SINTETIS DATA STASIUN HUJAN SUB DAS BLONGKENG. Abstraksi

Transkripsi

1 SINTETIS DATA STASIUN HUJAN SUB DAS BLONGKENG Alva Kurniawan 1, M. Alief Khodbah 1, Arif Tri Nugroho 1, Tri Apriyono 1, Qodhan Nahara S. 1, Aditya W.K. 1 Abstraksi Data stasiun hujan sangat penting dalam analisis kondisis hidrologi suatu daerah aliran sungai (DAS). Sayangnya tidak setiap stasiun hujan mencatat hujan dengan baik sehingga data hujan menjadi tidak lengkap. Metode sintetis data hujan dapat dilakukan untuk membuat data hujan berdasarkan data hujan dari sedikitnya dua stasiun hujan. Berdasarkan data aktual dari dua stasiun hujan maka dapat dibuat data aktual dari stasiun hujan lainnya dengan syarat terdapat data selisih rataan hujan antar stasiun. Metode ini disebut sebagai metode CSRD atau Corrected Synthetic Rainfall Data. Sintesis data dilakukan untuk Sub DAS Bongkeng dimana terdapat 8 stasiun hujan yaitu Hujan Dukun, Stasiun Hujan Selo, Stasiun Hujan Babadan, Stasiun Hujan Srumbung, Stasiun Hujan Muntilan, Stasiun Hujan Salam, Stasiun Hujan Kaliurang, dan Stasiun Hujan Kalibawang. Seri data selisih rataan hujan antar stasiun menggunakan data hujan tahun dan data aktual dua stasiun hujan menggunakan data hujan tahun Data hujan yang dihasilkan ternyata memiliki validitas yang tinggi berdasarkan hasil perbandingan antara data sintesis dan data hasil pengukuran langsung. Kata kunci: sintetis, sintesis, data, stasiun, hujan, Blongkeng, CSRD. 1 Departemen Geografi Lingkungan, Fakultas Geografi UGM 1

2 1. Pendahuluan Sub DAS Blongkeng memiliki 8 stasiun hujan terdekat yaitu Stasiun Hujan Dukun, Stasiun Hujan Selo, Stasiun Hujan Babadan, Stasiun Hujan Srumbung, Stasiun Hujan Muntilan, Stasiun Hujan Salam, Stasiun Hujan Kaliurang, dan Stasiun Hujan Kalibawang. Pencatatan data hujan dimulai untuk semua stasiun kecuali stasiun Babadan (mengacu pada data yang ada) dimulai pada tahun 1976 dan berakhir pada tahun Data terbaru saat ini hanya terdapat pada dua stasiun hujan yaitu Stasiun Hujan Babadan dan Stasiun Hujan Kaliurang yaitu data dari tahun Analisis konsisi hujan di Sub DAS Blongkeng dapat dilakukan dengan baik jika Sub DAS Blongkeng memiliki data hujan yang lengkap. Sintetik data hujan dapat dilakukan untuk mendapatkan data hujan terbaru dari tiap stasiun hujan di Sub DAS Blongkeng dengan menggunakan data hujan terbaru yang ada di Stasiun Hujan Babadan dan Stasiun Hujan Kaliurang. 2. Konsep Dasar dan Asumsi WMO (World Meterological Organization) memiliki aturan standar kerapatan stasiun hujan sebagai berikut: Tipe Wilayah Wilayah datar pada zona iklim sedang, mediteran, dan tropika Wilayah bergunung-gunung pada zona iklim sedang, mediteran, dan tropika Kepulauan-kepulauan pegunungan yang kecil dengan presipitasi yang sangat tidak beraturan, jaringan hidrografi sangat rapat Zona-zona arid dan kutub (tidak termasuk gurun-gurun yang luas) Kisaran norma-norma jaringan minimum (luas dalam km 2 untuk 1 stasiun) Kisaran norma-norma sementara yang diperbolehkan dalam kondisikondisi yang sulit (luas dalam km 2 /stasiun) (pada kondisi yang sulit dapat melebihi 2000) (pada kondisi yang sulit dapat melebihi 2000) Tabel 1.1. Tabel aturan standar kerapatan stasiun hujan menurut WMO (Sumber : Seyhan, 1977). 2

