Pindahkan variabel penjualan ke kolom dependent list Pindahkan variabel merek ke kolom faktor Option à Statistics pada kotak cek descrptive dan homogeneity of variance, Untuk missing values pilih exclude cases analysis by analysis. Kemudian tekan continue Pilih post hoc dengan melakukan cek pada pilihan bonferroni dan tukey. Kemudian tekan continue Tekan OK untuk Memprosesnya LIHAT HASILNYA SEBAGAI BERIKUT : OUTPUT ANOVA

19 LANGKAH 5 Membuat Intepretasi Hasil Bagian pertama : Melihat perbedaan rata-rata penjualan empat merek yang dibandingkan Bagian kedua : Menguji kesamaan varian Bagian ketiga : Uji ANOVA Membangun Hipotesis : Ho : Tidak ada perbedaan ratarata penjualan empat merek handphone Ha : Ada perbedaan rata-rata penjualan empat merek handphone Lihat F Hitung = 4.410, lihat F Tabel (dfb = 3, dfw = 36) : 2,84 F Hitung > F Tabel, Maka Ho DITOLAK KESIMPULAN : Ada perbedaan rata-rata penjualan empat merek handphone

20 Post Hoc test, digunakan untuk mencari kelom[ok mana saja yang rata-rata penjualannya sama dan tidak sama Uji Tukey : Membandingkan rata-rata penjualan masing-masing merek Untuk melakukan apakah perbedaan rata-rata signifikan atau tidak, dapat dilihat dari nilai signifikansinya (sig), Jika signifikasin >0.05 maka Ho TIDAK DITOLAK (DITERIMA) Jika signifikasin < 0.05 maka Ho DITOLAK (Ha DITERIMA)

21 Seorang Dosen di sebuah Universitas menggunakan metode yang berbeda dalam mengajar dikelas. Dosen tersebut ingin membandingkan efektivitas dari ketiga metode tersebut, berikut adalah data yang diperlukan : Metode A Metode B Metode C Hitunglah nilai rata-rata dan standar deviasi untuk masing-masing sampel Lakukan pengujian anova

22 Tes Bahasa Inggris diberikan kepada 3 kelompok pelamar CPNS. Ujilah hipotesis bahwa rata-rata nilai Bahasa inggris pada ketiga kelompok tersebut sama pada tingkat kepercayaan 95%. Kelompok A Kelompok B Kelompok C

23