BAB IV HASIL PENELITIAN. Agar sampel penelitian memenuhi batas minimal jumlah sampel yang

Transkripsi

1 09 BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Agar sampel penelitian memenuhi batas minimal jumlah sampel yang ditetapkan, pengambilan sampel dilakukan dengan cara menambah jumlah sampel yang diambil sebanyak 0% sehingga jumlah sampel keseluruhan adalah 80 siswa. Penambahan jumlah sampel ini bermanfaat untuk mengantisipasi apabila terjadi data hilang (missing data) dan data ekstrem (outlier). Pada saat pertemuan pertama kegiatan belajar mengajar, ternyata enam siswa yang tidak hadir dan lima siswa yang menjawab kuesioner strategi-strategi metakognitif secara tidak syah karena ada pernyataan yang belum dijawab. Kesebelas siswa ini dikeluarkan dari sampel penelitian sehingga selanjutnya sampel penelitian tinggal 69 siswa. Jumlah ini dianggap cukup memadai untuk keperluan generalisasi hasil penelitian karena masih di atas batas minimal sampel yang harus diambil yaitu 64 siswa sehingga harus dipertahankan sampai kegiatan penelitian selesai.. Kecerdasan Skor tertinggi yang diperoleh sampel penelitian pada variabel ini sebesar 4 sedangkan skor terrendahnya adalah 86. Rata-rata skor 00,4 dengan simpangan baku sebesar 4,664 (lihat lampiran 0 halaman 04). Dengan menggunakan rumus k = + 3,3log n dan S H S L i =, keseluruhan skor kecerdasan dikelompokkan k

2 0 menjadi delapan kelas. Distribusi frekuensi kedelapan kelas ini dideskripsikan oleh tabel 4. (halaman 0). Tabel 4. Distribusi Frekuensi Skor Kecerdasan Skor Frekuensi Frekuensi Persentase Kecerdasan Kumulatif Frekuensi Kumulatif ,4 96,45 84,6 67,46 7,8 4,4,8 Jumlah Sampel yang ada di kelas dengan skor tertinggi yaitu 4 7 hanya ada satu siswa sedangkan yang ada di kelas dengan skor terrendah yaitu ada dua siswa. Sebagian besar sampel mempunyai kecerdasan yang relatif normal yaitu 98 0 sebanyak 67 siswa Skor kecerdasan Gambar 4. Histogram Skor Kecerdasan (Sumber: Hasil Pemahaman sendiri)

3 Bentuk distribusi frekuensi skor kecerdasan ditunjukkan oleh gambar 4. (halaman 0). Siswa yang memiliki skor kecerdasan di atas normal lebih banyak daripada yang dibawah rata-rata. Ini membuktikan bahwa kecerdasan yang dimiliki oleh sampel penelitian relatif baik.. Strategi-strategi Metakognitif Ada tiga kali pertemuan kegiatan belajar mengajar dan pada setiap akhir kegiatan belajar mengajar, siswa harus menjawab kuesioner strategi-strategi metakognitif sehingga ada tiga data tentang variabel ini. Skor strategi-strategi metakognitif berskala Pada pertemuan pertama, rata-rata skor metakognitif yang diperoleh siswa adalah 83,343 dengan simpangan baku 9,399. Pada pertemuan kedua dan ketiga rata-rata skornya menurun yaitu 8,96 dengan simpangan baku 9,747 menjadi 8,56 dengan simpangan baku,56 (lihat lampiran 0 halaman 04). Jika dibandingkan ketiga data ini dengan menggunakan uji-t amatan ulangan, hasilnya menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan pada setiap pasang ketiga data itu seperti tampak pada tabel 4. (halaman ). Ini membuktikan kuesioner strategi-strategi metakognitif sudah sangat reliabel. Tabel 4. Hasil Analisis Uji-t Amatan Ulangan Skor Strategi-strategi Metakognitif Ulangan t P A A A A3 A A3,7,555 0,963 0,60 0,8 0,66