3 3

4 Berdasarkan aturan standar WMO tersebut maka dapat dibuat asumsi bahwa jika terdapat dua stasiun hujan, namun salah satu stasiun hujan tidak memiliki data hujan untuk kurun waktu tertentu, maka data stasiun hujan yang ada dapat diasumsikan sama untuk menggantikan data stasiun hujan yang kosong jika letak stasiun hujan yang tak memiliki data terliput dalam area stasiun hujan yang memiliki data menurut standar WMO. Sub DAS Blongkeng memiliki stasiun hujan yang memiliki letak yang cukup berjauhan namun untuk Stasiun Hujan Babadan dan Selo, letaknya tidak cukup jauh sehingga berdasarkan aturan WMO Data Stasiun Hujan Selo akan memiliki nilai yang tidak jauh berbeda dengan data Stasiun Babadan bahkan untuk sementara data Stasiun Hujan Selo dapat diasumsikan sama dengan Stasiun Babadan. Perbedaan tebal hujan dipengaruhi oleh perbedaan elevasi, kondisi topografi, dan arah angin. Sub DAS Blongkeng memiliki kondisi topografi yang tak kompleks dan arah angin yang relatif searah dimana angin berhembus dari arah tenggara ke barat laut. Kondisi topografi yang tak kompleks dan arah angin yang relatif searah menyebabkan faktor pengontrol utama perbedaan curah hujan di Sub DAS Blongkeng adalah elevasi sehingga faktor selain elevasi dapat diabaikan. Mengacu pada elevasi sebagai faktor utama perbedaan tebal hujan, maka saat elevasi memiliki nilai tetap selisih dari data hujan masing-masing stasiun terhadap stasiun lainnya cenderung tetap. Sub DAS Blongkeng memiliki liputan area yang relatif sempit dan topografi yang tak kompleks sehingga iklim Sub DAS Blongkeng akan cenderung seragam. Walaupun perubahan iklim saat ini terjadi namun untuk jangka waktu yang pendek (kurang dari ratusan tahun) perubahan iklim hanya memiliki pengaruh yang kecil terhadap perbedaan curah hujan sehingga faktor perubahan iklim dapat diabaikan. Sintetik data stasiun hujan dengan asumsi-asumsi diatas hanya dapat dilakukan untuk suatu area yang memiliki kondisi topografi yang tidak kompleks, kondisi iklim yang relatif homogen, arah angin yang relatif sama, terdapat sedikitnya dua data stasiun hujan aktual, terdapat seri data hujan untuk seluruh stasiun yang akan dilakukan sintetik data dalam kurun waktu tertentu dan sama, serta data hujan yang ada merupakan data stasiun hujan yang panjang dan setidaknya lebih dari lima tahun. Data stasiun hujan yang aktual digunakan untuk membuat data stasiun hujan di stasiun-stasiun hujan lain dalam 4

5 kurun waktu yang sama dengan data aktual. Untuk menciptakan data aktual dari stasiunstasiun hujan tersebut, data rataan selisih antar stasiun hujan untuk kurun waktu tertentu harus dimiliki terlebih dahulu. Jika syarat-syarat tersebut tidak terpenuhi maka hasil dari sintetik data hujan akan cenderung memiliki nilai deviasi yang sangat besar. 3. Sintetik Data Hujan Stasiun Hujan Selo Posisi Stasiun Hujan Selo terliput dalam area Stasiun Hujan Babadan berdasarkan standar WMO, namun terdapat perbedaan elevasi stasiun hujan Babadan dan Selo yaitu sebesar 225 m dimana Stasiun Hujan Babadan memiliki elevasi 1275 m dpal sedangkan Stasiun Hujan Selo memiliki elevasi 1500 m dpal. Stasiun Hujan Babadan memiliki data hujan tahun 1998 hingga 2004 sedangkan Stasiun Hujan Selo tidak. Mengacu pada standar WMO maka Stasiun Hujan Selo dapat menggunakan data yang sama dengan Stasiun Hujan Babadan namun faktor perbedaan hujan akibat perbedaan elevasi berlaku sehingga data Stasiun Hujan Babadan yang digunakan untuk Stasiun Hujan Selo tidak dapat dipakai begitu saja namun harus dikoreksi dahulu. Koreksi data Stasiun Hujan Selo yang menggunakan data Stasiun Hujan Babadan dilakukan dengan membuat data sintetik stasiun hujan di Sub DAS Blongkeng yang memiliki data dalam cakupan tahun yang sama yaitu tahun Stasiun hujan yang memiliki data tersebut di Sub DAS blongkeng hanyalah Stasiun Hujan Kaliurang sehingga data sintetik stasiun hujan yang dibuat adalah data Stasiun Hujan Kaliurang. Hasil dari data sintetik kemudian di korelasikan dengan data asli hasil pengukuran. Akan terdapat deviasi data sintetik dan data hasil pengukuran langsung. Deviasi tersebut dapat dinyatakan dengan variabel σ. Nilai deviasi tersebut dapat digunakan untuk faktor koreksi data Stasiun Hujan Selo sintetik sehingga data Stasiun Hujan Selo sintetik dengan nilai yang mendekati nilai sebenarnya dapat diperoleh. Metode ini disebut sebagai metode Corrected Synthetic Rainfall Data (CSRD). Langkah awal yang digunakan adalah menentukan kriteria tipe wilayah di Sub DAS Blongkeng. Berdasarkan kriteria WMO, wilayah Sub DAS Blongkeng yang berada pada Pulau Jawa termasuk dalam kategori wilayah bergunung-gunung sehingga luas cakupan satu stasiun hujan berkisar antara km 2. Jarak Stasiun Hujan Babadan 5