4 Untuk keperluan analisis data lanjutan, ketiga data itu dirata-rata per sampel (lihat lampiran halaman 05-08). Rata-rata skor inilah yang dijadikan skor strategi-strategi metakognitif. Skor tertinggi yang diperoleh siswa adalah 6 sedangkan yang terrendah adalah 0. Rata-rata skor semua sampel untuk variabel ini 8,78 dengan simpangan baku 9,030 (lihat lampiran 0 halaman 04). Dengan rumus k = + 3,3log n dan S H S L i =, keseluruhan skor strategi-strategi k metakognitif dikelompokkan menjadi sembilan kelas. Distribusi frekuensi kesembilan kelas ini dideskripsikan oleh tabel 4.3 (halaman ). Tabel 4.3 Distribusi Frekuensi Skor Strategi-strategi Metakognitif Skor Strategi- Frekuensi Persentase Frekuensi Startegi Metakognitif Kumulatif Frekuensi Kumulatif ,04 83,43 5,07 7, 8,8,96,8 0,59 Jumlah Kelas tertinggi dengan skor 4 7 ditempati oleh lima siswa sedangkan hanya satu siswa yang ada di kelas terrendah yaitu 0 5. Sebagian besar siswa memiliki skor strategi-strategi metakognitif sebesar Oleh karena itu distribusi skor strategi-strategi metakognitif ini memiliki bentuk yang hampir juling negatif seperti yang tampak pada gambar 4. (halaman 3). Ini menunjukkan strategi-strategi metakognitif yang dimiliki sampel penelitian relatif baik.

5 Skor Strategi-strategi Metakognitif Gambar 4. Histogram Skor Strategi-strategi Metakognitif (Sumber: Hasil Pemahaman sendiri) 3. Pengetahuan Awal Skor pengetahuan awal berskala 0 5. Skor tertinggi yang diperoleh sampel penelitian adalah 50 sedangkan skor terrendahnya 0. Rata-rata skornya 3,633 dengan simpangan baku 8,393 (lihat lampiran 0 halaman 04). Dengan rumus k = + 3,3log n dan S H S L i =, keseluruhan skor pengetahuan awal k dikelompokkan menjadi sembilan kelas (lihat tabel 4.4 halaman 4). Kelas dengan skor tertinggi hanya diduduki oleh satu siswa sedangkan yang terrendah ditempati oleh tiga siswa. Sebagian besar siswa memiliki skor pengetahuan awal yaitu sebanyak 36 siswa. Namun demikian, ada 35 siswa lagi yang memiliki skor pengetahuan awal Secara keseluruhan, ada sebanyak 37,87%

6 4 siswa yang memiliki skor di bawah kelas rata-rata. Ini menunjukkan pengetahuan awal yang dimiliki sampel penelitian relatif baik. Tabel 4.4 Distribusi Frekuensi Skor Pengetahuan Awal Skor Frekuensi Frekuensi Persentase Pengetahuan Awal Kumulatif Frekuensi Kumulatif ,4 95,86 79,88 59,7 37,87 9,53 8,88,78 Jumlah Oleh karena itu distribusi skor pengetahuan awal memiliki bentuk yang hampir membentuk lonceng sempurna (lihat gambar 4.3 halaman 4) Skor Pengetahuan Awal Gambar 4.3 Histogram Skor Pengetahuan Awal (Sumber: Hasil Pemahaman sendiri)

7 5 4. Hasil Belajar Mata Pelajaran Ekonomi Skor hasil belajar mata pelajaran ekonomi berskala Skor tertinggi yang diperoleh siswa pada tes ini adalah 33 sedangkan yang terrendah adalah. Rata-rata skor seluruh sampel adalah 3,39 dengan simpangan baku 4,83 (lihat lampiran 0 halaman 04). Dengan rumus k = + 3,3log n dan S H S L i =, keseluruhan skor k hasil belajar mata pelajaran ekonomi dikelompokkan menjadi delapan kelas. Distribusi frekuensi kedelapan kelas ini dideskripsikan oleh tabel 4.5 (halaman 5). Tabel 4.5 Distribusi Frekuensi Skor Hasil Belajar Mata Pelajaran Ekonomi Skor Hasil Frekuensi Persentase Frekuensi Belajar Kumulatif Frekuensi Kumulatif ,04 85,80 6,54 4,4,30 0,65,78 Jumlah Siswa yang ada di kelas tertinggi yaitu 3 34 ada lima siswa sedangkan yang ada di kelas terrendah yaitu 3 ada tiga siswa. Sebagian besar siswa memiliki skor 6 8 dan ada 4,4% siswa yang memiliki skor di bawah kelas ratarata. Ini menunjukkan hasil belajar mata pelajaran ekonomi yang dimiliki sampel penelitian relatif baik. Bentuk distribusi frekuensi skor hasil belajar mata pelajaran ekonomi ini ditunjukkan oleh gambar 4.4 (halaman 6). Ada dua kelas yang memiliki frekuensi