6 dan Stasiun Hujan Selo adalah 2.74 km. Perhitungan radius cakupan areal Stasiun Hujan Babadan berdasarkan pada standar WMO adalah: Batas Bawah (r1): A πr r 2 r 2. r 2. r 5.64 km Batas Atas (r2): A πr r 2 r 2. r 2 r km Gambar 1.1. Luas cakupan areal Stasiun Hujan Babadan menurut WMO. Jarak (d) Stasiun Hujan Selo yang hanya 2.74 km dari Stasiun Hujan Babadan menyebabkan Stasiun Hujan Selo tercakup dalam Stasiun Hujan Babadan karena nilai d < r1 < r2. Batas bawah (r1) dan batas atas (r2) merupakan jarak maksimum suatu stasiun hujan terhadap stasiun hujan yang dihitung radiusnya, jika dalam kondisi yang benarbenar terpaksa r1 tak dapat terpenuhi (d > r1) maka r2 dapat digunakan (r1<d<r2). 6

7 Data hujan Stasiun Hujan Selo diasumsikan sama dengan data hujan hasil pengukuran langsung (Dp) Stasiun Hujan Babadan. Asumsi tersebut sementara mengabaikan faktor elevasi yang memiliki selisih 225 m untuk mendapatkan data hujan sintetik belum terkoreksi (Dps/f). Dps/f adalah data hujan yang dikorelasi kebenarannya dengan data hujan hasil pengukuran langsung. Data hujan Stasiun Hujan Babadan tahun disajikan dalam tabel 2.1. Dps/f dari Stasiun Hujan Selo kemudian digunakan untuk membuat data hujan sintesis belum terkoreksi (Dps/f) Stasiun Hujan Kaliurang untuk dikoreksi kebenarannya terhadap data hujan hasil pengukuran langsung. Deviasi data sintesis Stasiun Hujan Kaliurang dan data hasil pengukuran langsung Stasiun Hujan Kaliurang menunjukkan ketidak-tepatan data Stasiun Hujan Selo sehingga data Stasiun Hujan Kalirang hasil sintesis dari Stasiun Hujan Selo tidak mendekati data hasil pengukuran langsung dimana diasumsikan selisih curah hujan tahunan antar stasiun hujan cenderung tetap. Nilai deviasi dapat digunakan untuk memberikan koreksi data Stasiun Hujan Selo yang merupakan data sebenarnya sehingga data sintesis Stasiun Hujan Kaliurang yang dihasilkan dari data Stasiun Hujan Selo mendekati data hasil pengukuran langsung yang berarti data Stasiun Hujan Selo memiliki tingkat keakuratan yang mendekati data pengukuran langsung dengan asumsi selisih hujan rata-rata tiap stasiun hujan cenderung tetap. Sintesis data dilakukan dengan menggunakan asumsi bahwa perbedaan tebal hujan dipengaruhi oleh kondisi elevasi sehingga saat kondisi elevasi statis, selisih hujan antar stasiun cenderung sama setiap tahun. Selisih data hujan (S) Stasiun Hujan Selo dan Stasiun Hujan Kaliurang dihitung berdasarkan data hujan tahun Data Stasiun Hujan Selo, Stasiun Hujan Kaliurang, dan selisih kedua data tersaji dalam tabel 2.2, tabel 2.3, dan tabel 2.4. Perhitungan selisih data hujan bulanan dapat diformulasikan sebagai berikut: Six y Dpix Dpiy, atau Si y x Dpi y Dpi x 7

8 TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 2.1. Tebal hujan bulanan Stasiun Hujan Babadan selama (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 2.2. Tebal hujan bulanan Stasiun Hujan Selo selama (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 8

9 TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 2.3. Tebal hujan bulanan Stasiun Hujan Kaliurang selama (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 2.4. Selisih Tebal hujan bulanan Stasiun Hujan Kaliurang terhadap Stasiun Hujan Selo selama (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 9

10 Si x-y merupakan selisih data hujan bulan i (pada tahun yang sama) di stasiun x terhadap stasiun y. Si y-x merupakan selisih data hujan bulan i (pada tahun yang sama) di stasiun y terhadap stasiun x. Dpi x adalah data hujan hasil pengukuran di stasiun x pada bulan i sedangkan Dpi y adalah data hujan hasil pengukuran di stasiun y pada bulan i. Hasil perhitungan selisih antar stasiun kemudian dirata-rata sehingga memberikan hasil rataan selisih antar stasiun bulanan (λi). Perhitungan rataan antar stasiun dapat diformulasikan sebagai berikut: λi x y λi y x atau, λi x y adalah data rataan selisih curah hujan bulan i antara stasiun x dan y. Σ(Si x-y ) merupakan jumlah total selisih bulan i di tiap tahun pada seri data hujan yang ada. merupakan jangkauan data yang tersedia (misal data , maka = 7 tahun). Berdasarkan formulasi diatas maka sintesis data stasiun hujan y dari data stasiun hujan x yang belum terkoreksi dapat diformulasikan sebagai berikut: Dps/fi y Dps/fiy Dps/fi x λi y x Dps/fix Jika: Dpiy Dpix, maka: λi y x 0, 10

11 Jika: Dps/fi y 0, karena curah hujan tidak mungkin bernilai negatif, maka: Dps/fi y 0. Dps/fi y adalah data stasiun hujan belum terkoreksi untuk bulan i di stasiun y yang dihasilkan dari penjumlahan rataan selisih data bulan i antara stasiun y dan stasiun x dengan data sintetis belum terkoreksi stasiun hujan x untuk bulan i (Dps/fi x ). Hasil sintesis data Stasiun Hujan Kaliurang berdasarkan nilai selisih bulanan Stasiun Hujan Kaliurang terhadap Stasiun Hujan Selo tersaji dalam tabel 2.6. Dps/f Stasiun Hujan Kaliurang merupakan Dps/fy hasil dari penjumlahan rataan selisih data hujan pengukuran langsung Stasiun Hujan Kaliurang terhadap Stasiun Hujan Selo (λy x ) dan Dps/f Stasiun Hujan Selo (Dps/f x ). DPs/f Stasiun Hujan Kaliurang (Dps/fy ) kemudian dibandingkan dengan data hasil pengukuran langsung Stasiun Hujan Kaliurang (Dp y, tabel 2.5.) seperti tampak pada grafik 1.1 (nilai yang dibandingkan merupakan nilai rataan). Berdasarkan grafik 1.1., terdapat deviasi data hujan sintetik dan data hujan hasil pengukuran langsung yang sangat besar pada bulan Januari, Februari, Maret, November, dan Desember. Perhitungan nilai deviasi tiap bulan (σi) dihitung untuk mendapatkan nilai koreksi bulanan (τi) dari data sintetik yang telah dibuat. Perhitungan nilai deviasi dilakukan dengan menggunakan formulasi berikut: σi. Σ(Dps/fi y ) merupakan jumlah total presipitasi bulan i tiap tahun data hujan sintesis yang dibuat dari data hujan sintesis (contohnya Data hujan sintetis Stasiun Hujan Kaliu- 11

12 TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 2.5. Data hujan hasil pengukuran di Stasiun Hujan Kaliurang tahun (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 2.6. Data hujan sintesis Stasiun Hujan Kaliurang dari data hujan sintesis belum terkoreksi Stasiun Hujan Selo tahun (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 12