8 6 sama yaitu kelas 0 dan 3 5 sehingga sekilas bentuk kurvenya kurang beraturan Skor Hasil Belajar Gambar 4.4 Histogram Skor Hasil Belajar Mata Pelajaran Ekonomi (Sumber: Hasil Pemahaman sendiri) B. Uji Asumsi. Data Hilang (Missing Data) Setelah pertemuan pertama, ternyata ada 69 siswa yang dipertahankan menjadi sampel penelitian sedangkan siswa yang lain dikeluarkan dari keanggotaannya sebagai sampel penelitian. Pada pertemuan kedua, sampel nomor tidak hadir sehingga data tentang strategi-strategi metakognitif sampel ini tidak bisa diketahui. Pada pertemuan ketiga, sampel nomor dan 55 yang tidak hadir sehingga data tentang strategi-strategi metakognitif dan hasil belajar mata pelajaran

9 7 ekonomi tidak diketahui. Untuk itu ketiga sampel ini diganti dengan anggota populasi yang belum tepilih menjadi sampel penelitian. Dengan pengambilan secara acak, ternyata anggota populasi yang terpilih sebagai pengganti ketiga sampel itu adalah anggota populasi nomor 56, 7, dan 5. Dengan demikian semua data yang diperlukan dalam penelitian ini dapat diketahui secara lengkap.. Data Ekstrem (Outlier) Berdasarkan deteksi univariat dengan simpangan baku sebesar ± 3,0, ada tiga outlier yaitu data tentang kecerdasan sampel nomor 50 dan data tentang strategistrategi metakognitif sampel nomor 70 dan 60 (lihat lampiran halaman 09-). Tidak ada satu pun outlier pada variabel pengetahuan awal dan hasil belajar mata pelajaran ekonomi. Skor kecerdasan sampel nomor 50 sebenarnya adalah 86. Skor ini memiliki z- skor sebesar 3,08. Dengan rata-rata skor kecerdasan sebesar 00,4, skor yang diperoleh sampel nomor 50 berada jauh di bawah rata-rata. Oleh karena itu sampel nomor 50 adalah outlier pada variabel kecerdasan. Pada dasarnya, sampel nomor 70 dan 60 sudah menjadi outlier baik pada pertemuan kedua maupun ketiga. Pada pertemuan kedua, sampel nomor 70 dan 60 masing-masing memiliki skor strategi-strategi metakognitif sebesar 7 dan 0. skor ini jauh di bawah rata-ratanya yaitu 8,96. Pada pertemuan ketiga, sampel nomor 70 memiliki skor 09 dan sampel nomor 60 memiliki skor hanya 75. Ini pun jauh di bawah rata-rata skor strategi-strategi metakognitif pada pertemuan kedua yaitu 8,56. Oleh karena itu kedua sampel ini tidak memiliki karakteristik strategi-

10 8 strategi metakognitif yang dicerminkan populasinya sehingga tidak merepresentasikan populasinya. Walaupun ada tiga sampel yang merupakan outlier, ketiganya hanya muncul pada satu variabel. Artinya, untuk ketiga variabel yang lain mereka masih memiliki karakteristik yang dicerminkan populasinya. Oleh karena itu ketiga sampel itu tidak dikeluarkan dari keanggotaannya sebagai sampel penelitian. 3. Normalitas Data Hasil analisis dengan program SPS menunjukkan keempat variabel penelitian ini mempunyai sebaran data yang normal (lihat lampiran 3 halaman 3-7) sehingga dari sisi multivariat, hubungan keempat variabel tersebut dapat dikatakan normal. Koefisien khi kuadrat pada variabel kecerdasan adalah 5,463. Dengan db = 8, data variabel ini memiliki sebaran normal pada taraf signifikansi 5%. Data pada variabel pengetahuan awal mempunyai koefisien khi kuadrat sebesar 5,860. Dengan db = 9, p<0,070 sehingga data pada variabel ini mempunyai sebaran normal pada taraf signifikansi 5%. Koefisien khi kuadrat untuk data variabel strategi-strategi metakognitif adalah 4,899. Dengan db = 9, p<0,094 sehingga sebaran datanya normal pada taraf signifikansi 5%. Variabel hasil belajar mata pelajaran ekonomi juga memiliki sebaran normal. Dengan koefisien khi kuadrat sebesar 9,95 dan db = 9, p<0,357. Dengan demikian data pada variabel ini memiliki sebaran yang normal pada taraf signifikansi 5%.