13 Rataan Tebal Hujan (mm) Grafik Perbandingan Data Hujan Stasiun Kaliurang JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Bulan Data Pengukuran Data Sintetik Grafik 1.1. Grafik perbandingan data hujan sintetik belum terkoreksi dan data hujan hasil pengukuran langsung di Stasiun Hujan Kaliurang. Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC σ Tabel 2.7. Tabel nilai deviasi dari data hujan sintetik belum terkoreksi dan data hujan hasil pengukuran langsung di Stasiun Hujan Kaliurang (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 13

14 rang yang disintesis dari data hujan sintetis Stasiun Hujan Selo). Misalkan i adalah Januari, cakupan temporal data sintetis ( sf y ) adalah 7 tahun (misal ) maka Σ(Dps/fi y ) adalah jumlah total dari presipitasi bulan Januari pada tahun 1998, presipitasi bulan Januari pada tahun 1999, presipitasi bulan Januari pada tahun 2000, presipitasi bulan Januari pada tahun 2001, presipitasi bulan Januari pada tahun 2002, presipitasi bulan Januari pada tahun 2003, dan presipitasi bulan Januari pada tahun Agar nilai deviasi data kecil maka berlaku syarat bahwa cakupan temporal data yang sintesis ( sf y ) harus sama dengan cakupan temporal data hasil pengukuran langsung ( y ). Jika: sf y y, maka: σi, atau σi Nilai koreksi untuk bulan i (τi) diperoleh dari hasil perkalian antara σi dan sf y, seperti formula berikut: τi = σi. sf y 14

15 τi τi =. sf y = Hasil perhitungan τi untuk Dps/f Stasiun Hujan Kaliurang (Dps/f y ) disajikan pada tabel 2.8. Nilai τi dari Dps/f Stasiun Hujan Kaliurang (Dps/f y ) digunakan untuk mengkoreksi Dps/f Stasiun Hujan Selo (Dps/f x ). Setelah nilai τi diketahui, perbandingan presipitasi tiap bulan i pada tiap tahun pada data hujan dari stasiun yang akan dikoreksi (Dps/fi x ) terhadap total presipitasi bulan i tiap tahun pada data hujan dari stasiun yang akan dikoreksi (Σ(Dps/fi x )), dihitung berdasarkan formulasi berikut: PDps/fi x Perhitungan nilai PDps/fi x dilakukan untuk mengetahui proporsi data tiap bulan i terhadap total data bulan i dalam cakupan temporal data stasiun hujan yang akan dikoreksi. Nilai PDps/fi x tiap tahun kemudian dikalikan dengan nilai τi sehingga dihasilkan nilai koreksi tebal hujan bulan i stasiun yang akan dikoreksi (Vpsi x ). Vpsix PDps/fix. τi Hasil perhitungan Vpsi x jika ditambah dengan Dps/fi x akan menghasilkan data hujan sintetik terkoreksi bulan i untuk data stasiun hujan x (Dps/fi x ). Dps/tix Dps/fix Vpsix 15

16 Hasil perhitungan PDps/fix, Vpsix, dan Dps/tix, untuk Stasiun Hujan Selo disajikan berturut-turut pada tabel 2.9, tabel 2.10, dan tabel Sintetis Data Hujan Lainnya di Sub DAS Blongkeng a. Metode Double C-SRD (Centered to Corrected Synthetic Rainfall Data) Sintesis data hujan stasiun hujan lain di Sub DAS Blongkeng mengacu pada data hujan sintetik terkoreksi (Dps/t) Stasiun Hujan Selo. Sintetik data hujan stasiun hujan lain di Sub DAS Blongkeng dilakukan dengan menambahkan nilai curah hujan sintetik bulanan Stasiun Hujan Selo dengan selisih curah hujan stasiun hujan yang akan disintesis curah hujannya terhadap Stasiun Hujan Selo. Formulasi dari sintesis data hujan berdasarkan data hujan sintesis terkoreksi adalah sebagai berikut: δdps/ti y Dps/ti x λi y x δdps/ti y merupakan presipitasi sintetik bulan i untuk stasiun hujan y yang dihasilkan dari data sintetik terkoreksi bulan i untuk stasiun hujan x yang ditambah dengan selisih curah hujan bulan i stasiun y terhadap stasiun x. Pembuatan data hujan stasiun lainnya terpusat dari data sintesis terkoreksi yang ada sehingga metode ini disebut Metode Centered to Corrected Synthetic Rainfall Data (Double C-SRD). Hasil sintesis data dengan metode ini untuk semua stasiun hujan di Sub DAS Blongkeng tersaji dalam tabel 3.a. b. Metode CRCSRD (Chain Root of Corrected Synthetic Rainfall Data) Sintesis data hujan stasiun hujan lain di Sub DAS Blongkeng dapat dilakukan juga tanpa mengacu pada data hujan sintetik terkoreksi (Dps/t) Stasiun Hujan Selo. Sintetis data hujan dapat menggunakan data stasiun hujan hasil sintetik dari data stasiun hujan sintetik (δdps/t Stasiun Hujan Selo. Sintetik data hujan stasiun hujan 16

17 Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC σ τ Tabel 2.8. Tabel nilai koreksi data hujan Stasiun Hujan Selo (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Tabel 2.9. Tabel nilai proporsi curah hujan bulan i terhadap nilai total curah hujan bulan i selama (dalam % pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Tabel Tabel koreksi nilai tebal hujan dari seri data hujan tahun Stasiun Hujan Selo (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 17

18 TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel Tabel data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Hujan Selo (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 3.a.1a. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Dukun Stasiun Selo (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 3.a.1b. Data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Dukun (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 18

19 Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 3.a.2a. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Srumbung Stasiun Selo (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 3.a.2b. Data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Srumbung (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 3.a.3a. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Muntilan Stasiun Selo (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 3.a.3b. Data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Muntilan (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 19

20 Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 3.a.4a. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Salam Stasiun Selo (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 3.a.4b. Data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Salam (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 3.a.5a. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Kalibawang Stasiun Selo (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 3.a.5b. Data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Kalibawang (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 20

21 Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 3.a.6a. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Kaliurang Stasiun Selo (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 3.a.6b. Data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Kaliurang (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). Catatan : Seluruh data stasiun hujan sintetik terkoreksi di Stasiun Srumbung, Stasiun Dukun, Stasiun Muntilan, Stasiun Salam, Stasiun Kalibawang, dan Stasiun Kaliurang disintesis dari data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Selo. 21

22 dilakukan dengan menambahkan nilai curah hujan sintetik bulanan hasil sintetis dari Stasiun Hujan Selo dengan selisih curah hujan stasiun hujan yang akan disintesis curah hujannya terhadap stasiun hujan dengan data hujan hasil sintesis data hujan sintesis terkoreksi Stasiun Hujan Selo. Formulasi dari sintesis hujan berdasarkan data hujan hasil sintetik dari data sintetik terkoreksi Stasiun Hujan Selo adalah sebagai berikut: δ 2 Dps/tiy δdps/tiy λiy x δ 2 Dps/ti y merupakan presipitasi sintetik bulan i stasiun hujan y yang dihasilkan dari data sintetik hasil sintesis data sintetik terkoreksi bulan i stasiun hujan x yang ditambah dengan selisih curah hujan bulan i stasiun y terhadap stasiun x. Jika δ 2 Dps/ti y digunakan untuk mensintesis data stasiun hujan lainnya maka data sintesis stasiun hujan tersebut akan menggunakan symbol δ 3 Dps/tiy. Pada metode ini tidak diperkenankan menggunakan satu stasiun untuk mensintesis data dua atau lebih stasiun hujan lain sehingga satu stasiun hanya diperbolehkan untuk mensintesis satu data stasiun hujan lain. Misalnya Stasiun Selo digunakan untuk mensintesis data Stasiun Dukun, maka Stasiun Selo tidak diperkenankan untuk mensintesis data Stasiun Muntilan, namun Stasiun Muntilan disintesis dari data Stasiun Dukun. Berdasarkan contoh tersebut misal data curah hujan sintetik terkoreksi adalah Stasiun Selo maka data sintetik terkoreksi Stasiun Selo disimbolkan dalam Dps/t sedangkan untuk data sintesik hasil sintesis dari Dps/t disimbolkan dalam δdps/t sehingga data sintetik hasil sintesis dari δdps/t disimbolkan dalam δ 2 Dps/t. Pemberian simbol yang berantai tersebut dimaksudkan untuk mengethaui asal data stasiun yang disintesis dimana nilai eksoponen yang lebih rendah setelah simbol δ menunjukkan asal data, sehingga: δ x 1 Dps/tiy δ x Dps/tiy λiy x 22