11 9 4. Kolinieritas Ada dua variabel independen: kecerdasan dan strategi-strategi metakognitif sedangkan variabel dependennya adalah pengetahuan awal dan hasil belajar mata pelajaran ekonomi. Oleh karena itu ada dua tahap pengujian kolinieritas. Tahap pertama menguji kolinieritas antara kecerdasan dan strategi-strategi metakognitif dengan pengetahuan awal, dan tahap kedua menguji kolinieritas antara kecerdasan dan strategi-strategi metakognitif dengan hasil belajar mata pelajaran ekonomi. Pada tahap pertama, koefisien korelasi parsial kecerdasan dengan pengetahuan awal adalah 0,454 sedangkan strategi-strategi metakognitif dengan pengetahuan awal sebesar 0,49. Koefisien ini signifikan pada taraf signifikansi 5%. Koefisien determinasi kedua hubungan ini juga signifikan di mana R = 0,50 (lihat lampiran 4 halaman 8-) sehingga pada tahap pertama hasil pengujian menunjukkan terjadi nirkolinieritas kecerdasan dengan stratregi-strategi metakognitif. Dengan koefisien korelasi parsial sebesar 0,374 dan 0,66, korelasi kecerdasan dengan hasil belajar mata pelajaran ekonomi dan strategi-strategi metakognitif dengan hasil belajar mata pelajaran ekonomi signifikan pada taraf signifikansi 5%. Koefisien determinasi kedua hubungan ini juga signifikan pada taraf 5% di mana R = 0,63 sehingga terjadi nirkolinieritas kecerdasan dengan stratregistrategi metakognitif. 5. Linieritas Hubungan Tujuan penelitian ini adalah mencari hubungan antara dua variabel eksogenus dan satu variabel mediasi dengan satu variabel endogenus sehingga uji linieritas

12 0 hubungan dilakukan melalui dua tahap. Tahap pertama menguji linieritas hubungan kecerdasan dan strategi-strategi metakognitif dengan pengetahuan awal. Tahap ketiga menguji linieritas hubungan kecerdasan, strategi-strategi metakognitif, dan pengetahuan awal dengan hasil belajar mata pelajaran ekonomi. Hasil analisis dengan program SPS (lihat lampiran 5 halaman -6) mendeskripsikan bahwa pada tahap pertama, hubungan kecerdasan dengan pengetahuan awal memiliki F sebesar 0,007 sehingga kedua variabel ini mempunyai hubungan yang linier pada taraf signifikansi 5% dengan p<0,933. Di samping itu, hubungan yang linier juga terjadi antara strategi-strategi metakognitif dengan pengetahuan awal dengan F = 0,9. Pada tahap kedua, ada tiga hubungan yang diuji hubungan linieritasnya di mana hasil belajar mata pelajaran ekonomi sebagai variabel dependennya. Kecerdasan, strategi-strategi metakognitif, dan pengetahuan awal memiliki hubungan linier dengan hasil belajar mata pelajaran ekonomi. Masingmasing mempunyai nilai F sebesar 0,059,,733, dan 0,358 sehingga ketiga hubungan ini linier pada taraf signifikansi 5%. C. Pengujian Hipotesis. Interkorelasi Antarvariabel Berdasarkan tabel 4.6 (halaman ), hanya ada satu korelasi variabel yang tidak signifikan pada taraf signifikansi 5% yakni korelasi antara kecerdasan dengan strategi-strategi metakognitif. Kedua variabel ini merupakan variabel eksogenus sehingga dari perhitungan korelasi lugas, hubungan ini nirkolinier sama seperti hasil analisis uji asumsi pada halaman 9. Untuk korelasi yang lain, semuanya signifikan

13 sehingga analisis data lanjutan untuk menguji hipotesis penelitian dengan menggunakan koefisien jalur dapat dilakukan. Tabel 4.6 Koefisien Korelasi Antarvariabel r X X Y Y X p,000 0,09 0,706 0,448 0,373 X p 0,09 0,706,000 0,36 0,00 0,65 0,030 Y p 0,448 0,36 0,00,000 0,60 Y p 0,373 0,65 0,030 0,60,000. Identifikasi Koefisien Jalur Untuk mengetahui koefisien jalur, analisis data dilakukan dengan menggunakan analisis regresi secara bertahap. Sesuai dengan konstelasi variabelvariabel penelitian ini, ada dua tahap analisis regresi yang harus dilakukan. Tahap pertama menghubungkan secara simultan kecerdasan dan strategi-strategi metakognitif dengan pengetahuan awal, dan tahap kedua menghubungkan secara simultan kecerdasan, strategi-strategi metakognitif, dan pengetahuan awal dengan hasil belajar mata pelajaran ekonomi. Hasil analisis regresi dengan program SPS (lihat lampiran 6 halaman 7) menunjukkan koefisien korelasi jalur sebagai berikut. a. Regresi tahap : Beta X = 0,44 = ρ Y X Beta X = 0,3 = ρ Y X