23 Metode ini disebut dengan metode Chain Root of Corrected Rainfall Synthetic Data (CRCRSD). Hasil sintesis data dengan metode ini untuk semua stasiun hujan di Sub DAS Blongkeng tersaji dalam tabel 3.b. 5. Validasi Data Hujan Sintetis Validasi data sintetis dilakukan dengan membuat data sintetis dari data hujan sintetis terkoreksi (Dps/t) untuk stasiun hujan yang memiliki data pengukuran langsung. Data sintetis dari stasiun hujan yang memiliki data pengukuran langsung kemudian dibuat grafik dan dibandingkan dengan data pengukuran langsung. Data sintetik untuk Stasiun Kaliurang yang dihasilkan dari data sintetik terkoreksi untuk semua stasiun di Sub DAS Blongkeng tersaji dalam tabel 5.1. Data sintetik dapat digunakan jika bentuk kurva data sintetik sangat mendekati atau sama dengan bentuk kurva pengukuran langsung. Jika bentuk kurva antara data sintetis dan data pengukuran langsung memiliki bentuk yang sangat mirip atau bahkan sama, maka data hujan sintetis yang digunakan untuk membuat data hujan sintetis memiliki validitas yang tinggi, mengacu pada asumsi bahwa rataan selisih curah hujan bulanan antar stasiun hujan cenderung tetap. Grafik perbandingan data stasiun hujan sintesis dan data stasiun hujan hasil pengukuran langsung tersaji dalam grafik 5.1. dan grafik 5.2. Pada kedua grafik tersebut data sintetis Stasiun Hujan Kaliurang disintesis dari data seluruh stasiun hujan di Sub DAS Blongkeng. Grafik 5.1 menunjukkan perbandingan rataan curah hujan bulanan antar data sintesis dengan metode Double C-SRD dan data pengukuran langsung. Grafik 5.2 menunjukkan perbandingan rataan curah hujan bulanan antar data sintetis dengan metode CRCSRD dan data pengukuran langsung. 6. Kesimpulan dan Rekomendasi Sintesis data hujan dapat dilakukan untuk suatu daerah aliran sungai yang memiliki data stasiun hujan yang tidak lengkap. Berdasarkan hasil sintesis, data hujan seluruh stasiun hujan di Sub DAS Blongkeng memiliki nilai yang sangat mendekati atau sama dengan data stasiun hujan hasil pengukuran langsung saat digunakan untuk mensin- 23

24 Data Stasiun Hujan Muntilan disintesis dari data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Hujan Dukun Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 3.b.1a. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Muntilan Stasiun Dukun (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 3.b.1b. Data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Muntilan (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 24

25 Data Stasiun Hujan Salam disintesis dari data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Hujan Muntilan Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 3.b.2a. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Salam Stasiun Muntilan (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 3.b.2b. Data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Salam (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 25

26 Data Stasiun Hujan Kalibawang disintesis dari data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Hujan Salam Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 3.b.3a. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Kalibawang Stasiun Salam (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 3.b.3b. Data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Kalibawang (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 26

27 Data Stasiun Hujan Dukun disintesis dari data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Hujan Selo Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 3.b.4a. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Dukun Stasiun Selo (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 3.b.4b. Data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Dukun (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 27

28 Data Stasiun Hujan Srumbung disintesis dari data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Hujan Kalibawang Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 3.b.5a. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Srumbung Stasiun Kalibawang (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 3.b.5b. Data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Srumbung (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 28

29 Data Stasiun Hujan Kaliurang disintesis dari data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Hujan Srumbung Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 3.b.6a. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Kaliurang Stasiun Srumbung (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel 3.b.6b. Data hujan sintetik terkoreksi Stasiun Kaliurang (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 29

30 Data Selisih Stasiun Hujan Selo, Stasiun Hujan Dukun, Stasiun Hujan Srumbung, Stasiun Hujan Muntilan, Stasiun Hujan Salam, Stasiun Hujan Kalibawang dengan Stasiun Kaliurang Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 5.1.1a. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Kaliurang Stasiun Srumbung (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 5.1.1b. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Kaliurang Stasiun Srumbung (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 5.1.1c. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Kaliurang Stasiun Srumbung (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 5.1.1d. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Kaliurang Stasiun Srumbung (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 5.1.1e. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Kaliurang Stasiun Srumbung (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). Bulan JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC λ Tabel 5.1.1f. Tabel rataan selisih tebal hujan Stasiun Kaliurang Stasiun Srumbung (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 30

31 Sintetis data Stasiun Hujan Kaliurang dari data hujan sintetik menggunakan Metode Double C-SRD Data Hujan Kaliurang dari Data Hujan Stasiun Dukun TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel Data hujan Stasiun Kaliurang dari data Stasiun Dukun (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). Data Hujan Kaliurang dari Data Hujan Stasiun Srumbung TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel Data hujan Stasiun Kaliurang dari data Stasiun Srumbung (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 31

32 Data Hujan Kaliurang dari Data Hujan Stasiun Muntilan TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel Data hujan Stasiun Kaliurang dari data Stasiun Muntilan (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). Data Hujan Kaliurang dari Data Hujan Stasiun Salam TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel Data hujan Stasiun Kaliurang dari data Stasiun Salam (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 32

33 Data Hujan Kaliurang dari Data Hujan Stasiun Kalibawang TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel Data hujan Stasiun Kaliurang dari data Stasiun Kalibawang (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 33

34 700 Validasi Data Metode Double C SRD Tebal Hujan (mm) Data Pengukuran Langsung Stasiun Dukun Stasiun Srumbung Stasiun Muntilan Stasiun Salam Stasiun Kalibawang JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Bulan Grafik 5.1. Grafik validasi data hujan sintetik terkoreksi hasil Metode Double C-SRD stasiun hujan di Sub DAS Blongkeng 34

35 Sintetis data Stasiun Hujan Kaliurang dari data hujan sintetik menggunakan Metode CRCSRD Data Hujan Kaliurang dari Data Hujan Stasiun Dukun TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel Data hujan Stasiun Kaliurang dari data Stasiun Dukun (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). Data Hujan Kaliurang dari Data Hujan Stasiun Srumbung TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel Data hujan Stasiun Kaliurang dari data Stasiun Srumbung (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). Data Hujan Kaliurang dari Data Hujan Stasiun Muntilan 35

36 TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel Data hujan Stasiun Kaliurang dari data Stasiun Muntilan (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). Data Hujan Kaliurang dari Data Hujan Stasiun Salam TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel Data hujan Stasiun Kaliurang dari data Stasiun Salam (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 36

37 Data Hujan Kaliurang dari Data Hujan Stasiun Kalibawang TAHUN JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Total Rataan Tabel Data hujan Stasiun Kaliurang dari data Stasiun Kalibawang (dalam mm pembulatan hingga 0 angka di belakang koma). 37

38 700 Validasi Data Metode CRCSRD Tebal Hujan (mm) Data Pengukuran Langsung Stasiun Dukun Stasiun Srumbung Stasiun Muntilan Stasiun Salam Stasiun Kalibawang JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Bulan Grafik 5.2. Grafik validasi data hujan sintetik terkoreksi hasil Metode CRCSRD stasiun hujan di Sub DAS Blongkeng 38

39 tesis data hujan Stasiun Kaliurang. Berdasarkan hasil tersebut maka data hujan sintetis untuk stasiun-stasiun di Sub DAS Blongkeng dapat digunakan karena memiliki validitas yang tinggi. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk melengkapi, mengkoreksi, atau bahkan menyanggah tulisan ini. 7. Referensi Gunardi, dan A. Rakhman Metode Statistika. Yogyakarta: Fakultas MIPA UGM. Seyhan, Ersin Fundamentals of Hydrology. Utrecht: Geografisch Instituut der Rijksuniversiteit te Utrecht. Suharsono, Prapto, dan Suharyadi, Zuharnen, Dulbahri, Jamulya, Sudibyo, Sasmito Laporan Penelitian Pemetaan Tingkat Bahaya Erosi Sub DAS Blongkeng, DAS Progo Provinsi Jawa Tengah. Yogyakarta: Fakultas Geografi UGM. Susilo, Prawirowardoyo Meteorologi. Bandung: ITB. Weisner, C.J Hydrometeorology. London: Chapman and Hall. 39