14 b. Regresi tahap : Beta X = 0,33 = ρ Y X Beta X = 0,035 = ρ Y X Beta Y = 0,534 = ρ Y Y 3. Identifikasi Koefisien Jalur dengan Residual Dengan menggunakan rumus ( R ) dapat dihitung koefisien korelasi jalur dengan residual yang dilambangkan dengan e untuk setiap variabel dependen. a. ρ ( ) ( 0.50) 0, 866 e = R. = = Y Y XX b. ρ ( ) ( 0.377) 0, 789 e = R. = = Y Y Y XX 4. Signifikansi Koefisien Jalur Pengujian signifikansi koefisien jalur dilakukan dengan cara membandingkan nilai t dengan t tabel pada taraf signifikansi 5%. Tabel 4.7 (halaman ) mendeskripsikan signifikansi koefisien jalur yang dihitung dengan rumus N t = r. r Tabel 4.7 Signifikansi Koefisien Jalur Jalur ρ Y X ρ Y X ρ Y X ρ Y X ρ Y Y Koefisien Jalur (Beta) 0,44 0,3 0,33 0,035 0,534 t hitung t tabel p Keterangan 6,559,974 Signifikan 3,38,974 0,00 Signifikan,93,974 0,05 Tidak Signifikan 0,556,974 0,586 Tidak Signifikan 7,56,974 Signifikan

15 3 Pengujian signifikansi koefisien jalur dengan residual dilakukan dengan cara membandingkan nilai Freg dengan nilai F tabel pada taraf signifikansi 5%. Freg dihitung dengan rumus F reg ( N m ) R =. m ( R ) Tabel 4.8 Signifikansi Koefisien Jalur dengan Residual Jalur ρ e Y ρ e Y Koefisien Jalur 0,866 0,789 F hitung F tabel p Keterangan 7,68 3,05 Signifikan 33,90,66 Signifikan 5. Pengujian Spesifikasi Model Analisis Berdasarkan perhitungan koefisien jalur di atas, konstelasi variabel penelitian ini dapat digambarkan sebagai berikut. X 0,44 0,33 0,09 Y 0,534 Y 0,3 0,035 X 0,866 0,789 Gambar 4.5 Koefisien Jalur di Dalam Konstelasi Variabel-variabel Penelitian (Sumber: Hasil Pemahaman sendiri)

16 4 Dengan demikian secara lengkap keseluruhan koefisien jalur dapat dijelaskan sebagai berikut. a. Jalur ρ Y X mempunyai koefisien sebesar 0,44 dan nilai t sebesar 6,559. Pada taraf signifikansi 5% dengan db = 67, t tabel adalah,974 sehingga p<0,00. Jadi jalur ini signifikan karena p<0,05. b. Jalur ρ Y X mempunyai koefisien sebesar 0,3 dan nilai t sebesar 3,38. Pada taraf signifikansi 5% dengan db = 67, t tabel adalah,974 sehingga p<0,00. Jadi jalur ini signifikan karena p<0,05. c. Jalur ρ Y X mempunyai koefisien sebesar 0,33 dan nilai t sebesar,93. Pada taraf signifikansi 5% dengan db = 67, t tabel adalah,974 sehingga p<0,05. Jadi jalur ini tidak signifikan karena p>0,05. d. Jalur ρ Y X mempunyai koefisien sebesar 0,035 dan nilai t sebesar 0,556. Pada taraf signifikansi 5% dengan db = 67, t tabel adalah,974 sehingga p<0,586. Jadi jalur ini tidak signifikan karena p>0,05. e. Jalur ρ Y Y mempunyai koefisien sebesar 0,534 dan nilai t sebesar 7,56. Pada taraf signifikansi 5% dengan db = 67, t tabel adalah,974 sehingga p<0,00. Jadi jalur ini signifikan karena p<0,05. f. Jalur ρ e Y mempunyai koefisien sebesar 0,866 dan nilai F sebesar 7,68. Pada taraf signifikansi 5% dengan db = lawan 66, F tabel adalah 3,05 sehingga p<0,00. Jadi jalur ini signifikan karena p<0,05.